Bạn vừa ra mắt một tính năng mới trên nền tảng của mình và người dùng đang đăng ký ồ ạt. Nhưng sau một vài tuần, bạn nhận thấy một điều đáng lo ngại: trong khi một số người dùng vẫn tiếp tục sử dụng, nhiều người khác lại bỏ cuộc.
Làm thế nào để bạn biết được điều gì đang xảy ra? Thông qua phân tích nhóm. Bằng cách phân nhóm người dùng dựa trên các đặc điểm chung như ngày đăng ký hoặc hành vi, phân tích nhóm giúp bạn xác định mức độ tương tác và mô hình duy trì của người dùng.
Một nghiên cứu của Deloitte cho thấy 88% công ty hiện nay coi trải nghiệm khách hàng là lợi thế cạnh tranh lớn nhất của họ. Con số này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu điều gì giữ chân người dùng.
Phân tích nhóm không chỉ là một công việc thực hiện một lần; đó là một chiến lược duy trì khách hàng liên tục nhằm giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ, cải thiện việc sử dụng sản phẩm và tinh chỉnh trải nghiệm khách hàng của bạn.
Cho dù là tối ưu hóa sản phẩm hay cải tiến chiến dịch tiếp thị, phân tích nhóm cho bạn những thông tin chi tiết hữu ích để hiểu người dùng và giữ họ quay lại.
Phân tích nhóm là gì?
Cohort là một nhóm người dùng đã trải qua một sự kiện chung trong một khung thời gian cụ thể. Phân tích cohort kiểm tra các hoạt động của nhóm người dùng đó, ngay cả khi các hoạt động đó xảy ra ngoài kỳ phân tích được chỉ định.
📌 Ví dụ về phân tích nhóm
Bạn đã ra mắt một ứng dụng mới vào tháng 1 và theo dõi những người dùng đã đăng ký trong tháng đó. Nhóm tháng 1 của bạn bao gồm tất cả những người đã đăng ký trong thời gian đó.
Khi bạn tiến hành phân tích nhóm khách hàng, bạn có thể quan sát cách nhóm này tương tác với ứng dụng trong những tháng tiếp theo. Ví dụ: trong khi hầu hết người dùng tương tác nhiều vào tháng 1, hoạt động của họ giảm vào tháng 3.
Thông tin chi tiết này cho phép bạn xác định các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến việc giữ chân người dùng và phát triển các chiến lược, chẳng hạn như thu thập phản hồi thông qua khảo sát khách hàng. Các chiến lược này có thể thúc đẩy sự tham gia trong tương lai.
Cũng nên đọc: Cách phân tích phản hồi của khách hàng
Lợi ích của việc sử dụng phân tích nhóm
Phân tích nhóm phân loại người dùng dựa trên các đặc điểm chung, như ngày đăng ký hoặc lần mua hàng đầu tiên, để tiết lộ thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng và xu hướng duy trì khách hàng theo thời gian. Dưới đây là những lợi ích mà nó mang lại cho chiến lược của bạn:
- Xác định chính xác các hành động hoặc tính năng giúp người dùng tiếp tục tương tác
- Hiển thị các bản cập nhật giúp giữ chân người dùng hàng đầu lâu hơn
- Hạn chế các kênh thu hút khách hàng trung thành
- Nêu rõ những lĩnh vực cần đầu tư để tối đa hóa giá trị trọn đời của khách hàng
- Tùy chỉnh thông điệp dựa trên thông tin chi tiết về hành vi của nhóm người dùng
- Theo dõi sự thay đổi hành vi trong mỗi nhóm khách hàng
- Cung cấp thông tin cho các quyết định dài hạn với dữ liệu người dùng chi tiết
Giờ chúng ta đã biết phân tích nhóm là gì, hãy xem nó có thể được thực hiện dưới những biểu mẫu nào.
Các loại phân tích nhóm
Hai loại phân tích nhóm chính cung cấp những thông tin chi tiết độc đáo về hành vi và tỷ lệ duy trì của người dùng. Mỗi loại cho phép bạn theo dõi các nhóm người dùng theo cách khác nhau và phát hiện các mẫu có thể giúp bạn tinh chỉnh chiến lược của mình.
Nhóm hành vi
Phân tích nhóm hành vi phân loại người dùng dựa trên các hành động hoặc hành vi cụ thể trong một khung thời gian nhất định.
Ví dụ: bạn có thể tạo các nhóm hành vi của những người dùng đã hoàn thành giao dịch mua, đăng ký nhận bản tin hoặc sử dụng một tính năng cụ thể trên ứng dụng của bạn. Bạn có thể theo dõi các hành động này để xem mức độ tương tác của người dùng phát triển như thế nào và xác định chính xác các hành vi dẫn đến duy trì hoặc mất khách hàng.
Loại phân tích này giúp bạn hiểu "lý do" đằng sau hành động của người dùng. Nó giúp bạn tìm ra những hành vi thúc đẩy sự tương tác và duy trì. Nó cho biết những hành vi nào có thể dẫn đến sự sụt giảm hoạt động của người dùng hoặc lý do tại sao người dùng rời bỏ.
Nói cách khác, đây là một công cụ để tối ưu hóa hành trình của người dùng và cải thiện giá trị trọn đời của khách hàng.
Nhóm khách hàng mới
Ngược lại, nhóm thu hút khách hàng nhóm người dùng dựa trên thời điểm họ lần đầu tiên tham gia nền tảng của bạn — cho dù đó là ngày đăng ký, tháng họ thực hiện mua hàng đầu tiên hay thời điểm họ tương tác với sản phẩm của bạn lần đầu tiên.
Phân tích này tập trung vào "ai" và "khi nào", theo dõi người dùng từ thời điểm họ được thu hút và giám sát hành vi của họ thay đổi theo thời gian. Nó có thể được sử dụng để xác định xu hướng giới thiệu, sử dụng sản phẩm và duy trì khách hàng ban đầu.
Ví dụ: nếu người dùng được thu hút trong quý 1 năm ngoái cho thấy mức độ tương tác cao hơn so với những người được thu hút trong quý 2, bạn có thể điều tra những thay đổi hoặc chiến lược nào có thể đã ảnh hưởng đến sự thay đổi đó.
Phân khúc thị trường và đối tượng mục tiêu
Cả nhóm hành vi và nhóm thu hút đều đóng vai trò quan trọng trong phân khúc thị trường, một chiến lược chia cơ sở khách hàng rộng lớn của bạn thành các nhóm nhỏ hơn, rõ ràng hơn dựa trên các đặc điểm chung.
Phân khúc thị trường cho phép bạn hiểu rõ hơn nhu cầu và hành vi của từng nhóm, từ đó bạn có thể thiết kế các chiến dịch tiếp thị phù hợp, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và cuối cùng là cải thiện sự hài lòng và duy trì khách hàng.
Phân khúc thị trường có thể dựa trên nhiều yếu tố, chẳng hạn như:
- Dân số: Tuổi, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn
- Địa lý: Địa điểm, khu vực, khí hậu
- Tâm lý học: Phong cách sống, giá trị, lãi suất
- Dữ liệu hành vi: Lịch sử mua hàng, tương tác trên trang web, sử dụng sản phẩm
Các công cụ phân khúc khách hàng mở rộng khái niệm này bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu để tự động nhóm người dùng dựa trên các tiêu chí cụ thể. Các công cụ này cung cấp chế độ xem chi tiết về cơ sở khách hàng của bạn, giúp bạn nhắm mục tiêu các nhóm người dùng khác nhau một cách hiệu quả hơn.
Bằng cách kết hợp phân tích nhóm với các công cụ phân khúc khách hàng, bạn có thể tạo ra một chiến lược tập trung cao độ, đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng nhóm người dùng.
Phân tích nhóm trong việc giảm tỷ lệ rời bỏ
Tỷ lệ khách hàng rời bỏ là một trong những chỉ số quan trọng nhất đối với bất kỳ doanh nghiệp nào, đặc biệt là các công ty SaaS. Chỉ số này thể hiện tỷ lệ phần trăm khách hàng ngừng sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn theo thời gian.
Tỷ lệ khách hàng rời bỏ cao cho thấy sự không hài lòng hoặc các vấn đề về sản phẩm, và chỉ cần giảm 5% tỷ lệ khách hàng rời bỏ là có thể tăng lợi nhuận từ 25% đến 95%.
Để đánh giá và giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ, trước tiên bạn phải hiểu khi nào và tại sao người dùng rời bỏ.
Các kỹ thuật đánh giá tỷ lệ rời bỏ
- Kiểm tra hành vi của người dùng: Theo dõi các hành động quan trọng, như đăng ký, sử dụng tính năng hoặc tần suất tương tác, để hiểu cách người dùng tương tác với sản phẩm của bạn
- Xác định mẫu: Tìm kiếm các hành vi hoặc thời điểm phổ biến có thể dự đoán tỷ lệ rời bỏ, chẳng hạn như người dùng bỏ cuộc sau khi đăng ký hoặc không sử dụng các tính năng mới
- Phân đoạn các giai đoạn vòng đời người dùng: Chia vòng đời khách hàng thành các giai đoạn — giới thiệu, sử dụng sản phẩm, sau mua hàng và các điểm tiếp xúc tương tác — để theo dõi hành vi người dùng ở mỗi giai đoạn
- Theo dõi các thời điểm khóa quan trọng: Chú ý đến những thời điểm thường dẫn đến churn, như ngay sau khi đăng ký hoặc sau một kỳ không hoạt động
Dựa trên các mẫu đã xác định, áp dụng các chiến lược mục tiêu, chẳng hạn như theo dõi cá nhân hóa cho người dùng chưa hoàn thành quá trình giới thiệu hoặc khuyến khích người dùng chưa sử dụng tính năng mới.
Giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ là yếu tố quan trọng để tăng Giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) — tổng doanh thu mà một doanh nghiệp có thể mong đợi từ một khách hàng trong suốt mối quan hệ của họ với công ty. Khi tỷ lệ khách hàng rời bỏ giảm, CLV tăng, phản ánh sự trung thành của khách hàng và sự tăng trưởng bền vững hơn.
Một chỉ số quan trọng khác trong phân tích sản phẩm là Net Promoter Score (NPS), đo lường mức độ hài lòng của khách hàng và khả năng họ giới thiệu sản phẩm của bạn cho người khác. NPS cao cho thấy người dùng gắn bó và trung thành, trong khi NPS thấp có thể cho thấy sự không hài lòng và khả năng rời bỏ.
Kết hợp các phân tích nhóm khác nhau với các chỉ số này có thể giúp bạn theo dõi tác động tài chính của việc khách hàng rời bỏ.
👀 Bạn có biết?
Tỷ lệ churn hàng năm trung bình của các công ty SaaS có thể lên đến 32-50%.
Phân tích nhóm hỗ trợ các công ty SaaS tăng cường duy trì khách hàng vì:
- Phát hiện xu hướng rời bỏ: Quan sát các nhóm người dùng theo thời gian để phát hiện các mẫu rời bỏ mới xuất hiện
- Xác định hành vi phổ biến: Nhận ra các hành vi và đặc điểm chung giữa các phân khúc người dùng ít tương tác
- Các tính năng nổi bật giúp tăng tỷ lệ duy trì: Khám phá các tính năng sản phẩm góp phần cải thiện tỷ lệ duy trì người dùng
Xem thêm: 10 Công cụ phân tích SaaS tốt nhất (Đánh giá & Giá cả)
Áp dụng phân tích nhóm để giảm tỷ lệ rời bỏ
Gartner báo cáo rằng chỉ 20% thông tin phân tích dẫn đến kết quả kinh doanh đến năm 2022.
Do đó, phân tích nhóm của bạn không chỉ đơn thuần là thu thập dữ liệu. Đó là việc cấu trúc cách tiếp cận để hiểu và giảm tỷ lệ rời bỏ một cách hiệu quả.
Dưới đây là hướng dẫn từng bước để triển khai phân tích nhóm để đảm bảo bạn theo dõi thông tin chính xác và đưa ra quyết định sáng suốt.
Cài đặt mục tiêu
Trước khi đi sâu vào dữ liệu, việc cài đặt các mục tiêu rõ ràng, có thể đo lường được là rất quan trọng.
- Bạn muốn đạt được điều gì với phân tích nhóm?
- Bạn đang muốn giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ, tăng mức độ tương tác của người dùng hoặc cải thiện việc áp dụng các tính năng?
- Bạn đang nhắm mục tiêu chỉ số KPI trải nghiệm khách hàng nào thông qua phân tích này?
Xác định mục tiêu của bạn ngay từ đầu sẽ giúp bạn tập trung và đảm bảo rằng những thông tin chi tiết bạn thu được có thể áp dụng vào thực tế.
Xác định các chỉ số
Khi mục tiêu đã được đặt ra, bước tiếp theo là xác định các chỉ số cần theo dõi. Các chỉ số này có thể bao gồm:
- Tỷ lệ churn
- Giá trị trọn đời của khách hàng (CLV)
- Sự tương tác của người dùng
- Áp dụng tính năng
Chọn các chỉ số phù hợp với mục tiêu của bạn và cung cấp dữ liệu cần thiết để đo lường thành công. Bạn cũng có thể phát triển chiến lược tiếp thị vòng đời khách hàng dựa trên các chỉ số tập trung của mình.
Lựa chọn nhóm
Sau khi đặt mục tiêu và chỉ số, đã đến lúc xác định các nhóm cụ thể mà bạn sẽ phân tích. Các nhóm có thể được phân loại theo:
- Thuộc tính người dùng (như tháng đăng ký, địa điểm hoặc loại kế hoạch) hoặc
- Đặc điểm hành vi (chẳng hạn như hành động thực hiện trong quá trình giới thiệu, thời gian sử dụng các tính năng nhất định hoặc tần suất mua hàng)
Việc lựa chọn các nhóm có liên quan phù hợp với mục tiêu của bạn cho phép bạn xác định chính xác phân khúc người dùng nào đóng góp nhiều nhất vào việc duy trì và tăng trưởng, giúp bạn tập trung vào các lĩnh vực có tác động lớn.
Phân tích dữ liệu
Sau khi các nhóm đối tượng đã được xác định và dữ liệu được thu thập, đã đến lúc tiến hành phân tích. Đây là giai đoạn bạn tìm kiếm các mẫu, xu hướng và mối quan hệ tương quan.
Ví dụ: những người dùng đăng ký trong một kỳ nhất định có nhiều khả năng rời bỏ sau tháng đầu tiên không? Hay những người dùng thường xuyên sử dụng một tính năng cụ thể có nhiều khả năng trung thành hơn?
Các công cụ như ClickUp có thể giúp quá trình phân tích nhóm của bạn diễn ra suôn sẻ hơn. ClickUp là nền tảng quản lý dự án tất cả trong một, giúp các nhóm tổ chức, theo dõi và tối ưu hóa quy trình làm việc bằng các công cụ có thể tùy chỉnh và thông tin chi tiết về dữ liệu.
Nó có thể tinh chỉnh phân tích nhóm của bạn bằng cách cho phép bạn theo dõi các chỉ số như tỷ lệ rời bỏ, mức độ tương tác và việc sử dụng tính năng thông qua bảng điều khiển quản lý sản phẩm tùy chỉnh, các trường và tính năng theo dõi mục tiêu. Bạn cũng có thể sử dụng bảng điều khiển và tính năng báo cáo để xây dựng biểu đồ phân tích nhóm của mình.
- Theo dõi các điểm dữ liệu cụ thể có liên quan đến nhóm của bạn, chẳng hạn như ngày đăng ký, sử dụng tính năng hoặc lịch sử mua hàng, với Trường Tùy chỉnh ClickUp. Trường Tùy chỉnh cho phép bạn thu thập và sắp xếp thông tin quan trọng nhất cho phân tích của bạn, đảm bảo bạn có thông tin chi tiết cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt
- Thu thập dữ liệu từ người dùng một cách có hệ thống với Biểu mẫu ClickUp. Tính năng này đảm bảo bạn thu thập tất cả thông tin cần thiết cho phân tích của mình một cách có cấu trúc, giúp phân tích hành vi và đặc điểm của người dùng trên các nhóm khác nhau dễ dàng hơn
Bộ sản phẩm của ClickUp cũng bao gồm các mẫu mạnh mẽ để hợp lý hóa nỗ lực của bạn, đặc biệt là khi khám phá các chiến lược triển khai mới. Mẫu Phân tích nhu cầu khách hàng của ClickUp giúp bạn xác định và phân tích nhu cầu của khách hàng một cách có hệ thống.
Dưới đây là cách nó có thể nâng cao phương pháp của bạn:
- Lập bản đồ nhu cầu của khách hàng: Hình dung và sắp xếp thứ tự ưu tiên nhu cầu của khách hàng để đảm bảo nỗ lực tiếp thị của bạn phù hợp với đối tượng mục tiêu
- Cộng tác nhóm: Khuyến khích các nhóm khác nhau, chẳng hạn như nhóm tiếp thị và sản phẩm, đóng góp ý kiến để thu thập chế độ xem toàn diện về sở thích của khách hàng
- Tích hợp phản hồi: Thu thập phản hồi của khách hàng trực tiếp trong mẫu để liên tục cải thiện phân tích và chiến lược của bạn
- Điều chỉnh động: Giữ cho phân tích của bạn linh hoạt và cập nhật theo thời gian thực khi thu thập thông tin mới
- Trạng thái tùy chỉnh: Theo dõi trạng thái của các dự án phân tích nhu cầu khách hàng với tối đa 15 trạng thái tùy chỉnh trong ClickUp, giúp bạn quản lý tiến độ hiệu quả
- Trường Tùy chỉnh: Sử dụng Trường Tùy chỉnh để thu thập các thuộc tính thiết yếu, chẳng hạn như nhân khẩu học và điểm khó khăn của khách hàng, để hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu của bạn
Bạn tò mò muốn biết khách hàng của mình cảm nhận thế nào về sản phẩm của bạn? Mẫu khảo sát sự hài lòng của khách hàng của ClickUp là tài nguyên hữu ích để thu thập phản hồi quý giá, giúp thúc đẩy cải tiến.
Dưới đây là cách nó có thể cải thiện quy trình của bạn:
- Thu thập thông tin chi tiết có ý nghĩa: Thiết kế và phân phối khảo sát để thu thập phản hồi, sở thích và đề xuất của người dùng
- Phân tích chỉ số hài lòng: Sử dụng tính năng phân tích tích hợp để đánh giá điểm hài lòng của khách hàng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện
- Tương tác với khách hàng: Tạo cảm giác cộng đồng bằng cách mời người dùng tích cực chia sẻ suy nghĩ và trải nghiệm của họ
- Điều chỉnh chiến lược: Nhanh chóng điều chỉnh chiến lược tiếp thị dựa trên phản hồi thời gian thực để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng
- Tùy chỉnh trường khảo sát: Điều chỉnh khảo sát của bạn bằng Trường Tùy chỉnh để thu thập dữ liệu cụ thể liên quan đến phân tích của bạn, nâng cao độ sâu của thông tin chi tiết
Kiểm định giả thuyết
Kiểm tra giả thuyết là một phương pháp thống kê để xác định liệu một mẫu có đủ bằng chứng để hỗ trợ hoặc bác bỏ một giả định cụ thể về tham số dân số hay không.
Ví dụ: nếu bạn nhận thấy một nhóm cụ thể có tỷ lệ rời bỏ cao hơn, bạn có thể đưa ra giả thuyết về lý do tại sao điều này xảy ra. Có thể là do thiếu hướng dẫn sử dụng hoặc quản lý giao tiếp với khách hàng kém.
Bằng cách kiểm tra các giả định của mình, bạn có thể thực hiện các thay đổi và quan sát cách những điều chỉnh đó ảnh hưởng đến các nhóm người dùng trong tương lai.
Thử nghiệm A/B và khoa học dữ liệu trong phân tích nhóm người dùng
Thử nghiệm A/B có thể cực kỳ hữu ích để tinh chỉnh chiến lược. Kỹ thuật này so sánh hai phiên bản của một biến để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn, giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược của mình.
Giả sử bạn muốn thử nghiệm các chiến lược duy trì khách hàng khác nhau trên hai nhóm khác nhau, chẳng hạn như gửi email được cá nhân hóa cho một nhóm và thông báo trong ứng dụng cho nhóm khác.
Bằng cách so sánh kết quả của từng chiến lược, bạn có thể xác định phương pháp nào hiệu quả hơn trong việc giảm tỷ lệ rời bỏ.
Công cụ cho phân tích nhóm
Để thực hiện phân tích duy trì nhóm hiệu quả, bạn sẽ cần các công cụ phù hợp để theo dõi, trực quan hóa và giải thích dữ liệu của mình. Chúng có thể bao gồm các công cụ duy trì khách hàng khác nhau. Dưới đây là một số loại công cụ bạn có thể xem xét:
- Nền tảng phân tích dữ liệu để phân tích hành vi người dùng và xác định xu hướng trong các nhóm khác nhau
- Công cụ quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM) để theo dõi tương tác của người dùng và phân khúc người dùng một cách hiệu quả
- Công cụ khảo sát để thu thập phản hồi và thông tin từ các nhóm cụ thể nhằm hiểu rõ nhu cầu và sở thích của họ
- Công cụ trực quan hóa để tạo biểu đồ và đồ thị minh họa rõ ràng hiệu suất của nhóm và các chỉ số duy trì khách hàng
ClickUp đáp ứng tất cả các yêu cầu này, cung cấp giải pháp toàn diện cho phân tích nhóm hiệu quả.
Dưới đây là một số tính năng chính của ClickUp hỗ trợ nỗ lực phân tích nhóm của bạn:
Hiển thị dữ liệu của bạn
Bảng điều khiển ClickUp cho phép bạn xây dựng các biểu đồ trực quan mạnh mẽ về dữ liệu nhóm của mình. Với các tiện ích như biểu đồ và bảng, bạn có thể dễ dàng theo dõi các chỉ số quan trọng như tỷ lệ duy trì, hành vi người dùng hoặc tỷ lệ rời bỏ.
Lập bản đồ hành trình của khách hàng
Biểu đồ Gantt của ClickUp cung cấp chế độ xem dòng thời gian để lập bản đồ hành trình của người dùng hoặc tương tác với sản phẩm, giúp bạn hình dung xu hướng và mức độ tương tác theo thời gian.
Với công cụ này, bạn có thể:
- Hình dung các giai đoạn: Chia hành trình của khách hàng thành các giai đoạn rõ ràng (ví dụ: nhận thức, cân nhắc, mua hàng, giới thiệu, lòng trung thành) và đặt các cột mốc này vào dòng thời gian
- Theo dõi các yếu tố phụ thuộc: Hiển thị cách các điểm tiếp xúc khác nhau, như chiến dịch email, demo sản phẩm hoặc tương tác hỗ trợ khách hàng, được kết nối với nhau, đảm bảo tiến độ suôn sẻ giữa các giai đoạn
- Theo dõi tiến độ: Sử dụng trạng thái công việc và chỉ báo tiến độ để xem những phần nào của hành trình đang diễn ra suôn sẻ và những phần nào có thể gặp trở ngại
- Cộng tác trong bối cảnh: Giữ tất cả các bên liên quan trên cùng một trang với các bình luận, tệp đính kèm và cập nhật liên quan trực tiếp đến các giai đoạn hành trình cụ thể
Tích hợp với các công cụ phân tích dữ liệu khác
Sự tích hợp liền mạch của ClickUp với các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau giúp nâng cao hơn nữa khả năng phân tích nhóm của bạn. Kết nối các công cụ này cho phép bạn lấy báo cáo chi tiết hơn và theo dõi các chỉ số nâng cao bằng cách sử dụng Tích hợp ClickUp.
Phân tích hành vi của khách hàng
ClickUp CRM hợp lý hóa việc quản lý mối quan hệ khách hàng bằng cách cho phép các nhóm theo dõi khách hàng tiềm năng, quản lý quy trình bán hàng và tổ chức các tương tác với khách hàng trên một nền tảng duy nhất. Bảng điều khiển có thể tùy chỉnh cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, cho phép đưa ra quyết định sáng suốt.
Ngoài ra, Nền tảng dịch vụ khách hàng của ClickUp tạo điều kiện cho việc giao tiếp liền mạch thông qua việc phân công nhiệm vụ, bình luận và thông báo cho nhóm của bạn, đảm bảo phản hồi kịp thời cho các yêu cầu của khách hàng. Các công cụ này kết hợp với nhau để nâng cao sự hài lòng của khách hàng và cải thiện hiệu quả tổng thể của nhóm.
Cũng nên đọc: 10 mẫu dịch vụ khách hàng để trả lời khách hàng
Nâng cao chiến lược giảm tỷ lệ rời bỏ của bạn!
Một dấu hiệu quan trọng của một doanh nghiệp lành mạnh là doanh thu tăng, ngay cả khi không có khách hàng mới.
Theo Jonathan Parisot, đồng sáng lập và CEO của Actiondesk, phân tích nhóm "có thể giúp xác định nhóm khách hàng nào đóng góp nhiều nhất vào doanh thu", cho phép bán thêm các sản phẩm hoặc dịch vụ bổ sung một cách có mục tiêu.
Ngoài ra, giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ có thể là một hành trình thú vị! Khi sử dụng phân tích nhóm, bạn không chỉ nhìn vào các con số; bạn còn hiểu chính xác lý do người dùng ở lại hoặc rời bỏ, từ đó giúp bạn cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.
Với các công cụ như ClickUp, bạn có thể phân tích dễ dàng hơn, phát hiện các xu hướng quan trọng và thu thập thông tin chi tiết tại một nơi. Bắt đầu sử dụng ClickUp ngay hôm nay!