25 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi dla nowoczesnego biznesu

Dane są wszędzie, ale jak je wykorzystać? To jest prawdziwe wyzwanie.

Z systemami, które nie komunikują się ze sobą i procesami, które pochłaniają czas, analitycy biznesowi i menedżerowie IT często gaszą pożary zamiast wprowadzać innowacje.

Z pomocą przychodzą narzędzia do zarządzania danymi. 📊

W tym przewodniku przedstawiamy 25 nowoczesnych rozwiązań programowych, które mogą uprościć przepływ pracy i zapewnić kontrolę nad danymi.

Zacznijmy od tego, jak wybrać idealne narzędzie dla swoich potrzeb.

⏰ 60-sekundowe podsumowanie

Oto nasze zestawienie 25 najlepszych dostępnych obecnie narzędzi do zarządzania danymi:

1. ClickUp : Najlepsze do zarządzania danymi opartego na AI, skoncentrowanego na Teams

2. Informatica: najlepsze rozwiązanie do skalowalnej integracji danych i zarządzania nimi

3. Talend: Najlepsze rozwiązanie do wszechstronnej integracji danych w chmurze

4. IBM Cloud Pak for Data: Najlepsze rozwiązanie dla natywnych dla chmury rozwiązań danych opartych na AI

5. Amazon Web Services: Najlepsze do skalowalnego przechowywania i analizy danych w chmurze

6. Google Cloud: Najlepsza dla potoków danych w czasie rzeczywistym i analityki AI

7. Oracle Autonomous Database: Najlepsza do automatyzacji zarządzania danymi podstawowymi

8. Snowflake: Najlepsze rozwiązanie do hurtowni danych w wielu chmurach i udostępniania danych

9. Denodo Platform 9.1: najlepsze rozwiązanie do wirtualizacji danych i ujednoliconego dostępu

10. SAP Data Intelligence: Najlepsze rozwiązanie do kompleksowej orkiestracji danych

11. Microsoft Purview: Najlepsze rozwiązanie do hybrydowego zarządzania danymi

12. Collibra Data Intelligence Cloud: Najlepsze rozwiązanie do katalogowania danych i śledzenia ich pochodzenia

13. Veritone Data Refinery: Najlepsze rozwiązanie do opartej na AI analizy danych nieustrukturyzowanych

14. Microsoft Azure AI Foundry: Najlepsze rozwiązanie do integracji modeli AI w potokach danych

15. Tableau: Najlepsze do intuicyjnej wizualizacji danych i samoobsługowego BI

16. Qlik Sense: najlepsze rozwiązanie do asocjacyjnej eksploracji danych i zaawansowanej analityki

17. Alteryx: Najlepszy do automatyzacji przygotowywania danych i zaawansowanej analityki

18. KNIME: Najlepsze rozwiązanie do tworzenia potoków analizy danych i modeli ML

19. Looker by Google: Najlepszy do nieograniczonej eksploracji danych i BI w chmurze

20. Polymer: Najlepszy do przekształcania nieprzetworzonych danych w pulpity ułatwiające działanie

21: ASK BOSCO©: Najlepsze rozwiązanie do analityki konwersacyjnej i głosowej

22. DataRobot: Najlepszy do automatyzacji rozwoju modeli AI

23. H2O.ai: najlepsze rozwiązanie dla frameworków open-source AI i skalowalnego ML

24. Akkio: Najlepsze rozwiązanie do przewidywania AI bez użycia kodu i analityki w czasie rzeczywistym

25. MonkeyLearn: Najlepsze do analizy danych tekstowych przy użyciu NLP

Czego należy szukać w narzędziu do zarządzania danymi?

Doskonałe narzędzie do zarządzania danymi nie tylko porządkuje informacje, ale także umożliwia szybsze podejmowanie decyzji. Kluczowe funkcje, których należy szukać to:

• Możliwości automatyzacji: Wybierz narzędzie, które obsługuje powtarzalne zadania, takie jak czyszczenie danych lub raportowanie
• Wgląd w czasie rzeczywistym: Poszukaj narzędzia, które dostarcza aktualne analizy danych, aby Twoje decyzje były trafne
• Przyjazny dla użytkownika interfejs: Wybierz narzędzie, które jest intuicyjne dla użytkowników nietechnicznych, ale wystarczająco solidne dla specjalistów IT
• Silne zabezpieczenia: Znajdź narzędzie, które zapewnia niezbędneśrodki ostrożności w zakresie bezpieczeństwa danych dla poufnych informacji

Porada dla profesjonalistów: Dowiedz się, jak wykorzystać AI do automatyzacji przepływów pracy związanych z zarządzaniem danymi. Zobacz, jak to zrobić! 👇🏼

25 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi

Poznaj najlepsze narzędzia do zrobienia więcej z danymi.

Kompleksowe narzędzia do integracji i zarządzania danymi

1. ClickUp (najlepsze do zarządzania danymi opartego na AI i skoncentrowanego na zespole)

Niestandardowy widok cykli pracy z danymi dzięki ponad 15 opcjom wizualizacji ClickUp ClickUp , aplikacja everything for work, łączy strategię zarządzania danymi i współpracę zespołową pod jednym dachem. Jego oparta na AI sieć neuronowa, ClickUp Brain , automatyzacja powtarzalnych zadań, takich jak wprowadzanie danych i raportowanie w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnej analizie danych historycznych projektów w celu przewidywania przyszłych osi czasu.

Możesz także zadawać Brain pytania dotyczące istniejących projektów, a on pobierze dane z odpowiednich zadań, dokumentów i czatów, aby dostarczyć Ci najnowszych, najbardziej istotnych informacji.

Otrzymuj aktualizacje dotyczące zadań, kamieni milowych, obciążenia pracą zespołu i nie tylko dzięki ClickUp Brain

ClickUp's Widoki niestandardowe i pulpity ułatwiają organizację i wizualizację kluczowych wskaźników, od alokacji obciążenia pracą po zarządzanie budżetem. Płynnie integruje się z innymi narzędziami, takimi jak Tableau i Salesforce, łącząc różne zbiory danych.

Plusy, Zasady bezpieczeństwa ClickUp zapewniają silne zarządzanie danymi i zgodność z przepisami przy użyciu kontroli dostępu opartej na rolach i dzienników audytu

Dane klientów są hostowane przez Amazon Web Services (AWS), który posiada certyfikat SOC 2 typu 2 i przestrzega branżowych standardów bezpieczeństwa w celu utrzymania bezpieczeństwa i zgodności chmury. Co więcej, zespoły bezpieczeństwa ClickUp rutynowo przeprowadzają testy aplikacji, wydajności i penetracji w celu ograniczenia ryzyka i kradzieży danych.

ClickUp najlepsze funkcje

• Śledzenie danych projektu poprzezPulpity ClickUp wykorzystujące 50+ niestandardowych atrybutów
• Oferuje solidne śledzenie KPI poprzezSzablony ClickUp do zarządzania wydajnością danych
• Umożliwia płynną współpracę zespołu poprzezClickUp Chat bez przełączania aplikacji

Limity ClickUp

• Oferuje szyk funkcji, co może być nieco przytłaczające

Cennik ClickUp

• Free Forever
• Unlimited: $7/miesiąc za użytkownika
• Business: $12/miesiąc na użytkownika
• Enterprise: Kontakt w sprawie cen
• ClickUp Brain: Dodaj do dowolnego płatnego planu za 7 USD za użytkownika miesięcznie

ClickUp oceny i recenzje

• G2: 4,7/5 (ponad 9 000 recenzji)
• Capterra: 4,6/5 (ponad 4 000 recenzji)

➡️ Czytaj więcej: Najlepsze narzędzia eDiscovery do usprawnionego zarządzania danymi

2. Informatica (najlepsze do skalowalnej integracji danych i zarządzania nimi)

przez Informatica Informatica to jedno z najpopularniejszych skalowalnych narzędzi do zarządzania danymi, które pomaga firmom przekształcać rozproszone źródła danych w jasne, przydatne informacje. Dzięki natywnemu dla chmury projektowi i niskim funkcjom kodowania/bez kodowania, jest wystarczająco elastyczny, aby pracować dla każdego - od małych startupów po duże Enterprise.

Platforma ułatwia łączenie zasobów lokalnych i w chmurze dzięki hybrydowym opcjom wdrażania. Ponadto funkcje takie jak chwytywanie danych zmian (CDC) i architektura sterowana wydarzeniami zapewniają płynne połączenie wielu źródeł danych

Najlepsze funkcje Informatica

• Ujednolicona integracja danych narzędzia pomagają połączyć dane z różnych źródeł, w tym tradycyjnych baz danych, takich jak Oracle, platform w chmurze, takich jak Salesforce, i systemów big data, takich jak Hadoop, wszystko w czasie rzeczywistym
• Zaawansowane zarządzanie jakością danych identyfikuje niespójności w zbiorach danych za pomocą profilowania danych, przy wsparciu automatycznego czyszczenia danych i niestandardowych reguł jakości
• Wyczyszczone reguły dostępu do danych zapewniają wykorzystanie dzięki śledzeniu pochodzenia danych, zgodności z przepisami takimi jak GDPR i HIPAA oraz kontroli dostępu opartej na rolach

Limity Informatica

• Nie działa dobrze z dynamicznymi zestawami danych

Cennik Informatica

• Niestandardowy cennik

Oceny i recenzje Informatica

• G2: 4.3/5 (ponad 100 recenzji)

💡 Pro Tip: Zbuduj hub wiedzy z Szablony wiki upraszczając współpracę i dostęp do danych w miarę rozwoju repozytorium.

3. Talend (najlepsze rozwiązanie do wszechstronnej integracji danych w chmurze)

przez Talend Talend to oparta na chmurze platforma integracji danych dla średniej wielkości firm, umożliwiająca połączenie danych z różnych źródeł i zarządzanie nimi w ujednoliconym, możliwym do wykorzystania formacie, upraszczając tworzenie potoków danych

Jej open-source'owy fundament pozwala na niestandardowe dostosowanie danych i współpracę poprzez współdzielone repozytoria i kontrolę wersji.

Najlepsze funkcje Talend

• Rozbudowane możliwości integracji danych z ponad 1000 gotowych konektorów do baz danych, usług w chmurze i aplikacji, wsparcie dla procesów ETL i ELT
• Kompleksowe zarządzanie jakością danych z wbudowanymi kontrolami jakości, które pozwalają definiować niestandardowe reguły czyszczenia i walidacji danych podczas integracji
• **Rozwiązanie do zarządzania danymi podstawowymi (MDM), które pomaga zarządzać krytycznymi danymi, zapewniając jeden, zaufany widok w celu poprawy jakości danych

Limity Talend

• Stroma krzywa uczenia się interfejsu graficznego

Ceny Talend

• Niestandardowy cennik

Oceny i recenzje Talend

• G2: 4/5 (60+ recenzji)
• Capterra: 4.3/5 (20+ recenzji)

📮ClickUp Insight: _Niedawno odkryliśmy, że około 33% pracowników wiedzy wysyła od 1 do 3 wiadomości dziennie, aby uzyskać potrzebny im kontekst

Ale co by było, gdyby wszystkie informacje były udokumentowane i łatwo dostępne? Z ClickUp Brain's AI Knowledge Manager, przełączanie kontekstów staje się przeszłością. Wystarczy zadać pytanie bezpośrednio z obszaru roboczego, a ClickUp Brain pobierze informacje z obszaru roboczego i/lub połączonych aplikacji innych firm!

4. IBM Cloud Pak for Data (najlepszy dla rozwiązań opartych na AI, natywnych dla chmury danych)

przez IBM Cloud Pak for Data IBM Cloud Pak for Data został zaprojektowany w celu ułatwienia rozwiązań danych i analityki opartych na AI w środowiskach chmury hybrydowej. Jest to idealne rozwiązanie dla branż wymagających silnej zgodności w bazy danych do zarządzania projektami .

Ta modułowa platforma pomaga zbudować strukturę danych, która stanowi połączenie silosowych danych w całym cyklu życia danych - od gromadzenia i organizacji po analizę i wdrażanie modeli.

Platforma jest zbudowana na Red Hat OpenShift, dzięki czemu może działać w różnych środowiskach, w tym lokalnych, prywatnych chmurach i chmurach publicznych, takich jak AWS, Azure i Google Cloud.

Najlepsze funkcje IBM Cloud Pak for Data

• Zintegrowana struktura danych oferująca zaawansowaną wirtualizację danych, pomagająca zespołowi uzyskać dostęp do danych z wielu źródeł i wysyłać do nich zapytania bez konieczności ich przenoszenia
• Analityka oparta na sztucznej inteligencji integrująca IBM Watson AI dla zaawansowanego ML i NLP oraz automatyzację oceny modeli przy użyciu narzędzi takich jak Watson OpenScale
• Zarządzanie danymi wspierane przez IBM Knowledge Catalog, pomagające stworzyć centralne repozytorium metadanych do klasyfikowania, katalogowania i zarządzania dostępem do danych

IBM Cloud Pak dla limitów danych

• Początkowa konfiguracja może być złożona

Cennik IBM Cloud Pak for Data

• Ceny niestandardowe

IBM Cloud Pak for Data oceny i recenzje

• G2: 4.3/5 (90 recenzji)

➡️ Czytaj więcej: Odpowiedzialne korzystanie z AI: A Quick Guide to AI Governance (Krótki przewodnik po zarządzaniu AI)

5. Amazon Web Services (najlepsze do skalowalnego przechowywania danych i analiz w chmurze)

przez Amazon Web Services Amazon Web Services (AWS) to platforma obliczeniowa w chmurze dostosowana do potrzeb organizacji każdej wielkości.

Architektura AWS została zbudowana z myślą o elastyczności, umożliwiając wybór spośród wielu opcji przechowywania danych, w tym przechowywania obiektów za pomocą Amazon S3, relacyjnych baz danych za pomocą Amazon RDS i rozwiązań NoSQL za pomocą Amazon DynamoDB.

Ponadto dostawca oferuje narzędzia, takie jak obliczenia bezserwerowe z AWS Lambda i automatyczne skalowanie z EC2 w celu wsparcia szerokiego zakresu potrzeb operacyjnych.

Najlepsze funkcje AWS

• skalowalna pamięć masowa z Amazon S3, w tym wiele klas, takich jak Standard i Glacier, zaawansowane funkcje, takie jak wersjonowanie i polityki cyklu życia oraz S3 Storage Lens do wglądu
• Usługi analizy danych, w tym Amazon Athena do interaktywnych zapytań, Amazon Redshift do hurtowni danych i Amazon Kinesis do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
• Szyfrowanie danych zarówno w spoczynku, jak i w tranzycie, bezpieczne zarządzanie kluczami za pośrednictwem AWS KMS oraz śledzenie aktywności za pomocą AWS CloudTrail

Limity AWS

• Złożona struktura cenowa może prowadzić do nieoczekiwanych kosztów

Ceny AWS

• Free tiers
• Pay-as-you-go: Ceny różnią się w zależności od użycia i typu instancji

Oceny i recenzje AWS

• G2: 4.7/5 (ponad 70 recenzji)

6. Chmura Google (najlepsza dla potoków danych w czasie rzeczywistym i analityki AI)

przez Chmura Google Chmura Google jest idealna dla branż wymagających szybkiego przetwarzania danych o małych opóźnieniach do analizy na dużą skalę.

Platforma integruje zaawansowane narzędzia AI, takie jak AutoML i TensorFlow, pomagając w wykorzystaniu danych do analityki predykcyjnej i inteligentnych aplikacji. Dodatkowo, bezserwerowa architektura Google Cloud upraszcza wdrażanie aplikacji i cykli pracy.

Kolejną ofertą Google Cloud jest integracja genowych możliwości AI i dużych modeli językowych (LLM), które umożliwiają zespołom interakcję z danymi przy użyciu języka naturalnego. LM zwiększają również wydajność, dostarczając rekomendacje dotyczące kodu.

Najlepsze funkcje Google Cloud

• funkcje Pub/Sub do asynchronicznej komunikacji między niezależnymi komponentami aplikacji, zaprojektowane z myślą o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach
• Zaawansowana analityka z BigQuery oferującą w pełni zarządzaną hurtownię danych do szybkich zapytań SQL na dużych zbiorach danych, przetwarzającą petabajty z wbudowanymi możliwościami uczenia maszynowego (ML)
• Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) zapewniające precyzyjną kontrolę dostępu do zasobów, podczas gdy zapobieganie utracie danych (DLP) pomaga odkrywać, klasyfikować i chronić poufne informacje

Limity chmury Google

• Ustawienie uprawnień może być trudne podczas zarządzania dostępem dla zespołu

Cennik Google Cloud

• Free Plan
• Pay-as-you-go: Ceny różnią się w zależności od użycia i typu instancji

Oceny i recenzje Google Cloud

• G2: 4,5/5 (ponad 51 000 recenzji)
• Capterra: 4,7/5 (ponad 2 000 recenzji)

7. Oracle Autonomous Database (najlepsza do automatyzacji zarządzania danymi podstawowymi)

przez Autonomiczna baza danych Oracle Oracle Autonomous Database automatyzuje wiele tradycyjnych zadań związanych z zarządzaniem bazami danych, dzięki czemu jest idealnym rozwiązaniem dla organizacji, które chcą uprościć swoje procesy MDM

Ta ujednolicona platforma, zaprojektowana z myślą o obciążeniach pracą (OLTP) zarówno transakcyjnych, jak i analitycznych (OLAP), zapewnia wsparcie dla szerokiego zakresu typów danych. Dzięki temu można uruchamiać różne aplikacje - od systemów przetwarzania transakcji online po skomplikowane zapytania analityczne - bez konieczności korzystania z oddzielnych środowisk bazodanowych.

Najlepsze funkcje Oracle Autonomous Database

• Automatyzacja MDM z funkcjami samokierującymi, które automatyzują zadania, takie jak tworzenie kopii zapasowych i skalowanie, integrują dane z wielu źródeł i utrzymują jakość danych dzięki wbudowanym narzędziom do profilowania i czyszczenia
• Wbudowane funkcje ML, które umożliwiają analizę trendów w tekście, wykresach i danych przestrzennych przy użyciu zapytań opartych na SQL
• samozabezpieczająca się architektura z ciągłą ochroną poprzez automatyczne aktualizacje, solidne szyfrowanie i precyzyjną kontrolę dostępu

Limity autonomicznej bazy danych Oracle

• Zwykle zużywa dużo pamięci

Ceny autonomicznych baz danych Oracle

• Poziom Free
• Pay-as-you-go: Ceny różnią się w zależności od produktu i sposobu użytkowania

Oracle Autonomous Database oceny i recenzje

• G2: 4.3/5 (ponad 900 recenzji)
• Capterra: 4,6/5 (ponad 400 recenzji)

8. Snowflake (najlepsze rozwiązanie do hurtowni danych i udostępniania danych w wielu chmurach)

przez Płatek śniegu Snowflake to natywna dla chmury platforma, która pomaga w dostępie w czasie rzeczywistym i tabelarycznym przechowywaniu danych w zunifikowanym hurtowni danych .

Zaprojektowana do obsługi dużych ilości ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych, architektura Snowflake wspiera niezależne skalowanie, aby sprostać różnym obciążeniom pracą.

Platforma jest również zgodna ze standardami takimi jak HIPAA, PCI DSS i GDPR, zapewniając, że organizacje spełniają wymogi prawne dotyczące transferu danych w chmurze.

Najlepsze funkcje Snowflake

• wsparcie między chmurami pomaga działać w wielu środowiskach chmury, zapewniając elastyczność wyboru dostawcy
• Oddzielenie pamięci masowej i obliczeń umożliwia niezależne skalowanie pamięci masowej i obliczeń w oparciu o potrzeby związane z obciążeniem pracą
• Wbudowane funkcje udostępniania danych umożliwiają bezpieczne udostępnianie danych na żywo innym kontom Snowflake bez złożonych procesów ETL, wraz z integracją rynku danych w celu udostępniania zestawów danych partnerom zewnętrznym

Limity Snowflake

• Brak natywnego wsparcia dla danych nieustrukturyzowanych

Ceny Snowflake

• Standard, Enterprise, Business Critical: Od 2 USD/kredyt; cena zależy od regionu i platformy
• Pamięć masowa na żądanie: Od 20 USD/TB miesięcznie; cena zależy od regionu
• Wirtualny prywatny Snowflake: Ceny niestandardowe

Snowflake oceny i recenzje

• G2: 4,6/5 (ponad 500 recenzji)
• Capterra: 4.7/5 (ponad 80 recenzji)

➡️ Czytaj więcej: Fantastyczne alternatywy Snowflake dla usprawnionego zarządzania danymi

9. Denodo Platform 9.1 (najlepsza do wirtualizacji danych i ujednoliconego dostępu)

przez Denodo Denodo Platform 9.1 to rozwiązanie do wirtualizacji danych w czasie rzeczywistym dla organizacji, które muszą pracować z różnymi zestawami danych - takimi jak JSON, XML i tradycyjne relacyjne bazy danych - w ramach jednej struktury.

Platforma wykorzystuje warstwę semantyczną, aby pomóc w interakcji z danymi bez konieczności stosowania złożonych procesów ETL.

Denodo zapewnia również bezpieczeństwo danych dzięki solidnym funkcjom, takim jak maskowanie danych i szyfrowanie. Ponadto zawiera kompleksowe ścieżki audytu z możliwościami rejestrowania w celu śledzenia aktywności użytkowników i zwiększenia odpowiedzialności.

Najlepsze funkcje Denodo Platform 9.1

• Ujednolicony dostęp do danych umożliwia połączenie z szerokim zakresem źródeł danych - w tym baz danych, pamięci masowej w chmurze i interfejsów API - bez konieczności replikacji lub przenoszenia danych
• Asystent Denodo oparty na AI z możliwościami NLP pomaga w zapytaniach o dane przy użyciu języka naturalnego i dostarcza inteligentne rekomendacje
• Integracja z AI SDK do tworzenia aplikacji upraszcza włączanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych do modeli danych generowanych przez AI, przy jednoczesnym wsparciu Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Ograniczenia Denodo Platform 9.1

• Brak kolejki dla transakcji na wypadek, gdyby użytkownik chciał je zapisać z powodu awarii źródła

Denodo Platform 9.1 ceny

• Niestandardowy cennik

Denodo oceny i recenzje

• G2: 4.1/5 (30+ recenzji)

10. SAP Data Intelligence (najlepsze do kompleksowej orkiestracji danych)

przez SAP Data Intelligence SAP Data Intelligence jest oprogramowanie do zarządzania danymi dostosowane do organizacji korzystających z ekosystemów SAP, oferujące orkiestrację danych w różnych systemach.

Jedną z jego kluczowych zalet jest możliwość zarządzania całym cyklem życia danych, od ich pozyskiwania i przetwarzania po analitykę i zarządzanie.

Umożliwia automatyzację cykli pracy i zapewnia wydajne przetwarzanie danych w różnych systemach. Platforma kładzie również nacisk na bezpieczeństwo i zgodność, oferując funkcje zarządzania, takie jak śledzenie linii danych.

Najlepsze funkcje SAP Data Intelligence

• Modelowanie rurociągów stanowiące połączenie systemów źródłowych SAP i innych, umożliwiające ekstrakcję, transformację i wzbogacanie danych w czasie rzeczywistym
• Automatyzacja wykrywania i katalogowania ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych zasobów danych, wraz z płynnym połączeniem z szerokim zakresem źródeł danych (w tym platform strumieniowych)
• Zintegrowane zarządzanie cyklem pracy ML w ramach jednego interfejsu, wraz z funkcją AutoML, która automatyzuje wybór algorytmów i hiperparametrów

Limity SAP Data Intelligence

• Integracja z aplikacjami innymi niż SAP jest trudna

Ceny SAP Data Intelligence

• Niestandardowy cennik

11. Microsoft Purview (najlepsze rozwiązanie do hybrydowego zarządzania danymi)

przez Microsoft Purview Microsoft Purview zapewnia wsparcie dla następujących funkcji szablony zarządzania danymi w projektach i zgodności z przepisami dla przemysłów regulowanych, pomagając zarządzać danymi podstawowymi w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.

Platforma dostarcza ujednoliconą platformę do odkrywania danych, klasyfikacji i egzekwowania zasad, oferując firmom widoczność ich zasobów danych.

Ponadto integracja z ekosystemem Microsoft, w tym usługami Azure, platformą Microsoft 365 i usługą Power BI, tworzy spójne środowisko dla inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi.

Najlepsze funkcje Microsoft Purview

• Ujednolicona struktura zarządzania danymi, w tym katalog danych z metadanymi z różnych źródeł, automatyczne wykrywanie danych w środowiskach lokalnych i w chmurze oraz widok linii danych
• Automatyzacja klasyfikacji danych przy użyciu algorytmów ML, niestandardowe etykiety wrażliwości i integracja z funkcjami DLP w celu zapobiegania nieautoryzowanemu dostępowi
• funkcje eDiscovery, takie jak zaawansowane indeksowanie dla zawartości, którą można przeszukiwać, wątki konwersacji do organizowania wiadomości z Microsoft Teams i kodowanie predykcyjne oparte na wcześniejszych decyzjach dotyczących kodowania

Limity Microsoft Purview

• Interfejs API mógłby zostać ulepszony, aby zapewnić lepsze połączenie ze źródłami API innych firm niż Microsoft

Ceny usługi Microsoft Purview

• Free

Oceny i recenzje Microsoft Purview

• G2: 4.6/5 (20 recenzji)

12. Collibra Data Intelligence Cloud (najlepsza do katalogowania danych i śledzenia ich pochodzenia)

przez Collibra Data Intelligence Cloud Chmura Collibra Data Intelligence koncentruje się na prywatności danych i zarządzaniu liniowym, co jest idealnym rozwiązaniem dla firm zarządzających złożonymi zbiorami danych.

Platforma ułatwia tworzenie pełnego widoku danych, zapewniając szybkie znajdowanie, zrozumienie i zaufanie do potrzebnych informacji. Ponadto zawiera narzędzia do współpracy, takie jak komentowanie i udostępnianie, dzięki czemu zespoły mogą współpracować bardziej efektywnie.

Zaktualizowany Kreator cykli pracy dodatkowo zwiększa automatyzację procesów biznesowych, jeszcze bardziej ułatwiając konsolidację zarządzania danymi.

Najlepsze funkcje Collibra Data Intelligence Cloud

• Katalogowanie danych w intuicyjnym interfejsie umożliwiającym łatwy dostęp do zbiorów danych, automatyczne przechwytywanie metadanych i wzbogacanie katalogu o kontekst dotyczący własności i wykorzystania
• Wizualizacja całej linii danych śledzenie danych od źródła do miejsca docelowego, pokazując transformacje i procesy, którym są poddawane, wraz z analizą wpływu
• Integracja modeli AI z zaufanymi zbiorami danych, wraz z narzędziami takimi jak Power BI i Tableau do zaawansowanej analizy oraz dostęp do rynku danych dla wyselekcjonowanych zbiorów danych

Limity Collibra Data Intelligence Cloud

• Wdrożenie w całej organizacji może stanowić wyzwanie

Cennik Collibra Data Intelligence Cloud

• Ceny niestandardowe

Collibra Data Intelligence Cloud oceny i recenzje

• G2: 4.3/5 (80+ recenzji)

13. Veritone Data Refinery (najlepsze rozwiązanie do analizy nieustrukturyzowanych danych w oparciu o AI)

przez Rafineria danych Veritone Veritone Data Refinery została zaprojektowana do przekształcania dużych ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych, takich jak wideo, audio i tekst, w **ustrukturyzowane zbiory danych idealne do szkolenia zaawansowanych modeli AI, takich jak LMM i LLM.

Dzięki zastosowaniu metadanych specyficznych dla danej dziedziny, platforma zwiększa możliwości wyszukiwania i zapewnia dodatkowy kontekst, ułatwiając dostawcom znalezienie i wykorzystanie odpowiednich zestawów danych do ich konkretnych potrzeb.

Najlepsze funkcje Veritone Data Refinery

• Konsolidacja silosów danych w jedno repozytorium, zapewniające zgodność ze standardami GDPR i SOC2, wraz z optymalizacją własności intelektualnej
• Zwiększone możliwości monetyzacji dzięki licencjonowaniu dopracowanych zbiorów danych innych firm, niestandardowym rozwiązaniom AI i pakietowi ponad 20 aplikacji dla różnych sektorów
• Integracja z platformą aiWARE™ dla kompleksowego ekosystemu AI pomagającego we wdrażaniu rozwiązań AI w różnych aplikacjach z analizą w czasie rzeczywistym

Ograniczenia Veritone Data Refinery

• Ponieważ jest to nowa platforma, jej powodzenie zależy od tego, jak szybko Enterprise ją zaadoptuje

Ceny Veritone Data Refinery

• Niestandardowy cennik

14. Microsoft Azure AI Foundry (najlepsze do integracji modeli AI w potokach danych)

przez Microsoft Azure AI Foundry Microsoft Azure AI Foundry pomaga uprościć integrację modeli AI z w pełni zarządzanym potokiem danych, idealnym dla organizacji, które chcą skutecznie wykorzystać AI.

Platforma wspiera cały cykl życia rozwoju aplikacji AI poprzez budowanie współpracy między naukowcami zajmującymi się danymi, programistami i specjalistami IT.

Obejmuje również wytyczne etyczne w celu ograniczenia ryzyka związanego z uprzedzeniami i nieuczciwością w rozwiązaniach AI oraz zawiera filtry bezpieczeństwa, które oceniają wyniki modelu pod kątem dokładności.

Najlepsze funkcje Microsoft Azure AI Foundry

• Ujednolicone środowisko programistyczne ze zintegrowanym zestawem narzędzi łączącym usługi Azure, gotowe szablony aplikacji i funkcje współpracy
• Zaawansowane zarządzanie modelami z funkcją katalogu modeli do eksploracji wstępnie wytrenowanych modeli, zakończone narzędziami do oceny i kontrolą wersji
• Połączenie z usługami Azure, takimi jak Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Azure Data Factory, integrujące potoki danych z cyklami pracy AI

Limity Microsoft Azure AI Foundry

• Oceny bezpieczeństwa nie pozwalają obecnie na wtyczki ani rozszerzenia

Ceny usługi Microsoft Azure AI Foundry

• Cennik niestandardowy

15. Tableau (najlepsze do intuicyjnej wizualizacji danych i samoobsługowego BI)

przez Tableau Tableau jest jednym z najlepszych narzędzi do wizualizacji danych do samoobsługowej analityki, oferujące szybki, praktyczny wgląd.

Platforma pomaga w samoobsługowej analizie biznesowej, nie wymagając kodowania - można łatwo tworzyć złożone wizualizacje, przeciągając i upuszczając pola na kanwę.

Dzięki integracji z Tableau Server i Tableau Cloud pulpity można bezpiecznie publikować, zapewniając spójny dostęp do danych członkom zespołu w całej organizacji.

Ponadto funkcje takie jak komentowanie i adnotacje pomagają Teamsom przekazywać bezpośrednie informacje zwrotne na temat wizualizacji, a aplikacja mobilna zapewnia dostępność pulpitów.

Najlepsze funkcje Tableau

• Interaktywne wizualizacje z funkcjami takimi jak filtrowanie i zagłębianie się w określone punkty danych oraz dostosowywane pulpity zapewniające kompleksowy widok danych
• Rozszerzone połączenie danych ze wsparciem dla usług w chmurze, baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i platform Big Data, z dostępem do źródeł danych w czasie rzeczywistym
• Zaawansowane funkcje analityczne, w tym analiza predykcyjna do prognozy i analizy trendów, analiza geoprzestrzenna i funkcje statystyczne, takie jak regresja lub grupowanie w wizualizacjach

Limity Tableau

• Ograniczone opcje współpracy poza Tableau Server lub Tableau Online

Ceny Tableau

• Tableau Creator: 75 USD/miesiąc za użytkownika
• Tableau Explorer: $42/miesiąc za użytkownika
• Tableau Viewer: $15/miesiąc za użytkownika
• Enterprise: Od 35 USD/miesiąc za użytkownika
• Tableau+: Ceny niestandardowe

Oceny i recenzje Tableau

• G2: 4,4/5 (ponad 2 000 recenzji)
• Capterra:4,6/5 (ponad 2 000 recenzji)

16. Qlik Sense (najlepszy do asocjacyjnej eksploracji danych i zaawansowanej analityki)

przez Qlik Sense Qlik Sense oferuje asocjacyjną eksplorację i analizę danych, idealną dla Businessu chcącego poruszać się po danych bez limitów tradycyjnych narzędzi opartych na zapytaniach.

Zapewnia, że żadne dane nie zostaną pominięte, zachowując wszystkie wartości w analizie, aby odkryć ukryte możliwości.

Platforma umożliwia użytkownikom pełniącym różne role samoobsługę, demokratyzując dostęp do cennych informacji.

Ponadto, zaawansowana integracja z *R i Python pozwala na korzystanie z modeli ML i analiz predykcyjnych bezpośrednio w Qlik, a spostrzeżenia oparte na AI dodatkowo pomagają w podejmowaniu decyzji.

Najlepsze funkcje Qlik Sense

• Dynamiczne powiązania danych, które podkreślają powiązane dane, jednocześnie wyszarzając niepowiązane informacje, w połączeniu z analizą eksploracyjną
• Interaktywne pulpity i wizualizacje z funkcją "przeciągnij i upuść", aktualizacją danych w czasie rzeczywistym i możliwością opowiadania historii
• Płynne połączenie danych z szerokim wsparciem dla różnych baz danych, usług w chmurze i platform Big Data, wzbogacone o mieszanie danych i automatyczne przygotowanie danych

Limity Qlik Sense

• Wymaga ręcznego przeładowywania lub odświeżania danych

Ceny Qlik Sense

• Usługi zarządzane przez klienta: Cennik niestandardowy
• Qlik Cloud Analytics:
  • Standard: Od 825 USD/miesiąc za 25 GB dla 20 użytkowników
  • Premium: Od 2500 USD/miesiąc za 50 GB dla 20 użytkowników
  • Enterprise: Ceny niestandardowe

Qlik Sense oceny i recenzje

• G2: 4.4/5 (ponad 900 recenzji)
• Capterra: 4.5/5 (200+ recenzji)

17. Alteryx (najlepszy do automatyzacji przygotowywania danych i zaawansowanej analityki)

przez Alteryx Alteryx został stworzony w celu automatyzacji przygotowania danych i zaawansowanej analityki, pomagając organizacjom efektywnie przygotowywać, łączyć i analizować dane z wielu źródeł.

Platforma pomaga użytkownikom, od analityków danych po kadrę kierowniczą, uprościć cykl pracy i wgląd w dane bez rozszerzenia wiedzy programistycznej.

Ponadto integracja z popularnymi narzędziami do wizualizacji, takimi jak Tableau i Power BI, umożliwia publikowanie spostrzeżeń bezpośrednio w pulpitach w celu udostępniania ich szerszej organizacji.

Najlepsze funkcje Alteryx

• Zautomatyzowane przygotowanie danych z bezkodowym interfejsem wizualnym, wszechstronnymi narzędziami do czyszczenia danych i automatyzacją cyklu pracy dla powtarzalnych zadań
• Zaawansowane narzędzia analityczne do modelowania predykcyjnego z wykorzystaniem technik regresji i klasyfikacji, analizy przestrzennej oraz integracji z R i Python dla rozszerzonej funkcji
• Zunifikowane przygotowanie danych do łączenia, łączenia lub dołączania zestawów danych z różnych źródeł oraz rozmyte narzędzia do dopasowywania i łączenia w oparciu o podobne atrybuty

Limity Alteryx

• Brak solidnych funkcji współpracy wielu użytkowników w czasie rzeczywistym

Ceny Alteryx

• Designer Cloud
  • Professional: $4950/rok za użytkownika
  • Enterprise: niestandardowy cennik
• Designer Pulpit: Ceny niestandardowe

Oceny i recenzje Alteryx

• G2: 4.6/5 (600+ recenzji)
• Capterra: 4.8/5 (90+ recenzji)

18. KNIME (najlepsze do tworzenia potoków nauki o danych i modeli ML)

przez KNIME KNIME to platforma open-source do tworzenia potoków nauki o danych i modeli ML, dobrze nadająca się do zarządzania danymi w różnych branżach.

Oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs wizualny, umożliwiając naukowcom i analitykom danych tworzenie złożonych cykli pracy bez konieczności rozszerzenia wiedzy z zakresu kodowania.

Platforma zapewnia identyfikowalność i reprodukowalność cykli pracy z danymi, ułatwiając śledzenie i powielanie analiz.

Ponadto KNIME jest dostawcą zaawansowanego wsparcia ML, w tym funkcji AutoML do automatyzacji szkolenia i oceny modeli.

Najlepsze funkcje KNIME

• Wizualny projekt cyklu pracy łączący różne węzły reprezentujące różne operacje na danych w celu uzyskania przejrzystego przeglądu całego procesu
• Rozszerzenie integracji z różnymi źródłami danych, w tym z platformami Big Data, takimi jak Apache Spark
• funkcje produkcji i wdrażania, dostępne za pośrednictwem KNIME Business Hub, pomagają w przenoszeniu cykli pracy za pomocą narzędzi do planowania, monitorowania i automatyzacji procesów

Limity KNIME

• Wymaga rozszerzenia konfiguracji dla prostych zadań Excel

Ceny KNIME

• KNIME Community Hub
  • Personal Plan: Free
  • Plan Teams: $99/miesiąc
• Enterprise: Niestandardowy cennik

Oceny i recenzje KNIME

• G2: 4.4/5 (ponad 60 recenzji)
• Capterra: 4.6/5 (20+ recenzji)

19. Looker by Google (najlepszy do nieograniczonej eksploracji danych i BI w chmurze)

przez Looker by Google Looker by Google to oparta na chmurze platforma BI z przyjaznym dla użytkownika interfejsem. Przejęta przez Google w 2019 roku, integruje się z Google Cloud Platform, zapewniając dostawcy scentralizowany, interaktywny hub do analizy danych i raportowania.

Rozbudowane funkcje platformy są przeznaczone dla firm każdej wielkości, pomagając im w pełni wykorzystać potencjał danych.

Looker by Google najlepsze funkcje

• Zaawansowane modelowanie danych dzięki LookML, unikalnemu językowi modelowania Looker, pomaga definiować relacje w danych i tworzyć niestandardowe wskaźniki
• Integracja z Google Cloud Services oferuje skalowalność, funkcje bezpieczeństwa i dostęp do narzędzi AI i ML Google do mapowania danych i niestandardowych konfiguracji
• Natywne połączenie z Google BigQuery do analizy w czasie rzeczywistym, pomaga wykonywać analizy w czasie rzeczywistym bezpośrednio na hurtowni danych

Ograniczenia Looker by Google

• Poleganie na LookML może tworzyć wąskie gardła dla samoobsługinarzędzia do raportowania dla klientów

  Looker by Google pricing

• Platform Edition: Ceny niestandardowe
• Licencja użytkownika: Ceny niestandardowe

Looker by Google oceny i recenzje

• G2: 4.4/5 (ponad 1400 recenzji)
• Capterra: 4.6/5 (200+ recenzji)

20. Polymer (najlepszy do przekształcania surowych danych w pulpity ułatwiające działanie)

przez Polimer Polymer to platforma wizualizacji danych w czasie rzeczywistym przeznaczona dla firm z różnych sektorów, w tym e-commerce, marketingu i Enterprise

Pomaga zintegrować różne źródła danych z analityka zarządzania projektami . Dodatkowo, jego przyjazny dla użytkownika interfejs pozwala każdemu na eksplorowanie danych, tworzenie raportów i generowanie wizualizacji bez stromej krzywej uczenia się.

Platforma pełni również funkcję dynamicznego silnika polityk, który pomaga niestandardowo dostosowywać zabezpieczenia, w tym identyfikować i naprawiać narażone dane, zapewniając jednocześnie dostawcom alerty dotyczące ryzykownych działań związanych z udostępnianiem danych.

najlepsze funkcje #### Polymer

• Generowanie pulpitów w oparciu o AI automatycznie tworzy wnikliwe pulpity, umożliwiając szybką wizualizację danych przy jednoczesnym przewidywaniu wyników na podstawie danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym
• Integracja z popularnymi źródłami danych, takimi jak Google Analytics, Shopify i Facebook Ads pomaga gromadzić i synchronizować dane z wielu platform
• Solidne funkcje bezpieczeństwa, które chronią wrażliwe dane, takie jak dane osobowe (PII) i chronione informacje zdrowotne (PHI) na platformach SaaS

Limity polimerowe

• Brak istotnych łączników danych

Ceny polimerów

• Starter: $50/miesiąc za użytkownika
• Pro: $100/miesiąc za użytkownika
• Teams: $250/miesiąc za 3 użytkowników
• Enterprise: Niestandardowy cennik

21. ASK BOSCO® (najlepsze rozwiązanie do analityki konwersacyjnej i głosowej)

przez ASK BOSCO® ASK BOSCO® to oparta na AI platforma analityczna zaprojektowana w celu zwiększenia konwersacyjnego i wspomaganego głosem raportowania dla marketerów i agencji, oferująca przyjazny dla użytkownika interfejs i zaawansowane możliwości ML.

Możliwości analizy predykcyjnej platformy pomagają w prognozie przyszłych wyników i alokacji wydatków na media, pomagając Businessowi w podejmowaniu opartych na danych decyzji dotyczących budżetu marketingowego.

ASK BOSCO® najlepsze funkcje

• Pakiet raportowania AI automatyzuje generowanie raportów, pomagając w zadawaniu pytań dotyczących danych i otrzymywaniu spostrzeżeń, trendów i rekomendacji opartych na modelowaniu algorytmicznym
• Śledzenie konwersji, takie jak śledzenie oparte na pikselach i integracja między serwerami, pomaga w szczegółowym monitorowaniu wydajności
• Segmentacja odbiorców i analiza ruchu pomagają celować w określone grupy demograficzne na podstawie zachowania lub preferencji oraz oceniać źródła ruchu w celu oceny wydajności w różnych kanałach

ASK BOSCO® limity

• Nie zawsze poprawnie pobiera dane

Ceny ASK BOSCO®

• Niestandardowy cennik

ASK BOSCO® oceny i recenzje

• G2: 4.7/5 (40+ recenzji)

Narzędzia do analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego

22. DataRobot (najlepszy do automatyzacji tworzenia modeli AI)

przez DataRobot DataRobot to automatyczna platforma ML, która upraszcza rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych. Jej przyjazny dla użytkownika interfejs pomaga zintegrować modele z istniejącymi systemami za pośrednictwem interfejsów API REST.

Platforma wspiera zarówno prognozowanie wsadowe, jak i w czasie rzeczywistym, dostarczając elastyczności, aby zaspokoić różnorodne potrzeby aplikacji. Jest to szczególnie korzystne dla organizacji, które chcą wykorzystać AI bez konieczności posiadania rozszerzonej wiedzy z zakresu nauki o danych.

Najlepsze funkcje DataRobot

• Automatyzacja wyboru i szkolenia modeli, która ocenia setki algorytmów równolegle po przesłaniu zestawu danych
• Zaawansowana inżynieria funkcji generuje nowe funkcje z istniejących danych, aby zwiększyć wydajność modelu
• Ciągła optymalizacja poprzez śledzenie wskaźników, takich jak dokładność przewidywania i dryf danych, zapewniająca, że modele dostosowują się do zmieniających się warunków i pozostają niezawodne w dynamicznych środowiskach

Limity DataRobot

• Brak możliwości ETL (Extract, Transform, Load)

Ceny DataRobot

• Cennik niestandardowy

DataRobot oceny i recenzje

• G2: 4.4/5 (20+ recenzji)

23. H2O.ai (najlepsze dla frameworków open-source AI i skalowalnego ML)

przez H2O.ai H2O.ai to platforma open-source zaprojektowana do rozwoju modeli AI i ML, która jest przydatna w branżach, w których potrzebna jest szybka, łatwa do wyjaśnienia sztuczna inteligencja do personalizacji i oceny ryzyka

Integruje się z popularnymi językami programowania, takimi jak Python i R, i pełni funkcję przyjaznego dla użytkownika internetowego interfejsu graficznego o nazwie Flow, dzięki czemu jest dostępny dla naukowców zajmujących się danymi i programistów na wszystkich poziomach umiejętności.

H2O Wave dodatkowo ulepsza platformę, pomagając w tworzeniu interaktywnych aplikacji AI, upraszczając tworzenie i wdrażanie modeli w czasie rzeczywistym.

Najlepsze funkcje H2O.ai

• Zaawansowana funkcja AutoML, która automatyzuje wybór algorytmu, dostrajanie hiperparametrów i ocenę modelu, generując tabelę liderów, która pomaga szybko zidentyfikować najlepszy model
• Elastyczność we wsparciu rozproszonych środowisk obliczeniowych, takich jak Hadoop i Spark, z architekturą w pamięci, która skaluje się liniowo dla aplikacji na poziomie Enterprise
• Kompleksowe wsparcie dla szerokiego zakresu algorytmów ML, w tym gradient boosting machines, uogólnionych modeli liniowych i deep learning frameworks

Limity H2O.ai

• Skalowanie dużych zbiorów danych wprowadza złożoność operacyjną

Ceny H2O.ai

• Niestandardowy cennik

H2O.ai oceny i recenzje

• G2: 4.5/5 (20+ opinii)

24. AI (najlepsze do predykcji AI bez użycia kodu i analityki w czasie rzeczywistym)

przez Akkio Akkio to platforma no-code AI zaprojektowana w celu demokratyzacji dostępu do ML i analityki predykcyjnej dla Businessu każdej wielkości.

Upraszcza proces tworzenia modeli dzięki intuicyjnemu interfejsowi "przeciągnij i upuść ", pomagając w łatwym przesyłaniu zestawów danych i generowaniu prognoz.

Ponadto Akkio obejmuje bieżące monitorowanie i automatyczne funkcje przekwalifikowania w celu utrzymania dokładności modelu w czasie.

Najlepsze funkcje Akkio

• technologia AutoML automatyzuje cykl pracy ML, pomagając w szybkim generowaniu dokładnych modeli dostosowanych do konkretnych potrzeb
• Elastyczne opcje wdrażania pomagają zintegrować modele AI z istniejącymi systemami poprzez API lub bezpośrednią integrację z popularnymi aplikacjami Business, takimi jak CRM i platformy e-commerce
• Narzędzie Chat Data Prep wykorzystuje gen AI do automatyzacji zadań przygotowywania danych, działając jak intuicyjny interfejs czatu, który pomaga w interakcji z danymi w sposób konwersacyjny

Limity Akkio

• Potrzebuje możliwości zachowania szkolenia, unikając konieczności ponownego uruchamiania przy każdej sesji konwersacji

Ceny Akkio

• Plany na poziomie użytkownika
  • Widok: Free
  • Podstawowy: 49 USD/miesiąc za użytkownika
  • Profesjonalny: 99 USD/miesiąc za użytkownika
• Plany dla całej organizacji
  • Pakiet wbudowany: Od 999 USD/miesiąc
  • Enterprise: Niestandardowy cennik

25. MonkeyLearn (najlepszy do analizy tekstu przy użyciu NLP)

przez MonkeyLearn MonkeyLearn specjalizuje się w analizie tekstu za pomocą NLP, pomagając firmom wydobywać cenne informacje z nieustrukturyzowanych danych tekstowych, takich jak opinie klientów, posty w mediach społecznościowych i e-maile.

Intuicyjny graficzny interfejs użytkownika platformy upraszcza proces tworzenia modeli, oferując tutoriale i prostą konstrukcję, która zapewnia użytkownikom łatwe przeglądanie platformy.

Najlepsze funkcje MonkeyLearn

• Zaawansowana analiza nastrojów do pomiaru emocji klientów i opinii wyrażonych w tekście, pomagająca zrozumieć nastroje opinii publicznej na temat produktów lub usług
• Niestandardowe szkolenie modeli pomaga wykorzystać unikalne zbiory danych do tworzenia odpowiednich modeli, podczas gdy pre-trenowane modele do zadań takich jak ekstrakcja słów kluczowych i klasyfikacja tematyczna zapewniają szybki i skuteczny start
• Integracja z narzędziami takimi jak Arkusze Google, Excel i Zapier upraszcza włączenie analizy tekstu do istniejących cykli pracy

Limity MonkeyLearn

• Ograniczenie liczby zapytań w zależności od planu subskrypcji

Cennik MonkeyLearn

• Od 299 USD/miesiąc za funkcję

Lepsze decyzje dotyczące danych dzięki ClickUp

Narzędzia do zarządzania danymi mogą powodować, że Teams przeskakują między platformami, koncentrując się na analityce lub automatyzacji, ale często brakuje im kluczowych integracji lub współpracy. 🤷

ClickUp odwraca scenariusz, łącząc automatyzację opartą na AI z pracą zespołową w jednym miejscu. Jako aplikacja do wszystkiego w pracy, upraszcza obsługę danych i raportowanie, łącząc Teams w celu śledzenia, analizowania i działania na danych, wszystko w jednym obszarze roboczym!!!

Na co więc czekasz? Zarejestruj się na ClickUp za darmo i doświadcz płynnego przepływu danych.