De 10 beste alternatieven voor Relevance AI in 2026

Relevance AI helpt teams bij het ontwikkelen van agents die werk in verschillende tools kunnen uitvoeren, van het onderzoeken van leads tot het bijwerken van een CRM. Wanneer u die werkstroomen plant, is de volgende vraag hoeveel het kost om ze te laten draaien.

Dat maakt de prijsstelling een belangrijke factor bij het overwegen van alternatieven voor Relevance AI. Op de openbare prijspagina wordt een Enterprise-aanbod met aangepaste prijzen uitgelicht, terwijl in de documentatie nog steeds Pro- en Team-abonnementen worden vermeld met een in-app-upgradepad. Als u opties vergelijkt binnen een vast budget, kunnen gepubliceerde abonnementen en duidelijke tarieven per gebruik die beslissing vergemakkelijken.

In deze gids worden 10 AI-agentbouwers vergeleken, waarbij wordt ingegaan op hun mogelijkheden, prijsmodellen en limieten. Of je nu op zoek bent naar duidelijkere kosten, meer controle over de hosting of agenten die naadloos aansluiten op je projecten: je vindt hier opties die aansluiten bij de behoeften van je team.

Relevance AI-alternatieven in één oogopslag

Waar moet je op letten bij het kiezen van een alternatief voor Relevance AI?

Een goed alternatief voor Relevance AI stelt iemand zonder programmeerkennis in staat om een agent te bouwen die op basis van een trigger of een schema wordt geactiveerd en acties uitvoert in apps met een verbinding. Elke tool op deze lijst voldoet aan die eis. Gebruik deze vragen om het veld te verfijnen, en bekijk ons overzicht van AI-agenten voor gebruikers zonder programmeerkennis als uw ontwikkelaars geen technische achtergrond hebben.

Hoeveel kost Relevance AI en waarom stappen teams over?

Op de openbare prijspagina van Relevance AI staan vooral Enterprise-abonnementen met aangepaste prijzen vermeld. In de officiële documentatie wordt het Pro-abonnement nog steeds vermeld voor $ 29 per maand en het Team-abonnement voor $ 349 per maand, met een in-app-upgradepad dat in de documentatie wordt beschreven.

Volgens de documentatie omvat het Pro-abonnement 2.500 acties en $20 aan leverancierskrediet per maand, terwijl het Team-abonnement 7.000 acties en $70 aan leverancierskrediet omvat. Extra acties kosten $80 per 1.000. Betalende gebruikers kunnen ook hun eigen model-API-sleutels gebruiken om het leverancierskrediet te omzeilen, hoewel ze dan nog steeds rechtstreeks aan hun modelaanbieder betalen.

De kosten worden duidelijker als je kijkt naar hoe acties worden geteld. Elke keer dat een medewerker een tool uitvoert, telt Relevance AI dit als één actie, zelfs als de tool niet werkt.

Stel dat uw medewerker een lead onderzoekt, uw CRM raadpleegt, een e-mail opstelt en het resultaat vastlegt. Als elke stap één tooloproep vereist, zijn dat vier acties per lead. Bij 100 leads per dag gedurende 20 werkdagen zou u 8.000 acties verbruiken.

Dat zijn er 5.500 meer dan de maandelijkse limiet van het Pro-abonnement. Aangezien je in blokken van 1.000 kunt bijvullen, zou je nog eens 6.000 acties moeten kopen voor $ 480. Je totaal zou dan uitkomen op $ 509 voor die maand, exclusief eventuele extra modelkosten.

Deze zorg reikt verder dan Relevance AI. In juni 2025 voorspelde Gartner dat meer dan 40% van de AI-projecten met agenten tegen het einde van 2027 zou worden geannuleerd, onder verwijzing naar stijgende kosten, onduidelijke waarde voor het bedrijf en ontoereikende risicobeheersing. Anushree Verma, Senior Director Analyst bij Gartner, gaf een waarschuwing af dat door hype gedreven experimenten verhullen wat het daadwerkelijk kost om agenten te laten draaien:

Dit kan ervoor zorgen dat organisaties geen zicht hebben op de werkelijke kosten en complexiteit van het op grote schaal inzetten van AI-agenten, waardoor projecten niet in productie kunnen worden genomen. Ze moeten door de hype heen kijken om zorgvuldige, strategische beslissingen te nemen over waar en hoe ze deze opkomende technologie toepassen.

Houd bij het vergelijken van alternatieven rekening met de kosten van een typische werkstroom op basis van uw verwachte maandelijkse volume. Houd rekening met toolaanroepen, herhalingspogingen, modelgebruik en eventuele kosten voor het overschrijden van de limieten van het abonnement. Zo krijgt u een weergave van wat u gaat uitgeven naarmate uw agenten meer werk aannemen.

De 'Meter-Fit'-test: stem de facturatie-eenheid af op de manier waarop uw agenten werken

AI-agentbouwers bieden vaak vergelijkbare functies, maar brengen het werk niet op dezelfde manier in rekening. Een agent die in één keer 10 tools aanroept, kan op het ene platform veel minder kosten hebben dan op het andere, afhankelijk van wat elke provider meet.

Bekijk, voordat u functies gaat vergelijken, eerst hoe uw drukste agenten te werk gaan:

Zo meten Relevance AI en de 10 alternatieven het gebruik:

Deze cijfers geven je een uitgangspunt, maar het aantal kredieten alleen zegt nog niets over welk platform goedkoper is. Test dezelfde werkstroom op de tools op je shortlist en vergelijk de kosten per voltooide taak. Houd daarbij rekening met herhalingspogingen, kosten voor AI-modellen en hostingkosten, indien van toepassing.

De 10 beste alternatieven voor Relevance AI

1. n8n (Het meest geschikt voor technische teams die op zoek zijn naar flexibele hosting en meerstapswerkstroom voor agenten)

De AI Agent-knooppunt van n8n geeft een taalmodel toegang tot tools en geheugen, waardoor het kan beslissen welke tools het moet aanroepen. De agent maakt deel uit van een gewone n8n-werkstroom, die kan worden gestart via een webhook, een planning of het verzenden van een formulier. Andere knooppunten bereiden de gegevens voor die naar de agent gaan en verwerken de output ervan.

Het factureringsmodel is een belangrijke reden voor teams om Relevance AI te verlaten. n8n brengt kosten in rekening per uitvoering van een werkstroom, ongeacht het aantal stappen dat deze bevat. Een agent die een lead kwalificeert, HubSpot controleert, een antwoord schrijft en een bericht op Slack plaatst, telt als één uitvoering wanneer deze acties binnen dezelfde werkstroom plaatsvinden.

Daarnaast is er de Community Edition, die je gratis zelf kunt hosten. Deze geeft technische teams controle over waar hun werkstroom wordt uitgevoerd, plus de mogelijkheid om integraties aan te passen en hun eigen voorkeurs-AI-modellen te gebruiken.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: n8n biedt ook een gratis, zelfgehoste Community-editie aan, los van de cloud-proefversie. Hosting, onderhoud en het gebruik van betaalde AI-modellen zijn voor uw eigen rekening

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Bij zelfhosting worden de kosten voor abonnementen ingeruild voor technische ondersteuning. Teams die niemand in huis hebben die vertrouwd is met Docker, SSL en serverupdates, stappen vaak over naar n8n Cloud of naar een van de n8n-alternatieven met managed hosting.

Wat echte gebruikers zeggen over n8n

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Wat ik het leukste vind aan n8n is de visuele werkstroombouwer in combinatie met de flexibiliteit van JavaScript voor geavanceerde logica. Het is ongelooflijk eenvoudig om API’s te koppelen, automatiseringen met meerdere stappen te bouwen en werkstroomstromen tussen platforms te beheren. Het open-source-model biedt volledige controle over hosting en privacy, wat een enorm voordeel is. Het bespaart ons team elke week uren door repetitieve taken te automatiseren, zoals het synchroniseren van CRM-gegevens, het verwerken van webhooks en het versturen van notificaties.

2. Gumloop (Het meest geschikt voor operationele teams die AI-intensieve werkstroomen op een visueel canvas opzetten)

Met Gumloop kun je AI-agenten en werkstroomen bouwen op een canvas met slepen-en-neerzetten-functionaliteit. Modeloproepen hebben hun eigen knooppunten, net als gewone automatiseringsstappen. Je kunt ze koppelen aan andere tools en bepalen hoe gegevens door de werkstroom stromen.

Een werkstroom kan bijvoorbeeld rijen uit Google Spreadsheets lezen, elke invoer met een AI-model classificeren en de resultaten weer terugschrijven. Je kunt ook meerdere modellen binnen één werkstroom gebruiken. De output van het ene model wordt de input voor het volgende, waardoor je de ruimte hebt om gedetailleerdere AI-processen op te bouwen.

Gumloop ondersteunt meerdere AI-modellen en regelt de toegang via zijn kredietsysteem. Het is niet nodig om bij elke provider een apart account aan te maken. Uw operationele, verkoop- en ondersteuningsmedewerkers kunnen binnen dezelfde organisatie werken en putten uit een gezamenlijke kredietpool.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: Het Pro-abonnement omvat 20.000 kredieten per maand. Voor de proefversie is een creditcard vereist en deze wordt omgezet in een betaald Pro-abonnement, tenzij deze wordt opgezegd.

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Teams met formele inkoopvereisten moeten nagaan of de maatregelen voor de veiligheid en implementatiemogelijkheden van Gumloop aan hun behoeften voldoen. Vergelijk deze vereisten voor de verschillende platforms in ons overzicht van AI-agenttools.

Wat echte gebruikers zeggen over Gumloop

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Gumloop is de meest intuïtieve ‘no-code’-automatiseringssoftware die er is. Het is heel eenvoudig om aan de slag te gaan met het maken van een nieuwe werkstroom die aan jouw behoeften voldoet. Gummies kunnen je ook helpen bij het bouwen van werkstroom(men) of het oplossen van problemen, waardoor het makkelijker dan ooit is om te beginnen. De werkstroom(men) voor doorlopende automatiseringen zijn geweldig en de hulp van de Gumloop-agent in Slack is erg handig als je, net als ik, verslaafd bent aan Slack.

3. Zapier Agents (Het meest geschikt voor agents die met een breed scala aan SaaS-oplossingen werken)

Met Zapier Agents kun je een taak in gewone taal beschrijven, de apps koppelen die de agent kan gebruiken, en de agent zelf de stappen laten bepalen. De agent maakt gebruik van dezelfde app-verbindungen als de Zaps van Zapier. Dat is de belangrijkste reden om hiervoor te kiezen. Als je CRM, helpdesk en factureringstool nicheproducten zijn, kan Zapier er waarschijnlijk al verbinding mee maken.

Stel je een customer success manager voor die in een helpdesk let op verzoeken om een lager abonnement. De medewerker haalt de gebruiksgegevens van het account op uit een productanalysetool. Vervolgens stelt hij of zij in het CRM een aanbod op om de klant te behouden, dat door een medewerker wordt beoordeeld. Elk van deze handelingen is een Zapier-activiteit, en de medewerker kan de stappen die nooit veranderen doorgeven aan bestaande Zaps.

Zapier integreert zijn zelfstandige product ‘Agents’ in ‘AI by Zapier’, waardoor agentfuncties in de Zap-editor worden opgenomen. ‘Standalone Agents’ heeft aparte abonnementen, terwijl de nieuwere versie werkt met facturering op basis van taken. Controleer welke versie je gaat gebruiken voordat je de kosten vergelijkt.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: Deze abonnementen gelden voor zelfstandige Zapier-agenten. AI by Zapier hanteert een op Taaken gebaseerde facturering.

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Agenten die meerdere tools gebruiken, kunnen hun activiteitencontingent snel opgebruiken. Het Free-abonnement heeft een limiet van 10 activiteiten per individuele sessie, terwijl het Pro-abonnement tot 40 activiteiten per sessie toestaat.

Wat echte gebruikers zeggen over Zapier

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Ik gebruik Zapier nu al een paar maanden, en dit is mijn algemene ervaring. Het heeft een enorme app-bibliotheek. Zapier kan worden geïntegreerd met meer dan 8000 apps, waaronder vrijwel alle populaire zakelijke tools, zoals CRM-systemen en berichtenapps. Dat vind ik het leukste aan Zapier. Als het gaat om geavanceerde logische paden en filters, kan ik complexe voorwaardelijke werkstroom-werkprocessen bouwen. Ik kan bijvoorbeeld „if this, then that“-paden instellen om VIP-clienten naar de inbox van een specifieke manager te leiden, terwijl standaardvragen naar de algemene wachtrij worden gestuurd.

4. ClickUp (Het meest geschikt voor medewerkers die binnen dezelfde werkruimte werken als uw taken en documenten)

ClickUp Super Agents zijn AI-teamgenoten die je kunt samenstellen met instructies in gewone taal. Ze werken met je ClickUp-taken, -documenten en -chatgesprekken, waarbij ze gebruikmaken van de informatie waartoe ze toegang hebben op basis van hun toestemming. Je kunt ze taken toewijzen, ze @vermelden in de chat of ze triggeren via een automatisering.

Een Super Agent kan bijvoorbeeld helpen bij het afhandelen van bugmeldingen door een rapport in Chat te lezen, een Taak aan te maken, de prioriteit ervan in te stellen en in uw werkruimte te zoeken naar vergelijkbare problemen. Vervolgens kan de agent in de oorspronkelijke thread reageren, zodat de persoon die de bug heeft gemeld, de voortgang kan volgen. U bepaalt zelf wanneer de agent actief is, waartoe hij toegang heeft en welke acties hij mag uitvoeren.

Voor teams die de gebruikskosten vergelijken, biedt ClickUp gebruiksgegevens per agent. Een typische run van een Super Agent verbruikt naar schatting 100 tot 300 AI-credits, afhankelijk van de benodigde werkzaamheden. In de handleiding over AI-credits wordt uitgelegd hoe het verbruik wordt berekend. Werkruimtebeheerders en agentmanagers kunnen in het kosten- en gebruikspaneel ook de gemiddelde kosten per run, de meest recente kosten per run en het totale verbruik van een agent bekijken. Deze gegevens kunnen je helpen om de uitgaven te evalueren en te beslissen welke werkstroom je moet aanpassen.

Opvallende functies

Prijzen

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Superagenten presteren het best wanneer de taken, documenten en gesprekken in ClickUp staan. Teams waarvan het werk grotendeels in andere systemen plaatsvindt, profiteren minder van die ingebouwde context en zijn meer aangewezen op integraties.

Wat echte gebruikers zeggen over ClickUp

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

De formulieren en superagenten! Ze hebben onze interne werkstroomprocessen enorm verbeterd. We gebruiken ClickUp om ons ruimteaanvraagproces bij een instelling voor hoger onderwijs af te handelen. We hebben een ingewikkelde werkstroom, omdat niet alle goedkeurders gebruikers in het systeem zijn. Ik heb meer dan 40 automatiseringen kunnen opzetten in één lijst die ons workflowproces nabootst, dat vroeger handmatig werd uitgevoerd. Dit heeft niet alleen handmatig werk weggenomen, maar stelt ons ook in staat onze statistieken beter bij te houden. Ik ben niet betrokken bij de facturering, maar we gebruiken ClickUp dagelijks om op koers te blijven. We beheren meerdere projecten die qua type en omvang variëren van kleine eenmalige taken tot grote, meerstapsprojecten die maanden of zelfs jaren in beslag kunnen nemen. Het is fijn dat alles is gebundeld op één platform waarmee we alles kunnen afhandelen!

Zo kun je Super Agents opzetten en ermee werken:

5. Make (Het meest geschikt voor visuele, vertakkende automatiseringen tegen een lage maandelijkse prijs)

Met Make kun je automatiseringen als scenario’s op een visueel canvas opbouwen. Elke module verwerkt een actie, en routers sturen records naar verschillende vertakkingen op basis van de instellingen die je maakt.

De functie ‘AI Agents’, die momenteel in open bèta is, voegt modelgestuurde beslissingen toe aan die scenario’s. Een agent kan kiezen welke tools hij of zij wil inzetten voor een verzoek, terwijl de rest van de werkstroom de door u geconfigureerde stappen volgt.

Het creditsysteem is gebaseerd op de werkzaamheden die je modules uitvoeren. Standaardacties kosten doorgaans één krediet per stuk, terwijl ingebouwde AI-functies extra kredieten kunnen verbruiken, afhankelijk van het model en het tokengebruik. Het gratis abonnement van Make omvat 1.000 kredieten per maand, wat je voldoende ruimte biedt om een basisscenario op te zetten en te testen voordat je een upgrade uitvoert.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: Het Free-abonnement omvat 1.000 kredieten per maand. De hierboven vermelde prijzen gelden voor 10.000 kredieten per maand bij jaarlijkse facturering. De prijzen variëren afhankelijk van het aantal kredieten en de factureringsperiode.

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Het werken met geneste gegevens, zoals JSON-arrays in API-responsen, vergt enige oefening. Complexe scenario’s kunnen ook zorgvuldige foutafhandeling en testen vereisen. Het kredietmodel van Make vraagt ook om aandacht naarmate werkstroom’s groeien, met name wanneer AI-modules extra kredieten verbruiken voor het gebruik van tokens.

Wat echte gebruikers zeggen over Make

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Wat ik het meest waardeer, is hoeveel tijd het me elke week daadwerkelijk bespaart. Dankzij de visuele interface is het instellen van automatiseringen heel eenvoudig, maar het grootste voordeel voor mij is de gemoedsrust. Ik kan eindelijk 's nachts rustig slapen, wetende dat mijn meest tijdrovende dagelijkse processen gewoon automatisch op de achtergrond draaien, zonder dat ik er voortdurend op hoef te letten.

6. Lindy (Het meest geschikt voor het delegeren van de inbox, kalender en opvolging van vergaderingen)

Lindy werkt als een AI-teamgenoot waarmee je via Slack of iMessage kunt chatten. Vraag het om je inbox te sorteren, een vergadering te plannen of een follow-up voor te bereiden, en het werkt in je e-mail, kalender en gekoppelde apps.

De opvolging van vergaderingen is een goed voorbeeld van hoe dit werkt. Na een verkoopgesprek kan Lindy de aantekeningen lezen, een samenvattende e-mail opstellen en de dealgegevens in uw CRM bijwerken. Het kan ook helpen bij het invullen van kwalificatievelden zoals MEDDPICC, die verkoopteams gebruiken om bij te houden wat ze over een kans hebben geleerd.

Probeer Lindy zeven dagen lang met $50 aan gratis kredieten, zonder dat je een creditcard nodig hebt. Daarna begint het Team-abonnement bij $29,99 per actieve gebruiker per maand. Elke zetel voegt kredieten toe aan een gezamenlijke pool, zodat je team uit hetzelfde saldo kan putten naarmate er werk binnenkomt.

Opvallende functies

Prijzen

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: De recente koers van Lindy is gericht op persoonlijke delegatie voor individuele kenniswerkers. Het ondersteunt ook overdrachten tussen agenten onderling, dus teams die Relevance AI Workforces willen vervangen, moeten vergelijken hoe elk platform rolkenmerken, overdrachten en goedkeuringen configureert voordat ze overstappen.

Wat echte gebruikers zeggen over Lindy

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Ik ben erg te spreken over Lindy vanwege het gebruiksgemak bij het opzetten van AI-werkstroomen. Het platform maakt het eenvoudig om AI-agenten te creëren en aan te passen aan specifieke zakelijke behoeften, wat fantastisch is. Ik waardeer het dat Lindy taken automatiseert die voorheen handmatig moesten worden uitgevoerd, met name als het gaat om het samenvatten van gesprekken of het maken van aantekeningen. Deze functie zorgt ervoor dat ik geen belangrijke punten mis. Bovendien verliep de eerste installatie soepel en naadloos, zonder problemen, wat voor ons een groot pluspunt was.

7. Clay (Het meest geschikt voor verkoopteams die de research- en BDR-agenten van Relevance AI willen vervangen)

Clay laat AI-onderzoeksagenten draaien in een tabel in spreadsheetstijl. Claygent, de webonderzoeksagent, vult aangepaste kolommen in, zoals het prijsmodel van een bedrijf of het laatste nieuws over financiering. Waterfall Enrichment controleert de ene provider na de andere totdat het een e-mailadres of telefoonnummer vindt.

Dit is de meest voor de hand liggende overstap voor teams die Relevance AI gebruikten als een van hun AI-agenten voor de verkoop. Een groeiteam kan target-accounts invoeren, waarna Claygent het recente nieuws over elk bedrijf samenvat. De volgende kolommen zoeken de juiste contactpersoon en schrijven een openingszin voor het eerste contact. Als een verrijking geen resultaten oplevert, brengt Clay geen acties of datacredits in rekening.

Clay splitst de facturering op in ‘Acties’ voor platformactiviteiten en ‘Datacredits’ voor aangekochte data en AI-gebruik. CRM-synchronisatie, webhooks en HTTP-API-aanroepen zijn beschikbaar vanaf het Growth-abonnement.

Opvallende functies

Prijzen

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Clay is opgebouwd rond go-to-market-gegevens, waardoor het minder aantrekkelijk is voor medewerkers in algemene bedrijfsvoering, ondersteuning of financiën. Ook de tabelbouwer vergt enige gewenning. Complexe formules, voorwaardelijke berekeningen en verrijkingsregels vereisen een zorgvuldige installatie, vooral wanneer meerdere stappen afhankelijk zijn van elkaars resultaten.

Wat echte gebruikers zeggen over Clay

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Wat ik het leukste vind aan Clay is hoe handig het is voor het opzetten en aanpassen van werkstroomen voor gegevensverrijking. Het geeft ons de ruimte om gaandeweg te testen, te verfijnen en problemen op te lossen.

8. Dust (Het meest geschikt voor kennisagenten die zich baseren op bedrijfsgegevens)

Dust bouwt AI-agenten op basis van de informatie waarover uw bedrijf al beschikt. Koppel bronnen zoals Notion, Google Drive, Slack en uw CRM, en geef een agent vervolgens toegang tot de kennis die hij nodig heeft. De agent kan deze bronnen doorzoeken, vragen beantwoorden en samenwerken met gekoppelde tools.

Deze aanpak werkt goed voor teams die afhankelijk zijn van informatie die verspreid is over verschillende systemen. Een verkoopmedewerker kan bijvoorbeeld recente e-mails van klanten, CRM-antekeningen en interne documenten verzamelen voordat hij een verkoopgesprek voert. Je kunt Dust ook gebruiken voor data-analyse, onderzoek en werkstroomen waarbij meerdere medewerkers betrokken zijn.

Met Dust kun je voor elke agent het AI-model kiezen, met opties van OpenAI, Anthropic, Google, Mistral en andere providers. Het Business-abonnement ondersteunt ook verschillende licentietypes, zodat incidentele gebruikers en mensen die complexere agents gebruiken verschillende kredietlimieten kunnen krijgen.

Opvallende functies

Prijzen

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Het kredietverbruik van Dust varieert afhankelijk van het model, het aantal toolaanroepen en de complexiteit van elk verzoek. Agenten die uitgebreid onderzoek doen of meerdere tools gebruiken, kunnen hun kredietlimiet sneller opgebruiken.

Wat echte gebruikers zeggen over Dust

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Met Dust is het echt heel eenvoudig om agents te bouwen. Je kunt binnen enkele minuten van een idee naar een werkende assistent gaan, zonder dat je technische hulp nodig hebt. Het ecosysteem van connectoren en MCP speelt daarin een grote rol. Door onze bestaande tools te koppelen, beschikten onze agents daadwerkelijk over de context die ze nodig hadden om nuttig te zijn voor support- en RevOps-werkzaamheden. Bovendien is de waarde van de prijs-kwaliteitverhouding moeilijk te evenaren in vergelijking met andere platforms die we hebben bekeken.

9. StackAI (Het meest geschikt voor gereguleerde ondernemingen die agents inzetten die veel met documenten werken)

Met StackAI kun je AI-agenten bouwen op een ‘drag-and-drop’-canvas, gericht op werkstroomen en documentverwerking. Je maakt een verbinding tussen een AI-model en een kennisbank, voegt de benodigde tools toe en publiceert de voltooide agent via een interface of API.

Voor teams op het gebied van verzekeringen en juridische zaken kan dit betekenen dat een agent inkomende PDF’s leest en belangrijke velden eruit haalt. Het systeem kan die gegevens vergelijken met polisdocumenten en afwijkingen ter controle doorsturen. Dezelfde installatie kan contractanalyse ondersteunen, het doorzoeken van interne kennisbanken en werkstroom-processen voor de servicedesk.

StackAI biedt ook implementatieopties voor organisaties met strenge eisen op gebied van veiligheid. Naast de beheerde clouddienst kunnen Enterprise-klanten kiezen uit implementaties in een privé cloud, VPC en on-premises.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: Het gratis abonnement omvat 500 runs per maand, 2 projecten en 1 zetel.

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: StackAI stapt over van zijn beperkte Free-abonnement direct naar aangepaste Enterprise-tarieven. Kleine teams die op zoek zijn naar een betaalde selfservice-optie hebben hier minder keuzemogelijkheden.

Wat echte gebruikers zeggen over StackAI

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Het mooiste is hoe snel ik van een idee naar een werkend resultaat kan gaan. Het samenstellen van een werkstroom die gegevens uit een kennisbank haalt, deze door een model laat lopen en het resultaat ergens publiceert, kost slechts een middag in plaats van een Sprint. Ik hoef geen ticket in te dienen bij de technische afdeling en te wachten.

10. Microsoft Copilot Studio (het meest geschikt voor organisaties die Microsoft 365 als standaard gebruiken)

Met Microsoft Copilot Studio kunt u agents bouwen die werken in Microsoft Teams, SharePoint en Microsoft 365 Copilot. Deze agents kunnen gebruikmaken van de bestaande gegevens van uw organisatie, vragen beantwoorden en acties ondernemen via verbindingen met gekoppelde tools.

Een IT-team kan bijvoorbeeld een agent koppelen aan de beleidsbibliotheek in SharePoint en deze publiceren in Teams. Medewerkers kunnen vragen stellen over interne procedures of hulp vragen bij een probleem. De agent kan het relevante beleid opzoeken en, indien verdere actie nodig is, via een werkstroom een ticket aanmaken.

Copilot Studio werkt ook met Power Platform-connectoren, waardoor agenten toegang krijgen tot bedrijfssystemen buiten Microsoft 365.

Voor medewerkers met een Microsoft 365 Copilot-licentie worden voor in aanmerking komende interacties van agenten in Copilot Chat, Teams en SharePoint mogelijk geen extra Copilot-kredieten in rekening gebracht wanneer de agent onder zijn of haar geverifieerde identiteit werkt. Andere activiteiten van agenten worden gefactureerd via het op gebruik gebaseerde model van Copilot Studio.

Opvallende functies

Prijzen

Aantekening: Voor Microsoft 365 Copilot is een in aanmerking komend Microsoft 365-abonnement vereist. Het inbegrepen gebruik per agent verschilt van de facturering voor de zelfstandige Copilot Studio.

Beoordelingen

Waar het tekortschiet: Copilot Studio biedt minder waarde als uw organisatie geen gebruik maakt van Microsoft 365, omdat u dan meer integraties nodig hebt om uw bestaande tools te verbinden. Ook de kosten verdienen aandacht. Microsoft hanteert limieten voor aangekochte kredieten, en agenten kunnen te maken krijgen met onderbrekingen als u deze limieten overschrijdt zonder dat ‘pay-as-you-go’-facturering is ingeschakeld.

Wat echte gebruikers zeggen over Microsoft Copilot Studio

Een recensie van een gebruiker luidt als volgt:

Wat ik het leukste vind aan Microsoft Copilot Studio is hoe gemakkelijk het is om aangepaste AI-copilots te bouwen zonder veel code te hoeven schrijven. De integratie met Microsoft 365, Teams en Power Platform verloopt naadloos, waardoor ik bots kan maken die daadwerkelijk gegevens uit SharePoint, Outlook en Dataverse kunnen ophalen. Ik waardeer ook de werkstroom-builder met slepen en neerzetten en de kant-en-klare connectoren, omdat ze veel ontwikkelingstijd besparen in vergelijking met het helemaal zelf bouwen van een chatbot.

Welke andere alternatieven voor Relevance AI zijn het overwegen waard?

MindStudio: Stel agents samen met toegang tot meer dan 200 AI-modellen en stel bestedingslimieten in voor elke agent. Het Individual-abonnement ondersteunt een onbeperkt aantal agents en runs, terwijl voor teamsamenwerking een aangepast Business-abonnement vereist is. Overweeg deze optie voor flexibele modellen en kostenbeheersing, hoewel de visuele manier van agents samenstellen overeenkomsten vertoont met Gumloop, dat we in onze hoofdlijst behandelen. Het gebruik van modellen wordt apart in rekening gebracht, dus onbeperkte runs betekenen niet dat je onbeperkt en gratis gebruik kunt maken van AI.

CrewAI: Bouw werkstroomen met meerdere agenten waarin agenten verschillende rollen vervullen en taken delen. De visuele builder ondersteunt werkstroomen met meerdere agenten, inclusief het traceren van de uitvoering en GitHub-integratie. Voor geavanceerd beheer van menselijke goedkeuringen voor werkstroomen is het Enterprise-abonnement vereist. Met het gratis abonnement kun je werkstroomen testen voordat je besluit of je een Enterprise-overeenkomst wilt aangaan. We hebben dit product hier opgenomen omdat de focus op coördinatie tussen meerdere agenten meer gespecialiseerd is, maar het is de moeite waard om te verkennen als je sterk afhankelijk bent van Relevance AI Workforces.

Activepieces: Koppel AI-agenten, werkstroomen en apps aan elkaar via een visuele builder. De op kredieten gebaseerde prijsstelling dekt zowel werkstroom-uitvoeringen als AI-acties, en met het Plus-abonnement kun je je eigen AI-modelsleutels gebruiken. Make en n8n dekken vergelijkbare toepassingen voor automatisering van werkstroomen in onze hoofdlijst. Activepieces is een andere optie als je de kosten per werkstroom-uitvoering wilt vergelijken en je eigen AI-modelsleutels wilt gebruiken.

Hoe kies je een alternatief voor Relevance AI?

Begin met de agent van Relevance AI die u het meest kost. Tel hoeveel tools deze per taak aanroept, hoe vaak hij het opnieuw probeert en welke AI-modellen hij gebruikt. Vergelijk vervolgens wat hetzelfde werk bij twee of drie alternatieven zou kosten.

Naast de prijs kun je je opties als volgt beperken op basis van het soort werk dat je agenten uitvoeren:

Sla, voordat u overstapt, de instructies van uw huidige agenten, de instellingen van de tools en enkele voorbeeldtaken op. Bouw uw drukste werkstroom opnieuw op in het nieuwe platform en test beide versies met dezelfde steekproef van gegevens, waarbij u testrecords gebruikt en live verzendingen of updates uitschakelt. Vergelijk de kosten per voltooide taak, hoe vaak elke agent moet ingrijpen en de tijd die wordt besteed aan het onderhoud ervan.

Zorg dat elke AI-agent de investering waard is

Relevance AI kan nog steeds geschikt zijn voor uw team als de agenten en Workforces de processen afhandelen die u nodig hebt. Een reden om over te stappen is een specifieke behoefte waaraan een ander platform beter voldoet, zoals zelfhosting, documentverwerking of het rechtstreeks werken met uw projectgegevens.

U hoeft niet alle agenten in één keer over te zetten. Behoud de werkstroommen die goed werken en vervang de werkstroommen waarbij uw team te veel handmatige opvolging moet doen.

Als de opvolging plaatsvindt in je taken, documenten en teamgesprekken, zijn ClickUp Super Agents het overwegen waard. Begin met een vertrouwd proces en bepaal wat de agent zelfstandig kan afhandelen en wanneer een medewerker moet ingrijpen.

Veelgestelde vragen over alternatieven voor Relevance AI

Is een gratis alternatief voor Relevance AI ook daadwerkelijk gratis te gebruiken?

Niet altijd. De Community Edition van n8n heeft geen abonnementskosten, maar je moet wel zelf zorgen voor hosting, onderhoud en eventuele betaalde AI-modellen. Bij n8n Cloud Starter en Pro kun je voor ondersteunde modelaanroepen betalen met Gateway-kredieten of je eigen provideraccount gebruiken. Controleer deze kosten voordat je een gratis abonnement kiest.

Kan ik agenten van Relevance AI exporteren naar een ander platform?

Je kunt de instellingen, tools en configuraties van een agent exporteren als een .rai-bestand in JSON-format. Het is echter mogelijk dat een ander platform het rechtstreeks importeren van dat bestand niet ondersteunt. Bewaar het exportbestand als referentie wanneer je je agent opnieuw opzet, en test vervolgens de integraties, triggers en goedkeuringsstappen voordat je overstapt.

Wordt de actieheffing van Relevance AI opgeheven als ik mijn eigen modelsleutel gebruik?

Nee. Met uw eigen API-sleutel kunt u de modelprovider rechtstreeks betalen, maar Relevance AI brengt nog steeds kosten in rekening voor acties. Elke keer dat een agent een tool uitvoert, telt dit als één actie, zelfs als die tool uit meerdere stappen bestaat. Houd bij het vergelijken van de kosten rekening met beide kostenposten.

Wat is het verschil tussen een AI-agentbouwer en een tool voor werkstroomautomatisering?

Een tool voor werkstroomautomatisering volgt vooraf gedefinieerde triggers, voorwaarden en acties. Een AI-agent kan een verzoek beoordelen en beslissen welke beschikbare tools moeten worden gebruikt. Platforms zoals n8n en Make ondersteunen beide benaderingen. Als uw proces elke keer dezelfde stappen doorloopt, is een standaardautomatisering wellicht eenvoudiger te onderhouden.

Kan ik de Relevance AI-workforces op een ander platform nabootsen?

Veel werkstroommen met meerdere agenten kunt u op een ander platform nabouwen, hoewel de rollen, overdrachten en goedkeuringsinstellingen daar mogelijk anders werken. Zapier Agents ondersteunt bijvoorbeeld gesprekken tussen agenten onderling, maar Zapier verplaatst deze mogelijkheden naar AI by Zapier. Ook CrewAI ondersteunt de coördinatie van gespecialiseerde agenten. Test voordat u overstapt hoe de vervangende oplossing omgaat met gedeelde context, goedkeuringen en mislukte overdrachten.