Niewygodna prawda o dojrzałości w zakresie AI: dlaczego 99% firm popełnia błędy

„Tylko 1% firm uważa, że osiągnęło dojrzałość w zakresie AI. Jednocześnie 98% twierdzi, że pilna potrzeba wdrożenia AI rośnie.”

Ta luka nie dotyczy wyłącznie technologii. Chodzi o sposób myślenia.

Widziałem to na własne oczy podczas niedawnego szczytu poświęconego sprzedaży, kiedy dwóch członków kierownictwa wyższego szczebla powiedziało mi wprost: „Mamy ponad 40 lat i jesteśmy przywiązani do swoich nawyków – trudno nam myśleć o wprowadzaniu zmian”.

Tymczasem ich młodsi koledzy już testowali cykle pracy, eksperymentowali z agentami i automatyzowali swoje pierwsze sukcesy.

Wtedy to do mnie dotarło: gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji ma bardzo niewiele wspólnego z narzędziami, a wszystko z gotowością do zmierzenia się z niewygodnymi prawdami.

Luka w wiedzy jest oszałamiająca

Przeprowadziliśmy ankietę wśród pracowników wiedzy na temat ich praktyk związanych z AI oraz danych dotyczących ich wdrażania. Sytuacja okazuje się jeszcze bardziej niepokojąca:

To nie jest niewielka przepaść. To prawdziwy kanion.

Co gorsza, większość projektów związanych z AI nie przetrwa fazy pilotażowej:

Dlaczego? Ponieważ ludzie nie wiedzą, jak korzystać z tych narzędzi. Najważniejsze przyczyny niepowodzeń mówią same za siebie:

Oczywiście pojawia się sceptycyzm. Nie można oczekiwać powodzenia, gdy zespoły otrzymują potężne narzędzia bez odpowiedniego kontekstu, wsparcia lub jasnych wytycznych.

To tak, jakby dać komuś, kto do tej pory korzystał wyłącznie z długopisu i papieru, laptopa – i oczekiwać, że od razu będzie wiedział, jak poruszać się po systemie operacyjnym, otwierać aplikacje, wysyłać e-maile i pisać w programie Word.

Bez szkoleń, wsparcia i pokazania im, jakie możliwości się przed nimi otwierają, nic dziwnego, że borykają się z trudnościami.

Większość ludzi uważa, że AI to tylko ChatGPT

Większość ludzi nadal uważa, że AI to po prostu poproszenie ChatGPT o przeformułowanie wiadomości e-mail. To wszystko.

Zapytaj innych, a usłyszysz to samo: „Pomaga mi pisać e-maile” lub „Odpowiada na moje pytania”.

To podstawowe wymagania.

Niewielu zdaje sobie sprawę, że AI może planować pracę, optymalizować zasoby, ograniczać rozrost zadań, a nawet proaktywnie sygnalizować wąskie gardła — o ile jest głęboko zintegrowana z miejscem, w którym faktycznie odbywa się praca.

Nasze badania pokazują, jak ograniczone jest obecne postrzeganie tego zagadnienia:

Nie jest to problem technologiczny, lecz problem związany z dostępnością. Ludziom trzeba pokazać przykłady i zapewnić im „koła pomocnicze” lub szablony pokazujące, jak korzystać z dostarczanych przez nas narzędzi, a dopiero potem będą mogli samodzielnie tworzyć własne rozwiązania.

📊 Jak dojrzała jest naprawdę Twoja strategia w zakresie AI? Większość zespołów uważa, że są dalej, niż jest w rzeczywistości — ale dane mówią co innego.

Chcesz szybko i rzetelnie sprawdzić, na jakim etapie znajduje się Twoja organizacja? 👉 Wypełnij test dojrzałości w zakresie AI, aby dowiedzieć się, na jakim etapie faktycznie się znajdujesz — i co trzeba zrobić, aby przejść na wyższy poziom.

Wypełnij quiz oceniający dojrzałość w zakresie AI!

Zarządzanie i dostęp nadal pozostają na niedojrzałym etapie

Jeśli brak wiedzy sprawia, że projekty pilotażowe borykają się z trudnościami, to brak zasad zarządzania AI ostatecznie je pogrąża.

Oto, co obserwujemy:

Problemy z dostępem:

Problemy związane z zarządzaniem:

Zastanów się nad ryzykiem.

Masz do czynienia albo z osobami, które w ogóle nie potrafią korzystać z AI, albo z osobami, które korzystają z niej bez żadnych zabezpieczeń.

Żaden z tych scenariuszy nie sprzyja dojrzałemu wdrożeniu na dużą skalę. Potwierdzają to dane dotyczące zaufania. W organizacjach o wysokim stopniu dojrzałości 57% jednostek biznesowych ufa nowym rozwiązaniom opartym na AI i jest gotowych z nich korzystać. W organizacjach o niskim stopniu dojrzałości odsetek ten spada do 14%.

Zaufania nie buduje się z dnia na dzień. Zyskuje się je dzięki przejrzystości, wsparciu i jasnym wytycznym. Kiedy ludzie nie rozumieją, jak AI wpisuje się w ich pracę, lub – co gorsza – obawiają się popełnienia błędu, wahają się przed jej wykorzystaniem. A bez wdrożenia nie ma mowy o skalowaniu.

Rozdrobniona infrastruktura hamuje postęp w dziedzinie AI

Nawet zmotywowane zespoły ponoszą porażkę, gdy ich systemy są rozproszone.

Dane:

Nie da się zbudować dojrzałych możliwości w zakresie sztucznej inteligencji w oparciu o rozdrobnioną infrastrukturę. Sztuczna inteligencja potrzebuje kontekstu. Jeśli Twoje dane są rozproszone po dziesiątkach narzędzi, Twoja sztuczna inteligencja będzie widzieć jedynie niewielki wycinek rzeczywistości. To utwierdza nas w przekonaniu o słuszności naszego rozwiązania „Converged AI Workspace”.

Co się dzieje, gdy AI dysponuje pełnym kontekstem?

Większość zespołów eksperymentuje ze sztuczną inteligencją w izolacji. Systemy takie jak ClickUp BrainGPT działają tylko wtedy, gdy podstawowe cykle pracy są ze sobą połączone, uporządkowane i widoczne. Kiedy sztuczna inteligencja ma wgląd w rzeczywistą pracę, dyskusje na jej temat oraz decyzje, które za nią stoją, następuje zmiana:

Przestaje działać jak asystent pisarski, a zaczyna zachowywać się jak analityk. Potrafi ujawniać trendy, które umknęły zespołom, wskazywać ukryte przeszkody i pokazywać liderom, jak naprawdę przebiega praca w ich organizacji. Dodaj do tego funkcję zamiany mowy na tekst, a nagle szybkość uzyskiwania wniosków nie będzie już ograniczona przez tempo pisania na klawiaturze; możesz przekazywać myśli, pytania i decyzje w czasie rzeczywistym, a system zajmie się resztą.

Właśnie dlatego dojrzałość w zakresie AI nie polega na posiadaniu większej liczby modeli, ale na posiadaniu szerszego kontekstu.

Zdecydowana większość nadal znajduje się w fazie pilotażowej

Zdecydowana większość zespołów nadal znajduje się na wczesnym etapie dojrzałości w zakresie AI — często utknęła w odizolowanych eksperymentach pilotażowych, których nigdy nie udaje się wdrożyć na większą skalę.

Bez wspólnego kontekstu lub połączonych systemów nawet najlepsze modele napotykają ograniczenia.

Aby AI działała dobrze, istotny jest kontekst. Gdy dane są rozproszone po niepowiązanych ze sobą narzędziach, Twoja AI widzi jedynie fragmenty — a fragmentaryczny kontekst prowadzi do fragmentarycznych wyników.

Właśnie dlatego prawdziwy postęp wynika ze skoordynowanej strategii w zakresie sztucznej inteligencji opartej na ujednoliconej infrastrukturze, jasnych zasadach zarządzania oraz jednym źródle informacji. Gdy kontekst przepływa między narzędziami i zespołami, sztuczna inteligencja nie tylko pomaga — ale także przyspiesza działanie.

Problem pomiaru, o którym nikt nie chce rozmawiać

Oto prawda, do której prawie nikt się nie przyznaje:

Większość organizacji nie ma pojęcia, czy ich inwestycje w AI przynoszą efekty:

To nie tylko sygnał ostrzegawczy — to prawdziwa przeszkoda. Jeśli nie potrafisz zmierzyć powodzenia, nie możesz udowodnić zwrotu z inwestycji (ROI). Jeśli nie potrafisz udowodnić zwrotu z inwestycji, nie uzyskasz poparcia kierownictwa. A bez tego poparcia AI pozostaje w fazie pilotażowej — na zawsze.

„Purgatorium” projektów pilotażowych nie jest nieszkodliwe.

Organizacje znajdujące się na dwóch pierwszych etapach dojrzałości w zakresie AI osiągały wyniki finansowe poniżej średniej branżowej. Natomiast przedsiębiorstwa na etapach 3 i 4 osiągały wyniki finansowe znacznie powyżej średniej branżowej, jak wynika z badań MIT.

Różnica w wynikach nie jest nieznaczna. To różnica między pozostawaniem w tyle za konkurencją a dominacją na rynku. Dlatego właśnie szczera ocena ma obecnie tak ogromne znaczenie.

Dlaczego cykle pracy oparte na agentach są lepsze niż lepsze podpowiedzi

Jednym z największych błędnych przekonań dotyczących AI w przedsiębiorstwach jest obecnie przekonanie, że dojrzałość wynika z lepszych podpowiedzi. Tak nie jest. Wynika ona z systemów, które potrafią podejmować ustrukturyzowane działania, a nie tylko generować tekst.

Procesy oparte na agentach mają znaczenie, ponieważ zmniejszają obciążenie poznawcze, które sprawia, że zespoły utknęły w fazie pilotażowej. Zamiast polegać na tym, że poszczególne osoby zapamiętują kolejne kroki, narzędzia takie jak ClickUp Agents realizują zadania lub interpretują dane – agenci zajmują się pracą proceduralną w tle.

Nie zastępują one ludzi; stabilizują cykl pracy wokół nich, dzięki czemu wdrożenie staje się łatwiejsze, a nie trudniejsze. Dla większości organizacji właśnie ta zmiana sprawia, że AI przechodzi ostatecznie z etapu eksperymentów do etapu wdrożenia.

Co faktycznie działa: model silnego orędownika

Każda transformacja o powodzeniu, z jaką miałem do czynienia, miała jedną wspólną cechę.

Silny wewnętrzny orędownik.

W ten sam sposób rozwijała się sama firma ClickUp przed wdrożeniem AI: szybkie sukcesy → widoczne powodzenie → organiczny rozwój.

W przypadku AI stawka jest jeszcze wyższa. Nie chodzi tylko o zmianę narzędzi — chodzi o zmianę sposobu myślenia.

Nie chodzi tylko o zastąpienie ręcznych kroków; chodzi o całkowite przemyślenie sposobu wykonywania pracy. W przypadku ClickUp zazwyczaj trzeba przekonać osobę, która wcześniej korzystała z innego, porównywalnego narzędzia do zarządzania projektami, dlaczego ClickUp jest lepszy.

W przypadku AI chodzi o zmianę sposobu myślenia o tym, jak się pracuje: na LEPSZY sposób.

Dla wielu jest to przerażający krok. Może się to wydawać zagrożeniem.

Musimy postrzegać tę transformację jako szansę na poprawę, a nie jako likwidację stanowiska pracy czy podważanie wartości danej osoby.

Postrzegam to jako wzmocnienie potencjału ludzkich pracowników, a zespoły i kierownictwo muszą stworzyć tę wizję i kulturę odgórnie, aby budować organizację w pełni dojrzałą pod względem AI, która nieustannie dąży do ciągłego doskonalenia i ewolucji sposobu pracy, zwłaszcza w obliczu tak szybkiego postępu w dziedzinie AI.

Wdrażanie zmian to prawdziwe wąskie gardło

Powiedzmy sobie szczerze: kultura organizacyjna to najtrudniejsza część.

To właśnie jest prawdziwym wąskim gardłem dla większości firm.

Pamiętasz tych ludzi, o których zrobiłem wzmiankę podczas Sales Summit? Tych, którzy trzymają się swoich utartych schematów?

Powiedziałem im:

Nie oceniaj tego, dopóki nie zobaczysz, jak to ułatwi Ci codzienną pracę. Pozwól naszym zespołom przeszkolić Cię w zakresie optymalnego wdrożenia, przedstaw nam swój cykl pracy, a my pokażemy Ci, jak możesz go przekształcić.

A następnie:

Nie chcesz przecież być ostatnim zespołem, który wciąż korzysta z Lotus Notes. Albo z telefonu z klapką. Albo wciąż drukuje zaproszenia z kalendarza.

Technologia ewoluuje, a Ty z pewnością chcesz być częścią tej zmiany; w przeciwnym razie Ty lub Twoja organizacja stracicie na znaczeniu.

Moja rada dla liderów: pozwólcie ekspertom pokazać wam, co jest możliwe

Jeśli jesteś liderem, który waha się przed zmierzeniem się z niewygodną oceną postępów w zakresie AI, oto co bym ci powiedział.

Nie musisz tego robić samodzielnie.

Pozwól nam – Twoim partnerom, ekspertom i agentom – pokazać Ci, co jest możliwe. Dzięki naszym certyfikowanym agentom i zasobom eksperckim pomożemy Twojej organizacji szybko ruszyć z kopyta, abyś mógł od razu osiągnąć pełną wydajność.

Trzy kluczowe działania:

Różnica między dojrzałością w zakresie AI a inwestycjami w tę technologię tylko się pogłębia. Według badań firmy Cisco obecnie zaledwie 13% przedsiębiorstw jest w pełni gotowych do wykorzystania potencjału AI, co stanowi spadek w porównaniu z 14% odnotowanym rok temu. Tymczasem 98% respondentów twierdzi, że pilna potrzeba wdrożenia AI wzrosła. Taka sytuacja nie może trwać długo.

Firmy, które odniosą sukces, to nie te z największymi budżetami na AI.

To właśnie te firmy, które są gotowe:

Technologia jest gotowa. Pytanie brzmi: czy Twoja organizacja jest gotowa zmierzyć się z prawdą o tym, gdzie faktycznie się znajduje, i podjąć trudne działania, aby wypełnić tę lukę?

Oto ostateczna, niewygodna prawda: Twoi konkurenci właśnie teraz dokonują tej oceny.

A te, które dziś podejmą zdecydowane działania, jutro zdobędą udział w rynku.