Hoy en día, la gestión de proyectos parece un ciclo interminable de plazos, correos electrónicos y seguimientos. Incluso con múltiples herramientas de gestión de tareas, los equipos suelen realizar el seguimiento de las actualizaciones, recopilar informes y buscar información manualmente, lo que deja poco margen para el trabajo real.
No es de extrañar que la IA esté cambiando rápidamente esta situación.
Una encuesta de Capgemini reveló que el 82 % de las organizaciones planifican integrar agentes de IA en los próximos tres años, confiándoles tareas como la generación de correo electrónico, la codificación y el análisis de datos.
Para aquellos que han dado el salto, el impacto es evidente: las actualizaciones se automatizan, los informes se generan en segundos y las reuniones se resumen al instante. En lugar de perderse en detalles insignificantes, los equipos pueden centrarse en decisiones de gran valor y dejar que la IA se encargue del trabajo rutinario.
¿Tienes curiosidad por saber cómo los agentes de IA pueden transformar tu flujo de trabajo? En esta entrada del blog, desglosaremos todo lo que necesitas saber sobre cómo crear un agente de IA con ChatGPT a través de una guía paso a paso.
Pero si quieres probar una alternativa mucho más interesante, ya preparada y sensible al contexto, de ClickUp, ¡quédate con nosotros hasta el final!
⏰ Resumen de 60 segundos
- Crear un agente de IA con ChatGPT puede mejorar significativamente la productividad al automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
- Los agentes IA son entidades de software autónomas que perciben su entorno, procesan información y realizan tareas sin necesidad de una intervención humana constante.
- Se basan en técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para tomar decisiones e interactuar con los usuarios.
- GPT-4 desempeña un rol crucial en la mejora de los agentes de IA al permitir respuestas sensibles al contexto, retención de memoria y resolución de problemas complejos.
- Para desarrollar un agente de IA con ChatGPT, siga estos pasos: Defina el propósito de su agente. Seleccione una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación. Configure el modelo de IA en función de su propósito y sus aplicaciones. Entrene el modelo de IA con datos personalizados. Desarrolle una interfaz de usuario. Realice pruebas y optimizaciones. Implemente y supervise el agente.
- Defina el propósito de su agente.
- Seleccione una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación.
- Configure el modelo de IA en función de su propósito y sus aplicaciones.
- Entrene el modelo /IA con datos personalizados.
- Desarrolla una interfaz de usuario de usuario.
- Realice pruebas y optimizaciones.
- Implemente y supervise el agente.
- Crear agentes personalizados con ChatGPT permite a las empresas crear una solución rentable que comprende sus flujos de trabajo específicos y puede automatizar tareas, generar informes instantáneos y gestionar las interacciones con los clientes de manera eficiente.
- ClickUp ofrece una alternativa basada en IA llamada ClickUp Brain, que automatiza los flujos de trabajo, organiza el conocimiento y proporciona información en tiempo real, eliminando la necesidad de desarrollo personalizado.
- ClickUp Brain mejora la productividad al integrar la automatización y la búsqueda basadas en IA y sensibles al contexto directamente en su entorno de trabajo.
- Defina el propósito de su agente.
- Seleccione una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación.
- Configure el modelo de IA en función de su propósito y aplicaciones.
- Entrene el modelo de IA con datos personalizados.
- Desarrolla una interfaz de usuario para el usuario.
- Realice pruebas y optimizaciones.
- Implemente y supervise el agente.
¿Qué son los agentes de IA y cómo trabajan?
Los agentes de IA son entidades de software que pueden percibir su entorno, procesar información y realizar acciones autónomas para alcanzar metas específicas. Utilizan técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje por refuerzo para tomar decisiones e interactuar con usuarios, sistemas u otros agentes.
La función principal de un agente de IA es la automatización de tareas repetitivas, lo que le permite centrarse en trabajo más estratégico.
Tomemos como ejemplo un asistente de RR. HH. basado en IA. En lugar de limitarse a crear una lista de ofertas de empleo, los agentes de IA automatizan la contratación seleccionando currículos, programando entrevistas y respondiendo a las preguntas frecuentes de los candidatos.
¿Cómo es el trabajo de los agentes de IA?
El mecanismo de trabajo de los agentes de IA se basa en cuatro componentes clave:
- Percepción y comprensión: procesan entradas como texto, voz o datos utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático.
- Toma de decisiones: evalúan múltiples opciones basándose en datos en tiempo real y seleccionan la acción más eficaz.
- Ejecución autónoma: se encargan de tareas como responder consultas, analizar informes o generar contenido.
- Aprendizaje continuo: aprenden de sus interacciones pasadas, volviéndose más precisos y eficientes con el tiempo.
El rol de GPT-4 en el desarrollo de agentes /IA
Los agentes de IA alcanzan su inteligencia mediante una combinación de aprendizaje profundo, redes neuronales y conjuntos de datos masivos, pero en el núcleo de muchos de estos sistemas se encuentran los GPT (transformadores generativos preentrenados).
Los GPT se entrenan con grandes cantidades de datos de texto procedentes de libros, artículos, sitios web y mucho más. Esto les ayuda a desarrollar una comprensión básica del lenguaje, la lógica y el contexto. Esta fase de preentrenamiento proporciona a los agentes de IA su inteligencia básica, lo que les permite reconocer patrones y realizar predicciones fundamentadas.
La innovación clave aquí es el mecanismo de autoatención, que ayuda a la IA a determinar qué palabras de una frase (o de varias frases) son más relevantes entre sí. Esto hace que las respuestas sean más coherentes y contextualmente conscientes.
A continuación, le explicamos por qué GPT-4 es la columna vertebral de la inteligencia de los agentes de IA y cómo potencia los casos de uso de ChatGPT en aplicaciones del mundo real:
1. GPT-4 ofrece respuestas que tienen en cuenta el contexto.
Gracias a la IA generativa, GPT-4 puede captar el contexto, el tono y la intención, lo que hace que las interacciones resulten naturales. Ya sea respondiendo a consultas complejas o resumiendo (elaboración de) informes extensos, GPT-4 garantiza que la conversación mantenga un flujo natural.
📌 Ejemplo: Uno de los casos de uso de IA más impactantes es el de la educación. El tutor de IA de Khan Academy, Khanmigo, utiliza GPT-4 para proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje personalizadas y sensibles al contexto.
2. GPT-4 recuerda lo que dices
A diferencia de los modelos anteriores, GPT-4 recuerda las interacciones pasadas y futuras a lo largo de conversaciones más largas, por lo que no es necesario repetir la información. Esto hace que los agentes de IA sean más útiles para proyectos en curso, soporte al cliente o cualquier cosa que requiera un seguimiento.
📌 Ejemplo: un cliente se pone en contacto con un agente de soporte técnico basado en IA de Shopify para resolver un problema con un pedido. Una semana más tarde, vuelve con una pregunta de seguimiento y la IA recuerda su conversación anterior sin necesidad de repetir los detalles.
3. GPT-4 es excelente para resolver problemas complejos.
GPT-4 es mejor que sus predecesores en razonamiento lógico y resolución de problemas. Los agentes de IA que utilizan GPT-4 pueden analizar situaciones complejas, desglosar problemas y proporcionar respuestas estructuradas y bien pensadas.
Como resultado, los agentes de IA impulsados por GPT-4 impulsan el comercio conversacional con experiencias de compra personalizadas, automatizan los procesos de venta y proporcionan soporte al cliente instantáneo.
📌 Ejemplo: el asistente de compras con IA de Amazon ayuda a los clientes a encontrar conjuntos basados en sus preferencias, lo que hace que las compras online sean más interactivas.
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Cómo crear un agente de IA con ChatGPT
No es necesario ser un científico de datos para crear un agente de IA con ChatGPT. Con una configuración mínima, estará listo para empezar.
Aquí tienes una introducción 👇
Paso 1: Defina el propósito de su agente de IA.
Antes de entrar en detalles técnicos, tenga claro qué quiere que haga su agente de IA.
Pregúntese:
- ¿Qué tareas específicas realizará mi agente de IA? (por ejemplo, responder a preguntas frecuentes, procesar tickets de asistencia, visualizar datos y resumir informes, etc.).
- ¿Quiénes serán los principales usuarios? (por ejemplo, equipos de atención al cliente, representantes del equipo de ventas, visitantes del sitio web)
- ¿Qué tipo de datos procesará? (por ejemplo, consultas de clientes, documentos internos, registros de CRM)
- ¿Cómo debe comunicarse? (por ejemplo, chat en vivo, asistente de voz, automatización del correo electrónico)
Una vez que tenga un objetivo bien definido, podrá pasar a la configuración técnica.
Paso 2: Elija su pila tecnológica
ChatGPT no solo potencia su agente de IA, sino que necesita una sólida pila tecnológica para funcionar correctamente. La combinación adecuada de tecnologías determinará la calidad de los resultados que ofrece.
Esto es lo que debe tener en cuenta:
- Programación: Python (ideal para /IA/ML)
- Modelo NLP: GPT-4 para respuestas inteligentes.
- Alojamiento: basado en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) o autohospedado.
- Marcos: LangChain, API de OpenAI, FastAPI para interfaces basadas en web.
- Base de datos: PostgreSQL o MongoDB
- Integraciones: Zapier, API de ClickUp para un flujo de trabajo fluido.
Paso 3: Haga el ajuste de su modelo de IA con ChatGPT
Ahora es el momento de configurar su modelo de IA. Debe acceder a la API de OpenAI y ajustar el modelo para que se adapte a su caso de uso. Además, decida el tono, establezca los límites de respuesta e implemente las llamadas a la API.
📌 Ejemplo:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model=”gpt-4″,messages=[{“rol”: “usuario”, “contenido”: “¿Qué tiempo hace hoy?”}])
print(response[«choices»][0][«message»][«contenido»])
Esto permite que su agente IA comience a generar respuestas basadas en las entradas del usuario.
Paso 4: Entrena tu IA con datos personalizados
De fábrica, ChatGPT sabe muchas cosas. Pero no conoce su empresa. Para que su agente de IA sea útil, deberá entrenarlo con datos específicos de su sector y sus flujos de trabajo.
¿De dónde extraer los datos de entrenamiento?
📝 Base de conocimientos interna : preguntas frecuentes, procedimientos operativos estándar y documentos de ayuda💬 Registros de chats anteriores: conversaciones reales con clientes (si están disponibles)🧑🏻💻 CRM o sistema de tickets: tickets de soporte, consultas de clientes y resoluciones
Cuantos más datos relevantes introduzcas en ChatGPT, más inteligente y preciso será tu agente de IA.
🔍 ¿Sabías que...? GPT-2 aprendió de 40 000 millones de tokens de texto procedentes de más de 8 millones de páginas web, todos ellos extraídos de publicaciones de Reddit que obtuvieron al menos tres votos positivos. Básicamente, si la gente encontró una publicación con interés suficiente como para darle un voto positivo, es posible que haya contribuido a entrenar la IA que utilizas hoy en día.
Paso 5: Crear la interfaz de IA
Tu agente de IA solo será tan bueno como la forma en que las personas interactúen con él. ¿Una interfaz torpe? Frustrante. ¿Una interfaz fluida e intuitiva? Revolucionaria.
A continuación le indicamos cómo configurarlo:
💬 Chatbot: añádalo a Slack, Teams o su sitio web para mantener conversaciones instantáneas📞 Asistente de voz: conéctelo a Twilio para obtener asistencia telefónica📧 IA para correo electrónico: automatice las respuestas a través de Gmail o Outlook
Elija la interfaz adecuada en función de la interacción del usuario y obtendrá una IA con la que resultará natural interactuar.
🧠 Dato curioso: los agentes de IA modernos utilizan el aprendizaje por refuerzo (como RLHF, aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos) para perfeccionar sus respuestas. Aprenden de las interacciones de los usuarios, optimizando la precisión, la relevancia y la participación.
Paso 6: Pruebe y optimice su agente de IA.
Una vez creado el agente IA, deberá probar y perfeccionar sus respuestas a tareas específicas.
Aquí tienes una lista de control para las pruebas que necesitarás 👇
| Prueba | Qué hay que comprobar | Por qué es importante |
| Pruebas unitarias | Verifique las respuestas de la API. | Garantiza una recuperación precisa de los datos. |
| Pruebas de usuario de usuario | Recopile comentarios reales de los usuarios. | Mejora la experiencia y la precisión. |
| Gestión de errores | Prueba la recuperación de la IA tras fallos. | Evita fallos y confusiones. |
| Comprobación del rendimiento | Optimice la velocidad y el tiempo de respuesta. | Mantiene las interacciones fluidas. |
Más información: Las mejores app, aplicación de IA para optimizar el flujo de trabajo
Paso 8: Implementar y supervisar
Es hora de implementar su agente IA en dos escenarios del mundo real. Dependiendo de su caso de uso, puede:
- Aloje la aplicación en AWS/GCP para aplicaciones a gran escala.
- Impleméntelo como una herramienta SaaS para las interacciones con los clientes.
También debe supervisar su agente de IA de forma continua. En otras palabras:
- Analice los comentarios y mejore las respuestas de la IA.
- Actualice periódicamente los datos de entrenamiento.
- Añada nuevas funciones basadas en las necesidades de los usuarios.
Siga mejorando el rendimiento de su agente de IA basándose en los comentarios recibidos para que sea más inteligente, rápido y útil.
🌟 Tutorial adicional: ¿Listo para crear tu propio agente de IA personalizado? ¡Aquí tienes un tutorial en vídeo! 👇🏼
Cómo personalizar ChatGPT de forma personalizada para tu propio agente de IA
Así que ha creado un agente de IA con ChatGPT, ¡genial! Pero una IA genérica es como un becario en su primer día. Sabe lo básico, pero necesita formación para ser útil. Para que funcione a su manera, personalice el principio de funcionamiento de ChatGPT. Aquí tiene un tutorial paso a paso:
1. Ajuste ChatGPT a su caso de uso.
ChatGPT está entrenado en conocimientos generales, pero su IA necesita conocimientos específicos del dominio.
- Entrénelo con sus datos: cargue consultas de clientes, POEEs e interacciones anteriores para mejorar la precisión.
- Perfecciona las respuestas: utiliza la API de ajuste fino de OpenAI para adaptar la IA a las necesidades de tu empresa.
Además, conéctelo a documentación interna, bases de conocimiento o datos en tiempo real a través de API para mantener las respuestas precisas y alineadas con su empresa.
2. Mejore las respuestas con ingeniería de indicaciones.
A veces, unas indicaciones mejores dan lugar a respuestas mejores. Cuando utilizas indicaciones de sistema eficaces, puedes guiar a la IA para que genere respuestas más relevantes. Por ejemplo,
❌ «Háblame del equipo de ventas».
✅ «Lista las tres principales estrategias de equipo de ventas B2B SaaS con ejemplos»
3. Haga ajustes en las barreras de seguridad para controlar las respuestas de la IA.
La IA es inteligente, pero no es perfecta. Si no se controla, puede generar información engañosa. Haga los ajustes de mecanismos de verificación de datos, controles de longitud de respuesta y filtros de cumplimiento para evitar resultados inexactos o arriesgados.
4. Personalice la IA en función de los rols de los usuarios.
La IA debe adaptarse a su público. Los clientes obtienen explicaciones sencillas, mientras que los equipos internos reciben información detallada y valiosa. Las respuestas basadas en ról hacen que las interacciones sean más útiles y sensibles al contexto.
Puede convertir ChatGPT en un potente agente de IA que realmente haga el trabajo para usted mediante el ajuste y la integración de los datos adecuados. Pero, tal y como prometimos, hay una solución aún más interesante que los agentes de ChatGPT, así que siga leyendo.
¿Por qué crear un agente de IA con ChatGPT?
Crear un agente de IA personalizado con ChatGPT significa tener un asistente que habla su idioma y entiende sus flujos de trabajo.
He aquí por qué crear un agente de IA con ChatGPT puede ayudarte:
IA personalizada que hace el trabajo a su manera
Con ChatGPT, puede crear un agente de IA que comprenda su empresa y gestione las tareas según sus necesidades. Este agente tiene la función de ser un agente basado en el conocimiento, utilizando el razonamiento lógico para proporcionar respuestas y soluciones precisas.
Además, el agente puede responder a las preguntas de los clientes, calificar a los clientes potenciales, ayudar con la incorporación o gestionar los tickets de soporte como un miembro real del equipo. Tú decides su tono, nivel de detalle y fuente de información, asegurándote de que se ajuste a tu marca y procesos.
💡 Consejo profesional: antes de crear su agente ChatGPT, cree un documento de perfil con respuestas ideales, temas prohibidos y entre cinco y siete conversaciones de muestra. Compártalo con su equipo mediante uso compartido temprano para evitar ajustes interminables. ¡Este sencillo paso puede reducir el tiempo de desarrollo entre un 30 % y un 40 %!
2. Automatización rentable
Los agentes de IA alivian a los equipos humanos de mucho trabajo y reducen los costes operativos. Además, ChatGPT puede manejar miles de conversaciones simultáneamente con agentes LLM , que combinan potentes modelos de lenguaje con plan y memoria. Esto significa que las empresas pueden crecer sin preocuparse por sobrecargar a su equipo de soporte.
3. Haz más terminado en menos tiempo
A nadie le gusta pasar horas realizando tareas de administrador. Esa brecha es la que cubre un agente de IA.
🦾 Automatiza los flujos de trabajo → Se acabó la asignación manual de tareas📊 Genere informes instantáneos → La IA resume los datos en segundos🎧 Gestione las interacciones con los clientes → Responda a las consultas en tiempo real
4. Mayor privacidad y seguridad de los datos
Las herramientas de IA de terceros implican confiar sus datos a otros. Cuando crea su propia IA, usted mantiene el control. En pocas palabras:
📖 Lectura adicional: Hoja de referencia de ChatGPT (con ejemplos de indicaciones)
Buenas prácticas en el desarrollo de agentes /IA
Siguiendo algunas buenas prácticas, las organizaciones crean agentes de IA personalizados que son eficientes, fáciles de usar y responsables.
Consideraciones clave para crear agentes de IA
La creación de agentes IA requiere un equilibrio entre la precisión técnica y la planificación estratégica. Estos son los factores esenciales que hay que tener en cuenta:
1. Comience con un objetivo claro.
Los agentes IA son más eficaces cuando se diseñan con una meta específica en mente.
📌 Ejemplo: Un proveedor de servicios sanitarios que desee crear un agente de IA debe decidir:
- ¿Es para programar citas con pacientes?
- ¿Es un asistente de investigación médica para médicos?
Cada uno requiere un enfoque diferente, datos de entrenamiento y un conjunto diferente de modelos de ciencia de datos e IA.
💡 Consejo profesional: Crea un «documento de árbol de decisiones» antes de escribir el código de tu agente de IA. Identifica todas las posibles intenciones del usuario y las acciones exactas de tu agente para cada escenario. Esta representación visual ayuda a identificar posibles callejones sin salida y conversaciones circulares desde el principio.
2. Elija el modelo de IA y los datos de entrenamiento adecuados.
No todos los modelos de IA son iguales. Un chatbot para el servicio de atención al cliente no necesita el mismo modelo que un sistema de detección de fraudes financieros basado en IA.
📌 Ejemplo: Un chatbot de IA para minoristas debe entrenarse en interacciones de servicio al cliente y preguntas frecuentes sobre productos. Por su parte, un agente de IA para ciberseguridad debe entrenarse en patrones de comportamiento fraudulento y datos históricos sobre amenazas.
3. Haz que la IA sea consciente del contexto
La IA funciona mejor cuando comprende el contexto de una conversación. Debe extraer información en tiempo real de sus bases de datos internas de productos, sistemas CRM o herramientas de gestión de proyectos para proporcionar respuestas significativas.
📮 Información de ClickUp: el 60 % de los trabajadores responde a los mensajes instantáneos en menos de 10 minutos, pero cada interrupción cuesta hasta 23 minutos de tiempo de concentración, lo que crea una paradoja de productividad.
Al centralizar todas sus conversaciones, tareas y hilos de chat en su entorno de trabajo, ClickUp le permite dejar de cambiar de plataforma y obtener las respuestas rápidas que necesita.
Garantizar los estándares éticos en la implementación de agentes /IA
Un modelo de /IA que sigue normas éticas se basa en la confianza y el cumplimiento. Dicho esto, estas son algunas de las normas éticas que debe respetar:
- Transparencia: los usuarios merecen saber cómo se toman las decisiones, qué datos se utilizan y cuáles son los límites. Cuando la /IA es transparente, genera confianza y ayuda a las personas a tomar decisiones informadas sobre cómo interactuar con ella.
- Enfoque centrado en el ser humano: la IA debe facilitar la vida, no sustituir el juicio humano. Debe estar en consonancia con los valores humanos fundamentales y diseñarse teniendo en cuenta el bienestar de las personas.
- Equidad y mitigación de sesgos: la IA debe tratar a todo el mundo de forma equitativa (sin excepciones). Los sesgos en los datos pueden dar lugar a resultados injustos, por lo que es imprescindible realizar comprobaciones constantes y utilizar conjuntos de entrenamiento diversos.
- Privacidad y seguridad de los datos: los datos personales son personales por una razón. La IA solo debe recopilar lo necesario, mantenerlos seguros y dar a los usuarios el control sobre su información.
Límites del uso de ChatGPT como agente de IA
Aunque ChatGPT es una potente herramienta de IA, tiene varios límites cuando se utiliza como agente de IA independiente. En resumen, estos son:
❌ Sin memoria integrada para la retención de contexto.
ChatGPT no puede retener el contexto en interacciones prolongadas a menos que se creen capas de memoria personalizadas. Por ejemplo, si se le pide que resuma las notas de varias sesiones de reuniones, no recordará los resúmenes anteriores a menos que se le proporcione explícitamente el contexto.
❌ Capacidades de ejecución de tareas con límite.
Aunque ChatGPT puede generar contenido y ofrecer recomendaciones, no puede ejecutar directamente acciones como enviar correos electrónicos, programar reuniones o actualizar el estado de las tareas sin integraciones externas.
❌ Posibilidad de respuestas inexactas.
A menudo se ha observado que ChatGPT «alucina», lo que significa que a veces genera respuestas engañosas, incorrectas o sin sentido, especialmente en campos complejos o técnicos.
📖 Lectura adicional: La IA en el lugar de trabajo
Utilice ClickUp como alternativa a ChatGPT.
Si estás buscando crear un agente de IA con ChatGPT, es probable que tengas interés en hacer que tus flujos de trabajo sean más eficientes. Pero, ¿por qué pasar por la molestia de crear algo desde cero o lidiar con múltiples agentes?
Entra en ClickUp, la app para todo lo relacionado con el trabajo. ✅
Combina la gestión de proyectos, la gestión del conocimiento y el chat en una sola plataforma, acelerada por la automatización y la búsqueda de IA de última generación.
Su agente de IA, ClickUp Brain, está integrado directamente en la app, aplicación y está diseñado para ayudar a los equipos a automatizar los flujos de trabajo y acceder a información en tiempo real a partir de los datos de su entorno de trabajo, sin necesidad de escribir código ni configurar tareas complejas. Este agente facilita la gestión de proyectos al actuar como un copiloto inteligente, ayudando a priorizar tareas, generar contenido y resumir la información clave.
Esto es lo que queremos decir:
- Obtenga resúmenes rápidos de sus tareas de ClickUp, clips de voz y vídeo en ClickUp y conversaciones para mantenerse al día sin tener que leer o ver todo.
- Acelere la redacción generando correos electrónicos, informes o ideas para sesiones de brainstorming dentro de ClickUp.
- Céntrese en las tareas de mayor impacto en función de los plazos y la carga de trabajo, basándose en la información proporcionada por la IA.
- Capture información clave del proyecto a partir de tareas, notas y documentos en pocos segundos.
Como agente de IA, ClickUp Brain también aporta el poder de la automatización del lenguaje natural a los flujos de trabajo. En lugar de configurar manualmente condiciones complejas del tipo «si esto, entonces aquello», ClickUp Brain le permite automatizar tareas simplemente describiendo lo que necesita en lenguaje sencillo.
Pero ClickUp no se queda ahí. Más allá de la automatización impulsada por IA, también facilita la comunicación entre equipos con ClickUp Chat. Es el valor que faltaba en el rompecabezas para los equipos cansados de saltar de una app a otra solo para mantenerse al día con las conversaciones de trabajo.
En lugar de utilizar herramientas de chatear y gestión de proyectos independientes, ClickUp lo reúne todo en un solo lugar, para que puedas chatear, plan y actuar desde un único sitio.
Aquí tienes una guía paso a paso para chatear en ClickUp:
- La conversación se puede convertir en tareas al instante: se acabaron los momentos de «vamos a anotar esta tarea». Basta con convertir cualquier mensaje en una tarea con un solo clic.
- Todo permanece interconectado: las conversaciones se enlazan automáticamente a tareas, documentos y otras discusiones, por lo que nunca se pierde el contexto.
- Brain te respalda: ¿Necesitas una respuesta rápida? ClickUp Brain puede sugerir respuestas, resumir hilos largos e incluso crear tareas automáticamente a partir de conversaciones.
- Llamadas con conclusiones instantáneas: realice una llamada de voz o videollamada utilizando SyncUps en Chat, y el agente de IA de ClickUp AI generará automáticamente resúmenes y acciones para usted.
Ahora bien, contar con automatización basada en IA y la posibilidad de chatear de forma fluida es fantástico, pero ¿qué ocurre cuando te ves abrumado por documentos dispersos, tareas y silos de conocimiento interminables?
En lugar de rebuscar entre mensajes antiguos o hacer clic en interminables carpetas, utilice las funciones de AI Knowledge Manager de ClickUp para organizar, recuperar y mostrar la información adecuada justo cuando la necesite.
A diferencia de los agentes de IA tradicionales que responden de forma pasiva a las indicaciones, ClickUp es un proveedor de un hub de conocimiento centralizado y basado en IA que organiza, actualiza y recupera información de forma activa en toda su estación de trabajo.
Con ella, obtendrá:
- Estructuración automatizada del contenido: ClickUp clasifica y etiqueta la información de la empresa de forma inteligente, lo que facilita la búsqueda y el uso de los datos cuando es necesario.
- Actualizaciones de conocimientos en tiempo real: Brain sugiere mejoras y garantiza que los documentos sigan siendo precisos y estén actualizados.
- Respuestas contextuales: a diferencia de ChatGPT, que requiere entradas repetidas, ClickUp Brain recupera respuestas basadas en datos estructurados dentro de su entorno de trabajo de ClickUp.
Mantenga el trabajo optimizado y contextualizado con ClickUp Brain.
Sin duda, crear un agente de IA con ChatGPT suena emocionante. Pero la IA no solo sirve para responder preguntas, sino también para hacer el trabajo de forma más inteligente, rápida y organizada.
Con ChatGPT, obtienes un excelente asistente de IA. Pero, ¿y con ClickUp Brain? Obtienes una IA que realmente entiende tu flujo de trabajo. No solo genera respuestas, sino que automatiza tareas, organiza conocimientos y garantiza que dispongas de la información adecuada justo cuando la necesitas.
Si busca una forma más inteligente de trabajar, en la que la IA le ayude a hacer más sin tener que introducir constantemente el contexto, ClickUp Brain es la solución.
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