La inteligencia artificial (IA) nunca deja de sorprender.
Hoy en día existen herramientas y aplicaciones de IA para resolver cualquier problema de productividad personal y empresarial. Incluso existe un agregador de casos de uso de IA llamado Hay una IA para eso . Es una enorme base de datos con más de 10.000 IAs disponibles para más de 2.500 tareas
Las aplicaciones de la IA son ilimitadas: desde generar experiencias personalizadas para los clientes hasta predecir las necesidades de mantenimiento. El ahorro de tiempo y dinero que suponen la simplificación de los flujos de trabajo, la optimización de los procesos y la obtención de información inteligente hacen que la tecnología de IA sea imprescindible para las empresas.
Si tiene curiosidad por aplicar la inteligencia artificial a su industria, sector o caso de uso, tenemos la lista perfecta para usted.
Pero antes de sumergirnos de lleno en sus casos de uso y aplicaciones para corporaciones, entendamos cómo funciona la inteligencia artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un campo de estudio que imita la inteligencia y el razonamiento humanos mediante el análisis de cantidades masivas de datos, la identificación de patrones y la realización de predicciones basadas en un conjunto predefinido de reglas complejas.
¿Cómo puede ayudar la IA a las empresas?
La IA destaca en la eliminación de tareas rutinarias y administrativas para que usted pueda centrarse en el trabajo que genera mayor valor. Gracias a la IA, que se ocupa del análisis de datos, las consultas al servicio de atención al cliente y la optimización de la gestión de proyectos, sus empleados pueden pensar de forma más estratégica y creativa.
El resultado es una plantilla que dedica menos tiempo a tareas repetitivas y más a aplicar las fortalezas humanas como la imaginación, la empatía y la resolución de problemas. Gracias a la IA, los equipos pueden impulsar la innovación y contribuir al progreso de la empresa.
Pero eso no es todo.
La IA también puede procesar la lógica para tomar decisiones objetivas e imparciales y realizar tareas avanzadas en distintos campos: analizar el historial médico de un paciente, utilizar análisis predictivos para la gestión agrícola y optimizar las campañas de marketing con mayor rapidez que los trabajadores humanos.
Sin embargo, desentrañar el revuelo que rodea a la IA e identificar sus aplicaciones prácticas para los equipos de las empresas puede resultar abrumador. Desde ventas y marketing hasta operaciones e investigación y desarrollo (I+D), la IA utiliza silenciosamente la automatización de procesos para transformar la forma de trabajar de los equipos.
28 casos de uso de la IA para optimizar su empresa
Tendamos un puente entre la promesa futurista de la inteligencia artificial y el impacto en el mundo real y descubramos cómo su equipo puede utilizar esta tecnología para impulsar la eficiencia diaria en el trabajo.
1. IA para marketing
El marketing masivo ha muerto. Ya no se puede evitar enviar el mismo mensaje a todo el mundo con la esperanza de que algo se pegue. El marketing en la era de la IA se basa en la precisión personalizada.
Utilice el asistente de redacción de ClickUp AI para generar contenidos de marketing eficaces Asistente de IA de ClickUp de ClickUp está especialmente diseñado para aportar las ventajas de la mensajería personalizada a sus campañas de marketing. Ofrece a los equipos de marketing un conjunto de indicaciones listas para usar que agilizan la creación de contenidos, optimizan las campañas y mejoran el retorno de la inversión en marketing. Puede utilizarlo para crear rápidamente entradas de blog convincentes, escribir pies de foto atractivos para las redes sociales o generar líneas de asunto de correo electrónico persuasivas.
También puede utilizarlo para ahorrar tiempo en la documentación de notas y pasos siguientes: puede generar resúmenes de actualizaciones de tareas, hilos de comentarios y notas de reuniones casi al instante.
Además de inteligencia artificial, ClickUp ofrece a los equipos de marketing vistas y plantillas personalizables que proporcionan un enfoque estructurado para planificar campañas, organizar contenidos y gestionar tareas. Con sólo unos clics, puede generar nuevas ideas para campañas, esbozar personas y correlacionar recorridos de clientes para reforzar sus esfuerzos de marketing.
Por último, los completos informes y paneles de ClickUp proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas, lo que le permite tomar decisiones informadas y optimizar las estrategias para obtener resultados tangibles y ahorrar costes.
He aquí algunos ejemplos de cómo Herramientas de marketing de IA pueden hacerle la vida más fácil.
Casos de uso
- Análisis predictivo: Predecir el comportamiento de los clientes y tomar decisiones informadas sobre estrategias de marketing. Por ejemplo, Walmart utiliza la IA para prever la demanda de productos, lo que le ayuda a optimizar su inventario y evitar que se agoten las existencias, mientras que Nike utiliza la IA para predecir la pérdida de clientes, lo que le ayuda a identificar y retener a los clientes de alto valor
- Anuncios personalizados: Cosabella, una marca de lencería, utiliza IA para crear campañas publicitarias personalizadas para sus clientes. El algoritmo de IA de la empresa analiza los datos de los clientes, incluido el historial de compras, el historial de navegación y las interacciones en las redes sociales. A continuación, el algoritmo genera campañas publicitarias personalizadas que se adaptan a los intereses y preferencias de cada cliente
- Gestión de redes sociales: OwlyWriter IA de Hootsuite automatiza tareas de redes sociales como la publicación de actualizaciones, la programación de contenidos y la respuesta a comentarios. La IA de Sprinklr ayuda a la corporación en sus tareas de marketing analizando los datos de las redes sociales, haciendo un seguimiento de las menciones a la marca e identificando oportunidades para los influencers
- Optimización de campañas de marketing: Adobe Sensei utiliza inteligencia artificial para optimizar automáticamente las campañas publicitarias en las redes sociales en función de la participación de los usuarios y los datos de rendimiento. Watson, la IA de IBM, puede identificar y dirigirse a clientes de alto valor, personalizar mensajes de marketing y optimizar el rendimiento de las campañas
2. IA para escribir
La capacidad de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de la IA la hace excelente para escribir literatura de alta calidad. Afina, entrena y da Herramientas de escritura de IA un conjunto completo de instrucciones a seguir, y usted puede producir artículos, blogs, libros blancos, e incluso novelas enteras y letras originales.
Casos de uso
- Servicios como Grammarly emplean IA para detectar errores y sugerir mejoras, haciendo que la escritura sea más eficaz y no contenga errores
- El asistente de escritura Jasper IA genera entradas de blog, textos de marketing e incluso guiones basados en tus indicaciones
- Con indicaciones específicas para cada rol, la herramienta de redacción de ClickUp AI puede generar contenidos perfeccionados que se adapten a tus necesidades. Puede redactar estudios de casos de marketing, correos electrónicos de ventas y documentos técnicos, así como crear discursos de ventas y entradas de blog
- Utilice herramientas como Copyleaks paradetectar contenido escrito con IA si trabaja con redactores contratados
3. IA para ventas
La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos históricos de ventas, identificar patrones y hacer predicciones crea nuevas oportunidades para que los equipos de ventas personalicen su enfoque, optimicen sus esfuerzos y cierren más tratos.
Personalice su equipo de ventas con ClickUp AI
Casos de uso
- Salesforce Einstein puede analizar grandes volúmenes de datos de clientes para predecir patrones de compra y sugerir las estrategias de ventas más eficaces
- Gong graba y transcribe llamadas de ventas, utilizando IA para identificar áreas de mejora y preparar a los representantes para cerrar más tratos
- Drift utiliza chatbots para cualificar clientes potenciales 24 horas al día, 7 días a la semana, liberando a los agentes humanos para interacciones de alto valor
4. IA para atención al cliente Las soluciones basadas en IA mejoran el servicio al cliente al permitir que los equipos gestionen más consultas de forma eficaz, personalicen las interacciones con los clientes y resuelvan problemas de forma proactiva. Todo ello redunda en una mayor satisfacción y fidelidad de los clientes.
Utilice ClickUp AI para automatizar tareas, personalizar interacciones y obtener información más detallada sobre el comportamiento de los clientes
Casos de uso
- El chatbot Domino's Pizza, Dom, toma pedidos, hace un seguimiento de las entregas e incluso entretiene a los clientes con bromas
- Connie, el asistente de IA de Hilton Hotels, responde a las preguntas de los invitados, recomienda actividades y reserva citas en el spa
- El peluquero virtual de L'Oréal utiliza IA para sugerir rutinas personalizadas de cuidado del cabello basadas en un selfie
5. IA para el turismo
El futuro del turismo pasa por la IA. La IA puede guiar tus viajes, crear itinerarios personalizados e incluso ofrecer visitas de realidad virtual para transportarte a tierras lejanas.
Casos de uso
- El "Asistente de Viaje" de Emirates, basado en IA, ayuda a los pasajeros a navegar por los aeropuertos, reservar vuelos e incluso gestionar su equipaje
- TripGen, la herramienta de IA de Trip.com, sugiere paquetes de viaje personalizados y actividades adaptadas a sus intereses y presupuesto
- Herramientas basadas en IA como Hopper utilizan algoritmos de aprendizaje automático para predecir los precios de los vuelos y recomendar el mejor momento para hacer las reservas, ayudándole a ahorrar dinero y evitar el estrés
6. IA para el entretenimiento
Desde la creación de experiencias hiperpersonalizadas hasta la superación de los límites creativos, la IA mejora el entretenimiento. Los algoritmos de IA crean listas de reproducción que se adaptan a tu estado de ánimo, te recomiendan películas que te encantarán y generan historias que se adaptan a tus elecciones. La IA te permite entrar en mundos fantásticos e interactuar y jugar con personajes en tiempo real.
Casos de uso
- Industrial Light & Magic de Lucasfilm utiliza IA para generar efectos especiales y dar vida a criaturas como Baby Yoda
- Netflix utiliza un motor de IA que recomienda programas y películas en función del historial de visionado, lo que permite disfrutar de una experiencia visual atractiva
- La IA de MuseNet compone música de diferentes estilos, desde sinfonías clásicas a éxitos pop modernos, ampliando los límites de la expresión creativa
- La tecnología MetaHuman de Epic Games crea personajes virtuales realistas para juegos y películas, difuminando los límites entre el mundo real y el imaginario
7. IA para el sector inmobiliario
Imagine visitas virtuales que le permitan explorar viviendas desde cualquier lugar, chatbots que respondan a sus preguntas 24 horas al día, 7 días a la semana, y algoritmos que predigan las tendencias del mercado con una precisión asombrosa. La inteligencia artificial dota al sector inmobiliario de información, automatización y superpoderes para agilizar su viaje.
Casos de uso
- Zestimates de Zillow utiliza IA para predecir el valor de las viviendas con una precisión asombrosa, lo que permite a compradores y vendedores tomar decisiones informadas
- El motor de búsqueda basado en IA de Redfin filtra las listas en función de sus necesidades y presupuesto, ayudándole a ahorrar tiempo y reducir la frustración
- Las herramientas de automatización de la gestión inmobiliaria se encargan de tareas como el cobro de alquileres, las solicitudes de mantenimiento y la selección de inquilinos, lo que libera un valioso tiempo a los administradores de fincas
8. IA para la gestión de proyectos
La gestión de proyectos es un complejo entramado de tareas, plazos y recursos. Pero, ¿y si contara con un asistente incansable capaz de analizar datos, predecir riesgos y optimizar los flujos de trabajo? Ahí es donde entra en juego la IA, que revoluciona nuestra forma de planificar y ejecutar, tomar decisiones y ejecutar proyectos.
Utilice ClickUp AI para organizar, planificar y ejecutar sus proyectos a la perfección
Casos de uso
- Microsoft Project Cortex utiliza IA para extraer información de los documentos y datos del proyecto, proporcionando recomendaciones prácticas y mejorando la colaboración del equipo
- Wrike Analyze utiliza IA para predecir los resultados del proyecto, identificar posibles retrasos y sugerir acciones correctivas antes de que sea demasiado tarde
- WorkBoard emplea IA para visualizar el progreso del proyecto en tiempo real, lo que le permite identificar las áreas que necesitan atención y tomar decisiones basadas en datos rápidamente
- Monday.com integra funciones basadas en IA, como los informes de progreso automatizados y el análisis de opiniones, para mantener a los equipos informados y al día en todo momento
9. IA para el desarrollo de software
La IA automatiza tareas como la generación de código, las revisiones de código, los comentarios y la corrección de incidencias. También proporciona asistencia en el diseño. Ahora, los desarrolladores pueden centrarse en vincular su código a una visión más amplia, mientras que sus socios de IA se encargan de las tareas mundanas.
Casos de uso
- GitHub Copilot es un asistente de IA que sugiere código basado en el contexto actual, ahorrando tiempo y esfuerzo a los desarrolladores
- DeepCode es una herramienta de revisión de código basada en IA que identifica posibles vulnerabilidades de seguridad y errores de codificación, mejorando la calidad del código
- IntelliJ IDEA utiliza IA para sugerir nombres de variables, refactorizar código e incluso identificar posibles errores, aumentando significativamente la productividad de los desarrolladores
10. IA para IA
Desarrollar inteligencia artificial requiere experiencia, un plan meticuloso y muchas pruebas y errores. Pero la propia IA puede proporcionar una valiosa ayuda en este proceso. Puede ensamblar las piezas del puzzle, sugerir otras nuevas, identificar las que faltan y mejorar el diseño. La IA es la herramienta definitiva para crear una IA más potente.
Casos de uso
- Las plataformas AutoML, como Google AutoML y Amazon SageMaker, automatizan todo el proceso de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la selección de modelos y su despliegue
- OpenAI Gym proporciona un entorno simulado para entrenar y probar algoritmos de aprendizaje por refuerzo, lo que acelera la investigación y el desarrollo
- Herramientas de IA explicable (XAI) como LIME y SHAP ayudan a los desarrolladores a comprender cómo toman decisiones los modelos de IA, lo que les permite identificar y abordar posibles sesgos y errores
- Los modelos generativos de IA, como Stable Diffusion y Dall-E 3, crean imágenes y textos realistas y proporcionan valiosos datos de entrenamiento para otros modelos de IA
11. IA para recursos humanos Herramientas de IA para recursos humanos automatizan tareas tediosas, simplifican procesos e inyectan información valiosa basada en datos en cada fase del ciclo de vida del empleado. Los profesionales de RRHH pueden liberarse de las cargas administrativas y centrarse en crear una plantilla dinámica, comprometida y de alto rendimiento.
Agilice los procesos de RRHH, optimice la captación de talento y mejore el compromiso de los empleados con ClickUp AI
Casos de uso
- Workday utiliza IA para automatizar tareas como nóminas, administración de beneficios y revisiones de rendimiento, liberando a los profesionales de RR.HH. para que puedan centrarse en iniciativas estratégicas
- LinkedIn Talent Insights utiliza IA para analizar los datos de LinkedIn, proporcionando a las empresas información sobre su plantilla y posibles candidatos y ayudándoles a tomar mejores decisiones de contratación
- Eightfold IA empareja eficazmente a los candidatos con las vacantes, reduciendo el tiempo de contratación y mejorando la calidad de la misma
12. IA para equipos jurídicos y legales
La IA facilita la investigación y la revisión de documentos. Los abogados pueden utilizarla para predecir los resultados de los casos y optimizar las estrategias jurídicas. Esto permite a los equipos jurídicos trabajar de forma más inteligente y rápida para ofrecer mejores resultados a los clientes con Herramientas jurídicas basadas en IA .
Casos de uso
- Luminance utiliza el aprendizaje automático para analizar contratos, extraer información clave e identificar riesgos potenciales, reduciendo significativamente el tiempo de revisión y los honorarios de abogados
- Kira Systems destaca en e-discovery, ayudando a los equipos jurídicos a cribar grandes volúmenes de datos electrónicos para encontrar los documentos pertinentes de forma rápida y eficaz
- Lex Machina analiza vastos repositorios de jurisprudencia y opiniones jurídicas, proporcionando a los abogados recomendaciones y conocimientos personalizados
13. IA para la ciberseguridad
La inteligencia artificial se ha convertido en una poderosa arma en el campo de la ciberseguridad. Analiza datos, detecta amenazas y responde a problemas de seguridad de datos en tiempo real, manteniendo a salvo sus activos digitales.
Casos de uso
- Darktrace utiliza la detección de anomalías para identificar y neutralizar ciberataques en tiempo real, protegiendo a las organizaciones incluso de las amenazas más sofisticadas
- Palo Alto Networks Cortex XDR analiza los datos recopilados de toda su infraestructura de seguridad, ofreciéndole una vista unificada de las amenazas potenciales y permitiéndole responder de forma rápida y eficaz
14. IA para la educación
La IA ha tenido un impacto positivo en la educación, sustituyendo los planes de estudios rígidos y los exámenes estandarizados. Ahora ofrece experiencias de aprendizaje personalizadas y atractivas que se adaptan a las necesidades individuales.
Casos de uso
- Aprendizaje DreamBoxutiliza una herramienta de IA para estudiantes para evaluar sus puntos fuertes y débiles y genera rutas de aprendizaje personalizadas para cubrir las lagunas de conocimiento
- Kahoot! utiliza IA para crear pruebas y evaluaciones atractivas, haciendo que el aprendizaje sea interactivo y emocionante para estudiantes de todas las edades
- Minecraft Education Edition crea simulaciones inmersivas y tareas interactivas, haciendo que los estudiantes se interesen por la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (asignaturas STEM) y por la resolución de problemas mediante herramientas basadas en IA
- Duolingo utiliza la IA para personalizar las lecciones en función del progreso y las metas del alumno, haciendo que el aprendizaje de idiomas sea divertido y eficaz
15. IA para el gobierno y la administración pública
La IA en el sector público agiliza los procesos, aumenta la transparencia y ofrece servicios públicos personalizados. Se anticipa a las necesidades, resuelve problemas complejos con rapidez y garantiza unos servicios públicos eficientes para los ciudadanos.
Casos de uso
- La policía de Dubai, impulsada por la IA, utiliza drones equipados con IA para analizar los patrones de tráfico y predecir los focos de delincuencia, mejorando así la seguridad pública
- El sistema 311 Helpline de la ciudad de Nueva York utiliza el procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas de los ciudadanos y dirigirlas a los recursos adecuados, mejorando los tiempos de respuesta y la prestación de servicios
16. IA para la construcción
Con la IA como socio, puede transformar todas las fases del proceso de construcción. La IA puede analizar planos, optimizar el uso de materiales y predecir riesgos. Los drones y robots equipados con visión por ordenador ayudan en las tareas de encuesta, inspección y físicas para mejorar la seguridad y la eficiencia.
Casos de uso
- Autodesk BIM 360 utiliza IA para gestionar proyectos de construcción desde la planificación hasta la ejecución, facilitando la comunicación, la colaboración y el análisis de datos
- SiteAware utiliza drones y sensores para supervisar las obras de construcción en tiempo real, mejorando la seguridad, haciendo un seguimiento del progreso e identificando posibles peligros
- BuildingConnected conecta a las empresas de construcción con soluciones de IA, incluidos equipos robóticos y software de optimización de materiales
17. IA para banca y finanzas Herramientas de IA para contabilidad y finanzas personalizan el asesoramiento financiero, agilizan las transacciones, detectan el fraude y ayudan a tomar decisiones de inversión más inteligentes. Existen chatbots de IA para ofrecer atención al cliente y roboasesores para la gestión de patrimonios.
Casos de uso
- Intuit Mint utiliza IA para clasificar sus gastos, hacer un seguimiento de sus presupuestos y ofrecer información financiera personalizada, ayudándole a tomar el control de sus finanzas
- Upstart es una plataforma de préstamos impulsada por IA que utiliza puntos de datos alternativos para evaluar la solvencia, ampliando el acceso a la financiación de las comunidades desfavorecidas
- Jumio es una plataforma de verificación de identidad basada en IA que utiliza el reconocimiento facial y otras tecnologías biométricas para la detección del fraude y la seguridad de las transacciones en línea
18. IA para el medio ambiente
La inteligencia artificial es una poderosa herramienta para hacer frente al cambio climático, proteger la biodiversidad y optimizar la gestión de los recursos. Desempeña un rol vital en la creación de un futuro sostenible y resistente para la humanidad y el planeta.
Casos de uso
- La plataforma de IA de OceanMind analiza imágenes de satélite y datos oceánicos para el seguimiento de la pesca ilegal y la protección de los ecosistemas marinos
- El Fondo Mundial para la Naturaleza utiliza herramientas basadas en IA para estudiar los patrones de movimiento de los animales y el uso de sus hábitats, lo que sirve de base a las estrategias de conservación de especies en peligro de extinción
- Xyonix utiliza IA para identificar y optimizar ubicaciones de almacenamiento subterráneo de dióxido de carbono con el fin de mitigar el impacto del cambio climático
19. IA para organizaciones sin ánimo de lucro
La IA aumenta la eficiencia, mejora el alcance y maximiza el impacto de las buenas causas. Las plataformas de emparejamiento de voluntarios basadas en IA conectan a los voluntarios con las oportunidades adecuadas en función de sus habilidades e intereses, lo que aumenta significativamente el compromiso y la satisfacción de los voluntarios.
Casos de uso
- Kindful es una plataforma de captación de fondos basada en IA que utiliza el aprendizaje automático para personalizar la experiencia de los donantes y optimizar las campañas de captación de fondos, aumentando las donaciones y la retención de donantes
- Charity Navigator es una plataforma basada en IA que analiza los datos financieros y las prácticas de gobierno de las organizaciones sin ánimo de lucro, ayudando a los donantes a tomar decisiones informadas
20. IA para textil y confección
Utilice la IA para generar diseños de ropa innovadores y personalizados basados en las tendencias, las preferencias de los clientes y las medidas corporales, al tiempo que reduce los residuos mediante la optimización de la cadena de suministro.
Casos de uso
- Zeekit utiliza el escaneado corporal 3D y el aprendizaje profundo para crear avatares personalizados para pruebas virtuales y ajuste personalizado de ropa, ahorrando tiempo y recursos
- Unspun crea a la carta los vaqueros que mejor se ajustan a ti a partir de escaneados 3D de tu cuerpo tomados con un smartphone, con la meta de cero inventarios y cero residuos de moda
- Textile Exchange es una organización sin ánimo de lucro que utiliza IA para el seguimiento y análisis del impacto medioambiental de los textiles, ayudando a las marcas a tomar decisiones sostenibles
21. IA para el transporte
Las herramientas de IA optimizan el flujo de tráfico, ayudan a planificar rutas, mejoran la seguridad y transforman nuestros viajes por tierra, mar y aire.
Casos de uso
- Tesla Autopilot es un sistema avanzado de asistencia al conductor que utiliza IA para dirigir, acelerar y frenar, haciendo la conducción más segura y cómoda
- Waymo es una empresa pionera en coches autoconducidos que utiliza IA para navegar por las calles y autopistas de las ciudades, ofreciendo servicios de transporte autónomo en ubicaciones seleccionadas
- Siemens Mobility es un proveedor de transporte que utiliza IA para predecir las necesidades de mantenimiento de trenes y autobuses, garantizando la seguridad y evitando averías
22. IA para la sanidad
La inteligencia artificial es una bendición para el sector sanitario. Proporciona diagnósticos más precisos, impulsa el descubrimiento de fármacos y optimiza los tratamientos. También puede controlar la salud de los pacientes y predecir resultados.
Casos de uso
- AlphaFold de DeepMind predice con precisión las estructuras de las proteínas, revolucionando el desarrollo de fármacos y la medicina personalizada
- BlueDot realiza un seguimiento en tiempo real de los brotes de enfermedades infecciosas, ayudando a los sistemas sanitarios a prepararse y responder ante posibles epidemias
- Babylon Health utiliza asistentes virtuales y chatbots para ofrecer a los pacientes orientación sanitaria, prediagnóstico y compatibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana
23. IA para la agricultura
Las soluciones basadas en IA optimizan el rendimiento de los cultivos, controlan la salud del suelo, detectan plagas y automatizan las tareas agrícolas. Esta tecnología permite a los agricultores cultivar un futuro más eficiente, productivo y sostenible.
Casos de uso
- Plantix analiza fotos de cultivos para diagnosticar enfermedades y plagas, permitiendo a los agricultores tomar medidas inmediatas para proteger sus rendimientos
- HarvestAI utiliza imágenes aéreas y algoritmos de aprendizaje automático para supervisar la salud de los cultivos y predecir su rendimiento, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones de gestión agrícola
- Terramera utiliza IA para analizar los datos del suelo y recomendar planes personalizados de fertilizantes y nutrientes, optimizando el crecimiento de los cultivos y minimizando el impacto medioambiental
24. IA para la fabricación
Las herramientas de IA optimizan las líneas de producción y predicen los fallos de las máquinas para mejorar el control de calidad y automatizar tareas. Con IA, puede construir una planta de producción más brillante, eficiente y productiva, forjando una nueva era de excelencia en la fabricación.
Casos de uso
- Siemens MindSphere es una plataforma de IA que conecta y analiza datos de equipos de fábrica, optimizando las operaciones y permitiendo el mantenimiento predictivo
- GE Predix es una plataforma industrial de IA que utiliza datos de sensores y máquinas para predecir fallos en los equipos y optimizar los programas de mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes
25. IA para minería
Con los drones impulsados por IA, se pueden escanear con precisión paisajes y correlacionar yacimientos minerales. Los modelos predictivos pueden analizar datos sísmicos y registros históricos para identificar las mejores ubicaciones mineras, ahorrando recursos. Los camiones autoconducidos operan sin descanso en intrincados túneles mineros, mejorando la eficiencia y la productividad.
Casos de uso
- Los camiones de transporte autónomos de Komatsu navegan por las minas de forma autónoma, maximizando la eficiencia y minimizando los errores humanos
- Descartes Labs analiza imágenes de satélite y datos geológicos con IA para identificar posibles yacimientos minerales, mejorando los esfuerzos de exploración
- MineSense utiliza IA y robótica para automatizar tareas de minería subterránea, aumentando la productividad y reduciendo el riesgo para los trabajadores
26. IA para la pesca
Optimice las rutas de pesca, prediga el tamaño de las capturas, combata la pesca ilegal y proteja la vida marina utilizando IA. Deje que la IA le ayude a cosechar los beneficios de la rentabilidad y la sostenibilidad en la pesca.
Casos de uso
- Marine Stewardship Council es una organización sin ánimo de lucro que utiliza IA para hacer un seguimiento de los buques pesqueros y garantizar que cumplen las normas de pesca sostenible, protegiendo los ecosistemas marinos
- El proyecto Fully Documented Fisheries (FDF) identifica las especies de peces en tiempo real, evitando las capturas accesorias y promoviendo prácticas pesqueras sostenibles
27. IA para el sector aeroespacial
Aprovechando la IA, la industria aeroespacial puede aumentar la seguridad y fiabilidad de los vuelos, reducir los costes de mantenimiento, optimizar la eficiencia del combustible de los aviones, automatizar tareas repetitivas y liberar recursos humanos para la innovación.
Casos de uso
- El helicóptero impulsado por IA Ingenuity de la NASA voló con éxito en Marte, demostrando el potencial de la IA para la exploración autónoma en entornos difíciles
- El sistema de detección de anomalías en el espacio profundo de la NASA supervisa los datos de las naves espaciales en busca de anomalías para proteger las sondas y garantizar el intento correcto de las misiones a distancias interestelares
- Airbus Skywise recopila y analiza datos de aeronaves para ayudar a las aerolíneas a mejorar el mantenimiento y las operaciones
28. IA para la energía (generación y distribución)
La IA también es útil en la red energética, haciéndola más ecológica y resistente a las cambiantes necesidades energéticas.
Casos de uso
- GridBeyond utiliza IA para gestionar recursos energéticos distribuidos como paneles solares y baterías, lo que permite una red más flexible y resistente
- Sentient Energy analiza los datos de los contadores inteligentes para detectar anomalías y posibles cortes, lo que permite a las empresas de servicios públicos responder de forma proactiva y garantizar un suministro eléctrico ininterrumpido
- DeepMind for Google Energy predice con precisión la demanda de energía, ayudando a Google y a otras empresas de servicios públicos a optimizar la generación de energía y reducir las emisiones de carbono
Aunque la IA tiene aplicaciones de gran alcance y potencialmente transformadoras en todos los sectores e industrias, algunas de sus aplicaciones también mejoran nuestra vida cotidiana de la forma más sencilla, pero más impactante.
ClickUp AI: lo último en productividad
¿Alguna vez ha deseado tener el superpoder de terminar todas sus tareas mucho antes de la fecha límite? Nosotros también.
Los equipos de las corporaciones buscan constantemente herramientas para simplificar los procesos y mejorar el rendimiento general.
Entre en ClickUp AI . Se trata de un potente asistente de IA integrado en la plataforma de gestión de proyectos de ClickUp y es la solución ideal para aumentar la productividad durante toda la jornada laboral.
A continuación te mostramos cómo ClickUp AI puede darte los superpoderes que anhelas.
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Tanto si es un vendedor trabajando en el discurso perfecto como si es un gestor de producto trabajando en un plan de lanzamiento, obtenga la asistencia de redacción que necesita con ClickUp AI. Entiende el contexto de los distintos roles y proyectos de la organización, y le ofrece ideas y sugerencias a medida para su redacción.
Trabajar juntos sin problemas
Deje que ClickUp mejore la colaboración con sus capacidades de IA. Ofrece funciones de redacción generativa para redactar correos electrónicos, resumir documentos y sugerir una mejor redacción y gramática. También puede crear elementos de acción basados en el contexto de sus tareas y utilizar la herramienta para intercambiar ideas con su equipo.
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ClickUp AI hace más eficaz la colaboración interfuncional e intercultural. Utilícela para traducir Mensajes a más de 10 idiomas en tiempo real. Además, detecta frases poco claras o ambiguas y obtiene sugerencias para mejorar la claridad.
Supera las barreras lingüísticas con ClickUp AI
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Automatización de tareas repetitivas mediante ClickUp AI
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Aunque las aplicaciones y herramientas de IA son una bendición para la productividad en todas partes, a veces lo mejor que puede hacer para hacer más es... utilizar menos aplicaciones. En su lugar, puede invertir en una app, aplicación única y específica como ClickUp.
ClickUp AI no es un asistente de IA al uso. Se adapta a tu rol, con indicaciones basadas en investigaciones e integradas directamente en la plataforma.
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