Tous les professionnels de l'assurance qualité connaissent la pression des délais serrés et des fonctionnalités complexes. Vous avez corrigé les bugs et l'application fonctionne correctement, mais la question demeure : tiendra-t-elle le coup dans le monde réel ?
Que se passe-t-il si une augmentation soudaine du nombre d'utilisateurs provoque le plantage de votre application ? Ou si votre nouvelle fonctionnalité sophistiquée déroute les utilisateurs au lieu de les ravir ? C'est là toute la différence entre les tests fonctionnels et les tests non fonctionnels
Les tests fonctionnels garantissent que votre code fait ce qu'il est censé faire. Les tests non fonctionnels ? Ils concernent les performances, la sécurité et l'expérience utilisateur, c'est-à-dire les éléments qui font ou défont un logiciel en production.
Explorons les détails des tests fonctionnels et non fonctionnels et comment les deux peuvent améliorer votre processus de test.
⏰ Résumé en 60 secondes
En résumé, voici les différences entre les tests fonctionnels et les tests non fonctionnels :
| Paramètre | Tests fonctionnels | Tests non fonctionnels |
| Focus | Valide les fonctionnalités et les caractéristiques spécifiques du logiciel | Évalue les performances, la convivialité, la sécurité et d'autres attributs de qualité |
| Objectif | Garantit que le logiciel exécute correctement les actions prévues | Garantit que le logiciel répond aux normes de performance et d'expérience utilisateur souhaitées |
| Portée | Teste les fonctions ou fonctionnalités individuelles, souvent de manière isolée | Teste le comportement global du système, y compris la manière dont il gère différentes conditions |
| Type de test | Comprend les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests système | Comprend les tests de charge, les tests de performance, les tests de résistance et les tests de sécurité |
| Exécution | Généralement effectué avant les tests non fonctionnels. | Réalisés après les tests fonctionnels afin d'affiner les performances globales du logiciel |
| Exigence | Basé sur les exigences fonctionnelles spécifiques fournies par les clients | Basé sur des exigences non fonctionnelles telles que la vitesse, l'évolutivité et la fiabilité |
| Validation des résultats | Vérifiez si des fonctions spécifiques renvoient les résultats attendus | Mesure la capacité du logiciel à maintenir ses performances et sa fiabilité dans diverses conditions |
| Faisabilité des tests manuels | Plus facile à réaliser manuellement à l'aide de cas de test prédéfinis | Nécessite souvent des outils et des environnements spécialisés pour des tests efficaces |
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Qu'est-ce qu'un test fonctionnel ?
Les tests fonctionnels garantissent que chaque fonction d'une application logicielle fonctionne conformément aux spécifications requises et répond à toutes les exigences fonctionnelles. Ce processus s'appuie sur des méthodes de test de type « boîte noire », qui se concentrent sur les entrées et les résultats attendus sans analyser le code interne.
Les testeurs fournissent des données de test, simulent les actions des utilisateurs et vérifient si les résultats des tests correspondent au comportement attendu.
Les tests fonctionnels contribuent de manière significative aux tests agiles et consistent à tester le « quoi ».
Si un utilisateur peut se connecter, ajouter un produit à son panier et passer à la caisse sans problème, c'est une victoire. Voici quelques exemples courants :
- Test des identifiants de connexion
- Validation de la fonctionnalité du panier d'achat
- Garantir le bon fonctionnement des passerelles de paiement sur tous les appareils
- Vérification des envois de formulaires et des notifications par e-mail
Avantages et portée des tests fonctionnels
Voici quelques-uns des principaux avantages des tests fonctionnels :
- Vérification des fonctionnalités du logiciel : Elle garantit que le système logiciel fonctionne comme prévu, en validant que chaque fonctionnalité offre les fonctionnalités prévues aux utilisateurs
- Amélioration de l'expérience utilisateur : en testant des fonctionnalités telles que les connexions des utilisateurs, les menus de navigation et les formulaires de saisie, vous garantissez une expérience conviviale, permettant aux utilisateurs finaux d'interagir avec le système sans confusion
- Identification précoce des erreurs : grâce à des tests approfondis des interactions des utilisateurs et du comportement du système, les tests fonctionnels permettent de détecter et de documenter les problèmes dès le début du processus de développement, évitant ainsi des corrections coûteuses par la suite
- Assistance pour la validation de la logique métier : Elle confirme que les flux de travail de l'application sont conformes aux exigences métier prévues, garantissant ainsi des résultats cohérents pour diverses entrées
👀 Le saviez-vous ? L'automatisation des tests ne remplace pas complètement les tests manuels. Elle est plus efficace lorsqu'elle est utilisée en complément des méthodes manuelles. Si l'automatisation accélère les tests et détecte des défauts spécifiques, elle ne peut toutefois pas remplacer l'intuition humaine nécessaire à des tâches telles que les tests exploratoires.
Types de tests fonctionnels
Les tests fonctionnels peuvent être classés en différents types de tests, chacun axé sur un aspect spécifique de la fonctionnalité du logiciel.
1. Tests unitaires
Les tests unitaires consistent à isoler des composants ou des unités individuels d'une application logicielle. Ils visent à valider que chaque unité, telle que les fonctions ou les méthodes, fonctionne comme prévu.
Par exemple, dans une application de calculatrice, les tests unitaires peuvent vérifier que les fonctions d'addition et de soustraction renvoient des résultats exacts. Cette méthode est souvent utilisée en complément d'autres types de tests logiciels afin de garantir une analyse approfondie du code.
2. Tests d'intégration
Les tests d'intégration évaluent la façon dont différents modules travaillent ensemble, par exemple en testant si la passerelle de paiement d'une application de panier d'achat s'intègre parfaitement au système d'inventaire. Cette étape est cruciale pour les API et les systèmes interconnectés, car elle garantit une communication fluide entre les composants.
3. Tests système
Les tests système sont comme un bilan complet de votre logiciel. Ils vérifient que l'ensemble du système logiciel répond aux exigences fonctionnelles définies, telles que les tests de performance et de sécurité. L'utilisation de modèles de cas de test peut aider à simplifier cette phase de test complète, en garantissant que tout fonctionne avant le déploiement.
4. Tests d'acceptation
Les tests d'acceptation garantissent que le logiciel répond aux attentes des utilisateurs et aux exigences de l'entreprise. Les tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT), au cours desquels de vrais utilisateurs valident le système dans un environnement similaire à celui de la production, constituent un élément clé. Cette vérification finale garantit que votre application est prête à être lancée et répond aux besoins des clients.
Cette phase permet souvent d'identifier les problèmes restants qui pourraient avoir un impact sur la satisfaction des utilisateurs ou les résultats de l'entreprise, garantissant ainsi une transition en douceur vers la production. L'utilisation d'un logiciel de suivi des bugs peut être très utile pour réussir un UAT.
Qu'est-ce qu'un test non fonctionnel ?
Les tests non fonctionnels évaluent tous les aspects non fonctionnels d'une application logicielle, tels que les performances, la convivialité et la sécurité, qui déterminent le bon fonctionnement du système dans des conditions réelles.
Si les tests fonctionnels garantissent que les boutons de la télécommande fonctionnent, les tests non fonctionnels vérifient que la télécommande résiste aux chutes, peut être utilisée dans des conditions de faible luminosité et fonctionne sans décalage
Par exemple, votre application peut-elle gérer des milliers d'utilisateurs simultanés lors d'une vente flash ? Ou va-t-elle céder sous la pression ? Protège-t-elle les données sensibles contre les menaces potentielles pour la sécurité telles que les cyberattaques ? Ce sont le genre de questions auxquelles les tests non fonctionnels visent à répondre.
Avantages et portée des tests non fonctionnels
Les tests non fonctionnels évaluent si une application répond aux attentes des utilisateurs en matière de vitesse, de fiabilité et de sécurité. Ils offrent également plusieurs autres avantages essentiels, tels que :
- Expérience utilisateur améliorée : En évaluant des aspects tels que les performances, la convivialité et la sécurité, les tests non fonctionnels garantissent que le logiciel est réactif et facile à utiliser, ce qui améliore la satisfaction des utilisateurs
- Réduction des risques : cela permet d'identifier les goulots d'étranglement potentiels, les failles de sécurité ou les problèmes de stabilité avant la mise en service du logiciel, réduisant ainsi le risque de défaillances après le lancement
- Performances et fiabilité améliorées : Les tests non fonctionnels garantissent que le logiciel peut gérer les pics de charge, récupérer après des pannes et rester stable dans diverses conditions, ce qui se traduit par un produit plus fiable
- Conformité et respect des normes : Les tests non fonctionnels garantissent que le logiciel répond aux normes de l'industrie, telles que les exigences réglementaires et les directives de conformité, ce qui est essentiel pour des secteurs comme la santé et la finance
Types de tests non fonctionnels
Les tests non fonctionnels englobent différents types, chacun étant conçu pour vérifier des attributs de qualité spécifiques du logiciel. Voici quelques-uns des types les plus courants :
1. Tests de performance
Les tests de performance évaluent la réactivité d'une application dans différentes conditions de charge. Ils permettent d'identifier la latence et le temps de réponse du serveur, garantissant ainsi que le logiciel peut traiter efficacement les demandes des utilisateurs.
Par exemple, mesurer la vitesse de chargement des pages ou les temps de réponse dans différentes conditions réseau permet de s'assurer que le système est prêt à répondre aux demandes réelles des utilisateurs.
2. Test de charge
Les tests de charge mesurent le comportement du logiciel dans des conditions de charge prévues, telles qu'un nombre spécifique d'utilisateurs ou de transactions. Ils garantissent que l'application reste réactive lors d'une utilisation normale.
Une nouvelle plateforme de commerce électronique peut être testée avec 1 000 utilisateurs simultanés afin de vérifier qu'elle peut gérer la navigation, l'ajout d'éléments au panier et l'achèvement des achats sans dégradation des performances.
3. Test de résistance
Les tests de résistance poussent le système au-delà de sa capacité normale afin d'identifier les points de rupture et les défaillances potentielles. Ils évaluent le comportement du système dans des conditions extrêmes, telles qu'une augmentation soudaine de l'activité des utilisateurs ou de la saisie de données, afin de garantir qu'il fonctionne correctement sans perte de données.
Une plateforme de streaming vidéo peut être soumise à des tests de résistance afin de déterminer comment elle gère un pic soudain de spectateurs lors d'un évènement majeur.
4. Tests d'utilisabilité
Les tests d'utilisabilité se concentrent sur l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur, afin de garantir que le logiciel est facile à naviguer et intuitif pour les utilisateurs finaux. Ils impliquent de vrais utilisateurs qui interagissent avec le logiciel afin d'identifier les sources potentielles de confusion ou de frustration
Par exemple, l'équipe Shopify a mené un sondage auprès des experts du marché afin de s'assurer que les profils des marchands fournissaient toutes les informations pertinentes pour les décisions d'embauche. Les entretiens et les tests ont révélé que les marchands avaient besoin d'informations claires et concises dès le départ.
Shopify a optimisé les profils après les tests, améliorant ainsi la confiance des utilisateurs et les taux d'engagement.
5. Tests d'évolutivité
Les tests d'évolutivité évaluent la capacité du logiciel à s'adapter à la hausse ou à la baisse en fonction des changements dans la charge des utilisateurs ou le volume de données. Ils garantissent que le système peut évoluer sans dégradation des performances.
Pour une application basée sur le cloud, les tests d'évolutivité peuvent impliquer l'ajout de ressources telles que des serveurs afin de garantir que l'application reste réactive malgré l'augmentation du trafic des utilisateurs.
6. Tests de sécurité
Les tests de sécurité identifient les vulnérabilités potentielles et protègent le logiciel contre les accès non autorisés et les violations de données. Ce type de test peut impliquer des tests de pénétration et des revues de code afin d'identifier les faiblesses qui pourraient être exploitées.
Par exemple, le test d'un système bancaire en ligne peut inclure la recherche de vulnérabilités telles que les attaques par injection SQL ou les mécanismes d'authentification faibles.
À lire également : Meilleurs outils logiciels d'automatisation des tests d'assurance qualité
Différences clés entre les tests fonctionnels et non fonctionnels
Les tests fonctionnels et non fonctionnels sont essentiels pour fournir un produit logiciel de haute qualité.
Alors que les tests fonctionnels garantissent que les fonctionnalités de base fonctionnent comme prévu, les tests non fonctionnels valident des aspects tels que les performances, la sécurité et la convivialité, garantissant ainsi que votre logiciel fonctionne efficacement dans des conditions réelles.
Examinons les différences clés entre les deux :
| Paramètre | Tests fonctionnels | Tests non fonctionnels |
| Focus | Valide les fonctionnalités et les fonctionnalités spécifiques du logiciel | Évalue les performances, la convivialité, la sécurité et d'autres attributs de qualité |
| Objectif | Garantit que le logiciel exécute correctement les actions prévues | Garantit que le logiciel répond aux normes de performance et d'expérience utilisateur souhaitées |
| Portée | Teste les fonctions ou fonctionnalités individuelles, souvent de manière isolée | Teste le comportement global du système, y compris la manière dont il gère différentes conditions |
| Type de test | Comprend les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests système | Comprend les tests de charge, les tests de performance, les tests de résistance et les tests de sécurité |
| Exécution | Généralement effectué avant les tests non fonctionnels. | Réalisés après les tests fonctionnels afin d'affiner les performances globales du logiciel |
| Exigence | Basé sur les exigences fonctionnelles spécifiques fournies par les clients | Basé sur des exigences non fonctionnelles telles que la vitesse, l'évolutivité et la fiabilité |
| Validation des résultats | Vérifiez si des fonctions spécifiques renvoient les résultats attendus | Mesure la capacité du logiciel à maintenir ses performances et sa fiabilité dans diverses conditions |
| Faisabilité des tests manuels | Plus facile à réaliser manuellement à l'aide de cas de test prédéfinis | Nécessite souvent des outils et des environnements spécialisés pour des tests efficaces |
👀 Le saviez-vous ? Si vous consacrez moins de 10 % de votre budget à l'automatisation des tests, vous accusez un retard considérable par rapport à vos concurrents.
Outils pour effectuer des tests fonctionnels et non fonctionnels
Il est essentiel de choisir les bons outils de test Agile pour garantir la qualité et la fiabilité des applications. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des outils populaires pour les tests fonctionnels et non fonctionnels.
Outils de test fonctionnel populaires
Les outils de test fonctionnel permettent de vérifier que le logiciel fonctionne conformément aux exigences, garantissant ainsi le bon fonctionnement de ses fonctionnalités. Voici quelques-uns des outils de test fonctionnel les plus populaires :
- Selenium : outil open source permettant d'automatiser les tests d'applications Web sur plusieurs navigateurs et systèmes d'exploitation. Il prend en charge les scripts avancés dans des langages tels que Java et Python, ce qui en fait un choix populaire pour les tests Web complexes
- TestComplete : cet outil de test d'interface graphique prend en charge les tests automatisés d'applications Web, mobiles et de bureau. Il offre des capacités de script et s'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD, ce qui le rend idéal pour les tests d'interface utilisateur
- Sauce Labs : une plateforme cloud qui prend en charge les tests multi-navigateurs et multi-appareils avec des capacités sur des appareils réels. Elle est largement utilisée pour les tests de bout en bout et s'intègre bien aux outils de collaboration populaires
- Leapwork : une plateforme d'automatisation sans code permettant aux équipes de créer des tests à l'aide d'organigrammes visuels. Elle convient aux tests d'applications web et de bureau, en particulier pour les équipes ayant une expertise limitée en programmation
- Appium : un framework open source pour l'automatisation des tests sur les applications mobiles natives, hybrides et Web. Il prend en charge les tests multiplateformes et s'intègre aux services cloud pour une couverture plus large
Outils de test non fonctionnel populaires
Les outils de test non fonctionnel évaluent les performances, l'évolutivité et la fiabilité d'une application dans différentes conditions. Voici quelques-uns des outils de test non fonctionnel les plus populaires :
- Meter : outil open source pour les tests de charge et de performance. Il permet d'analyser la fiabilité et la réactivité d'une application sous différentes charges de travail
- LoadRunner : un outil de test de performance robuste qui simule des charges utilisateur importantes afin d'identifier les goulots d'étranglement et d'évaluer l'évolutivité des applications
- NeoLoad : idéal pour les environnements Agile et DevOps, NeoLoad automatise les tests de charge pour les API et les applications et s'intègre aux outils CI/CD
- Loadster : cet outil de test de charge simule des modèles de trafic réels afin d'évaluer l'évolutivité et d'optimiser les performances des applications Web et des API
- WebLoad Professional : un outil de test de charge polyvalent conçu pour les scénarios à grande échelle, offrant des informations exploitables pour améliorer la résilience des applications et les temps de réponse
À lire également : Gestion de projet agile : principes, structure et méthodes
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