28 Cas d'utilisation de l'IA & ; applications pour les équipes d'entreprise en 2024

L'intelligence artificielle (IA) ne cesse de surprendre.

Aujourd'hui, il existe des outils d'IA et des applications pour résoudre tous les problèmes de productivité personnelle et d'entreprise. Il existe même un agrégateur de cas d'utilisation de l'IA appelé.. Il y a une IA pour cela . Il s'agit d'une base de données massive de plus de 10 000 IA disponibles pour plus de 2500 tâches !

De la génération d'expériences client personnalisées à la prédiction des besoins de maintenance, les applications de l'IA sont illimitées. Les économies de coûts et de temps réalisées grâce à des flux de travail simplifiés, des processus optimisés et des perspectives intelligentes font de la technologie IA un incontournable pour les entreprises.

Si vous êtes curieux d'appliquer l'intelligence artificielle à votre industrie, votre secteur ou votre cas d'utilisation, nous avons la liste qu'il vous faut.

Mais avant de plonger tête la première dans ses cas d'utilisation et ses applications pour les entreprises, comprenons comment fonctionne l'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est un champ d'étude qui imite l'intelligence et le raisonnement humains en analysant des quantités massives de données, en identifiant des paramètres et en faisant des prédictions basées sur un ensemble prédéfini de règles complexes.

Comment l'IA peut-elle aider les entreprises ?

L'IA excelle à vous décharger des tâches routinières et administratives pour que vous puissiez vous concentrer sur un travail qui génère une plus grande valeur. L'IA se chargeant des analyses de données chronophages, des requêtes du service client et de l'optimisation de la gestion des projets, vos employés sont libérés pour réfléchir de manière plus stratégique et créative.

Le résultat est une main-d'œuvre qui passe moins de temps sur des tâches répétitives, et plus de temps à appliquer les forces humaines comme l'imagination, l'empathie et la résolution de problèmes. Renforcées par l'IA, les équipes peuvent favoriser l'innovation et contribuer à propulser l'entreprise vers l'avant.

Mais ce n'est pas tout.

L'IA peut également traiter la logique pour prendre des décisions objectives et impartiales et effectuer des tâches avancées dans tous les champs - elle analyse les antécédents médicaux d'un patient, utilise l'analyse prédictive pour la gestion des exploitations agricoles et optimise les campagnes de marketing - plus rapidement que les travailleurs humains.

Mais il est parfois difficile de faire la part des choses entre le battage médiatique autour de l'IA et l'identification de ses applications pratiques pour les équipes Business. Des ventes et du marketing aux opérations et à la recherche et au développement (R&D), l'IA utilise discrètement l'automatisation des processus pour transformer le travail des équipes.

28 cas d'utilisation de l'IA pour optimiser votre Business

Comblons le fossé entre la promesse futuriste de l'intelligence artificielle et l'impact dans le monde réel et découvrons comment votre équipe peut utiliser cette technologie pour stimuler l'efficacité quotidienne au travail.

1. L'IA au service du marketing

Le marketing de masse est mort. Vous ne pouvez plus éviter d'envoyer le même message à tout le monde en espérant que quelque chose colle. Le marketing à l'ère de l'IA est une question de précision personnalisée.

Utilisez l'assistant de rédaction IA de ClickUp pour générer du contenu marketing efficace L'assistant IA de ClickUp est conçu de manière unique pour apporter les avantages de la messagerie personnalisée à vos campagnes marketing. Il offre aux équipes marketing une suite d'invites prêtes à l'emploi pour rationaliser la création de contenu, optimiser les campagnes et améliorer le retour sur investissement marketing. Vous pouvez l'utiliser pour rédiger rapidement des articles de blog convaincants, écrire des légendes engageantes sur les médias sociaux ou générer des lignes d'objet d'e-mail persuasives.

Vous pouvez également l'utiliser pour gagner du temps sur la documentation des notes et des prochaines étapes : il peut générer des résumés pour les mises à jour de tâches, les fils de commentaires et les notes de réunion presque instantanément.

Outre l'intelligence artificielle, ClickUp permet aux équipes marketing de disposer de vues et de modèles personnalisables qui offrent une approche structurée de la planification des campagnes, de l'organisation du contenu et de la gestion des tâches. En quelques clics, vous pouvez lancer de nouvelles idées de campagne, définir des personas et mapper des parcours clients pour soutenir vos efforts marketing.

Enfin, les rapports et tableaux de bord complets de ClickUp fournissent des informations en temps réel sur les performances des campagnes, ce qui vous permet de prendre des décisions éclairées et d'optimiser les stratégies afin d'obtenir des résultats tangibles et de réaliser des économies.

Voici quelques exemples de la façon dont Outils d'IA pour le marketing peuvent vous faciliter la vie.

Cas d'utilisation

• Analyse prédictive: Prédire le comportement des clients et prendre des décisions éclairées sur les stratégies marketing. Par exemple, Walmart utilise l'IA pour prévoir la demande de produits, ce qui l'aide à optimiser ses stocks et à éviter les ruptures de stock, tandis que Nike utilise l'IA pour prédire le désabonnement des clients, ce qui l'aide à identifier et à fidéliser les clients à forte valeur ajoutée
• Publicités personnalisées: Cosabella, une marque de lingerie, utilise l'IA pour créer des campagnes publicitaires personnalisées à destination des clients. L'algorithme IA de l'entreprise analyse les données des clients, notamment l'historique des achats, l'historique de navigation et les interactions sur les médias sociaux. L'algorithme génère ensuite des campagnes publicitaires personnalisées qui sont adaptées aux intérêts et aux préférences de chaque client
• Gestion des médias sociaux: L'IA OwlyWriter de Hootsuite automatise les tâches liées aux médias sociaux, telles que la publication de mises à jour, la programmation de contenu et la réponse aux commentaires. L'IA de Sprinklr aide le marketing d'entreprise en analysant les données des médias sociaux, en suivant les mentions de la marque et en identifiant les opportunités d'influence
• Optimisation des campagnes marketing: Adobe Sensei utilise l'intelligence artificielle pour optimiser automatiquement les campagnes publicitaires sur les médias sociaux en fonction de l'engagement des utilisateurs et des données de performance. L'IA d'IBM appelée Watson peut identifier et cibler les clients à forte valeur ajoutée, personnaliser les messages marketing et optimiser les performances des campagnes

2. IA pour l'écriture

Les capacités de traitement du langage naturel (NLP) de l'IA lui permettent d'exceller dans la rédaction d'ouvrages de haute qualité. Ajustez, formez et donnez Outils d'écriture IA un ensemble complet d'instructions à suivre, et vous pouvez produire des articles, des blogs, des livres blancs, et même des romans entiers et des paramètres originaux.

Cas d'utilisation

• Des services comme Grammarly font appel à l'IA pour détecter les erreurs et suggérer des améliorations, ce qui rend la rédaction plus efficace et plus gratuite
• L'assistant de rédaction Jasper IA génère des articles de blog, des textes marketing et même des scripts en fonction de vos invites, instructions
• Grâce à des invites spécifiques à un rôle, l'outil de rédaction IA de ClickUp peut générer un contenu soigné en fonction de vos besoins. Il peut rédiger des études de cas marketing, des e-mails de vente et des documents techniques, et créer des argumentaires de vente et des articles de blog
• Utilisez des outils comme Copyleaks pourdétecter les contenus rédigés par l'IA si vous travaillez avec des rédacteurs contractuels

3. IA pour les équipes commerciales

La capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données historiques sur les ventes, à identifier des modèles et à faire des prédictions crée de nouvelles opportunités pour les équipes commerciales afin de personnaliser leur approche, d'optimiser leurs efforts et de conclure plus d'affaires.

Rationalisez les processus RH, optimisez l'acquisition de talents et améliorez l'engagement des employés avec ClickUp AI

Cas d'utilisation

• Workday utilise l'IA pour automatiser des tâches telles que la paie, l'administration des avantages sociaux et les évaluations de performance, ce qui permet de libérer les professionnels des RH pour qu'ils se concentrent sur des initiatives stratégiques
• LinkedIn Talent Insights utilise l'IA pour analyser les données de LinkedIn, donnant aux entreprises un aperçu de leur main-d'œuvre et des candidats potentiels et les aidant à prendre de meilleures décisions d'embauche
• Eightfold IA fait correspondre efficacement les candidats aux offres d'emploi, réduisant ainsi le délai d'embauche et améliorant la qualité du recrutement

12. IA pour le droit et les équipes juridiques

L'IA facilite la recherche et l'examen des documents. Les juristes peuvent l'utiliser pour prédire l'issue d'une affaire et optimiser les stratégies juridiques. Les équipes juridiques peuvent ainsi travailler plus intelligemment et plus rapidement afin d'obtenir de meilleurs résultats pour les clients avec.. Outils juridiques alimentés par l'IA .

Cas d'utilisation

• Luminance utilise l'apprentissage automatique pour analyser les contrats, extraire les informations clés et identifier les risques potentiels, réduisant ainsi considérablement le temps d'examen et les frais juridiques
• Teams excelle dans l'e-discovery, aidant les équipes juridiques à passer au crible d'importants volumes de données électroniques pour trouver rapidement et efficacement les documents pertinents
• Lex Machina analyse de vastes référentiels de jurisprudence et d'avis juridiques, fournissant aux juristes des recommandations et des éclairages personnalisés

13. L'IA au service de la cybersécurité

L'intelligence artificielle s'est imposée comme une arme puissante dans le champ de la cybersécurité. Elle analyse les données, détecte les menaces et répond aux problèmes de sécurité des données en temps réel, ce qui permet de sécuriser vos actifs numériques.

Cas d'utilisation

• Darktrace utilise la détection des anomalies pour identifier et neutraliser les cyberattaques en temps réel, protégeant ainsi les entreprises des menaces les plus sophistiquées
• Palo Alto Networks Cortex XDR analyse les données collectées dans l'ensemble de votre infrastructure de sécurité, vous affichant une vue unifiée des menaces potentielles et vous permettant de réagir rapidement et efficacement

14. L'IA au service de l'éducation

L'IA a eu un impact positif sur l'éducation, en remplaçant les programmes d'études rigides et les tests standardisés. Elle fournit désormais des expériences d'apprentissage personnalisées et engageantes qui répondent aux besoins individuels.

Cas d'utilisation

• DreamBox Learningutilise un outil IA pour les étudiants pour évaluer leurs forces et leurs faiblesses et génère des parcours d'apprentissage personnalisés pour combler les lacunes en matière de connaissances
• Kahoot ! utilise l'IA pour créer des quiz et des évaluations attrayants, rendant l'apprentissage interactif et passionnant pour les élèves de tous âges
• Minecraft Education Edition crée des simulations immersives et des tâches interactives, engageant les élèves dans les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques (sujets STEM) et la résolution de problèmes à l'aide d'outils alimentés par l'IA
• Duolingo utilise l'IA pour personnaliser les leçons en fonction de la progression et des objectifs de l'apprenant, rendant l'apprentissage des langues amusant et efficace

15. L'IA au service du gouvernement et de l'administration publique

Dans le secteur public, l'IA rationalise les processus, accroît la transparence et fournit des services publics personnalisés. Elle anticipe les besoins, résout rapidement les problèmes complexes et garantit l'efficacité des services publics pour les citoyens.

Cas d'utilisation

• La force de police de Dubaï alimentée par l'IA utilise des drones équipés d'IA pour analyser les schémas de circulation et prédire les points névralgiques de la criminalité, renforçant ainsi la sécurité publique
• Le système d'assistance téléphonique 311 de la ville de New York utilise le traitement du langage naturel pour comprendre les demandes des citoyens et les acheminer vers les ressources appropriées, améliorant ainsi les délais de réponse et la prestation de services

16. L'IA pour la construction

Avec l'IA comme partenaire, vous pouvez transformer chaque étape du processus de construction. L'IA peut analyser les plans, optimiser l'utilisation des matériaux et prédire les risques. Les drones et les robots équipés de la vision par ordinateur aident au sondage, à l'inspection et aux tâches physiques pour améliorer la sécurité et l'efficacité.

Cas d'utilisation

• Autodesk BIM 360 utilise l'IA pour gérer les projets de construction, de la planification à l'exécution, en rendant la communication, la collaboration et l'analyse des données plus fluides
• SiteAware utilise des drones et des capteurs pour surveiller les chantiers de construction en temps réel, ce qui permet d'améliorer la sécurité, de suivre la progression et d'identifier les dangers potentiels
• BuildingConnected met en connexion les entreprises de construction avec des solutions IA, notamment des équipements robotisés et des logiciels d'optimisation des matériaux

17. IA pour la banque et la finance Outils d'IA pour la comptabilité et la finance personnalisent les conseils financiers, rationalisent les transactions, détectent les fraudes et vous aident à prendre des décisions d'investissement plus intelligentes. Il existe des chatbots IA pour assurer le service client et des robo-advisors pour la gestion de patrimoine.

Cas d'utilisation

• Intuit Mint utilise l'IA pour catégoriser vos dépenses, suivre vos budgets et offrir des perspectives financières personnalisées, vous aidant ainsi à prendre le contrôle de vos finances
• Upstart est une plateforme de prêt alimentée par l'IA qui utilise des points de données alternatifs pour évaluer la solvabilité, élargissant l'accès au financement pour les communautés mal desservies
• Jumio est une plateforme de vérification d'identité alimentée par l'IA qui utilise la reconnaissance faciale et d'autres technologies biométriques pour la détection des fraudes et la sécurisation des transactions en ligne

18. IA pour l'environnement

L'intelligence artificielle est un outil puissant pour lutter contre le changement climatique, protéger la biodiversité et optimiser la gestion des ressources. Elle joue un rôle essentiel dans la création d'un avenir durable et résilient pour l'humanité et la planète.

Cas d'utilisation

• La plateforme IA d'OceanMind analyse l'imagerie satellite et les données océaniques pour suivre la pêche illégale et protéger les écosystèmes marins
• Le Fonds mondial pour la nature utilise des outils alimentés par l'IA pour étudier les schémas de déplacement des animaux et l'utilisation de l'habitat, afin d'éclairer les stratégies de conservation des espèces menacées
• Xyonix utilise l'IA pour identifier et optimiser les emplacements de stockage souterrain du dioxyde de carbone afin d'atténuer l'impact du changement climatique

19. L'IA pour les organisations à but non lucratif

L'IA stimule l'efficacité, améliore la portée et maximise l'impact des bonnes causes. Les plateformes de mise en relation des bénévoles alimentées par l'IA connectent les bénévoles aux bonnes opportunités en fonction de leurs compétences et de leurs intérêts, ce qui augmente considérablement l'engagement et la satisfaction des bénévoles.

Cas d'utilisation

• Kindful est une plateforme de collecte de fonds alimentée par l'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour personnaliser les expériences des donateurs et optimiser les campagnes de collecte de fonds, augmentant ainsi les dons et la fidélisation des donateurs
• Charity Navigator est une plateforme alimentée par l'IA qui analyse les données financières et les pratiques de gouvernance des organisations à but non lucratif, aidant ainsi les donateurs à prendre des décisions éclairées

20. IA pour le textile et l'habillement

Utiliser l'IA pour générer des modèles de vêtements innovants et personnalisés en fonction des tendances, des préférences des clients et de leurs mensurations, tout en réduisant les déchets grâce à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Cas d'utilisation

• Zeekit utilise la numérisation corporelle en 3D et l'apprentissage profond pour créer des avatars personnalisés pour les essayages virtuels et l'ajustement personnalisé des vêtements, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources
• Unspun crée de manière personnalisée les jeans les mieux ajustés à la demande pour vous à partir de scans 3D de votre corps pris avec un smartphone, avec l'objectif de zéro inventaire et zéro déchet de mode
• Textile Exchange est une organisation à but non lucratif qui utilise l'IA pour suivre et analyser l'impact environnemental des textiles, aidant ainsi les marques à faire des choix durables

21. L'IA au service des transports

Les outils d'IA optimisent les flux de circulation, aident à la planification des itinéraires, renforcent la sécurité et transforment nos trajets terrestres, aériens et maritimes.

Cas d'utilisation

• Tesla Autopilot est un système avancé d'aide à la conduite qui utilise l'IA pour diriger, accélérer et freiner, rendant la conduite plus sûre et plus confortable
• Waymo est un pionnier de la voiture auto-conduite qui utilise l'IA pour naviguer dans les rues des villes et sur les autoroutes, offrant des services de covoiturage autonomes dans certains emplacements
• Siemens Mobility est un fournisseur, prestataire de transport qui utilise l'IA pour prédire les besoins de maintenance des trains et des bus, assurant la sécurité et prévenant les pannes

22. L'IA au service de la santé

L'intelligence artificielle est une aubaine pour l'industrie de la santé. Elle fournit des diagnostics plus précis, renforce la découverte de médicaments et optimise les traitements. Elle permet également de surveiller la santé des patients et de prédire les résultats.

Cas d'utilisation

• AlphaFold de DeepMind prédit avec précision les structures des protéines, révolutionnant ainsi le développement de médicaments et la médecine personnalisée
• BlueDot suit les épidémies de maladies infectieuses en temps réel, aidant les systèmes de santé à se préparer et à réagir aux épidémies potentielles
• Babylon Health utilise des assistants virtuels et des chatbots pour fournir aux patients une orientation, un prédiagnostic et une assistance en matière de soins de santé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7

23. IA pour l'agriculture

Les solutions alimentées par l'IA optimisent le rendement des cultures, surveillent la santé des sols, détectent les parasites et automatisent les tâches agricoles. Cette technologie donne aux agriculteurs les moyens de cultiver un avenir plus efficace, plus productif et plus durable.

Cas d'utilisation

• Plantix analyse les photos des cultures pour diagnostiquer les maladies et les parasites, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des mesures immédiates pour protéger leurs rendements
• HarvestAI utilise l'imagerie aérienne et des algorithmes d'apprentissage automatique pour surveiller la santé des cultures et prédire les rendements, ce qui fournit des informations précieuses pour les décisions de gestion agricole
• Terramera utilise l'IA pour analyser les données du sol et recommander des forfaits d'engrais et de nutriments personnalisés, optimisant ainsi la croissance des cultures et minimisant l'impact sur l'environnement

24. IA pour la fabrication

Les outils d'IA optimisent les lignes de production et prédisent les défaillances des machines afin d'améliorer le contrôle de la qualité et d'automatiser les tâches. Avec l'IA, vous pouvez construire une usine plus lumineuse, plus efficace et plus productive, forgeant ainsi une nouvelle ère d'excellence en matière de fabrication.

Cas d'utilisation

• Siemens MindSphere est une plateforme IA qui connecte et analyse les données des équipements d'usine, optimisant les opérations et permettant une maintenance prédictive
• GE Predix est une plateforme IA industrielle qui utilise les données des capteurs et des machines pour prédire les défaillances des équipements et optimiser les calendriers de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts

25. IA pour l'exploitation minière

Avec les drones pilotés par l'IA, vous pouvez scanner avec précision les paysages et cartographier les gisements de minéraux. Les modèles prédictifs peuvent analyser les données sismiques et les données historiques pour identifier les meilleurs emplacements miniers, ce qui permet d'économiser des ressources. Les camions autopilotés opèrent sans relâche dans les tunnels miniers complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.

Cas d'utilisation

• Les camions de transport autonomes de Komatsu naviguent dans les mines de manière indépendante, maximisant l'efficacité et minimisant l'erreur humaine
• Descartes Labs analyse l'imagerie satellite et les données géologiques avec l'IA pour identifier les gisements minéraux potentiels, améliorant ainsi les efforts d'exploration
• MineSense utilise l'IA et la robotique pour automatiser les tâches d'exploitation minière souterraine, augmentant ainsi la productivité et réduisant les risques pour les travailleurs

26. L'IA au service de la pêche

Optimisez les itinéraires de pêche, prédisez la taille des prises, luttez contre la pêche illégale et protégez la vie marine grâce à l'IA. Laissez l'IA vous aider à récolter les bénéfices de la rentabilité et de la durabilité dans la pêche.

Cas d'utilisation

• Le Marine Stewardship Council est une organisation à but non lucratif qui utilise l'IA pour suivre les navires de pêche et s'assurer qu'ils respectent les normes de pêche durable, protégeant ainsi les écosystèmes marins
• Le projet Fully Documented Fisheries (FDF) identifie les espèces de poissons en temps réel, ce qui permet d'éviter les prises accessoires et de promouvoir des pratiques de pêche durables

27. L'IA pour l'aérospatiale

En tirant parti de l'IA, l'industrie aérospatiale peut accroître la sécurité et la fiabilité des vols, réduire les coûts de maintenance, optimiser le rendement énergétique des avions, automatiser les tâches répétitives et libérer des ressources humaines pour l'innovation.

Cas d'utilisation

• L'hélicoptère Ingenuity de la NASA, propulsé par l'IA, a volé avec succès sur Mars, démontrant le potentiel de l'IA pour l'exploration autonome dans des environnements difficiles
• Le système de détection des anomalies dans l'espace lointain de la NASA surveille les données des engins spatiaux pour détecter les anomalies afin de protéger les sondes et d'assurer la réussite des missions sur les distances interstellaires
• Airbus Skywise collecte et analyse les données des avions pour aider les compagnies aériennes à améliorer la maintenance et les opérations

28. IA pour l'énergie (production et distribution)

L'IA est également utile dans le réseau énergétique, le rendant plus vert et plus résilient face à l'évolution des besoins en énergie.

Cas d'utilisation

• GridBeyond utilise l'IA pour gérer les ressources énergétiques distribuées telles que les panneaux solaires et les batteries, permettant ainsi un réseau plus flexible et plus résilient
• Sentient Energy analyse les données des compteurs intelligents pour détecter les anomalies et les pannes potentielles, ce qui permet aux services publics de réagir de manière proactive et de garantir une alimentation électrique ininterrompue
• DeepMind for Google Energy prédit avec précision la demande en énergie, aidant Google et d'autres services publics à optimiser la production d'électricité et à réduire les émissions de carbone

Si l'IA a une portée considérable et peut changer la vie de nombreux secteurs et industries, certaines de ses applications améliorent également notre vie quotidienne de la manière la plus simple - et pourtant la plus impactante.

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