Le 10 migliori alternative a Relevance IA nel 2026

Relevance IA aiuta i team a creare agenti in grado di gestire il lavoro su diversi strumenti, dalla ricerca di potenziali clienti all’aggiornamento di un CRM. Una volta pianificati questi flussi di lavoro, la domanda successiva è: quanto costerà gestirli?

Questo rende il prezzo un fattore importante quando si valutano le alternative a Relevance AI. La sua pagina pubblica dedicata ai prezzi mette in evidenza un’offerta Enterprise con prezzi personalizzati, mentre la documentazione elenca ancora i piani Pro e Team con un percorso di upgrade all’interno dell’app. Se stai confrontando le opzioni con un budget prestabilito, i piani pubblicati e le tariffe di utilizzo chiare possono rendere più facile la decisione.

Questa guida mette a confronto 10 strumenti per la creazione di agenti basati sull’IA, analizzandone le funzionalità, i modelli di prezzo e i limiti. Che tu desideri costi più trasparenti, un maggiore controllo sull’hosting o agenti che collaborino ai tuoi progetti, troverai opzioni adatte alle esigenze del tuo team.

Le alternative all'IA di Relevance in sintesi

Cosa dovresti cercare in un’alternativa a Relevance IA?

Una valida alternativa a Relevance AI consente anche a chi non è uno sviluppatore di creare un agente che si attivi in base a un trigger o a una pianificazione e che esegua azioni nelle app collegate. Tutti gli strumenti presenti in questo elenco soddisfano questo requisito. Utilizza queste domande per restringere il campo e consulta la nostra rassegna di agenti IA per utenti senza competenze di programmazione se i tuoi sviluppatori non hanno un background tecnico.

Quanto costa Relevance IA e perché i team decidono di cambiare?

La pagina pubblica dei prezzi di Relevance AI mette in evidenza i piani Enterprise con prezzi personalizzati. La sua documentazione ufficiale riporta ancora il piano Pro a 29 $ al mese e il piano Team a 349 $ al mese, con un percorso di upgrade all’interno dell’app descritto nel documento.

Secondo la documentazione, il piano Pro include 2.500 azioni e 20 $ di crediti fornitore al mese, mentre il piano Team include 7.000 azioni e 70 $ di crediti fornitore. Le azioni extra costano 80 $ ogni 1.000. Gli utenti a pagamento possono anche utilizzare le proprie chiavi API del modello per aggirare i crediti fornitore, anche se continueranno comunque a pagare direttamente il proprio provider del modello.

I costi risultano più chiari se si analizza il modo in cui vengono conteggiate le azioni. Ogni volta che un agente utilizza uno strumento, Relevance AI conta un’azione, anche se lo strumento non funziona correttamente.

Supponiamo che un tuo agente effettui una ricerca su un potenziale cliente, controlli il CRM, rediga una bozza di email e registri il risultato. Se ogni passaggio richiede l’utilizzo di uno strumento, si tratta di quattro azioni per ogni potenziale cliente. Con 100 potenziali clienti al giorno per 20 giorni lavorativi, si arriverebbe a 8.000 azioni.

Si tratta di 5.500 in più rispetto alla quota mensile del piano Pro. Poiché le ricariche sono disponibili in blocchi da 1.000, dovresti acquistare altre 6.000 azioni per 480 $. Il totale mensile raggiungerebbe i 509 $, senza contare eventuali costi aggiuntivi per i modelli.

Questa preoccupazione va oltre il caso di Relevance AI. Nel giugno 2025, Gartner ha previsto che oltre il 40% dei progetti di IA agentica sarebbe stato cancellato entro la fine del 2027, citando l’aumento dei costi, un valore aziendale poco chiaro e controlli sui rischi inadeguati. Anushree Verma, Senior Director Analyst di Gartner, ha dato un avviso sul fatto che gli esperimenti guidati dall’entusiasmo eccessivo nascondono il costo effettivo di gestione degli agenti:

Questo può impedire alle organizzazioni di rendersi conto del costo reale e della complessità dell’implementazione su larga scala degli agenti di IA, rallentando l’avanzamento dei progetti verso la fase di produzione. È necessario andare oltre il clamore mediatico per prendere decisioni attente e strategiche su dove e come applicare questa tecnologia emergente.

Quando confronti le alternative, calcola il costo di un flusso di lavoro tipico in base al volume mensile previsto. Includi le chiamate agli strumenti, i tentativi di ripetizione, l’utilizzo dei modelli ed eventuali costi per il superamento dei limiti del piano. In questo modo avrai una vista dettagliata di quanto spenderai man mano che i tuoi agenti assumeranno un carico di lavoro maggiore.

Il test “Meter-Fit”: abbina l’unità di fatturazione al modo di lavorare dei tuoi agenti

I strumenti per la creazione di agenti basati sull’IA offrono spesso funzionalità simili, ma applicano modalità di fatturazione diverse. Un agente che richiama 10 strumenti in un’unica esecuzione potrebbe costare molto meno su una piattaforma rispetto a un’altra, a seconda di ciò che ciascun provider considera come lavoro.

Prima di confrontare le funzionalità/funzioni, osserva come operano i tuoi agenti più impegnati:

Ecco come Relevance IA e le 10 alternative misurano l’utilizzo:

Questi dati ti offrono un punto di partenza, ma il numero di crediti da solo non ti dirà quale piattaforma sia più conveniente. Prova lo stesso flusso di lavoro sugli strumenti che hai selezionato e confronta il costo per attività completata. Includi i tentativi di ripetizione, i costi dei modelli di IA e i costi di hosting, ove applicabili.

Le 10 migliori alternative a Relevance IA

1. n8n (Ideale per i team tecnici che desiderano un hosting flessibile e flussi di lavoro degli agenti in più passaggi)

Il nodo AI Agent di n8n fornisce a un modello linguistico l’accesso agli strumenti e alla memoria, consentendogli di decidere quali strumenti utilizzare. L’agente è integrato in un normale flusso di lavoro n8n, che può essere avviato da un webhook, da una pianificazione o dall’invio di un modulo. Altri nodi preparano i dati in entrata nell’agente e gestiscono i suoi risultati.

Il modello di fatturazione è uno dei motivi principali per cui i team abbandonano Relevance AI. n8n addebita un costo per ogni esecuzione del flusso di lavoro, indipendentemente dal numero di passaggi che esso contiene. Un agente che qualifica un lead, controlla HubSpot, scrive una risposta e pubblica su Slack conta come una sola esecuzione quando tali azioni vengono eseguite all’interno dello stesso flusso di lavoro.

È disponibile anche la Community Edition, che puoi ospitare autonomamente gratis. Offre ai team tecnici il controllo sulla posizione in cui vengono eseguiti i loro flussi di lavoro, oltre alla possibilità di personalizzare le integrazioni e utilizzare i modelli di IA preferiti.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: n8n offre anche un’edizione Community gratis e self-hosted, separata dalla versione di prova cloud. L’hosting, la manutenzione e l’eventuale utilizzo di modelli IA a pagamento saranno a tuo carico

Valutazioni

Punti deboli: L’hosting autonomo comporta costi di sottoscrizione legati al tempo dedicato allo sviluppo. I team che non dispongono di personale esperto in Docker, SSL e aggiornamenti dei server spesso passano a n8n Cloud o a una delle alternative a n8n con hosting gestito.

Cosa dicono gli utenti reali su n8n

Una recensione di un utente recita:

Ciò che apprezzo di più di n8n è il suo generatore visivo di flussi di lavoro, combinato con la flessibilità di JavaScript per la logica avanzata. È incredibilmente facile collegare le API, creare automazioni in più passaggi e gestire i flussi di dati tra le piattaforme. Il modello open source offre il pieno controllo sull’hosting e sulla privacy, il che rappresenta un enorme vantaggio. Consente al nostro team di risparmiare ore ogni settimana automatizzando attività ripetitive come la sincronizzazione dei dati CRM, l’elaborazione dei webhook e l’invio di notifiche.

2. Gumloop (Ideale per i team operativi che creano flussi di lavoro basati sull’IA su un’area di lavoro visiva)

Gumloop ti permette di creare agenti IA e flussi di lavoro su un'area di lavoro con funzionalità drag-and-drop. Le chiamate modello hanno i propri nodi, proprio come i normali passaggi di automazione. Puoi collegarli ad altri strumenti e decidere come i dati si muovono all'interno del flusso.

Ad esempio, un flusso può leggere righe da Fogli Google, classificare ogni voce con un modello di IA e riscrivere i risultati. È inoltre possibile utilizzare diversi modelli all’interno di un flusso di lavoro. L’output di un modello diventa l’input per quello successivo, il che offre la possibilità di costruire processi di IA più dettagliati.

Gumloop supporta diversi modelli di IA e gestisce l’accesso tramite il proprio sistema di crediti. Non è necessario creare un account separato con ciascun provider di modelli. Il personale operativo, commerciale e di supporto può lavorare all’interno della stessa organizzazione e attingere da un pool di crediti condiviso.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: Il piano Pro include 20.000 crediti al mese. La versione di prova richiede una carta di credito e, se non viene disattivata, si converte in una sottoscrizione Pro a pagamento.

Valutazioni

Punti deboli: i team con requisiti formali in materia di appalti dovrebbero verificare se i controlli di sicurezza e le opzioni di implementazione di Gumloop soddisfano le loro esigenze. Confronta tali requisiti tra le diverse piattaforme nella nostra rassegna degli strumenti basati su agenti IA.

Cosa dicono gli utenti reali su Gumloop

Una recensione di un utente recita:

Gumloop è il software di automazione no-code più intuitivo sul mercato. È semplicissimo iniziare a creare un nuovo flusso su misura per le tue esigenze. I “Gummies” possono anche aiutarti a costruire flussi o a risolvere i problemi, rendendo l’avvio più facile che mai. I flussi per le automazioni ricorrenti sono eccellenti e avere l’agente Gumloop a disposizione su Slack è davvero utile se, come me, sei un fanatico di Slack.

3. Zapier Agents (Ideale per gli agenti che operano su un ampio stack SaaS)

Zapier Agents ti permette di descrivere un’attività in linguaggio semplice, collegare le app che l’agente potrebbe utilizzare e lasciare che sia lui a decidere i passaggi da seguire. L’agente utilizza le stesse connessioni con le app degli “Zap” di Zapier. Questo è il motivo principale per sceglierlo. Se il tuo CRM, il tuo help desk e il tuo strumento di fatturazione sono di nicchia, probabilmente Zapier si integra già con essi.

Immagina un Success Manager che monitora le richieste di downgrade in un help desk. L’operatore estrae i dati di utilizzo dell’account da uno strumento di analisi dei prodotti. Quindi redige un’offerta di fidelizzazione nel CRM affinché venga esaminata da un operatore umano. Ciascuna di queste azioni è un’attività di Zapier e l’operatore può affidare alle Zap esistenti i passaggi che non cambiano mai.

Zapier sta integrando il suo prodotto autonomo Agents in AI by Zapier, introducendo le funzionalità per gli agenti nell’editor di Zap. Il prodotto autonomo Agents prevede piani separati, mentre la nuova esperienza utilizza una fatturazione basata sulle attività. Verifica quale esperienza utilizzerai prima di confrontare i costi.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: Questi piani si applicano agli agenti Zapier autonomi. IA by Zapier utilizza una fatturazione basata sulle attività.

Valutazioni

Punti deboli: Gli agenti che utilizzano diversi strumenti possono esaurire rapidamente il proprio limite di attività. Il piano Free limita inoltre le singole sessioni a 10 attività, mentre il piano Pro ne consente fino a 40 per sessione.

Cosa dicono gli utenti reali su Zapier

Una recensione di un utente recita:

Utilizzo Zapier da alcuni mesi e questa è la mia esperienza complessiva. Dispone di un vastissimo catalogo di app. Zapier si integra con oltre 8.000 app, coprendo quasi tutti gli strumenti aziendali più diffusi, inclusi i CRM e le app di messaggistica. Questa è la cosa che apprezzo di più di Sapphire. Per quanto riguarda i percorsi logici avanzati e i filtri, posso creare flussi di lavoro condizionali complessi. Ad esempio, posso impostare percorsi “if this, then that” per indirizzare i clienti VIP alla finestra In arrivo di un responsabile specifico, mentre le richieste standard vengono inviate alla coda generale.

4. ClickUp (Ideale per gli agenti che lavorano all’interno dello stesso spazio di lavoro in cui si trovano le tue attività e i tuoi documenti)

I Super Agent di ClickUp sono compagni di squadra basati sull’intelligenza artificiale che puoi creare con semplici istruzioni in linguaggio naturale. Interagiscono con le tue attività di ClickUp, i tuoi documenti e le tue conversazioni in chat su ClickUp, utilizzando le informazioni a cui possono accedere in base alle autorizzazioni concesse. Puoi assegnare loro attività, effettuare menzioni (@) nella chat o triggerarle tramite un’automazione.

Ad esempio, un Super Agent può aiutare a gestire la segnalazione dei bug leggendo una segnalazione nella chat, creando un'attività, impostandone la priorità e cercando nell'area di lavoro problemi simili. Può quindi rispondere nel thread originale in modo che la persona che ha segnalato il bug possa seguire l'evoluzione della questione. Sei tu a controllare quando l'agente si attiva, a cosa può accedere e quali azioni può intraprendere.

Per i team che confrontano i costi di gestione, ClickUp fornisce dettagli sull’utilizzo per ciascun agente. Un’esecuzione tipica di Super Agent consuma da 100 a 300 crediti AI, a seconda del lavoro richiesto. La guida ai crediti AI spiega come viene calcolato l’utilizzo. Gli amministratori dell’area di lavoro e i responsabili degli agenti possono inoltre verificare il costo medio di esecuzione di un agente, il costo dell’esecuzione più recente e l’utilizzo totale nel pannello dei costi e dell’utilizzo. Questi dettagli possono aiutarti a esaminare la spesa e a decidere quali flussi di lavoro modificare.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Valutazioni

Punti deboli: i Super Agent danno il meglio di sé quando le attività, i documenti e le conversazioni risiedono all’interno di ClickUp. I team il cui lavoro si svolge prevalentemente su altri sistemi beneficiano in misura minore di quel contesto integrato e fanno maggiore affidamento sulle integrazioni.

Cosa dicono gli utenti reali su ClickUp

Una recensione di un utente recita:

I moduli e i super agenti! Ci hanno aiutato tantissimo con i nostri processi di flusso di lavoro all’interno del team. Usiamo ClickUp per gestire le richieste di spazi in un istituto di istruzione superiore. Abbiamo un flusso di lavoro complicato perché non tutti gli approvatori sono utenti del sistema. Sono riuscito a creare più di 40 automazioni su un unico elenco che riproduce il nostro flusso di lavoro, che prima veniva svolto manualmente. Questo ci ha liberato dal lavoro manuale, ma ci ha anche permesso di effettuare un migliore monitoraggio delle nostre metriche. Non mi occupo della parte relativa alla fatturazione, ma utilizziamo ClickUp quotidianamente per rimanere concentrati sugli obiettivi. Gestiamo diversi progetti che variano per tipologia e portata, da piccole attività una tantum a grandi progetti articolati in più passaggi che possono richiedere mesi o anni. È fantastico avere tutto consolidato in un’unica piattaforma che ci permette di gestire ogni aspetto!

Ecco come puoi creare e lavorare con i Super Agenti:

5. Make (Ideale per automazioni visive e ramificate a un prezzo mensile contenuto)

Make ti permette di creare automazioni sotto forma di scenari su un'area di lavoro visiva. Ogni modulo gestisce un'azione, mentre i router indirizzano i record verso diversi rami in base alle regole che hai impostato.

La sua funzionalità “Agenti IA”, attualmente in versione beta aperta, aggiunge decisioni basate su modelli a tali scenari. Un agente può scegliere quali strumenti utilizzare per una richiesta, mentre il resto del flusso di lavoro segue i passaggi configurati dall’utente.

Il sistema a crediti segue l’attività svolta dai moduli. Le azioni standard costano in genere un credito ciascuna, mentre le funzionalità/funzioni di IA integrate possono richiedere crediti aggiuntivi a seconda del modello e dell’utilizzo dei token. Il piano Free di Make include 1.000 crediti al mese, il che ti offre la possibilità di creare e testare uno scenario di base prima di passare a un piano superiore.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: Il piano Free include 1.000 crediti al mese. I prezzi indicati sopra si riferiscono a 10.000 crediti al mese con fatturazione annuale. I prezzi variano in base al numero di crediti e al periodo di fatturazione.

Valutazioni

Punti deboli: Lavorare con dati annidati, come le matrici JSON all’interno delle risposte API, richiede pratica. Gli scenari complessi potrebbero inoltre necessitare di un’attenta gestione degli errori e di test approfonditi. Anche il modello di crediti di Make richiede attenzione man mano che i flussi di lavoro si espandono, in particolare quando i moduli di IA consumano crediti aggiuntivi per l’utilizzo dei token.

Cosa dicono gli utenti reali di Make

Una recensione di un utente recita:

Ciò che apprezzo di più è quanto tempo mi fa effettivamente risparmiare ogni settimana. L’interfaccia visiva rende l’impostazione delle automazioni molto semplice, ma il vantaggio più grande per me è la tranquillità. Finalmente posso dormire sonni tranquilli sapendo che le mie attività quotidiane più dispendiose in termini di tempo si svolgono automaticamente in background senza che io debba starci dietro.

6. Lindy (Ideale per delegare la gestione della posta in arrivo, del Calendario e del follow-up delle riunioni)

Lindy funziona come un collega basato sull’IA con cui puoi comunicare tramite Slack o iMessage. Chiedile di ordinare la tua casella di posta, fissare una riunione o preparare un follow-up: agirà sulla tua email, sul Calendario e sulle app collegate.

I follow-up dopo le riunioni sono un ottimo esempio di come funziona. Dopo una chiamata commerciale, Lindy può leggere le note, redigere un’email di riepilogo e aggiornare i dettagli dell’affare nel tuo CRM. Può anche aiutare a compilare i campi di qualificazione come MEDDPICC, che i team commerciali utilizzano per tenere traccia di ciò che hanno appreso su un’opportunità.

Prova Lindy con 50 $ di crediti gratuiti per sette giorni, senza bisogno di una carta di credito. Dopodiché, il piano Team parte da 29,99 $ al mese per utente attivo. Ogni postazione aggiunge crediti a un pool condiviso, così il tuo team può attingere dallo stesso saldo man mano che arrivano i lavori.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Valutazioni

Punti deboli: La recente strategia di Lindy si concentra sulla delega personale per i singoli knowledge worker. Supporta inoltre i passaggi di incarico da agente ad agente, pertanto i team che intendono sostituire Relevance AI Workforces dovrebbero confrontare le modalità con cui ciascuna piattaforma configura i ruoli degli agenti, i passaggi di incarico e le approvazioni prima di effettuare il passaggio.

Cosa dicono gli utenti reali su Lindy

Una recensione di un utente recita:

Apprezzo molto Lindy per la sua facilità d’uso nella creazione di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale. La piattaforma semplifica la creazione e la personalizzazione di agenti IA per esigenze aziendali specifiche, il che è fantastico. Apprezzo il modo in cui Lindy automatizza attività che prima richiedevano un lavoro manuale, specialmente quando si tratta di riepilogare le chiamate o redigere note sulle stesse. Questa funzionalità mi garantisce di non tralasciare alcun punto importante. Inoltre, la configurazione iniziale è stata fluida e senza problemi, il che per noi è stato un grande vantaggio.

7. Clay (Ideale per i team commerciali che intendono sostituire gli agenti di ricerca e BDR di Relevance IA)

Clay gestisce agenti di ricerca basati sull’IA all’interno di una tabella in stile foglio di calcolo. Claygent, il suo agente di ricerca web, compila colonne personalizzate come il modello di prezzi di un’azienda o le ultime notizie sui finanziamenti. L’arricchimento dei dati con metodo a cascata controlla un provider di dati dopo l’altro fino a quando non trova un indirizzo email o un numero di telefono.

Si tratta della soluzione di sostituzione più immediata per i team che utilizzavano Relevance AI come uno dei propri agenti di IA per le vendite. Un team dedicato alla crescita può caricare gli account target e chiedere a Claygent di riepilogare/riassumere le notizie recenti relative a ciascuna azienda. Le colonne successive individuano il contatto giusto e scrivono la prima riga per il contatto iniziale. Se l’arricchimento dei dati non restituisce alcun risultato, Clay non addebita né azioni né crediti dati.

Clay suddivide la fatturazione in “Azioni” per le operazioni sulla piattaforma e “Crediti dati” per i dati acquistati e l’utilizzo dell’IA. La sincronizzazione con il CRM, i webhook e le chiamate API HTTP sono disponibili a partire dal piano Growth.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Valutazioni

Punti deboli: Clay è incentrato sui dati relativi al go-to-market, il che ne limita l’attrattiva per gli agenti che si occupano di operazioni generali, assistenza o finanza. Inoltre, ci vuole un po’ di tempo per abituarsi allo strumento di creazione delle tabelle. Formule complesse, esecuzioni condizionali e regole di arricchimento richiedono una configurazione accurata, in particolare quando diversi passaggi dipendono dai risultati reciproci.

Cosa dicono gli utenti reali su Clay

Una recensione di un utente recita:

Ciò che apprezzo di più di Clay è la sua utilità nella creazione e nell’ottimizzazione dei flussi di lavoro di arricchimento dei dati. Ci offre la possibilità di testare, perfezionare e risolvere eventuali problemi man mano che procediamo.

8. Dust (Ideale per gli agenti di conoscenza che si basano sui dati aziendali)

Dust crea agenti IA basandosi sulle informazioni già in possesso della tua azienda. Crea connessioni con fonti come Notion, Google Drive, Slack e il tuo CRM, quindi concedi all’agente l’accesso alle informazioni di cui ha bisogno. È in grado di effettuare ricerche in tali fonti, rispondere alle domande e interagire con gli strumenti collegati.

Questo approccio funziona bene per i team che fanno affidamento su informazioni distribuite su diversi sistemi. Un addetto alle vendite, ad esempio, può raccogliere le email recenti dei clienti, le note del CRM e i documenti interni prima di una chiamata commerciale. È inoltre possibile utilizzare Dust per l’analisi dei dati, la ricerca e i flussi di lavoro che coinvolgono diversi agenti.

Dust ti permette di scegliere il modello di IA per ogni agente, con opzioni offerte da OpenAI, Anthropic, Google, Mistral e altri provider. Il suo piano Business supporta inoltre diversi tipi di licenze, in modo che gli utenti occasionali e coloro che gestiscono agenti più complessi possano disporre di quote di credito diverse.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Valutazioni

Punti deboli: Il consumo di credito di Dust varia a seconda del modello, delle chiamate agli strumenti e della complessità di ciascuna richiesta. Gli agenti che effettuano ricerche approfondite o utilizzano diversi strumenti possono esaurire la propria quota più rapidamente.

Cosa dicono gli utenti reali su Dust

Una recensione di un utente recita:

Dust rende davvero semplice la creazione di agenti. È possibile passare da un’idea a un assistente funzionante in pochi minuti, senza bisogno dell’aiuto di uno sviluppatore. Il connettore e l’ecosistema MCP giocano un ruolo fondamentale in questo senso. L’integrazione con i nostri strumenti esistenti ha permesso ai nostri agenti di disporre effettivamente del contesto necessario per essere utili nelle attività di supporto e RevOps. Inoltre, il valore per il prezzo è difficile da eguagliare rispetto alle altre piattaforme che abbiamo valutato.

9. StackAI (Ideale per le aziende soggette a regolamentazione che impiegano agenti con un elevato volume di documenti)

StackAI consente di creare agenti IA su un'area di lavoro drag-and-drop, incentrata sui flussi di lavoro aziendali e sull'elaborazione dei documenti. È possibile collegare un modello di IA a una base di conoscenza, aggiungere gli strumenti necessari e pubblicare l'agente finito tramite un'interfaccia o un'API.

Per i team che si occupano di assicurazioni e operazioni legali, ciò potrebbe significare un agente in grado di leggere i PDF in entrata ed estrarne i campi chiave. Può verificare tali dettagli confrontandoli con i documenti delle polizze e inviare le eccezioni per la revisione. La stessa configurazione può fornire supporto per l’analisi dei contratti, la ricerca interna di conoscenze e i flussi di lavoro del service desk.

StackAI offre inoltre opzioni di implementazione per le organizzazioni con requisiti di sicurezza rigorosi. Oltre al servizio cloud gestito, i clienti Enterprise possono scegliere tra implementazioni su cloud privato, VPC e on-premise.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: Il piano Free include 500 esecuzioni al mese, 2 progetti e 1 postazione.

Valutazioni

Il punto debole: StackAI passa direttamente dal suo piano Free, che presenta alcuni limiti, a un modello di prezzi Enterprise personalizzato. I piccoli team che desiderano un’opzione a pagamento in modalità self-service hanno qui meno scelta.

Cosa dicono gli utenti reali di StackAI

Una recensione di un utente recita:

La cosa migliore è la rapidità con cui posso passare da un’idea a un sistema funzionante. Mettere insieme un flusso di lavoro che attinga da una base di conoscenza, lo elabori tramite un modello e pubblichi il risultato da qualche parte richiede un pomeriggio invece che uno sprint. Non devo aprire un ticket con il reparto tecnico e aspettare.

10. Microsoft Copilot Studio (Ideale per le organizzazioni che utilizzano Microsoft 365 come standard)

Microsoft Copilot Studio ti consente di creare agenti che funzionano su Microsoft Teams, SharePoint e Microsoft 365 Copilot. Questi agenti possono utilizzare i dati esistenti della tua organizzazione, rispondere alle domande e eseguire azioni tramite gli strumenti collegati.

Un team IT, ad esempio, può stabilire una connessione tra un agente e la propria libreria di politiche di SharePoint e pubblicarla in Teams. I dipendenti possono chiedere informazioni sulle procedure interne o richiedere assistenza per un problema. L’agente può recuperare la politica pertinente e aprire un ticket tramite un flusso di lavoro dell’agente quando sono necessarie ulteriori azioni.

Copilot Studio funziona anche con i connettori di Power Platform, che consentono agli agenti di accedere a sistemi aziendali oltre a Microsoft 365.

Per i dipendenti in possesso di una licenza Microsoft 365 Copilot, le interazioni degli agenti idonee in Copilot Chat, Teams e SharePoint potrebbero non comportare alcun addebito aggiuntivo di crediti Copilot quando l’agente opera con la propria identità di autenticazione. Le altre attività degli agenti vengono fatturate tramite il modello basato sull’utilizzo di Copilot Studio.

Funzionalità di spicco

Prezzi

Nota: Microsoft 365 Copilot richiede un piano Microsoft 365 idoneo. L’utilizzo da parte degli agenti incluso in tale piano differisce dalla fatturazione di Copilot Studio come soluzione autonoma.

Valutazioni

Punti deboli: Copilot Studio offre meno valore aggiunto se la tua organizzazione non utilizza Microsoft 365, poiché avrai bisogno di ulteriori integrazioni per stabilire le connessioni con i tuoi strumenti esistenti. Anche i costi richiedono attenzione. Microsoft impone limiti ai crediti acquistati e gli agenti potrebbero subire interruzioni se tali limiti vengono superati senza che sia attivata la fatturazione pay-as-you-go.

Cosa dicono gli utenti reali su Microsoft Copilot Studio

Una recensione di un utente recita:

Ciò che apprezzo di più di Microsoft Copilot Studio è la facilità con cui è possibile creare copiloti IA personalizzati senza dover scrivere molto codice. L’integrazione con Microsoft 365, Teams e Power Platform risulta perfetta, il che mi permette di creare bot in grado di estrarre effettivamente dati da SharePoint, Outlook e Dataverse. Apprezzo inoltre il generatore di flussi "drag-and-drop" e i connettori predefiniti, poiché consentono di risparmiare molto tempo di sviluppo rispetto alla creazione di un chatbot da zero.

Quali altre alternative a IA Vale la pena tenere d’occhio?

MindStudio: Crea agenti con accesso a oltre 200 modelli di IA e imposta limiti di spesa per ciascun agente. Il piano Individual supporta un numero illimitato di agenti ed esecuzioni, mentre la collaborazione in team richiede un piano Business personalizzato. Prendilo in considerazione per la flessibilità dei modelli e il controllo dei costi, anche se la sua interfaccia visiva per la creazione degli agenti si sovrappone a quella di Gumloop, di cui parliamo nell’elenco principale. L’utilizzo dei modelli viene fatturato separatamente, quindi le esecuzioni illimitate non significano un utilizzo illimitato dell’IA a costo zero.

CrewAI: crea flussi di lavoro multi-agente in cui gli agenti assumono ruoli distinti e condividono le attività. Il suo builder visivo supporta flussi di lavoro multi-agente, con tracciamento dell’esecuzione e integrazione con GitHub. La gestione avanzata delle approvazioni umane per i flussi richiede il piano Enterprise. Il piano Free ti consente di testare i flussi di lavoro prima di decidere se optare per un contratto Enterprise. L’abbiamo inclusa in questa lista perché la sua attenzione al coordinamento multi-agente è più specializzata, ma vale la pena valutarla se si fa ampio ricorso alle Workforces di Relevance IA.

Activepieces: collega agenti AI, flussi di lavoro e app tramite un builder visivo. Il suo modello di tariffazione basato su crediti copre l’esecuzione dei flussi di lavoro e le azioni IA, mentre il piano Plus consente di utilizzare le proprie chiavi dei modelli IA. Make e n8n coprono casi d’uso simili nell’automazione dei flussi di lavoro nel nostro elenco principale. Activepieces è un’altra opzione se desideri confrontare i costi di esecuzione dei flussi di lavoro e utilizzare le tue chiavi dei modelli IA.

Come scegliere un'alternativa a Relevance IA?

Inizia dall’agente di Relevance AI che ti costa di più. Conta quanti strumenti chiama per ogni attività, con quale frequenza effettua nuovi tentativi e quali modelli di IA utilizza. Quindi confronta quanto costerebbe lo stesso lavoro su due o tre alternative.

Oltre al prezzo, ecco come restringere le opzioni in base al tipo di lavoro svolto dai tuoi agenti:

Prima di effettuare il passaggio, salva le istruzioni degli agenti esistenti, le impostazioni degli strumenti e alcuni compiti di campione. Ricrea il flusso di lavoro più intenso sulla nuova piattaforma e testa entrambe le versioni con gli stessi dati di campione, utilizzando record di prova e disabilitando gli invii o gli aggiornamenti in tempo reale. Confronta il costo per attività completata, la frequenza con cui ogni agente richiede un intervento e il tempo impiegato per la manutenzione.

Fai in modo che ogni agente IA valga l’investimento

Relevance IA potrebbe comunque essere adatta al tuo team se i suoi agenti e le sue "Workforces" gestiscono i processi di cui hai bisogno. Un motivo per cambiare piattaforma potrebbe essere un requisito specifico che un'altra piattaforma soddisfa meglio, come l'hosting autonomo, l'elaborazione dei documenti o la possibilità di lavorare direttamente con i dati del tuo progetto.

Non è necessario trasferire tutti gli agenti contemporaneamente. Mantieni i flussi di lavoro che funzionano bene e sostituisci quelli che costringono il tuo team a dedicare troppo tempo al follow-up manuale.

Se questo follow-up avviene nelle tue attività, nei documenti e nelle conversazioni del team, vale la pena prendere in considerazione i Super Agenti di ClickUp. Inizia con un processo familiare e definisci cosa può gestire autonomamente l’agente e quando è necessario l’intervento di una persona.

Domande frequenti sulle alternative a Relevance IA

Un'alternativa gratis a Relevance IA è davvero gratis da utilizzare?

Non sempre. La Community Edition di n8n non prevede alcun canone di sottoscrizione, ma dovrai comunque sostenere i costi di hosting, manutenzione ed eventuali modelli di IA a pagamento. Nei piani n8n Cloud Starter e Pro, puoi pagare le chiamate ai modelli supportati con crediti Gateway oppure utilizzare il tuo account presso un provider. Verifica questi costi prima di scegliere un piano Free.

È possibile esportare gli agenti di Relevance IA su un’altra piattaforma?

È possibile esportare le impostazioni, gli strumenti e le configurazioni di un agente come file .rai in formato JSON. Tuttavia, è possibile che un’altra piattaforma non supporti l’importazione diretta di tale file. Conserva l’esportazione come riferimento quando ricrei il tuo agente, quindi verifica le integrazioni, i trigger e le fasi di approvazione prima di effettuare il passaggio.

L'utilizzo della mia chiave personalizzata elimina i costi per azione di Relevance IA?

No. La tua chiave API ti consente di pagare direttamente il provider del modello, ma Relevance AI addebita comunque le azioni. Ogni volta che un agente utilizza uno strumento, questa viene conteggiata come un’azione, anche se lo strumento prevede diversi passaggi. Quando confronti i costi, tieni conto di entrambi gli addebiti.

Qual è la differenza tra uno strumento per la creazione di agenti basati sull’IA e uno strumento di automazione dei flussi di lavoro?

Uno strumento di automazione dei flussi di lavoro segue trigger, condizioni e azioni predefiniti. Un agente basato sull’intelligenza artificiale può valutare una richiesta e decidere quali strumenti disponibili utilizzare. Piattaforme come n8n e Make supportano entrambi gli approcci. Se il tuo processo segue sempre gli stessi passaggi, un’automazione standard potrebbe risultare più semplice da gestire.

È possibile ricreare le "Workforces" di Relevance IA su un’altra piattaforma?

È possibile ricreare molti flussi di lavoro multi-agente su un’altra piattaforma, anche se i ruoli, i passaggi di consegne e le impostazioni di approvazione potrebbero funzionare in modo diverso. Ad esempio, Zapier Agents supporta le chiamate da agente ad agente, ma Zapier sta trasferendo queste funzionalità su IA by Zapier. Anche CrewAI supporta il coordinamento di agenti specializzati. Prima di effettuare il passaggio, verifica come la soluzione sostitutiva gestisce il contesto condiviso, le approvazioni e i passaggi di consegne non andati a buon fine.