AI革命は許可を待ってはいない。最近の動向を見ると、人々はAIに対して前例のないほどのオープンな姿勢を示し、またAIの導入も急速に進んでいる。2025年1月現在、ChatGPTは/href/https://www.theverge.com/2024/12/4/24313097/chatgpt-300-million-weekly-users?utm_source=chatg
https://www.theverge.com/2024/12/4/24313097/chatgpt-300-million-weekly-users?utm_source=chatgpt.com 300万人の週次ユーザーを獲得しています。一方、Meta AIはほぼ/href/https://www.yahoo.com/tech/meta-ai-has-nearly-600-million-monthly-users-184512693.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.yahoo.com/tech/meta-ai-has-nearly-600-million-monthly-users-184512693.html?utm_source=chatgpt.com 6億人/%href/に達しています。DeepSeekのような新規参入企業でも、立ち上げから数週間で3,000万人以上の月間ユーザーを獲得できることが証明されています。
個人レベルでのこうした爆発的な普及率は、重大な疑問を提起します。組織は、この変革を活用するために十分迅速に動いているのでしょうか？あるいは、個人レベルでの普及率の増加が、仕事におけるAIのより広範な利用への道を開くのでしょうか？今回のClickUp Insightsでは、3万人が日常生活でAIをどのように利用しているか、また、仕事におけるAIの最も一般的な利用事例と普及の障壁について共有しています。彼らの回答は、説得力のあるストーリーを語っています！
⏰ 60秒でわかるまとめ 📮ClickUp Insight: 私たちのデータによると、現在88%の人が何らかの形でAIを使用しており、そのうち55%は1日に何度も使用していることがわかりました。しかし、仕事でAIを使用することになると、回答者の50%以上がAIの使用に自信を持っていないことがわかりました。AIの導入はあらゆる場所で加速しています。しかし、特に職場ではギャップが残っています。
その理由の一つとして考えられるのは、職場ツールへのAIの統合がまだ十分なシームレスさを持っていないことです。AIは、私たちの仕事を推進するエンジンとなるのではなく、依然として補助的な存在にとどまっています。電子メール、チャット、プロジェクトのワークフローなど、実際に仕事が行われるツールに後付けで取り付けられてはいるものの、それらとは切り離された状態です。このことが、AIの力を本来の可能性よりもはるかに弱めています。
Microsoft CopilotやGoogleのワークスペースAIなどの生産性ツールにAIが広く利用可能になっているにもかかわらず、回答者の12%しか、そのような統合AI機能を頻繁に使用していると回答しておらず、断片的な導入と未開拓の可能性が浮き彫りになっています。AIの利用パターンを調査する中で、現在の実装ギャップがナレッジワーカーにどのような影響を与えているかについても説明します。当社のデータからは、次の3つの主要テーマが明らかになっています。
1️⃣ 会話型AIが人気：アンケートの回答者の62%はスタンドアローンのチャットベースのAIツールを好む一方、職場用ソフトウェアに統合されたAIを主に使用しているのは12%にとどまりました。 2️⃣ トレーニングと信頼の壁：27%はAIを効果的に使用するためにさらなるトレーニングを必要としており、22%はプライバシーや信頼に関する懸念を抱いています。
3️⃣ 断片化されたツール環境は「切り替えコスト」を生む：ユーザーは異なるタスクごとに複数のAIアプリケーションを使い分けているため、複数のプラットフォームで仕事をする際のコンテキストの切り替えコストが増大している。 ### アンケート方法および回答者属性 /href/ https://clickup.com/blog/clickup-insights-overview//
ClickUp Insights /%href/ は、毎月数千人の知識労働者や生産性向上に関心のある人々を対象にアンケートを実施し、世界の職場の最新トレンドをお届けしています。 当社の調査では、専門家がどのように時間を管理し、職場の要求に対応し、生産性向上戦略を実行しているかを掘り下げています。 世界中の回答者の回答を分析することで、普遍的な生産性向上の課題やパターンを明らかにし、組織や個人が日々の仕事においてより情報に基づいた意思決定を行うことができるよう支援しています。
職場でのAI利用を形作る4つの主要トレンド 3万人以上のアンケート回答者の回答から、AIを現在どのように利用しているかだけでなく、AIが明日どのように仕事を変革してほしいと考えているかを明らかにする4つの主要トレンドが明らかになりました。 AIがすでに大きな影響を与えている分野と、まだ追いつくべき分野を探ってみましょう！ ## すべてがどこにでもある：AIの拡大する足跡
ClickUp Insight：回答者の88%が何らかの形でAIを使用しており、半数以上（55%）が毎日何度もAIツールを使用しています。 「AIとは何か？」から「AIをどのようにしてXのユースケースに活用するか？」へのシフトは、誰もが予想していたよりも早く起こりました。 アンケートの回答者の88%が、何らかの形でAIを使用していると回答しており、これはAIが広く普及していることを示す強力な指標です。この急速な普及は、知識労働者にとって転換点でもあります。サティア・ナデラ氏のようなテクノロジーのリーダーは、AIを他の画期的な職場テクノロジー、例えば/href/ https://www.businessinsider.com/microsoft-ceo-satya-nadella-knowledge-work-evolution-ai-agents-2025-2 PC、電子メール、スプレッドシート
/%href/ . > 今日の知識労働は、おそらく自動化できるでしょう。 私の人生の目標は電子メールの優先順位付けだと言ったのは誰でしたっけ？ 電子メールの優先順位付けはAIエージェントに任せましょう。 しかし、電子メールの優先順位付けが終わったら、より高度な認知的労働タスクとして、「ねえ、これは本当に確認してほしい3つの草案よ」と私に指示を出してほしいのです。 >
つまり、知識労働と知識労働者がいると考えてください。知識労働は多くのエージェントによって完了しますが、すべての知識労働者に対応する知識労働者は存在します。そして、それが構築すべきインターフェースであると思います。Satya Nadella、Microsoft 会長兼最高経営責任者
さらに興味深いのは、人々がこの画期的なテクノロジーに対してオープンであることです。多くの人がアップグレードの準備ができています。回答者の55%が1日に数回AIを使用しており、コンテンツ作成からブレインストーミングまで、さまざまな使用事例が考えられます。
しかし、回答者の一部（12%）はAIをまったく使用していません。これは、AIを受け入れる準備ができていないか、あるいはまだ必要を感じていないグループであることを示している可能性があります。 #### 主な調査結果 回答者の55%は1日に数回AIツールを使用している 14%は時折AIを使用している * 12%はまだAIツールの使用を開始していない
11%は週に数回AIツールを利用している 8%は少なくとも1日1回はAIツールを利用している /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-762.png 日常的にAIツールをどのくらいの頻度で利用していますか /%img/
❗️パルスチェック：職場でのAI導入は2024年に転換点を迎えた。マッキンゼーの「AIの現状」レポート（/href/https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai?utm_source=chatgpt.com）によると、
6年以上にわたって50%で停滞していた導入率は、2024年初頭に突然72%に急上昇し、企業がAIの変革を加速させることに強気であることを示しています。 全体として、AIは今や紛れもなく主流です。 しかし、 この導入はどれほどの速さなのでしょうか？ それを理解するために、DeepSeekのローンチのタイムラインを見てみましょう。
2025年1月10日に公開されて以来、DeepSeekは1月27日までにChatGPTを追い抜き、米国のiOS App Storeで最もダウンロードされた無料アプリとなりました。2025年1月末までに、DeepSeekはすでに
世界中で月間アクティブユーザー数3,370万人、日次アクティブユーザー数2,215万人に達しました。 #### 主な結論 📌 AIツールの急速な普及は、主流として強く受け入れられていることを示しています。 企業はAIに注目しており、リーダーたちは職場における次の画期的なテクノロジーとしてAIに注目しています
📌 DeepSeek のような新しい AI ツールが急速に普及していること（数週間で月間アクティブユーザー数が 3,370 万人に達した）は、ユーザーが自らのニーズに最も適した AI ソリューションを積極的に探し、採用していることを示唆しています。 📌 職場での AI の適切な活用により、知識労働者は、直接「知識労働タスク」を自分自身で実行するのではなく、仕事をやることになる AI エージェントの指揮者、管理者、ディレクターになる可能性もあります。
可能性 vs. 導入：職場でのAI 📮 ClickUp Insight: 回答者の62%がChatGPTやClaudeのような会話型AIツールを好む一方で、生産性ツールに組み込まれたAI機能を定期的に使用しているのはわずか12%であることが分かりました。これは、知識の格差、セキュリティ上の懸念、または明確な付加価値の欠如の結果である可能性があります。
AIは職場において引き続き大きな波を起こしていますが、それは必ずしも私たちが期待するような形とは限りません。 /href/https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf/「仕事の未来レポート2025」によると、
、世界中の企業の41%が、AIによるワークフローの支援を受け、2030年までに人員削減を計画しており、62%はAIとよりうまく連携できるスキルを持つ人材をさらに採用しようとしています。 ビジネスリーダーの数名が、/href/https://www.inc.com/kit-eaton/mark-zuckerberg-plans-to-replace-some-coders-with-ai-which-might-prove-tricky/9114011
https://www.inc.com/kit-eaton/mark-zuckerberg-plans-to-replace-some-coders-with-ai-which-might-prove-tricky/91140118 Mark Zuckerberg /%href/ を含む複数のビジネスリーダーは、すでに今後は人材プランにAIを大々的に取り入れると述べています。
しかし、一般的な知識労働者はどうでしょうか？ 私たちが発見したことをご紹介します！回答者の62%が、仕事で最も使用したいのはチャットGPTやクロードのような会話AIツールだと回答しました。
これらのツールの使い慣れたチャットボットのようなインターフェース、自然言語処理、インタラクティブな性質は、エントリーへの障壁が低いことを示している可能性が高い。また、ユーザーは「前後のやり取り」や「プロンプトチェーンの使用」に価値を見出している可能性もあり、これらはリアルタイムでさまざまなタスクや課題を処理するのに役立つ。
一方で、生産性ツールに組み込まれたAI機能は、それほど大きな影響を与えていないようです。 Microsoft CopilotやGoogle Workspace AIなどのよく知られたプラットフォームに組み込まれているにもかかわらず、これらの機能を頻繁に使用していると回答したのは12%にとどまりました。この結果には、2つの理由が考えられます。➡️ 人々は、AIが既存のワークフローをどのように強化できるかについて、まだ十分に理解していない
➡️ 現在の統合は、日常業務のコアとなるにはシームレスで包括的ではない この導入ギャップは、16%の人々が仕事でAIをまったく定期的に使用していない理由を説明している可能性もあります。 彼らが異なるツール間の切り替えに苦労している場合、AIと日常業務のプラットフォーム間の切り替えでは、ツールの採用は価値に見合わないほど面倒に感じられるかもしれません。 職場での機密データのセキュリティに関する懸念は言うまでもありません。
主な調査結果 アンケートの回答者の62%が、ChatGPTやClaudeのような会話型AIツールを主に仕事で使用している 16%は、まだAIツールを通常のワークフローに組み込んでいない 12%は、Microsoft CopilotやGoogle Workspace AIなどの生産性ツールに組み込まれたAI機能を主に使用している 6%は、AutoGPTやAgentGPTなどの自動化されたAIアシスタントを好む
* 4%は主にSiri、Alexa、Googleアシスタントなどの音声アシスタントとやりとりしている /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-763.png 仕事で最もよく使うAIツールは何ですか /%img/ #### 主な結論
📌 ユーザーは、特定のツール内に限定されたニッチなAI機能よりも、さまざまなタスクを柔軟に実行できる会話型AIツールを好む傾向にある。 📌 AIツールの普及には、優れたユーザー体験と、あらゆるやり取りにおいて即時性（可視性）のある価値という2つの要素が不可欠である。 📌 生産性ツールに組み込まれたAI機能の普及率が低い（12%）ことは、この技術がこれらのプラットフォームのコア機能にシームレスに統合されていない可能性を示唆している。
ユースケースのギャップ：AIの実際の利用状況とユーザーが本当に求めるもの 📮ClickUp Insight: ユーザーの67%が主にコンテンツ作成（37%）や調査（30%）などのタスクにAIを利用している一方で、アンケートの回答者の33%は、スキル開発などのより高度なユースケースにAIを活用したいと考えています。
AIが実際にはできることの多さに正直驚きましたが、常に求められているわけではありません。調査結果によると、37%の人がコンテンツ作成（執筆、編集、電子メール）にAIを活用しています。また、30%の人が調査や情報収集にAIを活用しています。 #### 主な調査結果
37%が主にコンテンツ作成（執筆、編集、電子メールの作成）にAIを使用している 30%が調査や情報収集にAIを使用している 11%が主にブレインストーミングや新しいアイデアの創出にAIを使用している 7%がタスク管理の合理化や整理整頓にAIを使用している * 15%がまだAIツールをワークフローに統合していない /img/
https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-861.png あなたは主にAIを何のために使っていますか /%img/ これらは素晴らしい使用例ですが、人々がAIにやってもらいたいことを見ると、彼らがより多くを期待していることは明らかです。
例えば、アンケートの回答者の33%がAIにスキルアップを手助けしてほしいと考えており、21%がミーティング、電子メール、プロジェクトのサポートをAIに期待しています。 明らかに満たされていないニーズです。 #### 主な調査結果 * 33%がAIがスキルアップ（学習、練習、改善）を手助けしてくれると考えている
21% が、AI が仕事（ミーティング、電子メール、プロジェクト）を成功させるのに役立つと信じている。 18% が、AI が生活を整理するのに役立つと信じている（カレンダー、タスク、リマインダー）。 15% が、AI が些細なこと（ルーチンワーク、管理業務）を処理するのに役立つと望んでいる。 13% が、AI が難しいこと（意思決定、問題解決）に取り組むのに役立つと期待している。
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-765.png AIがあなたの1日のうちの1つの部分を楽にしてくれるとしたら、何を選びますか？ /%img/ データ、ワークフロー、必要な自動化機能にアクセスできる接続されたAIは、これらのすべての使用事例に対応する理想的な方法です。
例えば、タスク、リマインダー、スケジュール管理によって整理された状態を維持するのにAIが役立つことを望む18%の人々を満足させるには、通常、カレンダーアプリ、タスク管理アプリ、AI統合を含む複数のアプリが必要になります。 単一の多目的AIツールがそのギャップを埋めることができます。
これは、AIの現状に戻ります。AIツールがプロジェクト管理、ナレッジマネジメント、コミュニケーションに深く統合されなければ、職場での価値を提供できないという証拠があるにもかかわらず、AIは断片化されたままです。ここでも、ビジネスとユーザーの間に大きなギャップがあることが分かります。👇 ❗️パルスチェック：/href/https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions PwCの2024年10月実施のパルス調査によると、テクノロジーリーダーの49%が、AIが自社のコア戦略に完全に統合されていると主張しており、3分の1は、そのテクノロジーが自社の製品やサービスに完全に統合されていると回答しています。
それでは、なぜユーザーは飛びつかないのでしょうか？ 答えは、慢性的な文脈の欠如にあるのかもしれません。現在、ほとんどのAIツールは、ユーザーの仕事に統合し、相互接続された複数のユースケース全体で真の改善をもたらすために必要なデータ/文脈/接続性を欠いています。
これは、企業がAI機能をワークフローに統合するのではなく、製品にバンドルすることが多いことが原因です。その結果、ユーザーは、自分のプロセス全体を理解するAIを活用する代わりに、手動で文脈のギャップを埋める必要がある、断片的な体験を経験することになります。例えば、AIミーティングアシスタントが、会話を単に書き起こすだけで、プロジェクト管理ツールや事前協議、今後の締め切りと接続されていない場合、それはワークフローソリューションではなく、単なる機能にとどまります。
Googleのチーフ・サイエンティストであるJeff Dean /%href/ は、コンテクストについて次のように述べています。「問題は、1つのことを極めてうまくやること、あるいは限られた数のことをやることだけに特化した狭い定義のシステムを構築していることです。そして、私たちが本当に求めているのは、10万ものことをこなせるシステムであり、10万1つ目の、これまで見たこともないことが起こったときに、その経験から学び、10万個の課題を解決する中で得た経験を応用して、10万1つ目の課題を素早く解決する方法を習得できるシステムなのです。」ジェフ・ディーン、ポッドキャスト「Voices in AI」第4話より抜粋
主な結論 📌 ユーザーは、AIを自身の能力開発や日々のワークフローにより深く統合することを望んでおり、約50%がミーティングやプロジェクト管理、能力開発といった主要な業務活動にAIの支援を求めている。 📌 ほとんどのAIツールは、孤立したタスクには優れているが、業務で真の価値を提供するために必要な文脈認識や相互接続性に欠けている。このような断片的なアプローチは、複雑なユースケースに対する包括的かつ全体的なサポートを提供するという能力を妨げる。
📌 企業は、AI機能を既存のワークフローに有意義に接続することなく製品にバンドルしてしまうという罠に陥りがちであり、その過程でさらに文脈のギャップが生じます。 ### AIから人々を遠ざける障壁
📮ClickUp Insight: AIを使用している回答者の88%のうち、AIを完全に信頼しているユーザーは34%にとどまり、27%はより多くのトレーニングが必要であり、23%はどこから始めればよいのかわからないと回答しています。AIに関するアンケートの回答に共通するスレッドは？回答者の8%から18%は、AIを定期的に使用していない、または積極的に使用を避けていると回答しています。
では、AIがほぼ普遍的に普及しているにもかかわらず、これらのユーザーがAIから遠ざかっているのはなぜでしょうか。まず、23%もの人々がAIのどこから手をつけていいのかわからないのです。ユーザーは、市場に溢れる膨大な数のAI搭載ツールに圧倒されているかもしれませんし、これらのツールが既存のワークフローにどのような価値をもたらすのか疑問に思っているのかもしれません。
また、27%は、AIを効果的に使用するにはさらなるトレーニングが必要だと述べています。このシナリオでは、人々は可能性を感じているものの、AIを最大限に活用する方法がわからないと感じています。 #### 主な調査結果 28%はすでにAIを日常的に使用している 27%は高度な使用にはさらなるトレーニングが必要 * 23%はどこから始めたらよいかわからない
11%がプライバシーを懸念 11%がAIを完全に信頼していない /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-862.png AIをあまり使わない理由 /%img/
また、セキュリティと精度の両面における信頼性についても忘れてはなりません。11%がプライバシーを懸念しており、さらに11%がAIをまだ完全に信頼していません。一方で、38%はAIの利用に前向きですが、その仕事をダブルチェックすることを好みます。一部の人々にとって、この慎重さはAIの精度や信頼性に対する信頼の欠如に起因していることは明らかです。 #### 主な調査結果
38%はAIの利用に前向きだが、仕事はダブルチェックする 34%はAIを信頼し、自信を持って使用している 15%はAIが最も役立つ場面を模索中 8%は可能な限りAIの使用を避けたい * 5%はほとんどのタスクを自分で処理することを選ぶ /img/
https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-766.png あなたは自分の仕事でAIを使うことについてどう思いますか /%img/ ❗️パルスチェック：英国のクリエイティブ産業が推進する /href/ https://newsmediauk.org/make-it-fair/ Make it Fair /%href/
英国のクリエイティブ産業が推進するMake it Fair /%href/https://newsmediauk.org/make-it-fair/ キャンペーンは、AIが生成したアウトプットをダブルチェックする必要性をさらに強調しています。 著作権で保護された素材を許可や公正な報酬なしに使用する生成型AIモデルの問題に対処するために考案されたこのイニシアティブは、著作権法の強化と強固なポリシーを通じて作成者の権利を保護することを目的としています。
そのため、AIの全面的な導入にまだためらいを感じている人々にとって、多くの障壁は主に3つの要因に集約されるようです。それは、何から始めたらよいのかわからないという不安、トレーニング不足、プライバシーと信頼に関する懸念です。また、これらの調査結果は、人々はAIに根本的に反対しているわけではなく、AIが日常の一部になる前に、もう少しサポートと安心感が欲しいだけであることを示唆しています。 #### 主な結論
📌 AIの仕事をダブルチェックするユーザーの割合が高い（38%）ことは、AIの意思決定の精度検証ツールと透明性の向上の必要性を示唆している。 📌 ユーザーのほぼ半数（27%）がAIトレーニングを必要としている、または（23%）がどのように始めればよいか分からないと感じているとレポート作成していることから、知識の格差が存在することが明らかになった。これは、体系化されたAIの導入と教育リソースの緊急の必要性を浮き彫りにしている。
AIツールに対するプライバシーと信頼に関する懸念（22%）は、より優れたセキュリティ対策と信頼性メトリクスを導入することで払拭でき、ユーザーの信頼を獲得できるでしょう。一方で、職場用ソフトウェアに統合されたAIを主に使用しているのはわずか12%にとどまり、個人と組織のAI導入には大きなギャップがあることが浮き彫りになりました。個人レベルではAIの導入が進んでいるにもかかわらず、組織レベルではAIを効果的に導入するための大きな障壁に直面しており、個人レベルでの導入と組織レベルでの準備の間にますます乖離が生じています。データから判明した主な課題には、断片的なツールの導入、不十分なトレーニング、信頼の障壁、職場への統合の限界や非効率性などがあります。
このギャップを埋めるには、組織はAIの導入に対する従業員の意欲と、それを職場に導入するための明確なプランを一致させる必要があります。 組織のAI変革を加速させるための戦略的提言を4つご紹介します。 #### ✅ AIツールキットを統一する
従業員が個人的な回避策を講じるのではなく、既存のワークフローと統合する統合AIインフラストラクチャを開発する。 ユーザーが好む会話型インターフェース（62%が好む）と堅牢な職場ツールの統合を組み合わせたソリューションを探す。 例：作業スペースのどこからでも瞬時に情報を引き出せるチャットベースのAIインターフェースでナレッジマネジメントを簡素化する。 #### ✅ AI対応の労働力を構築する
27%の人が指摘するトレーニングのギャップを、包括的なAIリテラシープログラムで解消する。AIツールの選択にあたっては、実用的なユースケース、安全プロトコル、ベストプラクティスに重点を置く。チーム内に「AIチャンピオン」を育成し、ピアラーニングと導入を加速する。 #### ✅ 透明性を通じて信頼を確立する
明確なAIガバナンスの枠組みを構築することで、信頼の欠如に対処する。 データ処理方針を実施し、利用ガイドラインを策定し、継続的な改善のためのフィードバックループを構築する。 従業員に対して、AIツールが機密情報をどのように処理するか、また、職場で使用が承認されているツールが何かを正確に示す。 #### ✅ AIをワークフローの基盤とする
AIを職場の基盤となる要素にしましょう。最も重要なワークフローから始め、AIを中核に据えて再考しましょう。鍵となるのは、AIを独立したツールではなく、仕事を前に進める目に見えない力のように感じさせることです。AIはバックグラウンドで静かにプロジェクトを実行し、ツールを接続し、24時間365日休むことなく仕事を前進させます。## ClickUpはどのように役立つのでしょうか？ AIの約束は、職場ではしばしば期待外れに終わります。
従来の仕事ツールは、AI機能を後付けで追加しているため、付け足されたような感じになり、連携が取れていないように感じられます。その結果、チームは仕事の文脈を理解していない断片的なAI機能に苦労することになり、一般的なアウトプットやプロンプトの微調整に無駄な時間を費やすことになります。
仕事のためのすべてを備えたアプリとして、ClickUpは、文脈を理解するAIにより、作業スペースの隅々までインテリジェントなサポートを提供します。ClickUpのAIがあなたの仕事をどのように変えるのか、4つの方法をご紹介します。 /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/03/image.avif /%img/
🏁 会話型AIが文脈を理解 /href/ https://clickup.com/ai ClickUp Brain /%href/ は、人々が愛するおなじみのチャットインターフェースと、深い作業スペースの認識を組み合わせたものです。ブレインストーミング、問題解決、データ分析など、ClickUp Brainは作業スペースからさまざまなユースケースに対応できます。
一番良いところは？ すでにあなたが何に取り組んでいるかを知っていることです！ つまり、あなたが取り組んでいるタスクに非常に関連性の高い、コンテキストに特化した回答を得ることができます。 スタンドアロン型のAIツールやワークプラットフォーム間のコンテキストの切り替えにさよならを言いましょう。 /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/Clickup-brain-1.gif
ClickUp Brain /%img/ _AIでより多くのことを実現—ワークスペースを離れることなく_
「ClickUpでは、人々の時間を節約することが常に私たちの使命でした。AIツールは至る所で利用されていますが、仕事中のあらゆるステップで時間を節約できるものは存在しません。ClickUp Brainは、あなたが仕事をする場所に深く組み込まれています。ClickUp Brainは、仕事、コミュニケーション、知識のギャップを埋め、それらを接続します。ClickUp Brainは、時間を節約し、仕事に関する作業を排除するためにここにあります。」/img/https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2020/11/screenshot-www.canva/_COPY00
https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2020/11/screenshot-www.canva/.com-2020.11.27-16_29_49.png zeb evans /%img/ Zeb Evans, EO and Founder, ClickUp #### 🏁 統一されたAI体験
ClickUpは、ワークフロー全体にインテリジェンスを統合することで、断片化されたAIツールを排除します。 /href/ https://clickup.com/features/docs ClickUp Docs /%href/ で文書を作成したり、/href/ https://clickup.com/features/tasks ClickUp Tasks /%href/ でアクションアイテムを管理したり
、または同僚とチャットする場合は /href/ https://clickup.com/features/chat ClickUp Chat /%href/ を使用すると、ワークスペース全体を理解する一貫したAIアシスタントが利用できます。 ホーム画面、タスク、ドキュメント、チャット、ホワイトボード、またはその他のスペースからAIに質問してください！ ClickUpでは、AIはカスタムフィールドにも存在します。
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-58.gif ClickUp Brain /%img/ チャット、ドキュメント、タスク、カレンダーなど、あらゆる場所でAIの力をロック解除 #### 🏁 AI駆動の検索 ClickUpのAI駆動の /href/
https://clickup.com/features/universalsearch 接続検索 /%href/ は、組織のつながった頭脳として機能します。 キーワードを入力するだけで、あらゆる情報を作業スペース全体や接続されたアプリから即座に見つけることができます。 また、強力なコマンドを実行してアクションを起こすこともできます。 AIは自然言語による検索やコマンドを理解し、情報発見と即時アクションを結びつける強力なハブとなります。 /img/
https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/03/image.png /%img/ _AI搭載のインターフェースで統合検索とコマンドを使い、仕事のやり方を変えましょう_ #### 🏁 すべての人向けに構築されたAI ClickUpはAIの導入を自然で直感的なものにします。
AIがすでに馴染みのあるチャットベースのインターフェースやドキュメントなどのよく使われる機能に統合されているため、Teamsは小さく始めて、慣れてきたら使用を拡大していくことができます。 ClickUp Brainに平易な言葉で複雑なワークフローの自動化を実行してもらい、より早く完了させましょう。 ClickUpは、誰もがAIを効果的に使えるようにします！
_生産性を維持しながら、自分のペースでAIの使用を拡大しよう_ ## 次のステップ 職場でAIの潜在能力を最大限に引き出す準備はできましたか？ ClickUpを使用して生産性を向上させている300万以上のチームに参加しましょう。 /href/ https://clickup.com/signup 今すぐ無料でサインアップ /%href/ 。
