AI i Automatyzacja

Jak dzięki ClickUp Super Agent przekształciłem raportowanie CSAT w ClickUp w szybkie i praktyczne informacje

Większość liderów wsparcia technicznego powie Ci to samo: opinie CSAT są na wagę złota.

Szczegóły? Jest to przydatne tylko wtedy, gdy wiesz, jak to wykorzystać.

Raportowanie CSAT w ClickUp: zamiana morza zgłoszeń w jasne sygnały

Jeśli jesteś członkiem zespołu wsparcia, prawdopodobnie znasz to uczucie: napływają ankiety CSAT, każda odpowiedź staje się zadaniem i nagle patrzysz na długą listę zgłoszeń, które powinieneś przeczytać... ale nie masz czasu na dogłębną analizę.

W ten sposób CSAT szybko zamienia się w szum informacyjny. Nie ma wątpliwości, że opinie są cenne. Jednak są one uwięzione w cyklu pracy, który jest powolny w przeglądaniu, trudny do podsumowania i prawie niemożliwy do spójnego udostępniania.

Co tydzień odczuwałem tę trudność. Otrzymywaliśmy ogromną liczbę sygnałów od klientów, ale przekształcanie tych zadań w jasne, możliwe do udostępnienia informacje było żmudne i łatwo było odłożyć to na „później”.

Stworzyłem więc ClickUp Super Agent — mojego CSAT Reporting Super Agent — aby:

  • Pobierz zadania związane z ankietą CSAT z dedykowanej listy.
  • Zastosuj naszą prawdziwą rubrykę jakości wsparcia przechowywaną w dokumentach ClickUp.
  • Grupuj opinie według tematów
  • Wygeneruj raport gotowy do przedstawienia kierownictwu w ciągu kilku minut zamiast kilku godzin.

Wynik dla mojego zespołu: szybszy dostęp do informacji, wyraźniejsze wzorce i więcej czasu na rzeczywiste działanie zgodnie z opiniami naszych klientów.

Cały proces zaprezentowałem podczas webinarium społeczności ClickUp. Teraz przedstawię go w tym artykule.

Kim jestem: profesjonalistą ds. wsparcia technicznego z obsesją na punkcie doświadczeń klientów

Pracuję w zespole wsparcia ClickUp od 4,5 roku. Podobnie jak wielu liderów wsparcia i IC, kieruję się jedną podstawową wartością: zapewnić najlepszą możliwą obsługę klienta (CX).

Każda odpowiedź CSAT jest bezpośrednim sygnałem od klienta o tym, co działa, a gdzie nasz produkt, procesy lub komunikacja mogą mieć braki. Zanim stworzyłem tego agenta, mieliśmy już solidne podstawy do raportowania CSAT w ClickUp:

  • Zautomatyzowany system zamienia każdą ankietę CSAT w zadanie ClickUp.
  • Specjalna lista CSAT gromadzi wszystkie zadania związane z opiniami.
  • Szczegółowa rubryka wsparcia w ClickUp dokumencie definiuje, jak wygląda „dobry” wynik.

Na papierze nasze ustawienia wydawały się idealne: każda odpowiedź CSAT staje się zadaniem, wszystko w jednym miejscu. W rzeczywistości spowodowało to powstanie nowych wąskich gardeł.

Wyzwanie CSAT: świetne opinie, powolne wnioski

Nasz zespół stanął przed następującym wyzwaniem:

  • Czasochłonna analiza: czytanie każdej ankiety, przyczepianie etykiet tematycznych i pisanie podsumowań zajmowało zbyt dużo czasu.
  • Niespójna interpretacja: różni ludzie wyodrębniali różne „główne problemy”, zwłaszcza podczas szybkiego przeglądania.
  • Ukryte wzorce: Trudno było dostrzec powtarzające się motywy, gdy opinie były ukryte w dziesiątkach zgłoszeń.

Potrzebowaliśmy czegoś szybszego, bardziej spójnego i powtarzalnego. Musiało to jednak nie powodować utraty niuansów prawdziwych opinii ludzkich.

To właśnie skłoniło mnie do stworzenia mojego Super Agenta do raportowania CSAT.

⚡️ Ciekawi Cię, kim są super agenci ClickUp?

Super agenci to wspierani przez AI członkowie zespołu, którzy znają cały kontekst Twojego obszaru roboczego. Mogą samodzielnie wykonywać wieloetapowe cykle pracy. Możesz z nimi rozmawiać, przydzielać im zadania i wykonywać wzmianki, aby wykonywali zadania — tak jak w przypadku ludzi.

A co najlepsze? To Ty kontrolujesz, do jakich narzędzi i źródeł danych mają dostęp oraz kto w Twoim obszarze roboczym może być wyzwalaczem i zarządzać nimi.

Wideo pokazuje wszystko, co możliwe z Super Agentami! 🤯

Projektowanie mojego superagenta do raportowania CSAT w ClickUp

Jeśli nauczyłem się czegoś o korzystaniu z AI, zwłaszcza agentów, to tego, że nie należy zaczynać od niejasnego problemu. Należy go jasno zdefiniować, aby AI dokładnie wiedziała, co ma rozwiązać.

Tak właśnie zrobiłem: Chcę szybko zrozumieć, co mówią nasi klienci, i przekształcić to w jasne, możliwe do zrealizowania tematy.

Na tej podstawie zaprojektowałem Super Agenta, aby wykonywał jedno zadanie wyjątkowo dobrze.

Oto dokładny plan działania, który zastosowałem:

1. Zacznij od jasnej misji

Mój agent ma prostą nazwę: „Superagent raportowania CSAT”. Nie jest ona wyszukana, ale konkretna. A to może mieć ogromne znaczenie, gdy w obszarze roboczym masz bibliotekę zawierającą tysiące superagentów! 😅

Raportowanie CSAT w ClickUp – funkcja zdjęcie tytułowe
Super Agent raportowania CSAT w ClickUp

Zdefiniowałem misję agenta w następujący sposób (tak, w języku naturalnym, bez kodowania):

  • Przeczytaj zadania ankiety CSAT z określonej listy.
  • Zastosuj naszą istniejącą rubrykę wsparcia
  • Podsumuj, co działa dobrze
  • Obszary możliwości
  • Zaproponuj kolejne kroki dla zespołu

🔑 Najważniejsze wnioski: Im bardziej konkretnie opiszesz problem, tym lepiej agent będzie mógł Ci pomóc. Zamiast próbować stworzyć asystenta AI, który „robi wszystko”, stworzyłem wyspecjalizowanego eksperta, który dokładnie wie, jakie opinie należy analizować i jak je raportować.

2. Stwórz połączenie swojego agenta z odpowiednimi źródłami danych

Następnie przeprowadziłem połączenie mojego Super Agenta z rzeczywistym kontekstem istniejącym w ClickUp:

  • Lista CSAT: dedykowana lista, na której każda ankieta staje się zadaniem ClickUp.
  • Dokument z rubryką: dokument ClickUp, który definiuje naszą rubrykę obsługi klienta.
  • Pola niestandardowe: pole niestandardowe oceny CSAT, które zawiera rzeczywisty wynik satysfakcji.

W moich instrukcjach informuję agenta, z której listy ma czytać i który dokument ma wykorzystać jako rubrykę. Określam również, które pole niestandardowe zawiera ocenę gwiazdkową. Ponieważ agent opiera się na rzeczywistych danych z obszaru roboczego, a nie na ogólnym zbiorze danych, może:

  • Filtruj wyniki według dat utworzenia poszczególnych zadań ankietowych.
  • Policz, ile pojawiło się ocen pięciogwiazdkowych
  • Wyodrębnij spójne motywy z tekstu

To doskonały przykład AI, która rozumie kontekst, zamiast wymagać od użytkownika wklejania wszystkiego do okna czatu.

Analizuj opinie CSAT za pomocą ClickUp Brain
Wykorzystaj kontekstową sztuczną inteligencję ClickUp, aby uzyskać istotne informacje z danych CSAT w swoim obszarze roboczym.

I właśnie to nasi klienci cenią w ClickUp AI:

Sztuczna inteligencja w zadaniach jest bardzo przydatna, pomaga w tworzeniu podsumowań, przypisywaniu zadań, wyszukiwaniu zadań i ogólnie oszczędza czas przy drobnych czynnościach. Automatyzacja jest również bardzo skuteczna i może pomóc w ograniczeniu wielu powtarzalnych zadań związanych z przypisywaniem priorytetów itp. Można ją zastąpić agentami AI, które są w zasadzie automatyzacją na sterydach lol.

Sztuczna inteligencja w zadaniach jest bardzo przydatna, pomaga w tworzeniu podsumowań, przydzielaniu zadań, wyszukiwaniu zadań i ogólnie oszczędza czas w przypadku drobnych spraw. Automatyzacja jest również bardzo skuteczna i może pomóc w ograniczeniu wielu powtarzalnych zadań związanych z przypisywaniem priorytetów itp. Można ją zastąpić agentami AI, które są w zasadzie automatyzacją na sterydach, lol.

🤝 Przyjazne przypomnienie: Jeśli Twoja rubryka nie jest aktualizowana, Twój agent podsumuje nieaktualne oczekiwania. A jeśli zadania CSAT nie są spójnie sformatowane, otrzymasz niespójną analizę.

Najważniejsze jest, aby aktualizować źródła danych, tak aby agent miał do dyspozycji najnowsze i najbardziej wiarygodne informacje!

3. Zapewnij agentowi wytyczne i wielokrotnego użytku podpowiedzi

Po podłączeniu źródeł danych skupiłem się na podpowiedziach i zabezpieczeniach, aby agent zawsze zwracał wyniki w formacie, którego potrzebuję.

Stworzyłem kilka wzorów podpowiedzi wielokrotnego użytku, w tym jedną przeznaczoną do podsumowań dla kadry kierowniczej. Kiedy menedżer pyta: „Jakie są tematy na ten tydzień?”, mogę użyć wyzwalacza, który nakazuje agentowi:

  • Sprawdź ankiety z określonych dat
  • Podaj trzy punkty dotyczące tego, co się sprawdza.
  • Podaj trzy punkty dotyczące tego, co nie działa.
  • Zaproponuj trzy konkretne kolejne kroki.
Super Agent raportowania CSAT w ClickUp
Podpowiedź dla Super Agenta do raportowania CSAT w ClickUp z zabezpieczeniami

Mogę również nakładać filtry, takie jak:

  • „Skup się wyłącznie na CSAT związanym z tą konkretną funkcją”.
  • „Sprawdź opinie z tego zakresu czasowego”.

💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Dobre podpowiedzi dają agentowi jasną misję, odpowiednie filtry i oczekiwany format wyników. Zainwestuj w tę strukturę, abyś mógł ufać wynikom i wielokrotnie je wykorzystywać.

Jeśli potrzebujesz pomocy w zrozumieniu podpowiedzi, wypróbuj nie wymagające kodowania narzędzie Agent Studio w ClickUp. Kreator języka naturalnego może pomóc Ci w burzy mózgów i udostępnić pomocne instrukcje.

Wykorzystanie agenta w pracy

Gdy wszystko jest już skonfigurowane, mój codzienny cykl pracy jest prosty. Wysyłam Super Agentowi zakres dat dla ankiet CSAT. Super Agent pobiera wszystkie pasujące zadania z naszej listy CSAT, grupuje i analizuje opinie przy użyciu naszej rubryki, a następnie zwraca spójny, uporządkowany raport.

Zamiast spędzać godziny na czytaniu poszczególnych zgłoszeń, teraz otrzymuję:

  • Zwięzłe podsumowanie tematów
  • Wyraźne podkreślenie tego, co działa dobrze
  • Krótka lista największych punktów tarcia
  • Sugerowane kolejne kroki, które zespół może podjąć

🔑 Najważniejsze wnioski: Agent nie zastępuje nikogo. Pomaga naszemu zespołowi wsparcia, wykonując za nas czasochłonne zadania związane z grupowaniem i podsumowywaniem danych.

Dzięki temu moi współpracownicy i ja możemy skupić się na tym, co naprawdę ważne: poprawie jakości obsługi na podstawie informacji przekazanych przez agenta.

Udostępnianie informacji CSAT tam, gdzie nasz zespół już pracuje

Raport jest przydatny tylko wtedy, gdy widzą go właściwe osoby. Muszą one również zobaczyć go na czas, aby podjąć odpowiednie działania.

Ponieważ wszystko znajduje się w naszym wspólnym obszarze roboczym ClickUp, nie muszę kopiować i wklejać wyników do oddzielnych narzędzi ani śledzić osób w różnych aplikacjach.

📮 ClickUp Insight: Według naszej ankiety prawie 88% liderów nadal polega na ręcznych sprawdzaniach, pulpitach nawigacyjnych lub spotkaniach, aby uzyskać aktualne informacje.

Jaki jest tego koszt? Stracony czas, zmiana kontekstu i często nieaktualne informacje. Im więcej energii poświęcasz na śledzenie aktualizacji, tym mniej masz jej na podejmowanie działań.

Super agenci ClickUp, dostępni w listach i czatach, natychmiast wyświetlają zmiany statusu i ważne wątki dyskusji. Dzięki temu nigdy więcej nie będziesz musiał prosić swojego zespołu o przesyłanie „szybkich aktualizacji”. 👀

💫 Rzeczywiste wyniki: Pigment poprawił efektywność komunikacji zespołowej o 20% dzięki ClickUp — zapewniając lepsze połączenia i koordynację między zespołami.

Oto, w jaki sposób udostępniam spostrzeżenia dotyczące CSAT mojemu zespołowi i interesariuszom:

1. Raporty na żądanie za pośrednictwem czatu ClickUp

Jeśli członek zespołu lub lider zapyta: „Co mówią klienci w tym tygodniu?”, nie muszę rezerwować czasu na ręczne sporządzenie raportu. Nie muszę też przeglądać długiej listy zadań ankietowych.

Super Agent raportowania CSAT w ClickUp
Wysyłam wiadomość prywatną do mojego superagenta ds. raportowania CSAT w ClickUp, aby pobrać raporty na żądanie w czacie ClickUp.

Otwieram czat ClickUp, wysyłam wiadomość prywatną do mojego superagenta ds. raportowania CSAT, tak jakbym wysyłał ją do członka zespołu, i podaję zakres dat. Po kilku chwilach otrzymuję uporządkowane podsumowanie bezpośrednio na czacie: kluczowe tematy, najważniejsze informacje, problemy i sugerowane kolejne kroki — w oparciu o te same kryteria, którym już ufamy.

Stamtąd mogę przekazać lub zacytować te dane bezpośrednio współpracownikom bez opuszczania ClickUp.

2. Automatyczne cotygodniowe aktualizacje w kanale CSAT

Nie chcę, aby raportowanie CSAT odbywało się tylko wtedy, gdy ktoś o to poprosi. Najlepsze spostrzeżenia to te, które pojawiają się regularnie, zanim problemy staną się trendami.

W tym celu utworzyłem również dedykowany kanał CSAT, na którym Super Agent publikuje cotygodniowe raporty w ustalonych odstępach czasu. Kanał ten stał się jedynym źródłem informacji o tym, „jak czują się nasi klienci” w danym momencie — bez konieczności ręcznego kompilowania i dystrybucji danych.

Automatyzacja raportowania sprawia, że CSAT przestaje być sporadycznym zagłębianiem się w dane, a staje się stałym źródłem informacji dla wszystkich, którym zależy na doświadczeniach klientów.

📚 Więcej informacji: Jeśli chcesz poznać więcej sposobów na scentralizowanie pracy, historia Yvonne Heimann o tworzeniu centrum dowodzenia biznesowego w ClickUp Chat doskonale uzupełnia moje ustawienia skoncentrowane na CSAT.

Od ręcznego sprawdzania CSAT do strategicznych ulepszeń

Jaki był największy wpływ przejścia na agentyczny cykl pracy?

Oczywiście opinie CSAT stały się znacznie łatwiejsze do odczytania. Ale co więcej, stały się łatwiejsze w użyciu!

Gdy Super Agent zaczął dostarczać za każdym razem ten sam ustrukturyzowany raport, zespół mógł szybko dostrzec trendy, poprawę i kwestie wymagające uwagi, zanim stały się one poważniejszym problemem.

Ta spójność zmieniła również sposób naszej współpracy. Zamiast debatować nad „znaczeniem” opinii, mogliśmy szybciej uzgodnić kolejne kroki, ponieważ agent za każdym razem stosował tę samą rubrykę i schemat.

📚 Przeczytaj również: Aby uzyskać więcej pomysłów na projektowanie cykli pracy w oparciu o AI, pomocny może okazać się artykuł na temat zarządzania zmianami związanymi z AI w ClickUp.

Wypróbuj to rozwiązanie do tworzenia własnego raportuowania CSAT w ClickUp.

Jeśli zarządzasz CSAT — lub jakąkolwiek powtarzalną pętlą opinii klientów — możesz dostosować te ustawienia w ClickUp bez zbędnego zastanawiania się. Zacznij od małych kroków, uruchom jeden rodzaj raportu, a następnie kontynuuj pracę.

  • Określ misję: Zdefiniuj jedno powtarzalne pytanie (np. „Jakie są najważniejsze tematy CSAT w tym tygodniu?”).
  • Scentralizuj dane: przechowuj odpowiedzi CSAT jako zadania na jednej dedykowanej liście ClickUp.
  • Standaryzacja sygnałów: Dodaj pole oceny CSAT + stałe miejsce na komentarze klientów.
  • Odnośnik do rubryki: Skieruj swojego agenta do dokumentu ClickUp Doc, który definiuje rubrykę jakości wsparcia.
  • Użyj ponownie wykorzystywanej podpowiedzi: Określ zakres dat, z których chcesz pobrać wyniki + najważniejsze tematy + co działa + co nie działa + kolejne kroki
  • Udostępniaj informacje o podejmowanych decyzjach: generuj raporty w ClickUp Chat (na żądanie) lub automatycznie publikuj je co tydzień w kanale CSAT.

💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Po kilku cyklach raportowania zmień swojego agenta, aby zachować świeżość. Rozważ udoskonalenie jednej rzeczy na raz:

  • Dodaj nowy filtr (obszar funkcji, segment, typ zgłoszenia)
  • Zaostrz definicje rubryk
  • Popraw format wyników, aby łatwiej było podjąć działania

Kiedy połączysz ustrukturyzowane opinie, jasną rubrykę i skoncentrowanego Super Agenta w ClickUp, CSAT przestaje być „czymś, co przeglądasz, gdy masz czas” i staje się niezawodnym systemem, który Twój zespół może uruchamiać co tydzień.

Chcesz wypróbować mój system dla swojego zespołu? Zarejestruj się w ClickUp już dziś — to Free!