Stemherkenning versus spraakherkenning: wat u moet weten
AI & Automatisering

Stemherkenning versus spraakherkenning: wat u moet weten

Waarschijnlijk hebt u deze week beide technologieën gebruikt zonder dat u zich daarvan bewust was. Wanneer Siri uw teksttranscriptie transcribeert, is dat spraakherkenning. Wanneer uw bankapp verifieert dat u het bent die spreekt, is dat spraakherkenning.

De termen worden vaak door elkaar gebruikt, maar ze hebben betrekking op totaal verschillende problemen.

Naarmate kunstmatige intelligentie steeds beter wordt in het nabootsen van menselijke spraak, wordt het begrijpen van het verschil tussen spraakherkenning en spraakherkenning cruciaal voor iedereen die beveiligde systemen bouwt.

In deze blogpost bespreken we de toepassingen en gebruikssituaties van spraak- en stemherkenning. Daarnaast bekijken we hoe ClickUp dit proces verbetert met zijn AI-tools. 🧰

Waarom bestaat er verwarring tussen spraakherkenning en spraakherkenning?

Er zijn drie belangrijke oorzaken voor deze verwarring, die allemaal voortkomen uit hoe we dagelijks met technologie omgaan:

  • techbedrijven maken de zaken onduidelijk: *Apple noemt Siri een 'spraakassistent', maar het zet alleen uw woorden om in tekst. Amazon zegt dat Alexa 'spraakherkenning' heeft voor activeringswoorden. Deze verwarrende labels brengen iedereen in de war
  • Alles voelt hetzelfde: u spreekt, uw apparaat reageert. Simpel. De meeste mensen maakt het niet uit wat er achter de schermen gebeurt, dus beide technologieën lijken identiek
  • ze werken samen: *Slimme luidsprekers gebruiken spraakherkenning om te weten wie er spreekt en vervolgens spraakherkenning om te begrijpen wat u zegt. Deze tag-team-aanpak maakt de grenzen nog vager

🧠 Leuk weetje: Het eerste spraakherkenningssysteem, IBM's Shoebox, werd in 1961 geïntroduceerd en kon slechts 16 woorden en cijfers begrijpen.

Wat is spraakherkenning?

Stemherkenning identificeert wie er spreekt, niet wat er wordt gezegd. De technologie analyseert unieke stemkenmerken zoals toonhoogte, intonatie, accent en spraakpatronen om uw identiteit te verifiëren.

Zie het als een digitale vingerafdrukscanner voor uw stem.

Uw stem bevat tientallen onderscheidende kenmerken. De vorm van uw stembanden, de grootte van uw keel en zelfs de manier waarop u bepaalde letters uitspreekt, creëren een vocale handtekening die bijna onmogelijk te repliceren is.

🔍 Wist u dat? Het allereerste spraakgestuurde speelgoed, Radio Rex, kwam in 1922 op de markt. Het was een hondje in een kennel dat tevoorschijn kwam als het zijn naam hoorde, maar het reageerde alleen op bepaalde stemmen en in specifieke kamers.

Hoe werkt spraakherkenning?

Het proces verloopt in twee hoofdfasen die naadloos met elkaar werken:

  1. Registratiefase: U herhaalt specifieke zinnen meerdere keren. Het systeem haalt uw unieke stemfuncties eruit en maakt een wiskundig model, een zogenaamde stemafdruk
  2. Verificatiefase: Het systeem registreert uw live spraak en vergelijkt deze met uw opgeslagen stemafdruk. Geavanceerde algoritmen analyseren frequentiepatronen en prosodische functies

Moderne spraakherkenningssystemen kunnen omgaan met achtergrondgeluiden, stemveranderingen door ziekte en verouderingseffecten. Ze kunnen zelfs pogingen tot spoofing detecteren met behulp van opgenomen audio uit spraakberichtentools.

🔍 Wist u dat? Sommige spraakherkenningssystemen kunnen nu de emotionele toestand van een spreker detecteren op basis van toon, toonhoogte en tempo.

Toepassingen en veelvoorkomende gebruiksmogelijkheden van spraakherkenningstechnologie

U hebt waarschijnlijk al eens spraakherkenning gebruikt zonder dat u zich daarvan bewust was. Hieronder vindt u enkele voorbeelden van hoe deze technologie in uw dagelijks leven terugkomt:

  • Bankwezen en financiën: Banken gebruiken spraakherkenning voor telefonische verificatie. Wells Fargo en HSBC laten klanten bijvoorbeeld 'Mijn stem is mijn wachtwoord' zeggen in plaats van complexe veiligheidvragen te onthouden
  • slimme huisveiligheid: *Uw Amazon Echo maakt onderscheid tussen familieleden en vreemden en reageert alleen op herkende stemmen voor gevoelige commando's zoals het ontgrendelen van deuren of het uitschakelen van alarmen.
  • Wetshandhaving: De politie gebruikt transcriptiesoftware om verdachten te identificeren in opgenomen telefoongesprekken. De stemanalyse van de FBI heeft zaken opgelost waarin criminelen hun stem probeerden te vervormen tijdens telefoongesprekken om losgeld te eisen
  • bedrijfsveiligheid: *Bestuursvergaderzalen gebruiken spraakherkenning voor veilige conferentiegesprekken, zodat alleen geautoriseerde deelnemers kunnen deelnemen aan gevoelige discussies

⚙️ Bonus: Combineer sjablonen voor vergaderantekeningen met AI-notitiesamenvatters om de discussie samen te vatten en de vergadering te verlaten met reeds toegewezen actitem.

Wat is spraakherkenning?

Spraakherkenning zet gesproken woorden om in digitale tekst. De technologie richt zich volledig op het begrijpen van wat u zegt, ongeacht wie er spreekt.

De dicteerfunctie van uw smartphone is hier een perfect voorbeeld van. Het systeem behandelt elke stem op dezelfde manier en analyseert geluidsgolven om woorden, zinnen en zinsdelen te identificeren. Het richt zich niet op spraakherkenning.

Hoe werkt spraakherkenning?

Spraak-naar-tekstsoftware volgt een geavanceerd proces in drie stappen:

  1. geluidsopname: *Het systeem neemt uw stem duizenden keren per seconde onder loep en zet analoge geluidsgolven om in digitale gegevens
  2. Patroonherkenning: Akoestische modellen splitsen uw spraak op in fonemen (basisklanken van een taal) en koppelen deze aan waarschijnlijke woorden
  3. Contextanalyse: Taalmodellen voorspellen welke woordcombinaties logisch zijn op basis van grammatica en context. Zeg 'Ik wil kopen' en het systeem weet dat er 'iets' volgt, niet 'paarse olifant'

Deze systemen worden aangestuurd door neurale netwerken die zijn getraind op miljoenen stemsteekproeven en die accenten, achtergrondgeluiden en natuurlijke spraakpatronen zoals 'um' en 'uh' kunnen verwerken

🧠 Leuk weetje: In 2017 zond Burger King een tv-reclame uit waarin opzettelijk Google Home-apparaten werden triggerd door te zeggen: 'OK Google, wat is de Whopper-burger?' Deze stunt maakte mensen woedend, maar bewees ook hoe kwetsbaar spraakassistenten waren voor manipulatie van buitenaf.

Toepassingen en veelvoorkomende gebruikssituaties van spraakherkenningstechnologieën

Spraakherkenningsalgoritmen spelen een grotere rol in uw wereld dan u misschien denkt:

  • Gezondheidszorg: Artsen gebruiken spraak-naar-tekstsoftware om handsfree aantekeningen over patiënten te maken terwijl ze patiënten onderzoeken, waardoor ze uren typetijd besparen
  • Klantenservice: Verzekeringsmaatschappijen gebruiken spraakherkenning om oproepen automatisch door te verbinden. Zeg 'een claim indienen' en u wordt direct doorverbonden met de juiste afdeling
  • content-aanmaak: *Journalisten vertrouwen op AI-samenvattingsprogramma's zoals ClickUp om interviews en vergaderingen binnen enkele minuten om te zetten in doorzoekbare tekst
  • Toegankelijkheid: Met Windows Spraakherkenningssystemen kunnen mensen met een mobiliteitslimiet computers bedienen met alleen spraakopdrachten
  • Automobielindustrie: Tesla-eigenaren passen tijdens het rijden de klimaatregeling aan, navigeren naar bestemmingen en versturen teksten met behulp van spraakopdrachten

📮 ClickUp Insight: Wist u dat 45% van de mensen om de paar minuten op hun telefoon kijkt, vaak voor snelle antwoorden of een mentale pauze?

Maar dat voortdurende controleren van je telefoon, zoals het bekijken van je e-mail terwijl je een rapport schrijft, versnippert je aandacht en ondermijnt diepgaand werk. 🖤

Dat is waar ClickUp Brain MAX om de hoek komt kijken. Als uw AI-aangedreven desktopmetgezel kunt u met Brain MAX chatten, plannen, taken aanmaken en zoeken in apps van derden zonder uw werkruimte te verlaten of uw telefoon te pakken.

Heb je een creatieve vonk nodig? Gebruik je stem om een haiku te schrijven, content te genereren met meerdere AI-modellen of beheerder-taken uit te voeren, zodat je ogen (en concentratie) even kunnen rusten.

Belangrijkste verschillen: spraakherkenning versus spraakherkenning

Beide technologieën werken met spraakinvoer, maar zijn ontwikkeld voor verschillende doelen. Hieronder vindt u een overzicht van de verschillen tussen spraakherkenning en stemherkenning. 🔉

AspectTechnologie voor spraakherkenning Spraakherkenningstechnologie
Primaire focusVerifieert de identiteit van de spreker aan de hand van stempatronenZet gesproken taal om in tekst of uitvoerbare commando's
KerntechnologieAkoestische modellering van toonhoogte, toon, ritme en vocale functiesNatuurlijke taalverwerking en fonetische analyse
Belangrijkste outputBevestigt of ontkent de identiteit van de sprekerProduceert tekst of triggert systeemacties
Uitdagingen op het gebied van nauwkeurigheidBeïnvloed door achtergrondgeluiden, gezondheidvoorwaarden of verouderingBeïnvloed door accenten, dialecten en spraakhelderheid
Relevantie voor de veiligheidGebruikt bij verificatie, fraudedetectie en biometrische systemenGebruikt in apps voor toegankelijkheid, transcriptie en productiviteit
Alledaagse voorbeeldenBankverificatie, apparaten ontgrendelen, slimme veiligheidslotenVirtuele assistenten, transcripties van vergaderingen, spraakgestuurd typen

Kunnen deze technologieën samenwerken?

Het korte antwoord: ja.

Stemherkenning en spraakherkenning worden vaak als afzonderlijke oplossingen behandeld, maar ze kunnen elkaar aanvullen wanneer ze in dagelijkse werkstroom worden geïntegreerd.

Werk handsfree met ClickUp Brain MAX, een desktop-AI-assistent die luistert, antwoordt en verbinding maakt tussen uw tools

ClickUp Brain MAX combineert bijvoorbeeld spraakherkenning, transcriptie en automatisering via een desktop-app, zodat audio-input direct wordt omgezet in gestructureerd werk. 🧑‍💻

Ga handsfree

Spraakherkenning versus stemherkenning werk in ClickUp Brain MAX Talk to Text
Zet uw gesproken woorden om in tekst met ClickUp Talk to Text

Het doorgeven van updates via spraak gaat sneller dan typen, maar hoe kunt u uw woorden opnemen en vervolgens een app laten reageren zonder dat u veel aanwijzingen en informatie hoeft te geven?

Begin met Talk to Text in ClickUp om uw gedicteerde woorden om te zetten in nauwkeurige audio en tekst. Teams die Talk to Text gebruiken, kunnen 400% meer schrijven zonder te typen en bijna een uur per dag besparen. Zo werkt het:

  • Open de Brain MAX-desktopapp
  • Houd de fn-sleutel (of uw aangepaste snelkoppeling) ingedrukt om uw stem op te nemen (of klik op het microfoonpictogram)
  • Dicteer wat u wilt toevoegen als opmerking, taak of ander tekstveld in ClickUp. U kunt bijvoorbeeld zeggen: "Maak een taak aan om het laatste rapport voor vrijdag te beoordelen" of "Voeg een opmerking toe: werk de inleiding bij"
  • Wanneer u stopt met opnemen (de sleutel loslaat of op Stop klikt), wordt uw spraak onmiddellijk omgezet in tekst met behulp van de ClickUp AI en geplakt in de zoekbalk van Brain MAX of op een andere plek op uw computer waar u aan het opnemen was
  • Bekijk de weergave, speel de opname af of exporteer de audiobestanden naar een willekeurige locatie in uw ClickUp-werkruimte (taaktitels, beschrijvingen, opmerkingen, documenten, chat, enz. )

💡 Pro-tip: Zodra je de snelkoppeling voor Talk to Text hebt ingesteld, kun je vanuit elke app op je computer beginnen met opnemen!

Bekijk deze video voor meer informatie over deze functie.

Leg het voltooide gesprek vast

AI Notetaker van ClickUp is de virtuele vergadering-assistent waar u op hebt gewacht.

Het neemt uw vergaderingen automatisch op en transcribeert ze, waardoor teams een doorzoekbaar logboek van het hele gesprek krijgen. Maar dat is nog niet alles: het haalt ook automatisch de belangrijkste punten en volgende stappen uit het gesprek.

Tijdens een QBR met een client maakt de AI Notetaker, als voorbeeld, in realtime een transcriptie. Daarna kan de accountmanager ClickUp Brain vragen om alle door de client vermelde risico's eruit te halen en deze om te zetten in vervolgacties.

Het resultaat is minder gemiste toewijzingen en snellere reacties op clients.

Zet gesproken taal en opgenomen stemmen uit uw vergadering om in tekst
Leg vergaderingen vast in Zoom, Google Meet en Microsoft Teams met ClickUp AI Notetaker

De AI Notetaker kan:

  • Automatisch opnemen en transcriberen van gesprekken rechtstreeks in privé ClickUp documenten (spraakherkenning)
  • Detecteer wie wat heeft gezegd met sprekerslabels en automatische taaldetectie (spraakherkenning)
  • Lever gestructureerde output: een document met de titel van de vergadering, deelnemers, transcriptie, belangrijkste conclusies, beslissingen en volgende stappen

🧠 Leuk weetje: In 2018 onthulde Baidu een systeem voor het klonen van stemmen waarmee de stem van een specifieke gebruiker kon worden gerepliceerd op basis van slechts 3,7 seconden audio. Deze technologie zorgde zowel voor enthousiasme over creatieve toepassingen als voor bezorgdheid over deepfake-fraude.

Neem updates op en deel ze in uw werkstroom

ClickUp Clips: neem video- en audio-input op voor functie-extractie
Neem clips op in ClickUp om spraakherkenningstechnologie efficiënt te gebruiken

Niet elk idee hoort thuis in een formele vergadering. Soms moet u snel context of feedback delen zonder meteen te bellen.

ClickUp Clips maakt dat eenvoudig. Neem gewoon een korte video op of plaats een spraakfragment rechtstreeks in een taak of document, en uw team krijgt de update precies daar waar het werk plaatsvindt.

Vervolgens kan ClickUp Brain deze spraakmemo's en video's transcriberen, zodat er bij het afspelen geen details verloren gaan.

ClickUp Clips en Brain gebruiken machine learning en taalmodellering om samenvattingen en transcripties te maken in de vorm van geschreven tekst
Transcribeer en vat samen met ClickUp Brain in Clips

Deze AI-voicerecorder geeft u een schriftelijk verslag van wat er is gezegd en voegt dit als bijlage toe aan de juiste taak of het juiste project. Dat betekent dat u op dezelfde manier door clips kunt zoeken als door uw documenten of taken.

Bovendien kunt u transcripties samenvatten met de in ClickUp ingebouwde AI, waarbij u de sleutelpunten eruit haalt en deze omzet in actitem.

Een ontwerpverantwoordelijke kan bijvoorbeeld een spraakfragment van twee minuten versturen waarin hij wijzigingen uitlegt. In plaats van het hele fragment af te spelen, ziet het team een beknopte samenvatting en een checklist met benodigde wijzigingen, rechtstreeks in de taak in ClickUp.

Luister naar een echte gebruiker:

Dankzij ClickUp kunnen we beter plannen, sneller leveren en onze teams efficiënt structureren. Sinds ik bij het bedrijf ben gekomen, is ons productieteam verdubbeld in grootte! Dat zou niet mogelijk zijn geweest als we geen solide structuur voor resourceallocatie en projectmanagement hadden gehad.

Dankzij ClickUp kunnen we beter plannen, sneller leveren en onze teams efficiënt structureren. Sinds ik bij het bedrijf ben gekomen, is ons productieteam verdubbeld in grootte! Dat zou niet mogelijk zijn geweest als we geen solide structuur voor resourceallocatie en projectmanagement hadden gehad.

De juiste technologie kiezen voor uw toepassing

De beslissing komt neer op één simpele vraag: moet u weten wie er aan het woord is of wat er gezegd wordt?

kies voor spraakherkenningssoftware wanneer veiligheid het belangrijkst is. *

Banken die kiezen voor telefoonverificatie en stembiometrie, huizen die de toegang beperken met slimme beveiligingssystemen of bedrijven die conferentiegesprekken beveiligen, geven allemaal voorrang aan identiteitsverificatie boven het begrijpen van de content.

Kies voor automatische spraakherkenningssoftware wanneer u gesproken content wilt vastleggen of verwerken.

Artsen die patiëntaantekeningen dicteren, journalisten die video-interviews transcriberen of aantekeningen maken, of chauffeurs die handsfree sms'jes versturen, hechten veel waarde aan het omzetten van spraak naar bruikbare tekst.

In sommige situaties moeten beide technologieën samenwerken. Een slimme assistent heeft spraakherkenning nodig om uw verzoek te begrijpen ('speel mijn workout-afspeellijst af') en spraakherkenning om te weten welke afspeellijst van welke gebruiker moet worden geopend.

Op dezelfde manier gebruiken veilige spraakbanksystemen spraakherkenning om uw identiteit te verifiëren en vervolgens spraakherkenning om uw transactieverzoeken te verwerken.

De sleutel ligt in het begrijpen van uw primaire doel: verificatie of transcriptie.

🔍 Wist u dat? Uit een experiment bleek dat sommige AI-spraaksystemen konden worden misleid door audiocommando's op ultrasone frequenties af te spelen. Onderzoekers noemden dit 'Dolphin Attacks'

Werk dat boekdelen spreekt met ClickUp

Gesprekken alleen zorgen niet voor vooruitgang in werk. U hebt een manier nodig om ze vast te leggen, te begrijpen en om te zetten in actie voordat ze verdwijnen.

ClickUp zet die gesprekken om in momentum.

Met ClickUp Brain MAX hebt u een AI-assistent die in realtime luistert en reageert. Talk to Text zet snelle gedachten om in gestructureerde tekst, de AI Notetaker legt hele vergaderingen en de volgende stappen vast, en Clips in ClickUp maken snelle video-first communicatie mogelijk, ondersteund door AI-transcriptie.

En dit alles gebeurt binnen een verbonden werkruimte die taakbeheer, teamsamenwerking, documentatie en meer combineert, zodat het uw alles-in-één-app voor uw werk wordt.

Als je klaar bent om elk woord om te zetten in actie, meld je dan vandaag nog aan voor ClickUp! ✅