En la gestión de datos, «Extraer, Transformar, Cargar» no es un trío de términos técnicos, sino la columna vertebral de las soluciones eficientes de integración de datos. Las herramientas ETL adecuadas pueden transformar una montaña de datos dispares procedentes de múltiples fuentes de datos en una mina de oro de información útil.
A medida que las fuentes de datos proliferan y se vuelven más complejas, las herramientas ETL son cada vez más importantes para las organizaciones. Con los procesos ETL, puede integrar datos sin procesar de diversas fuentes y plataformas en datos coherentes, accesibles y procesables en un almacén de datos o un lago de datos.
Este artículo analiza las 10 mejores herramientas ETL que los profesionales de los datos pueden aprovechar para que su proceso de integración de datos sea eficaz.
¿Qué son las herramientas ETL?
Las herramientas ETL o las plataformas de canalización de datos son fundamentales para una gestión y un análisis eficientes de los datos. El acrónimo ETL significa «extraer, transformar y cargar», los tres pasos esenciales de la integración de datos.
- Extracción: Esta fase consiste en recopilar datos de múltiples fuentes de datos, a menudo dispares. Ya se trate de datos estructurados procedentes de software de bases de datos relacionales o de datos no estructurados procedentes de diversas plataformas, las herramientas ETL pueden extraer de forma eficiente datos de diferentes tipos para su posterior procesamiento.
- Transformar: Los datos extraídos deben utilizarse correctamente. Esto implica estandarizar los formatos de datos y limpiar y reestructurar los datos para garantizar que se ajustan al esquema deseado. Este es el paso en el que las herramientas de integración de datos procesan los datos para que sean coherentes y utilizables.
- Carga: Por último, la herramienta ETL carga los datos en un repositorio de destino, normalmente un almacén de datos, un lago de datos o una base de datos. Los datos se almacenan y se ponen a disposición para actividades de análisis e inteligencia empresarial. El almacén de datos puede estar basado en la nube o ser «local».
Al integrar los datos con estos tres pasos, las herramientas ETL ayudan a las organizaciones a consolidar sus datos procedentes de diversas fuentes de datos para obtener una vista unificada. Esta vista unificada es esencial para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica.
La herramienta ETL adecuada puede ayudar a su organización a aprovechar todo el potencial de sus datos de empresa.
¿Qué debe buscar en las herramientas ETL?
Cuando busque las mejores herramientas ETL, asegúrese de que sus capacidades se ajusten a sus necesidades de integración de datos. Los diferentes tipos de herramientas ETL tienen sus propias ventajas e inconvenientes.
- Soporte para diversos tipos de datos: las buenas herramientas ETL pueden extraer datos tanto de fuentes de datos estructuradas como no estructuradas, lo que las hace versátiles para diferentes procesos de integración de datos.
- Gestión de la calidad de los datos: asegúrese de que las herramientas ETL den prioridad a la calidad y la precisión de los datos, proporcionando mecanismos para limpiar y validar los datos durante el proceso de transformación.
- Integraciones disponibles: Cuantos más conectores tenga una herramienta ETL, más versátil será su proceso de integración de datos. Compruebe que la plataforma de canalización de datos que ha elegido se puede integrar con las fuentes de datos con las que trabaja habitualmente.
- Escalabilidad y rendimiento: con el aumento del volumen de datos, las herramientas ETL deben escalarse de manera eficiente y funcionar de manera óptima bajo cargas variables. Al considerar la escalabilidad de la herramienta de canalización de datos elegida, tenga en cuenta tanto el volumen de datos como la diversidad de las fuentes de datos.
- Fiabilidad y soporte al cliente: Dado el rol crucial que desempeñan sus canalizaciones de datos en sus operaciones diarias, asegúrese de elegir una herramienta ETL que ofrezca una alta fiabilidad y soporte al cliente receptivo.
- Interfaz fácil de usar: una interfaz gráfica de usuario que simplifica los procesos de datos complejos puede mejorar significativamente la productividad al utilizar soluciones de integración de datos.
- Personalización: Las pequeñas empresas o las startups con bajos niveles de uso de datos pueden preferir una herramienta con muchas transformaciones listas para usar. Sin embargo, las grandes corporaciones con amplios requisitos de datos pueden buscar una herramienta ETL que ofrezca transformaciones personalizables para resolver casos de uso específicos.
- Seguridad y gobernanza de los datos: A medida que la seguridad de los datos se vuelve más crítica, realice la selección de herramientas ETL que ofrezcan funciones de seguridad robustas y cumplan con los estándares de gobernanza de datos.
- Compatibilidad con la nube: a medida que más empresas migran a servicios basados en la nube, crece la preferencia por las herramientas ETL basadas en la nube. Estas herramientas utilizan la potencia de la computación en la nube para gestionar de forma eficiente servicios complejos de integración de datos.
- Integración de datos en tiempo real: las herramientas que ofrecen compatibilidad con la integración de datos en tiempo real son más adecuadas para las empresas que dependen de datos actualizados al minuto, como las tiendas de comercio electrónico con un inventario que cambia rápidamente.
- Coste: al considerar el coste de las distintas canalizaciones ETL, no se limite al coste inicial, sino que tenga en cuenta también el coste de mantenimiento, formación, etc.
Tipos de herramientas ETL
Las herramientas ETL, esenciales para los procesos de integración de datos, son de varios tipos, cada uno de los cuales satisface necesidades diferentes. Veamos los principales tipos de herramientas ETL:
- Herramientas ETL de código abierto: Herramientas como Apache NiFi se basan en tecnología de código abierto y ofrecen personalización y compatibilidad con la comunidad. Son ideales para empresas que buscan soluciones flexibles y rentables.
- Herramientas ETL basadas en la nube: herramientas como AWS Glue están diseñadas para almacenes de datos en la nube y ofrecen escalabilidad e integración con servicios en la nube.
- Herramientas ETL de corporación: herramientas como Fivetran son conocidas por su solidez, seguridad e integración con almacenes de datos y lagos de datos de nivel corporativo.
Las 10 mejores herramientas ETL para usar en 2024
Veamos las 10 mejores herramientas ETL que puede utilizar para integrar y analizar datos y alcanzar sus metas.
1. Apache NiFi
Apache NiFi, parte integral del panorama actual de la integración de datos, destaca como una potente herramienta ETL de código abierto para gestionar grandes conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes de datos. Destaca por automatizar el flujo de datos entre sistemas, lo que la convierte en un activo valioso para los ingenieros de datos que buscan mejorar la calidad de los datos y optimizar los flujos de datos. Es escalable tanto horizontal como verticalmente.
Las mejores funciones de Apache NiFi:
- Gestione grandes volúmenes de datos con facilidad.
- Integre datos de diversas fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas.
- Empiece a trabajar de forma rápida y sencilla con su intuitiva interfaz de arrastrar y soltar, que simplifica el complejo proceso de integración de datos.
- Trabaje sin estrés gracias a sus sólidas funciones para transformar datos, garantizar una alta calidad de los mismos y la compatibilidad con cualquier almacén de datos.
Limitaciones de Apache NiFi:
- Su configuración puede resultar compleja para principiantes o personas sin experiencia en soluciones de integración de datos.
- Es posible que sea necesario realizar ajustes para obtener un rendimiento óptimo con grandes volúmenes de datos ETL.
Precios de Apache NiFi:
- Código abierto: uso gratis.
Valoraciones y reseñas de Apache NiFi:
- G2: 4,2/5 (24 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
2. Hadoop
Apache Hadoop es un marco de software de código abierto que utiliza la agrupación en clústeres para gestionar conjuntos de datos muy grandes. Es una herramienta clave en el procesamiento de big data, que destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados. Reconocido por sus capacidades de computación distribuida, es una de las opciones preferidas por los ingenieros de datos para una gestión de datos robusta.
Las mejores funciones de Hadoop:
- Gestione de forma eficiente la integración de datos a gran escala en clústeres de ordenadores con procesamiento distribuido.
- Garantice la integridad de los datos gracias a su alta tolerancia a fallos.
- Amplíe según sus necesidades, ya que se expande fácilmente de uno a miles de servidores, cada uno de los cuales ofrece computación y almacenamiento locales.
- Gestión de diversos tipos de datos, ya que funciona bien tanto con datos estructurados como no estructurados.
Limitaciones de Hadoop:
- Requiere una gran experiencia para configurarlas y gestionarlas de forma eficaz.
Precios de Hadoop:
- Código abierto: uso gratis.
Valoraciones y reseñas de Hadoop:
- G2: 4,4/5 (138 opiniones)
3. Jaspersoft ETL
Jaspersoft ETL, un componente de la familia TIBCO Software, es una destacada herramienta ETL que satisface tanto las necesidades de integración de datos simples como complejas. Es conocida por su eficiencia a la hora de extraer datos de diversas fuentes de datos y transformarlos en información significativa para los almacenes de datos.
Las mejores funciones de Jaspersoft ETL:
- Ejecute operaciones ETL básicas y avanzadas de forma eficaz.
- Gestione fácilmente sus flujos de trabajo de integración de datos con su interfaz gráfica fácil de usar para usuarios.
- Utilice sus potentes herramientas para mejorar la calidad de los datos y realizar transformaciones de datos complejas.
- Procese de manera eficiente datos procedentes de intervalos de fuentes de datos, incluidos entornos basados en la nube y bases de datos tradicionales.
Limitaciones de Jaspersoft ETL:
- Aunque son eficaces, sus canalizaciones de datos pueden requerir optimización para manejar conjuntos de datos muy grandes o complejos.
Precios de Jaspersoft ETL:
- Código abierto: versión comunitaria gratuita disponible.
- Ediciones comerciales: precios personalizados en función de los requisitos.
Valoraciones y reseñas de Jaspersoft ETL:
- Capterra: 4,2/5 (27 opiniones)
4. Fivetran
Fivetran se ha consolidado rápidamente como una de las herramientas ETL más destacadas para corporaciones gracias a su herramienta de integración de datos totalmente gestionada y fácil de usar. Conocida por sus canalizaciones de datos automatizadas, Fivetran ofrece compatibilidad con la integración de datos de diversas fuentes de datos en un almacén de datos en la nube, un lago de datos o una base de datos, lo que optimiza la gestión de datos.
Las mejores funciones de Fivetran:
- Integre datos de forma fácil y rápida con la extracción y carga automatizadas de datos.
- Extraiga datos de forma eficiente y transforme en tiempo real, garantizando una disponibilidad rápida y precisa de los datos.
- Transforme los datos sin procesar en información útil con sus potentes herramientas.
- Controle el acceso a su cuenta con el control de acceso basado en roles (RBAC).
Limitaciones de Fivetran:
- Aunque realiza la automatización de muchos procesos, puede haber límites en términos de personalización para solicitudes complejas de integración de datos ETL.
Precios de Fivetran:
- Plan Free: para particulares, hasta 500 000 filas activas mensuales (MAR) gratuitas.
- Plan inicial: para hasta 10 usuarios.
- Plan estándar: Precios personalizados
- Plan Enterprise: Precios personalizados
- Fundamental para la empresa: precios personalizados.
- Implementación privada: precios personalizados.
Valoraciones y reseñas de Fivetran:
- G2: 4,2/5 (366 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (20 opiniones)
5. StreamSets
StreamSets, una moderna plataforma de integración de datos, ha logrado avances significativos en el ámbito ETL. Es especialmente reconocida por gestionar de forma eficiente los flujos de datos en entornos complejos y en constante evolución. Su competencia en la integración de datos en tiempo real y su capacidad para establecer conexiones con diversas fuentes de datos y almacenes de datos la convierten en una opción destacada para configurar canalizaciones de datos.
Las mejores funciones de StreamSets:
- Gestione de forma eficiente entornos de datos dinámicos con la integración de datos en tiempo real.
- Extraiga y cargue datos fácilmente desde diversas fuentes de datos a almacenes en la nube y lagos de datos.
- Cree, implemente y gestione con facilidad complejos flujos de datos.
- Garantice altos estándares de calidad y gobernanza de los datos en todo su proceso ETL.
Limitaciones de StreamSets:
- Puede suponer una curva de aprendizaje para los recién llegados a las plataformas de integración de datos.
Precios de StreamSets:
- Versión de código abierto: Disponible gratis.
- Edición Enterprise: precios personalizados en función de sus necesidades.
Valoraciones y reseñas de StreamSets:
- G2: 4/5 (76 opiniones)
- Capterra: 4,3/5 (18 opiniones)
6. Daton de Saras Analytics
Daton, una oferta de Saras Analytics, es una herramienta versátil entre las herramientas ETL. Se especializa en simplificar los complejos procesos de integración de datos, especialmente para los almacenes de datos en la nube, lo que la convierte en un activo valioso para las empresas que buscan aprovechar los datos de múltiples fuentes de datos para realizar análisis detallados. Daton se posiciona como un servicio de integración de datos para empresas de comercio electrónico.
Las mejores funciones de Daton:
- Integre de manera eficiente datos de diversas fuentes de datos, incluidos los almacenes de datos tradicionales y basados en la nube.
- Obtenga un acceso rápido a los datos para satisfacer las necesidades de inteligencia empresarial, ya que sus canales de datos procesan los datos en tiempo real.
- Aproveche las ventajas de un flujo de trabajo ETL simplificado gracias a su interfaz gráfica de usuario con funcionalidad de arrastrar y soltar.
- Mantenga la calidad de los datos con sus altos niveles de seguridad y gobernanza.
Limitaciones de Daton:
- Aunque es robusta, puede ofrecer una personalización limitada en determinados escenarios de integración de datos.
Precios de Daton:
- Plan de crecimiento: 100 $ al mes, con 2 millones de filas mensuales y filas adicionales a 60 $ por millón.
- Plan Enterprise: Precios personalizados.
Valoraciones y reseñas de Daton:
- G2: 4,8/5 (20 opiniones)
- Capterra: No disponible
7. AWS Glue
AWS Glue, parte de Amazon Web Services, es una herramienta ETL totalmente gestionada que automatiza la preparación y combinación de datos ETL para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. Su naturaleza sin servidor y su integración con el ecosistema de AWS la convierten en una solución altamente eficiente y escalable para las necesidades de integración de datos.
Las mejores funciones de AWS Glue:
- No vuelva a preocuparse por la gestión de servidores, ya que este canal de datos de AWS ofrece integración de datos sin servidor.
- Gestione y analice datos sin problemas gracias a su integración con el ecosistema AWS.
- Mejore la gobernanza y la gestión de datos con la catalogación automática de datos.
- Adapte sus procesos según sea necesario, ya que puede gestionar tanto escenarios de integración de datos por lotes como en tiempo real.
Límites de AWS Glue:
- Puede resultar costoso para tareas de procesamiento de datos a gran escala, ya que el precio se basa en los recursos consumidos.
Precios de AWS Glue:
- Plan estándar: Precio de pago por uso basado en los recursos consumidos durante el procesamiento y el almacenamiento de datos.
- Opciones adicionales: los precios varían en función de las funciones adicionales, como la catalogación de datos y las capacidades de ejecución de tareas.
Valoraciones y reseñas de AWS Glue:
- G2: 4,2/5 (184 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
8. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter, parte de la suite de productos de integración de datos de Informatica, es ampliamente reconocido por sus avanzadas capacidades de transformación de datos en procesos ETL. Sus canalizaciones ETL pueden gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos, transformar datos sin procesar en información valiosa y ofrecer compatibilidad con la integración de datos tanto para almacenes de datos locales como en la nube.
Las mejores funciones de Informatica PowerCenter:
- Integre datos de múltiples fuentes de datos, incluidas las bases de datos tradicionales y las bases de datos basadas en la nube.
- Procese de forma eficiente grandes volúmenes de datos, garantizando una alta calidad y una rápida transformación de los mismos.
- Gestione con facilidad flujos de trabajo de integración de datos intrincados y transformaciones de datos complejas.
- Garantice la integridad de los datos y el cumplimiento normativo con sus funciones de gobernanza y seguridad de datos.
Limitaciones de Informatica PowerCenter:
- Su amplio intervalo de funciones puede resultar complejo de manejar para los principiantes.
- Puede resultar caro, especialmente para las pequeñas y medianas empresas de tamaño pequeño a mediano.
Precios de Informatica PowerCenter:
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Informatica PowerCenter:
- G2: 4,4/5 (80 opiniones)
- Capterra: 4,4/5 (41 opiniones)
9. Skyvia
Skyvia, una solución ETL basada en la nube, ha ganado popularidad por su enfoque versátil y fácil de usar para la integración de datos. Es especialmente eficaz para las empresas que buscan una plataforma fácil de usar para gestionar diversas tareas de integración por lotes, incluida la conexión a diferentes almacenes de datos y servicios de datos en la nube.
Las mejores funciones de Skyvia:
- Acceda a la plataforma desde cualquier lugar, ya que está 100 % basada en la nube.
- Obtenga la flexibilidad necesaria para realizar su trabajo según sus necesidades con herramientas específicas para cada situación que le permitirán replicar, importar, exportar y sincronizar datos.
- Realice transformaciones de datos complejas en varias etapas con su Pipeline Designer.
- Ejecute su proceso ETL sin preocupaciones gracias a la automatización y la programación.
Limitaciones de Skyvia:
- Aunque es versátil, puede tener límites a la hora de manejar conjuntos de datos extremadamente grandes o transformaciones de datos complejas.
- Algunas funciones avanzadas pueden requerir un proceso de aprendizaje o una configuración adicional.
Precios de Skyvia:
- Plan Free
- Básico: 19 $ al mes
- Estándar: 99 $ al mes.
- Profesional: 499 $ al mes.
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Skyvia:
- G2: 4,8/5 (209 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (61 opiniones)
10. Qlik Compose for Data Warehouse
Qlik Compose, parte del amplio conjunto de herramientas de análisis e integración de datos de Qlik, está diseñado específicamente para automatizar el diseño de almacenes de datos y los procesos ETL. Esta herramienta es reconocida por su eficiencia en la optimización de la integración de datos, especialmente en la creación y gestión de almacenes de datos con altos estándares de calidad.
Las mejores funciones de Qlik Compose:
- Reduzca el tiempo de comercialización con el diseño, la implementación y el mantenimiento automatizados de los almacenes de datos.
- Extraiga, transforme y cargue datos de forma eficiente con capacidades avanzadas para optimizar los procesos ETL. Gestione e integre datos procedentes de una amplia gama de fuentes de datos.
- Mantenga y proteja la calidad de los datos en todas las fases de integración y transformación de datos con una herramienta segura y basada en estándares.
Límites de Qlik Compose:
- Algunos usuarios pueden encontrar que las funciones avanzadas de la herramienta requieren un periodo de aprendizaje y adaptación.
Qlik establece los precios:
- Stitch Data Loader: A partir de 100 $ al mes.
- Integración de datos Qlik®: Póngase en contacto con nosotros para conocer los precios.
- Talend® data fabric: Póngase en contacto con nosotros para conocer los precios.
Qlik elabora valoraciones y reseñas:
- G2: 4,3/5 (más de 120 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
Otras herramientas de gestión de datos: ClickUp
ClickUp destaca como una herramienta completa que ofrece soporte para todas sus necesidades de organización y gestión de datos. Mientras que las herramientas ETL se centran en extraer y trasladar datos de una fuente de datos a una base de datos, ClickUp ofrece una solución de gestión de datos más holística.
La versatilidad de la plataforma se pone aún más de manifiesto con funciones como un panel de operaciones, plantillas de bases de datos, plantillas de diagramas de flujo de datos e incluso herramientas de IA para la visualización de datos, todas ellas fundamentales para una gestión integral de los datos.
Los paneles de ClickUp son indispensables para que los ingenieros y analistas de datos obtengan una visión general de alto nivel de los proyectos, las tareas y los datos. Al personalizar los paneles con widgets como listas de tareas, control de tiempo e incluso gráficos personalizados, los equipos pueden supervisar el estado y el progreso de sus proyectos en tiempo real. Esta función es fundamental para realizar un seguimiento de los KPI y tomar decisiones basadas en datos.
La funcionalidad de gestión de tareas de ClickUp es muy sólida y permite una personalización compleja con campos y estados personalizados. Esta adaptabilidad permite a los equipos adaptar su flujo de trabajo a los requisitos específicos de su proyecto, lo que facilita el seguimiento del progreso, la categorización de las tareas en función de las fases o prioridades y la gestión eficaz de los recursos.
La función «Vistas» de ClickUp ofrece diversas formas de visualizar tareas y datos, lo que mejora el seguimiento de los proyectos y la colaboración en equipo. Es especialmente útil para equipos que necesitan un enfoque flexible para gestionar sus proyectos y datos.
ClickUp Docs revoluciona la forma en que los equipos crean, comparten y mantienen la documentación y los wikis de proyectos. Con funciones de edición colaborativa, formato de texto enriquecido y capacidades de incrustación, es una herramienta excelente para mantener la documentación de proyectos, las directrices y los informes de análisis de datos.
La solución de IA de ClickUp mejora su funcionalidad al resumir documentos extensos y generar información útil. Esta función supone un gran cambio para los analistas de datos, ya que les ayuda a comprender rápidamente la esencia de grandes conjuntos de datos o informes y a tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La plantilla de resultados de análisis de datos de ClickUp es especialmente útil para que los equipos remotos colaboren y realicen el seguimiento de los proyectos de análisis.
Esta función fomenta una comunicación fluida, lo que garantiza que los miembros del equipo puedan intercambiar ideas fácilmente, debatir conclusiones y abordar cualquier pregunta o inquietud sin largas cadenas de correos electrónicos ni respuestas tardías.
Las mejores funciones de ClickUp
ClickUp destaca por sus paneles personalizables, su versátil gestión de tareas y su potente integración con IA. Veamos las funciones en detalle.
- Realice un seguimiento de todas sus tareas de gestión de datos en un solo lugar con un panel personalizable que se actualiza en tiempo real.
- Cree flujos de trabajo adaptados a sus necesidades y realice la automatización de las tareas repetitivas con ClickUp para ahorrar tiempo y esfuerzo.
- Empiece rápidamente con el intervalo de plantillas de ClickUp.
- Colabora fácilmente incluso con equipos remotos gracias a ClickUp Docs y Pizarras, y mantén conversaciones en tiempo real con ClickUp Chat.
- Tome decisiones más rápidas y ahorre tiempo utilizando ClickUp AI como su compañero para diversas tareas.
- Trabaje sin estrés, con la garantía del cumplimiento de SOC 2 y GDPR y la certificación ISO en ClickUp.
Limitaciones de ClickUp
- Cuenta con una gran cantidad de funciones y amplias posibilidades de personalización, lo que puede resultar abrumador para los nuevos usuarios al principio.
- Puede que se necesite algo de tiempo y esfuerzo para familiarizarse con la plataforma y navegar eficazmente por sus capacidades.
Precios de ClickUp
- Free
- Unlimited: 7 $ al mes por usuario.
- Empresa: 12 $ al mes por usuario.
- Enterprise: póngase en contacto con nosotros para conocer los precios.
Valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 2000 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 2000 opiniones)
Herramientas ETL en 2024: una puerta de acceso al dominio de los datos y a la toma de decisiones informadas
Las herramientas ETL automatizan procesos críticos y permiten a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus datos. Las 10 mejores herramientas ETL de 2024, tal y como se ha comentado, ofrecen una amplia gama de capacidades, desde el manejo de conjuntos de datos masivos hasta la integración de datos en tiempo real, que satisfacen las diversas necesidades de las organizaciones.
Junto a estas potentes herramientas ETL, ClickUp es un aliado versátil que complementa los procesos ETL con sus sólidas funciones de organización y gestión de datos. Tanto si es ingeniero de datos, analista o líder empresarial, comprender y aprovechar estas herramientas puede transformar su enfoque de la integración de datos, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la toma de decisiones informadas, allanando en última instancia el camino hacia un futuro basado en los datos.
Dé el primer paso hacia el dominio de los datos y la toma de decisiones informadas. ¡Explore ClickUp y revolucione hoy mismo el viaje de datos de su organización!