Quiconque a déjà travaillé dans le domaine du code sait que les tests logiciels et la correction des erreurs prennent une grande partie du temps de développement (les bugs semblent ne jamais prendre fin !). En fait, selon une étude, la mauvaise qualité des logiciels coûte au moins 2,41 billions de dollars à l'économie américaine.
La solution ? Utiliser des outils de couverture de code pour tester tous les aspects du code dans n'importe quel projet logiciel. Cela est particulièrement utile lorsque des modifications ou des réorganisations importantes ont été faites au code. Vous pouvez également utiliser ces outils pour corriger les lacunes dans vos tests de fonctions clés avant qu'elles ne provoquent des bugs ou des échecs lors des tests.
Dans cet article, nous allons nous intéresser aux meilleurs outils de couverture de code, à leur travail et à la manière dont ils peuvent vous aider à améliorer la couverture des tests et à garantir la fiabilité et la maturité de votre code.
Les 13 meilleurs outils de couverture de code en un coup d'œil
Voici une comparaison rapide des meilleures solutions de couverture de code pour vous aider à choisir celle qui vous convient le mieux :
| Outil | Idéal pour | Principales fonctionnalités | Tarifs* |
| ClickUp | Acheminement des flux de travail et collaboration en équipe | Création de documents par IA, assistance contextuelle, intégration OCR, automatisations, modèles | Forfaits gratuits ; personnalisations pour les entreprises |
| JaCoCo | Couverture de code du projet Java | Couverture des lignes et des branches, assistance d'Eclipse et de Maven, instrumentation hors ligne | Free |
| Cobertura | Bases de code Java héritées | Couverture des instructions et des branches, intégration Ant/Apache Maven | Free |
| SonarQube | Qualité du code et inspection continue | Visualisation de la couverture des tests, détection des bugs, code suspect, assistance multilingue | Gratuit ; forfaits payants à partir de 65 $/mois par utilisateur |
| Istanbul (New York) | Projets JavaScript/TypeScript | Couverture des branches/lignes/fonctions, intégration avec Mocha/Jest, rapports HTML. | Free |
| OpenClover | Assistance commerciale pour la couverture de code Java | Couverture par test, données historiques, analyse des branches/chemins | Tarification personnalisée |
| NCover | Équipes .NET et C# ayant besoin d'indicateurs détaillés | Couverture des points de séquence, visualisation des tendances, points chauds de risque | Forfaits payants à partir de 658 $/an par utilisateur |
| dotCover | Écosystème JetBrains et intégration .NET | Tests continus, analyse instantanée, intégration ReSharper | Forfaits payants à partir de 49,6 $ par mois et par utilisateur. |
| Codecov | Rapports de couverture basés sur le cloud pour tous les outils CI | Commentaires sur les demandes de tirage, assistance des badges, intégration GitHub/GitLab/Bitbucket | Gratuit ; forfaits payants à partir de 5 $/mois par utilisateur |
| Gcov | Bases de code C/C++ natives avec GCC | Couverture au niveau des lignes, intégration gprof, outil CLI simple | Free |
| Couverture de code Visual Studio | Intégré. Couverture NET pour Visual Studio | Fait partie de l'explorateur de tests, couverture de ligne/bloc, compatibilité CI | Forfaits payants à partir de 499,92 $ par mois et par utilisateur. |
| BullseyeCoverage | Systèmes embarqués et projets C/C++ | Couverture des conditions/chemins/décisions, surcharge minimale | Tarification personnalisée |
| Coverage. py | Bases de code Python | Couverture des lignes et des branches, rapports HTML, intégration CI, assistance des exécuteurs de tests | Free |
Comment nous évaluons les logiciels chez ClickUp
Notre équipe éditoriale suit un processus transparent, fondé sur la recherche et indépendant des fournisseurs, vous pouvez donc être sûr que nos recommandations sont basées sur la valeur réelle des produits.
Voici un aperçu détaillé de la manière dont nous évaluons les logiciels chez ClickUp.
Que rechercher dans un outil de couverture de code ?
Les discussions autour des outils de couverture de code sur les plateformes communautaires telles que Reddit commencent souvent par « Je recherche des outils de couverture de code et je suis curieux de savoir ce que les autres utilisent. »
Au fur et à mesure que vous explorez les différentes options, vous vous rendez compte du nombre impressionnant de systèmes disponibles, ce qui peut rendre le choix difficile pour les nouveaux utilisateurs. Pour vous aider à affiner votre choix, les meilleurs éditeurs de code couvrent les bases suivantes :
- Assurez-vous que l'outil propose des indicateurs clés tels que la couverture des instructions, la couverture des branches, la couverture des fonctions, la couverture des condition et la couverture des chemins afin de garantir des tests approfondis sur l'ensemble de votre base de code.
- Recherchez des outils qui s'intègrent facilement à votre flux de travail existant, par exemple à votre IDE ou à votre pipeline CI/CD, avec une interface conviviale et une bonne documentation pour une installation et une configuration faciles.
- Choisissez un outil qui est un fournisseur de rapports détaillés et personnalisables afin de mettre en évidence les lacunes en matière de couverture et de suivre les tendances au fil du temps.
- Évaluez l'impact de l'outil sur la vitesse d'exécution des tests et vérifiez s'il peut s'adapter à la complexité de votre base de code.
- Évaluez si une option gratuite ou open source suffit ou si un outil payant doté de fonctionnalités plus avancées est nécessaire.
- Un outil accompagné d'une documentation complète et d'une communauté active peut vous faire gagner du temps dans le dépannage et vous permettre de tirer le meilleur parti de votre investissement.
📖 À lire également : Les meilleurs modèles linguistiques à grande échelle (LLM)
Les 13 meilleurs outils de couverture de code
Voici 13 outils de couverture de code avec une évaluation élevée qui peuvent améliorer vos procédures de test et garantir une qualité de code constante tout au long de votre processus de développement en tant que fournisseur de résultats de couverture de code précis.
ClickUp (idéal pour gérer les plans de test, les révisions, les checklist d'assurance qualité et le suivi des bugs)
Les équipes de développement logiciel sont souvent confrontées à des difficultés pour gérer la couverture des tests, le suivi des corrections de bug et effectuer des revues de code lorsque tous leurs processus sont dispersés entre différents outils.
C'est là que les intégrations et les fonctionnalités basées sur l'IA de ClickUp apportent un avantage considérable à votre équipe en centralisant tout votre travail sur une seule plateforme, ce qui aide les équipes à avancer plus rapidement.
Voici comment les équipes logicielles qui utilisent ClickUp organisent leurs processus de test et de développement :
Devenez plus intelligent avec ClickUp Brain + les agents IA
ClickUp Brain fait passer votre processus d'assurance qualité au niveau supérieur. Il peut automatiquement résumer les résultats des tests, mettre en évidence les lacunes dans la couverture et répondre à des questions telles que « Quels domaines de notre base de code nécessitent davantage de tests ? », le tout dans un langage simple. Grâce à des informations basées sur l'IA, votre équipe peut identifier plus rapidement les problèmes, prendre des décisions éclairées et maintenir vos versions sur la bonne voie.
Organisez les tâches de couverture des tests et les revues de code avec ClickUp Tasks
Dans ClickUp, chaque travail commence par une tâche.
Avec les tâches ClickUp, vous pouvez créer des flux de travail personnalisés qui correspondent au processus de votre équipe, avec des statuts tels que « Prêt pour l'assurance qualité », « En cours de révision » ou « Bloqué ». Attribuez des tâches à des membres spécifiques de l'équipe, fixez des dates d'échéance et joignez des pièces jointes pertinentes (telles que des cas de test ou des demandes de tirage).
Lorsqu'un développeur termine une fonctionnalité, il lui suffit de faire avancer la tâche, et ClickUp peut automatiquement informer les réviseurs ou les ingénieurs QA concernés. Finies les confusions du type « Avez-vous vu mon message ? » ou « Qui teste cela ? ».
Cela garantit que tout le monde reste synchronisé et permet le suivi de la couverture des tests à chaque étape du processus.
Automatisez les tâches fastidieuses et concentrez-vous sur l'essentiel grâce aux automatisations ClickUp
Personne n'aime mettre à jour manuellement le statut des tâches ou relancer les gens pour obtenir leurs commentaires. Les automatisations et les agents IA de ClickUp se chargent des tâches répétitives à votre place.
Par exemple, lorsqu'une demande d'extraction est fusionnée dans GitHub ou GitLab, ClickUp peut automatiquement mettre à jour la tâche associée, l'attribuer à l'assurance qualité ou même déclencher une checklist pour les tests de régression.
Vous pouvez configurer des automatisations pour rappeler aux membres de l'équipe les tests en retard, signaler les blocages ou faire passer les tâches à l'étape suivante.
💡 Conseil de pro : utilisez les agents ClickUp AI pour optimiser votre flux de travail d'assurance qualité. Vous pouvez par exemple configurer une plateforme IA pour analyser automatiquement vos rapports de couverture de test et signaler les modules à faible couverture, ou même générer des résumés des activités récentes d'assurance qualité pour votre réunion quotidienne.
Intégration avec GitHub/GitLab pour gérer les demandes de tirage et les sprints d'assurance qualité
Les intégrations de ClickUp avec GitHub et GitLab réunissent le contrôle de version et la gestion des tâches au sein d'une plateforme unifiée. Lorsque vous liez vos pull requests aux tâches ClickUp, vous pouvez suivre le statut des révisions de code et des sprints d'assurance qualité en un seul endroit.
Par exemple, les développeurs peuvent facilement voir quels cas de test sont liés à une demande d'extraction spécifique, tandis que les ingénieurs QA peuvent suivre directement la progression et les mises à jour au fur et à mesure que les tests sont exécutés. Cette intégration garantit l'alignement entre toutes les parties, éliminant ainsi le besoin de changer constamment d'outil.
💡 Conseil de pro : vous pouvez connecter ClickUp à plus de 1 000 outils tels que GitHub, GitLab, Jira et Slack pour suivre en temps réel les validations, les revues de code, les cas de test et les mises à jour de projet. Gérez les flux de travail de développement, les cycles d'assurance qualité et la collaboration entre équipes dans ClickUp sans avoir à passer d'une application à l'autre.
Les meilleures fonctionnalités de ClickUp
- Simplifiez votre processus de test en organisant les tâches, en assignant des réviseurs et en effectuant le suivi des révisions de code en un seul endroit avec la tâche ClickUp.
- Automatisez les tâches répétitives telles que les mises à jour de statut, les rappels et l'attribution des tâches afin que votre équipe puisse se concentrer sur ce qui compte vraiment grâce à ClickUp Automations.
- Associez vos demandes de tirage GitHub ou GitLab directement aux tâches ClickUp, ce qui vous permet d'assurer un suivi en toute transparence des révisions de code et des sprints d'assurance qualité.
- Créez des tableaux de bord ClickUp personnalisables pour surveiller la couverture des tests et suivre les résultats d'exécution des tests en temps réel.
- Utilisez ClickUp Brain et les agents IA pour analyser automatiquement les résultats des tests, identifier les lacunes et fournir des suggestions pour améliorer la couverture.
Limites de ClickUp
- Les flux de travail et tableaux de bord personnalisés peuvent nécessiter un temps d'installation initial et une certaine familiarisation, en particulier pour les équipes qui découvrent ClickUp.
- La complexité des projets de grande envergure peut nécessiter plus de temps pour optimiser pleinement les intégrations et les automatisations.
- Bien que l'intégration avec GitHub et GitLab soit transparente, certains outils spécialisés peuvent nécessiter une installation supplémentaire.
Tarifs ClickUp
Évaluations et avis sur ClickUp
- G2 : 4,6/5 (plus de 9 000 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 5 000 avis)
Que pensent les utilisateurs de ClickUp ?
Cet avis publié sur G2 partage :
La facilité avec laquelle vous pouvez documenter le travail étape par étape en ajoutant des images, des liens, du code de programmation, est polyvalente (avec ClickUp).
La facilité avec laquelle vous pouvez documenter le travail étape par étape en ajoutant des images, des liens, du code de programmation, est polyvalente (avec ClickUp).
📖 À lire également : Modèles et formulaires gratuits de rapports de bugs pour le suivi des bugs
2. JaCoCo (le meilleur pour mesurer la couverture de code Java)
Dans le développement Java, s'assurer que votre code est testé de manière approfondie peut représenter un défi majeur. Malgré l'abondance d'outils de test, il peut être difficile de déterminer si tous les aspects de votre application ont fait l'objet de tests suffisants.
C'est là que JaCoCo entre en jeu pour les développeurs Java.
Cet outil open source de couverture de code Java simplifie le processus de mesure de la couverture des tests en offrant des informations détaillées et fiables sur la quantité de code testée lors de l'exécution des tests unitaires.
Les meilleures fonctionnalités de JaCoCo
- Mesurez la couverture des lignes et des branches pour identifier le code non testé et améliorer la qualité des applications Java.
- Travaille comme un agent Java, instrumentant le bytecode pendant l'exécution des tests, en tant que fournisseur d'informations en temps réel sur les lignes de code exécutées.
- S'intègre parfaitement à Jenkins, Maven, Gradle et d'autres outils CI, permettant la génération automatisée de rapports de couverture de code dans votre pipeline.
- Génère des rapports détaillés et lisibles par l'utilisateur dans des mises en forme telles que HTML, CSV et XML, offrant ainsi un aperçu clair de la couverture des tests.
- Prend en charge JUnit et TestNG, ce qui lui permet de travailler efficacement avec les frameworks de test Java courants.
Limites de JaCoCo
- Nécessite une configuration manuelle pour certains systèmes de compilation tels que Maven et Ant.
- Une installation supplémentaire peut être nécessaire pour travailler avec d'autres environnements ou outils Java moins courants.
- Dans les projets complexes et de grande envergure, l'instrumentation du code peut avoir un léger impact sur la durée d'exécution des tests.
Tarifs JaCoCo
- Free
Évaluations et avis sur JaCoCo
- G2 : 4,5/5 (plus de 40 avis)
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos de JaCoCo ?
Cette critique G2 note :
Nous pouvons vérifier combien de lignes de code sont exécutées et combien ne le sont pas lors des tests unitaires. Nous pouvons ainsi nous assurer que notre logique métier fonctionne comme prévu.
Nous pouvons vérifier combien de lignes de code sont exécutées et combien ne le sont pas lors des tests unitaires. Nous pouvons ainsi nous assurer que notre logique d'entreprise travaille comme prévu.
👀 Anecdote : le terme « bug » (bug informatique) pour décrire une erreur de programmation trouve son origine dans un papillon de nuit qui s'est coincé dans un relais de l'ordinateur Harvard Mark II en 1947.
3. Cobertura (le meilleur pour l'analyse et la création de rapports sur la couverture de code Java)
Obtenir une couverture de test complète peut s'avérer une tâche ardue.
Les défis sont nombreux : gérer des bases de code complexes, s'assurer que chaque méthode et chaque branche sont testées, et intégrer de manière transparente les outils de couverture et de code IA dans les flux de travail existants.
Cobertura s'attaque spécifiquement à ces points faibles en proposant une solution simple et open source qui rend le suivi de la couverture de code plus accessible et plus efficace. Il prend également en charge les intégrations avec les principaux outils et génère des rapports en quelques clics.
Les meilleures fonctionnalités de Cobertura
- Mesurez la couverture des lignes et des branches pour identifier le code non testé et améliorer la qualité des applications Java.
- Prend en charge l'intégration avec Maven, Ant et Gradle, permettant une analyse automatisée de la couverture de code au sein de votre pipeline de compilation.
- Génère des rapports lisibles par l'utilisateur au format HTML, CSV et XML, offrant des informations sur les indicateurs de couverture de code et les segments de code non couverts.
- Fournisseur, prestataire de rapports détaillés indiquant le statut d'exécution des lignes, des branches et des méthodes individuelles pendant les exécutions de test.
- Aide à définir des seuils de couverture et alerte les équipes lorsque la couverture tombe en dessous des normes définies, garantissant ainsi une qualité continue du code.
Limites de Cobertura
- N'est plus activement maintenu, des outils plus récents et plus puissants tels que JaCoCo étant désormais préférés pour les projets Java modernes.
- Assistance limitée aux nouvelles fonctionnalités Java et à certains scénarios d'intégration plus complexes.
- Le processus d'installation et de configuration peut s'avérer complexe pour les nouveaux utilisateurs, en particulier lors de l'intégration avec des pipelines CI/CD.
Tarifs Cobertura
- Free
Évaluations et avis sur Cobertura
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos de Cobertura ?
Cobertura est le meilleur outil de couverture que j'ai jamais utilisé ! Il ne manque rien (ce qui est le problème de Clover) et ne marque pas à tort le code couvert comme non couvert (ce qui est le problème d'EMMA). Le seul problème qui subsiste est qu'une méthode de test est trop grande, mais je peux la diviser pour contourner le problème. Je vais faire pression pour que cet outil soit utilisé où je travaille. Il mériterait d'avoir un plug-in Eclipse.
Cobertura est le meilleur outil de couverture que j'ai jamais utilisé ! Il ne manque rien (ce qui est le problème de Clover) et ne marque pas à tort le code couvert comme non couvert (ce qui est le problème d'EMMA). Le seul problème qui subsiste est qu'une méthode de test est trop grande, mais je peux la diviser pour contourner le problème. Je vais faire pression pour que cet outil soit utilisé dans mon travail. Il mériterait d'avoir un plug-in Eclipse.
📮 ClickUp Insight : Près de la moitié des travailleurs ont envisagé d'utiliser l'automatisation, mais ne l'ont pas encore fait.
Pourquoi ? Des facteurs tels que des calendriers surchargés, une multitude d'options d'outils et un manque de clarté quant à la manière de commencer entravent souvent le processus.
ClickUp vous aide à simplifier cette première étape grâce à des agents IA faciles à configurer et à des commandes en langage naturel. Que vous souhaitiez attribuer automatiquement des tâches ou générer des résumés de projet à l'aide de l'IA, vous pouvez commencer à créer des automatisations intelligentes sans avoir à passer par une longue phase d'apprentissage.
💫 Résultats concrets : QubicaAMF a réduit son temps de rapports de 40 % grâce aux tableaux de bord dynamiques et aux diagrammes automatisés de ClickUp, transformant des heures de travail manuel en informations instantanées.
📖 À lire également : Les 10 meilleurs éditeurs de code pour les développeurs
4. SonarQube (le meilleur pour les analyses complètes de la qualité et de la sécurité du code)
Saviez-vous que près de 63 % des applications contiennent des failles dans leur code propriétaire et que 70 % ont des problèmes avec leur code tiers ?
Il est essentiel de traiter ces problèmes dès leur apparition afin de maintenir une qualité de code élevée et de garantir la sécurité de vos applications à mesure qu'elles évoluent.
C'est là que SonarQube excelle. Il automatise les contrôles de qualité et de sécurité du code, s'intègre parfaitement à vos pipelines CI/CD existants et aide les équipes à détecter les problèmes dès le début du processus de développement grâce à des intégrations et à une prise en charge de l'automatisation.
Les meilleures fonctionnalités de SonarQube
- Automatisation des revues de qualité du code, en tant que fournisseur, prestataire, d'un retour d'information continu pendant les cycles de développement et de CI/CD.
- Offre une analyse détaillée de la sécurité du code qui détecte les vulnérabilités, y compris les problèmes dans le code écrit par des humains et généré par l'IA.
- S'intègre parfaitement aux outils CI/CD populaires tels que GitHub Actions, GitLab, Jenkins et Azure Pipelines pour une inspection automatique du code.
- Prend en charge l'assistance de plusieurs langages et frameworks (Java, Python, JavaScript, etc.), ce qui en fait un outil tout-en-un pour diverses bases de code.
- Fournisseur, prestataire de portes de qualité personnalisables pour garantir un code de haute qualité et une productivité élevée des développeurs.
Limites de SonarQube
- L'installation et la configuration initiale peuvent s'avérer complexes, en particulier pour les projets de grande envergure ou les équipes qui découvrent les outils de qualité du code.
- Peut être gourmand en ressources, nécessitant une puissance de calcul, une mémoire et un stockage importants, en particulier pour les applications à grande échelle.
- Bien que complet, certains utilisateurs peuvent rencontrer des faux positifs lors de l'analyse de code hérité présentant une dette technique importante.
Tarifs SonarQube
- Free
- Équipe : 65 $/mois par utilisateur
- Entreprise : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur SonarQube
- G2 : 4,4/5 (plus de 90 avis)
- Capterra : 4,5/5 (plus de 60 avis)
Que disent les utilisateurs à propos de SonarQube ?
Cette évaluation Capterra a mis en évidence :
SonarQube fournit des indicateurs importants tels que les code smells, les bugs, les vulnérabilités et la couverture de code. Intégration facile avec les outils CI/CD.
SonarQube fournit des indicateurs importants tels que les code smells, les bugs, les vulnérabilités et la couverture de code. Intégration facile avec les outils CI/CD.
📖 À lire également : Guide étape par étape sur la rédaction de documentation pour le code
Voici une explication visuelle sur la manière dont vous pouvez hiérarchiser les tâches de test unitaire à l'aide de ClickUp :
5. Istanbul (le meilleur pour la couverture des tests JavaScript)
Le suivi de la couverture de code en JavaScript et dans d'autres langages de programmation peut s'avérer délicat. La tâche consistant à tester de manière adéquate chaque fonction, branche et ligne devient ardue à mesure que les applications gagnent en taille. Istanbul se présente comme une solution à ce problème.
Il s'agit d'une solution open source qui simplifie l'ensemble du processus de suivi de la couverture de code dans les applications JavaScript. Que vous utilisiez ES5 ou ES2015+, Istanbul vous aide à instrumenter facilement votre code et à mesurer l'efficacité de vos tests unitaires.
Les meilleures fonctionnalités d'Istanbul
- Fournit une assistance de premier ordre pour ES6/ES2015+ via le plugin babel-plugin-istanbul.
- Offre une grande variété d'options de rapports, y compris des sorties sur terminal et navigateur.
- S'intègre parfaitement aux frameworks de test populaires tels que Mocha, AVA et Tap.
- Installation simple et intégration facile à utiliser par commande pour la couverture des tests.
- Génère des rapports de couverture complets aux mises en forme HTML, XML et CSV.
Limites d'Istanbul
- La configuration peut nécessiter quelques installations initiales, en particulier lorsque vous faites du travail avec plusieurs frameworks de test JavaScript.
- Assistance limitée des fonctionnalités avancées par rapport à d'autres outils d'IA de couverture de code plus complets destinés aux développeurs, tels que JaCoCo.
- Les rapports peuvent être fastidieux pour les projets à grande échelle, car ils peuvent contenir beaucoup de données à passer au crible.
Tarifs Istanbul
- Free
Évaluations et avis sur Istanbul
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
👀 Anecdote : dans les années 60, les équipes de développement à distance écrivaient leur code sur papier et l'envoyaient par la poste pour qu'il soit saisi dans des machines. Vous ne saviez pas que votre code contenait une faute de frappe avant une semaine.
6. OpenClover (idéal pour optimiser l'exécution des tests et identifier les zones de code à risque)
Tous les codes ne se valent pas, tout comme vos tests.
Lorsque vous gérez des projets Java et Groovy à grande échelle, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les développeurs consiste à déterminer les zones du code qui nécessitent le plus d'attention et à trouver le moyen de les tester efficacement.
OpenClover transforme cette difficulté en avantage, en aidant les développeurs à trouver le juste équilibre entre tests et efficacité. Il met en évidence les parties les plus risquées de votre code, vous permet de vous concentrer uniquement sur les tests les plus critiques et optimise votre temps de test comme jamais auparavant.
Les meilleures fonctionnalités d'OpenClover
- Mesurez la couverture de code et plus de 20 indicateurs de code, en mettant en évidence les zones non testées et à risque de votre base de code.
- Personnalisez la portée de la couverture en excluant les tests inutiles tels que le code généré automatiquement ou les getters et setters, afin de vous concentrer sur ce qui compte vraiment.
- Enregistrez et analysez la couverture de code pour chaque test, ce qui vous permettra de mieux comprendre quelles classes et lignes de code ont été exécutées.
- Intégrez-le à des outils CI tels que Jenkins, Bamboo et Hudson pour obtenir des rapports de couverture continus.
- Suivez les résultats des tests et la couverture en temps réel grâce à des plugins pour les IDE populaires tels qu'IntelliJ IDEA et Eclipse.
Limites d'OpenClover
- La personnalisation avancée de la portée de la couverture peut nécessiter une installation initiale et une bonne connaissance de l'outil.
- Nécessite une intégration avec des outils CI, ce qui peut impliquer une configuration supplémentaire pour les équipes novices en matière de pipelines de tests automatisés.
- Le potentiel de cet outil est particulièrement exploitable pour les bases de code volumineuses, car il est plus utile pour les projets nécessitant une analyse de code de haut niveau.
Tarifs OpenClover
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur OpenClover
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos d'OpenClover ?
Ce commentaire Reddit note :
La base de code de Clover est environ dix fois plus importante que celle de JaCoCo, ce qui lui confère une liste de fonctionnalités vraiment impressionnante. *
La base de code de Clover est environ dix fois plus importante que celle de JaCoCo, ce qui lui confère une liste de fonctionnalités vraiment impressionnante.
📖 À lire également : Comment mener une évaluation LLM efficace pour obtenir des résultat optimaux
7. NCover (idéal pour garantir une couverture de code cohérente entre les équipes)
Imaginez une équipe de développement .NET à grande échelle travaillant sur un projet complexe avec plusieurs développeurs chargés de différents modules. Le suivi de celles des parties de l'application qui ont fait l'objet de tests suffisants devient de plus en plus difficile à mesure que la base de code s'étoffe.
Cette approche fragmentée augmente non seulement le risque de problèmes en production, mais ralentit également le cycle de publication.
Cependant, NCover relève ce défi en fournissant une plateforme unifiée pour mesurer et gérer la couverture de code pour l'ensemble de l'équipe de développement.
Les meilleures fonctionnalités de NCover
- Unifie le suivi de la couverture de code entre les équipes, garantissant une visibilité achevée pour toutes les personnes impliquées.
- Offre des indicateurs détaillés tels que la couverture des lignes, des branches et des méthodes, permettant une identification précise du code insuffisamment testé.
- S'intègre aux frameworks de test .NET populaires, rationalisant le processus de mesure de la couverture.
- Fournisseur d'informations et de recommandations exploitables pour améliorer la qualité du code et réduire la dette technique.
- Améliore la collaboration entre les développeurs, les responsables de l'assurance qualité et les gestionnaires grâce au suivi de la couverture au niveau de l'équipe.
Limites de NCover
- Nécessite des ressources système adéquates pour gérer des bases de code volumineuses, ce qui peut entraîner des problèmes de performances.
- La complexité de l'installation peut être un défi pour les équipes novices en matière de couverture de code ou celles dont les structures de projet ne sont pas standard.
- Une personnalisation personnalisée peut être nécessaire pour une intégration optimale avec certains pipelines CI/CD.
Tarifs NCover
- Licence pour bureau : 658 $/an par utilisateur
- Code Central : 2 298 $/an par utilisateur
Évaluations et avis sur NCover
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
📖 À lire également : Comment devenir un meilleur programmeur
💟 Bonus : Brain MAX est votre assistant de bureau alimenté par l'IA qui peut fournir de l'assistance à votre flux de travail en tant qu'outil de couverture de code. Grâce à une intégration approfondie dans vos référentiels de code, votre documentation et vos plateformes de gestion de projet, Brain MAX peut vous aider à suivre les parties de votre base de code qui ont été testées et celles qui nécessitent plus d'attention.
Vous pouvez utiliser des commandes vocales ou des invites textuelles pour demander des résumés de couverture de code, identifier les fichiers ou les fonctions non testés, et générer des rapports exploitables. Brain MAX peut également organiser les commentaires, lier les données de couverture à des tâches ou des demandes d'extraction spécifiques, et suggérer les prochaines étapes pour améliorer la couverture des tests.
8. dotCover (Idéal pour les développeurs .NET à la recherche d'informations détaillées sur la couverture de code)
Maintenance d'un code de haute qualité pendant le développement d'applications .NET peut être un défi permanent. S'assurer que votre code répond aux normes peut souvent devenir une tâche laborieuse, impliquant tout, du suivi de la couverture de code à l'exécution de tests unitaires.
C'est là que dotCover entre à l'étape. Grâce à son intégration transparente avec Visual Studio et JetBrains Rider, dotCover apporte de la clarté à vos processus de test et de couverture.
Les meilleures fonctionnalités de dotCover
- S'intègre parfaitement à Visual Studio et JetBrains Rider, vous permettant ainsi d'analyser la couverture sans quitter votre IDE.
- Prend en charge l'assistance de plusieurs frameworks de tests unitaires, notamment MSTest, NUnit, xUnit et MSpec.
- Le mode de test continu relance automatiquement les tests dès que vous apportez des modifications, ce qui permet de maintenir des boucles de rétroaction étroites.
- Couvre les points forts de la visualisation de la couverture et le code non couvert, ce qui permet de repérer facilement les zones problématiques en un coup d'œil.
- Identifie les méthodes complexes à faible couverture à l'aide de la vue hotspot, afin que vous sachiez où concentrer votre effort.
Limites de dotCover
- Peut entraîner des ralentissements dans Visual Studio, en particulier avec des bases de code volumineuses ou une utilisation intensive.
- L'assistance des tests d'intégration pourrait être améliorée ; certains utilisateurs trouvent qu'il est difficile de l'utiliser pour les tests non unitaires.
- L'installation initiale peut nécessiter un certain apprentissage pour ceux qui découvrent les outils de couverture de code.
Tarifs dotCover
- Essai gratuit de 30 jours
- dotUltimate : 21,90 $/mois par utilisateur
- Pack tous produits : 29,90 $/mois par utilisateur
Évaluations et avis sur dotCover
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos de dotCover ?
Cette évaluation G2 présente la fonctionnalité suivante :
DotCover montre toutes les parties du code qui ont été appelées pendant la session et celles qui n'ont pas été atteintes. Il indique également les fuites de mémoire possibles dans le code. C'est pourquoi j'apprécie toutes les fonctionnalités de DotCover, qui est très utile et facile à utiliser.
DotCover montre toutes les parties du code qui ont été appelées pendant la session et celles qui n'ont pas été atteintes. Il indique également les fuites de mémoire possibles dans le code. C'est pourquoi j'apprécie toutes les fonctionnalités de DotCover, qui est très utile et facile à utiliser.
📖 À lire également : Comment utiliser l'IA dans le développement logiciel
9. Codecov (idéal pour améliorer la qualité du code et réduire le temps de débogage)
Avez-vous déjà passé beaucoup trop de temps à déboguer du code pour finalement découvrir qu'un simple test avait échoué ? Ou, pire encore, vous êtes-vous déjà rendu compte qu'une partie essentielle de votre code n'avait même jamais été testée ? Nous sommes tous passés par là.
Le plus difficile est de savoir où se trouvent les vulnérabilités de votre code. C'est là que Codecov peut vous aider. Il vous permet d'identifier plus clairement les zones problématiques afin que vous puissiez agir rapidement et éliminer les bugs avant qu'ils n'atteignent la production.
Les meilleures fonctionnalités de Codecov
- Des rapports de couverture complète directement dans les demandes de tirage, vous aidant à voir rapidement quelles lignes de code de code ont été testées.
- Détection des tests instables et possibilité de relancer des tests spécifiques en un seul clic, ce qui facilite la résolution des défaillances intermittentes.
- Suivez les performances de votre suite de tests au fil du temps et identifiez les tests à optimiser.
- Intégration complète avec les principaux outils CI, les hébergeurs Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) et les langages de programmation tels que Python, JavaScript, Ruby et Go.
- Suivi de la taille des bundles en JavaScript, garantissant que les ressources volumineuses ne se glissent pas dans la production sans être remarquées.
Limites de Codecov
- Certains utilisateurs signalent des problèmes d'intégration, en particulier avec GitHub OAuth, qui nécessite plus de permission que prévu.
- Les fonctionnalités de base peuvent sembler limite pour les équipes travaillant avec des bases de code plus petites ou des projets qui ne nécessitent pas d'analyse détaillée de la couverture.
- Certaines visualisations peuvent être considérées comme « superflues » pour les petites équipes, selon l'ampleur du projet.
Tarifs Codecov
- Développeur : Gratuit
- Équipe : 5 $/mois par utilisateur
- Pro : 12 $/mois par utilisateur
- Entreprise : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Codecov
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos de Codecov ?
Cette critique G2 note :
Il génère des rapports de bonne qualité et me fournit les résultats détaillés de la couverture de code dans les tests que j'effectue, ce qui m'aide à optimiser le code pour les zones non couvertes par les tests.
Il génère des rapports de bonne qualité et me fournit les résultats détaillés de la couverture de code dans les tests que j'effectue, ce qui m'aide à optimiser le code pour les zones non couvertes par les tests.
10. Gcov (idéal pour analyser la couverture de code dans les programmes C/C++)
Les développeurs qui travaillent avec GCC ont souvent du mal à trouver des outils légers qui offrent une couverture précise, au niveau des lignes, pour les programmes C et C++.
Gcov résout ce problème grâce à sa prise en charge native de GCC, offrant aux développeurs des informations précises sur la fréquence d'exécution de chaque ligne de code.
Associé à gprof, il permet également d'identifier les « points chauds » à forte intensité de calcul, ce qui en fait une option fiable pour optimiser les performances et améliorer l'exhaustivité des tests achevés.
Les meilleures fonctionnalités de Gcov
- Fournisseur, prestataire de données de couverture ligne par ligne pour le suivi de la fréquence d'exécution de chaque ligne de code, aidant ainsi les développeurs à identifier les parties du code couvertes par les tests.
- S'intègre à GCC, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs qui utilisent déjà ce compilateur pour intégrer la couverture de code dans leur flux de travail.
- Travaille avec gprof pour fournir des données de profil, aidant les développeurs à affiner les performances et à concentrer leur effort d'optimisation là où cela est nécessaire.
- Contribue à garantir l'exhaustivité des suites de tests en indiquant quelles parties du code sont testées, améliorant ainsi la qualité des logiciels.
Limites de Gcov
- Fonctionne uniquement avec du code compilé à l'aide de GCC, il n'est donc pas compatible avec d'autres compilateurs ou outils de profil.
- Nécessite la compilation du code sans optimisation afin de garantir l'exactitude des données de couverture, ce qui peut affecter les performances du profil.
- Offre uniquement l'assistance pour les programmes C et C++, ce qui limite son utilisation à ces langages.
Tarifs Gcov
- Free
Évaluations et avis sur Gcov
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
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11. Visual Studio Code Coverage (idéal pour les développeurs .NET utilisant l'écosystème Microsoft)
Lorsque vous travaillez dans .NET ou C++, il est essentiel de savoir quelles parties de votre application ont été testées et lesquelles ne l’ont pas été pour pouvoir lancer la version en toute confiance. De nombreuses équipes utilisent des outils externes à cette fin, mais si vous développez déjà dans Visual Studio, son outil de couverture de code intégré est tout indiqué.
Visual Studio Code Coverage aide les développeurs à identifier les branches non testées, à surveiller l'efficacité des tests et à prévenir les régressions à un stade précoce, sans jamais quitter l'IDE.
L'intégration étroite de l'outil avec MSTest et Test Explorer le rend extrêmement pratique pour les équipes travaillant dans des environnements fortement axés sur Microsoft.
Les meilleures fonctionnalités de Visual Studio Code Coverage
- Exécutez des rapports de couverture de code au niveau des lignes et des blocs à l'aide de Test Explorer ou de la ligne de commande.
- Visualisez les lignes couvertes et non couvertes grâce à des surlignages codés par couleur directement dans l'IDE.
- Intégrez-le facilement à MSTest, NUnit ou xUnit pour une visibilité complète des tests unitaires.
- Exportez les fichiers de couverture au format HTML ou XML pour la création de rapports et les audits.
- Combinez-le avec Live Unit Testing pour afficher les résultats en temps réel pendant le code.
Limites de Visual Studio Code Coverage
- Disponible uniquement dans l'édition Visual Studio Enterprise.
- Ne prend pas en charge l'assistance out-of-the-box pour les langages non .NET.
- Nécessite une installation supplémentaire pour s'intégrer à des outils CI/CD tels qu'Azure DevOps ou GitHub Actions.
Tarifs de Visual Studio Code Coverage
- Normes d'entreprise : 499,92 $ par mois et par utilisateur
- Norme professionnelle : 99,99 $/mois par utilisateur
Évaluations et avis sur Visual Studio Code Coverage
- G2 : 4,7/5 (plus de 2 300 avis)
- Capterra : 4,8/5 (plus de 1 600 avis)
Que disent les utilisateurs de Visual Studio Code Coverage ?
Cette critique de Capterra a retenu :
J'ai beaucoup apprécié l'utilisation de VS Code. Je l'utilise désormais comme éditeur de code principal pour le développement web, les scripts Python et certains travaux liés à la science des données.
J'ai beaucoup apprécié l'utilisation de VS Code. Je l'utilise désormais comme éditeur de code principal pour le développement web, les scripts Python et certains travaux liés à la science des données.
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12. BullseyeCoverage (idéal pour les tests C++ basés sur les décisions dans les systèmes embarqués et critiques)
Même après une série complète de tests unitaires, les développeurs travaillant sur des systèmes embarqués ou des logiciels réglementés sont souvent incapables de répondre à la véritable question : quels chemins logiques n'ont pas encore été testés ?
BullseyeCoverage est spécialement conçu pour répondre à ces besoins. Il va au-delà de la couverture de base des lignes ou des branches en offrant une couverture des conditions/décisions. De l'aérospatiale aux systèmes médicaux en passant par l'automobile et les contrôles industriels, BullseyeCoverage assiste les équipes grâce à des indicateurs détaillés et de multiples intégrations à des outils populaires.
Les meilleures fonctionnalités de BullseyeCoverage
- Assistance de la couverture de la condition/décision pour fournir une plus grande fidélité qu'une simple couverture des instructions ou des branches.
- Intégrez-le de manière transparente aux principales chaînes d'outils C++ telles que Visual Studio, GCC, Clang et les environnements embarqués.
- Offrez une intégration légère dans les pipelines CI et les flux de travail de développement locaux sans dépendances lourdes.
- Affichez des résumés de couverture ligne par ligne et au niveau des fonctions pour un diagnostic rapide.
- Fournissez une assistance solide pour les normes C++, y compris C++20 et les nouvelles fonctionnalités telles que la couverture constexpr.
Limites de BullseyeCoverage
- Travaillez uniquement avec des projets C et C++.
- Vous ne disposez pas d'un tableau de bord visuel moderne pour la collaboration à l'échelle de l'équipe ?
- Nécessite une licence distincte pour une utilisation commerciale, avec une transparence limitée en matière de prix.
Tarifs BullseyeCoverage
- Tarification personnalisée
BullseyeCoverage : évaluations et avis
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
Que disent les utilisateurs à propos de BullseyeCoverage ?
Bullseye est un excellent outil pour mesurer la couverture du code pour C/C++. Nous le recommandons généralement à nos clients, car il fait un bon travail à un prix abordable. L'une de ses particularités est qu'il ne mesure pas la « couverture des instructions », mais se concentre plutôt sur la « couverture des décisions ».
Bullseye est un excellent outil pour mesurer la couverture de code pour C/C++. Nous le recommandons généralement à nos clients, car il est très performant et abordable. L'une de ses particularités est qu'il ne mesure pas la « couverture des instructions », mais se concentre plutôt sur la « couverture des décisions ».
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13. Coverage. py (idéal pour la couverture des tests unitaires Python et les rapports HTML)
Les développeurs partent souvent du principe qu'une fois la suite de tests exécutée, le travail est terminé, mais qu'en est-il des lignes que vous n'avez pas touchées ?
Coverage.py vous aide à combler cette lacune. Conçu spécialement pour les projets Python, il vous montre exactement ce qui est testé et ce qui ne l'est pas, jusqu'au niveau des lignes individuelles.
Pour les équipes travaillant en CI/CD, Coverage.py s'intègre parfaitement dans les pipelines et fournit même des sorties JSON et XML pour les outils ou les tableaux de bord.
Les meilleures fonctionnalités de coverage.py
- Mesurez automatiquement la couverture des lignes et des branches.
- Générez des rapports HTML clairs mettant en évidence les lignes manquées.
- Intégrez-le à pytest, unittest et nose à l'aide de commandes simples.
- Suivi de la couverture à travers les sous-processus et plusieurs contextes de test.
- Exportez vos rapports aux mises en forme de texte, XML, LCOV, JSON et SQLite.
Limites de coverage.py
- Offre uniquement l'assistance Python, pas de couverture multilingue.
- Ne fait pas la distinction entre le code de test et le code d'application par défaut.
- Les macros ou la métaprogrammation peuvent conduire à des statistiques de couverture de ligne trompeuses.
Prix de coverage.py
- Free
coverage. py : notes et évaluations
- G2 : pas assez d'avis
- Capterra : pas assez d'avis
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Outils supplémentaires utiles
Voici trois autres outils de couverture de code et de test qui s'alignent sur ceux que nous avons déjà évoqués, chacun offrant des avantages spécifiques en fonction du langage, du flux de travail ou des besoins en matière de rapports :
- SimpleCov: offre un moyen simple de suivre la couverture de code dans les projets Ruby et s'intègre aux frameworks de test populaires tels que RSpec et Minitest.
- OpenCppCoverage: offre une analyse détaillée de la couverture de ligne pour les projets C++ et génère des résultats au format XML et HTML pour une inspection plus approfondie.
- Testwell CTC++: prend en charge C, C++ et les cibles embarquées, offrant une assistance complète de tous les niveaux de couverture (instruction, branche, MC/DC).
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Complétez votre code manquant avec ClickUp
Exécuter des tests est une chose. Savoir ce que ces tests couvrent réellement et connaître leurs résultats en matière de couverture en est une autre. C'est là que les outils d'analyse de couverture de code entrent en jeu.
Ils vous montrent ce qui a été testé, ce qui manque dans vos blocs de code et les données collectées, et sur quoi vous concentrer ensuite.
La plupart des outils vous aident à mesurer la couverture. Mais ClickUp vous aide à agir en conséquence.
Au lieu de passer sans cesse des codes sources aux rapports générés, aux feuilles de calcul et aux gestionnaires de tâches, vous pouvez désigner des réviseurs, mettre à jour le statut QA et relier les informations de couverture directement à votre flux de travail de développement, le tout dans une seule interface.
Si vous en avez assez de bricoler un processus qui aurait dû être intégré dès le départ, inscrivez-vous dès maintenant à ClickUp!