Bienvenue dans l'ère de l'expansion de l'IA.
Dans leur course pour rester en tête, les organisations ont ouvert leurs portes à tous les outils d'IA existants. Le résultat ? Une surcharge d'IA.
Selon la Wharton School, les dépenses en IA ont explosé de 130 % au cours de la seule année dernière, et 72 % des entreprises prévoient d'investir encore davantage en 2025.
Mais voici le hic : 80 % des organisations déclarent que leurs investissements dans l'IA générative n'ont aucun impact tangible à l'échelle de l'entreprise.
Voici l'expansion de l'IA en action : un problème croissant et coûteux qui ronge discrètement le temps, le budget et la santé mentale de votre équipe.
Analysons ce qu'est réellement la prolifération de l'IA, pourquoi elle se produit et, surtout, comment vous pouvez reprendre le contrôle.
Qu'est-ce que la prolifération de l'IA ?
La prolifération de l'IA se produit lorsque les outils, modèles et plateformes d'IA se répandent de manière chaotique au sein d'une organisation, sans supervision, stratégie ou idée précise de qui utilise quoi. Cela entraîne un gaspillage d'argent, une duplication des efforts, des risques pour la sécurité et une perte totale de contrôle sur l'empreinte IA de votre organisation.
Voici à quoi cela ressemble dans la pratique : votre service marketing utilise une IA pour générer des textes de campagne, l'équipe commerciale en utilise une autre pour évaluer les prospects, les RH testent un chatbot pour l'intégration des nouveaux employés et le service informatique utilise discrètement une douzaine d'outils de surveillance basés sur l'IA en arrière-plan.
❌ Aucun de ces systèmes ne communique entre eux.
❌ Les données restent cloisonnées
❌ Le contexte est perdu
❌ Les employés passent encore plus de temps à passer d'une application à l'autre qu'à réellement terminer du travail.
Il ne s'agit pas seulement d'un problème théorique. Dans le récent sondage de ClickUp sur la prolifération de l'IA, près de la moitié des travailleurs ont déclaré devoir passer d'un outil d'IA à un autre pour achever une seule tâche.
Mais ne confondez pas l'expansion de l'IA avec le fait d'avoir « trop d'IA » !
Le mot clé ici est « flux de travail déconnectés ». En fin de compte, disposer d'un trop grand nombre d'outils d'IA déconnectés, qui se chevauchent et sont sous-utilisés crée plus de chaos que de clarté.
Quelles sont les causes de la prolifération de l'IA ?
La prolifération de l'IA n'est pas le fruit du hasard.
C'est le résultat naturel d'un environnement de travail où la rapidité, l'autonomie et un peu de panique se côtoient.
Après tout, les barrières à l'entrée sont ridiculement basses, et il est difficile de résister à l'envie « d'essayer ce nouvel outil ». Voici ce qui alimente le chaos :
👉🏽 Adoption instantanée : tout le monde peut s'inscrire à un outil d'IA avec une carte de crédit, sans avoir besoin de passer par le service informatique. Les nouvelles applications s'intègrent à votre pile plus vite que vous ne pouvez dire « essai gratuit ».
👉🏽 Résolution des problèmes en silos : chaque équipe cherche sa propre solution d'IA, sans vérifier si un autre service a déjà résolu le même problème. Le résultat ? Un ensemble disparate d'outils, dont aucun ne fonctionne correctement avec les autres.
👉🏽 Absence de gouvernance : sans politiques ou normes claires, il n'existe aucune feuille de route indiquant quels outils utiliser, comment partager les données ou qui est responsable en cas de problème.
👉🏽 AI FOMO : La peur de prendre du retard est bien réelle. Avec tous les gros titres annonçant la prochaine avancée majeure en matière d'IA, les dirigeants se sentent obligés d'adopter tout ce qui est à la mode, même si cela ne correspond pas à leurs besoins.
Lorsque ces forces se combinent, vous obtenez un paysage technologique qui ressemble au monstre de Frankenstein.
Retour à la réalité : un nouveau rapport du MIT issu du projet NANDA ( The GenAI Divide) montre que 95 % des entreprises qui tentent d'utiliser l'IA générative échouent. Seules 5 % d'entre elles obtiennent des résultats concrets, tels qu'une augmentation réelle de leur chiffre d'affaires.
Expansion de l'IA vs expansion du travail : comment elles interagissent
La prolifération au travail et la prolifération de l'IA sont comme des cousines numériques : elles sont liées, mais chacune a ses propres particularités.
Ces deux phénomènes peuvent nuire discrètement à la productivité, mais ils le font de différentes manières. Comprendre comment ils se recoupent (et s'amplifient mutuellement) est la clé pour reprendre le contrôle.
Expansion du travail
Il s'agit là d'un frein classique à la productivité. C'est ce qui se produit lorsque la communication et les flux de travail de votre équipe sont dispersés entre une douzaine d'applications : logiciel de gestion de projet, chat, documents, feuilles de calcul, etc.
Chaque outil promet de résoudre un problème, mais ensemble, ils créent un labyrinthe de connexions, de notifications et de contextes perdus.
Qu'est-ce que cela signifie en termes de nombre ? Selon le rapport sur l'état de la productivité de ClickUp, les Teams qui jonglent avec plus de 15 outils sont quatre fois plus susceptibles d'afficher de faibles performances.
Expansion de l'IA
Ajoutez maintenant une couche d'intelligence artificielle à l'ensemble.
Au lieu d'un seul assistant « intelligent », vous disposez désormais d'une gamme complète : des chatbots pour le service client, des rédacteurs IA pour le contenu, des bots analytiques pour les rapports et des agents spécialisés pour tout, de la planification à l'analyse des sentiments.
Chaque outil est puissant en soi, mais aucun d'entre eux ne partage de contexte ou de données. Le résultat ? Davantage de cloisonnement, davantage de confusion et le sentiment croissant que l'IA n'est qu'un élément supplémentaire à gérer.
Expansion de l'IA vs expansion du travail : comment elles s'alimentent mutuellement
La prolifération du travail ou la prolifération du SaaS, à son tour, ouvre l'étape de la prolifération de l'IA.
Lorsque votre environnement de travail numérique est déjà fragmenté, il est facile pour les équipes d'ajouter de nouveaux Outils d'IA pour résoudre des problèmes spécifiques sans tenir compte de l'intégration ou des chevauchements.
Avant même de vous en rendre compte, vous ne gérez plus seulement votre travail sur plusieurs plateformes, vous jonglez également avec une multitude d'outils d'IA, chacun avec sa propre courbe d'apprentissage.
Au lieu de simplifier votre travail, vous vous retrouvez avec plus d'onglets, plus de mots de passe et plus de temps passé à réexpliquer le contexte à des machines qui ne se souviennent pas de ce qui s'est passé cinq minutes auparavant.
🚨 Expansion du travail vs expansion de l'IA : un aperçu rapide
| 💼 Prolifération au travail | 🤖 Prolifération de l'IA | |
|---|---|---|
| Qu'est-ce que c'est ? | Un chaos d'outils, de tâches, de discussions et de documents éparpillés un peu partout. | Trop d'outils d'IA déployés partout, sans coordination ni stratégie. |
| Quelles en sont les causes ? | 🔹 Trop d'applications pour Tout 🔹 Flux de travail déconnectés 🔹 Connaissances dispersées | 🔹 Les équipes développent leurs propres outils d'IA 🔹 Absence de stratégie en matière d'IA 🔹 Surcharge des fournisseurs |
| Ce que cela signifie | 😫 Changements constants d'onglets 😵 Impossible de trouver quoi que ce soit 🌀 Répétition du travail | 🤷 Qui utilise quelle IA ? 😬 Les risques liés aux données se cachent partout💸 Les coûts s'accumulent |
| Les coûts cachés | 🕒 Plus de 2,5 heures par jour perdues à passer d'une application à l'autre 📉 Baisse de la productivité de 21 % 💰 Des millions de dollars perdus en temps | 📊 Licences IA redondantes 🔐 Cauchemars de conformité 🎯 Innovation mal orientée⚡️ |
| Les tâches les plus importantes | ❌ Mauvaise collaboration ❌ Décisions plus lentes ❌ Baisse du moral | ❌ Utilisation parallèle de l'IA ❌ Fuites de données ❌ Résultats biaisés ou non validés |
Le même problème qui a affecté le SaaS commence à affecter l'IA. 😬
La prolifération des applications se réincarne sous la forme d'une prolifération de l'IA. Une multitude de solutions ponctuelles qui résolvent soit des problèmes mineurs et isolés, soit qui ne résolvent aucun problème réel de l'entreprise. C'est un cauchemar pour les employés. Il est trop difficile de comprendre quel outil utiliser et comment l'utiliser au mieux.
Le pouvoir de transformation de l'IA n'est donc jamais pleinement exploité. C'est l'un des principaux problèmes auxquels nous nous attaquons chez ClickUp. Une seule application regroupant tout votre contexte de travail : projets, chat, documents, processus, connaissances, données. Cela vous permet de créer des automatisations, des flux de travail et des agents IA personnalisés. Standardiser l'utilisation de l'IA. Et s'assurer qu'elle fonctionne réellement.
Le même problème qui a affecté le SaaS commence à affecter l'IA. 😬
La prolifération des applications se réincarne sous la forme d'une prolifération de l'IA. Une multitude de solutions ponctuelles qui résolvent soit des problèmes mineurs et isolés, soit qui ne résolvent aucun problème réel de l'entreprise. C'est un cauchemar pour les employés. Il est trop difficile de comprendre quel outil utiliser et comment l'utiliser au mieux.
Le pouvoir de transformation de l'IA n'est donc jamais pleinement exploité. C'est l'un des principaux problèmes auxquels nous nous attaquons chez ClickUp. Une seule application regroupant tout votre contexte de travail : projets, chat, documents, processus, connaissances, données. Cela vous permet de créer des automatisations, des flux de travail et des agents IA personnalisés. Standardiser l'utilisation de l'IA. Et s'assurer qu'elle fonctionne réellement.
📖 En savoir plus : Les meilleures solutions logicielles tout-en-un pour les entreprises
Les conséquences et les coûts cachés de la prolifération de l'IA
La prolifération de l'IA peut rapidement devenir un véritable casse-tête pour les organisations.
Ce qui commence par quelques outils « utiles » se transforme rapidement en un labyrinthe d'applications, chacune exigeant de l'attention, un budget et des ressources intellectuelles.
Les conséquences sont plus importantes que ne le pensent la plupart des dirigeants.
La mort par mille actions/désactions
Chaque fois qu'un employé passe d'un outil d'IA à un autre, il perd un peu de sa concentration.
En fait, 88 % des personnes interrogées déclarent utiliser l'IA tous les jours, et 55 % l'utilisent plusieurs fois par jour.
Chaque passage à un nouvel outil d'IA implique de réexpliquer le contexte, de reformater les données et de réconcilier les résultats, ce qui est loin de l'automatisation transparente qui nous avait été promise. Au lieu d'accélérer le travail, l'expansion de l'IA le ralentit considérablement.
Investissements gaspillés et grand abandon de l'IA
Voici une dure réalité : la plupart de ces nouveaux abonnements IA brillants sont en train de prendre la poussière numérique.
Bien que les entreprises investissent dans des dizaines d'outils, 91 % des employés n'en utilisent qu'un à quatre par semaine.
Plus révélateur encore, 44,8 % des équipes ont déjà abandonné les outils d'IA qu'elles avaient adoptés au cours de l'année écoulée.
Plus révélateur encore, 44,8 % des équipes ont déjà abandonné les outils d'IA qu'elles avaient adoptés au cours de l'année écoulée.
Cela se traduit par une perte de temps dans la mise en œuvre, un gaspillage des ressources de formation et un scepticisme croissant à l'égard des futures initiatives en matière d'IA.
Les trous noirs contextuels
L'IA n'est intelligente que dans la mesure où elle comprend le contexte.
Pourtant, plus d' un tiers des travailleurs (34,4 %) utilisent des outils d'IA qui ne sont pas intégrés à leur travail principal : ils n'ont pas accès aux projets, aux documents ou aux discussions.
À quoi ressemble cette répartition ? Nous avons constaté que 62 % des personnes préfèrent utiliser une IA conversationnelle comme ChatGPT ou Claude pour les aider dans leurs tâches.
Cela signifie que chaque invite repart de zéro, obligeant les utilisateurs à fournir manuellement le contexte et à expliquer la terminologie qui existe déjà ailleurs.
👉🏽 Cet utilisateur de Reddit résume parfaitement les frustrations liées à l'IA et à son manque de contexte, et son message a trouvé un écho auprès du public !
Efforts redondants et résultats incohérents
Lorsque chaque service choisit son propre type d'IA, les équipes finissent par résoudre les mêmes problèmes de différentes manières.
Le chatbot du service marketing ne sait pas ce que fait le système de notation des prospects de l'équipe commerciale, et l'assistant d'intégration des ressources humaines ne peut pas extraire les données de l'outil d'analyse informatique.
Cette approche disparate entraîne une duplication du travail, des résultats contradictoires et un manque de cohérence organisationnelle.
📖 Pour en savoir plus : Comment utiliser l'IA dans la gestion de projet (cas d'utilisation et outils)
Les cauchemars de la sécurité et de la conformité
Plus il y a d'outils en jeu, plus il est difficile de garantir la sécurité des données.
Près de 60 % des employés admettent utiliser des outils d'IA publics non autorisés pour leurs tâches de travail, alimentant souvent des plateformes peu surveillées avec des données sensibles de l'entreprise.
La responsabilité devient un trou noir : 44 % des organisations affirment que personne n'est officiellement responsable des conséquences d'une mauvaise utilisation de l'IA.
Dans un autre sondage ClickUp, mené auprès de plus de 30 000 participants, nous avons demandé aux utilisateurs ce qui les empêchait d'utiliser davantage l'IA. Voici ce que nous avons découvert :
📍 28 % utilisent déjà régulièrement l'IA
📍27 % ont besoin de plus de formation pour une utilisation avancée
📍23 % ne savent pas par où commencer
📍11 % s'inquiètent pour leur confidentialité
📍11 % ne font pas entièrement confiance à l'IA
Le coût caché de la surcharge cognitive
Et n'oublions pas le coût humain.
La gestion de plusieurs projets sur différentes interfaces, avec différents mots de passe et différents flux de travail, crée une charge mentale qui sape l'énergie et le moral.
Près de 80 % des travailleurs estiment que les efforts nécessaires pour mettre en place et gérer l'IA sont disproportionnés par rapport à la valeur qu'ils en retirent.
Près de 80 % des travailleurs affirment que les efforts nécessaires pour mettre en place et gérer l'IA semblent disproportionnés par rapport à la valeur qu'ils en retirent.
Au lieu de responsabiliser les équipes, la prolifération de l'IA surcharge les employés, les épuise et les démotive.
Conclusion : la prolifération de l'IA entraîne une perte de productivité, une augmentation des risques et une perte de confiance silencieuse de la main-d'œuvre dans les promesses de l'IA. Plus elle se poursuit sans contrôle, plus elle sape votre capacité à innover, à être compétitif et à vous développer.
Ce que les gens attendent réellement de l'IA à faire !
Nous avons interrogé plusieurs personnes, et voici ce qu'elles nous ont répondu :
✅ 33 % pensent que l'IA peut les aider à développer leurs compétences (apprentissage, pratique, amélioration)
✅ 21 % pensent que l'IA peut les aider à exceller au travail (réunions, e-mails, projets)
✅ 18 % pensent que l'IA peut les aider à organiser leur vie (Calendrier, tâches, rappels)
✅ 15 % souhaitent que l'IA les aide à s'occuper des petites tâches (tâches routinières, travail administratif)
✅ 13 % se tournent vers l'IA pour les aider à résoudre les problèmes difficiles (prises de décision, résolution de problèmes).
Bonne nouvelle ? Nous venons de créer une application IA qui peut faire tout cela et bien plus encore pour vous ! Découvrez Brain MAX, votre compagnon IA de bureau qui peut tout faire !
📖 En savoir plus : L'application IA qui relie votre contexte de travail et élimine la prolifération de l'IA
Signes avant-coureurs de la prolifération de l'IA
L'expansion de l'IA s'accompagne rarement d'une enseigne lumineuse.
Le plus souvent, elle s'installe discrètement, un outil par-ci, un abonnement par-là, jusqu'à ce que soudainement, votre équipe se retrouve submergée par une multitude de bots et de tableaux de bord de projet.
Voici ce qu'il faut surveiller :
🧨 Plusieurs outils d'IA pour la même tâche : si vous constatez que trois chatbots différents répondent aux questions des clients, ou pire, donnent trois réponses différentes, vous êtes en plein cœur de la prolifération.
🧨 Les employés ne savent plus quelle IA fait quoi : Lorsque les membres d'une équipe commencent à utiliser une fiche aide-mémoire pour suivre quel outil génère les rapports, résume les réunions ou rédige les e-mails, il est temps de faire une pause.
🧨 Réintroduction fréquente du contexte : si votre personnel doit constamment réexpliquer les mêmes détails du projet à différents Outils d'IA, cela coûte du temps et de la patience à votre équipe.
🧨 L'IA fantôme est en plein essor : les employés s'inscrivent discrètement à des Outils d'IA publics sans l'accord du service informatique, souvent pour combler les lacunes des solutions officielles. Cela fragmente non seulement votre pile, mais ouvre également la porte à des risques de sécurité.
🧨 Résultats incohérents et confusion : lorsque différentes IA fournissent des recommandations ou des données contradictoires, la prise de décision ralentit considérablement et la confiance dans l'IA s'érode encore davantage.
🧨 Coûts d'abonnement croissants : si votre équipe financière est surprise par le nombre de factures liées à l'IA chaque mois, vous payez probablement pour plus d'outils que vous n'en avez besoin.
Comment savoir si vous jonglez avec trop d'applications /IA? Ce Redditor pose une question pertinente.
👉🏽 En savoir plus : Combien payez-vous en taxes Toggle ?
Comment gérer et prévenir la prolifération de l'IA
La prolifération de l'IA ne se résout pas d'elle-même. Elle ne va pas simplement « se stabiliser » après un certain temps.
Si vous souhaitez reprendre le contrôle et obtenir un retour sur vos investissements dans l'IA, vous devez adopter une approche proactive et structurée. Voici comment les grandes entreprises relèvent ce défi :
1. Audit : mappez votre terrain IA
Commencez par dresser un inventaire complet.
Dressez la liste de tous les outils d'IA utilisés, qu'ils soient officiellement approuvés ou adoptés discrètement par une seule équipe.
Mais ne vous contentez pas de demander au service informatique : interrogez les chefs de service, examinez les notes de frais et vérifiez s'il existe des abonnements à des outils d'IA parallèles. Vous pouvez utiliser un simple tableur ou une plateforme de gestion du travail dédiée pour suivre :
- Nom et fonction de l'outil
- Qui l'utilise (et à quelle fréquence) ?
- Niveau d'intégration (intégration complète, partielle ou cloisonnée)
- Fonctionnalités qui se chevauchent avec d'autres outils
- Statut de sécurité et de conformité
Pourquoi est-ce important ? Vous ne pouvez pas résoudre un problème que vous ne voyez pas. Comme nous l'avons déjà vu, 44,8 % des équipes ont abandonné les outils d'IA au cours de l'année dernière, souvent parce que personne ne se rendait compte du nombre d'outils utilisés ou du peu de valeur qu'ils apportaient.
2. Consolider : réduire l'encombrement, renforcer le contexte
Une fois que vous savez ce qui existe, il est temps de rationaliser.
L'objectif n'est pas seulement d'utiliser moins d'outils, mais d'utiliser des outils plus intelligents et plus connectés. Voici comment :
- Éliminez les doublons : si trois équipes utilisent des chatbots IA différents pour des tâches similaires, choisissez celui qui s'intègre le mieux à vos systèmes centraux.
- Migrez vers des plateformes intégrées : recherchez des plateformes qui offrent une IA contextuelle, qui fonctionne à la fois pour les documents, les tâches, le chat et les rapports, réduisant ainsi le besoin d'un ensemble disparate de solutions ponctuelles.
- Donnez la priorité au contexte : choisissez une IA qui comprend la terminologie, les flux de travail et les données de votre organisation.
- Connectez votre pile : utilisez les intégrations et la recherche alimentée par l'IA pour briser les silos, rendre les informations accessibles et exploitables à partir d'un seul endroit.
3. Gouverner : mettre en place des garde-fous pour une IA durable
Une IA sans règles est source de chaos et de risques. Mettez en place une gouvernance claire pour vous assurer que votre stratégie IA apporte de la valeur, et non des maux de tête :
- Élaborez une politique d'adoption de l'IA : définissez qui peut approuver les nouveaux outils, quels critères doivent être remplis (intégration, sécurité, retour sur investissement) et comment les outils sont évalués.
- Standardisez le flux de données : mappez la manière dont les informations circulent entre les Outils d'IA et les systèmes centraux. Évitez les « trous noirs de données » où les informations se perdent.
- Surveillez l'utilisation et les risques : utilisez des tableaux de bord pour suivre l'adoption, l'abandon et la conformité. Vérifiez régulièrement quels outils apportent de la valeur ajoutée et lesquels ne font qu'ajouter du bruit.
- Sensibilisez vos équipes : proposez des formations sur les outils approuvés, les bonnes pratiques en matière de sécurité et les risques liés à l'IA parallèle.
💡Conseil de pro : mettez en place des pratiques de sécurité dès la conception. Automatisez les flux de travail pour l'approbation de l'IA avec ClickUp Automatisations et rendez les connaissances spécifiques à l'IA instantanément accessibles à tous les membres de l'entreprise via les workflows Agentic.
🧠 Le saviez-vous ? Un sondage ClickUp a révélé que 45 % des travailleurs ont déjà envisagé d'utiliser l'automatisation, mais n'ont pas franchi le pas. Des facteurs tels que le manque de temps, l'incertitude quant aux meilleurs outils et le choix trop vaste peuvent dissuader les gens de faire la première étape vers l'automatisation. Découvrez comment vous pouvez utiliser les agents IA pour l'automatisation!
4. Faites de l'IA contextuelle votre base
Le moyen le plus efficace d'éliminer la prolifération des outils d'IA ?
Investissez dans une plateforme qui intègre l'IA dans le flux de travail, où elle peut générer, organiser et réaliser l'automatisation sans obliger les utilisateurs à passer d'une application à l'autre.
- Automatisation des tâches et résumés alimentés par l'IA
- Documents, projets et rapports intégrés
- Une recherche sur le lieu de travail qui établit la connexion entre les connaissances de l'ensemble de votre pile
- Contrôles de gouvernance et de sécurité intégrés
Découvrez l'IA contextuelle en action. 👇🏼
Gérer la prolifération de l'IA ne se résume pas à réduire le nombre d'abonnements. Cela nécessite de créer un écosystème connecté, régulé et riche en contexte, dans lequel l'IA travaille réellement pour vous, et non l'inverse.
Le rôle de l'IA contextuelle dans la résolution de la prolifération de l'IA
La plupart des outils d'IA sont comme des freelances talentueux : ils excellent dans un domaine précis. Mais ils ne connaissent ni votre entreprise, ni vos projets, ni vos collaborateurs.
L'IA contextuelle est différente.
C'est l'expert interne qui comprend le langage, l'histoire et les objectifs de votre organisation. Au lieu de traiter chaque invitation, chaque instruction de manière isolée, il établit des connexions entre toutes les couches de votre flux de travail.
Voici ce qui distingue l'IA contextuelle :
1. Une plateforme, une intelligence infinie
L'IA contextuelle est la couche d'intelligence qui recouvre l'ensemble de votre environnement de travail.
Au lieu d'activer/désactiver un ensemble disparate de bots et d'assistants, votre équipe bénéficie d'une expérience unique et unifiée, dans laquelle l'IA génère, organise et automatise le travail en fonction du contexte.
- Rédigez des documents de projet, des stratégies et des briefs à partir de vos données et terminologies réelles.
- Résume les réunions, les fils de discussion et les documents : plus besoin de passer au crible des mises à jour interminables.
- Automatise les tâches répétitives, attribue le travail et fait avancer les projets sans intervention manuelle.
La gestion de projet alimentée par l'IA de ClickUp met votre travail en pilote automatique, vous permettant ainsi qu'à votre équipe de vous concentrer sur l'essentiel.
« Chez ClickUp, notre mission a toujours été de faire gagner du temps à nos utilisateurs. Les outils d'IA sont omniprésents, mais aucun ne vous fait gagner du temps à chaque étape de votre journée de travail. ClickUp Brain est profondément intégré à votre environnement de travail ; il comble les lacunes et établit des connexions entre votre travail, votre communication et vos connaissances. ClickUp Brain est là pour vous faire gagner du temps et éliminer le travail lié au travail. »
« Chez ClickUp, notre mission a toujours été de faire gagner du temps à nos utilisateurs. Les outils d'IA sont omniprésents, mais aucun ne vous fait gagner du temps à chaque étape de votre journée de travail. ClickUp Brain est profondément intégré à votre environnement de travail ; il comble les lacunes et établit les connexions entre votre travail, votre communication et vos connaissances. ClickUp Brain est là pour vous faire gagner du temps et éliminer le travail lié au travail. »
2. Gestion du travail tout-en-un, optimisée par l'IA
L'IA contextuelle est intégrée à toutes les fonctionnalités : tâches, documents, chat, tableaux de bord et rapports. ClickUp Brain en est un parfait exemple.
Cela signifie :
- Fini les « îlots d'IA ». Chaque information, automatisation et recommandation est fondée sur votre travail réel, et non sur des modèles génériques.
- Grâce à l'intégration des documents, des projets et des rapports, votre équipe ne perd jamais le fil et évite les doublons d'effort.
- La recherche d'entreprise optimisée par l'IA vous permet de trouver n'importe quoi, dans toutes les applications connectées, en quelques secondes.
3. Consolidation sans compromis
ClickUp Brain est le remède contre la prolifération des outils d'IA. Au lieu de payer une douzaine d'abonnements IA sans lien entre eux, vous bénéficiez :
- Une plateforme unique qui remplace plusieurs outils spécialisés, des assistants de rédaction aux robots d'analyse en passant par les preneurs de notes de réunion.
- Une gouvernance cohérente de l'IA à l'échelle de l'organisation, avec des permissions, des pistes d'audit et une sécurité intégrées.
- Une source unique de vérité pour tout votre travail, vos connaissances et votre automatisation
4. Le contexte favorise l'adoption et les résultats
Lorsque vos connaissances, vos projets et vos outils de collaboration sont parfaitement connectés, vos équipes peuvent enfin profiter pleinement des avantages de l'IA au travail : une exécution à grande échelle. Le nombre parle pour lui-même :
- Les équipes qui utilisent une IA contextuelle intégrée telle que ClickUp Brain sont 2,78 fois plus susceptibles d'utiliser l'IA quotidiennement.
- 39,1 % des utilisateurs de ClickUp Brain parviennent à une intégration complète (contre 17,3 % pour les autres outils)
- 83 % des utilisateurs se sentent soulagés par la consolidation des outils , car tout ce dont ils ont besoin se trouve enfin au même endroit.
Outlook d'avenir : la prolifération de l'IA va-t-elle s'aggraver ou prendre fin ?
L'expansion de l'IA s'accélère, que cela nous plaise ou non.
Voici ce que l'avenir nous réserve, décomposé en fonction des principaux facteurs à l'origine du problème :
| Principaux facteurs à l'origine de l'expansion de l'IA | Assistance pour les données et les informations | Impact prévu |
|---|---|---|
| L'utilisation fulgurante de l'IA | ➡️ ChatGPT a vu son nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires grimper à environ 800 millions, traitant plus d'un milliard de requêtes quotidiennes et recevant 4,5 milliards de visites sur son site web. ➡️ L'utilisation quotidienne de l'IA par les employés de bureau a augmenté de 233 % en six mois; 3 sur 5 l'utilisent quotidiennement, ce qui stimule la productivité (+64 %), la concentration (+58 %) et la satisfaction au travail (+81 %). | ❗️L'IA étant profondément ancrée dans les entreprises et les flux de travail quotidiens, la prolifération des outils s'accélère au lieu de ralentir. L'utilisation de l'IA devient omniprésente, sans aucun signe de recul. |
| Empiler plutôt que standardiser | ➡️ 78 % des utilisateurs apportent leurs propres outils d'IA au travail ; 52 % hésitent à admettre qu'ils utilisent l'IA pour des tâches essentielles. | ❗️La prolifération des outils est largement désorganisée. L'adoption par les employés et le secret alimentent la fragmentation des piles, ainsi que les divisions culturelles en matière d'ouverture et de confiance. |
| La fragmentation s'intensifie | ➡️ D'ici 2027, plus de 40 % des cyberattaques pourraient résulter d'une utilisation inappropriée de l'IA générique, ce qui soulève des inquiétudes en matière de confiance et de sécurité. | ❗️L'absence de stratégie unifiée amplifie la fragmentation, augmentant la perte de contexte, les coûts liés à l'activation/désactivation des configurations et les risques de sécurité croissants dans les environnements décentralisés. |
| Et maintenant ? | ➡️ Sur la base du rapport entre l'adoption et le retour sur investissement, l'effet « courbe en J » suggère que la valeur peut être différée, mais reste réalisable. | ❗️Ceux qui mettent en place de manière proactive des cadres IA cohérents, sécurisés et riches en contexte peuvent inverser la tendance et débloquer les avantages durables de l'IA. |
📖 En savoir plus : Comment un espace de travail numérique unifié améliore la productivité et la collaboration
Mettez fin à la prolifération de l'IA : concentrez vos efforts pour atteindre vos objectifs !
La prolifération de l'IA n'est plus une hypothèse, c'est une réalité pour les équipes modernes.
Mais l'avenir n'appartient pas aux organisations qui possèdent le plus d'outils d'IA, mais à celles qui disposent de l'IA la plus intelligente et la plus connectée. C'est là que ClickUp entre en jeu.
ClickUp Brain offre une couche d'intelligence profondément intégrée et sensible au contexte qui optimise tous les aspects de votre travail (documents, tâches, chat, recherche et automatisation) en un seul endroit.
Au lieu de jongler avec une multitude de robots et d'assistants, votre équipe dispose d'une plateforme unique et unifiée qui comprend votre entreprise, s'adapte à vos besoins et devient plus intelligente à chaque interaction.
En consolidant votre pile IA avec ClickUp, vous éliminez les coûts liés à l'activation/désactivation du système, réduisez les coûts et débloquez enfin le véritable potentiel de l'intelligence artificielle : une exécution plus rapide, des décisions plus intelligentes et une équipe libre de se concentrer sur ce qui compte le plus !
✅ Inscrivez-vous dès aujourd'hui à ClickUp et profitez du meilleur de l'IA.
Foire aux questions
1. En quoi la prolifération de l'IA diffère-t-elle de la prolifération du SaaS ?
La prolifération de l'IA désigne la multiplication incontrôlée d'outils, de modèles et de solutions d'IA au sein d'une organisation, souvent sans supervision centralisée. La prolifération des SaaS, quant à elle, désigne la croissance incontrôlée des applications de logiciels en tant que service. Si les deux impliquent une adoption et une gestion décentralisées, la prolifération de l'IA concerne spécifiquement les technologies d'IA, qui peuvent présenter des risques particuliers tels que la confidentialité des données, les biais des modèles et la conformité réglementaire, en plus des défis typiques de la prolifération des SaaS comme les coûts, la sécurité et les problèmes d'intégration.
2. Quels sont les exemples d'expansion de l'IA dans le monde des entreprises ?
- Plusieurs services déploient indépendamment différents chatbots ou assistants virtuels basés sur l'IA.
- Teams utilisant divers modèles d'apprentissage automatique pour des tâches similaires sans coordination
- Les employés adoptent des outils d'IA générative (tels que des générateurs de texte ou d'images) sans l'accord du service informatique.
- Projets d'IA parallèles dans le cadre desquels des entreprises développent ou achètent des solutions d'IA en dehors des canaux officiels
- Le chevauchement des plateformes d'analyse IA entraîne un traitement et un stockage redondants des données.
3. Pourquoi l'expansion de l'IA est-elle risquée pour les entreprises ?
La prolifération de l'IA peut entraîner :
- Vulnérabilités en matière de sécurité : les Outils d'IA non surveillés peuvent exposer des données sensibles.
- Problèmes de conformité : un manque de supervision peut entraîner des violations réglementaires comme résultat.
- Résultats incohérents : différents modèles peuvent produire des résultats contradictoires.
- Augmentation des coûts : les outils et infrastructures redondants font grimper les dépenses.
- Inefficacité opérationnelle : difficulté à gérer, intégrer et adapter les solutions d'IA
4. Qu'est-ce que l'IA fantôme et quel est son lien avec la prolifération de l'IA ?
L'IA fantôme désigne l'utilisation ou le développement d'outils et de modèles d'IA par des employés ou des services à l'insu ou sans l'accord des équipes informatiques ou de gouvernance. Elle est l'un des principaux facteurs de prolifération de l'IA, car ces solutions non autorisées contribuent à la diffusion incontrôlée des technologies d'IA, augmentant ainsi les risques en matière de sécurité, de conformité et d'allocation des ressources.
5. Comment mesurer le coût de la prolifération de l'IA ?
Le coût de la prolifération de l'IA peut être mesuré par :
- Dépenses directes : licences, abonnements et infrastructure pour des outils d'IA redondants.
- Coûts cachés : temps passé à gérer, intégrer ou dépanner plusieurs solutions
- Risques liés à la sécurité et à la conformité : amendes ou pertes potentielles en cas d'infractions ou de violations
- Inefficacités opérationnelles : retards et erreurs dus à des résultats d'IA incohérents ou contradictoires.
- Duplication des ressources : chevauchement des efforts entre les équipes ou les services
6. Quel rôle joue la gouvernance dans la prévention de la prolifération de l'IA ?
La gouvernance établit des politiques, des normes et une supervision pour l'adoption et l'utilisation de l'IA. Une gouvernance efficace :
- Centralise la prise de décision pour la sélection et le déploiement des outils d'IA
- Garantit la conformité aux réglementations et aux politiques internes
- Favorise la transparence et la responsabilité
- Réduit la redondance et optimise l'allocation des ressources
- Surveille les performances, la sécurité et les considérations éthiques de l'IA, contribuant ainsi à prévenir la prolifération et les risques associés.