L'intelligence artificielle (IA) ne cesse de surprendre.
Il existe aujourd'hui des outils et des applications d'IA pour résoudre tous les problèmes de productivité personnelle et d'entreprise. Il existe même un agrégateur de cas d'utilisation de l'IA appelé « There's an AI for that » (Il y a une IA pour ça). Il s'agit d'une immense base de données contenant plus de 10 000 IA disponibles pour plus de 2 500 tâches !
De la création d'expériences client personnalisées à la prévision des besoins de maintenance, les applications de l'IA sont illimitées. Les économies de temps et d'argent réalisées grâce à la simplification des flux de travail, à l'optimisation des processus et à l'intelligence des informations font de la technologie IA un outil indispensable pour les entreprises.
Si vous souhaitez savoir comment appliquer l'intelligence artificielle à votre industrie, votre secteur ou votre cas d'utilisation, nous avons la liste qu'il vous faut.
Mais avant de nous plonger tête baissée dans ses cas d'utilisation et ses applications pour les entreprises, voyons comment fonctionne l'intelligence artificielle.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est un champ d'étude qui imite l'intelligence et le raisonnement humains en analysant d'énormes quantités de données, en identifiant des modèles et en faisant des prédictions basées sur un ensemble prédéfini de règles complexes.
Comment l'IA peut-elle aider les entreprises ?
L'IA excelle dans la prise en charge des tâches routinières et administratives afin que vous puissiez vous concentrer sur du travail à plus forte valeur ajoutée. Grâce à l'IA qui se charge des analyses de données fastidieuses, des requêtes du service client et de l'optimisation de la gestion de projet, vos employés sont libérés et peuvent se consacrer à du travail plus stratégique et créatif.
Le résultat est une main-d'œuvre qui consacre moins de temps aux tâches répétitives et plus de temps à mettre à profit ses atouts humains tels que l'imagination, l'empathie et la résolution de problèmes. Grâce à l'IA, les équipes peuvent stimuler l'innovation et contribuer à faire progresser l'entreprise.
Mais ce n'est pas tout.
L'IA peut également traiter la logique pour prendre des décisions objectives et impartiales et effectuer des tâches avancées dans tous les champs : elle analyse les antécédents médicaux d'un patient, utilise l'analyse prédictive pour la gestion agricole et optimise les campagnes marketing, et ce plus rapidement que les travailleurs humains.
Mais il peut être difficile de faire le tri parmi tout le battage médiatique autour de l'IA et d'identifier ses applications pratiques pour les équipes commerciales. Des ventes et du marketing aux opérations et à la recherche et développement (R&D), l'IA utilise discrètement l'automatisation des processus pour transformer le mode de fonctionnement des équipes.
28 cas d'utilisation de l'IA pour optimiser votre entreprise
Comblons le fossé entre les promesses futuristes de l'intelligence artificielle et son impact dans le monde réel, et découvrons comment votre équipe peut utiliser cette technologie pour améliorer son efficacité au quotidien.
1. L'IA au service du marketing
Le marketing de masse est révolu. Vous ne pouvez plus vous contenter d'envoyer le même message à tout le monde en espérant que quelque chose finira par marcher. À l'ère de l'IA, le marketing repose sur la précision personnalisée.
L'assistant IA de ClickUp est spécialement conçu pour apporter les avantages des messages personnalisés à vos campagnes marketing. Il offre aux équipes marketing une suite de suggestions prêtes à l'emploi pour rationaliser la création de contenu, optimiser les campagnes et améliorer le retour sur investissement marketing. Vous pouvez l'utiliser pour rédiger rapidement des articles de blog convaincants, écrire des légendes attrayantes pour les réseaux sociaux ou générer des objets d'e-mails persuasifs.
Vous pouvez également l'utiliser pour gagner du temps sur la documentation des notes et des prochaines étapes : il peut générer presque instantanément des résumés pour les mises à jour des tâches, les fils de commentaires et les notes de réunion.
En plus de l'intelligence artificielle, ClickUp offre aux équipes marketing des vues et des modèles personnalisables qui fournissent une approche structurée pour planifier des campagnes, organiser du contenu et gérer des tâches. En quelques clics, vous pouvez réfléchir à de nouvelles idées de campagne, définir des personas et cartographier les parcours clients afin de renforcer vos efforts marketing.
Enfin, les rapports et tableaux de bord complets de ClickUp fournissent des informations en temps réel sur les performances des campagnes, vous permettant de prendre des décisions éclairées et d'optimiser vos stratégies afin d'obtenir des résultats tangibles et de réaliser des économies.
Voici quelques exemples illustrant comment les outils marketing basés sur l'IA peuvent vous faciliter la vie.
Cas d'utilisation
- Analyse prédictive : prédisez le comportement des clients et prenez des décisions éclairées concernant vos stratégies marketing. Par exemple, Walmart utilise l'IA pour réaliser des prévisions de demande pour les produits, ce qui lui permet d'optimiser ses stocks et d'éviter les ruptures, tandis que Nike utilise l'IA pour prédire le taux de désabonnement des clients, ce qui lui permet d'identifier et de fidéliser les clients à forte valeur ajoutée.
- Publicités personnalisées : Cosabella, une marque de lingerie, utilise l'IA pour créer des campagnes publicitaires personnalisées. L'algorithme d'IA de l'entreprise analyse les données des clients, notamment l'historique des achats, l'historique de navigation et les interactions sur les réseaux sociaux. L'algorithme génère ensuite des campagnes publicitaires personnalisées, adaptées aux intérêts et aux préférences de chaque client.
- Gestion des réseaux sociaux : l'IA OwlyWriter de Hootsuite effectue l'automatisation des tâches liées aux réseaux sociaux, telles que la publication de mises à jour, la planification du contenu et la réponse aux commentaires. L'IA Sprinklr aide le marketing de l'entreprise en analysant les données des réseaux sociaux, en effectuant le suivi des mentions de la marque et en identifiant les opportunités d'influence.
- Optimisation des campagnes marketing : Adobe Sensei utilise l'IA pour optimiser automatiquement les campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux en fonction de l'engagement des utilisateurs et des données de performance. L'IA d'IBM, appelée Watson, peut identifier et cibler les clients à forte valeur ajoutée, personnaliser les messages marketing et optimiser les performances des campagnes.
2. L'IA pour la rédaction
Grâce à sa capacité de traitement du langage naturel (NLP), l'IA excelle dans la rédaction de textes de haute qualité. Affinez, entraînez et donnez aux outils de rédaction IA un ensemble complet d'instructions à suivre, et vous pourrez produire des articles, des blogs, des livres blancs, voire des romans entiers et des paroles de chansons originales.
Cas d'utilisation
- Des services tels que Grammarly utilisent l'IA pour détecter les erreurs et suggérer des améliorations, rendant ainsi la rédaction plus efficace et sans erreur.
- L'assistant de rédaction Jasper IA génère des articles de blog, des textes marketing et même des scripts à partir de vos invitations, instructions.
- Grâce à des invites spécifiques à chaque rôle, l'outil de rédaction IA de ClickUp peut générer du contenu soigné adapté à vos besoins. Il peut rédiger des études de cas marketing, des e-mails commerciaux et des documents techniques, et créer des argumentaires de vente et des articles de blog.
- Utilisez des outils tels que Copyleaks pour détecter les contenus rédigés par l'IA si vous travaillez avec des rédacteurs sous contrat.
3. L'IA au service de l'équipe commerciale
La capacité de l'IA à analyser de vastes quantités de données historiques sur les ventes, à identifier des tendances et à faire des prévisions offre aux équipes commerciales de nouvelles opportunités pour personnaliser leur approche, optimiser leurs efforts et conclure davantage de contrats.
Cas d'utilisation
- Salesforce Einstein peut analyser de grands volumes de données clients afin de prédire les habitudes d'achat et de suggérer les stratégies commerciales les plus efficaces.
- Gong enregistre et transcrit les appels commerciaux, en utilisant l'IA pour identifier les domaines à améliorer et former les commerciaux afin qu'ils concluent davantage de ventes.
- Drift utilise des chatbots pour qualifier les prospects 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, libérant ainsi les agents humains pour des interactions à forte valeur ajoutée.
4. L'IA au service du service client
Les solutions basées sur l'IA améliorent le service client en permettant aux équipes de traiter plus efficacement les demandes, de personnaliser les interactions avec les clients et de résoudre les problèmes de manière proactive. Cela se traduit par une amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients.
Cas d'utilisation
- Le chatbot de Domino's Pizza, Dom, prend les commandes, effectue le suivi des livraisons et divertit même les clients avec des blagues.
- L'assistante IA de Hilton Hotels, Connie, répond aux questions des invités, recommande des activités et prend également des rendez-vous au spa.
- Le coiffeur virtuel de L'Oréal utilise l'IA pour suggérer des routines de soins capillaires personnalisées à partir d'un selfie.
5. L'IA au service du tourisme
L'avenir du tourisme repose sur l'IA. L'IA peut guider vos aventures de voyage, créer des itinéraires personnalisés et même vous proposer des visites en réalité virtuelle pour vous transporter vers des contrées lointaines.
Cas d'utilisation
- L'« assistant de voyage » alimenté par l'IA d'Emirates aide les passagers à se repérer dans les aéroports, à réserver des vols et même à gérer leurs bagages.
- L'outil d'IA de Trip.com, TripGen, vous propose des forfaits de voyage personnalisés et des activités adaptées à vos intérêts et à votre budget.
- Les outils basés sur l'IA, tels que Hopper, utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les prix des vols et recommander le meilleur moment pour effectuer des réservations, vous aidant ainsi à économiser de l'argent et à éviter le stress.
6. L'IA au service du divertissement
De la création d'expériences hyper-personnalisées à l'élargissement des frontières créatives, l'IA améliore le divertissement. Les algorithmes d'IA sélectionnent des listes de lecture musicales qui correspondent à votre humeur, vous recommandent des films que vous allez adorer et génèrent des histoires qui s'adaptent à vos choix. L'IA vous permet d'entrer dans des mondes fantastiques et d'interagir et de jouer avec des caractères en temps réel.
Cas d'utilisation
- Industrial Light & Magic, filiale de Lucasfilm, utilise l'IA pour générer des effets spéciaux et donner vie à des créatures telles que Baby Yoda.
- Netflix utilise un moteur IA qui recommande des séries et des films en fonction de votre historique de visionnage, ce qui permet une expérience visuelle captivante.
- MuseNet IA compose de la musique dans différents styles, des symphonies classiques aux tubes pop modernes, repoussant les limites de l'expression créative.
- La technologie MetaHuman d'Epic Games crée des caractères virtuels réalistes pour les jeux et les films, estompant les frontières entre le monde réel et le monde imaginaire.
7. L'IA pour l'immobilier
Imaginez des visites virtuelles qui vous permettent d'explorer des maisons où que vous soyez, des chatbots qui répondent à vos questions 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et des algorithmes qui prédisent les tendances du marché avec une précision étonnante. L'intelligence artificielle dote l'immobilier d'informations, d'automatisation et de superpouvoirs pour rationaliser votre parcours.
Cas d'utilisation
- Zestimates de Zillow utilise l'IA pour prédire la valeur des maisons avec une précision impressionnante, permettant ainsi aux acheteurs et aux vendeurs de prendre des décisions éclairées.
- Le moteur de recherche alimenté par l'IA de Redfin filtre les annonces en fonction de vos besoins et de votre budget, vous permettant ainsi de gagner du temps et de réduire votre frustration.
- Les outils d'automatisation de la gestion immobilière prennent en charge des tâches telles que la collecte des loyers, les demandes d'entretien et la sélection des locataires, libérant ainsi un temps précieux pour les gestionnaires immobiliers.
8. L'IA pour la gestion de projet
La gestion de projet est un ensemble complexe de tâches, de délais et de ressources. Mais que se passerait-il si vous disposiez d'un assistant infatigable capable d'analyser des données, de prévoir les risques et d'optimiser les flux de travail ? C'est là que l'IA entre en jeu, révolutionnant la façon dont nous planifions, exécutons, prenons des décisions et livrons des projets.
Cas d'utilisation
- Microsoft Project Cortex utilise l'IA pour extraire des informations à partir de documents et de données de projet, fournissant ainsi des recommandations exploitables et améliorant la collaboration au sein des équipes.
- Wrike Analyze utilise l'IA pour prédire les résultats des projets, identifier les retards potentiels et suggérer des mesures correctives avant qu'il ne soit trop tard.
- WorkBoard utilise l'IA pour visualiser la progression des projets en temps réel, ce qui vous permet d'identifier les domaines nécessitant une attention particulière et de prendre rapidement des décisions fondées sur des données.
- Monday.com intègre des fonctionnalités basées sur l'IA, telles que des rapports d'avancement automatisés et l'analyse des sentiments, afin de tenir les équipes informées et de les aider à rester sur la bonne voie à tout moment.
9. L'IA pour le développement de logiciels
L'IA automatise des tâches telles que la génération de code, la révision de code, les commentaires et la correction de bugs. Elle fournit également une aide à la conception. Les développeurs peuvent désormais se concentrer sur l'intégration de leur code dans une vision plus globale, tandis que leurs partenaires IA se chargent des tâches routinières.
Cas d'utilisation
- GitHub Copilot est un assistant IA qui suggère du code en fonction de votre contexte actuel, permettant ainsi aux développeurs de gagner du temps et d'économiser leur effort.
- DeepCode est un outil de révision de code basé sur l'IA qui identifie les vulnérabilités de sécurité et les erreurs de codage potentielles, améliorant ainsi la qualité du code.
- IntelliJ IDEA utilise l'IA pour suggérer des noms de variables, refactoriser le code et même identifier les bugs potentiels, ce qui augmente considérablement la productivité des développeurs.
10. L'IA au service de l'IA
Le développement de l'intelligence artificielle nécessite une expertise, une planification méticuleuse et de nombreux essais et erreurs. Mais l'IA elle-même peut apporter une aide précieuse dans ce processus. Elle peut assembler les pièces du puzzle, en suggérer de nouvelles, identifier les pièces manquantes et améliorer la conception. L'IA est l'outil ultime pour créer une IA plus puissante.
Cas d'utilisation
- Les plateformes AutoML telles que Google AutoML et Amazon SageMaker automatisent l'ensemble du processus d'apprentissage automatique, de la préparation des données à la sélection et au déploiement des modèles.
- OpenAI Gym fournit un environnement simulé pour la formation et le test d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, accélérant ainsi la recherche et le développement.
- Les outils d'IA explicable (XAI) tels que LIME et SHAP aident les développeurs à comprendre comment les modèles d'IA prennent leurs décisions, leur permettant ainsi d'identifier et de corriger les biais et erreurs potentiels.
- Les modèles d'IA générative tels que Stable Diffusion et Dall-E 3 créent des images et des textes réalistes, fournissant ainsi des données d'entraînement précieuses pour d'autres modèles d'IA.
11. L'IA au service des ressources humaines
Les outils basés sur l'IA pour les ressources humaines automatisent les tâches fastidieuses, simplifient les processus et apportent des informations précieuses basées sur les données à chaque étape du cycle de vie des employés. Les professionnels des RH peuvent ainsi se libérer des tâches administratives et se concentrer sur la constitution d'une main-d'œuvre dynamique, engagée et hautement performante.
Cas d'utilisation
- Workday utilise l'IA pour automatiser des tâches telles que la paie, la gestion des avantages sociaux et les évaluations de performance, ce qui permet aux professionnels des ressources humaines de se concentrer sur des initiatives stratégiques.
- LinkedIn Talent Insights utilise l'IA pour analyser les données LinkedIn, fournissant ainsi aux entreprises des informations sur leur personnel et les candidats potentiels, et les aidant à prendre de meilleures décisions en matière de recrutement.
- L'IA Eightfold met efficacement en relation les candidats et les offres d'emploi, ce qui réduit le temps nécessaire au recrutement et améliore la qualité de celui-ci.
12. L'IA au service des équipes juridiques et juristes
L'IA facilite la recherche et l'examen de documents. Les avocats peuvent l'utiliser pour prédire l'issue d'une affaire et optimiser leurs stratégies juridiques. Cela permet aux équipes juridiques de travailler plus intelligemment et plus rapidement afin d'obtenir de meilleurs résultats pour leurs clients grâce à des outils juridiques basés sur l'IA.
Cas d'utilisation
- Luminance utilise l'apprentissage automatique pour analyser les contrats, extraire les informations clés et identifier les risques potentiels, ce qui réduit considérablement le temps de révision et les frais juridiques.
- Kira Systems excelle dans le domaine de l'e-discovery, aidant les équipes juridiques à passer au crible de grands volumes de données électroniques afin de trouver rapidement et efficacement les documents pertinents.
- Lex Machina analyse de vastes référentiels de jurisprudence et d'avis juridiques, fournissant aux avocats des recommandations et des informations personnalisées.
13. L'IA au service de la cybersécurité
L'intelligence artificielle s'est imposée comme une arme puissante dans le champ de la cybersécurité. Elle analyse les données, détecte les menaces et réagit en temps réel aux problèmes de sécurité des données, garantissant ainsi la sécurité de vos actifs numériques.
Cas d'utilisation
- Darktrace utilise la détection des anomalies pour identifier et neutraliser les cyberattaques en temps réel, protégeant ainsi les organisations contre les menaces les plus sophistiquées.
- Palo Alto Networks Cortex XDR analyse les données collectées sur l'ensemble de votre infrastructure de sécurité, vous offrant une vue unifiée des menaces potentielles et vous permettant de réagir rapidement et efficacement.
14. L'IA au service de l'éducation
L'IA a eu un impact positif sur l'éducation, en remplaçant les programmes rigides et les tests standardisés. Elle offre désormais des expériences d'apprentissage personnalisées et attrayantes qui répondent aux besoins individuels.
Cas d'utilisation
- DreamBox Learning utilise un outil d'IA permettant aux étudiants d'évaluer leurs forces et leurs faiblesses et génère des parcours d'apprentissage personnalisés pour combler leurs lacunes.
- Kahoot! utilise l'IA pour créer des quiz et des évaluations attrayants, rendant l'apprentissage interactif et passionnant pour les élèves de tous âges.
- Minecraft Education Edition crée des simulations immersives et des tâches interactives qui permettent aux élèves de s'intéresser aux sciences, à la technologie, à l'ingénierie et aux mathématiques (matières STEM) et à la résolution de problèmes à l'aide d'outils basés sur l'IA.
- Duolingo utilise l'IA pour personnaliser les leçons en fonction de la progression et des objectifs de l'apprenant, rendant ainsi l'apprentissage des langues amusant et efficace.
15. L'IA pour les administrations publiques et gouvernementales
Dans le secteur public, l'IA rationalise les processus, accroît la transparence et offre des services publics personnalisés. Elle anticipe les besoins, résout rapidement les problèmes complexes et garantit l'efficacité des services publics pour les citoyens.
Cas d'utilisation
- La police de Dubaï utilise des drones équipés d'IA pour analyser les schémas de circulation et prédire les zones à risque, améliorant ainsi la sécurité publique.
- Le système d'assistance téléphonique 311 de la ville de New York utilise le traitement du langage naturel pour comprendre les demandes des citoyens et les acheminer vers les ressources appropriées, améliorant ainsi les temps de réponse et la prestation de services.
16. L'IA pour la construction
Avec l'IA comme partenaire, vous pouvez transformer chaque étape du processus de construction. L'IA peut analyser les plans, optimiser l'utilisation des matériaux et prédire les risques. Les drones et les robots équipés de la vision par ordinateur facilitent les tâches d'arpentage, d'inspection et les tâches physiques afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité.
Cas d'utilisation
- Autodesk BIM 360 utilise l'IA pour gérer les projets de construction, de la planification à l'exécution, en facilitant la communication, la collaboration et l'analyse des données.
- SiteAware utilise des drones et des capteurs pour surveiller les chantiers de construction en temps réel, améliorant ainsi la sécurité, effectuant le suivi de la progression des travaux et identifiant les dangers potentiels.
- BuildingConnected met en relation les entreprises de construction avec des solutions IA, notamment des équipements robotiques et des logiciels d'optimisation des matériaux.
17. L'IA pour le secteur bancaire et financier
Les outils comptables et financiers basés sur l'IA personnalisent les conseils financiers, rationalisent les transactions, détectent les fraudes et vous aident à prendre des décisions d'investissement plus judicieuses. Il existe des chatbots basés sur l'IA pour fournir un service client et des robots-conseillers pour la gestion de patrimoine.
Cas d'utilisation
- Intuit Mint utilise l'IA pour classer vos dépenses, suivre vos budgets et vous offrir des informations financières personnalisées, vous aidant ainsi à prendre le contrôle de vos finances.
- Upstart est une plateforme de prêt alimentée par l'IA qui utilise des points de données alternatifs pour évaluer la solvabilité, élargissant ainsi l'accès au financement pour les communautés défavorisées.
- Jumio est une plateforme de vérification d'identité basée sur l'IA qui utilise la reconnaissance faciale et d'autres technologies biométriques pour détecter les fraudes et assurer la sécurité des transactions en ligne.
18. L'IA au service de l'environnement
L'intelligence artificielle est un outil puissant pour lutter contre le changement climatique, protéger la biodiversité et optimiser la gestion des ressources. Elle joue un rôle essentiel dans la création d'un avenir durable et résilient pour l'humanité et la planète.
Cas d'utilisation
- La plateforme IA d'OceanMind analyse les images satellites et les données océaniques pour suivre la pêche illégale et protéger les écosystèmes marins.
- Le Fonds mondial pour la nature (WWF) utilise des outils basés sur l'IA pour étudier les schémas de déplacement des animaux et l'utilisation de leur habitat, afin d'élaborer des stratégies de conservation pour les espèces menacées.
- Xyonix utilise l'IA pour identifier et optimiser les emplacements de stockage souterrain du dioxyde de carbone afin d'atténuer l'impact du changement climatique.
19. L'IA pour les organisations à but non lucratif
L'IA améliore l'efficacité, élargit la portée et maximise l'impact des bonnes causes. Les plateformes de mise en relation de bénévoles basées sur l'IA connectent les bénévoles aux opportunités qui leur correspondent en fonction de leurs compétences et de leurs intérêts, ce qui augmente considérablement leur engagement et leur satisfaction.
Cas d'utilisation
- Kindful est une plateforme de collecte de fonds alimentée par l'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour personnaliser l'expérience des donateurs et optimiser les campagnes de collecte de fonds, augmentant ainsi les dons et la fidélisation des donateurs.
- Charity Navigator est une plateforme alimentée par l'IA qui analyse les données financières et les pratiques de gouvernance des organisations à but non lucratif, aidant ainsi les donateurs à prendre des décisions éclairées.
20. L'IA pour le textile et l'habillement
Utilisez l'IA pour créer des modèles de vêtements innovants et personnalisés en fonction des tendances, des préférences des clients et des mensurations, tout en réduisant le gaspillage grâce à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Cas d'utilisation
- Zeekit utilise la numérisation 3D du corps et l'apprentissage profond pour créer des avatars personnalisés permettant d'essayer virtuellement des vêtements et de les ajuster sur mesure, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources.
- Unspun crée sur mesure le jean qui vous va le mieux à partir d'un scan 3D de votre corps réalisé à l'aide d'un smartphone, avec pour objectif de réduire à zéro les stocks et le gaspillage dans le secteur de la mode.
- Textile Exchange est une organisation à but non lucratif qui utilise l'IA pour suivre et analyser l'impact environnemental des textiles, aidant ainsi les marques à faire des choix durables.
21. L'IA pour les transports
Les outils d'IA optimisent le flux de trafic, facilitent la planification d'itinéraires, renforcent la sécurité et transforment nos déplacements terrestres, aériens et maritimes.
Cas d'utilisation
- Tesla Autopilot est un système avancé d'aide à la conduite qui utilise l'IA pour diriger, accélérer et freiner, rendant la conduite plus sûre et plus confortable.
- Waymo est un pionnier de la voiture autonome qui utilise l'IA pour circuler dans les rues des villes et sur les autoroutes, offrant des services de transport autonome dans certains emplacements.
- Siemens Mobility est un fournisseur de services de transport qui utilise l'IA pour prévoir les besoins de maintenance des trains et des bus, garantissant ainsi la sécurité et prévenant les pannes.
22. L'IA au service des soins de santé
L'intelligence artificielle est une aubaine pour le secteur de la santé. Elle permet d'établir des diagnostics plus précis, de faciliter la découverte de nouveaux médicaments et d'optimiser les traitements. Elle peut également surveiller la santé des patients et prédire les résultats.
Cas d'utilisation
- AlphaFold de DeepMind prédit avec précision les structures des protéines, révolutionnant ainsi le développement de médicaments et la médecine personnalisée.
- BlueDot effectue le suivi en temps réel des épidémies de maladies infectieuses, aidant ainsi les systèmes de santé à se préparer et à réagir à d'éventuelles épidémies.
- Babylon Health utilise des assistants virtuels et des chatbots pour fournir aux patients des conseils médicaux, des pré-diagnostics et de l’assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
23. L'IA au service de l'agriculture
Les solutions basées sur l'IA optimisent les rendements agricoles, surveillent la santé des sols, détectent les parasites et effectuent l'automatisation des tâches agricoles. Cette technologie permet aux agriculteurs de cultiver un avenir plus efficace, plus productif et plus durable.
Cas d'utilisation
- Plantix analyse des photos de cultures afin de diagnostiquer les maladies et les parasites, permettant ainsi aux agriculteurs de prendre des mesures immédiates pour protéger leurs rendements.
- HarvestAI utilise l'imagerie aérienne et des algorithmes d'apprentissage automatique pour surveiller la santé des cultures et prédire les rendements, fournissant ainsi des informations précieuses pour la prise de décisions en matière de gestion agricole.
- Terramera utilise l'IA pour analyser les données sur les sols et recommander des forfaits personnalisés d'engrais et de nutriments, optimisant ainsi la croissance des cultures et minimisant l'impact environnemental.
24. L'IA au service de l'industrie manufacturière
Les outils d'IA optimisent les chaînes de production et prédisent les pannes de machines afin d'améliorer le contrôle qualité et d'automatiser les tâches. Grâce à l'IA, vous pouvez créer un atelier plus performant, plus efficace et plus productif, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d'excellence dans le domaine de la fabrication.
Cas d'utilisation
- Siemens MindSphere est une plateforme d'IA qui assure la connexion et l'analyse des données provenant des équipements d'usine, optimisant ainsi les opérations et permettant une maintenance prédictive.
- GE Predix est une plateforme d'IA industrielle qui utilise les données provenant de capteurs et de machines pour prédire les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts.
25. L'IA pour l'exploitation minière
Grâce à des drones pilotés par l'IA, vous pouvez scanner avec précision les paysages et cartographier les gisements minéraux. Des modèles prédictifs peuvent analyser les données sismiques et les données historiques afin d'identifier les meilleurs emplacements miniers, ce qui permet d'économiser des ressources. Des camions autonomes fonctionnent sans relâche dans les tunnels miniers complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.
Cas d'utilisation
- Les camions de transport autonomes Komatsu circulent de manière indépendante dans les mines, maximisant ainsi l'efficacité et minimisant les erreurs humaines.
- Descartes Labs analyse des images satellites et des données géologiques à l'aide de l'IA afin d'identifier des gisements minéraux potentiels, améliorant ainsi les efforts d'exploration.
- MineSense utilise l'IA et la robotique pour réaliser l'automatisation des tâches minières souterraines, augmentant ainsi la productivité et réduisant les risques pour les travailleurs.
26. L'IA au service de la pêche
Optimisez les itinéraires de pêche, prévoyez le volume des prises, luttez contre la pêche illégale et protégez la vie marine grâce à l'IA. Laissez l'IA vous aider à tirer parti des avantages de la rentabilité et de la durabilité dans le domaine de la pêche.
Cas d'utilisation
- Le Marine Stewardship Council est une organisation à but non lucratif qui utilise l'IA pour suivre les navires de pêche et s'assurer qu'ils respectent les normes de pêche durable, protégeant ainsi les écosystèmes marins.
- Le projet FDF (Fully Documented Fisheries) identifie les espèces de poissons en temps réel, ce qui permet d'éviter les prises accessoires et de promouvoir des pratiques de pêche durables.
27. L'IA pour l'aérospatiale
En tirant parti de l'IA, l'industrie aérospatiale peut améliorer la sécurité et la fiabilité des vols, réduire les coûts de maintenance, optimiser le rendement énergétique des avions, réaliser l'automatisation des tâches répétitives et libérer des ressources humaines pour l'innovation.
Cas d'utilisation
- L'hélicoptère Ingenuity de la NASA, équipé d'une IA, a réalisé une réussite en volant sur Mars, démontrant ainsi le potentiel de l'IA pour l'exploration autonome dans des environnements difficiles.
- Le système Deep Space Anomaly Detection de la NASA surveille les données des engins spatiaux à la recherche d'anomalies afin de protéger les sondes et d'assurer la réussite des missions à travers les distances interstellaires.
- Airbus Skywise collecte et analyse les données des avions afin d'aider les compagnies aériennes à améliorer leur maintenance et leurs opérations.
28. L'IA au service de l'énergie (production et distribution)
/IA est également utile dans le domaine des réseaux énergétiques, qu'elle rend plus écologiques et plus résistants aux besoins énergétiques changeants.
Cas d'utilisation
- GridBeyond utilise l'IA pour gérer les ressources énergétiques distribuées telles que les panneaux solaires et les batteries, permettant ainsi un réseau plus flexible et plus résilient.
- Sentient Energy analyse les données des compteurs intelligents afin de détecter les anomalies et les coupures potentielles, permettant ainsi aux services publics de réagir de manière proactive et de garantir une alimentation électrique ininterrompue.
- DeepMind pour Google Energy prédit avec précision la demande en énergie, aidant Google et d'autres services publics à optimiser la production d'électricité et à réduire les émissions de carbone.
Si l'IA a des applications profondes et susceptibles de changer notre vie dans tous les secteurs et toutes les industries, certaines de ses applications améliorent également notre quotidien de la manière la plus simple, mais aussi la plus efficace.
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