Hoy en día, la gestión de proyectos parece un ciclo interminable de plazos, correos electrónicos y seguimientos. Incluso con múltiples herramientas de gestión de tareas, los equipos suelen realizar el seguimiento de las actualizaciones, la compilación de informes y la búsqueda de información de forma manual, lo que deja poco espacio para el trabajo real.
No es de extrañar que la IA esté cambiando esto rápidamente.
Una encuesta de Capgemini reveló que el 82 % de las organizaciones planean integrar agentes de IA en los próximos tres años, confiándoles tareas como la generación de correo electrónico, código y análisis de datos.
Para aquellos que han dado el paso, el impacto es claro: las actualizaciones están automatizadas, la elaboración de informes tarda segundos en generarse y las reuniones se resumen al instante. En lugar de quedarse atascados en los detalles, los equipos pueden centrarse en decisiones de alto valor y dejar que la IA se encargue del trabajo rutinario.
¿Tienes curiosidad por saber cómo los agentes de IA pueden transformar tu flujo de trabajo? En esta entrada del blog, desglosaremos todo lo que necesitas saber sobre cómo crear un agente de IA con ChatGPT a través de una guía paso a paso.
Pero si quieres probar una alternativa mucho más chula, ya hecha y con IA sensible al contexto de ClickUp, ¡quédate con nosotros hasta el final!
⏰ Resumen de 60 segundos
- La creación de un agente de IA con ChatGPT puede mejorar significativamente la productividad mediante la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la eficiencia del flujo de trabajo
- Los agentes de IA son entidades de software autónomas que perciben su entorno, procesan información y realizan tareas sin la intervención humana constante
- Se basan en técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para tomar decisiones e interactuar con los usuarios
- GPT-4 desempeña un rol crucial en la mejora de los agentes de IA al permitir respuestas sensibles al contexto, retención de memoria y resolución de problemas complejos
- Para desarrollar un agente de IA con ChatGPT, siga estos pasos: Defina el propósito de su agente. Seleccione una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación. Configure el modelo de IA en función de su propósito y aplicaciones. Entrene el modelo con datos personalizados. Desarrolle una interfaz de usuario. Realice pruebas y optimización. Implemente y supervise el agente
- Defina el propósito de su agente
- Seleccionar una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación
- Configure el modelo de IA en función de su propósito y aplicaciones
- Entrene el modelo con datos personalizados
- Desarrollar una interfaz de usuario
- Realizar pruebas y optimización
- Implementar y supervisar el agente
- La creación de agentes personalizados con ChatGPT permite a las empresas crear una solución rentable que comprende sus flujos de trabajo específicos y puede automatizar tareas, generar informes instantáneos y gestionar las interacciones con los clientes de manera eficiente
- ClickUp ofrece una alternativa basada en IA llamada ClickUp Brain, que automatiza los flujos de trabajo, organiza el conocimiento y proporciona información en tiempo real, eliminando la necesidad de un desarrollo personalizado
- Brain de ClickUp mejora la productividad al integrar la automatización basada en IA con reconocimiento de contexto y la búsqueda directamente en su entorno de trabajo
- Defina el propósito de su agente
- Seleccionar una pila tecnológica adecuada para el desarrollo, las pruebas y la implementación
- Configure el modelo de IA en función de su propósito y aplicaciones
- Entrene el modelo con datos personalizados
- Desarrollar una interfaz de usuario
- Realizar pruebas y optimización
- Implementar y supervisar el agente
¿Qué son los agentes de IA y cómo funcionan?
Los agentes de IA son entidades de software que pueden percibir su entorno, procesar información y tomar acciones autónomas para lograr metas específicas. Utilizan técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje por refuerzo para tomar decisiones e interactuar con usuarios, sistemas u otros agentes.
La función principal de un agente de IA es automatizar tareas repetitivas, lo que le permite centrarse en un trabajo más estratégico.
📌 Ejemplo: Tomemos como instancia un asistente de RR. HH. con IA. En lugar de limitarse a listar vacantes de empleo, los agentes de IA automatizan la contratación mediante la selección de currículos, la programación de entrevistas y la respuesta a las preguntas frecuentes de los candidatos.
¿Cómo trabajan los agentes de IA?
El mecanismo de trabajo de los agentes de IA se basa en cuatro componentes clave:
- Percepción y comprensión: Procesan entradas como texto, voz o datos utilizando PLN y aprendizaje automático
- Toma de decisiones: Evalúan múltiples opciones basadas en datos en tiempo real y seleccionan la acción más efectiva
- ejecución autónoma*: Se encargan de tareas como responder consultas, analizar informes o generar contenido
- Aprendizaje continuo: aprenden de tus interacciones pasadas, volviéndose más precisos y eficientes con el tiempo
Pero, ¿cómo consiguen los agentes de IA este nivel de inteligencia?
El rol de GPT-4 en el desarrollo de agentes de IA
Los agentes de IA consiguen su inteligencia a través de una combinación de aprendizaje profundo, redes neuronales y conjuntos de datos masivos, pero en el corazón de muchos de estos sistemas se encuentran los GPT (transformadores generativos preentrenados).
Los GPT se entrenan con grandes cantidades de datos de texto procedentes de libros, artículos, sitios web y otros. Esto les ayuda a desarrollar una comprensión básica del lenguaje, la lógica y el contexto. Esta fase de preentrenamiento proporciona a los agentes de IA su inteligencia básica, lo que les permite reconocer patrones y hacer predicciones informadas.
La innovación clave aquí es el mecanismo de autoatención, que ayuda a la IA a determinar qué palabras de una frase (o entre frases) son más relevantes entre sí. Esto hace que las respuestas sean más coherentes y tengan en cuenta el contexto.
A continuación, se explica por qué GPT-4 es la columna vertebral de la inteligencia de los agentes de IA y cómo impulsa los casos de uso de ChatGPT en aplicaciones del mundo real:
1. GPT-4 ofrece respuestas contextuales
Gracias a la IA generativa, GPT-4 puede captar el contexto, el tono y la intención, haciendo que las interacciones resulten naturales. Ya sea respondiendo a consultas complejas o resumiendo largos informes, GPT-4 garantiza que las conversaciones fluyan con fluidez.
📌 Ejemplo: Uno de los casos de uso de IA más impactantes es el de la educación. El tutor de IA de Khan Academy, Khanmigo, utiliza GPT-4 para proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptadas al contexto.
2. GPT-4 recuerda lo que dices
A diferencia de los modelos anteriores, GPT-4 recuerda las interacciones pasadas y futuras en conversaciones más largas, por lo que no tienes que repetirte. Esto hace que los agentes de IA sean más útiles para proyectos en curso, soporte al cliente o cualquier cosa que requiera seguimiento.
📌 Ejemplo: Un cliente se pone en contacto con un agente de soporte con IA en Shopify para hablar sobre un problema con un pedido. Una semana después, vuelve con una pregunta de seguimiento, y la IA recuerda su conversación anterior sin necesidad de repetir los detalles.
3. GPT-4 es excelente para resolver problemas complejos
GPT-4 es mejor en razonamiento lógico y resolución de problemas que sus predecesores. Los agentes de IA que aprovechan GPT-4 pueden analizar escenarios complejos, desglosar problemas y proporcionar respuestas estructuradas y bien pensadas.
Como resultado, los agentes de IA impulsados por GPT-4 impulsan el comercio conversacional con experiencias de compra personalizadas, automatizan los procesos de venta y proporcionan soporte al cliente instantáneo.
📌 Ejemplo: El asistente de compras con IA de Amazon ayuda a los clientes a encontrar conjuntos en función de sus preferencias, lo que hace que las compras en línea sean más interactivas.
🔍 ¿Sabías que...? OpenAI y otros proveedores ofrecen GPT-4 como API, lo que permite a los desarrolladores integrarlo en agentes de IA para diversas aplicaciones: chatbots, asistentes virtuales, herramientas de automatización y mucho más. Esto permite a las empresas crear soluciones de IA personalizadas sin necesidad de entrenar sus propios modelos desde cero.
¿Por qué crear un agente de IA con ChatGPT?
Crear un agente de IA personalizado con ChatGPT significa tener un asistente que habla tu idioma y entiende tus flujos de trabajo.
He aquí por qué crear un agente de IA con ChatGPT puede ayudarte:
1. IA personalizada que trabaja a tu manera
Con ChatGPT, puede crear un agente de IA que entienda su empresa y gestione las tareas según sus necesidades. Este agente funciona como un agente basado en el conocimiento, utilizando el razonamiento lógico para proporcionar respuestas y soluciones precisas.
Además, el agente puede responder a las preguntas de los clientes, calificar a los clientes potenciales, ayudar con la incorporación o gestionar los tickets de soporte como un miembro real del equipo. Usted decide su tono, nivel de detalle y fuente de información, asegurándose de que se ajuste a su marca y procesos.
💡 Consejo profesional: Antes de crear su agente ChatGPT, cree un documento de personalidad con respuestas ideales, temas prohibidos y de cinco a siete conversaciones de muestra. Compártalo con su equipo desde el principio para evitar ajustes interminables. ¡Este sencillo paso puede reducir el tiempo de desarrollo entre un 30 y un 40 %!
2. Automatización rentable
Los agentes de IA alivian a los equipos humanos de mucho trabajo y reducen los costes operativos. Además, ChatGPT puede hacer malabarismos con miles de conversaciones simultáneamente con agentes LLM , que combinan potentes modelos de lenguaje con planificación y memoria. Esto significa que las empresas pueden escalar sin preocuparse por abrumar a sus equipos de soporte.
3. Más cosas terminadas en menos tiempo
A nadie le gusta dedicar horas a tareas de administrador. Ese hueco es lo que llena un agente de IA.
🦾 Automatización de flujos de trabajo → Se acabó la asignación manual de tareas📊 Generación instantánea de informes → La IA resume los datos en segundos🎧 Gestión de las interacciones con los clientes → Respuesta a las consultas en tiempo real
¿Tienes curiosidad por aprovechar al máximo la IA para la productividad diaria? Aquí tienes algunas ideas para empezar👇🏽
4. Mejor privacidad y seguridad de los datos
Las herramientas de IA de terceros implican confiar tus datos a otros. Cuando creas tu propia IA, mantienes el control. En pocas palabras:
📖 Lectura adicional: Hoja de trucos de ChatGPT (con ejemplos de indicaciones)
Cómo crear un agente de IA con ChatGPT
No hace falta ser científico de datos para crear un agente de IA con ChatGPT. Con una configuración mínima, estarás listo para empezar.
Aquí tienes una introducción 👇
Paso 1: Definir el propósito de su agente de IA
Antes de sumergirte en los aspectos técnicos, ten claro lo que quieres que haga tu agente de IA.
Pregúntese:
- *¿Qué tareas específicas gestionará mi agente de IA? (por ejemplo, responder preguntas frecuentes, procesar tickets de soporte, visualización de datos y resumir informes, etc.)
- *¿Quiénes serán los que más lo utilicen? (por ejemplo, los equipos de atención al cliente, los representantes de ventas, los visitantes del sitio web)
- *¿Qué tipo de datos procesará? (por ejemplo, consultas de clientes, documentos internos, registros de CRM)
- ¿Cómo debería comunicarse? (por ejemplo, chat en vivo, asistente de voz, automatización de correo electrónico)
Una vez que tenga un propósito bien definido, puede pasar a la configuración técnica.
Paso 2: Elige tu pila tecnológica
ChatGPT no solo potencia a su agente de IA; necesita una sólida pila tecnológica para funcionar sin problemas. La combinación adecuada de tecnologías determinará la calidad de los resultados que ofrece.
Esto es lo que debe tener en cuenta:
- *programación: Python (ideal para IA/ML)
- Modelo de PNL: GPT-4 para respuestas inteligentes
- Alojamiento: Basado en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) o autohospedado
- Frameworks: LangChain, API de OpenAI, FastAPI para interfaces basadas en web
- Base de datos: PostgreSQL o MongoDB
- Integraciones: Zapier, API de ClickUp para un flujo de trabajo perfecto
Paso 3: Configura tu modelo de IA con ChatGPT
Ahora es el momento de configurar su modelo de IA. Debe acceder a la API de OpenAI y ajustar el modelo para que se adapte a su caso de uso. Además, decida el tono, establezca los límites de respuesta e implemente las llamadas a la API.
📌 Ejemplo:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model="gpt-4″,messages=[{"rol": "usuario", "contenido": "¿Qué tiempo hace hoy?"}])
print(response[«choices»][0][«message»][«content»])
Esto permite que su agente de IA comience a generar respuestas basadas en la información proporcionada por el usuario.
Paso 4: Entrene su IA con datos personalizados
De fábrica, ChatGPT sabe muchas cosas. Pero no conoce tu empresa. Para que tu agente de IA sea útil, tendrás que entrenarlo con datos específicos de tu sector y flujos de trabajo.
¿De dónde extraer los datos de entrenamiento?
📝 Base de conocimientos interna: preguntas frecuentes, POE y documentos de ayuda💬 Registros de chat anteriores: conversaciones reales con clientes (si están disponibles)🧑🏻💻 CRM o sistema de tickets: tickets de soporte, consultas de clientes y resoluciones
Cuantos más datos relevantes introduzcas en ChatGPT, más inteligente y preciso será tu agente de IA.
🔍 ¿Sabías que...? GPT-2 aprendió de 40 000 millones de tokens de texto de más de 8 millones de páginas web, ¡todas procedentes de publicaciones de Reddit que recibieron al menos tres votos positivos! Básicamente, si la gente encontró una publicación lo suficientemente interesante como para votar a favor, existe la posibilidad de que haya ayudado a entrenar la IA que estás utilizando hoy.
Paso 5: Crear la interfaz de IA
Tu agente de IA es tan bueno como la forma en que la gente interactúa con él. ¿Una interfaz torpe? Frustrante. ¿Una interfaz fluida e intuitiva? Revolucionaria.
A continuación, se explica cómo configurarlo:
💬 Chatbot: añádelo a Slack, Teams o tu sitio web para conversaciones instantáneas📞 Asistente de voz: conéctalo a Twilio para compatibilidad con teléfonos📧 Correo electrónico IA: automatiza las respuestas a través de Gmail u Outlook
Elija la interfaz adecuada en función de la participación del usuario y tendrá una IA con la que le resultará natural interactuar.
🧠 Dato curioso: Los agentes de IA modernos utilizan el aprendizaje por refuerzo (como RLHF, aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos) para perfeccionar sus respuestas. Aprenden de las interacciones de los usuarios, optimizando la precisión, la relevancia y el compromiso.
Paso 6: Prueba y optimiza tu agente de IA
Una vez que haya creado su agente de IA, deberá probar y perfeccionar sus respuestas a tareas específicas.
Aquí tienes una lista de control de pruebas que necesitarás 👇
| Prueba | Qué comprobar | Por qué es importante |
| Pruebas unitarias | Verificar respuestas de API | Garantiza una recuperación de datos precisa |
| Pruebas de usuario | Recopile comentarios reales de los usuarios | Mejora la experiencia y la precisión |
| Manejo de errores | Prueba la recuperación de la IA ante fallos | Evita fallos y confusiones |
| Comprobación del rendimiento | Optimizar la velocidad y el tiempo de respuesta | Mantiene las interacciones fluidas |
Paso 8: Implementar y supervisar
Es hora de implementar su agente de IA en los dos escenarios del mundo real. Dependiendo de su caso de uso, puede:
- Alojarlo en AWS/GCP para aplicaciones a gran escala
- Impleméntelo como herramienta SaaS para las interacciones con los clientes
También debe supervisar su agente de IA continuamente. En otras palabras:
- Analizar los comentarios y mejorar las respuestas de la IA
- Actualizar regularmente los datos de entrenamiento
- Añadir nuevas funciones basadas en las necesidades de los usuarios
Sigue mejorando el rendimiento de tu agente de IA basándote en los comentarios para que sea más inteligente, más rápido y más útil.
Leer más: Las mejores apps de IA para optimizar los flujos de trabajo
Cómo personalizar ChatGPT para crear tu propio agente de IA
Así que has creado un agente de IA con ChatGPT, ¡genial! Pero una IA genérica es como un becario en su primer día. Conoce lo básico, pero necesita formación para ser útil. Para que funcione a tu manera, personaliza el principio de funcionamiento de ChatGPT. Aquí tienes un tutorial paso a paso:
1. Ajuste ChatGPT para su caso de uso
ChatGPT está entrenado en conocimientos generales, pero tu IA necesita experiencia específica en el dominio.
- Entrénelo con sus datos: cargue consultas de clientes, POE e interacciones pasadas para mejorar la precisión
- Perfeccionar las respuestas: Utilice la API de ajuste de OpenAI para adaptar la IA a las necesidades de su empresa
Además, conéctelo a documentación interna, bases de conocimiento o datos en tiempo real a través de API para que las respuestas sean precisas y estén alineadas con su empresa.
2. Mejore las respuestas con ingeniería de indicaciones
A veces, unas mejores indicaciones significan mejores respuestas. Cuando se utilizan indicaciones de sistema eficaces, se puede guiar a la IA para que genere respuestas más relevantes. Por ejemplo,
❌ «Háblame del equipo de ventas».
✅ «Lista de las tres principales estrategias de ventas B2B SaaS con ejemplos».
3. Establezca barreras de seguridad para mantener bajo control las respuestas de la IA
La IA es inteligente, pero no es perfecta. Puede generar información engañosa si no se controla. Establezca mecanismos de verificación de datos, controles de longitud de respuesta y filtros de cumplimiento para evitar resultados inexactos o riesgosos.
4. Personalizar la IA en función de los roles de los usuarios
La IA debe adaptarse a su público. Los clientes obtienen explicaciones sencillas, mientras que los equipos internos reciben información detallada y valiosa. Las respuestas basadas en roles hacen que las interacciones sean más útiles y tengan en cuenta el contexto.
Puede convertir ChatGPT en un potente agente de IA que realmente trabaje para usted ajustando e integrando los datos adecuados. Pero, como prometimos, hay una solución aún mejor que los agentes de ChatGPT, así que siga leyendo.
Buenas prácticas en el desarrollo de agentes de IA
Siguiendo algunas buenas prácticas, las organizaciones crean agentes de IA personalizados que son eficientes, fáciles de usar y responsables.
Consideraciones clave para crear agentes de IA
La creación de agentes de IA requiere un equilibrio entre precisión técnica y planificación estratégica. Estos son los factores esenciales a tener en cuenta:
1. Empiece con un propósito claro
Los agentes de IA son más eficaces cuando se diseñan teniendo en cuenta una meta específica.
📌 Ejemplo: Un proveedor de atención médica que esté creando un agente de IA debe decidir:
- ¿Es para programar citas con pacientes?
- ¿Es un asistente de investigación médica para los médicos?
Cada uno requiere un enfoque diferente, datos de entrenamiento y un conjunto diferente de modelos de ciencia de datos e IA.
💡 Consejo profesional: Cree un «documento de árbol de decisiones» antes de codificar su agente de IA. Identifique todas las intenciones posibles del usuario y las acciones exactas de su agente para cada escenario. Esta representación visual ayuda a identificar posibles callejones sin salida y conversaciones circulares de forma temprana.
2. Elija el modelo de IA y los datos de entrenamiento adecuados
No todos los modelos de IA se crean de la misma manera. Un chatbot para el servicio de atención al cliente no necesita el mismo modelo que un sistema de detección de fraude financiero basado en IA.
📌 Ejemplo: Un chatbot de IA para el comercio minorista debe entrenarse en interacciones de servicio al cliente y preguntas frecuentes sobre productos. Mientras tanto, un agente de IA para ciberseguridad debe entrenarse en patrones de comportamiento fraudulento y datos históricos de amenazas.
3. Haga que la IA sea consciente del contexto
La IA trabaja mejor cuando entiende el contexto de una conversación. Debe extraer información en tiempo real de sus bases de datos internas de productos, sistemas CRM o herramientas de gestión de proyectos para proporcionar respuestas significativas.
Garantizar los estándares éticos en la implementación del agente de IA
Un modelo de IA que sigue estándares éticos se basa en la confianza y el cumplimiento. Dicho esto, aquí hay algunos estándares éticos que debe cumplir:
- Transparencia: Los usuarios merecen saber cómo se toman las decisiones, qué datos se utilizan y dónde están los límites. Cuando la IA es transparente, genera confianza y ayuda a las personas a tomar decisiones informadas sobre cómo interactuar con ella
- Enfoque centrado en el ser humano: la IA debe facilitar la vida, no reemplazar el juicio humano. Debe estar en consonancia con los valores humanos fundamentales y diseñarse teniendo en cuenta el bienestar de las personas
- Equidad y mitigación de sesgos: la IA debe tratar a todos de manera justa (sin excepciones). Los sesgos en los datos pueden conducir a resultados injustos, por lo que son imprescindibles las comprobaciones constantes y los diversos conjuntos de entrenamiento
- Privacidad y seguridad de los datos: Los datos personales son personales por una razón. La IA solo debe recopilar lo necesario, mantenerlo seguro y dar a los usuarios control sobre su información
Límites del uso de ChatGPT como agente de IA
Aunque ChatGPT es una potente herramienta de IA, tiene varios límites cuando se utiliza como agente de IA independiente. En resumen, estos son:
❌ No tiene memoria integrada para retener el contexto
ChatGPT no puede retener el contexto a lo largo de interacciones prolongadas a menos que se creen capas de memoria personalizadas. Por ejemplo, si se le pide que resuma las notas de reuniones de varias sesiones, no recordará resúmenes anteriores a menos que se proporcione explícitamente el contexto.
❌ Capacidades limitadas de ejecución de tareas
Aunque ChatGPT puede generar contenido y ofrecer recomendaciones, no puede ejecutar directamente acciones como enviar correos electrónicos, programar reuniones o actualizar el estado de las tareas sin integraciones externas.
❌ Posibilidad de respuestas inexactas
A menudo se ha visto que ChatGPT «alucina», lo que significa que a veces genera respuestas engañosas, incorrectas o sin sentido, sobre todo en campos complejos o técnicos.
📖 Lectura adicional: La IA en el lugar de trabajo
Utilizar ClickUp como alternativa a ChatGPT
Si está buscando crear un agente de IA con ChatGPT, es probable que tenga interés en hacer que sus flujos de trabajo sean más eficientes. Pero, ¿por qué pasar por la molestia de crear algo desde cero o de enfrentarse a múltiples agentes?
Entra en ClickUp, la app, aplicación, Todo para el trabajo. ✅
Combina la gestión de proyectos, la gestión del conocimiento y el chat en una sola plataforma, acelerada por la automatización y la búsqueda de IA de última generación.
Su agente de IA, ClickUp Brain, está integrado directamente en la aplicación y está diseñado para ayudar a los equipos a automatizar los flujos de trabajo y acceder a información en tiempo real a partir de los datos de su espacio de trabajo, sin necesidad de programar ni configurar tareas complejas. Este agente facilita la gestión de proyectos al actuar como un copiloto inteligente, ayudando a priorizar tareas, generar contenido y resumir información clave.
Esto es lo que queremos decir:
- Obtenga resúmenes rápidos de sus tareas de ClickUp, clips de voz y vídeo en ClickUp, y conversaciones para mantenerse actualizado sin leer/ver todo
- Acelere la escritura generando correos electrónicos, (elaboración de) informes o ideas de lluvia de ideas en ClickUp
- Céntrese en tareas de alto impacto basadas en plazos y en la carga de trabajo basada en conocimientos impulsados por la IA
- Captura información clave del proyecto a partir de tareas, notas y documentos en unos segundos
Como agente de IA, ClickUp Brain también aporta el poder de la automatización del lenguaje natural a los flujos de trabajo. En lugar de configurar manualmente complejas condiciones de tipo «si esto, entonces aquello», ClickUp Brain te permite automatizar tareas simplemente describiendo lo que necesitas en un lenguaje sencillo.
📌 Por ejemplo, en lugar de hacer clic en varios ajustes, los usuarios pueden escribir:
«Cuando una tarea se marque como 'urgente', asígnamela y notifícalo al equipo».
ClickUp Brain entiende la intención y configura la automatización al instante, sin necesidad de código.
Pero ClickUp no se detiene ahí. Más allá de la automatización impulsada por IA, también facilita la comunicación del equipo con ClickUp Chat. Es el valor que falta en un rompecabezas para los equipos cansados de saltar entre apps, aplicaciones solo para mantenerse al día con las conversaciones de trabajo.
📮ClickUp Insight: El 60 % de los trabajadores responden a los mensajes instantáneos en un plazo de 10 minutos, pero cada interrupción cuesta hasta 23 minutos de tiempo de concentración, lo que crea una paradoja de productividad.
Al centralizar todas tus conversaciones, tareas e hilos de chat dentro de tu entorno de trabajo, ClickUp te permite dejar de saltar de una plataforma a otra y obtener las respuestas rápidas que necesitas. ¡Nunca se pierde el contexto!
En lugar de utilizar herramientas independientes para chatear y gestionar proyectos, ClickUp reúne todo en un mismo lugar, para que puedas hablar, planificar y actuar en un solo sitio.
Aquí tienes un tutorial de ClickUp para chatear:
- La conversación se convierte en trabajo: Se acabaron los momentos de «Escribamos esta tarea». Con un solo clic, cualquier mensaje se convierte en una tarea
- Todo permanece interconectado: Las conversaciones se enlazan automáticamente a tareas, documentos y otras discusiones, para que nunca pierdas el contexto
- Brain te respalda: ¿Necesitas una respuesta rápida? ClickUp Brain puede sugerir respuestas, resumir hilos largos e incluso crear tareas automáticamente a partir de conversaciones
- Llamadas con conclusiones instantáneas: Realice una llamada de voz o videollamada utilizando SyncUps en el chat, y el agente de IA de ClickUp generará automáticamente resúmenes y elementos de acción para usted
Ahora bien, tener automatización impulsada por IA y chatear sin problemas es genial, pero ¿qué pasa cuando te ahogas en documentos dispersos, tareas enterradas y un sinfín de conocimientos aislados?
En lugar de rebuscar entre mensajes antiguos o hacer clic en carpetas interminables, utilice las capacidades de AI Knowledge Manager de ClickUp para organizar, recuperar y mostrar la información correcta justo cuando la necesite.
A diferencia de los agentes de IA tradicionales que responden pasivamente a las indicaciones, ClickUp proporciona un hub de conocimiento centralizado y basado en IA que organiza, actualiza y recupera información de forma activa en su estación de trabajo.
Con ella, obtendrá:
- Estructuración automatizada de contenidos: ClickUp clasifica y etiqueta la información de la empresa de forma inteligente, lo que facilita la búsqueda y el uso de los datos cuando se necesitan
- Actualizaciones de conocimientos en tiempo real: Brain sugiere mejoras y garantiza que los documentos sigan siendo precisos y estén actualizados
- Respuestas contextuales: A diferencia de ChatGPT, que requiere entradas repetidas, ClickUp Brain recupera respuestas basadas en datos estructurados dentro de su entorno de trabajo
Echa un vistazo a esta útil explicación sobre cómo crear y mantener tu propia base de conocimientos de IA👇🏽
Mantenga el trabajo optimizado y contextual con ClickUp Brain
Claro, crear un agente de IA con ChatGPT suena emocionante. Pero la IA no consiste solo en responder preguntas; se trata de hacer que el trabajo sea más inteligente, más rápido y más organizado.
Con ChatGPT, obtienes un gran asistente de IA. Pero con ClickUp Brain? obtienes una IA que realmente entiende tu flujo de trabajo. No solo genera respuestas, sino que automatiza tareas, organiza conocimientos y garantiza que tengas la información correcta exactamente cuando la necesites.
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