10 najlepszych alternatyw dla Relevance AI w 2026 roku

Relevance AI pomaga zespołom tworzyć agentów, którzy obsługują zadania w różnych narzędziach – od wyszukiwania potencjalnych klientów po aktualizację systemu CRM. Podczas planowania tych cykli pracy pojawia się kolejne pytanie: ile będzie kosztowało ich uruchomienie.

To sprawia, że cena jest ważnym czynnikiem przy rozważaniu alternatyw dla Relevance AI. Na publicznej stronie z cennikiem podkreślono ofertę Enterprise z niestandardowymi cenami, podczas gdy w dokumentacji nadal wymieniono plany Pro i Team z możliwością aktualizacji bezpośrednio w aplikacji. Jeśli porównujesz opcje w ramach ustalonego budżetu, opublikowane plany i przejrzyste stawki za użytkowanie mogą ułatwić podjęcie decyzji.

W niniejszym przewodniku porównano 10 narzędzi do tworzenia agentów opartych na sztucznej inteligencji, uwzględniając ich możliwości, modele cenowe i limity. Niezależnie od tego, czy zależy Ci na przejrzystości kosztów, większej kontroli nad hostingiem, czy też na agentach współpracujących z Twoimi projektami, znajdziesz tu opcje dostosowane do potrzeb Twojego zespołu.

Alternatywy dla Relevance AI w skrócie

Na co należy zwrócić uwagę, wybierając alternatywę dla Relevance AI?

Dobra alternatywa dla Relevance AI pozwala osobom niebędącym programistami stworzyć agenta, który działa na podstawie wyzwalacza lub harmonogramu i wykonuje czynności w połączonych aplikacjach. Każde narzędzie z tej listy spełnia ten warunek. Skorzystaj z poniższych pytań, aby zawęzić pole wyboru, a jeśli Twoi programiści nie mają doświadczenia technicznego, zapoznaj się z naszym zestawieniem agentów AI dla użytkowników bez umiejętności programistycznych.

Ile kosztuje Relevance AI i dlaczego zespoły decydują się na zmianę?

Na publicznej stronie z cennikiem Relevance AI podkreślono plany Enterprise z niestandardowymi cenami. W oficjalnej dokumentacji nadal podano cenę planu Pro na 29 USD miesięcznie, a planu Teams na 349 USD miesięcznie, wraz z opisem ścieżki aktualizacji dostępnej w aplikacji.

Zgodnie z dokumentacją plan Pro obejmuje 2 500 działań i 20 USD kredytów dostawcy miesięcznie, natomiast plan Teams obejmuje 7 000 działań i 70 USD kredytów dostawcy. Dodatkowe działania kosztują 80 USD za 1 000. Płatni użytkownicy mogą również korzystać z własnych kluczy API modeli, aby ominąć system kredytów dostawcy, choć nadal będą płacić bezpośrednio dostawcy modelu.

Koszty stają się bardziej przejrzyste, gdy przyjrzymy się sposobowi liczenia działań. Za każdym razem, gdy agent uruchamia narzędzie, Relevance AI zalicza jedno działanie, nawet jeśli narzędzie nie zadziała.

Załóżmy, że agent analizuje potencjalnego klienta, sprawdza dane w systemie CRM, tworzy wiadomość e-mail i rejestruje wynik. Jeśli każdy krok wymaga jednego wywołania narzędzia, daje to cztery operacje na jednego potencjalnego klienta. Przy 100 potencjalnych klientach dziennie przez 20 dni roboczych zużyłbyś 8 000 operacji.

To o 5 500 więcej niż miesięczny limit w planie Pro. Ponieważ doładowania są dostępne w blokach po 1 000, musiałbyś dokupić kolejne 6 000 działań za 480 USD. Łączna kwota za miesiąc wyniosłaby 509 USD, nie uwzględniając żadnych dodatkowych kosztów związanych z modelami.

Problem ten wykracza poza firmę Relevance AI. W czerwcu 2025 r. firma Gartner przewidziała, że do końca 2027 r. ponad 40% projektów dotyczących sztucznej inteligencji opartej na agentach zostanie anulowanych, powołując się na rosnące koszty, niejasną wartość biznesową oraz niewystarczające mechanizmy kontroli ryzyka. Anushree Verma, starszy dyrektor ds. analiz w firmie Gartner, wydała ostrzeżenie, że eksperymenty napędzane szumem medialnym przesłaniają rzeczywiste koszty eksploatacji agentów:

Może to uniemożliwić organizacjom dostrzeżenie rzeczywistych kosztów i złożoności wdrażania agentów AI na dużą skalę, co opóźnia przejście projektów do fazy produkcyjnej. Muszą one przejrzeć ten szum medialny, aby podejmować przemyślane, strategiczne decyzje dotyczące tego, gdzie i w jaki sposób zastosować tę nową technologię.

Porównując alternatywne rozwiązania, oblicz koszt typowego cyklu pracy przy przewidywanej miesięcznej liczbie operacji. Uwzględnij wywołania narzędzi, ponowne próby, wykorzystanie modeli oraz wszelkie opłaty za przekroczenie limitów planu. Dzięki temu uzyskasz widok ogólny na to, ile wydasz, gdy Twoi agenci będą wykonywać coraz więcej pracy.

Test dopasowania modelu rozliczeniowego: dopasuj jednostkę rozliczeniową do sposobu pracy Twoich agentów

Narzędzia do tworzenia agentów AI często oferują podobne funkcje, ale nie pobierają opłat za pracę w ten sam sposób. Agent, który w jednym cyklu wywołuje 10 narzędzi, może kosztować znacznie mniej na jednej platformie niż na innej, w zależności od tego, co liczy dany dostawca.

Zanim porównasz funkcje, przyjrzyj się, jak działają Twoi najbardziej obciążeni pracą agenci:

Oto, w jaki sposób Relevance AI i 10 alternatywnych rozwiązań mierzą wykorzystanie:

Dane te stanowią punkt wyjścia, ale sama liczba kredytów nie pozwoli Ci stwierdzić, która platforma jest tańsza. Przetestuj ten sam cykl pracy na narzędziach z Twojej listy i porównaj koszt za każde zakończone zadanie. Uwzględnij ponowne próby, opłaty za modele AI oraz koszty hostingu, jeśli mają zastosowanie.

10 najlepszych alternatyw dla Relevance AI

1. n8n (Najlepsze rozwiązanie dla zespołów technicznych, które potrzebują elastycznego hostingu i wieloetapowych cykli pracy agentów)

Węzeł AI Agent w n8n zapewnia modelowi językowemu dostęp do narzędzi i pamięci, umożliwiając mu podejmowanie decyzji o tym, które narzędzia wywołać. Agent działa w ramach standardowego cyklu pracy w n8n, który może zostać uruchomiony przez webhook, harmonogram lub przesłanie formularza. Inne węzły przygotowują dane przekazywane do agenta i przetwarzają jego wyniki.

Model rozliczeniowy stanowi główny powód, dla którego zespoły rezygnują z Relevance AI. n8n pobiera opłaty za każde wykonanie cyklu pracy, niezależnie od liczby zawartych w nim kroków. Agent, który kwalifikuje potencjalnego klienta, sprawdza HubSpot, pisze odpowiedź i publikuje wiadomość na Slacku, liczy się jako jedno wykonanie, o ile działania te odbywają się w ramach tego samego cyklu pracy.

Dostępna jest również wersja Community Edition, którą można bezpłatnie hostować we własnym zakresie. Zapewnia ona zespołom technicznym kontrolę nad miejscem wykonywania cykli pracy, a także możliwość dostosowywania integracji i korzystania z preferowanych modeli AI.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Notatka: n8n oferuje również bezpłatną, hostowaną samodzielnie wersję Community, niezależną od wersji próbnej w chmurze. Hosting, konserwacja oraz wszelkie opłaty związane z korzystaniem z płatnych modeli AI będą leżały na użytkowniku

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Samodzielne hostowanie wiąże się z kosztami subskrypcji za czas pracy inżynierów. Zespoły, w których nie ma osoby znającej się na Dockerze, protokole SSL i aktualizacjach serwerów, często przechodzą na n8n Chmurę lub jedną z alternatyw dla n8n oferujących hosting zarządzany.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o n8n

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

To, co najbardziej mi się podoba w n8n, to wizualny kreator cykli pracy w połączeniu z elastycznością języka JavaScript, umożliwiającą tworzenie zaawansowanej logiki. Niezwykle łatwo jest łączyć interfejsy API, tworzyć wieloetapowe automatyzacje i zarządzać przepływami danych między platformami. Model open source zapewnia pełną kontrolę nad hostingiem i prywatnością, co stanowi ogromną zaletę. Dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak synchronizacja danych CRM, przetwarzanie webhooków i wysyłanie powiadomień, nasz zespół oszczędza co tydzień wiele godzin pracy.

2. Gumloop (najlepsze rozwiązanie dla zespołów operacyjnych tworzących cykle pracy oparte w dużej mierze na AI na wizualnym obszarze roboczym)

Gumloop pozwala tworzyć agentów AI i cykle pracy na obszarze roboczym typu „przeciągnij i upuść”. Modelowe wywołania mają własne węzły, podobnie jak zwykłe kroki automatyzacji. Można je łączyć z innymi narzędziami i decydować o tym, jak dane przepływają przez przepływ.

Na przykład przepływ może odczytywać wiersze z Arkuszy Google, klasyfikować każdy wpis za pomocą modelu AI i zapisywać wyniki z powrotem. W ramach jednego cyklu pracy można również wykorzystać kilka modeli. Wynik jednego modelu staje się danymi wejściowymi dla następnego, co daje możliwość tworzenia bardziej szczegółowych procesów opartych na sztucznej inteligencji.

Gumloop obsługuje wiele modeli AI, a dostęp do nich jest zarządzany za pomocą systemu kredytowego. Nie ma potrzeby zakładania oddzielnego konta u każdego dostawcy modeli. Pracownicy działów operacyjnego, sprzedaży i wsparcia technicznego mogą pracować w ramach tej samej organizacji i korzystać ze wspólnej puli kredytów.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Uwaga: Plan Pro obejmuje 20 000 kredytów miesięcznie. Korzystanie z wersji próbnej wymaga podania danych karty kredytowej i zostanie przekształcone w płatną subskrypcję Pro, o ile nie zostanie anulowane.

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Zespoły z formalnymi wymaganiami dotyczącymi zamówień publicznych powinny sprawdzić, czy zabezpieczenia i opcje wdrożenia Gumloop spełniają ich potrzeby. Porównaj te wymagania dla poszczególnych platform w naszym zestawieniu narzędzi AI.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Gumloop

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Gumloop to najbardziej intuicyjne oprogramowanie do automatyzacji typu „no-code” na rynku. Bardzo łatwo jest zacząć tworzyć nowe przepływy dostosowane do własnych potrzeb. Zespół Gummies może również pomóc w tworzeniu przepływów lub rozwiązywaniu problemów, dzięki czemu rozpoczęcie pracy jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Przepływy do stałej automatyzacji są świetne, a pomoc agenta Gumloop w Slacku jest niezwykle przydatna, jeśli tak jak ja jesteś uzależniony od Slacka.

3. Zapier Agents (najlepsze rozwiązanie dla agentów korzystających z szerokiego zestawu narzędzi SaaS)

Zapier Agents pozwala opisać zadanie prostym językiem, podłączyć aplikacje, z których może korzystać agent, i pozwolić mu samemu zdecydować o kolejnych krokach. Agent korzysta z tych samych połączeń z aplikacjami, co funkcje „Zaps” w Zapierze. To główny powód, dla którego warto wybrać tę usługę. Jeśli Twój system CRM, centrum obsługi klienta i narzędzie do rozliczeń są niszowe, Zapier prawdopodobnie już się z nimi łączy.

Wyobraźmy sobie Success Managera, który monitoruje zgłoszenia dotyczące obniżenia planu w centrum obsługi klienta. Konsultant pobiera dane dotyczące wykorzystania konta z narzędzia do analizy produktów. Następnie przygotowuje w systemie CRM ofertę mającą na celu utrzymanie klienta, która trafia do weryfikacji przez pracownika. Każda z tych czynności stanowi działanie w Zapier, a konsultant może przekazać wykonanie stałych, niezmiennych kroków istniejącym zapom.

Zapier przenosi swój samodzielny produkt Agents do serwisu AI by Zapier, wprowadzając funkcje dla agentów do redaktora Zap. Samodzielny produkt Agents ma odrębne plany taryfowe, natomiast nowsza wersja korzysta z rozliczeń opartych na zadaniach. Przed porównaniem kosztów sprawdź, z której wersji będziesz korzystać.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Uwaga: Plany te dotyczą samodzielnych agentów Zapier. Usługa AI by Zapier stosuje rozliczenia oparte na zadaniach.

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Agenci korzystający z wielu narzędzi mogą szybko wyczerpać swój limit działań. Free Plan ogranicza również liczbę działań w ramach pojedynczego cyklu do 10, podczas gdy plan Pro pozwala na wykonanie do 40 działań w jednym cyklu.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Zapierze

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Korzystam z Zapier od kilku miesięcy i oto moje ogólne wrażenia. Serwis ten posiada ogromny katalog aplikacji. Zapier integruje się z ponad 8000 aplikacji, obejmując niemal wszystkie popularne narzędzia biznesowe, w tym systemy CRM i komunikatory. To właśnie najbardziej podoba mi się w Sapphire. Jeśli chodzi o zaawansowane ścieżki logiczne i filtry, mogę tworzyć złożone, warunkowe cykle pracy. Na przykład mogę skonfigurować ścieżki typu „jeśli to, to tamto”, aby przekierowywać klientów VIP do skrzynki odbiorczej konkretnego menedżera, a standardowe zapytania wysyłać do ogólnej kolejki.

4. ClickUp (Najlepsze rozwiązanie dla agentów pracujących w tym samym obszarze roboczym, co zadania i dokumenty)

Superagenci ClickUp to wirtualni współpracownicy oparci na sztucznej inteligencji, których można skonfigurować za pomocą instrukcji napisanych prostym językiem. Współpracują oni z zadaniami, dokumentami i rozmowami na czacie w ClickUp, korzystając z informacji, do których mają dostęp w ramach przyznanych uprawnień. Można im przydzielać zadania, wykonywać wzmianki na czacie lub uruchamiać za pomocą automatyzacji.

Na przykład „Super Agent” może pomóc w zarządzaniu zgłoszeniami błędów, czytając raport w czacie, tworząc zadanie, ustalając jego priorytet oraz przeszukując obszar roboczy w poszukiwaniu podobnych problemów. Następnie może odpowiedzieć w oryginalnym wątku, aby osoba, która zgłosiła błąd, mogła śledzić dalszy przebieg sprawy. To Ty decydujesz, kiedy agent ma działać, do czego ma dostęp i jakie działania może wykonywać.

Zespołom porównującym koszty eksploatacji ClickUp udostępnia szczegółowe informacje o zużyciu dla każdego agenta. Typowe uruchomienie Super Agenta zużywa szacunkowo od 100 do 300 kredytów AI, w zależności od zakresu wykonywanej pracy. W przewodniku po kredytach AI wyjaśniono, w jaki sposób obliczane jest zużycie. Administratorzy obszarów roboczych i menedżerowie agentów mogą również sprawdzić średni koszt uruchomienia agenta, koszt ostatniego uruchomienia oraz całkowite zużycie w panelu kosztów i zużycia. Informacje te mogą pomóc w analizie wydatków i podjęciu decyzji, które cykle pracy należy dostosować.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Superagenci osiągają najlepsze wyniki, gdy zadania, dokumenty i rozmowy znajdują się w ClickUp. Zespoły, których praca odbywa się głównie w innych systemach, mają mniejszy dostęp do tego wbudowanego kontekstu i w większym stopniu polegają na integracjach.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o ClickUp

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Formularze i superagenci! Znacznie usprawniły one cykle pracy w naszym zespole. Korzystamy z ClickUp do obsługi procesu składania wniosków o przydzielenie przestrzeni w naszej uczelni wyższej. Mamy skomplikowany cykl pracy, ponieważ nie wszyscy zatwierdzający są użytkownikami systemu. Udało mi się stworzyć ponad 40 automatyzacji na jednej liście, która odzwierciedla nasz cykl pracy, który wcześniej był zrobiony ręcznie. Wyeliminowało to pracę ręczną, a także pozwoliło nam lepiej śledzić nasze wskaźniki. Nie zajmuję się kwestiami rozliczeniowymi, ale codziennie korzystamy z ClickUp, aby trzymać się wyznaczonych zadań. Zarządzamy wieloma projektami o różnym charakterze i zakresie – od małych, jednorazowych zadań po duże, wieloetapowe projekty, które mogą trwać miesiące lub lata. Fajnie jest mieć wszystko zebrane na jednej platformie, która pozwala nam zająć się wszystkim!

Oto, jak możesz tworzyć i współpracować z Super Agentami:

5. Make (Najlepsze rozwiązanie do wizualnych, rozgałęzionych automatyzacji w niskiej cenie miesięcznej)

Make pozwala tworzyć automatyzacje w formie scenariuszy na wizualnym obszarze roboczym. Każdy moduł obsługuje określoną czynność, a routery kierują rekordy do różnych branchów na podstawie ustalonych przez Ciebie reguł.

Funkcja AI Agents, obecnie dostępna w otwartej wersji beta, wzbogaca te scenariusze o decyzje oparte na modelach. Agent może wybrać narzędzia, z których chce skorzystać w odpowiedzi na zgłoszenie, podczas gdy pozostała część cyklu pracy przebiega zgodnie z skonfigurowanymi krokami.

System kredytów opiera się na pracy wykonywanej przez moduły. Standardowe działania zazwyczaj kosztują po jednym kredycie, natomiast wbudowane funkcje AI mogą zużywać dodatkowe kredyty w zależności od modelu i wykorzystania tokenów. Free Plan Make obejmuje 1 000 kredytów miesięcznie, co daje możliwość stworzenia i przetestowania podstawowego scenariusza przed przejściem na wyższy plan.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Uwaga: Plan Free obejmuje 1 000 kredytów miesięcznie. Podane powyżej ceny dotyczą 10 000 kredytów miesięcznie przy rozliczeniu rocznym. Ceny różnią się w zależności od limitu kredytów i okresu rozliczeniowego.

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Praca z danymi zagnieżdżonymi, takimi jak tablice JSON w odpowiedziach API, wymaga wprawy. Złożone scenariusze mogą również wymagać starannego radzenia sobie z błędami i testowania. W miarę rozbudowywania cykli pracy należy również zwrócić uwagę na model kredytowy Make, zwłaszcza gdy moduły AI zużywają dodatkowe kredyty za wykorzystanie tokenów.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Make

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Najbardziej cenię sobie to, ile czasu faktycznie oszczędzam każdego tygodnia. Graficzny interfejs sprawia, że ustawienie automatyzacji jest bardzo proste, ale największą zaletą jest dla mnie spokój ducha. W końcu mogę spokojnie spać w nocy, wiedząc, że moje najbardziej czasochłonne codzienne procesy po prostu działają automatycznie w tle, bez konieczności ciągłego nadzorowania ich.

6. Lindy (najlepsze rozwiązanie do delegowania zadań związanych ze skrzynką odbiorczą, kalendarzem i działaniami następczymi po spotkaniach)

Lindy działa jak wirtualny współpracownik oparty na AI, z którym można komunikować się za pośrednictwem Slacka lub iMessage. Poproś ją o uporządkowanie Skrzynki odbiorczej, umówienie spotkania lub przygotowanie wiadomości z przypomnieniem, a ona zajmie się tym we wszystkich Twoich wiadomościach e-mail, kalendarzu i połączonych aplikacjach.

Dobrym przykładem działania tego rozwiązania są działania następcze po spotkaniach. Po rozmowie sprzedażowej Lindy może przeczytać notatki, sporządzić e-mail z podsumowaniem oraz zaktualizować szczegóły transakcji w systemie CRM. Może również pomóc w wypełnieniu pól kwalifikacyjnych, takich jak MEDDPICC, których zespoły sprzedażowe używają do śledzenia informacji zebranych na temat danej szansy sprzedażowej.

Wypróbuj Lindy z 50 dolarami darmowych kredytów przez siedem dni – nie jest wymagana karta kredytowa. Po tym okresie plan „Team” zaczyna się od 29,99 dolarów miesięcznie za każdego aktywnego użytkownika. Każda licencja dodaje kredyty do wspólnej puli, dzięki czemu Twój zespół może korzystać z tego samego salda w miarę napływu zadań.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Najnowsza strategia firmy Lindy koncentruje się na indywidualnym delegowaniu zadań poszczególnym pracownikom wiedzy. Platforma obsługuje również przekazywanie spraw między agentami, dlatego zespoły zamierzające zastąpić Relevance AI Workforces powinny przed zmianą porównać, w jaki sposób każda z platform konfiguruje role agentów, przekazywanie spraw i procesy zatwierdzania.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Lindy

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Bardzo podoba mi się Lindy ze względu na łatwość tworzenia cykli pracy opartych na sztucznej inteligencji. Platforma ułatwia tworzenie i dostosowywanie agentów AI do konkretnych potrzeb biznesowych, co jest fantastyczne. Doceniam to, jak Lindy automatyzuje zadania, które wcześniej wymagały ręcznego wysiłku, zwłaszcza jeśli chodzi o podsumowywanie rozmów lub sporządzanie notatek z rozmów. Ta funkcja gwarantuje, że nie przeoczę żadnych ważnych kwestii. Ponadto początkowe ustawienia przebiegły sprawnie i bezproblemowo, co było dla nas dużym plusem.

7. Clay (najlepsze rozwiązanie dla zespołów sprzedażowych zastępujących agentów ds. badań i BDR firmy Relevance AI)

Clay uruchamia agenty wyszukiwania oparte na AI w tabeli przypominającej arkusz kalkulacyjny. Claygent, agent do wyszukiwania w sieci, wypełnia niestandardowe kolumny, takie jak model cenowy firmy lub najnowsze wiadomości dotyczące finansowania. Funkcja wzbogacania danych typu „waterfall” sprawdza kolejnych dostawców danych, aż znajdzie e-mail lub numer telefonu.

Jest to najbardziej bezpośrednia alternatywa dla zespołów, które korzystały z Relevance AI jako jednego ze swoich agentów AI do obsługi sprzedaży. Zespół ds. rozwoju może załadować listę docelowych klientów, a Claygent przygotuje podsumowanie najnowszych wiadomości dotyczących każdej firmy. Kolejne kolumny pomogą znaleźć odpowiednią osobę kontaktową i sformułować pierwszy wers wiadomości. Jeśli wzbogacanie danych nie przyniesie żadnych wyników, Clay nie nalicza opłat ani za działania, ani za kredyty danych.

Clay dzieli rozliczenia na „Działania” związane z obsługą platformy oraz „Kredyty danych” za zakupione dane i korzystanie z AI. Synchronizacja z CRM, webhooki i wywołania API HTTP są dostępne już w planie Growth.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Oceny

Gdzie ma słabe strony: Clay opiera się na danych dotyczących wprowadzania produktów na rynek, co ogranicza jego atrakcyjność dla agentów zajmujących się ogólną obsługą, wsparciem technicznym lub finansami. Korzystanie z narzędzia do tworzenia tabeli również może wymagać pewnego czasu na przyzwyczajenie się. Złożone formuły, operacje warunkowe i reguły wzbogacania danych wymagają starannych ustawień, zwłaszcza gdy kilka kroków są zależne od wyników poprzednich.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Clay

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

W Clay najbardziej podoba mi się to, jak bardzo przydaje się on do tworzenia i dostosowywania cykli pracy wzbogacania danych. Daje nam to swobodę testowania, udoskonalania i rozwiązywania problemów na bieżąco.

8. Dust (najlepsze rozwiązanie dla agentów opierających się na danych firmowych)

Dust tworzy agentów AI w oparciu o informacje, które Twoja firma już posiada. Połącz źródła takie jak Notion, Google Drive, Slack i Twój system CRM, a następnie zapewnij agentowi dostęp do potrzebnej wiedzy. Może on przeszukiwać te źródła, odpowiadać na pytania i współpracować z podłączonymi narzędziami.

Takie podejście sprawdza się dobrze w przypadku zespołów, które korzystają z informacji rozproszonych w kilku systemach. Na przykład agent ds. przychodów może przed rozmową sprzedażową zebrać najnowsze e-maile od klientów, notatki z systemu CRM oraz dokumenty wewnętrzne. Z aplikacji Dust można również korzystać do analizy danych, badań oraz cykli pracy angażujących kilku agentów.

Dust pozwala wybrać model AI dla każdego agenta, oferując opcje od OpenAI, Anthropic, Google, Mistral i innych dostawców. Plan Business oferuje również wsparcie dla różnych typów licencji, dzięki czemu użytkownicy sporadyczni oraz osoby obsługujące bardziej złożone agenty mogą mieć różne limity kredytowe.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Zużycie kredytów w Dust zależy od modelu, liczby wywołań narzędzi oraz złożoności poszczególnych zapytań. Agenci, którzy przeprowadzają szczegółowe badania lub korzystają z wielu narzędzi, mogą szybciej wyczerpać swój limit.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Dust

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Dust naprawdę ułatwia tworzenie agentów. W ciągu kilku minut można przejść od pomysłu do działającego asystenta, bez konieczności korzystania z pomocy inżynierów. Dużą rolę odgrywa w tym ekosystem łączników i MCP. Dzięki integracji z naszymi istniejącymi narzędziami nasi agenci mieli dostęp do kontekstu niezbędnego do skutecznego wsparcia i pracy w obszarze RevOps. Co więcej, wartość dla ceny jest trudna do przebicia w porównaniu z innymi platformami, które rozważaliśmy.

9. StackAI (Najlepsze rozwiązanie dla przedsiębiorstw podlegających regulacjom, w których agenci mają do czynienia z dużą ilością dokumentów)

StackAI pozwala tworzyć agentów AI na kanwie typu „przeciągnij i upuść”, z naciskiem na cykle pracy w przedsiębiorstwie i przetwarzanie dokumentów. Wystarczy przeprowadzić połączenie modelu AI z bazą wiedzy, dodać potrzebne narzędzia i opublikować gotowego agenta za pośrednictwem interfejsu lub API.

Dla zespołów zajmujących się ubezpieczeniami i obsługą prawną może to oznaczać, że agent odczytuje przychodzące pliki PDF i wyodrębnia kluczowe pola. Może on porównać te dane z dokumentami polisowymi i przesłać wyjątki do weryfikacji. Te same ustawienia mogą zapewnić wsparcie dla analizy umów, wyszukiwania wiedzy wewnętrznej oraz cykli pracy obsługi klienta.

StackAI oferuje również opcje wdrożenia dla organizacji o rygorystycznych wymaganiach bezpieczeństwa. Oprócz zarządzanej usługi w chmurze klienci Enterprise mogą wybierać spośród wdrożeń prywatnych, VPC oraz lokalnych.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Uwaga: Plan Free obejmuje 500 uruchomień miesięcznie, 2 projekty i 1 licencję.

Oceny

Gdzie pojawia się problem: StackAI przechodzi od ograniczonego planu Free bezpośrednio do niestandardowych cen Enterprise. Małe zespoły, które poszukują płatnej opcji samoobsługowej, mają tutaj mniejszy wybór.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o StackAI

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

Największą zaletą jest to, jak szybko mogę przejść od pomysłu do działającego rozwiązania. Stworzenie cyklu pracy, który pobiera dane z bazy wiedzy, przetwarza je za pomocą modelu i publikuje wynik w odpowiednim miejscu, zajmuje mi jedno popołudnie zamiast całego sprintu. Nie muszę zgłaszać zlecenia do działu technicznego i czekać na jego realizację.

10. Microsoft Copilot Studio (najlepsze rozwiązanie dla organizacji korzystających z pakietu Microsoft 365)

Microsoft Copilot Studio umożliwia tworzenie agentów działających w aplikacjach Microsoft Teams, SharePoint oraz Microsoft 365 Copilot. Agenci ci mogą korzystać z istniejących danych organizacji, odpowiadać na pytania i podejmować działania za pośrednictwem połączonych narzędzi.

Na przykład zespół IT może połączyć agenta z biblioteką zasad w SharePoint i opublikować ją w aplikacji Teams. Pracownicy mogą zadawać pytania dotyczące wewnętrznych procedur lub prosić o pomoc w rozwiązaniu problemu. Agent może pobrać odpowiednią zasadę i utworzyć zgłoszenie za pomocą przepływu zadań agenta, jeśli konieczne są dalsze działania.

Copilot Studio współpracuje również z łącznikami Power Platform, które zapewniają agentom dostęp do systemów biznesowych wykraczających poza Microsoft 365.

W przypadku pracowników posiadających licencję Microsoft 365 Copilot kwalifikujące się interakcje agentów w Copilot Chat, Teams i SharePoint mogą nie podlegać dodatkowej opłacie w ramach kredytu Copilot, o ile agent działa pod swoją uwierzytelnioną tożsamością. Pozostałe działania agentów są rozliczane zgodnie z modelem opartym na wykorzystaniu w Copilot Studio.

Najważniejsze funkcje

Ceny

Notatka: Korzystanie z usługi Microsoft 365 Copilot wymaga posiadania odpowiedniego planu Microsoft 365. Zakres korzystania z usługi przez agentów w ramach tego planu różni się od rozliczeń w samodzielnej wersji Copilot Studio.

Oceny

Gdzie pojawiają się ograniczenia: Copilot Studio oferuje mniej wartości, jeśli Twoja organizacja nie korzysta z Microsoft 365, ponieważ będziesz potrzebować dodatkowych integracji, aby połączyć istniejące narzędzia. Należy również zwrócić uwagę na koszty. Microsoft nakłada limity na zakupione kredyty, a agenci mogą napotkać przerwy w działaniu, jeśli limity te zostaną przekroczone bez włączonej opcji rozliczeń typu „pay-as-you-go”.

Co prawdziwi użytkownicy mówią o Microsoft Copilot Studio

W jednej z recenzji użytkownika czytamy:

W Microsoft Copilot Studio najbardziej podoba mi się to, jak łatwo można tworzyć niestandardowe asystenty AI bez konieczności pisania dużej ilości kodu. Integracja z Microsoft 365, Teams i Power Platform przebiega płynnie, co pozwala mi tworzyć boty, które faktycznie mogą pobierać dane z SharePoint, Outlooka i Dataverse. Doceniam również kreator przepływów oparty na przeciąganiu i upuszczaniu oraz gotowe łączniki, ponieważ pozwalają one zaoszczędzić sporo czasu na programowaniu w porównaniu z tworzeniem chatbota od podstaw.

Jakie inne alternatywy dla Relevance AI warto wziąć pod uwagę?

MindStudio: Twórz agentów z dostępem do ponad 200 modeli AI i ustalaj limity wydatków dla każdego z nich. Plan „Individual” obsługuje nieograniczoną liczbę agentów i uruchomień, natomiast współpraca zespołowa wymaga niestandardowego planu „Business Plan”. Rozważ tę opcję ze względu na elastyczne modele i kontrolę kosztów, choć jej wizualne narzędzie do tworzenia agentów pokrywa się z rozwiązaniem Gumloop, które omówiliśmy w naszej głównej liście. Korzystanie z modeli jest rozliczane oddzielnie, więc nieograniczona liczba uruchomień nie oznacza nieograniczonego korzystania z AI bez żadnych kosztów.

CrewAI: Twórz przepływy pracy z udziałem wielu agentów, w których agenci pełnią odrębne role i udostępniają zadania. Wizualny kreator oferuje wsparcie dla przepływów pracy z udziałem wielu agentów, zapewniając śledzenie wykonania oraz integrację z GitHubem. Zaawansowane zarządzanie zatwierdzaniem przez ludzi w ramach cykli pracy wymaga planu Enterprise. Plan Free pozwala przetestować cykle pracy przed podjęciem decyzji o zawarciu umowy w ramach planu Enterprise. Umieściliśmy tę usługę w tym zestawieniu, ponieważ jej specjalizacja w zakresie koordynacji wielu agentów jest bardziej ukierunkowana, ale warto ją rozważyć, jeśli w znacznym stopniu polegasz na rozwiązaniach Relevance AI Workforces.

Activepieces: Łącz agentów AI, cykle pracy i aplikacje za pomocą wizualnego kreatora. Model cenowy oparty na kredytach obejmuje uruchomienia cykli pracy i działania AI, a plan Plus pozwala na korzystanie z własnych kluczy do modeli AI. Make i n8n obsługują podobne scenariusze automatyzacji cykli pracy w naszej głównej liście. Activepieces to kolejna opcja, jeśli chcesz porównać koszty uruchomień cykli pracy i korzystać z własnych kluczy do modeli AI.

Jak wybrać alternatywę dla Relevance AI?

Zacznij od agenta Relevance AI, który generuje najwyższe koszty. Policz, z iloma narzędziami współpracuje on przy każdym zadaniu, jak często podejmuje ponowne próby oraz z jakich modeli sztucznej inteligencji korzysta. Następnie porównaj, ile kosztowałoby wykonanie tej samej pracy przy użyciu dwóch lub trzech alternatywnych rozwiązań.

Oprócz cen, oto jak zawęzić wybór w oparciu o zadania wykonywane przez agentów:

Przed zmianą zapisz dotychczasowe instrukcje dla agentów, ustawienia narzędzi oraz kilka próbkowych zadań. Odtwórz swój najbardziej obciążony cykl pracy na nowej platformie i przetestuj obie wersje na tych samych próbkowych danych wejściowych, korzystając z rekordów testowych i wyłączając wysyłanie lub aktualizacje na żywo. Porównaj koszt zadania zakończonego, częstotliwość interwencji wymaganej od każdego agenta oraz czas poświęcony na utrzymanie systemu.

Spraw, by każdy agent AI był wart swojej ceny

Relevance AI może nadal odpowiadać Twojemu zespołowi, jeśli jego agenci i zespoły obsługują procesy, których potrzebujesz. Powodem do zmiany może być konkretne wymaganie, które inna platforma spełnia lepiej, takie jak samodzielne hostowanie, przetwarzanie dokumentów lub bezpośrednia praca z danymi z projektu.

Nie musisz przenosić wszystkich agentów naraz. Zachowaj cykle pracy, które sprawdzają się w Twojej firmie, a zastąp te, które wymagają od Twojego zespołu zbyt wielu ręcznych czynności następczych.

Jeśli takie działania następcze pojawiają się w Twoich zadaniach, dokumentach i rozmowach zespołowych, warto rozważyć skorzystanie z funkcji ClickUp Super Agents. Zacznij od znanego procesu i określ, z czym agent może sobie poradzić samodzielnie, a kiedy konieczna jest interwencja osoby.

Często zadawane pytania dotyczące alternatyw dla Relevance AI

Czy bezpłatna alternatywa dla Relevance AI jest rzeczywiście bezpłatna w użytkowaniu?

Nie zawsze. Wersja Community Edition platformy n8n nie wymaga subskrypcji, ale nadal trzeba pokryć koszty hostingu, konserwacji oraz ewentualnych płatnych modeli AI. W planach n8n Cloud Starter i Pro za wywołania obsługiwanych modeli można płacić kredytami Gateway lub korzystać z konta własnego dostawcy. Przed wyborem Free Plan sprawdź te koszty.

Czy mogę przenieść agentów z Relevance AI na inną platformę?

Ustawienia, narzędzia i konfiguracje agenta można wyeksportować jako plik .rai w formacie JSON. Jednak inna platforma może nie mieć wsparcia dla bezpośredniego importu tego pliku. Zachowaj wyeksportowane dane jako punkt odniesienia podczas odtwarzania agenta, a następnie przetestuj jego integracje, wyzwalacze i kroki zatwierdzania przed zmianą platformy.

Czy korzystanie z własnego klucza modelu pozwala uniknąć opłat za działania w Relevance AI?

Nie. Posiadany klucz API pozwala na bezpośrednią płatność na rzecz dostawcy modelu, jednak firma Relevance AI nadal nalicza opłaty za działania. Każde uruchomienie narzędzia przez agenta liczy się jako jedno działanie, nawet jeśli narzędzie to składa się z kilku kroków. Porównując koszty, należy uwzględnić obie pozycje opłat.

Jaka jest różnica między narzędziem do tworzenia agentów opartych na sztucznej inteligencji a narzędziem do automatyzacji cyklu pracy?

Narzędzie do automatyzacji cyklu pracy działa w oparciu o z góry zdefiniowane wyzwalacze, warunki i działania. Agent oparty na AI może ocenić zgłoszenie i zdecydować, z których dostępnych narzędzi skorzystać. Platformy takie jak n8n i Make oferują wsparcie dla obu podejść. Jeśli Twój proces za każdym razem przebiega według tych samych kroków, standardowa automatyzacja może być łatwiejsza w utrzymaniu.

Czy mogę odtworzyć zespoły Relevance AI na innej platformie?

Wiele cykli pracy z udziałem wielu agentów można odtworzyć na innej platformie, choć role, przekazywanie spraw i ustawienia zatwierdzania mogą działać inaczej. Na przykład Zapier Agents obsługuje połączenia między agentami, ale firma Zapier przenosi te funkcje do serwisu AI by Zapier. CrewAI obsługuje również koordynację pracy wyspecjalizowanych agentów. Przed zmianą platformy sprawdź, jak nowa usługa radzi sobie z udostępnianiem kontekstu, zatwierdzaniem i nieudanymi przekazami spraw.