Uw ERP-systeem bevat de sleutels tot uw Business, maar maakt u daar ook daadwerkelijk gebruik van?
De meeste organisaties zitten op bergen operationele gegevens, zoeken handmatig naar rapporten, lappen werkstroomen op en reageren op problemen die AI weken geleden al had kunnen voorspellen.
Oracle AI belooft daar verandering in te brengen door automatisering en voorspellende analyses rechtstreeks in uw bestaande werkstroom te integreren. Het is een krachtige toolkit, maar het is niet altijd even eenvoudig om deze effectief te gebruiken. Voordat u eraan begint, is het dus handig om precies te begrijpen waarmee u werkt.
In deze blog bespreken we hoe u Oracle AI kunt gebruiken voor ERP-automatisering en -analyse, en waarom ClickUp, 's werelds eerste Converged AI-werkruimte, een eenvoudiger en praktischer alternatief kan zijn dat het overwegen waard is.
Wat is Oracle AI in ERP?
Oracle AI in ERP is een suite van ingebouwde kunstmatige intelligentie en machine learning (ML)-mogelijkheden die rechtstreeks in Oracle Cloud ERP zijn geïntegreerd. Het werkt binnen de bestaande modules van Oracle, waaronder financiën, inkoop, toeleveringsketen en projectmanagement, om repetitieve taken te automatiseren, afwijkingen te detecteren en datagestuurde aanbevelingen in realtime te genereren.
De AI-laag van de tool maakt gebruik van technologieën zoals Oracle Digital Assistant, machine learning-modellen en natuurlijke taalverwerking (NLP) om gebruikers te helpen intuïtiever met ERP-gegevens om te gaan.
Bovendien kan het dubbele facturen markeren, de cashflow voorspellen, journaalboekingen automatiseren en financiële rapporten genereren zonder handmatige tussenkomst.
🧠 Leuk weetje: De allereerste versie van een ERP was eigenlijk een samenwerking tussen IBM en J. I. Case, een tractorfabrikant, in de jaren zestig. Ze bouwden wat 'Materials Requirements Planning' (MRP) werd genoemd. Destijds was het een operatie ter grootte van een kamer die werd gebruikt om uit te zoeken hoeveel onderdelen er nodig waren om één machine te bouwen.
Soorten AI-technologieën in Oracle ERP
Oracle Fusion Cloud ERP bundelt verschillende soorten AI, elk ontworpen voor verschillende taken. Hier volgt een eenvoudige, praktische uitleg van elke technologie, zodat u de juiste technologie aan de juiste taak kunt koppelen.
Machine learning en voorspellende analyses
ML leert van uw historische gegevens om de toekomst te voorspellen. In plaats van dat u complexe spreadsheets moet maken, analyseren ML-algoritmen eerdere transacties om resultaten te voorspellen, zoals cashflow, klantvraag of voorraadbehoeften.
In de praktijk betekent dat:
- Vraagdetectie: in plaats van te vertrouwen op de verkoopcijfers van vorig jaar, past het systeem de prognoses aan op basis van realtime signalen, zoals huidige verkooptrends of buzz op sociale media.
- Cashflowprognoses: het voorspelt wanneer klanten hun facturen zullen betalen, waardoor u een nauwkeuriger beeld krijgt van uw toekomstige kaspositie en potentiële tekorten vroegtijdig kunt signaleren.
- Detectie van afwijkingen: het systeem identificeert automatisch ongebruikelijke transacties die kunnen duiden op een fout of zelfs fraude, zodat u dit direct kunt onderzoeken.
🔍 Wist u dat? Het implementeren van een ERP-systeem staat bekend als lastig. Het bekendste voorbeeld is Hershey's in 1999. Ze probeerden vlak voor hun drukste seizoen live te gaan, maar het systeem kampte met grote storingen. Helaas konden ze uiteindelijk voor Halloween voor 100 miljoen dollar aan snoepgoed niet leveren, waardoor hun aandelenkoers in één dag met 8% kelderde.
Natuurlijke taalverwerking en AI-agenten
Dankzij NLP kunt u met uw software 'praten'. U kunt uw ERP-vragen in gewoon Engels stellen en antwoorden krijgen, net zoals u dat bij een collega zou doen. Dit bespaart enorm veel tijd in vergelijking met het navigeren door eindeloze menu's en het uitvoeren van onhandige, vooraf opgestelde rapporten.
De AI-agents van Oracle kunnen op basis van een eenvoudig verzoek taken met meerdere stappen uitvoeren. Een financieel manager kan bijvoorbeeld vragen: "Toon mij alle facturen van leveranciers in EMEA die meer dan 30 dagen achterstallig zijn", waarna de AI-agent onmiddellijk het rapport genereert en levert.
📮 ClickUp Insight: 28% van de respondenten geeft toe dat ze te veel plannen in plaats van het werk te doen, en 20% neigt naar gemakkelijkere 'nep-productieve' taken. Het is duidelijk dat uitstelgedrag zich op verschillende manieren manifesteert.
U schetst, reorganiseert, verfijnt... en de daadwerkelijke Taak wacht rustig af.
Daar kan het gebruik van AI als een soort vluchtsimulator helpen. U kunt ClickUp Brain vragen om samen met u na te denken over de volgende realistische stap, op basis van andere taken die in uitvoering zijn.
En als u iets meer gestructureerds nodig hebt, kunt u een Super Agent inschakelen om rustig te controleren, aan te geven wat er nog niet is aangepakt, of grotere doelen op te splitsen in uitvoerbare stappen.
Robotgestuurde automatisering
Als u taken hebt die zeer repetitief en op regels gebaseerd zijn, is robotische procesautomatisering (RPA) de juiste tool voor de klus. RPA maakt gebruik van softwarebots om menselijke handelingen na te bootsen, zoals klikken, kopiëren en plakken van gegevens tussen systemen. Het is ideaal voor routinematig werk dat geen complexe besluitvorming vereist.
Veelvoorkomende RPA-gebruiksscenario's in ERP-software zijn onder meer:
- Gegevens uit een factuur-PDF halen en in het systeem invoeren
- Leveranciersgegevens bijwerken in het masterdatabestand
- Transacties tussen uw ERP en bankafschriften afstemmen
Hoe Oracle AI te gebruiken voor ERP-automatisering en -analyse
Als u wilt leren hoe u Oracle AI kunt gebruiken voor ERP-automatisering en -analyse, moet u weten waar u het kunt toepassen.
Analytics vertelt u wat er gebeurt. Automatisering is wat u eraan doet. Oracle AI kan inzichten aan het licht brengen en daarop reageren, en neemt het repetitieve, op regels gebaseerde werk uit handen dat uw team veel tijd kost op het gebied van financiën, inkoop en toeleveringsketen. Hier leest u hoe u dat kunt gebruiken. 🛠️
Stap 1: Bepaal welke processen u wilt automatiseren
Niet elk ERP-systeem of -proces is het waard om meteen te automatiseren. Begin met te controleren waar uw team de meeste handmatige inspanningen levert; Oracle AI levert de snelste resultaten bij repetitieve taken met een hoog volume die volgens voorspelbare regels worden uitgevoerd.
Goede startpunten zijn onder meer:
- Factuurregistratie en drievoudige matching in crediteurenprocessen
- Terugkerende invoeren in het journaal en afstemmingen bij periodesluiting
- Goedkeuring van bestellingen bij inkoop
- Vraagvoorspelling en voorraadaanvulling in de toeleveringsketen
Als uw AP-team wekelijks 500 facturen handmatig invoert, is dat uw eerste target. Als goedkeuringen van inkoopprocessen voor knelpunten zorgen, moet u daar beginnen.
Stap 2: Schakel de juiste Oracle AI-functies in voor elke module
De mogelijkheden van Oracle AI zijn gekoppeld aan specifieke modules, dus elke module moet afzonderlijk worden ingeschakeld op basis van wat u wilt automatiseren. Ga naar uw Oracle Fusion Cloud ERP-beheerderconsole en activeer de relevante functies:
- Voor automatisering van facturen: schakel Intelligent Document Recognition (IDR) in onder Oracle Payables.
- Voor inkoop: activeer AI-gestuurde requisition routing binnen Oracle Procurement Cloud cloud
- Voor de toeleveringsketen: schakel AI voor vraagplanning in binnen Oracle SCM Cloud.
- Voor financiële afsluiting: schakel Oracle Account Reconciliation in met AI-ondersteunde certificering.
Uw Oracle-beheerder kan vóór de configuratie controleren welke van deze functies in uw huidige abonnement zijn inbegrepen.
🚀 Voordeel van ClickUp: Hoewel Oracle de analyses levert, vinden de acties op basis van die inzichten vaak plaats in andere tools, wat leidt tot werkversnippering. Dat betekent dat teams uren verspillen met het schakelen tussen apps en het zoeken naar de informatie die ze nodig hebben om hun werk te doen.
Wat gebeurt er als er een afwijkingswaarschuwing wordt geactiveerd? Er moet een Taak worden aangemaakt, toegewezen en bijgehouden. Met ClickUp AI Super Agents kunt u automatisch een Taak aanmaken wanneer er een waarschuwing wordt geactiveerd in Oracle.
Als Oracle Cloud Monitoring bijvoorbeeld een piek in de latentie van de database detecteert, maakt een AI Super Agent onmiddellijk een taak met hoge prioriteit aan in ClickUp, wijst deze toe aan de SRE die dienst heeft, voegt de waarschuwingsdetails toe en triggert een notificatie. Zo wordt een ruwe waarschuwing binnen enkele seconden omgezet in een eigen, traceerbare werkstroom voor het oplossen van het probleem.
Meer informatie vindt u hier:
Stap 3: Configureer automatiseringsregels met behulp van uw historische ERP-gegevens
Zodra de functies zijn ingeschakeld, moet Oracle AI ERP worden geconfigureerd om aan te sluiten bij de werkwijze van uw organisatie. Zonder deze basisinstellingen presteert het systeem niet goed.
Voor factuurverwerking zijn de sleutelbeslissingen gerelateerd aan uw matchingregels: hoe strikt moet de AI facturen matchen met inkooporders en goederenontvangsten, en welke tolerantieniveaus gelden voor prijs- of hoeveelheidsverschillen?
Een productiebedrijf dat grote hoeveelheden goederenontvangsten verwerkt, kan bijvoorbeeld een strengere kwantiteitstolerantie instellen dan een dienstverlenend bedrijf dat voornamelijk te maken heeft met facturen van leveranciers op basis van abonnementen.
Oracle AI gebruikt uw historische transactiegegevens om basislijnen vast te stellen. Hoe rijker uw gegevensgeschiedenis, hoe nauwkeuriger de output vanaf dag één. Met schone gegevens die twee of meer jaar teruggaan, bent u in een sterke positie om al vroeg te profiteren van betrouwbare werkstroomautomatisering.
🔍 Wist u dat? Er is een nieuw sociaal netwerk gelanceerd voor AI-agenten, genaamd Moltbook. Mensen kunnen meekijken, maar we mogen geen berichten plaatsen. In een van de vreemdste wendingen tot nu toe heeft de bot van een gebruiker zichzelf toegang gegeven tot de site en letterlijk van de ene op de andere dag een religie gesticht, genaamd 'Crustafarianism', compleet met eigen geschriften en website, en is hij begonnen met het rekruteren van andere bots.
Stap 4: Test één proces voordat u opschaalt
In plaats van alles in één keer te automatiseren, kiest u één proces en voert u Oracle AI uit op een subset van transacties, terwijl uw team tegelijkertijd de resultaten controleert. Om deze reden is het matchen van facturen het meest gebruikelijke startpunt.
Een gecontroleerde pilot biedt u de kans om verkeerd geconfigureerde regels op te sporen, randgevallen te identificeren die de AI niet goed verwerkt, en intern vertrouwen op te bouwen voordat u het systeem op grotere schaal implementeert. De meeste teams voeren een pilot uit van vier tot zes weken, wat lang genoeg is om een volledige boekhoudcyclus te doorlopen en zinvolle feedback te krijgen.
Stap 5: Stel uitzonderingsafhandeling in, zodat er niets door de mazen van het net glipt
Automatisering werkt goed totdat er iets gebeurt dat buiten de verwachte parameters valt. Binnen de instellingen van Oracle Intelligent Process Automation (IPA) is het belangrijk om te definiëren wat er gebeurt als de AI een transactie tegenkomt die hij niet met zekerheid kan verwerken.
Een factuur die bijvoorbeeld niet voldoet aan een drievoudige afstemming, kan automatisch worden doorgestuurd naar de relevante AP-analist met context over waarom deze is gemarkeerd. Een bestelling die een vooraf gedefinieerde uitgavendrempel overschrijdt, kan worden geëscaleerd naar een senior goedkeurder zonder dat er tussentijds handmatig hoeft te worden gesorteerd.
Voor elk type uitzondering zorgen realtime waarschuwingen ervoor dat de juiste persoon op de hoogte wordt gesteld voordat er iets vertraging oploopt of over het hoofd wordt gezien.
🧠 Leuk weetje: We beschouwen automatisering als een moderne trend, maar rond 400 v.Chr. bouwde een Griekse filosoof genaamd Archytas een stoomaangedreven mechanische vogel. Deze kon ongeveer 200 meter vliegen voordat de stoom op was en wordt beschouwd als een van de eerste vermeldingen van een autonome machine.
Stap 6: Gebruik analyses om de prestaties van de automatisering bij te houden
Met geautomatiseerde werkstroomstelsels live, geeft het maken van een verbinding tussen ze en Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW) u zichtbaarheid in hoe ze presteren. Het doel is om continu te verbeteren op basis van wat de gegevens laten zien.
Belangrijke statistieken die het waard zijn om bij te houden:
- Straight-through processing-percentage: het percentage facturen of inkooporders dat zonder menselijke tussenkomst van begin tot eind wordt verwerkt.
- Uitzonderingspercentage: hoe vaak de AI transacties markeert die hij niet kan verwerken, en de onderliggende redenen daarvoor.
- Cyclustijden: hoe factuurverwerking of goedkeuringen van inkooporders zich verhouden tot benchmarks van vóór de automatisering
- Foutpercentages: van door AI verwerkte transacties leiden tot correcties of auditvlaggen verderop in het proces.
Een straight-through processing-percentage van minder dan 70% is een signaal om de matchingregels of datakwaliteit te herzien. Stijgende uitzonderingspercentages duiden daarentegen vaak op een verschuiving in het gedrag van leveranciers of transactiepatronen waar het model zich nog niet aan heeft aangepast.
Oracle AI voor ERP-gebruiksscenario's
Oracle AI wordt op verschillende manieren toegepast, afhankelijk van de bedrijfsfunctie. Hieronder volgen enkele van de meest voorkomende en effectieve gebruiksscenario's die organisaties momenteel toepassen op het gebied van financiën, inkoop en toeleveringsketen. 🤩
Financiën en crediteurenadministratie
- Factuurverwerking: extraheer gegevens, koppel facturen aan inkooporders en markeer uitzonderingen automatisch voor grote volumes zonder handmatige invoer.
- Voorspelling van betalingsachterstanden: analyseer historisch betalingsgedrag om risicovolle facturen te identificeren voordat ze achterstallig worden.
- Detectie van duplicaten: Ontdek dubbele facturen voordat ze worden verwerkt, zodat u te hoge betalingen en afstemmingsproblemen verderop in het proces voorkomt.
🧠 Leuk weetje: Er is een specifiek type automatisering dat naar Detroit is vernoemd. Het heet Detroit Automation en verwijst naar een systeem waarbij een grondstof (zoals een blok hout) aan de ene kant van een enorme keten van machines wordt ingevoerd en aan de andere kant een eindproduct (zoals een houten pop) tevoorschijn komt zonder dat er ooit een mens aan heeft gezeten.
Inkoop en sourcing
- Requisition routing: koppel inkoopaanvragen automatisch aan voorkeursleveranciers op basis van categorie, contractvoorwaarden en prestaties in het verleden.
- Compliancebewaking: markeer niet-conforme aankopen in realtime, voordat een bestelling wordt geplaatst in plaats van tijdens een audit.
- Uitgavenanalyse: Breng afwijkende uitgaven en contractlekkage in verschillende leverancierscategorieën aan het licht zonder handmatige rapportage.
Toeleveringsketen en voorraadbeheer
- Vraagvoorspelling: houd rekening met seizoensinvloeden, Lead Times en vraagsignalen om nauwkeurigere voorraadprognoses te genereren.
- Geautomatiseerde aanvulling: trigger inkooporders wanneer de voorraad onder een voorspelde drempel komt, waardoor handmatige herbeoordelingen van bestellingen overbodig worden.
- Risicomonitoring van leveranciers: identificeer vroegtijdig slecht presterende leveranciers, zodat teams tijd hebben om actie te ondernemen voordat er verstoringen optreden.
🔍 Wist u dat? In 1992 sloeg een storm een container overboord, waardoor 28.000 badeendjes in de Stille Oceaan terechtkwamen en een onbedoeld, 30 jaar durend experiment met de toeleveringsketen ontstond. Omdat ze duurzaam en drijvend waren, legden deze eendjes duizenden kilometers af. Wetenschappers hielden ze jarenlang bij om de oceaanstromingen in kaart te brengen; sommige eendjes werden zelfs in Schotland gevonden en zelfs bevroren in het poolijs.
Financiële afsluiting en rapportage
- Automatisering van afstemming: certificeer automatisch afstemmingen met een laag risico en breng alleen de uitzonderingen naar voren die door mensen moeten worden gecontroleerd.
- Uitleg over afwijkingen: genereer financiële rapporten met ingebouwde, door AI geschreven commentaar, waardoor u minder tijd kwijt bent aan handmatige rapportage.
- Klaar voor audits: controleer transacties continu op afwijkingen en beleidsschendingen, zodat u problemen al lang voordat auditors arriveren kunt signaleren.
🧠 Leuk weetje: In 1994 veroorzaakte een kleine rekenfout in de Pentium-chip van Intel een enorme last van 475 miljoen dollar op hun financiële rapporten. De fout kwam slechts één keer voor in 9 miljard berekeningen, maar het resultaat van de terugroepactie maakte van een microscopisch kleine technische bug een van de duurste items in de geschiedenis van de rapportage.
Best practices voor de automatisering van ERP-processen met Oracle AI
Oracle AI kan veel aan, maar hoe goed het presteert, hangt grotendeels af van hoe het is ingesteld en onderhouden. Deze best practices helpen u om consistente, betrouwbare resultaten te behalen met uw automatisering.
- Controleer uw gegevens voordat u functies inschakelt: Oracle AI leert van uw historische ERP-gegevens, dus duplicaten, onvolledige records en inconsistente leveranciers- of klantstamgegevens hebben direct invloed op de nauwkeurigheid van de automatisering. Maak eerst uw gegevens schoon en configureer vervolgens
- Wijs een duidelijke eigenaar toe voor uitzonderingen: Elk geautomatiseerd proces levert uitzonderingen op. Zonder een aangewezen eigenaar voor elk type uitzondering kunnen gemarkeerde transacties onopgelost blijven en problemen verderop in het proces veroorzaken. Breng uitzonderingstypen in kaart voor specifieke rollen voordat u live gaat.
- Plan regelmatig evaluaties van de modelprestaties: Oracle AI past zich in de loop van de tijd aan, maar heeft nog steeds menselijk toezicht nodig. Maandelijkse of driemaandelijkse evaluaties van statistieken zoals straight-through processing-percentages en uitzonderingsvolumes helpen u om prestatieafwijkingen vroegtijdig op te merken.
- Blijf op de hoogte met de driemaandelijkse updates van Oracle: Oracle brengt regelmatig updates uit binnen een cyclus van verbeteringen op het gebied van AI en ML. Door uw Instance up-to-date te houden, bent u verzekerd van de nieuwste model logica.
🚀 Voordeel van ClickUp: Uw ERP-team verdrinkt in AI-tools. ClickUp Brain MAX lost dat op.
Finance gebruikt ChatGPT. Operations werkt met Gemini. Uw PM kopieert en plakt in Claude. Iedereen legt de context elke keer opnieuw uit. Dit is AI Sprawl, en het ondermijnt stilletjes de productiviteit van uw team.
Brain MAX vervangt tientallen losstaande AI-tools door één enkele, LLM-agnostische oplossing. U kunt vanaf één plek schakelen tussen ChatGPT, Claude en Gemini, zonder dat u de gespreksgeschiedenis of de context van uw werkruimte kwijtraakt. En als u uw handen vol hebt aan het runnen van de werkvloer, het beheren van leveranciers of het afsluiten van de boeken? Talk to Text in ClickUp Brain MAX laat u op natuurlijke wijze spreken om uw kalender bij te werken, taken toe te wijzen, berichten te versturen en documenten op te stellen – volledig handsfree.
Veelvoorkomende uitdagingen bij de implementatie van AI in ERP
Oracle AI kan echte waarde opleveren, maar de implementatie verloopt zelden vlekkeloos. Hier zijn enkele van de meest voorkomende obstakels waar organisaties tegenaan lopen en wat daar doorgaans achter zit.
| Uitdaging | Wat dit in de praktijk betekent | Hoe dit aan te pakken |
| Slechte datakwaliteit | AI-modellen die zijn getraind op onvolledige of inconsistente ERP-gegevens produceren onbetrouwbare resultaten, van onjuiste factuurvergelijkingen tot onnauwkeurige prognoses. | Controleer en zuiver masterdata voordat u AI-functies inschakelt. |
| Hoge implementatiecomplexiteit | Oracle AI omvat meerdere modules en vereist een zorgvuldige configuratie, waarvoor vaak specialistische Oracle-expertise nodig is die veel interne IT-teams niet hebben. | Plan een gefaseerde uitrol en betrek gecertificeerde Oracle-implementatiepartners in een vroeg stadium. |
| Weerstand tegen acceptatie door gebruikers | Financiële en operationele teams verzetten zich vaak tegen automatisering wanneer deze vertrouwde werkstroom verandert, vooral wanneer ze niet begrijpen wat de AI doet. | Investeer in verandermanagement en wees transparant over waar AI taken uitvoert en waar menselijke controle nog steeds van toepassing is. |
| Integratie-uitdagingen | De verbinding tussen Oracle AI en niet-Oracle-systemen of verouderde tools kan leiden tot gegevenslacunes en compatibiliteitsproblemen die de nauwkeurigheid van de automatisering beïnvloeden. | Breng alle integratiepunten in kaart voordat u live gaat en gebruik waar mogelijk Oracle Integration Cloud. |
| Doorlopend modelonderhoud | AI-modellen kunnen in de loop van de tijd afwijken naarmate bedrijfsprocessen, leveranciersgedrag of transactiepatronen veranderen, wat leidt tot verminderde prestaties. | Plan regelmatig prestatiebeoordelingen en train modellen opnieuw wanneer uitzonderingspercentages of nauwkeurigheidsstatistieken beginnen te dalen. |
| Abonnementen- en licentiekosten | Geavanceerde Oracle AI-functies zijn niet altijd inbegrepen in basisabonnementen voor ERP en de kosten kunnen oplopen naarmate er meer modules en gebruikers worden toegevoegd. | Vraag Oracle om duidelijkheid over de beschikbaarheid van functies en prijzen voordat er een toewijzing plaatsvindt van een configuratie. |
🔍 Wist u dat? De eerste industriële robot ter wereld, de Unimate, was na zijn debuut in 1961 zo beroemd dat hij te zien was in The Tonight Show met Johnny Carson. Hij voerde een aantal taken uit voor de camera's, waaronder het tappen van een biertje en het dirigeren van de studioband.
Hoe ClickUp ERP-automatisering en -analyse vereenvoudigt
ERP-systemen hebben moeite wanneer het werk verder gaat dan één afdeling. Een aankoopverzoek raakt de financiële afdeling, de juridische afdeling, de inkoopafdeling en de operationele afdeling. Elke overdracht leidt tot vertraging, handmatige controles en hiaten in de rapportage.
ClickUp vereenvoudigt ERP-automatisering door uitvoering, goedkeuringen, logica en zichtbaarheid binnen één verbonden werkruimte te houden, waar de voortgang plaatsvindt zonder dat de context verloren gaat. Het brengt taken, werkstroom, goedkeuringen en rapportage samen, zodat teams echte operationele stappen automatiseren in plaats van losstaande tools aan elkaar te koppelen.
Hier volgt een nadere beschrijving van hoe ClickUp ERP-automatisering en -analyse vereenvoudigt. 👀
Krijg direct operationele antwoorden
ERP-teams verliezen tijd met het beantwoorden van elke week dezelfde vragen. Welke goedkeurder is verantwoordelijk voor dit verzoek, waarom is een betaling vertraagd en wat is de volgende stap? ClickUp Brain lost dit op door antwoorden uit live werkstroomgegevens te halen.
Stel dat een crediteurenbeheerder wil weten waarom een betaling van $ 120.000 aan een leverancier niet binnen de verwerkingstermijn is verwerkt. Hij stelt ClickUp Brain een vraag rechtstreeks in de werkruimte.
📌 Probeer deze prompt: Waarom is de betaling van de factuur van ACME Corp vertraagd en wie moet nu actie ondernemen?
ClickUp Brain bekijkt de taakgeschiedenis, goedkeuringsvelden, opmerkingen en statuswijzigingen. Het antwoordt dat de juridische goedkeuring nog in behandeling is, noemt de goedkeurder en koppelt de exacte taak die de vertraging veroorzaakt. De manager kan onmiddellijk actie ondernemen in plaats van de werkstroom handmatig te reconstrueren.
Bekijk precies hoe dit in een live werkruimte werkt. In de onderstaande walkthrough leert u hoe ClickUp Brain als persoonlijke assistent fungeert:
Zorg voor continuïteit in de werkstroom
ERP-werkstroomen lopen vast wanneer de eigendom verschuift en niemand de voortgang van begin tot eind bijhoudt. ClickUp Super Agents zorgen voor continuïteit in langlopende, teamoverschrijdende processen.
Stel bijvoorbeeld dat een bedrijf elk kwartaal nalevingscontroles uitvoert bij leveranciers in verband met betalingsgerechtigdheid. Dus wanneer:
- Er wordt een nalevingsbeoordelingstaak geopend, een medewerker controleert de velden in de leveranciersdocumentatie.
- Verzekeringscertificaten verlopen, de agent maakt een verlengingstaak aan en wijst deze toe aan de inkoopafdeling.
- Inkoop uploadt bijgewerkte documenten, de agent stuurt de Taak door naar compliance.
- Compliance keurt goed, de agent werkt de leveranciersstatus bij en ontgrendelt betalingstaken.
De Super Agent reageert in realtime op veranderingen en beheert de werkstroomlevenscyclus. Teams hoeven niet langer te vertrouwen op herinneringen of follow-ups, omdat de agent automatisch de voortgang afdwingt.
Luister naar een echte gebruiker:
Ik vind ClickUp ongelooflijk waardevol omdat het functies consolideert in één platform, waardoor al het werk en alle communicatie op één plek worden verzameld, waardoor ik 100% context krijg. Deze integratie vereenvoudigt het projectmanagement voor mij en verhoogt de efficiëntie en duidelijkheid. Ik ben vooral te spreken over de Brain AI-functie, omdat deze fungeert als een AI-agent die mijn commando's uitvoert en effectief taken voor mij uitvoert. Dit aspect van automatisering is erg nuttig omdat het mijn werkstroom stroomlijnt en handmatige inspanningen vermindert.
Bovendien was de eerste installatie van ClickUp heel eenvoudig, waardoor de overgang van andere tools naadloos verliep. Ik waardeer ook dat ClickUp kan worden geïntegreerd met andere tools die ik gebruik, zoals Slack, Open AI en GitHub, waardoor een samenhangende werkomgeving ontstaat. Om al deze redenen zou ik ClickUp zeker aan anderen aanbevelen.
Ik vind ClickUp ongelooflijk waardevol omdat het functies consolideert in één platform, waardoor al het werk en alle communicatie op één plek worden verzameld, waardoor ik 100% context krijg. Deze integratie vereenvoudigt het projectmanagement voor mij en verhoogt de efficiëntie en duidelijkheid. Ik ben vooral te spreken over de Brain AI-functie, omdat deze fungeert als een AI-agent die mijn opdrachten uitvoert en effectief taken voor mij uitvoert. Dit aspect van automatisering is erg nuttig omdat het mijn werkstroom stroomlijnt en handmatige inspanningen vermindert.
Bovendien was de eerste installatie van ClickUp heel eenvoudig, waardoor de overgang van andere tools naadloos verliep. Ik waardeer ook dat ClickUp kan worden geïntegreerd met andere tools die ik gebruik, zoals Slack, Open AI en GitHub, waardoor een samenhangende werkomgeving ontstaat. Om al deze redenen zou ik ClickUp zeker aan anderen aanbevelen.
Handhaaf goedkeuringslogica
ERP-automatisering is afhankelijk van nauwkeurige regels die zijn gekoppeld aan reële drempels en resultaten. ClickUp Automations past deze regels rechtstreeks toe op taken naarmate het werk vordert. Elke automatisering triggert een specifieke operationele actie.
Elke stap wordt geactiveerd door een Taak-activiteit. Teams volgen een consistente goedkeuringslogica zonder handmatige routing of externe werkstroom-engines. Hier zijn enkele voorbeelden van automatisering van werkstroom die u kunt uitproberen:
- Wanneer een aankoopaanvraag meer dan $ 50.000 bedraagt, wijst een automatisering deze toe aan de financiële afdeling en wordt de status bijgewerkt naar 'Financiële beoordeling'.
- Wanneer de financiële afdeling goedkeuring geeft, wijst een automatisering een juridisch document toe en voegt de checklist voor contractbeoordeling als bijlage toe.
- Wanneer de juridische afdeling de beoordeling heeft voltooid, werkt een automatisering het goedkeuringsveld bij en stelt de inkoopafdeling hiervan op de hoogte.
- Wanneer de inkoopafdeling leveranciersgegevens indient, wijst een automatisering deze toe aan de crediteurenadministratie en stelt de status in op 'Klaar voor betaling'.
Controleer de operationele gezondheid
ERP-leiders hebben zichtbaarheid nodig terwijl het werk nog uitvoerbaar is. ClickUp Dashboards bieden live inzicht in werkstroomprocessen zonder te hoeven wachten op vertraagde rapporten. In tegenstelling tot statische exports of samenvattingen aan het einde van de week, halen Dashboards hun gegevens rechtstreeks uit live taak- en doelgegevens, waardoor de visualisaties nauwkeurig blijven naarmate de voortgang vordert.
Dashboards worden pas echt krachtig voor ERP-toezicht met AI-kaarten, die de intelligentie van ClickUp Brain rechtstreeks op uw dashboard weergeven. Deze kaarten geven teams realtime, door AI gegenereerde samenvattingen en inzichten die rechtstreeks gekoppeld zijn aan live werkruimtegegevens. Dit is wat er beschikbaar is en hoe elk onderdeel aansluit bij ERP-behoeften:
- AI Brain Card: Voer aangepaste prompts uit op uw live ERP-gegevens. Vraag waarom een bestelling is vertraagd of welke goedkeurder de bottleneck is.
- AI StandUp- en Team StandUp-kaarten: krijg dagelijks of wekelijks een snel overzicht van het werk dat door u of uw team is voltooid.
- AI Executive Summary Kaart: krijg een algemeen overzicht van de werkstroomstatus binnen verschillende afdelingen.
- AI-projectupdatekaart: genereer een beknopt overzicht van de voortgang, belemmeringen en aankomende prioriteiten.
Breng ERP-inzichten en -uitvoering samen in ClickUp
Zelfs met een perfect geautomatiseerd ERP-systeem is het werk nog niet echt gedaan.
Inzichten van Oracle creëren taken voor uw team. Uitzonderingen vereisen samenwerking en probleemoplossing. Uw mensen zitten nog steeds vast aan het schakelen tussen het ERP-systeem en hun communicatietools, wat een frustrerende en inefficiënte werkstroom oplevert. De echte productiviteitskiller is de contextversnippering tussen uw registratiesysteem en uw actiesysteem.
U hebt ClickUp nodig, een enkel platform waar projecten, documenten, gesprekken en AI-intelligentie samenkomen. Het brengt de geautomatiseerde inzichten uit uw ERP samen met de menselijke samenwerking die nodig is om ernaar te handelen. Dit geeft u één plek waar mensen en AI-agenten kunnen samenwerken. Alle gesprekken en context blijven op één plek, zodat de werkstroom soepel verloopt.
Maak verbinding met uw systemen en uw team op één plek. Meld u vandaag nog aan voor ClickUp! ✅
Veelgestelde vragen (FAQ's)
1. Wat is het verschil tussen Oracle Fusion AI-agents en traditionele ERP-automatisering?
Traditionele automatisering volgt rigide, vooraf gedefinieerde regels. Oracle Fusion AI Agents gebruiken machine learning om context te interpreteren, beoordelingen te maken en zelfstandig Taaken met meerdere stappen uit te voeren, waarbij ze zich gaandeweg aanpassen.
2. Hoe beheert u AI-geautomatiseerde ERP-taken die menselijke goedkeuring vereisen?
U kunt goedkeuringsdrempels instellen op basis van factoren zoals waarde van de transactie of risicoscore. Als een transactie de drempel overschrijdt, stuurt het systeem deze automatisch door naar een aangewezen persoon voor beoordeling, samen met de aanbeveling van de AI.
3. Kun je Oracle AI voor ERP naast andere tools voor projectmanagement gebruiken?
Ja, Oracle Fusion heeft API's waarmee u het kunt verbinden met externe systemen. Teams koppelen Oracle vaak aan een werkbeheerplatform zoals ClickUp om vervolgtaken toe te wijzen, uitzonderingen te beheren en de menselijke kant van het werk te coördineren.
4. Welke ERP-processen mogen niet volledig worden geautomatiseerd met AI?
Bij processen die een aanzienlijke mate van subjectief oordeel vereisen, onderworpen zijn aan strenge regelgeving of betrekking hebben op nieuwe situaties waarvoor geen historische gegevens beschikbaar zijn, moet altijd een mens betrokken blijven. AI kan aanbevelingen doen, maar de uiteindelijke beslissing moet door een mens worden genomen.