生成型 AI がマーケティングを変革する：戦略と例

あなたはマーケティング担当者ですね。では、不可能な出版期限やキャンペーンの転換に対処しているときに、なぜ自分が偽者だと感じるのでしょうか？

創造性と規模のバランスを取るには時間が足りないと感じている一方で、競合他社は完璧にターゲットを絞ったメッセージで、あらゆる場所に同時に存在しているように見えます。

AI を採用している企業とそうでない企業の格差は急速に拡大しています。反復的なタスクや創造力のブロックに悩まされている時間は、競合他社に差をつけられる時間です。

コンテンツの作成、パーソナライズ、最適化を自動化することで、ジェネレーティブ AI は、成果の品質を損なうことなく、マーケティングワークフローのスピードと効率を向上させています。

このガイドでは、コンテンツの生成や SEO、電子メール、キャンペーンのプランニングなど、日々のマーケティングプロセスにジェネレーティブ AI をどのように取り入れることができるかを、例、ツール、倫理的ガイドラインとともにご紹介します。

マーケティングにおける生成型 AI とは？

しかし、それはキャンペーンをロボットに任せることとはまったく異なります。すでに機能しているものをさらに強化すること、つまり、単調な作業を自動化し、チームの負担を増やすことなく創造性を拡大し、戦略、ストーリーテリング、結果に集中できる時間を増やすことです。

🎨 マーケティングは、常に科学と芸術の融合でした。生成型 AI モデルは、科学をよりスマートにし、芸術をより拡張可能にするものです。

ジェネレーティブ AI の仕組み

ジェネレーティブ AI は、その中核として、機械学習モデル、特に大規模言語モデル （LLM） や拡散モデルを使用して、トレーニング用データに基づいて新しい出力を予測、生成します。

✨ その魔法は、「トランスフォーマー」と呼ばれる、これまでのテクノロジーでは不可能だった、要素間のコンテキストや関係性を理解するニューラルネットワークによって実現されています。

その舞台裏では、これらのモデルは、使用パターン、人間のフィードバック、最新のデータに基づいて絶えず自己改善を繰り返しており、その結果、出力は時間とともに賢くなっていくのです。しかし、その性能は、プロンプト、コンテキスト、そしてそれをレビューする人間によって決まります。そこで、あなたの出番です。

マーケティングで AI を使用することの主なメリット

生成型 AI のメリットは、時間の節約だけにとどまりません（もちろん、時間の節約も非常に重要ですが）。生成型 AI の有用性をさらに高める要素をご紹介します。

しかし、マーケティングで生成型AIを使用することの最大のメリットは、おそらくその「アクセスのしやすさ」でしょう。かつては専門的なスキルや多額の予算を必要としたマーケティングツールが、今ではあらゆる規模のチームで利用可能になっています。競争のフィールドは平準化され、勝敗を左右するのはリソースだけでなく、創造力となっています。🤝

マーケティングにおける生成型 AI の活用事例

生成型 AI の真の実力は、マーケティングのライフサイクル全体における実用的な活用にあります。生成型 AI テクノロジーは、以下の点を通じて、最大の ROI を実現します。

1. AI によるコンテンツ作成（ブログ、ソーシャルメディア、広告など）

コンテンツのスピードは競争上の優位性となっています。しかし、その「品質」も同様に重要であり、意図を持って活用することで、生成型 AI の真価が発揮されます。

Jasper、Claude、ClickUp Brain などの AI ライティングツールは、チームがブログの概要、製品の説明、ソーシャルメディアのキャプションを数秒で作成するのに役立ちます。適切なトレーニングとプロンプトエンジニアリングにより、一般的な文章を、希望するトーン、ペルソナ、ファネルのフェーズに合わせた洗練された草案に改良することができます。

ClickUp Brain を使用すると、マーケティング担当者は ClickUp のプロジェクト管理環境内で、ブランドにふさわしいコンテンツを直接生成することができます。

コンテンツは自動的にフォーマットされ、ClickUp ドキュメントに挿入されるため、ツールを切り替えたり、コンテキストが失われることがありません。キャンペーンの概要に基づいて AI にツイートの下書きを作成したり、カスタムマーケティングペルソナに関連付けられたブログ記事のイントロを生成したりすることができます。

✨ さらに役立つ情報：

これをClickUp のマーケティングカレンダーテンプレートおよび キャンペーン管理ワークフローと組み合わせることで、承認の効率化、資産の管理、明確な所有権の割り当てを実現できます。

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ClickUp のカスタムフィールドは、コンテンツの種類、チャネル、AI の関与を追跡できるため、人間が作成したもの、AI が支援したもの、AI が生成したものを常に把握し、それに応じてパフォーマンスを追跡することができます。

その結果、創造性やコントロールを犠牲にすることなく、コンテンツの戦略性、スピード、拡張性を維持する、高出力のエンジンが実現します。

2. パーソナライズされた電子メールマーケティングとカスタマージャーニー

そこで、Copy.ai や Salesforce Einstein などの生成型 AI ツールが役立ちます。これらのツールは、過去の行動、購入履歴、顧客セグメントなどのデータを使用して、パーソナライズされた電子メールのバリエーションを大規模に作成します。たとえば、閲覧履歴を反映した件名、ライフサイクルフェーズに合わせた本文、予測された意図に合わせた CTA などです。

ClickUp を使用すると、マーケティングチームはこれを正確に調整することができます。

ClickUp Automations を使用すると、新規ユーザーのサインアップやコンテンツのダウンロードなど、顧客の行動に基づいて電子メールタスクの作成をトリガーすることができます。ClickUp Docs で A/B テストのバリエーションを管理し、ClickUp Tasksを使用して、コピーの編集、クリエイティブの承認、QA ワークフローを関係者間で調整することができます。

よりスマートなセグメンテーション、より迅速な実行、そして「手作りのような」体験を提供するキャンペーンの時代が到来しました。

3. 検索エンジン最適化における AI — キーワードの調査と最適化の自動化

特に Google の AI 概要が SERP を席巻して以来、SEO コンテンツに関する話題は数多く耳にするようになったでしょう。実際、検索の 60% 近くがゼロクリックであることは、すでに周知の事実です。AI の結果も加わって、コンテンツマーケティングによってトラフィックとコンバージョンを獲得することはさらに困難になっています。

では、SEO の競争優位性はどこから生まれるのでしょうか？それは、検索意図とコンテンツ戦略をどれだけインテリジェントに接続できるかにかかっています。

🔎 Clearscope、Surfer、Semrush の AI アシスタント などの最新の SEO ツールは、キーワードのクラスターを抽出したり、メタディスクリプションを自動生成したり、最適化されたコンテンツの草案を作成したりすることができます。これらのツールは、トピックの権威や検索意図を理解し、マーケティング担当者が事後対応型の SEO 戦略から事前対応型の SEO 戦略へと移行するのを支援します。

そして、良いニュースは？

ClickUp は、このワークフローを実装するためのミッションコントロールとなります。

ClickUp ドキュメントを使用して、最新の SEO コンテンツガイドラインを保存し、SERP データをタスクに直接埋め込み、AI によって生成された推奨事項を含む最適化チェックリストを割り当てることができます。

さらに、ClickUp のウェブサイト開発テンプレートを使用すると、サイト構造の更新からコンテンツの更新まで、SEO キャンペーンを管理することができます。タスクに優先度のキーワードをタグ付けし、内部リンクの所有者を割り当て、ブリーフが調査→作成→公開と進むにつれてステータスを自動的に更新します。

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生成型 AI と ClickUp を組み合わせることで、SEO はボトルネックではなく、成長のきっかけとなります。

4. チャットボットと AI によるカスタマーサポート

AI サポートエージェントといえば、まだスクリプト化された応答を想像しますか？時代遅れです。

💬 GPT-4 などの LLM を搭載し、Intercom や Drift などのプラットフォームに統合された 今日のチャットボットモデルは、第 1 レベルのクエリを解決し、文脈に応じた応答を生成し、感情や緊急度に応じてユーザーをルーティングすることさえ可能です。

そのメリットは？マーケティングチームと CX チームは、顧客体験の質を低下させることなく、時間を節約できることです。

しかし、説明責任のない自動化はリスクを伴います。そこで ClickUp が役立ちます。

サポートチームやマーケティングチームは、ClickUp を使用して、ClickUp ホワイトボードやマインドマップでボットのフローを文書化し、チャットボットの会話からコンテンツ作成へのフィードバックループを作成し（「人々はまだどのような質問をしているか」などを考える）、必要に応じて人間によるフォローアップのタスクを割り当てることができます。

5. 広告コピーとキャンペーン最適化のための AI

高性能の広告クリエイティブは、テストの量と反復に依存します。生成型 AI はその両方を加速します。5 つではなく 50 のコンセプトをテストできると、画期的なパフォーマンスを見つける可能性が飛躍的に高まります。

📊 Meta Advantage+ や Google の Performance Max などのプラットフォームでは、生成モデルを使用して、見出しと本文の組み合わせを動的にテストしています。AdCreative.ai や CopySmith などのAI マーケティングツールは、オーディエンスターゲティングとブランド情報に基づいて、数十種類のバリエーションを生成します。

ClickUp を使用すると、この混乱を戦略的に管理することができます。ClickUp の 15 以上のビューを使用して、プラットフォーム、オーディエンスセグメント、または目標ごとに、リスト、カンバンボードなどでキャンペーンのクリエイティブを整理することができます。

自動化ルールを作成することも可能です。バリエーションが承認されたら、ステータスの更新、パフォーマンスの追跡のセットアップ、あるいはClickUp の 1000 以上の統合機能を利用して外部広告プラットフォームとの同期をトリガーすることができます。

以前は数日かかっていた作業が、AI と ClickUp によって、アイデアの創出、実行、最適化という迅速なフィードバックループが形成され、今では数時間で完了します。

6. AI によって生成されたビジュアルとビデオマーケティング

マーケティング担当者は現在、AI を使用して、コンセプトのモックアップ、製品のビジュアルの生成、テキストスクリプトからの説明ビデオの作成を、わずかな時間とコストで実現しています。

🎥 Midjourney、Runway、Synthesia などの生成型 AI ツールは、新しいクリエイティブの分野を切り開いています。例えば Synthesia を使用すると、チームは、スタジオや再撮影を必要とせずに、既製の AI アバターやカスタム AI アバターを使用して、多言語のスポークスパーソンビデオを作成することができます。

ClickUp を使用すると、マーケティング担当者はこれらすべてを簡単に運用できます。ドキュメントにビジュアルアセットを保存して添付し、ClickUp の校正ツールを使用してフィードバックを文書化し、ClickUp ガントチャートを使用して制作タイムラインを割り当て、割り当てられたコメントを使用してビジュアルの方向性、バージョン管理、承認のためのフィードバックループを作成することができます。

マーケティングにおける生成型 AI の実例

ここでは、理論から一歩進んで、先進的なブランドがジェネレーティブ AI を活用して実際のマーケティングの課題解決に取り組んでいる事例をご紹介します。

コンテンツおよびキャンペーン向け AI

コカ・コーラ：Create Real Magic プラットフォーム

コカ・コーラは、ジェネレーティブ AI を使用して、従来のブランディングとユーザー生成コンテンツを融合し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズすることで、特に Z 世代における消費者のエンゲージメントとブランド認知度を高めました。

彼らは、消費者と作成者が、コカ・コーラの象徴的な資産である輪郭のあるボトル、ロゴ、サンタクロース、ホッキョクグマなどを使用して、ブランドのアートワークを作成できる独自のプラットフォームを構築しました。

このキャンペーンは世界中から参加者を募集し、選ばれた作品はニューヨークのタイムズスクエアとロンドンのピカデリーサーカスにあるデジタル看板に展示されました。その結果、消費者は AI ツールを使用して12 万点以上の作品を作成し、DALL-E 2 から DALL-E 3 への AI 画像品質の飛躍的な進歩を実証しました。

Heinz：AI 画像によるブランドアイデンティティの強化

Heinz は、OpenAI の DALL-E 2 を使用して、「ケチャップ」などのプロンプトに基づいて画像を生成する実験を行いました。AI は、ブランド名を明示的にメンションしなくても、Heinz の象徴的なボトルデザインに似た画像を常に生成しました。

このキャンペーンは、ハインツの強力なブランド認知度とケチャップとの関連性を強調し、11億5000万回以上のインプレッションを獲得、以前のキャンペーンと比較してエンゲージメント率が38%向上しました。

eコマースおよび小売業における AI によるパーソナライゼーション

Amazon の Rufus：収益を促進する AI ショッピングアシスタント

Amazon は、商品検索とレコメンデーション機能を強化するために、AI 搭載のショッピングアシスタント「Rufus」を導入しました。2024年2月に開始された Rufus は、顧客が自分の好みに合った商品を見つけるお手伝いをします。

Amazon は、Rufus が顧客の消費行動に幅広い影響を与え、2025 年には間接的に 7 億米ドル以上の営業利益を生み出すと予測しています。

Deep Brew：スターバックスのハイパーパーソナライゼーションの秘密

スターバックスは、Deep Brew という高度な AI プラットフォームを使用しています。このプラットフォームは、トランザクション履歴、時間帯、天気、場所、その他のコンテキストデータなど、膨大な顧客データを活用して、ロイヤルティメンバー向けにオファーやおすすめをパーソナライズしています。

このプラットフォームにより、スターバックスは適切なタイミングで適切な商品を提案し、顧客体験とエンゲージメントを向上させることができます。AI によるパーソナライゼーションは、モバイルアプリや店舗での体験にも及んでおり、バリスタは顧客や顧客の好みを認識して、シームレスでカスタマイズされたサービスを提供することができます。Deep Brew は、予測分析に基づいて在庫、人員配置、店舗運営の最適化にも役立ちます。

インフルエンサーマーケティングとソーシャルメディアエンゲージメントにおける AI

人工知能は、テキスト、画像、ビデオ、音声の分析を統合して、ソーシャルでの会話を包括的に理解し、ブランドがより豊かで魅力的なコンテンツを作成できるようにしています。

AI システムは、ソーシャルプラットフォームが、ヘイトスピーチ、フェイクニュース、スパムなどの有害なコンテンツを、人間のモデレーターよりも効率的に検出して削除するのにも役立っています。AI は、偽のアカウントやボットを巧みに識別し、より安全で信頼性の高いソーシャル環境を維持します。

マーケティングにおける生成型 AI のこれらの例が強力な理由は、これらのブランドが AI を既存のワークフローに統合した方法にあります。AI でマーケティングチームを置き換えるのではなく、チームの能力を高めるツールを提供して、チームを強化したのです。

マーケティング担当者向けの最高の生成型 AI ツール

適切な AI ツールを選択することで、マーケティング戦略を大幅に強化することができます。お客様のチームで実際に機能しているツールをいくつかご紹介いたします。

AI ライティングおよびコピー生成ツール

ClickUp Brain

マーケティングチームのコンテンツ戦略担当として、AI ライターをお探しですか？ClickUp Brain は、ClickUp のネイティブ AI アシスタントで、あらゆる用途に対応します。タスク、ドキュメント、ワークフローにシームレスに組み込み、ブログ、電子メール、ソーシャルメディアの投稿、キャンペーン概要など、仕事に必要な場所で、ブランドにふさわしいコピーを簡単に作成できます。

ClickUp 内のタスクの説明、プロジェクトの目標、チームのコメントからコンテキストを認識する ClickUp Brain は、プロンプトだけでなく、戦略に合わせたコンテンツを生成します。

ツールを切り替えることなく、一元化されたワークスペース内でコンテンツを作成、反復したいマーケティングチームに最適です。真の競争優位性は、孤立したタスクではなく、AI がマーケティングエコシステム全体から学習できる単一のプラットフォームにマーケティング業務を一元化することにあることを、彼らは知っているからです。

💡 プロのヒント：ClickUp Brain を使用すると、1 つのツールからさまざまな LLM にアクセスできます。コンテンツ生成には Claude、詳細な調査や推論には GPT および Gemini、ワークスペースのコンテキスト知識をコンテンツに埋め込むには ClickUp Brain をお試しください。

Jasper

Jasper は、高品質のコンテンツ制作の拡大を目指すマーケティング担当者、代理店、コンテンツチーム向けにカスタマイズされた、堅牢な AI ライティングアシスタントです。ブログ記事、広告コピー、電子メールなど、さまざまなコンテンツタイプに対応した 50 以上のテンプレートが用意されています。

30 以上の言語をサポートし、Surfer SEO や Copyscape などのツールと統合できる Jasper は、コンテンツの最適化と盗用防止を確実に実現します。

Copy.ai

Copy.ai は、ソーシャルメディアの投稿、製品説明、電子メールなど、さまざまなフォーマットでコンテンツを迅速にカスタマイズしたいマーケティング担当者向けに設計されています。直感的なインターフェースと豊富なテンプレートライブラリにより、あらゆるスキルレベルのユーザーが利用できます。

AI 画像およびビデオ作成プラットフォーム

Midjourney

Midjourney は、テキストのプロンプトからさまざまな芸術的なスタイルの高品質なビジュアルを作成できることで知られる AI 搭載の画像生成ツールです。Discord からアクセスでき、キャンペーン用のユニークな画像を求めるデザイナーやマーケティング担当者向けに設計されています。

🧠 おもしろい事実：ClickUp ユーザーなら、AI 画像生成のために別のツールに投資する必要はありません。ClickUp ホワイトボードは、シンプルなテキストプロンプトを使って AI アートや画像を生成するのに最適なキャンバスです。

DALL-E 3

OpenAI が開発した DALL·E 3 は、詳細なテキストプロンプトを、高品質で独創的なビジュアルに変換する最先端の画像生成モデルです。

以前のバージョンとは異なり、DALL·E 3 は ChatGPT と深く統合されており、ユーザーは会話形式で画像のプロンプトを繰り返し、改良することができます。そのため、キャンペーン、広告、コンテンツ用のユニークなビジュアルを、ゼロから作成したり、ストック画像を使用したりすることなく作成したいマーケティング担当者やクリエイティブチームに最適です。

Runway

Runway Gen-2 は、作成者がテキストプロンプト、画像、または既存のビデオをダイナミックで高品質のビデオコンテンツに変換できる、最先端の AI ビデオ生成ツールです。

カスタマイズ可能なカメラの動きやモーションブラシなどの機能により、ユーザーはフレーム内の特定の要素の動きを指示することができ、比類のないクリエイティブなコントロールを実現します。これにより、豊富なリソースを必要とせずに、視覚的に魅力的なストーリーを制作したいマーケティング担当者、コンテンツ作成者、映画製作者にとって、このツールはかけがえのない資産となります。

Hedra

Hedra は、画像とテキスト読み上げ音声を組み合わせて、リアルでアニメーション化されたビデオを作成できる AI ビデオ生成プラットフォームです。その Character-3 モデルは、ビデオ、音声、動き、感情を統合して優れたキャラクターパフォーマンスを実現し、企業のマーケティング用途に適しています。

AI を活用したマーケティング自動化ソフトウェア

HubSpot マーケティングハブ

HubSpot は、コンテンツの最適化や予測的なリードスコアリングなど、マーケティング自動化スイートに AI 機能を提供しています。CRM と AI 搭載のマーケティングツールを組み合わせて、コンテンツの最適化、パーソナライズ、キャンペーン管理を実現します。

その包括的なツールと堅牢な分析機能により、オールインワンのマーケティングソリューションを求めるビジネスに最適です。

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein は、Salesforce プラットフォーム全体に AI 機能を提供し、顧客インサイトとパーソナライズされたマーケティングを支援します。Salesforce 製品との深い統合と高度な分析機能により、大企業に最適です。

Marketo

Marketo は、リードスコアリング、予測コンテンツ、キャンペーン最適化のためのAI 機能を備えた、エンタープライズグレードのマーケティング自動化プラットフォームです。包括的な B2B 機能、成熟したテクノロジー、および詳細な分析機能で知られています。

マーケティングチームのための ClickUp

AI の機能だけでなく、ClickUp は、戦略と実行を結びつける自動化機能を備えた、エンドツーエンドのマーケティングワークフロー管理を提供しています。

ClickUp のマーケティングプランテンプレート は、マルチチャネルキャンペーンを管理するための明確で再現性のあるシステムを必要とするマーケティング担当者向けに作成されています。キャンペーンの目標設定、ターゲットオーディエンスの定義、予算と実績の追跡、コンテンツ、デザイン、有料メディアに成果物を割り当てるためのセクションが事前に用意されています。

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カスタムフィールド、ガントチャート、自動ステータス更新機能により、チームは戦略の整合性を保ち、キックオフから事後分析まで、あらゆる変化を常に把握することができます。

ClickUp は、キャンペーンのプランニング、コンテンツ制作、キャンペーンの立ち上げ調整、パフォーマンスのレポート作成、最適化のための自動化ハブとして使用できます。

ここでは、ワークフローの簡単な例をいくつかご紹介します。

例 1：コンテンツ制作の管理

コンテンツのワークフローには、複数の関係者、編集、承認、締め切りなどが関わります。これらすべてを把握することは、フルタイムの仕事です。

🧠 ClickUp Brain のボーナス機能： コンテンツのアウトラインを作成したり、最初の草案を作成したり、タスク内のフィードバックスレッドを要約したりすることで、何度もやり取りする時間を節約できます。

例 2：パフォーマンスのレポート作成と最適化

マーケティングリーダーやチームは、スプレッドシート、分析プラットフォーム、チームの受信トレイなどに分散した断片的なパフォーマンスデータに苦労することがよくあります。レポート作成は毎月の大仕事になり、インサイトの提供が遅れ、最適化は手遅れになってしまいます。

これらのツールを活用することで、マーケティング担当者はデジタル戦略を強化し、ワークフローを効率化し、オーディエンスにパーソナライズされた体験を提供することができます。AI 機能とカスタマイズ可能なテンプレートを備えた ClickUp は、マーケティングチームの管理とワークフローの自動化のための中心的なハブ（または「すべてを網羅するアプリ」）としての役割を果たしています。

AI マーケティングにおける課題と倫理的考慮事項

AI によって生成されるコンテンツがますます高度化するにつれて、人間と AI によって作成された仕事の境界線は曖昧になってきています。意識の高いブランドは、社内データや顧客データの漏洩を防ぐため、AI の使用と開示に関する明確なポリシーを確立する必要があります。これにより、顧客の信頼も固まり、公正なビジネス慣行も確保されます。

以下は、準備すべき課題と倫理的な考慮点です：

1. データのプライバシーと同意

AI 駆動のマーケティングは、閲覧行動、購入履歴、ソーシャルメディアでのやり取りなど、膨大な量の消費者データの収集と分析に大きく依存しています。しかし、このデータが明示的な同意なしに収集されたり、本来の目的以外で使用されたりすると、懸念が生じます。

重要な考慮事項：

2. アルゴリズムのバイアスとインクルージョン

AI システムは、人種、性別、社会経済的地位などに関する固有の偏見を含む可能性のある履歴データから学習します。

差別的なマーケティングを防ぐために、このような偏見をどのように軽減すればよいでしょうか？

👉🏼 AI モデルが、多様で代表的なデータセット に基づいてトレーニングされていることを確認してください。また、AI の出力を定期的にレビューして、偏りを特定し、修正する必要があります。そして、最も重要なステップは？意思決定プロセスに人間を関与させ、潜在的な問題を発見して対処することです。

3. 透明性と説明可能性

一部の AI アルゴリズムは「ブラックボックス」的な性質があるため、意思決定のメカニズムを理解することが難しく、透明性の欠如につながっています。この不透明さは、特に個人が自分のデータがマーケティングコンテンツにどのように影響しているかを認識していない場合、消費者の信頼を損なうおそれがあります。

参考となるベストプラクティス：

4. 誤情報とディープフェイク

AI の民主化により、現実的でありながら虚偽のコンテンツをこれまで以上に簡単に作成できるようになり、誤った情報の拡散につながっています。

予防措置には以下のものが含まれます：

5. AI の偽装と虚偽表示

一部の企業は、製品やサービスにおける AI の使用を誇張する「AI ウォッシング」という行為を行っています。これは、AI の統合に関する虚偽の主張で罰則を受けた企業例からもわかるように、消費者や投資家を誤解させるおそれがあります。

当社の推奨ツールは？

7. 人間と AI のコラボレーションのバランス

おそらく最も微妙な課題は、AI の効率と人間の創造性の適切なバランスを維持することでしょう。

AI を「代替手段」ではなく「創造的なパートナー」と捉えることで、魔法のような変化が起こります。最も成功しているチームは、AI が時間のかかる作業を担当し、人間は自分の得意分野である戦略的思考やクリエイティブな方向性の決定に集中できる、スマートなワークフローを設計しています。

8. 環境への負の影響

AI の環境への影響は、持続可能性への取り組みを進めるマーケティングチームにとって、現実的な課題となっています。大規模な AI モデルには膨大な計算リソースが必要であり、環境問題の一因となっています。

この点については、実用的なアプローチが有効です。つまり、高価値のアプリケーションには AI の集中的な処理を割り当て、日常的なタスクにはより軽量なモデルを使用する使用ポリシーを導入するのです。これらの強力なツールを無差別に適用するのではなく、慎重に使用することが重要です。

9. 知的財産権に関する考慮事項

AI によって生成されたコンテンツと知的財産に関する法的状況は依然として不透明です。著作権所有権、フェアユース、帰属に関する疑問は、今後も変化し続けるでしょう。マーケティングチームは、AI ツールと保護された作品との相互作用に関する明確なポリシーを策定し、AI によって生成された資産に透かしや帰属表示を付けることを検討する必要があります。

今後の道筋には、イノベーションと責任のバランスを慎重に考慮したアプローチが必要です。これらの課題に積極的に取り組むことで、マーケティング担当者は AI の可能性を活用しながら、AI がますます重要になる状況において、ブランドの信頼を強化する、持続可能で倫理的な実践を構築することができます。

マーケティングにおける生成型 AI の今後の動向

現在のテクノロジーの動向と市場動向から、業界の今後の方向性をご紹介します。

1. 生成型 AI がマーケティング業務の中核となる

生成型 AI は、現代のマーケティングにおいて、目新しいものから必要不可欠なものへと変化を遂げています。

2. ジェネレーティブSEO（AEO）は従来のSEOを凌駕します

ChatGPT や Claude などの AI チャットボットの台頭により、ユーザーは会話型インターフェースを通じて情報を求める傾向が強まり、ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）が登場しています。

キーワードのランキングに重点を置く従来の SEO とは異なり、GEO は AI によって生成される応答に合わせてコンテンツを最適化し、関連する質問のクラスターに対応することで、さまざまな AI プラットフォームでの可視性を高めることを目的としています。

3. ハイパーパーソナライゼーションはスケールで実現します

パーソナライゼーションの限界が間もなく打破されます。パーソナライズされた体験はすでに80% の顧客にコンバージョンを促していますが、現在のアプローチでは通常、顧客は幅広いグループに分類されています。

AI システムにより、企業規模での真の 1 対 1 マーケティングが可能になり、大手ブランドは、リアルタイムの行動パターンに基づいて、各顧客に独自のコンテンツ体験を提供することができます。

4. マルチモーダル AI がコンテンツ作成を強化

未来は、テキスト、画像、音声、ビデオをシームレスに扱う AI システムに属します。これらのシステムにより、マーケティング担当者は、テキストの説明からビデオの要約を生成したり、テキストのプロンプトに基づいて画像を作成したりするなど、ブランドの一貫性を維持しながら、コンテンツをチャネル間で自動的に適応させる統合キャンペーンを作成できるようになります。

5. AI エージェントが顧客との関係を変革

高度な AI エージェントは、よりパーソナライズされた、応答性が高く、継続的なエンゲージメントを提供することで、顧客とのやり取りに革命をもたらしています。WhatsApp などのメッセージングプラットフォームに統合されたこれらのエージェントは、膨大なユーザーデータを活用して、カスタマーサービス、コーディング、法務サービス、医療のスケジュール管理などのタスクを実行し、エクスペリエンスをカスタマイズします。

しかし、この親密さは、エラーによって信頼が損なわれるリスクも伴います。

この AI ファーストの時代で成功を収めるマーケティング担当者は、テクノロジーでは再現できない戦略的思考と創造的な洞察力を維持しながら、これらのトレンドを取り入れる人であるでしょう。

AI がマーケティング担当者をすぐに置き換えることはおそらくないでしょうが、AI を効果的に活用するマーケティング担当者は、そうしないマーケティング担当者に取って代わるでしょう。

自分に合った AI でよりスマートなマーケティングを実現

ハイパーパーソナライズされた電子メールジャーニーから、パフォーマンスの高い広告コピーまで、AI はすでにファネルのあらゆるステップを変革し始めています。しかし、真の競争優位性は、ツールだけにあるわけではありません。それは、ツールをどのように「調整」するか、つまり「オーケストレーション」にあるのです。

要点は、AI が真の価値を発揮するには、戦略、構造、可視性が必要だということです。そして、その点で ClickUp は他とは一線を画しています。

ClickUp Brain を使用すると、マーケティング担当者はコンテンツの生成だけでなく、それをより大きな枠組みにシームレスに結びつけることができます。タスク内で直接キャンペーン資産の下書きを作成し、反復的なワークフローを自動化し、AI を使用してトレンドを要約・分析し、関係者の進捗状況を追跡します。これらはすべて、現代のマーケティングチームのために構築された 1 つのワークスペースで実行できます。

コンテンツエンジンの拡大、SEO の最適化、5 つの広告セットと 3 つのペルソナでクリエイティブをテストする場合でも、ClickUp を使えば、競争力を失うことなく、より迅速かつスマートに作業を進めることができます。

生成型 AI は、プレイブックを書き換えています。未来のマーケティングチームを構築する準備ができたら、あなたと一緒に考えるツールから始めましょう。👉 今すぐ ClickUp を試して、AI を活用したマーケティング戦略を実現しましょう。