Les équipes croulent sous les informations. En moyenne , un employé du secteur des services basés sur la connaissance passe d'une application à l'autre près de 1 200 fois par jour.
Cela signifie passer près de 50 minutes à 1 h 30 chaque jour à chercher des réponses dans des documents, à discuter et à chercher des réponses dans des bases de données.
Vous voyez le problème ? Les connaissances essentielles sont fragmentées entre des systèmes qui ne communiquent pas entre eux. La recherche traditionnelle ne parvient pas à relier les points. Elle recherche des termes correspondants et renvoie une liste de liens.
Découvrez la « recherche approfondie ». Elle comprend l'intention derrière votre question, effectue des connexions entre les concepts associés dans l'ensemble de votre travail et met en avant des réponses claires et exploitables.
Nous vous expliquons ci-dessous ce qu’est la recherche approfondie, en quoi elle transforme la manière dont les équipes trouvent des informations, et comment elle vous aide à consacrer moins de temps à la recherche et davantage à faire avancer votre travail.
Qu'est-ce que la recherche approfondie ?
La recherche approfondie est une approche de recherche d'entreprise basée sur l'IA qui utilise des moteurs de recherche LLM avancés et des modèles linguistiques de grande envergure pour comprendre le sens et l'intention derrière une question.
Ce système ne se contente pas de faire correspondre des mots-clés pris isolément. Grâce à l'intelligence artificielle, il comprend le contexte, les relations et les concepts. Il extrait ensuite les informations pertinentes et les informations clés à partir de toutes les sources de données connectées, telles que de vastes collections de documents.
Pour comprendre pourquoi cela est important, il est utile de comparer la recherche approfondie à la recherche traditionnelle basée sur des mots-clés. Voici les différences entre les deux :
| Fonctionnalité | Recherche par mots-clés traditionnelle | Recherche approfondie basée sur l'IA |
| Méthode de recherche | Recherche exacte de mots-clés et d'expressions | Comprend l'intention de recherche, le contexte et la sémantique |
| Résultats | Une liste de liens/fichiers dans lesquels apparaissent les mots-clés | Fournit une réponse accompagnée des sources citées |
| Compréhension du contexte | Faible. Les recherches sont traitées de manière isolée. | Élevé. Comprend le contexte du projet, de la personne et de la discussion |
| Gérer l'ambiguïté | Mauvais. « Apple » peut désigner un fruit ou une entreprise. | Performant. Déduit le sens à partir du rôle de l'utilisateur et de son activité récente |
| Complexité des requêtes | Idéal pour les recherches simples et factuelles | Idéal pour les questions complexes comportant plusieurs parties |
| Apprentissage | Renvoie les mêmes résultats pour la même requête | S'améliore à mesure de son utilisation et grâce aux retours d'expérience |
La recherche par mot-clé fonctionne bien si vous savez exactement ce que vous cherchez, mais la recherche approfondie est utile lorsque ce n’est pas le cas. Cette différence s’explique par le fait que la plupart des questions de travail ne sont ni claires ni isolées. Elles ressemblent à :
- « Qu’a-t-on décidé concernant ce projet ? »
- « Pourquoi avons-nous modifié l’échéancier ? »
- « Qu'est-ce qui bloque cette tâche ? »
- « Quelqu’un a-t-il déjà résolu ce problème ? »
Pour répondre à ces questions, il faut du contexte, de l'historique et de l'interprétation : en somme, une recherche intelligente. La compréhension sémantique permet à la recherche approfondie de réaliser des connexions entre des discussions, des décisions et des documents connexes, même lorsqu'ils n'utilisent pas exactement les mêmes mots.
C’est ce qui rend cette recherche « approfondie ».
Cette différence apparaît clairement dès que vous posez une véritable question de travail. Ainsi, lorsque vous demandez « Quel est le statut du lancement d’Atlas ? », la recherche avancée utilise de grands modèles linguistiques pour comprendre que :
- « Atlas » est le nom d’un projet, et non celui d’un atlas.
- Le terme « statut » désigne probablement la phase actuelle, les obstacles et le prochain jalon.
- La réponse se trouve dans les tâches, les échéanciers, les commentaires récents et les documents relatifs aux objectifs.
Au lieu de vous obliger à fouiller dans un large intervalle d'outils, la recherche approfondie établit ces connexions pour former une réponse unique et exploitable grâce à une IA avancée.
⚡Archives de modèles : modèles gratuits de base de connaissances au format Word et ClickUp
Comment fonctionne la recherche approfondie ?
La recherche approfondie comprend comment les tâches, les documents, les discussions et les décisions sont interconnectés. Concrètement, cela signifie :
Décomposez les questions complexes
La plupart des questions de travail sont complexes. Elles comportent plusieurs objectifs, hypothèses et questions complémentaires sous-jacentes.
Lorsque vous posez une question telle que : « Résumez les retours d’expérience issus du test bêta et nos priorités pour la version 2 », la recherche avancée ne traite pas cette requête comme une simple recherche ponctuelle.
Elle décompose la question en ses éléments constitutifs, puis identifie les sources pertinentes et extrait les informations les plus pertinentes à l'aide d'une IA avancée :
- Retrouvez tous les documents de retour d’expérience, résultats de sondages et commentaires pertinents étiquetés « bêta ».
- Identifiez les thèmes récurrents, les sentiments exprimés et les suggestions d'amélioration
- Consultez la feuille de route du produit V2 et les plans de sprint
- Combinez ces deux éléments pour en faire un résumé de « ce que nous avons entendu » et de « ce que nous faisons ».
Cela vous permet de gagner le temps que vous passeriez à effectuer des recherches manuelles, même si vous disposez déjà d’un flux de travail de gestion documentaire bien organisé.
💡 Conseil de pro : Formulez vos requêtes de recherche de manière précise. Au lieu de taper « mises à jour du projet », demandez « quels obstacles l'équipe de conception a-t-elle signalés cette semaine ? ». Plus vous fournissez de contexte, meilleurs seront les résultats.
📮 Ce qui ralentit les équipes, ce n’est pas le travail, mais les recherches interminables
Les collaborateurs passent près de 30 % de leur journée à effectuer des recherches dans différents outils. Découvrez comment la recherche d'entreprise ClickUp BrainGPT rassemble en un seul endroit les informations issues des tâches, des documents, des commentaires et des applications, afin que les équipes puissent se mettre au travail plus rapidement.
Rassemblez les réponses provenant de différentes sources
Le contexte de travail est rarement centralisé. Une même décision peut se retrouver dispersée entre un document, un commentaire sur une tâche, un compte-rendu de réunion et un message de suivi dans le chat.
La recherche traditionnelle trouve chaque élément séparément et vous laisse le soin de réaliser la connexion entre eux.
La recherche approfondie s'en charge pour vous. Elle extrait les informations pertinentes de toutes les sources en connexion : documents, tâches, discussions, e-mails et même les fichiers Google Drive ou OneDrive liés.
Et cette solution ne se contente pas de dresser une liste de ces sources. Elle les analyse, identifie les points les plus importants et les intègre dans une réponse unique et cohérente, rédigée dans un langage clair, avec des références renvoyant au contenu d'origine pour vérification. Découvrez ici un flux de travail connecté en action. 👇🏼
🔔 Petit rappel : l'efficacité de la recherche approfondie dépend de la qualité de vos données. Des documents obsolètes, des doublons et une organisation désordonnée donnent lieu à des résultats confus. Des audits réguliers du contenu et un logiciel de gestion des connaissances correctement configuré rendent la recherche utile.
À quoi sert la recherche approfondie ?
Les outils de recherche approfondie tels qu’Enterprise AI Search sont particulièrement efficaces lorsque la réponse que vous recherchez ne se trouve pas dans un seul fichier, mais est intimement liée au travail de votre équipe.
Voici quelques exemples d'utilisation de la recherche approfondie 👇
1. Intégration des nouvelles recrues
Les premières semaines dans un nouveau rôle donnent souvent l’impression d’être submergé par une avalanche d’informations. Inutile de fournir aux nouvelles recrues une longue liste de liens en espérant qu’elles parviennent à établir des connexions entre les différentes informations.
Ils peuvent poser des questions de recherche simples.
📌 Exemple : Quelles sont nos bonnes pratiques pour organiser une réunion de lancement avec un client ?
La recherche approfondie regroupe les modèles de réunion approuvés, met en avant des exemples récents de lancements réussis et met en avant les conseils issus des discussions passées sur ce qui a bien fonctionné.
🏅 Résultat ? Les nouveaux membres de l'équipe s'intègrent plus rapidement, car ils apprennent à partir de résultats concrets, et non à partir de dossiers obsolètes ou d'explications de seconde main.
👀 Le saviez-vous ? Lorsque les connaissances résident principalement dans les discussions plutôt que dans la documentation, les entreprises ont tendance à prendre les mêmes décisions tous les 12 à 18 mois, à mesure que les équipes changent.
2. Se préparer aux évaluations
Les entretiens d'évaluation peuvent parfois se transformer en tests de mémoire. Les responsables tentent de reconstituer des mois de travail à partir de notes éparses, de réussites dont ils ne se souviennent qu'à moitié et de toute documentation qui leur tombe sous la main.
La recherche approfondie change la donne. Un responsable peut poser des questions telles que :
- Quelles ont été les principales contributions de cette personne au cours du dernier trimestre ?
- Quels projets ont-ils menés à bien ou débloqués ?
- Quels retours ont-ils reçus au cours des tâches et des discussions ?
Le système synthétise les signaux issus des tâches, des commentaires, des mises à jour de projet et de la documentation pour présenter un résumé fondé sur l'impact.
🏅 Résultat : les évaluations deviennent plus équitables, davantage fondées sur des preuves et ont une dépendance réduite au biais de récence.
👀 Le saviez-vous ? Des recherches scientifiques sur la recherche d’informations montrent que les utilisateurs reformulent plusieurs fois la même requête de recherche, car ils ne savent pas comment la formuler « correctement ». Les systèmes capables d’interpréter l’intention de l’utilisateur réduisent ces allers-retours.
3. Audits de projets
Imaginons que vous rédigiez un rapport complet six mois après le lancement d’un produit. Le problème, c’est que personne ne se souvient des raisons qui ont motivé les décisions clés.
Des lacunes risquent d'apparaître lorsque les audits reposent uniquement sur la mémoire. La recherche approfondie comble ces lacunes en reconstituant le parcours décisionnel du projet à travers les échéanciers, les dépendances et les discussions.
Les auditeurs et les chefs de projet peuvent poser des questions telles que :
- Où le périmètre a-t-il changé, et qui l'a approuvé ?
- Quelles dépendances ont entraîné des retards ou des retouches ?
- Quels risques ont été identifiés mais n’ont jamais été atténués ?
La recherche approfondie extrait des éléments probants issus de l'historique des tâches, des changements de statut, des commentaires et des pièces justificatives pour montrer comment le projet s'est réellement déroulé, et pas seulement comment il a été résumé.
🏅 Résultat : les audits de projet ne se limitent plus à des explications a posteriori, mais fournissent désormais des informations étayées par des données concrètes que les équipes peuvent exploiter pour améliorer leurs prestations futures.
💟 Bonus : Si vous souhaitez découvrir d'autres logiciels de recherche d'entreprise, notre travail est terminé. 👇
4. Retrouver les décisions passées et leur contexte
Les équipes se souviennent souvent de ce qui a été décidé, mais oublient pourquoi. Lorsque les questions refont surface plusieurs mois plus tard, le contexte est enfoui dans les notes de réunion, les commentaires et les discussions informelles.
Grâce à la recherche approfondie, vous pouvez poser les questions suivantes :
- Pourquoi avons-nous choisi cette approche ?
- Quelles alternatives ont été évoquées ?
- Qui a validé la décision finale ?
Vous bénéficiez ainsi d'une vue d'ensemble consolidée du parcours décisionnel.
🏅 Résultat : les équipes et les analystes de recherche avancent en toute confiance grâce à des informations à jour.
👀 Le saviez-vous ? Une étude Forrester a révélé que les employés consacrent jusqu’à 30 % de leur semaine de travail à la simple recherche d’informations. La recherche approfondie permet de remédier directement à ce frein à la productivité.
Recherche approfondie vs. Recherche approfondie
La recherche approfondie est souvent confondue avec la recherche approfondie.
Certes, ces deux solutions s'appuient sur l'IA, mais elles répondent à des problèmes très différents. Voici leurs principales différences 👇
| Aspect | Recherche approfondie | Recherche approfondie |
| Objectif | Extrayez des informations de vos applications et documents en connexion, et obtenez une vision claire de ce que l'on sait déjà. | Approfondissez un sujet et élaborez de nouvelles idées, stratégies ou plans en vous appuyant à la fois sur vos données et sur le contexte externe. |
| Question principale | « De quelles informations disposons-nous déjà concernant X ? » | « Que devons-nous faire concernant X ? » ou « Quelles sont les implications de X ? » |
| État d'esprit de l'utilisateur | Vous recherchez une réponse précise ou un résumé de vos données existantes | Vous souhaitez vous forger une opinion, planifier les prochaines étapes ou imaginer de nouvelles approches |
| Exemple | « Selon nos rapports, quelles étaient les trois principales raisons du taux de désabonnement des clients au cours du dernier trimestre ? » | « Au vu des tendances du marché et de nos données sur le taux de désabonnement, quelles nouvelles stratégies de fidélisation devrions-nous tester au prochain trimestre ? » |
| Résultat | Une réponse directe qui renvoie vers des documents, des notes ou des rapports concrets, en indiquant précisément d'où proviennent les informations | Un résumé écrit, une liste d’idées ou un plan qui combine les données internes avec le contexte externe et suggère les actions à mener |
| Portée des informations | Limité à votre environnement de travail et aux applications liées telles que Salesforce | Exploite vos données internes ainsi que les connaissances plus larges issues de l'IA et les informations publiques pour vous suggérer de nouvelles possibilités |
| Utilisation | Se mettre à jour sur un projet, trouver des processus documentés, rassembler des éléments pour des rapports, répondre à une question factuelle concernant le travail précédent | Réfléchir à des idées de campagne Rédiger certaines parties d’un plan stratégique Formuler des hypothèses à tester Identifier de nouvelles opportunités de marché |
En bref, une recherche approfondie vous permet d’accéder à ce que vous savez déjà, afin que vous ne perdiez pas de temps à rechercher des faits. Une analyse approfondie vous aide à déterminer ce que vous devez faire en s’appuyant à la fois sur vos données et sur des sources en ligne.
📮 ClickUp Insight : Plus de la moitié des personnes interrogées utilisent quotidiennement au moins trois outils, et sont confrontées à la « prolifération des applications » et à des flux de travail dispersés.
Même si vous avez l'impression d'être productif et occupé, votre contexte se perd tout simplement entre les différentes applications, sans parler de l'énergie que vous gaspillez à taper du texte.
BrainGPT rassemble tout cela : il suffit de parler une seule fois pour que vos mises à jour, vos tâches et vos notes soient placées exactement là où elles doivent être dans ClickUp. Finis les allers-retours, finis le désordre : place à une productivité centralisée et fluide.
Comment utiliser la recherche avancée dans ClickUp
Maintenant que vous connaissez les capacités de la recherche approfondie, la question suivante est : comment l'intégrer à votre flux de travail ?
Il ne suffit pas de l'activer ou de la désactiver. Elle est la plus efficace lorsqu'elle s'intègre aux outils que votre équipe utilise déjà. Là où les projets, les documents, les discussions et les objectifs se rejoignent.
Découvrez ClickUp, le premier environnement de travail convergent basé sur l'IA au monde.
Elle intègre la recherche par IA dans tous les aspects de votre travail, vous aidant ainsi à trouver des réponses et à agir en conséquence sans quitter votre environnement de travail. Elle élimine la dispersion inutile des tâches en regroupant l'ensemble de votre travail sur une seule et même plateforme.
Nous vous expliquons comment ci-dessous 👀
Effectuez des recherches dans tous les recoins de votre environnement de travail lié au travail
La recherche d'entreprise de ClickUp est conçue pour extraire des réponses à partir de toutes les données sur lesquelles votre équipe travaille.
Elle effectue des recherches dans :
- Les ressources et objets ClickUp, notamment les tâches, les documents, les Tableaux blancs, les tableaux de bord, le chat, les Espaces, les dossiers, les listes et les pièces jointes
- Objets d'intégration tiers, tels que des documents, des sources Web, des feuilles de calcul, des diapositives, des fichiers PDF et des dossiers provenant des outils en connexion que vous utilisez au quotidien
Les éléments indexés dépendent des droits d’accès. Si l’utilisateur qui configure une connexion peut voir les données dans un outil connecté et qu’il s’agit d’un type d’objet pris en charge, celles-ci deviennent consultables. Cela garantit que les résultats restent précis, conformes aux permissions et pertinents.
Voici comment cela vous facilite la vie. 😎
Comme tout votre travail se trouve déjà dans ClickUp, la recherche d'entreprise offre une recherche approfondie et une visibilité en temps réel sur l'ensemble de votre environnement de travail.
Une option de recherche avancée est également disponible via ClickUp Brain, l'assistant IA intégré. Voici comment l'utiliser 👇
- Dans la barre d'outils ClickUp, ouvrez ClickUp AI
- Dans la section « Recherche » du modèle, sélectionnez « Recherche approfondie ».
- Saisissez votre question complexe en langage naturel et appuyez sur Entrée
Vous pouvez également effectuer les actions suivantes 👇
- Copier : Copiez le texte pour le coller manuellement à un autre emplacement. Vous pouvez également copier manuellement n'importe quelle partie du texte généré.
- Créer une tâche : Créer une tâche à partir de la réponse
- Créer un document : Créez un document Word ou PDF à partir de la réponse
- Réessayez : cette sélection génère une réponse légèrement différente
- J'aime ou je n'aime pas : Votez pour ou contre cette réponse afin de nous aider à améliorer ClickUp AI
Obtenez des réponses riches en contexte à vos questions
ClickUp Brain a été conçu pour mettre fin à la prolifération incontrôlée de l'IA en intégrant directement l'intelligence dans vos flux de travail.
Cette IA contextuelle comprend votre travail, vos outils, les données de votre entreprise et votre contexte.
Ainsi, lorsque vous demandez à BrainGPT : « Qu'est-ce qui freine ce projet ? », vous obtenez une liste des obstacles liés à des tâches concrètes, des données pertinentes, des dépendances et des propriétaires.
Analysez des données complexes provenant de plusieurs sources de données
Brain fédère plusieurs modèles d’IA externes et sources de données, faisant office de couche d’orchestration.
Vous n’avez plus besoin de passer sans cesse de ChatGPT à Claude, en passant par Gemini et différents espaces de stockage pour accéder à différentes fonctionnalités. Le système sélectionne le modèle le mieux adapté à la tâche tout en fondant chaque réponse sur les données de votre environnement de travail.
Effectuez des recherches à la voix
La saisie au clavier n’est pas toujours le moyen le plus rapide d’effectuer une recherche, surtout lorsque des idées surgissent en pleine réunion ou pendant que vous relisez votre travail. La fonctionnalité « Talk to Text » de ClickUp BrainGPT vous permet d’effectuer des recherches et de poser des questions à l’aide de votre voix, sans interrompre votre flux de travail.
Vous pouvez parler naturellement, et BrainGPT convertit votre saisie en une requête contextuelle qui effectue une recherche parmi les tâches, les documents, les discussions et les données connectées.
💡 Conseil de pro : Encouragez vos équipes à considérer la recherche comme une mémoire partagée. Apprenez-leur à ajouter des étiquettes, à mettre à jour les titres et à contribuer aux FAQ afin que le système continue de s'améliorer. La recherche n'est intelligente que dans la mesure où ceux qui l'alimentent le sont.
🚀 L'avantage ClickUp : les Super Agents de ClickUp poussent la recherche approfondie à l'étape suivante, de la recherche de réponses à la mise en œuvre d'actions concrètes.
Les « Super Agents » peuvent :
- Surveillez vos environnements de travail en permanence
- Identifiez des tendances, des risques ou des informations manquantes
- Déclenchez des actions en plusieurs étapes en fonction des résultats obtenus
Exemple : un « Super Agent » peut surveiller les projets au point mort, les validations en attente ou les obstacles non résolus, puis les signaler automatiquement ou déclencher des actions prédéfinies.
Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les Super Agents 👇
Bonnes pratiques en matière de recherche approfondie pour les équipes
Pour tirer le meilleur parti de la recherche d'entreprise basée sur l'IA, suivez ces bonnes pratiques ⭐
1. Concentrez-vous sur les bonnes questions
La recherche approfondie est particulièrement efficace dans les grands environnements de travail contenant de nombreuses données et pour les recherches complexes en plusieurs étapes. Si vous recherchez un fichier spécifique ou si vous avez une question simple portant sur un emplacement précis, il sera plus rapide d’utiliser l’invite standard de l’IA ou un filtre de localisation.
N'oubliez pas que la recherche approfondie est particulièrement efficace lorsque les décisions, les mises à jour et les résultats sont documentés là où le travail est réellement effectué. Plus votre système d'enregistrement est clair, plus vos réponses seront précises.
2. Posez des questions en langage naturel
Formulez votre recherche comme si vous posiez la question à un collègue qui connaît bien le travail.
❌ Saisir « budget T3 »
✅ Essayez : « Quelles étaient les trois raisons à l’origine de la réaffectation budgétaire du troisième trimestre pour l’équipe marketing ? »
Plus vous fournissez de contexte, meilleure sera la réponse.
3. Assurez le suivi
Lorsque la recherche approfondie vous suggère des questions complémentaires, utilisez-les. Elles vous aident à affiner votre recherche sans avoir à recommencer depuis le début, ce qui vous permet d'approfondir votre analyse et d'obtenir une vue d'ensemble complète.
4. Vérifier et agir
Vérifiez les sources proposées par la recherche approfondie pour vous assurer qu'elles sont pertinentes et exactes. Exploitez ensuite ces informations en créant une tâche, en rédigeant un document ou en prenant une note.
5. Définir des exclusions
S'il y a des informations dont vous n'avez pas besoin, demandez à Deep Search de les ignorer.
📌 Exemple : « Exclure les tâches marketing » ou « Source de données de 2023 à 2025 » vous permet d’obtenir des résultats de recherche pertinents.
6. Mentionnez le format de sortie
Si vous avez besoin d’une liste, d’un résumé ou d’un classement par ordre de priorité, demandez-le. Vous pouvez par exemple formuler votre requête ainsi : « Dressez la liste des cinq risques les plus importants liés au projet, classés par gravité. » Cela vous fait gagner du temps et facilite la mise en œuvre des résultats de recherche.
7. Résumer les contenus longs
Si les résultats comprennent des documents ou des fils de discussion volumineux, demandez à ClickUp BrainGPT de les résumer. Cela vous fait gagner du temps, vous garantit de ne manquer aucun détail important et vous aide à vous concentrer sur votre travail plutôt que de tout lire vous-même.
🔔 Petit rappel : vous n’avez pas toujours besoin d’effectuer une recherche exhaustive et approfondie sur l’ensemble de votre environnement de travail.
ClickUp vous permet d'utiliser l'IA où que vous soyez — directement au sein d'une tâche, d'un document, d'un commentaire ou d'un espace — lorsque votre question est liée à un élément de travail spécifique. Cette IA contextuelle adapte automatiquement la portée de la question à l'élément que vous consultez, ce qui garantit des réponses plus pertinentes et plus rapides.
À utiliser dans les cas suivants :
- Vous examinez une tâche et souhaitez obtenir des informations sur son historique ou les obstacles rencontrés
- Vous êtes dans un document et avez besoin d'éclaircissements ou d'un résumé
- Vous souhaitez obtenir des informations relatives à un projet précis, et non à l'ensemble de l'environnement de travail
La recherche approfondie facilite la découverte d'informations dans différents environnements de travail. L'IA basée sur l'emplacement est plus efficace lorsque le contexte est déjà clair et que vous avez simplement besoin de réponses.
Limites de la recherche approfondie à prendre en compte
Voici quelques limites de la recherche approfondie dont vous devez tenir compte :
1. Des permissions d'accès adaptées
La recherche IA de ClickUp Enterprise n'accède qu'aux informations pour lesquelles elle dispose de la permission. Les dossiers privés, les espaces ou les applications connectées n'apparaîtront pas, sauf si vous accordez l'accès. Cela garantit la sécurité de vos données, mais cela signifie également que certaines réponses pourraient ne pas s'afficher si elles se trouvent dans des zones à accès restreint.
2. Qualité des données
La recherche approfondie ne fonctionne qu’avec des fichiers et des dossiers bien organisés. Cela signifie qu’elle ne peut pas exploiter les « données silencieuses », c’est-à-dire les informations présentes dans des outils non connectés, des fichiers locaux ou des discussions. Les tâches sans titre, les documents vagues ou les décisions dissimulées dans les discussions de chat compliquent également la tâche de la recherche approfondie pour relier les points entre eux.
3. Le jugement humain reste indispensable
La recherche approfondie effectue une recherche dans la base de connaissances, affiche les sources et suggère des connexions, mais elle ne prend pas de décisions. C'est à vous et à votre équipe qu'il revient d'interpréter les résultats et d'agir en conséquence.
4. Portée et performances des requêtes
Les requêtes complexes peuvent prendre plus de temps, car la recherche approfondie analyse les données en détail. Résumer tout ce qui concerne l’identité de votre marque prendra plus de temps que de passer en revue les priorités de la semaine pour une équipe. Pour des recherches rapides, la recherche standard ou discuter avec l’IA peuvent s’avérer plus rapides.
5. Vérification des sources
L'IA peut parfois générer des informations plausibles mais erronées. ClickUp Deep Search réduit ce risque en ancrant les réponses dans votre environnement de travail ClickUp et en affichant les liens vers les sources. Veillez toutefois à toujours vérifier ces sources afin de vous assurer de l'exactitude des informations.
📚 À lire également : Les meilleurs moteurs de recherche basés sur l’IA à intégrer à votre pile technologique
L'avenir de la recherche approfondie
La recherche approfondie est déjà en train de transformer la manière dont les équipes récupèrent les informations, mais ce n'est qu'un début. Voici où cela va mener :
1. Devenez plus proactif et plus sensible au contexte
La recherche avancée comprendra votre rôle, vos tâches, votre Calendrier et l'étape de votre projet. Elle trouvera les documents pertinents, vous rappellera vos décisions passées et signalera les conflits potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes.
2. Effectuez l'automatisation de la recherche de réponses et de la création de rapports
Vous pourriez générer automatiquement un cahier des charges pour un projet à partir de travaux similaires réalisés par le passé ou obtenir un rapport d'avancement hebdomadaire établi à partir des mises à jour des tâches, du ton des discussions et des modifications apportées aux documents, le tout à l'aide d'une simple commande.
3. Déclenchez des actions, pas seulement des réponses
La recherche avancée pourrait commencer à suggérer des actions, et non plus se contenter d’afficher les résultats les plus pertinents. Par exemple, elle pourrait signaler une validation client en attente, proposer d’envoyer un rappel, ajuster l’échéancier et informer l’équipe en un seul clic.
4. Personnalisez les connaissances en fonction de chaque rôle
Au lieu d’une barre de recherche générique, la recherche avancée apprendra à reconnaître vos habitudes et celles de votre équipe afin de vous fournir des informations qui vous semblent importantes. Par exemple, si vous êtes responsable marketing, elle pourrait attirer votre attention sur les nouvelles données de performance d’une campagne.
5. Harmonisez le travail entre les plateformes et les équipes
La recherche approfondie fonctionnera sur plusieurs plateformes et environnements de travail autorisés, ce qui facilitera la recherche des informations pertinentes, quel que soit leur emplacement.
Découvrez les réponses cachées dans votre travail grâce à la recherche approfondie de ClickUp
La recherche d'informations au travail ne doit pas nécessairement vous ralentir.
La perte de productivité et les retards dans la prise de décision sont les conséquences d'informations cloisonnées et d'un contexte fragmenté.
La recherche d'entreprise de ClickUp comprend le contexte, les tâches complexes et la manière dont les connaissances circulent dans le cadre du travail quotidien. Au lieu d'obliger les équipes à fouiller dans les dossiers, les discussions et les tableaux de bord, elle met en avant des réponses issues des tâches, des documents, des discussions et des outils connectés.
Si vous souhaitez ne plus avoir à fouiller dans votre travail et commencer à leur demander ce que vous avez besoin de savoir, inscrivez-vous gratuitement à ClickUp. Découvrez les réponses qui se cachent déjà dans votre travail.