Les 13 meilleurs LLM pour le code en 2025 : les meilleurs modèles d'IA pour les développeurs

Les équipes logicielles modernes ne perdent pas de temps à écrire du code, mais à faire tout ce qui l'entoure : déboguer les cas limites, passer d'un outil à l'autre, examiner les demandes d'extraction et se débattre avec les systèmes hérités. Ces ralentissements s'accumulent rapidement, en particulier dans les bases de code volumineuses où une seule correction peut déclencher plusieurs nouveaux problèmes.

Il n'est donc pas surprenant que 7 projets logiciels sur 10 ne respectent toujours pas leurs délais de livraison.

Pour combler cette lacune, les équipes d'ingénieurs se tournent vers les grands modèles linguistiques (LLM) capables de générer, de refactoriser et de documenter du code avec une précision contextuelle. Le bon modèle ne se contente pas d'autocompléter, il accélère l'ensemble du cycle de développement, réduisant le travail répétitif et améliorant la qualité à tous les niveaux.

Dans ce guide, nous présentons les meilleurs LLM pour le code, classés en fonction de leur facilité d'utilisation dans le monde réel, de leur capacité de raisonnement, de leurs performances et de leur intégration dans les flux de travail d'ingénierie modernes.

Les 13 meilleurs LLM pour le code en un coup d'œil

Voici un aperçu des meilleurs outils présentés dans cet article, ainsi que leurs fonctionnalités clés, leurs forfaits et leur rapport coût-efficacité.

Que devez-vous rechercher dans le meilleur LLM pour le code ?

Vous êtes pressé par les délais, vous passez votre temps à écrire du code, à corriger des bugs et à tester tout avant le lancement. Ce qui est censé vous aider, vos outils numériques, finit par vous ralentir. Les suggestions sont lentes, les extraits de code ne sont pas pertinents et les corrections prennent plus de temps qu'elles ne le devraient.

Choisir le meilleur LLM pour le code signifie choisir celui qui correspond réellement à votre flux de travail. Il doit vous aider à résoudre les problèmes plus rapidement, et non en créer de nouveaux.

Voici ce qu'il faut rechercher dans un LLM idéal :

✅ Génère un code précis et contextuel et offre l'assistance de complétion de code dans plusieurs langages de programmation, répondant ainsi aux normes standardisées✅ Offre des réponses rapides avec une faible latence, même lors du traitement de tâches de codage complexes✅ Fonctionne de manière transparente dans les IDE populaires, vous n'avez donc pas besoin de passer d'un outil à l'autre✅ Détecte les bugs et explique les erreurs de syntaxe pour améliorer la qualité globale de votre code✅ Fournit une documentation claire, des tutoriels et des tarifs adaptés aux équipes réelles

Les meilleurs LLM pour le codage doivent offrir de l'assistance aux flux de travail de codage réels et offrir une utilité pratique à chaque étape du développement logiciel.

Les 13 meilleurs LLM pour le code

Avec des dizaines de grands modèles linguistiques prétendant fournir l'assistance pour la génération de code, trouver celui qui convient à votre cas d'utilisation peut s'avérer fastidieux.

Voici donc une liste des meilleurs LLM pour le codage, basée sur leurs performances dans les tâches de codage et leur facilité d'utilisation dans le monde réel.

ClickUp (le meilleur pour générer des extraits de code et gérer la gestion de projet de projet logiciel)

Comme l'a dit un développeur sur Reddit,

En fin de compte, vous travaillez avec un outil spécialisé dans la reconnaissance de modèles et la génération de contenu, le tout dans un contexte de limite.

C'est une préoccupation légitime avec de nombreux modèles linguistiques de grande taille, notamment en raison de la mémoire à court terme ou des invites déconnectées. Mais ClickUp remédie à cette limite en intégrant la génération de code alimentée par l'IA directement dans un environnement de travail structuré et riche en contexte.

Générez et gérez du code avec ClickUp Brain

ClickUp Brain transforme la manière dont les développeurs interagissent avec leur travail. À l'aide du langage naturel, vous pouvez décrire une fonction ou une tâche de codage, et l'IA générera des extraits de code qui correspondent à vos besoins.

Ce qui distingue ClickUp, c'est son utilisation d 'agents IA qui agissent sur les données en temps réel de l'espace de travail, permettant aux développeurs d'automatiser les tâches de codage répétitives, d'assigner des réviseurs ou de déclencher des mises à jour en fonction des changements de tâches en temps réel.

Les principales fonctionnalités de ClickUp Brain comprennent également l'assistance pour la complétion et des explications de code, et aident même à identifier les bugs ou les erreurs logiques potentiels. Par exemple, un développeur qui crée un analyseur de données basé sur Python peut taper « générer une fonction pour extraire la date et le prix d'un fichier JSON », et ClickUp Brain renvoie un résultat propre et structuré, prêt à être testé.

En effet, en gérant le développement de jeux de bout en bout dans ClickUp, Yggdrasil a réduit ses coûts de développement totaux de 120 000 dollars, augmenté sa productivité de 37 % et diminué ses dépenses liées au développement de 30 %.

Synchroniser de manière transparente avec les outils Git grâce à l'intégration ClickUp

ClickUp se connecte à GitHub, GitLab et Bitbucket, permettant aux développeurs de synchroniser automatiquement les pull requests, les branches et les commits avec les tâches.

Cela garantit une meilleure adéquation entre le code et les objectifs du projet. Par exemple, lorsqu'un développeur publie un correctif, la tâche à laquelle il se rapporte peut mettre à jour son statut instantanément.

Mise en forme des blocs de code pour une communication claire à l'aide de ClickUp Documents

Le partage d'extraits de code avec les équipes produit ou assurance qualité peut s'avérer compliqué dans les gestionnaires de tâches classiques. ClickUp résout ce problème grâce au formatage des blocs de code et à la mise en évidence de la syntaxe dans ClickUp Docs, les commentaires et même les descriptions de tâches.

Par exemple, vous pouvez intégrer du pseudocode versionné dans Docs pendant la planification du sprint ou ajouter des exemples Python en ligne avec les spécifications de test à titre de référence pour les réviseurs.

Outils de rapports conçus pour améliorer la visibilité technique avec les tableaux de bord ClickUp

Les tableaux de bord ClickUp offrent aux responsables techniques et aux propriétaires de produits une visibilité en temps réel sur l'avancement des sprints, les tendances en matière de qualité du code et le rendement des développeurs.

Des diagrammes personnalisés peuvent montrer combien de bugs ont été réouverts lors du dernier sprint, quels développeurs sont surchargés ou combien de temps prend le fait de fusionner les PR. Cela est essentiel pour gérer de grandes bases de code et optimiser les performances de l'équipe au fil du temps.

Grâce à des tableaux de bord à faible latence et au suivi du temps lié à chaque tâche, les équipes de développement peuvent éliminer les approximations et se concentrer sur la livraison rapide d'un code de haute qualité.

Modèles et automatisation ClickUp pour les flux de travail de développement récurrents

Si votre équipe couvre les domaines de la conception, de l'ingénierie, du design et de l'assurance qualité et a besoin d'une source unique d'informations pour développer des logiciels, le modèle de développement logiciel de ClickUp est la solution idéale.

Ce modèle de développement logiciel aide les équipes interfonctionnelles à s'aligner sur un seul flux de travail, ce qui facilite la planification des feuilles de route, la livraison des fonctionnalités et la correction des bugs sans avoir à changer d'outil.

Vous pouvez même utiliser ClickUp Automatisations pour assigner des réviseurs lorsqu'un PR GitHub est lié ou déclencher des rapports standup à la fin d'un sprint. Ces fonctionnalités permettent de renforcer la structure sans ralentir les équipes.

Les meilleures fonctionnalités de ClickUp

ClickUp limitations

Tarifs ClickUp

Évaluations et avis sur ClickUp

Ce que les utilisateurs pensent de ClickUp

Un avis publié sur G2 indique :

Mieux encore, [ClickUp] s'intègre aux services existants tels que GitHub, et si vous êtes développeur, vous pouvez facilement créer des intégrations personnalisées si cela vous convient mieux. Je l'utilise désormais quotidiennement pour gérer tous mes projets.

2. Claude 3. 7 Sonnet (le meilleur pour le raisonnement avancé et les tâches de code dans le monde réel)

Claude 3. 7 Sonnet est conçu pour les développeurs qui ne se contentent pas de compléter du code. Si vous déboguez des systèmes hérités, planifiez une architecture full-stack ou avez plusieurs outils ouverts sur votre PC, Claude apporte à la fois rapidité et structure à votre processus.

Le mode de réflexion étendu de Claude est l'une de ses fonctionnalités les plus remarquables. Les développeurs peuvent activer/désactiver entre des réponses rapides et un raisonnement étape par étape pour les problèmes qui nécessitent une analyse plus approfondie. Cette fonctionnalité est idéale pour apprendre à utiliser l'IA dans le développement de logiciels pilotés par les tests, la logique récursive ou la refactorisation à grande échelle.

Le mode de réflexion étendu améliore également considérablement les performances sur les benchmarks de code, tels que SWE-bench Verified et TAU-bench, où Claude 3. 7 surpasse toutes les versions précédentes.

Claude 3. 7 Sonnet : les meilleures fonctionnalités

Claude 3. 7 Limites de Sonnet

Claude 3. 7 Tarifs Sonnet

Claude 3. 7 Évaluations et avis sur Sonnet

Ce que les utilisateurs pensent de Claude 3. 7 Sonnet

Cette évaluation G2 a mis en évidence :

Mode de réflexion étendue qui permet au modèle d'utiliser la recherche sur le Web et d'autres outils au cours d'une discussion, idéal pour les analyses de données en plusieurs étapes et les flux de travail de recherche.

3. GPT-5 (le meilleur pour la génération rapide de code polyvalent dans plusieurs langages)

Si vous passez rapidement de la conception au développement et au déploiement, GPT-5 offre l'équilibre entre vitesse et précision dont la plupart des développeurs ont besoin en temps réel.

GPT-5 peut générer du code, expliquer la logique, achever des fonctions inachevées et gérer des extraits de code dans plusieurs langages de programmation, démontrant ainsi la puissance de l'intelligence artificielle. Les développeurs l'utilisent souvent pour résoudre des problèmes Python essentiellement basiques, convertir la logique en code exécutable ou écrire des fonctions d'aide basées sur des descriptions en langage clair.

De plus, cette plateforme d'IA est performante en matière de débogage et est également facilement accessible.

Les meilleures fonctionnalités de GPT-5

Limites du GPT-5

Tarifs GPT-5

Évaluations et avis sur GPT-5

Ce que les utilisateurs pensent de GPT-5

Cette critique Reddit a souligné :

J'ai été époustouflé, car j'ai pu copier-coller le code et il a fonctionné dès la première exécution, sans aucune erreur de compilation. Sans parler de sa rapidité incroyable.

4. Gemini (le meilleur pour intégrer du code à des tâches de développement web, d'application et basées sur le cloud)

Contrairement à d'autres modèles qui fonctionnent de manière isolée, Gemini peut référencer des fichiers Google Docs, Sheets et même Drive pour fournir l'assistance à des tâches de codage plus collaboratives et adaptées au contexte.

Cela le rend particulièrement utile pour les ingénieurs qui travaillent en étroite collaboration avec les équipes produit, les analystes de données ou les flux de travail de contenu.

De plus, Gemini 2.5 gère la génération, l'explication et la complétion de code dans les langages de programmation populaires tels que Python, JavaScript, Java, etc. Il est conçu pour faciliter les tâches de codage complexes telles que la création d'API, les transformations de données et la création de scripts de déploiement dans le cloud.

Les meilleures fonctionnalités de Gemini

Limites de Gemini

Tarifs Gemini

Évaluations et avis sur Gemini

Ce que les utilisateurs pensent de Gemini

Cette évaluation G2 a retenu :

Toute personne qui commence à apprendre le code ou à écrire des paragraphes peut utiliser Gemini pour apprendre très rapidement et efficacement.

5. Replit Code (idéal pour le développement d'application de bout en bout avec une automatisation basée sur l'IA)

Imaginez que vous êtes un développeur indépendant et que la date limite approche à grands pas. Vous devez concevoir un flux de connexion, connecter une base de données et écrire des scripts de déploiement qui prennent généralement plusieurs jours à réaliser avec différents outils de développement logiciel.

Avec Replit Code, vous ouvrez votre navigateur et décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel. En quelques minutes, l'agent IA génère le code backend, configure l'authentification et suggère même des configurations de déploiement.

Optimisé par Claude 3. 5 Sonnet et GPT-4, cet outil de codage IA combine la complétion de code, le débogage et l'automatisation alimentée par l'IA.

Meilleures fonctionnalités de Replit Code

Limites du code Replit

Tarifs Replit Code

Évaluations et avis sur Replit Code

Ce que les utilisateurs pensent de Replit Code

Cette critique G2 a fait l'éloge de :

J'utilise le nouvel outil Replit Agent depuis plusieurs mois et c'est incroyable ce que je peux créer sans être codeur. J'ai développé toutes sortes d'applications à usage professionnel et personnel. *

Lorsque vous gérez des sprints rapides, l'alignement n'est pas une action ponctuelle, mais un système vivant. C'est là que ClickUp Brain et ClickUp Brain MAX vous aident.

ClickUp Brain s'intègre à votre environnement de travail et met en évidence les obstacles, les dépendances manquantes et les contextes que vous auriez pu négliger, tout en conservant la connexion entre chaque discussion et chaque tâche.

Parallèlement, ClickUp Brain MAX apporte ces mêmes fonctionnalités sur le bureau avec Talk-to-Text, qui vous permet de capturer des idées, des notes de sprint ou des réflexions post-mortem sans les mains. Ensemble, ils facilitent la collaboration entre les développeurs et les chefs de projet, en traduisant chaque mise à jour ou discussion en un contexte structuré et exploitable qui permet de maintenir la feuille de route alignée.

6. Mistral /IA (le meilleur pour la personnalisation de l'IA open source et prête à l'emploi en entreprise)

La plupart des développeurs et des équipes de données sont confrontés à un compromis courant : choisir des modèles linguistiques puissants et volumineux sans aucune visibilité sur leur fonctionnement, ou se contenter d'options open source qui manquent de performances.

Mistral IA brise ce blocage. L'éditeur de code fournit des LLM hautement performants et entièrement transparents personnalisés, affinés et déployés selon vos besoins.

Ses modèles à poids ouvert, tels que Mistral 7B et Mixtral 8x7B, sont conçus pour les équipes qui souhaitent héberger elles-mêmes leurs données, les intégrer à des piles existantes et les affiner à partir de jeux de données propriétaires.

Les meilleures fonctionnalités de Mistral IA

Limites de Mistral IA

Tarifs de Mistral IA

Évaluations et avis sur Mistral IA

Ce que les utilisateurs pensent de Mistral / IA

Cette évaluation G2 partage :

Il est parfaitement adapté aux applications en temps réel, au prototypage et aux scénarios d'IA de pointe sans sacrifier la qualité ou la polyvalence.

7. DeepSeek (Idéal pour les développeurs open source qui ont besoin d'un raisonnement approfondi sur le code avec un contrôle achevé du modèle)

DeepSeek est l'un des rares modèles capables de générer des plugins WordPress, de déboguer des routines JavaScript et de réécrire des expressions régulières avec une logique solide.

Contrairement à de nombreux générateurs de code génériques, DeepSeek va au-delà des résultats superficiels et est capable de créer des structures de plugins complètes, de réécrire des fonctions avec validation des cas limites et de suivre la logique sur de longues invites.

Si votre équipe a besoin d'un LLM transparent, axé sur les développeurs, capable de gérer des tâches de code complexes sans vous enfermer dans un écosystème propriétaire, DeepSeek mérite d'être pris en considération.

Meilleures fonctionnalités de DeepSeek

Limites de DeepSeek

Tarifs DeepSeek

Évaluations et avis DeepSeek

Ce que les utilisateurs pensent de DeepSeek

Cette critique Reddit a note :

DeepSeek R1 est à peu près équivalent ou supérieur (dans certains contextes) à OpenAI o1 regular. R1 surpasse clairement o1 en affichant le processus de réflexion.

8. Code Llama (idéal pour le code open source avec un déploiement flexible)

Tous les développeurs ne souhaitent pas s'appuyer sur des modèles propriétaires pour les tâches de code sensibles.

Code Llama by Meta est un puissant modèle linguistique open source basé sur Llama 2, spécialement conçu pour la génération de code, le débogage et le suivi d'instructions.

Les équipes peuvent déployer des LLM hautement performants sans dépendre d'un fournisseur, car Code Llama est disponible en plusieurs tailles jusqu'à 70 milliards de paramètres et propose des variantes pour le code Python et les instructions en langage naturel.

Les meilleures fonctionnalités de code Llama

Limites de code Llama

Tarifs de code Llama

Évaluations et avis sur Code Llama

9. LLaMA (le meilleur pour l'expérimentation à grande échelle de l'IA open source)

Pour les développeurs individuels et les créateurs indépendants, l'un des principaux obstacles à l'IA est la facilité d'utilisation, souvent due à l'insuffisance des données d'entraînement.

LLaMA est un fournisseur de capacités robustes en matière de raisonnement, de code et de multilinguisme, mais pour en tirer pleinement parti, il faut souvent surmonter divers obstacles, tels que télécharger des modèles, la compatibilité des frameworks, les contraintes liées aux GPU et activer/désactiver les API.

Meta présente LLaMA comme une alternative open source de pointe aux LLM propriétaires, capable de compréhension multimodale.

Meilleures fonctionnalités de LLaMA

Limites de LLaMA

Tarifs LLaMA

Évaluations et avis sur LLaMA

Ce que les utilisateurs pensent de LLaMA

Cette évaluation G2 comportait la fonctionnalité suivante :

Meta Llama 3 m'a aidé dans mes différentes tâches de code et m'a aidé à résoudre des problèmes liés à mes tâches.

10. Grok (le meilleur pour un raisonnement ultra-rapide et une profondeur contextuelle)

Si vous avez déjà attendu qu'un outil d'IA termine une tâche simple, comme corriger un bug ou achever un script, vous savez à quel point les réponses lentes et superficielles peuvent être frustrantes. C'est là que Grok se distingue.

Conçu par xAI et intégré à la plateforme X, il offre un raisonnement rapide, semblable à celui d'un humain, qui s'apparente davantage à la programmation en binôme qu'à la requête d'un chatbot.

Que vous déboguer un script Python, générer du contenu ou traduire de la logique entre différents langages, Grok vous accompagne.

Les meilleures fonctionnalités de Grok

Limites de Grok

Tarifs Grok 3

Évaluations et avis sur Grok 3

Ce que les utilisateurs pensent de Grok

Cette évaluation G2 a mis en évidence :

Peut créer des images, effectuer des recherches sur le Web, fournir des réponses, générer du contenu, analyser des données, effectuer des recherches approfondies et très approfondies, offre un bon niveau gratuit. Le meilleur sur X. *

11. GitHub Copilot (le meilleur pour une automatisation et des modifications en cours de code transparentes dans l'IDE)

Écrire des blocs de code répétitifs, déboguer les fonctions de quelqu'un d'autre ou simplement essayer de suivre le rythme des tickets quotidiens peut vous faire perdre votre concentration.

GitHub Copilot allège cette charge en agissant comme un coéquipier toujours disponible au sein de votre IDE.

Que vous écriviez à partir de zéro ou que vous effectuiez une modification en cours sur plusieurs fichiers, cet outil d'IA pour développeurs fournit des suggestions en temps réel, détecte automatiquement les effets d'entraînement et vous permet d'approuver les modifications d'un simple clic, directement dans votre environnement.

Les meilleures fonctionnalités de GitHub Copilot

Limites de GitHub Copilot

Tarifs de GitHub Copilot

Évaluations et avis sur GitHub Copilot

Ce que les utilisateurs pensent de GitHub Copilot

Il ne se contente pas de fournir des code achevés rapidement ; il améliore activement mon flux de travail en suggérant des solutions optimisées, structurées et axées sur les performances.

12. Tabnine (le meilleur pour une assistance au code IA de sécurité et privée)

Les développeurs sont souvent confrontés à des problèmes de confidentialité, en particulier lorsqu'ils partagent du code sensible avec des outils d'IA. Tous les ingénieurs ont déjà connu ce moment d'inquiétude où ils se demandent si la prochaine suggestion d'autocomplétion ne risque pas de divulguer une logique propriétaire.

Tabnine est conçu pour mettre fin à ces inquiétudes. Il offre une solution sur site, isolée physiquement, qui conserve votre code exactement là où vous le souhaitez.

Avec des modèles exclusivement formés sur du code sous licence permission, Tabnine est votre partenaire de confiance pour des complétions de code rapides et contextuelles qui augmentent la productivité des développeurs.

Les meilleures fonctionnalités de Tabnine

Limites de Tabnine

Tarifs Tabnine

Évaluations et avis sur Tabnine

Ce que les utilisateurs pensent de Tabnine

Cette évaluation G2 partage :

Je suis vraiment impressionné par la qualité du code fourni. Parfois, cela me surprend, en particulier pendant les exercices DSA, car il identifie le problème, y compris les limites de complexité en termes de temps et d'espace, et fournit le code correspondant.

13. WizardLM (le meilleur pour suivre des instructions et raisonner dans le cadre de tâches de code complexes)

Écrire un code propre est déjà suffisamment difficile lorsqu'il s'agit de l'expliquer et de le tester. Évitez autant que possible la pression supplémentaire liée à sa maintenance.

WizardLM intervient en tant que LLM open source spécialement optimisé pour le suivi d'instructions et le raisonnement logique, ce qui en fait un assistant de codage puissant pour les développeurs qui souhaitent plus de clarté dans les tâches complexes sans dépendre de boîtes noires propriétaires.

Les meilleures fonctionnalités de WizardLM

Limites de WizardLM

Tarifs WizardLM

Évaluations et avis sur WizardLM

Ce que les utilisateurs pensent de WizardLM

Cette critique Reddit a souligné :

Il fournit des réponses précises et achevées à des questions basées sur les connaissances et est inégalé par tous les autres modèles que j'ai testés dans les domaines du raisonnement inférentiel et de la résolution de problèmes mathématiques.

Outils supplémentaires utiles

Voici trois outils LLM supplémentaires pour le code qui ne sont pas abordés dans le blog, mais qui ont des objectifs et des fonctions similaires :

LLM(e) vous dévoile un secret : le code devient plus facile avec ClickUp

Les LLM ont achevé de redéfiner la manière dont les équipes modernes abordent le développement logiciel.

Cependant, comme le montre ce guide, tous les LLM ne se valent pas.

Certains excellent dans le raisonnement, mais peinent à collaborer en temps réel. D'autres fournissent rapidement des suggestions de code, mais ne s'intègrent pas à votre flux de travail de développement réel. La plupart exigent des développeurs qu'ils passent d'un IDE à un chatbot, puis à un gestionnaire de tâches, juste pour obtenir un résultat propre.

ClickUp se distingue à cet égard.

En intégrant directement les fonctionnalités basées sur le LLM dans votre espace de travail, ClickUp permet aux équipes de générer du code, de gérer des tâches et de collaborer en un seul endroit. ClickUp élimine le besoin de messages déconnectés, sans changement de contexte.

Si votre chaîne d'outils actuelle vous ralentit, il est peut-être temps de vous inscrire à ClickUp!