AIが、忙しい月曜日の朝に飲むコーヒーのように、私たちの生活に欠かせないものになるとは、ほんの数年前に誰が考えただろうか。
コードであれ、プレゼンテーションのヒントを作ることであれ、あるいは自分だけの手帳を作ることであれ、人工知能は人生のちょっとした不都合を解決してくれる頼れる助っ人になっている。
世界経済フォーラムが発表した「雇用の未来」レポートでは、人工知能の登場によって、労働者の大半がAIに取って代わられると不吉な予測がなされている。
/参照 https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf。 8500万人の雇用 /%href/
.恐ろしいだろ？
いや、そうでもないよ。黙示録的な仕事の一掃は起こっていない。AIテクノロジーは私たちの生活を簡素化し、生産性を向上させたのだ。
Zoomのアンケートによると、 従業員の89 の従業員が、AIの最大のメリットは反復タスクが減り、有意義な仕事に取り組む時間が増えることだと答えている。
その結果、あらゆる業界の企業がワークフローにAIを積極的に導入し、プロセスを簡素化して生産性を向上させている。
しかし、AI技術を仕事に取り入れるには、いくつかのノウハウが必要だ。では、どのように始めればいいのか、分解して見てみよう。
60秒要約
- 結果を最大化するために、AIの自動化と人間の創造性のバランスを保つ。
- 繰り返しのタスクを自動化し、戦略的仕事に時間を無料にする
- ClickUpのようなAIツールを使用して、ワークフローを管理し、進捗をシームレスに追跡する。
- データ分析、意思決定、予測的洞察にAIを活用する
- AIを活用したレコメンデーションやチャットボットにより、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズする。
- AIに対応した未来のために、チームのスキルアップと再教育に投資する。
職場におけるAIのメリット
数年前、ネットフリックスの技術チームは、今や大人気となった「ハウス・オブ・カード」シリーズに誰もが夢中になるにはどうすればいいかを考え、座り込んでいた。
ネットフリックスは、AI技術、機械学習、データサイエンスを統合することで、視聴者の行動、嗜好、視聴パターンを分析した。このデータを武器に、異なる視聴者層に合わせた10種類のユニークな予告編を作成した。
例えば、ある視聴者はお気に入りの俳優にスポットを当てた予告編を見るかもしれないし、別の視聴者は大好きなサスペンスに焦点を当てたティーザーを見るかもしれない。
このパーソナライズされたアプローチは、視聴者がシリーズを夢中になって見ることを促した。
そして2020年、ネットフリックスは次のことを明らかにした。 コンテンツの80%は このプラットフォームで視聴されたコンテンツの80％は、パーソナライズされたレコメンデーションによるものだ。
ここから何が学べるだろうか？
ワークプレイスAIは、従業員の生産性サポート、データ主導の意思決定、そしてパーソナライゼーションの3つの重要な側面を推進している。さらに詳しく説明しよう：
1.生産性と効率の向上
繰り返しのタスクを楽しいと思う人はいない。AIが職場で輝きを放つのはその点で、このような平凡な作業を自動化することで、人間の従業員はより価値のある仕事に集中できるようになる。
データ・エントリーや給与計算のような繰り返しタスクから、カスタマー・オンボーディングや売上予測まで、/AIは時間を節約し、業務効率を向上させます。一般的な例としては、以下のようなものがある：
- 顧客からの定期的なクエリに対応する自動化された応答者
- スマートアシスタントによるミーティングやアポイントメントのスケジュール管理
- 適切なセキュリティ維持を保証するセキュリティ監視システム
- 候補者のスクリーニングなど、採用プロセスの要素
こちらもお読みください
/参照 https://clickup.com/ja/blog/217549/llm-vs-generative-ai/ LLM vs. Generative AI: 詳細ガイド /%href/
2.意思決定プロセスの改善
現実を直視しよう：意思決定はデータの裏付けがあってこそだ。大規模なデータ収集が可能になったことで、ビジネスはデータを効果的に処理・分析するためにAIを活用するようになっている。
AIが担当するのは、次のようなことだ：
- データ収集データ収集：ソース全体からリアルタイムおよび過去の情報を収集する。
- データ分析：データ分析：実用的な洞察の抽出
- トレンドの予測：リーダーが常に時代の最先端を行くための支援
企業はAIを活用して市場動向を予測し、顧客のペインポイントを特定し、さらにはサプライチェーンの混乱を予測することができます。これにより、コンプライアンスを遵守し、偏りのない意思決定プロセスを維持することができます。
3.パーソナライゼーションと顧客体験の向上
オンライン・ショッピングがなぜ不気味なほど直感的に感じられるのか、不思議に思ったことはないだろうか。それはすべて、顧客のセグメンテーションとパーソナライゼーションをマスターしたAIシステムのおかげだ。
過去の行動、嗜好、インタラクションを分析することで、AIツールはビジネスを可能にします：
- ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンの実施
- 個人の利息に合わせた商品やサービスの提案
- トレンドに基づく顧客ニーズの予測
職場でのジェネレーティブAIも同様の役割を果たし、パーソナライズされたマーケティング電子メール、チャット応答、さらにはクエリや口調を理解するバーチャルアシスタントまで作成します。主なメリットは？AIアシスタントがあなたの要件をよりよく理解し、カスタムソリューションを提供するため、あなたはより少ない時間でより多くの仕事を行うことができます。
課題と考察
職場におけるAIは驚異的だが、課題がないわけではない。AIが眉をひそめる3つの鍵がある。
1.職場におけるAIの倫理的意味合い
AIには偏見がないと言ったのを覚えているだろうか？
実は、AIが優れているのは、AIが学習させたデータだけなのだ。もしその入力データに（意図的であろうとなかろうと）偏りがあれば、その偏りはAI主導の意思決定に現れるに違いない。
アルゴリズム・バイアスとは、AIシステムが訓練データセットのパターンに基づいて意図せずに差別を行うことである。これは、次のような不安な結果につながる可能性がある：
- 差別的な雇用慣行
- リソース配分の不平等
- 職場における偏見の強化
📌 例：あなたの会社がAIを使って履歴書をスキャンし、候補者を絞り込ん でいるとしよう。効率的で素晴らしいでしょう？しかし、AIが金融業界では男性、看護業界では女性に偏ったデータに基づいて訓練されている場合、同じように有能な候補者を見過ごし、別の層よりも一方の層を優遇してしまう可能性があります。
手っ取り早い解決策がある：多様なデータセットを基に構築されたAIツールを使うこと。さらに良い方法は、AIシステムが公平かどうかを定期的に監査し、テストすることだ。
なぜなら、自社の人事部門が間違った理由でX（旧Twitter）のオンライントレンドに載ることを誰も望まないからだ。
2.プライバシーへの懸念とデータセキュリティ
データ漏洩について話そう-ITチームにとって最悪の悪夢だ。
例えばTaskRabbitだ。2018年、AIを利用したボットネットによるDDoS攻撃が発生した。 が375万人以上のユーザー記録を侵害した。 個人情報や財務情報が流出した。同社は一時的に業務を停止せざるを得ず、クライアントを窮地に陥れた。
AIシステムを職場に導入する際には、プライバシーへの懸念とデータセキュリティが重要なフェーズとなる。AIは大量の個人情報や機密データを収集・分析する可能性があるため、こうしたリスクに注意する必要がある：
- 未規制のデータ収集
- アルゴリズムの透明性の欠如
- 機密情報への不正アクセス
- 同意のない生体データの使用
では、次のTaskRabbitの見出しにならないようにやることは？
- 必要なものだけを収集する： "念のため "にデータを過剰に収集する誘惑に抵抗する。
- 透明性を保つ： データがどのように使用され、なぜ収集され、どのように決定されるかを従業員に知らせる。
- セキュリティプロトコルを定期的に更新し、システムから詮索好きな目をシャットアウトする。
3.潜在的な雇用転換と労働力への影響
🧠 Did You Know：A ピュー・リサーチの調査 ピュー・リサーチの調査によると、アメリカ人の5人に1人がAI技術に「高度にさらされる」仕事に就いており、これは仕事のかなりの部分が自動化される可能性があることを意味する。
離職が懸念される一方で、AIの導入は新たな機会も生み出す。企業はAIシステムを管理・改善する熟練労働者を必要としており、データ分析、AIトレーニング、システム監督などの役割を担っている。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/233158/ai-workflow-generators/ プロセスを合理化するAIワークフロー生成ツールトップ10 /%href/
AIテクノロジーが職場を変える
AIは、課題はあるものの、労働者の生産性と効率性を向上させることは間違いない。 ビジネス意思決定者の55 のビジネス意思決定者が、AI技術のメリットは潜在的なデメリットをはるかに上回るという意見に同意している。これらのメリットは以下の通り：
- 生産性の顕著な向上
- より良い意思決定プロセスのための戦略的洞察へのアクセス
- ビジネスの成長加速
🌟 楽しい事実： これらのリーダーの70％以上は、デジタルアシスタントのようなAIを搭載したツールは、時間のかかる繰り返しタスクから従業員を解放できると考えている。電子メールやタイムシートの入力、カレンダーの管理など、面倒なことをアウトソーシングして、その間に有意義な仕事に集中することを想像してみてください。夢のようでしょう？
AIによる自動化で時間を節約する方法
ジェネレーティブAIを職場に導入することで、ビジネスは生産性を再発見している。
AIを活用したタスク自動化により、毎年23労働日を節約できることを、この簡単な説明でご覧ください！
人工知能により、従業員は以下のことが可能になります。 仕事時間の最大40％を取り戻すことができる。 データエントリー、コード化、文書フォーマットなどの手作業に費やしていた労働時間の最大40％を取り戻すことができる。
それだけにとどまらない。
こちらもお読みください
/参照 https://clickup.com/blog/how-to-use-ai-for-productivity// 生産性を高めるAI活用術（ユースケース＆ツール編） /%href/
より良い洞察、より良い結果
AIシステムがワークスペースに変化をもたらすもう1つの方法は、洞察に基づく意思決定だ。
AIツールはリアルタイムのデータと予測分析を組み合わせ、チームに業務の完了した、将来を見据えたビューを提供する。
これは何を意味するのか？ビジネスでは、やみくもに予測するのではなく、AIによる洞察でトレンドを正確に予測し、市場の変化に対応し、進化するニーズに合わせて戦略をカスタマイズすることができる。
AIで印象的なレポートを作成する
AIは単なるデータ収集にとどまらず、実用的な洞察のために点と点を接続するという大きな目的を果たします。その方法を紹介しよう：
- **AIツールはデータを解釈し、発見を要約し、すぐに実行可能なステップを提案することができます。
- カスタムレポート作成： 手動でレポートを作成する必要はありません。AI ツールを使用することで、ニーズをわかりやすく説明することができ、ビジュアルと洞察が完了した洗練されたレポートを提供します。
- 時間の節約: 検索結果を選別したり、密度の濃いレポートを要約したりと、かつては何時間もかかっていたタスクが自動化され、戦略的優先事項に集中する時間が得られます。
従業員は職場のAIにどのように反応しているのか？
業績評価やプロモーションは従来、人間の判断に委ねられてきたが、職場でAIを活用することで、その流れが変わり始めている。
PwCは次のように述べている。
/参照 https://www.pwc.in/consulting/transformation-consulting/artificial-intelligence.html 意思決定者の83 /としている。
AIシステムは、プロモーションや昇給の決定において、人間の管理職と同等か、それ以上に公平であると考えている。
/参照 https://www.pwc.in/consulting/transformation-consulting/artificial-intelligence.html PwC経由 /%href/
さらに、意思決定者の75％が、AIアドバイザー単独、またはAIと人間の監視の組み合わせのいずれかを信頼し、鑑定に関する最終的な判断を下している。
このハイブリッドなアプローチは、AIツールの客観性と、人間の管理職の共感や批判的思考を組み合わせたものであるため、支持を集めている。
💡 プロのヒント：透明性とデータ主導の意思決定を高く評価する人が多い一方で、マネジャーが提供する共感や個人的な接続を切望する人もいるだろう。成功するために、企業はAI導入が人間味を犠牲にすることなく、公平性と一貫性を高めるようバランスを取る必要がある。
AI導入：実際の例
これまでいくつかのAIの使用例について簡単に説明してきたが、各部門におけるAIの導入についてさらに詳しく見ていこう。
人事におけるAI：人材獲得と管理
短期間で何十もの役割を充足させるタスクを想像してみてほしい。プレッシャーがかかり、履歴書が山積みになり、締め切りが迫っている。
これが多くの人事チームの現実です。
企業は従来の採用方法から目をそらしつつある。それには理由がある。
これらのプロセスは時間もコストもかかる。技術職や上級職の場合、未充足の役割があると、採用コストだけで6桁のコストがかかることもある。
だからこそ
/参照 https://www.gartner.com/en/human-resources/topics/artificial-intelligence-in-hr 人事リーダーの76％がこう考えている。 /%href/
今後12～24カ月以内にジェネレーティブAIのようなAIソリューションを導入できなければ、競合他社に遅れをとることになると考えている。
人事担当者がこのプロセスをナビゲートするのに役立つ、ガートナーによる3ステップのフレームワークを紹介しよう：
- 現実と神話を区別する：現実と神話を区別する：多くの人はAIが従業員を完全に置き換えることを恐れているが、現実はAIツールが人間の努力を強化することだ。例として、AIは履歴書のスクリーニングやスケジューリングのような反復タスクを自動化することができる。
- 可能性を確立し、目標を合わせる：次のステップは、AIが特定の課題にどのように対処できるかを特定することだ。人事の場合、これは採用の合理化、候補者体験の向上、採用までの時間の短縮を意味することが多い。
- 成功基準の評価：成功基準の評価：AIを導入する前に、人事リーダーはガバナンス、労働力の準備、倫理に照らしてその実現可能性を評価する必要がある。
/参照 https://www.gartner.com/en/human-resources/topics/artificial-intelligence-in-hr ガートナー経由 /%href/
ユニリーバを例にとってみよう。AIを活用したツールを統合することで、同社は以下を実現した。
/を統合した。 https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/25/unilever-saves-on-recruiters-by-using-ai-to-assess-job-interviews 採用担当者の時間を75％削減した。 /%href/
採用のスピードが上がり、混乱が大幅に緩和された。
同様に
/参照 https://www.loreal-finance.com/en/annual-report-2023/culture-and-human-relations/ ロレアルは採用期間をなんと70%も短縮した /%href/
AIシステムを使って候補者を絞り込むことによって。
📌 ケーススタディ：ピグメントの人事改革
FigmaやDeliverooなどのカスタマにサービスを提供するビジネスプランニング・プラットフォームのPigmentは、チームが急速に拡大する中、大きな課題に直面していました。
同社のオンボーディング・プロセスは、電子メール、Slackメッセージ、静的チェックリストに依存しており、非効率と遅延を生み出していました。毎週のように新入社員が入社する中、こうした非効率性は生産性と従業員満足度に影響を及ぼす恐れがありました。
一元化されたソリューションの必要性を認識していたPigmentは、オンボーディングを簡素化し、チーム間のコラボレーションを改善できるプラットフォームを探していました。
ソリューションピグメントが採用したのは
/を採用した。 https://clickup.com/ クリックUp /を採用。
AIを活用した仕事のためのすべてアプリ「ClickUp」は、彼らの課題に正面から取り組んだ：
- 集中型コラボレーション：を使うClickUp スペース ### マーケティングにおけるAI：データ駆動型キャンペーンと顧客インサイト
マーケティングとは常にトレンドを先取りすることであり、AIを職場に導入することで、マーケティング担当者はまさにそれをやることになる。
👀知っていましたか？ マーケティング組織の32 のマーケティングチームがAIを完全に導入し、半数以上のマーケティングチームがコンテンツの最適化にAIを活用している。
Spotify本社のマーケティングチームは、このことを心に留めている。 Spotifyはパーソナライズされたプレイリストを作成する ユーザーの好みやリスニング習慣をAIで分析し、パーソナライズされたプレイリストとおすすめ曲を作成する。
このデータ主導のアプローチは、変化する行動や市場動向に適応しながら、ユーザーを魅了し、満足させ続ける。
🤔 では、どうすれば
/ということだ。 https://clickup.com/ja/blog/219182/how-to-use-ai-for-marketing/ AIテクノロジーはマーケティング担当者の役に立つのか？ /%href/
戦略を洗練させるのか？
1.予測分析：データに基づく意思決定
AIツールは履歴データを分析して顧客の行動を予測し、マーケティング担当者が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする。
例えば、ウォルマートはAIを使って商品の需要を予測し、在庫を最適化している。
あなたもClickUp Brainを使って、作業スペースから直接インサイトを引き出し、分析を簡素化し、よりスマートな意思決定を行うことができます。
2.パーソナライズされた広告適切なオーディエンスにリーチ
AI主導のキャンペーンは、個人の好みに合わせて広告をパーソナライズする。 ClickUpのA/Bコンテンツ管理＆テストテンプレート を使用すると、チームは複数の広告バリエーションをテストし、キャンペーンが特定のオーディエンスに響くことを確認しながら、結果の分析を自動化することができます。
3.ソーシャルメディア管理：エンゲージメントの簡素化
ClickUpのようなAIツールは、投稿、スケジューリング、コメントへの返信を自動化し、時間を節約して対応力を向上させる。チームの連携と効率性を維持しながら、プラットフォーム間で複数のソーシャルキャンペーンを管理するには、以下を使用する。 ClickUpのカスタマイズ可能なビュー (リスト、カレンダー、ボードなど）。
クリックアップの自動ワークフローでマーケティング努力を最適化
4.コンテンツ作成：マーケティングのためのジェネレーティブAI
ジェネレーティブAIツールは、電子メールのコピーやソーシャル投稿、さらにはマルチメディアコンテンツの下書きを支援する。
プロンプトを使用することで、コンテンツ原稿を生成したり、SEOのためにキーワードを挿入したり、ニーズに合わせて既存のコンテンツを編集したりすることもできる。
ClickUp BrainのAIライティング・アシスタントでコンテンツ作成を向上させよう。
5.顧客の行動を予測：よりスマートな戦略
AIが消費者のエンゲージメントデータを分析し、成果を予測。
しかし、チームが直面する問題の1つは、予測分析を実用化することです。
これは
/参照 https://clickup.com/features/dashboards ClickUpダッシュボード /に切り替えることで簡単に解決できます。
キャンペーンデータを一元管理し、チームが優先度の高い活動を常に把握できるようにします。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Dashboards-7-1400x985.png ClickUpダッシュボード：職場のAI /%img/
クリックアップダッシュボードでキャンペーンデータを一元管理し、主要メトリクスを追跡し、データ駆動型の意思決定を行ってマーケティング活動を最適化します。
6.ClickUpによるリアルタイムのコラボレーションと柔軟性
AIと並んで、ClickUpはマーケティングチームにコラボレーションを促進するツールを提供する：
- カスタマイズ可能なテンプレートでキャンペーンのセットアップを迅速化
- カスタムタスクステータスによるチーム全体のアカウント管理
- チームの好みに合わせた柔軟なビュー（ボード、テーブル、カレンダー
必要なものがすべて1か所にまとまっているため、迅速かつ正確に行動できます。それは私たちの真実の源です。
サラ・ライブリー、ソーシャルメディアディレクター
/参照 https://clickup.com/customers/cartoon-network カートゥーンネットワーク /%href/
金融における /AI：リスク管理と不正検知
オンライン・プラットフォームを採用した財務チームは、便利な世界をロック解除したが、大きな力には大きな責任が伴う。
サイバー犯罪は残念ながら、財務担当役員の平穏なスプレッドシート・ライフに潜む問題になっている。
ありがたいことに、AIは様々な方法でこの問題を解決することができる：
1.優れた予測精度
従来の回帰モデルでは、今日のマクロ経済世界の荒々しく非線形なカオスを扱うことはできない。AIは、機械学習と深層学習技術を活用してデータ内の複雑なパターンを特定することで、変革の原動力となっている。
これは、特にストレステストのシナリオにおいて、より優れた予測精度を提供するのに役立ちます。
2.最適化された変数選択
効果的なリスク・モデルの構築には時間がかかる-主にデータの抽出と処理による。AI アルゴリズムとビッグデータ分析を組み合わせることで、膨大なデータセットを迅速に処理し、変数を抽出してデータ主導の洞察を提供することができる。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/blog/connected-ai// コネクティング・ザ・ドッツ：コネクテッドAIがサイロ化を解消し、私の仕事の時間を節約する方法 /%href/
3.よりリッチなデータセグメンテーション
ポートフォリオの構成を理解するには、粒度レベルでのデータ・セグメンテーションが必要である。AIは教師なし手法でデータをクラスター化し、財務チームがより高い精度でリスクをモデル化し、結果を予測できるようにする。
AIがこうしたビジネスプロセスを強化することで、財務チームはトランザクションの追跡、不正の検出、レポートの作成など、複数のツール間でタブを切り替えることが多くなります。
Intercom、Stripe、ChurnZero、Slack、Gmail、ProfitWellなどのツールを統合しました。これらのデータをすべてClickUpに取り込むことで、各部門を巻き込むことなくレポート作成と財務管理を効率化しています。
Launch Controlカスタマーサポートマネージャー、アーノルド・ロジャース氏
ClickUpの統合により、財務チームは1つのプラットフォームでワークフローを管理できるようになりました。財務チームがClickUpを愛用する理由は以下の通りです：
- 請求書の定期的なタスク：請求書支払いの自動化 /参照 https://clickup.com/features/recurring-tasks ClickUpの定期的なタスク /を使用して請求書の支払いを自動化します。 カレンダービューで追跡できるので、プランが立てやすい。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Recurring-Tasks.png ClickUpの定期的なタスク：職場のAI /%img/
請求書の支払いを自動化し、締め切りを可視化し、ClickUpの定期的なタスクで家計を管理する。
- 目標設定と追跡：使用方法 /参照 https://clickup.com/features/goals。 ClickUp目標 /%href/ を使用して、短期的および長期的な財務目標を設定および監視し、チームが予定通りに進むようにします。
- カスタムフィールドによる詳細な洞察：カスタムフィールドで支払いの詳細や金額などを追加し、ダッシュボードレポート作成を強化し、監査を簡素化します。
ClickUp Brai_nで音声を自動的にメモに書き写す。
2.コンテンツ生成
AIを活用したコンテンツ生成により、ハウツーガイド、トラブルシューティング記事、FAQの作成が簡単になります。
ClickUp Brainのようなツールは、サポート資料のリポジトリを素早くスキャンして、役に立つナレッジベース・エントリーを起草し、時間を節約してエージェントの作業負荷を軽減します。
3.AIチャットボット
FAQから注文の更新まで、AIチャットボットは様々なタスクを自律的に処理し、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。例えば、チャットボットは銀行の残高情報を提供したり、トラブルシューティングを通じてユーザーをガイドし、必要に応じて人間のエージェントに複雑なクエリをエスカレーションすることができます。
ClickUp Brainは、エージェント向けにチャットボットのセッションを要約することで、こうしたやり取りを簡素化し、スムーズなハンドオフと迅速な解決を実現します。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Brain-AI.gif ClickUp Brain : 職場におけるAI /%img/
ClickUp Brainは、チャットログ、通話記録、ソーシャルメディア上のやり取りなどの顧客データを効率的に管理・分析します。
4.拡張メッセージング
人間のエージェントとAIアシスタントを組み合わせることで、クエリの迅速な解決が可能になる。エージェントは人間味を維持しながら、AIツールはリアルタイムの洞察を提供し、解決策を生成し、さらに回答案を作成する。
ClickUp Brainの自然言語処理機能により、エージェントは簡潔な要約、アカウントの詳細、関連するソリューションに即座にアクセスでき、効率が向上します。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/222771/how-to-use-ai-project-management/ プロジェクト管理におけるAI活用法（ユースケース＆ツール編） /%href/
5.センチメント分析
AIツールは、顧客の感情をリアルタイムで評価し、言語、トーン、さらには絵文字を分析して感情を測定することができる。
これは、怒ったカスタマに共感を提供したり、ハッピーなカスタマにアップセルを提供するなど、エージェントの対応を調整するのに役立つ。
6.予測分析
履歴データを分析することで、AIは顧客の行動を予測し、需要の急増を予測し、リスクのある顧客を特定することができる。
例えば、予測分析により、ビジネスは在庫を最適化し、ピーク時の販売イベントにおけるサービスの中断を防ぐことができる。
7.セルフサービス・リソース
10人中7人近くのカスタマは、自分で解決策を見つけることを好む。AIはナレッジベースを作成・整理し、関連記事にタグを付け、チャットボットがライブエージェントの介入なしにユーザーをソリューションに導くことを可能にする。
ClickUp Brain_クリックアップ・ブレインで顧客からの問い合わせに素早く対応し、関連リソースに誘導する。
営業におけるAI：予測、リードスコアリング、パフォーマンス追跡 営業担当者の53%がすでにAIツールを使用している。 リードのスコアリング、パターンの特定、正確な予測の作成にAIツールを活用している。
一方、パーソナライズされたアウトリーチの自動化は、これまで以上にビジネスの成長を加速させている。例えばColdIQだ、
/参照 https://www.coldiq.com/blog/ai-for-sales を0ドルから200万ドルに拡大した。 /%href/
をわずか19ヶ月で200万ドルに拡大した！
このような企業が営業のためにAIの流行に乗っているのには、確かな理由がある：
1.予測
AIは履歴データと市場トレンドを分析し、将来の収益を驚くほど正確に予測するため、チームが現実的なターゲットを設定するのに役立つ。例えば、セールスフォースのアインシュタインAIは、営業戦略を最適化するための予測的洞察を提供する。
2.リードスコアリング
HubSpotのようなAIツールは、行動や属性に基づいてリードを評価し、営業の優先順位付けのためのスコアリングを行い、コンバージョン率を高めます。
3.パフォーマンス追跡
Gongのようなプラットフォームは、AIを使って営業電話や電子メールを分析し、チームのパフォーマンスに関する実用的な洞察を提供することで、営業アプローチを改善し、より早く取引を成立させる。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/171716/how-to-use-ai-in-sales/ 営業でAIを使うには（ユースケースとツール） /%href/
AI主導の職場への準備
AIが職場を形づくるかどうかはもはや問題ではない。
結局のところ、企業はプロセスを単純化し、自動化し、これらのソリューションを適用しなければならない。そしてそのためには、テクノロジーだけでなく、企業がテクノロジーを採用する方法を文化的に変えるという大変な仕事をやることが必要なのだ。
/参照 https://en.wikipedia.org/wiki/Satya_Nadella サティア・ナデラ /%href/
マイクロソフトCEO
それでは、準備が不可欠な鍵となる分野に飛び込んでみよう。
1.AI時代のためのスキルアップと再スキルアップ
AI主導のプロセスへのシフトは、技術に精通し、新たなトレンドに適応できる労働力を要求する。
しかし、スキルギャップを特定し、従業員を将来に対応したトレーニングに接続することは、必ずしも容易ではありません。そこでまた、AIの出番となる：
- パーソナライズされた推奨：ClickUp BrainのようなAIツールは、従業員の現在の役割とキャリア目標に基づいてパーソナライズされた学習パスを提案し、トレーニングが組織のニーズに合致するようにします。
- 予測分析：AIは、業界のトレンドを分析することで、ビジネスがスキル要件を予測し、プロアクティブなトレーニングプログラムを設計するのを支援します。例：予測モデルは、陳腐化のリスクがある役割を特定し、そのポジションの従業員のスキルアップパスを提案することができます。
💡 プロのヒント：ギャラップ社の世論調査によると
/を明らかにした。 https://www.gallup.com/workplace/609320/no-fear-obsolete-upskilling-revolution.aspx 米国の従業員の半数近くが /%href/
の従業員がスキルアップを熱望しているにもかかわらず、人事リーダーのわずか2％しか、自社のプログラムが効果的であると感じていない。AIはこのギャップを埋め、効率的でターゲットを絞ったリスキリング・イニシアチブを生み出し、従業員と組織の双方に利益をもたらす。
2.AIに対応した組織文化の構築
率直に言おう：AIはここにとどまる。
良いニュースもある。AIを活用することで、チームをAI時代に対応させることができる。
ここでは、AIがスキルアップと再スキルアッププログラムを強化し、未来を受け入れる準備が整った人材を生み出す10の方法を紹介する：
- スキル評価と分析：AIはチームのスキル設定を継続的に分析し、ギャップを特定し、将来のニーズを浮き彫りにすることができる。
- パーソナライズされた学習パス：従業員は、それぞれの役割やキャリア目標に合わせてカスタマイズされたトレーニングを受けることができ、学習がより効果的で楽しくなります。
- 適応型学習プラットフォーム：AIが社員の進捗状況に応じてコンテンツの難易度を調整するため、社員は負担を感じることなく学習に取り組むことができる。
- AIを活用したコンテンツ・キュレーション：AIが無限のリソースを選別し、チームが必要とするものを的確に提供します。
- バーチャルアシスタントとチャットボット：これらの便利なAIツールは、クイズ、コーチング、励ましを提供し、トレーニングをインタラクティブにすると同時に、スケーラブルなサポートを提供します。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/Oracle.png オラクル職場におけるAI /%img/
via
/参照 https://www.oracle.com/in/human-capital-management/ai-upskilling/ オラクル /参照
- シミュレーションとゲーミフィケーション：従業員は、安全で管理された環境で、現実的なシナリオや課題を通してスキルを磨くことができます。
- トレーニングROIのための予測分析：AIが将来のスキルギャップを予測し、そのギャップを埋めるためにトレーニングプログラムをパーソナライズします。
- 自然言語処理（NLP）：自然言語処理(NLP)：NLPツールは個人に合わせたフィードバックとコーチングを提供し、従業員がモチベーションを維持しながら学習目標を達成できるよう支援します。
- 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）：ARは現実世界にデジタル要素を重ね合わせる。同時に、VRは従業員を完全にデジタル化されたトレーニング環境に没入させます。
- 継続的な学習と適応：AIが業界のトレンドを予測し、学ぶべき関連スキルを提案することで、従業員を常に時代の先端へと導きます。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/194792/ai-collaboration-tools/ AIコラボレーションツール10選 /%href/
3.人間と /AI システムのコラボレーション
AIを組織のDNAの一部にするには、DNAが必要だ。我々は人間について話している。
もちろん、AIは電光石火のスピードでデータを処理し、「アルゴリズム」と言うよりも早く洞察をもたらしますが、人間は文脈、共感、そして古き良き常識をもたらします。この3つが揃えば、ドリームチームとなる。
ここでは、AIが発達した世界で人間がどのように貢献しているかを紹介する。
- クリティカルシンキングと問題解決：AIは番号を計算することはできるが、意思決定のグレーゾーンをナビゲートすることはできない。そこで、ニュアンスを分析し、創造的に考え、倫理的な選択をするために人間がステップインする。
- 監督と指導：AIは完璧ではない。私の仕事をダブルチェックし、コンテキストを提供し、責任を持って使用されていることを確認するために人間が必要です。
- 完璧なパートナーシップ人間とAIが一緒に仕事をすることで、結果はより賢く、より速く、よりバランスの取れたものになる。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/67740/ai-tools/ AIツール＆ソフトウェア トップ50 /%href/
4.ClickUpを統合して人間とAIのシームレスなコラボレーションを実現
人間の創造性とAIの効率性を融合させるとき、ClickUp Brainはそのプロセスを簡単かつ効果的にします。人間とAIが共に活躍する職場を実現する方法をご紹介します。
チームとの連携とコミュニケーション
全員を参加させるには、良好なコミュニケーションから始まります。人間中心AI（HCAI）がなぜ重要なのか、どのように役立つのかを共有する。懸念に対処し、フィードバックを求め、チームの努力とする。
💡 プロのヒント：を使う クリックアップマインドマップ
チームチームを教育・訓練する
私たちは、新しい技術が威圧的であることを理解しています。
ClickUp Brainのようなツールを使いこなすために、ハンズオントレーニングを提供し、どのように仕事が楽になるかを示すことで、チームをサポートしましょう。
その3.ワークフローチェックの実施
すべてのタスクにAIが必要なわけではない。ワークフローを分析し、何が自動化の恩恵を受けられるか、そして何がまだ人間の手を必要としているかを見極めましょう。
- クリックアップダッシュボードでプロセスを可視化する
- 作業者に負担をかけずにAIを導入するための目標設定
iv.適切なAIツールを選ぶ
AIツールに関しては、単なる技術の一部ではなく、チームメイトのように感じられるものが望ましい。そこでClickUp Brainの出番だ。
- AI Knowledge Manager™：タスクやドキュメントから直接質問に答えるので、チームは検索に時間をかけず、やることに時間をかけられます。
- AIプロジェクトマネージャー™：更新を自動化し、進捗を要約し、本当に重要なことに集中できるように鍵詳細をハイライトします。
- 仕事のためのAI Writer™：レポート作成、提案書作成、電子メール作成などのタスクを支援し、チームの考えをより速く書き留めることができます。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Brain-17.gif ClickUp Brain : 仕事におけるAI /クリックアップ・ブレイン
繰り返しタスクを自動化し、アイデアを生み出し、ClickUp Brainでワークフローを簡素化する。
職場におけるAIの未来
AIの次はどうなるのか？ここ数年がその兆候だとすれば、私たちはその可能性を表面化させたに過ぎない。
そこで、AIによる進化の道を開くトレンドを探ってみよう。
1.サイバーセキュリティ
Twineを紹介しよう。 1200万ドルのシード資金調達ラウンド .同社は、サイバーセキュリティ分野で増え続ける人材ギャップを埋めるために設計されたAIを搭載したデジタル従業員「アレックス」を導入した。
彼は企業のシステムに接続し、指示を受け、タスクをプランし、承認を得て、軍事的な正確さで実行する。
サイバーセキュリティの世界では補強が切実に求められているため、これは特にエキサイティングなことだ。
世界経済フォーラム（World Economic Forum）によると、サイバーセキュリティの世界では、世界規模で
/世界経済フォーラム https://www3.weforum.org/docs/WEF_Strategic_Cybersecurity 約400万人のサイバーセキュリティ専門家の不足 /%href/
が存在する。クラウド・コンピューティングやリモートワークの台頭、そしてますます巧妙化するサイバー脅威と組み合わせることで、私たちはあらゆる助けを必要としている。
しかし、AIが救世主になる一方で、ターゲットになる可能性もあることを忘れてはならない。ハッカーは常に、AI自身を含むシステムを操作する方法を探している。
ウイルス対策ソフトウェア、予測アルゴリズム、新たな脅威を事前に認識しレポート作成するツールなどだ。
2.次世代パーソナライゼーション
AIの未来では、ドライブスルー体験さえもアップグレードされる。Yum！Brandsは、タコベル、KFC、ピザハットの親会社であり、革新的な音声AI技術で世界をリードしている。
しかし、真の力は、規模に応じたパーソナライゼーションにある。ロイヤルティ登録とトランザクションの増加を示す展開により、AIはサービス時間を遅らせることなく、顧客エンゲージメントとエクスペリエンスを再定義する。
楽しい事実：タコ・ベルのドライブスルーの音声AIは、すでに次のような処理を行った。 全米300の場所で200万件の注文 世界最大のQSR（クイック・サービス・レストラン）音声AIブランドとなった。
3.AI駆動の自動車
Instagramをスクロールしていれば、自動運転タクシーという話題をキャッチしたことがあるだろう。
そう、ハンズフリー運転（特定の州では合法）とは、サンドイッチを食べながら、マスカラを塗りながら、あるいはTikTokをスクロールしながら、「レベル3」の自律走行メルセデスに乗ることを意味する。
メルセデスは 自律走行車を販売する最初の自動車メーカーになるかもしれない。 しかし、彼らだけではない。サムスン、Nvidia、フォルクスワーゲン、Uber、GoogleのWaymoといった業界大手は、この技術に賭けている。
なぜか？交通事故の減少、より安全な道路、そして比類ない利便性だ。
自律走行は経済的、社会的な革命となりつつあり、何十億ドルもの資金がこのフィールドに注ぎ込まれている。
4.顔認識は？
オランダのジャーナリスト、アレクサンダー・クレッピンは最近の逃避行で、リアルタイムで顔をスキャンして認識するAIメガネの未来的な能力を覗き見ることができた。
その名も
/参照 https://x.com/froggyups/status/1859457891452821505 ソーシャルメディアXに投稿されたビデオでは /%href/
Klöppingは、このテクノロジーに精通したメガネを装着し、トレンチコートを着て街に繰り出した（なぜなら、それがAIの実験にふさわしい服装だからだ）。無防備な市民と何気ない会話を交わしながら、ジャーナリストは控えめな態度を保ち、メガネは静かに彼らの顔をスキャンして分析した。
ビデオでは、システムが人々を識別するために働くシミュレーションが実行されている魅力的なサイドウィンドウが映し出された。そしてそれは単なる見せ物ではなかった-クロッピングは後に、被験者と身元を照合することでシステムの正確性を確認した。
これはゲームや遊びのようなものかもしれないが、政府は監視のためにこの技術を急速に導入しており、ビジネスは顧客とのやり取りをパーソナライズするためにこの技術を使用している。
この技術をクールだと感じるか、不気味だと感じるかは別として、この技術は紛れもなくAIで最もホットなトレンドのひとつであり、私たちが世界とどのように関わっていくかを形づくるものなのだ。
5.病院におけるAI
医療において、専門家が直面する最大の課題の1つは、タイムリーなコミュニケーションが常に求められることだ。患者は、質問に対する即時回答、予約への迅速なアクセス、治療に関する頻繁な最新情報を期待している。
しかし、この要求は、医療スタッフが利用できる限られた時間やリソースとしばしば衝突する。
では、AIはここでどのような手助けをしてくれるのだろうか？
ミーティング
/参照 https://www.prnewswire.com/news-releases/medsender-launches-maira-a-247-multilingual-ai-voice-agent-to-streamline-patient-communication-and-transform-healthcare-operations-302312958.html MAIRA、メドセンダーのAI搭載音声エージェント /%href/
このギャップを埋めるために設計された。
Medsenderの創設者であるZain Qayyum氏は、「私たちは、患者がプロバイダーと接続する際に直面する摩擦を減らしています。
人間のような音声と24時間体制で利用可能なMAIRAは、医療機関が患者と接する方法を変革する。予約のスケジューリング、FAQへの回答、多言語での最新情報の提供など、MAIRAは効率的で患者中心のケアに新たな視点を提供します。
🍪 ボーナス：MAIRAは、多様な人口に対応するために、英語、スペイン語、および最大15以上のカスタマイズ可能な言語でコミュニケーションします。
こちらもお読みください
/参考文献 https://clickup.com/ja/blog/130306/ai-use-cases/ 28 企業チームにおけるAIの使用例と応用例 /%href/
6.人間と /AI
このようなAIの発明や使用例には目を見張るものがあるが、ひとつはっきりしていることがある。
そう、AIはあなたの健康レポートを即座に引き出すことができるが、臨床統計を分解し、あなたを慰める医療要約を提示する人間的スキルが欠けているのだ。
AIはタスクの実行や指示に従うことに関しては卓越しているが、独創的な思考や創造的な問題解決となると壁にぶつかる。
そして感情も忘れてはならない。AIは、あなたの全角文字によるメッセージから、あなたがイライラしていることはわかるかもしれないが、その理由は理解できない。感情的知性、つまり非言語的な手がかりなしに純粋に接続し、コミュニケーションをとる能力は、私たち独自のものであることに変わりはない。
最後に、リレーションシップだ。
AIはトランザクションを得意とするが、真の接続はまた別の話だ。信頼を築き、協力関係を育み、共感をもって導くことは、人間のチームワークとリーダーシップをかけがえのないものにするスキルである。
AI-nt It Great?あなたの職場にClickUp AIをお選びください。
最終的な結論は以下の通りです。
職場の生産性は、いかに時間を節約し、手作業を自動化できるかにかかっています。そうして初めて、新しいアイデアを試したり、重要なことに集中したりする機会が得られるのです。
そこでClickUpがお役に立ちます。
AIを活用したタスクの優先順位付け、カスタマイズ可能なダッシュボード、楽なコラボレーションツールなどの機能により、複数のプロジェクトに取り組むことが楽に感じられるようになります。
さらに、既存のワークフローとシームレスに連携し、1,000を超えるアプリと統合することで、ノリを乱すことなく生産性を高めることができます。
/参照 https://clickup.com/signup ClickUpに登録する /%href/
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