As 13 melhores ferramentas de cobertura de código para desenvolvedores em 2025

Qualquer pessoa que já tenha trabalhado com programação sabe que testar software e corrigir erros consome uma grande parte do tempo de desenvolvimento (os bugs parecem não ter fim!). De fato, de acordo com um estudo, a baixa qualidade do software custa à economia dos EUA pelo menos US$ 2,41 trilhões.

A solução? Usar ferramentas de cobertura de código para testar todos os aspectos do código em qualquer projeto de software. Isso é especialmente útil quando há modificações ou reorganizações significativas no código. Você também pode usar essas ferramentas para corrigir lacunas em seus testes de funcionalidade essenciais antes que elas causem bugs ou falhas na execução dos testes.

Neste artigo, vamos nos aprofundar nas principais ferramentas de cobertura de código, como elas funcionam e como podem ajudá-lo a melhorar a cobertura de testes e garantir que seu código seja confiável e esteja pronto para produção.

As 13 melhores ferramentas de cobertura de código em resumo

Aqui está uma comparação rápida das melhores soluções de cobertura de código para ajudá-lo a escolher a opção certa:

Ferramenta	Ideal para	Principais recursos	Preços
ClickUp	Roteamento do fluxo de trabalho e colaboração em equipe	Criação de documentos com IA, assistência contextual, integração OCR, automações, modelos	Planos gratuitos; personalizações para empresas.
JaCoCo	Cobertura de código de projetos Java	Cobertura de linha e ramificação, suporte para Eclipse e Maven, instrumentação offline.	Gratuito
Cobertura	Bases de código Java legadas	Cobertura de instruções e ramificações, integração com Ant/Apache Maven	Gratuito
SonarQube	Qualidade do código e inspeção contínua	Visualização da cobertura de testes, detecção de bugs, code smells, suporte a vários idiomas	Gratuito; planos pagos a partir de US$ 65/mês por usuário
Istambul (NYC)	Projetos JavaScript/TypeScript	Cobertura de ramificação/linha/função, integração com Mocha/Jest, relatórios HTML.	Gratuito
OpenClover	Suporte comercial para cobertura de código Java	Cobertura por teste, dados históricos, análise de ramificação/caminho	Preços personalizados
NCover	Equipes .NET e C# que precisam de métricas detalhadas	Cobertura de pontos de sequência, visualizações de tendências, pontos críticos de risco	Planos pagos a partir de US$ 658/ano por usuário
dotCover	Ecossistema JetBrains e integração .NET	Testes contínuos, análise instantânea, integração com o ReSharper	Planos pagos a partir de US$ 49,6/mês por usuário.
Codecov	Relatórios de cobertura baseados em nuvem em ferramentas de CI	Comentários de pull request, suporte a emblemas, integração com GitHub/GitLab/Bitbucket	Gratuito; planos pagos a partir de US$ 5/mês por usuário
Gcov	Codebases C/C++ nativas com GCC	Cobertura em nível de linha, integração com gprof, ferramenta CLI simples	Gratuito
Cobertura de código do Visual Studio	Cobertura .NET integrada para Visual Studio	Parte do explorador de testes, cobertura de linha/bloco, compatibilidade com CI	Planos pagos a partir de US$ 499,92/mês por usuário.
BullseyeCoverage	Sistemas embarcados e projetos C/C++	Cobertura de condição/caminho/decisão, sobrecarga mínima	Preços personalizados
Coverage.py	Bases de código Python	Cobertura de linha e ramificação, relatórios HTML, integração CI, suporte a executores de testes	Gratuito

Como analisamos software na ClickUp

Nossa equipe editorial segue um processo transparente, baseado em pesquisas e neutro em relação aos fornecedores, para que você possa confiar que nossas recomendações são baseadas no valor real do produto.

Aqui está um resumo detalhado de como analisamos o software na ClickUp.

O que você deve procurar em uma ferramenta de cobertura de código?

As discussões sobre ferramentas de cobertura de código em plataformas comunitárias como o Reddit geralmente começam com “Estou procurando ferramentas de cobertura de código e estou curioso para saber o que os outros estão usando. ”

À medida que você se aprofunda nas opções, fica claro quantos sistemas estão disponíveis, e pode ser difícil para usuários iniciantes fazer uma escolha. Para ajudá-lo a restringir sua escolha, os melhores editores de código cobrem os seguintes aspectos:

Certifique-se de que a ferramenta ofereça métricas importantes, como cobertura de instruções, cobertura de ramificações, cobertura de funções, cobertura de condições e cobertura de caminhos, para garantir testes completos em toda a sua base de código.
Procure ferramentas que se integrem facilmente ao seu fluxo de trabalho existente, como seu IDE ou pipeline de CI/CD, com uma interface amigável e boa documentação para fácil instalação e configuração.
Escolha uma ferramenta que forneça relatórios detalhados e personalizáveis para destacar lacunas na cobertura e acompanhar tendências ao longo do tempo.
Considere o impacto da ferramenta na velocidade de execução dos testes e se ela pode ser dimensionada de acordo com a complexidade da sua base de código.
Avalie se uma opção gratuita ou de código aberto é suficiente ou se é necessária uma ferramenta paga com recursos mais avançados.
Uma ferramenta com documentação sólida e uma comunidade ativa pode economizar seu tempo na resolução de problemas e garantir que você aproveite ao máximo seu investimento.

As 13 melhores ferramentas de cobertura de código

Aqui estão 13 ferramentas de cobertura de código com as melhores avaliações que podem melhorar seus procedimentos de teste e garantir a qualidade consistente do código em todo o seu processo de desenvolvimento, fornecendo resultados precisos de cobertura de código.

1. ClickUp (ideal para gerenciar planos de teste, revisões, listas de verificação de controle de qualidade e rastreamento de bugs)

As equipes de desenvolvimento de software frequentemente enfrentam desafios no gerenciamento da cobertura de testes, no rastreamento de correções de bugs e na realização de revisões de código quando todos os seus processos estão espalhados por diferentes ferramentas.

É aqui que as integrações e os recursos habilitados para IA do ClickUp beneficiam significativamente sua equipe, centralizando todo o seu trabalho em uma única plataforma, o que ajuda as equipes a trabalharem mais rapidamente.

Veja como as equipes de software que utilizam o ClickUp mantêm seus processos de teste e desenvolvimento organizados:

Torne-se mais inteligente com o ClickUp Brain + agentes de IA

O ClickUp Brain leva seu processo de controle de qualidade a um novo patamar. Ele pode resumir automaticamente os resultados dos testes, destacar lacunas na cobertura e responder a perguntas como “Quais áreas da nossa base de código precisam de mais testes?” — tudo em linguagem simples. Com insights baseados em IA, sua equipe pode identificar problemas mais rapidamente, tomar decisões informadas e manter seus lançamentos dentro do prazo.

Organize tarefas de cobertura de testes e revisões de código com o ClickUp Tasks.

*Simplifique seu processo de teste organizando tarefas, designando revisores e acompanhando as revisões de código em um só lugar com o ClickUp Tasks*

No ClickUp, cada trabalho começa como uma tarefa.

Com o ClickUp Tasks, você pode criar fluxos de trabalho personalizados que correspondam ao processo da sua equipe, com status como “Pronto para QA”, “Em revisão” ou “Bloqueado”. Atribua tarefas a membros específicos da equipe, defina prazos e anexe arquivos ou links relevantes (como casos de teste ou solicitações de pull).

Quando um desenvolvedor conclui um recurso, ele simplesmente avança a tarefa, e o ClickUp pode notificar automaticamente os revisores ou engenheiros de controle de qualidade certos. Isso significa que não haverá mais confusão do tipo “Você viu minha mensagem?” ou “Quem está testando isso?”.

Isso garante que todos permaneçam em sincronia e permite o acompanhamento da cobertura dos testes em todas as etapas do processo.

Automatize as tarefas rotineiras e concentre-se no que é importante com o ClickUp Automations

Automações ClickUp: — *Automatize tarefas repetitivas, como atualizações de status e lembretes, para que sua equipe possa se concentrar no que realmente importa com o ClickUp Automations*

Ninguém gosta de atualizar manualmente o status das tarefas ou ficar cobrando as pessoas para fazerem revisões. O ClickUp Automations e os agentes de IA cuidam das tarefas repetitivas para você.

Por exemplo, quando uma solicitação de pull é mesclada no GitHub ou GitLab, o ClickUp pode atualizar automaticamente a tarefa relacionada, atribuí-la ao controle de qualidade ou até mesmo acionar uma lista de verificação para testes de regressão.

Você pode configurar automações para lembrar os membros da equipe sobre testes atrasados, escalar bloqueadores ou mover tarefas para a próxima etapa.

Agentes de IA ClickUp com compreensão de linguagem natural — Use os agentes de IA do ClickUp para automatizar tarefas, responder perguntas e realizar mais tarefas.

💡 Dica profissional: use os agentes de IA do ClickUp para otimizar seu fluxo de trabalho de controle de qualidade. Por exemplo, você pode configurar uma plataforma de IA para analisar automaticamente seus relatórios de cobertura de teste e sinalizar módulos com baixa cobertura ou até mesmo gerar resumos das atividades recentes de controle de qualidade para sua reunião diária.

Integração com GitHub/GitLab para gerenciar solicitações de pull e sprints de controle de qualidade

As integrações do ClickUp com o GitHub e o GitLab reúnem o controle de versão e o gerenciamento de tarefas em uma plataforma unificada. Ao vincular suas solicitações de pull às tarefas do ClickUp, você pode acompanhar o status das revisões de código e dos sprints de controle de qualidade em um só lugar.

Por exemplo, os desenvolvedores podem ver facilmente quais casos de teste estão vinculados a uma solicitação de pull específica, enquanto os engenheiros de controle de qualidade podem acompanhar diretamente o progresso e as atualizações à medida que os testes são executados. Essa integração garante o alinhamento entre todas as partes, eliminando a necessidade de troca constante de ferramentas.

💡 Dica profissional: você pode conectar o ClickUp a mais de 1.000 ferramentas, como GitHub, GitLab, Jira e Slack, para acompanhar commits, revisões de código, casos de teste e atualizações de projetos em tempo real. Gerencie fluxos de trabalho de desenvolvimento, ciclos de controle de qualidade e colaboração em equipe dentro do ClickUp sem precisar alternar entre aplicativos.

Melhores recursos do ClickUp

Simplifique seu processo de teste organizando tarefas, designando revisores e acompanhando as revisões de código em um só lugar com o ClickUp Tasks.
Automatize tarefas repetitivas, como atualizações de status, lembretes e atribuições de tarefas, para que sua equipe possa se concentrar no que realmente importa com o ClickUp Automations.
Vincule suas solicitações de pull do GitHub ou GitLab diretamente às tarefas do ClickUp, permitindo o rastreamento contínuo de revisões de código e sprints de controle de qualidade.
Crie painéis ClickUp personalizáveis para monitorar a cobertura dos testes e acompanhar os resultados da execução dos testes em tempo real.
Use o ClickUp Brain e os agentes de IA para analisar automaticamente os resultados dos testes, identificar lacunas e fornecer sugestões para melhorar a cobertura.

Limitações do ClickUp

Fluxos de trabalho e painéis personalizados podem exigir tempo de configuração inicial e familiarização, especialmente para equipes novas no ClickUp.
A complexidade de projetos maiores pode exigir mais tempo para otimizar totalmente as integrações e automações.
Embora a integração com o GitHub e o GitLab seja perfeita, certas ferramentas específicas podem precisar de configurações adicionais.

Preços do ClickUp

Avaliações e comentários do ClickUp

G2: 4,6/5 (mais de 9.000 avaliações)
Capterra: 4,6/5 (mais de 5.000 avaliações)

O que os usuários estão dizendo sobre o ClickUp?

Esta avaliação da G2 compartilhou:

A facilidade com que você pode documentar o trabalho passo a passo, adicionando imagens, links e código de programação, é versátil (com o ClickUp).

A facilidade com que você pode documentar o trabalho passo a passo, adicionando imagens, links e código de programação, é versátil (com o ClickUp).

2. JaCoCo (ideal para medição de cobertura de código Java)

No desenvolvimento Java, garantir que seu código seja testado exaustivamente pode ser um grande desafio. Apesar da abundância de ferramentas de teste, determinar se todos os aspectos do seu aplicativo receberam testes suficientes pode ser complicado.

É aí que o JaCoCo entra em cena para os desenvolvedores Java.

Esta ferramenta de cobertura de código Java de código aberto simplifica o processo de medição da cobertura de testes, oferecendo informações detalhadas e confiáveis sobre a quantidade de código testada durante a execução de testes unitários.

Melhores recursos do JaCoCo

Meça a cobertura de linha e ramificação para identificar códigos não testados e melhorar a qualidade das aplicações Java.
Funciona como um agente Java, instrumentando bytecode durante a execução de testes e fornecendo feedback em tempo real sobre quais linhas de código são executadas.
Integra-se perfeitamente com Jenkins, Maven, Gradle e outras ferramentas de CI, permitindo relatórios automatizados de cobertura de código em seu pipeline.
Gera relatórios detalhados e legíveis em formatos como HTML, CSV e XML, oferecendo uma visão geral clara da cobertura dos testes.
Compatível com JUnit e TestNG, permitindo que funcione de forma eficiente com as estruturas de teste Java mais populares.

Limitações do JaCoCo

Requer configuração manual para alguns sistemas de compilação, como Maven e Ant.
Pode exigir configuração adicional para funcionar com outros ambientes ou ferramentas Java menos comuns.
Em projetos grandes e complexos, a instrumentação do código pode afetar ligeiramente o tempo de execução do teste.

Preços do JaCoCo

Gratuito

Avaliações e comentários sobre o JaCoCo

G2: 4,5/5 (mais de 40 avaliações)
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o JaCoCo?

Esta avaliação da G2 observou:

Podemos verificar quantas linhas de código são executadas e quantas linhas de código não são executadas nos testes unitários. Podemos garantir que nossa lógica de negócios está funcionando conforme o esperado.

Podemos verificar quantas linhas de código são executadas e quantas linhas de código não são executadas nos testes unitários. Podemos garantir que nossa lógica de negócios está funcionando conforme o esperado.

👀 Curiosidade: o termo “bug” para descrever um erro de programação teve origem em uma mariposa real que ficou presa em um relé do computador Harvard Mark II em 1947.

3. Cobertura (ideal para análise e relatórios de cobertura de código Java)

Alcançar uma cobertura de teste abrangente pode ser uma tarefa difícil.

Os desafios são muitos: gerenciar bases de código complexas, garantir que todos os métodos e ramificações sejam testados e integrar ferramentas de cobertura e código de IA perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes.

O Cobertura aborda especificamente esses pontos críticos, oferecendo uma solução simples e de código aberto que torna o rastreamento da cobertura de código mais acessível e eficiente. Ele também oferece suporte à integração com as principais ferramentas e gera relatórios com apenas alguns cliques.

Principais recursos do Cobertura

Meça a cobertura de linha e ramificação para identificar códigos não testados e melhorar a qualidade das aplicações Java.
Suporta integração com Maven, Ant e Gradle, permitindo a análise automatizada da cobertura de código dentro do seu pipeline de compilação.
Gera relatórios legíveis em HTML, CSV e XML, oferecendo insights sobre métricas de cobertura de código e segmentos de código não cobertos.
Fornece relatórios detalhados que mostram o status de execução de linhas, ramificações e métodos individuais durante a execução dos testes.
Ajuda a definir limites de cobertura e alerta as equipes quando a cobertura fica abaixo dos padrões definidos, garantindo a qualidade contínua do código.

Limitações da Cobertura

Não é mantido ativamente, com ferramentas mais novas e poderosas, como o JaCoCo, sendo agora preferidas para projetos Java modernos.
Suporte limitado para recursos Java mais recentes e alguns cenários de integração mais complexos.
O processo de instalação e configuração pode ser complexo para novos usuários, especialmente ao integrar com pipelines de CI/CD.

Preços do Cobertura

Gratuito

Avaliações e comentários sobre o Cobertura

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o Cobertura?

Um usuário diz:

O Cobertura é a melhor ferramenta de cobertura que já usei! Ele não deixa passar nada (o que é um problema do Clover) e não marca incorretamente o código coberto como não coberto (o que é um problema do EMMA). O único problema que ainda tenho é que um método de teste é muito grande, mas posso dividi-lo como uma solução alternativa. Vou insistir para que ela seja usada onde trabalho. Ela merece ter um plug-in para o Eclipse.

O Cobertura é a melhor ferramenta de cobertura que já usei! Ele não deixa passar nada (o que é um problema do Clover) e não marca incorretamente o código coberto como não coberto (o que é um problema do EMMA). O único problema que ainda tenho é que um método de teste é muito grande, mas posso dividi-lo como uma solução alternativa. Vou insistir para que ela seja usada onde trabalho. Ela merece ter um plug-in para o Eclipse.

📮 ClickUp Insight: Quase metade de todos os trabalhadores já considerou usar automação, mas ainda não tomou nenhuma atitude nesse sentido.

Por quê? Fatores como agendas sobrecarregadas, uma abundância de opções de ferramentas e falta de clareza sobre por onde começar muitas vezes atrapalham o processo.

O ClickUp ajuda a simplificar essa primeira etapa com agentes de IA fáceis de configurar e comandos em linguagem natural. Se você deseja atribuir tarefas automaticamente ou gerar resumos de projetos com IA, pode começar a criar automações inteligentes sem uma curva de aprendizado íngreme.

💫 Resultados reais: a QubicaAMF reduziu seu tempo de geração de relatórios em 40% usando os painéis dinâmicos e gráficos automatizados do ClickUp, transformando horas de trabalho manual em insights instantâneos.

4. SonarQube (ideal para análises abrangentes de qualidade e segurança de código)

Você sabia que quase 63% dos aplicativos contêm falhas em seu código próprio e 70% têm problemas com seu código de terceiros?

Abordar essas questões antecipadamente é fundamental para manter a alta qualidade do código e garantir que suas aplicações permaneçam seguras à medida que crescem.

É aqui que o SonarQube se destaca. Ele automatiza as revisões de qualidade e segurança do código, integrando-se perfeitamente aos seus pipelines de CI/CD existentes e ajudando as equipes a detectar problemas antecipadamente no processo de desenvolvimento por meio de integrações e suporte à automação.

Melhores recursos do SonarQube

Automatiza as revisões de qualidade do código, fornecendo feedback contínuo durante os ciclos de desenvolvimento e CI/CD.
Oferece análise detalhada da segurança do código que detecta vulnerabilidades, incluindo problemas em códigos escritos por humanos e gerados por IA.
Integra-se perfeitamente com ferramentas populares de CI/CD, como GitHub Actions, GitLab, Jenkins e Azure Pipelines, para inspeção automática de código.
Compatível com vários idiomas e frameworks (Java, Python, JavaScript e outros), tornando-a uma ferramenta completa para diversas bases de código.
Oferece controles de qualidade personalizáveis para garantir apenas código de alta qualidade para alta produtividade do desenvolvedor.

Limitações do SonarQube

A instalação e configuração iniciais podem ser complexas, especialmente para projetos grandes ou equipes que não têm experiência com ferramentas de qualidade de código.
Pode consumir muitos recursos, exigindo CPU, memória e armazenamento substanciais, especialmente para aplicativos de grande escala.
Embora seja abrangente, alguns usuários podem encontrar falsos positivos ao analisar código legado com dívida técnica significativa.

Preços do SonarQube

Gratuito
Equipe: US$ 65/mês por usuário
Empresa: Preço personalizado

Avaliações e comentários sobre o SonarQube

G2: 4,4/5 (mais de 90 avaliações)
Capterra: 4,5/5 (mais de 60 avaliações)

O que os usuários estão dizendo sobre o SonarQube?

Esta análise da Capterra destacou:

O SonarQube fornece métricas importantes, como code smells, bugs, vulnerabilidades e cobertura de código. Fácil integração com ferramentas de CI/CD.

O SonarQube fornece métricas importantes, como code smells, bugs, vulnerabilidades e cobertura de código. Fácil integração com ferramentas de CI/CD.

Aqui está uma explicação visual sobre como você pode priorizar tarefas de teste de unidade usando o ClickUp:

5. Istanbul (ideal para cobertura de testes em JavaScript)

Acompanhar a cobertura de código em JavaScript e outras linguagens de programação pode ser complicado. A tarefa de testar adequadamente todas as funções, ramificações e linhas torna-se assustadora à medida que as aplicações crescem em tamanho. O Istanbul apresenta-se como uma solução para este problema.

É uma solução de código aberto que simplifica todo o processo de rastreamento da cobertura de código em aplicativos JavaScript. Esteja você usando ES5 ou o moderno ES2015+, o Istanbul ajuda a instrumentar facilmente seu código e medir a eficácia dos testes de unidade.

Melhores recursos do Istanbul

Oferece suporte de primeira classe para ES6/ES2015+ por meio do babel-plugin-istanbul.
Oferece uma ampla variedade de opções de relatórios, incluindo saídas de terminal e navegador.
Integra-se perfeitamente com frameworks de teste populares, como Mocha, AVA e Tap.
Instalação simples e integração de linha de comando fácil de usar para cobertura de testes.
Gera relatórios de cobertura abrangentes nos formatos HTML, XML e CSV.

Limitações de Istambul

A configuração pode exigir algumas definições iniciais, especialmente quando se trabalha com várias estruturas de teste JavaScript.
Suporte limitado para recursos avançados quando comparado a outras ferramentas de IA de cobertura de código mais abrangentes para desenvolvedores, como o JaCoCo.
Os relatórios podem ser exaustivos para projetos de grande escala, pois podem incluir muitos dados para analisar.

Preços em Istambul

Gratuito

Avaliações e comentários sobre Istambul

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

👀 Curiosidade: Nos anos 60, equipes de desenvolvimento remotas escreviam o código em papel e o enviam pelo correio para ser digitado nas máquinas. Você só descobria que havia um erro de digitação no código uma semana depois.

6. OpenClover (ideal para otimizar a execução de testes e identificar áreas de código arriscadas)

Nem todos os códigos são iguais, assim como seus testes.

Ao gerenciar projetos Java e Groovy em grande escala, um dos maiores desafios que os desenvolvedores enfrentam é descobrir quais áreas do código precisam de mais atenção e como testá-las com eficiência.

O OpenClover transforma essa dificuldade em uma vantagem, ajudando os desenvolvedores a equilibrar os testes com a eficiência. Ele destaca as partes mais arriscadas do seu código, permite que você se concentre apenas nos testes mais críticos e otimiza seu tempo de teste como nunca antes.

Principais recursos do OpenClover

Avalie a cobertura de código e mais de 20 métricas de código, destacando áreas não testadas e de risco em sua base de código.
Personalize o escopo da cobertura excluindo testes desnecessários, como código gerado por máquina ou getters e setters, concentrando-se no que é importante.
Registre e analise a cobertura de código para testes individuais, permitindo uma visão mais profunda sobre quais classes e linhas de código foram executadas.
Integre com ferramentas de CI como Jenkins, Bamboo e Hudson para relatórios contínuos de cobertura.
Acompanhe os resultados dos testes e a cobertura em tempo real com plug-ins para IDEs populares, como IntelliJ IDEA e Eclipse.

Limitações do OpenClover

A personalização avançada do escopo de cobertura pode exigir uma configuração inicial e familiaridade com a ferramenta.
Requer integração com ferramentas de CI, o que pode envolver configuração adicional para equipes novas em pipelines de testes automatizados.
O potencial total da ferramenta pode ser melhor aproveitado em bases de código maiores, pois ela é mais útil para projetos que exigem análise de código de alto nível.

Preços do OpenClover

Preços personalizados

Avaliações e comentários do OpenClover

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o OpenClover?

Este comentário do Reddit observou:

A base de código do Clover é cerca de dez vezes maior que a do JaCoCo, por isso ele tem uma lista realmente enorme de recursos.

A base de código do Clover é cerca de dez vezes maior que a do JaCoCo, por isso ele tem uma lista realmente enorme de recursos.

7. NCover (ideal para garantir uma cobertura de código consistente entre equipes)

Imagine uma equipe de desenvolvimento .NET em grande escala trabalhando em um projeto complexo com vários desenvolvedores lidando com diferentes módulos. Rastrear quais partes do aplicativo recebem testes suficientes se torna cada vez mais desafiador à medida que a base de código cresce.

Essa abordagem fragmentada não apenas aumenta o risco de problemas na produção, mas também retarda o ciclo de lançamento.

No entanto, o NCover resolve esse desafio, fornecendo uma plataforma unificada para medir e gerenciar a cobertura de código em toda a equipe de desenvolvimento.

Melhores recursos do NCover

Unifica o rastreamento da cobertura de código entre as equipes, garantindo visibilidade completa para todos os envolvidos.
Oferece métricas detalhadas, como cobertura de linha, ramificação e método, permitindo a identificação precisa de código insuficientemente testado.
Integra-se com estruturas de teste .NET populares, simplificando o processo de medição da cobertura.
Fornece insights e recomendações acionáveis para melhorar a qualidade do código e reduzir a dívida técnica.
Melhora a colaboração entre desenvolvedores, QA e gerentes por meio do acompanhamento da cobertura em nível de equipe.

Limitações do NCover

Requer recursos de sistema adequados para lidar com grandes bases de código, o que pode levar a problemas de desempenho.
A complexidade da configuração pode ser um desafio para equipes novas em cobertura de código ou aquelas com estruturas de projeto não padronizadas.
Pode ser necessário personalizar para uma integração ideal com determinados pipelines de CI/CD.

Preços do NCover

Licença para desktop: US$ 658/ano por usuário
Code Central: US$ 2.298/ano por usuário

Avaliações e comentários sobre o NCover

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

📖 Leia também: Como se tornar um programador melhor

💟 Bônus: O Brain MAX é o seu companheiro de desktop com tecnologia de IA que pode apoiar o seu fluxo de trabalho como uma ferramenta de cobertura de código. Com integração profunda em seus repositórios de código, documentação e plataformas de gerenciamento de projetos, o Brain MAX pode ajudá-lo a rastrear quais partes da sua base de código são testadas e quais precisam de mais atenção.

Você pode usar comandos de voz ou prompts de texto para solicitar resumos de cobertura de código, identificar arquivos ou funções não testados e gerar relatórios acionáveis. O Brain MAX também pode organizar feedback, vincular dados de cobertura a tarefas específicas ou solicitações de pull e sugerir as próximas etapas para melhorar a cobertura de teste.

8. dotCover (Ideal para desenvolvedores .NET que buscam insights completos sobre cobertura de código)

Manter um código de alta qualidade durante o desenvolvimento de aplicativos .NET pode ser um desafio contínuo. Garantir que seu código atenda aos padrões pode frequentemente se tornar uma tarefa trabalhosa, envolvendo tudo, desde o rastreamento da cobertura de código até a execução de testes de unidade.

É aqui que o dotCover entra em cena. Ao se integrar perfeitamente ao Visual Studio e ao JetBrains Rider, o dotCover traz clareza aos seus processos de teste e cobertura.

Melhores recursos do dotCover

Integra-se perfeitamente ao Visual Studio e ao JetBrains Rider, para que você possa analisar a cobertura sem sair do seu IDE.
Compatível com várias estruturas de testes unitários, incluindo MSTest, NUnit, xUnit e MSpec.
O modo de teste contínuo executa automaticamente os testes assim que você faz alterações, mantendo os ciclos de feedback rigorosos.
Apresenta destaques da visualização da cobertura e código não coberto, facilitando a identificação de áreas problemáticas à primeira vista.
Identifica métodos complexos com baixa cobertura com a ajuda da visualização de pontos críticos, para que você saiba onde concentrar seus esforços.

Limitações do dotCover

Pode causar lentidão no desempenho do Visual Studio, especialmente com grandes bases de código ou uso intenso.
O suporte a testes de integração poderia ser melhor; alguns usuários acham difícil aproveitá-lo para testes que não sejam unitários.
A configuração inicial pode ser um pouco complicada para quem não tem experiência com ferramentas de cobertura de código.

Preços do dotCover

30 dias de avaliação gratuita
dotUltimate: US$ 21,90/mês por usuário
Pacote com todos os produtos: US$ 29,90/mês por usuário

Avaliações e comentários sobre o dotCover

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o dotCover?

Esta avaliação da G2 apresentou:

O DotCover mostra todas as partes do código que foram chamadas durante a sessão e quais partes não foram alcançadas. Ele também mostra possíveis vazamentos de memória no código, e é por isso que gosto de todos os recursos do DotCover: ele é muito útil e fácil de usar.

O DotCover mostra todas as partes do código que foram chamadas durante a sessão e quais partes não foram alcançadas. Ele também mostra possíveis vazamentos de memória no código, e é por isso que gosto de todos os recursos do DotCover: ele é muito útil e fácil de usar.

📖 Leia também: Como usar IA no desenvolvimento de software

9. Codecov (ideal para melhorar a qualidade do código e reduzir o tempo de depuração)

Você já gastou muito tempo depurando código apenas para descobrir que um teste simples falhou? Ou, pior ainda, percebeu que uma parte crítica do seu código nunca foi testada? Todos nós já passamos por isso.

A parte complicada é saber onde seu código é vulnerável. É aí que o Codecov pode ajudar. Ele permite que você descubra as áreas problemáticas com mais clareza para que você possa agir rapidamente e impedir que os bugs cheguem à produção.

Melhores recursos do Codecov

Relatórios de cobertura abrangentes diretamente nas solicitações de pull, ajudando você a ver rapidamente quais linhas de código foram testadas.
Detecção de testes instáveis e capacidade de reexecutar testes específicos com um único clique, facilitando o tratamento de falhas intermitentes.
Acompanha o desempenho do conjunto de testes ao longo do tempo, fornecendo informações sobre quais testes precisam ser otimizados.
Integração completa com as principais ferramentas de CI, hosts Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) e linguagens de programação como Python, JavaScript, Ruby e Go.
Rastreamento do tamanho do pacote em JavaScript, garantindo que ativos grandes não entrem na produção sem serem notados.

Limitações do Codecov

Alguns usuários relatam problemas com a integração, especialmente com o GitHub OAuth, que exige mais permissões do que o esperado.
Os recursos básicos podem parecer limitados para equipes que trabalham com bases de código menores ou projetos que não exigem uma análise detalhada da cobertura.
Algumas visualizações podem ser vistas como “extras desnecessários” para equipes menores, dependendo da escala do projeto.

Preços do Codecov

Desenvolvedor: Gratuito
Equipe: US$ 5/mês por usuário
Pro: US$ 12/mês por usuário
Empresa: Preços personalizados

Avaliações e comentários sobre o Codecov

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o Codecov?

Esta avaliação da G2 observou:

Ele gera relatórios de boa qualidade e me fornece o resultado detalhado da cobertura de código nos testes que estou realizando, o que me ajuda a otimizar o código também para as áreas não cobertas pelos testes.

Ele gera relatórios de boa qualidade e me fornece o resultado detalhado da cobertura de código nos testes que estou realizando, o que me ajuda a otimizar o código também para as áreas não cobertas pelos testes.

10. Gcov (ideal para analisar a cobertura de código em programas C/C++)

Os desenvolvedores que trabalham com GCC muitas vezes têm dificuldade em encontrar ferramentas leves que ofereçam cobertura precisa em nível de linha para programas C e C++.

O Gcov resolve isso com suporte nativo para GCC, oferecendo aos desenvolvedores informações precisas sobre a frequência com que cada linha de código é executada.

Quando combinada com o gprof, ela também ajuda a identificar “pontos críticos” de alta computação, tornando-se uma opção sólida para ajuste de desempenho e melhoria da completude dos testes.

Melhores recursos do Gcov

Fornece dados de cobertura linha por linha para rastrear a frequência com que cada linha de código é executada, ajudando os desenvolvedores a identificar quais partes do código são cobertas pelos testes.
Integra-se ao GCC, tornando-o a escolha ideal para desenvolvedores que já utilizam esse compilador para incorporar a cobertura de código em seu fluxo de trabalho.
Funciona com o gprof para fornecer dados de perfil, ajudando os desenvolvedores a ajustar o desempenho e concentrar os esforços de otimização onde for necessário.
Ajuda a garantir a abrangência dos conjuntos de testes, indicando quais partes do código são exercitadas pelos testes, melhorando a qualidade do software.

Limitações do Gcov

Funciona apenas com código compilado usando GCC, portanto, não é compatível com outros compiladores ou ferramentas de perfilagem.
Requer a compilação do código sem otimização para garantir dados de cobertura precisos, o que pode afetar o desempenho da criação de perfis.
Suporta apenas programas C e C++, limitando seu uso a essas linguagens.

Preços do Gcov

Gratuito

Avaliações e comentários sobre o Gcov

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

11. Visual Studio Code Coverage (ideal para desenvolvedores .NET que utilizam o ecossistema da Microsoft)

Ao trabalhar em .NET ou C++, saber quais partes do seu aplicativo foram testadas — e quais não foram — é fundamental para garantir a confiança no lançamento. Muitas equipes usam ferramentas externas para isso, mas se você já está desenvolvendo no Visual Studio, a ferramenta de cobertura de código integrada é a escolha natural.

O Visual Studio Code Coverage ajuda os desenvolvedores a identificar ramificações não testadas, monitorar a eficácia dos testes e prevenir regressões antecipadamente, sem sair do IDE.

A forte integração da ferramenta com o MSTest e o Test Explorer a torna incrivelmente conveniente para equipes que trabalham em ambientes com uso intensivo de Microsoft.

Principais recursos do Visual Studio Code Coverage

Execute relatórios de cobertura de código em nível de linha e bloco usando o Test Explorer ou a linha de comando.
Visualize linhas cobertas e não cobertas com destaques codificados por cores diretamente no IDE.
Integre facilmente com MSTest, NUnit ou xUnit para obter visibilidade completa dos testes de unidade.
Exporte arquivos de cobertura para HTML ou XML para relatórios e auditorias.
Combine com o Live Unit Testing para visualizar os resultados em tempo real enquanto codifica.

Limitações da cobertura de código do Visual Studio

Disponível apenas na edição Visual Studio Enterprise.
Não oferece suporte pronto para uso para linguagens que não sejam .NET.
Requer configuração adicional para integração com ferramentas de CI/CD, como Azure DevOps ou GitHub Actions.

Preços do Visual Studio Code Coverage

Padrão empresarial: US$ 499,92/mês por usuário
Padrão profissional: US$ 99,99/mês por usuário

Avaliações e comentários sobre o Visual Studio Code Coverage

G2: 4,7/5 (mais de 2.300 avaliações)
Capterra: 4,8/5 (mais de 1.600 avaliações)

O que os usuários estão dizendo sobre o Visual Studio Code Coverage?

Esta análise da Capterra capturou:

Tenho gostado muito de usar o VS Code. Agora, eu o uso como meu editor de código principal para desenvolvimento web, scripts Python e certos trabalhos de ciência de dados.

Tenho gostado muito de usar o VS Code. Agora, eu o uso como meu editor de código principal para desenvolvimento web, scripts Python e certos trabalhos de ciência de dados.

12. BullseyeCoverage (ideal para testes C++ baseados em decisões em sistemas embarcados e críticos)

Mesmo após uma rodada completa de testes de unidade, os desenvolvedores que trabalham com sistemas embarcados ou software regulamentado muitas vezes não conseguem responder à verdadeira questão: quais caminhos lógicos ainda não foram testados?

O BullseyeCoverage foi desenvolvido especificamente para isso. Ele vai além da cobertura básica de linha ou ramificação, oferecendo cobertura de condição/decisão. De sistemas aeroespaciais e médicos a controles automotivos e industriais, o BullseyeCoverage oferece suporte às equipes com métricas detalhadas e várias integrações com ferramentas populares.

Principais recursos do BullseyeCoverage

Oferece suporte à cobertura de condições/decisões para fornecer maior fidelidade do que a simples cobertura de instruções ou ramificações.
Integre-se perfeitamente com as principais cadeias de ferramentas C++, como Visual Studio, GCC, Clang e ambientes incorporados.
Ofereça integração leve em pipelines de CI e fluxos de trabalho de desenvolvimento locais sem dependências pesadas.
Exiba resumos de cobertura linha por linha e em nível de função para diagnósticos rápidos.
Ofereça suporte robusto aos padrões C++, incluindo C++20 e recursos mais recentes, como cobertura constexpr.

Limitações do BullseyeCoverage

Trabalhe apenas com projetos C e C++.
Não possui um painel visual moderno para colaboração em equipe?
Requer licença separada para uso comercial, com transparência limitada de preços.

Preços do BullseyeCoverage

Preços personalizados

Avaliações e comentários sobre o BullseyeCoverage

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

O que os usuários estão dizendo sobre o BullseyeCoverage?

Um usuário diz:

O Bullseye é uma ferramenta muito boa para medir a cobertura de código para C/C++. Normalmente, a recomendamos aos nossos clientes porque faz um bom trabalho por um preço acessível. Uma das coisas notáveis é que ela não mede a “cobertura de instruções”. Em vez disso, concentra-se na “cobertura de decisões”.

O Bullseye é uma ferramenta muito boa para medir a cobertura de código para C/C++. Normalmente, a recomendamos aos nossos clientes porque faz um bom trabalho por um preço acessível. Uma das coisas notáveis é que ela não mede a “cobertura de instruções”. Em vez disso, concentra-se na “cobertura de decisões”.

📖 Leia também: Melhores ferramentas de desenvolvimento de software

13. Coverage.py (ideal para cobertura de testes unitários em Python e relatórios em HTML)

Os desenvolvedores muitas vezes presumem que executar um conjunto de testes significa que o trabalho está concluído, mas e as linhas que você não tocou?

O Coverage.py ajuda a preencher essa lacuna. Adaptado para projetos Python, ele mostra exatamente o que está sendo testado e o que não está, até mesmo em linhas individuais.

Para equipes que trabalham com CI/CD, o Coverage.py se integra perfeitamente aos pipelines e ainda fornece saídas JSON e XML para ferramentas ou painéis.

coverage.py melhores recursos

Meça automaticamente a cobertura de linha e de ramificação.
Gere relatórios HTML claros destacando as linhas perdidas.
Integre com pytest, unittest e nose usando comandos simples.
Acompanhe a cobertura em subprocessos e vários contextos de teste.
Exporte relatórios nos formatos texto, XML, LCOV, JSON e SQLite.

Limitações do coverage.py

Suporta apenas Python, sem cobertura multilingue.
Não diferencia entre código de teste e código de aplicativo por padrão.
Macros ou metaprogramação podem levar a estatísticas enganosas de cobertura de linha.

Preços do coverage.py

Gratuito

Avaliações e comentários sobre o coverage.py

G2: Avaliações insuficientes
Capterra: Não há avaliações suficientes

Ferramentas adicionais úteis

Aqui estão três ferramentas adicionais de cobertura de código e teste que se alinham com as que já discutimos, cada uma oferecendo vantagens específicas dependendo da linguagem, do fluxo de trabalho ou das necessidades de relatórios:

SimpleCov: oferece uma maneira simples de rastrear a cobertura de código em projetos Ruby e se integra a estruturas de teste populares, como RSpec e Minitest.
OpenCppCoverage: oferece análise detalhada da cobertura de linhas para projetos C++ e gera resultados nos formatos XML e HTML para uma inspeção mais aprofundada.
Testwell CTC++: Compatível com C, C++ e alvos incorporados, oferecendo suporte completo para todos os níveis de cobertura (instrução, ramificação, MC/DC).

Complete seu código ausente com o ClickUp

Executar testes é uma coisa. Saber o que esses testes realmente cobrem e seus resultados de cobertura é outra coisa. É aí que entram as ferramentas de análise de cobertura de código.

Elas mostram o que foi testado, o que está faltando em seus blocos de código e dados coletados, e onde você deve se concentrar a seguir.

A maioria das ferramentas ajuda você a medir a cobertura. Mas o ClickUp ajuda você a agir com base nisso.

Em vez de alternar entre códigos-fonte, relatórios gerados, planilhas e gerenciadores de tarefas, você pode designar revisores, atualizar o status de controle de qualidade e vincular insights de cobertura diretamente ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento — em uma única interface.

Se você está cansado de remendar um processo que deveria ter sido incorporado desde o início, inscreva-se agora mesmo no ClickUp!