Muchos profesionales del aprendizaje automático confían en la capacidad de Google Colab para resolver los problemas de almacenamiento y las limitaciones financieras. Alojado en Jupyter Notebook, Colab también es popular porque no requiere ninguna configuración.
Sin embargo, entendemos que su espacio limitado, la falta de funciones de edición en directo y las tareas que requieren mucho tiempo te tienten a buscar alternativas.
Vamos a discutir las mejores alternativas a Google Colab para ayudarle con su ciclo de vida de la ciencia de datos, incluyendo la minería de datos, modelado, procesamiento y tareas del día a día.
¿Qué debe buscar en las alternativas a Google Colab?
Para una mejor toma de decisiones, te llevaremos a través de los factores cruciales responsables de los casos de uso general de los cuadernos para los individuos, los equipos de negocios conocedores de datos, educadores e investigadores.
- Colaboración en tiempo real: Elige una plataforma que ofrezca un entorno de colaboración como la pantalla compartida
- Entorno gestionable: Busca una plataforma que haga sencillo el trabajo en el entorno conda tu ordenador
- Incorporaciones de código: Asegúrate de que las alternativas a Google Colab te permiten crear e incrustar bloques de código en un único lugar
- Visualización de datos: Buscaopciones sencillas sin código que están recibiendo más atención por parte de los expertos en datos cuando se trata de explorar datos mientras se construyen apps de datos
Las 10 mejores alternativas a Google Colab para usar en 2024
Aquí tienes una lista de las 10 mejores alternativas a Google Colab basada en sus mejores funciones, límites, precios y valoraciones.
1. Noteable
vía Notable Noteable.io es una plataforma de computación en nube basada en la web, un cuaderno conocido por su rico entorno de colaboración basado en los protocolos Jupyter.
Noteable.io es una plataforma de código abierto "sin necesidad de codificación" compatible con Python, SQL y R. La plataforma ofrece un entorno de colaboración al permitir almacenes de datos internos y externos como Google BigQuery, Snowflake, Databricks y API.
Las mejores funciones de Notable.io
- Puedes codificar, visualizar datos y compartir ideas dentro de un ajuste colaborativo, ya que Notable funciona perfectamente con Jupyter Notebooks
- Trabaja con múltiples usuarios y facilita el trabajo en equipo con funciones de colaboración en tiempo real
- Acceder y trabajar en proyectos desde cualquier dispositivo con conexión (a internet) es fácil
Limitaciones de Notable.io
- Las restricciones en el espacio de almacenamiento se convierten en una limitación cuando se trata de grandes conjuntos de datos o múltiples proyectos
- Es necesaria una conexión (a internet) estable, lo que limita la accesibilidad en zonas con mala conectividad
Precios de Noteable.io
- Inicio: Gratuito/a
- **Pro:30 $/mes
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Noteable.io
- G2: 4.5/5 (más de 500 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes opiniones
2. Jupyter
vía Jupyter Jupyter es una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y documentos de texto narrativos.
Es una herramienta versátil popular entre científicos de datos, investigadores, educadores y analistas para desarrollar y presentar su trabajo de forma interactiva y reproducible.
Las mejores funciones de Jupyter
- La interfaz le permite ejecutar y escribir código sin problemas con una interfaz de cuaderno fácil de usar que es compatible con múltiples lenguajes de programación como Python, R y Julia
- La salida interactiva le permite visualizar los datos al instante para mostrar visualizaciones, gráficos y diagramas dentro del cuaderno
- Colabora mejor compartiendo documentos fácilmente a través de correo electrónico, Dropbox, GitHub y otras plataformas
- La flexibilidad de TheKernel te permite trabajar con diferentes lenguajes de programación dentro de un mismo cuaderno
- Disfruta de muchas funcionalidades para la manipulación, análisis y visualización de datos con librerías integradas como NumPy, Pandas, Matplotlib
Limitaciones de Jupyter
- Para algunos aprendices de máquina, la fase inicial de aprendizaje es todo un reto
- Trabajar con grandes conjuntos de datos o cálculos complejos afecta al rendimiento en máquinas menos potentes
- El incómodo control de versiones al compartir cuadernos puede dar lugar a conflictos al colaborar en el mismo documento
Precios de Jupyter
- **Gratis/a
Valoraciones y reseñas de Jupyter
- G2: 4.6/5 (más de 200 opiniones)
- Capterra: 4.8/5 (70+ opiniones)
3. Microsoft Visual Studio
vía Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que ofrece varios lenguajes de programación como C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ y Visual Basic .NET.
Una función destacada de Microsoft Visual Studio son los Cuadernos de Visual Studio, que ofrecen un laboratorio virtual con acceso a herramientas de exploración, análisis y colaboración.
Las mejores funciones de Microsoft Visual Studio
- Las funciones multilenguaje le permiten utilizar varios lenguajes de programación como Python, R y F
- Con elIDE (Entorno de Desarrollo Integrado), puedes acceder a los cuadernos junto con otros proyectos de código
- Combinar código, visualizaciones y texto narrativo, haciendo efectivos la narración y el análisis de datos en un entorno interactivo
límites de Microsoft Visual Studio
- Los cuadernos de Visual Studio están integrados en el ecosistema de Visual Studio, lo que limita a quienes prefieren un entorno de cuadernos independiente o multiplataforma
- Los principiantes o los que no están familiarizados con Visual Studio se enfrentan a una curva de aprendizaje pronunciada debido a las amplias funciones y a la complejidad del ecosistema
Precios de Microsoft Visual Studio
Para particulares y equipos pequeños
- Particular: Acceso gratuito/a
Para negocios y empresas
- Suscripción profesional: 45 $/mes por usuario
- Suscripción Enterprise: 250 $/mes por usuario
Valoraciones y reseñas de Microsoft Visual Studio
- G2: 4.6/5 (más de 200 reseñas)
- Capterra: 4.8/5 (70+ opiniones)
4. Kaggle
vía Kaggle Kaggle es famosa por organizar competiciones de ciencia de datos y ofrecer un entorno de colaboración para entusiastas, investigadores y profesionales de los datos.
Kaggle también sirve como hub educativo, ofreciendo tutoriales, cursos y kernels para facilitar el aprendizaje y el desarrollo de habilidades en la ciencia de datos.
Para los principiantes, Kaggle ayuda a perfeccionar las habilidades analíticas, aplicar tareas y técnicas de ciencia de datos a conjuntos de datos reales y colaborar con una comunidad global de profesionales de datos.
Las mejores funciones de Kaggle
- Explora y trabaja con datos diversos con acceso a múltiples conjuntos de datos en varios dominios
- Resolver problemas del mundo real y competir por recompensas con varias competiciones de ciencia de datos
- Crear y compartir código en un entorno colaborativo a través de kernels, facilitando el aprendizaje
- Únase a la comunidad en tiempo real para colaborar, compartir conocimientos y aprender de los proyectos de los demás
Límites de Kaggle
- Algunos campos especializados tienen menos recursos o competiciones disponibles
- Otras funciones reciben menos atención Dado que la plataforma se centra en gran medida en la competencia
Precios de Kaggle
- **Gratuito/a
- Libros de Kaggle: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Kaggle
- G2: 4.7/5 (30+ reseñas)
- Capterra: No está en la lista
5. Databricks
vía Tejidos de datos Databricks es la primera plataforma del mundo de almacenes en la nube, que combina los distintos almacenes, bases de datos y lagos de datos para ofrecer una plataforma abierta y unificada de datos e IA.
La plataforma es compatible con Python, R, Scala y SQL con co-autoría, versionado automático, integraciones Git y RBAC.
La arquitectura de la casa del lago de datos es compatible con todos los tipos de datos, por lo que es accesible para que los equipos colaboren en todos los datos que necesitan para seguir innovando y mejorando.
Mejores funciones de Databricks
- Automatiza tareas en tus blocs de notas y programa ejecuciones de código, permitiendo que el análisis se ejecute sin problemas mientras te centras en la exploración y el conocimiento
- Puede colaborar en tiempo real para editar un cuaderno con varios usuarios simultáneamente para compartir ideas y resolver problemas juntos
- La función de autoalojamiento le ayuda a personalizarlo para adaptarlo a sus necesidades, instalar bibliotecas y gestionar recursos
- Codifique, visualice datos y comparta conocimientos en un ajuste colaborativo, ya que Databricks funciona a la perfección con los cuadernos Jupyter
Límites de Databricks
- La insuficiencia de herramientas dificulta la interpretación precisa de los datos por parte de los científicos y analistas de datos
- Las nuevas actualizaciones a menudo interrumpen el trabajo en curso o requieren ajustes, lo que afecta a la coherencia del flujo de trabajo
Precios de Databricks
- Modelo de precios basado en el uso con 14 días de prueba gratuita/a
- Trabajos: 0,07 $/usuario
- Tablas Delta Live: 0,20 $/usuario
- Databricks SQL: 0,22 $/usuario
- Plan de carga de trabajo personalizado: 0,40 $/usuario
- Interferencia en tiempo real sin servidor: 0,07 $/usuario
- Plataforma y complementos Databricks:Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Databricks
- G2: 4,5/5 (más de 200 opiniones)
- Capterra: 4.5/5 (20+ opiniones)
6. Paperspace
vía Paperspace Paperspace es una plataforma basada en la nube que simplifica los flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) y ayuda a desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA.
Sobresale por sus herramientas integradas que dan compatibilidad a cada fase del proceso de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, la colaboración en proyectos y el despliegue de modelos para su uso.
Las mejores funciones de Paperspace
- Seguimiento de los cambios en los modelos de aprendizaje automático y conjuntos de datos con sus funciones integradas de control de versiones
- Obtenga potentes protocolos y medidas de seguridad para salvaguardar datos y modelos sensibles, garantizando el cumplimiento de las normas de protección de datos
- Disfrute de flujos de trabajo de ciencia de datos mejor integrados con integraciones API
- Amplíe o reduzca los recursos según sus necesidades
Límites de Paperspace
- Paperspace tiene un límite de almacenamiento de 100 GB/usuario, lo que resulta restrictivo cuando se manejan grandes conjuntos de datos o modelos de aprendizaje profundo
- Tiempo de respuesta más largo u opciones de compatibilidad limitadas para consultas técnicas
- Hay que inscribirse en una lista de espera para conseguir una GPU NVIDIA H100
Precios de Paperspace
- Gratuito
- Pro: $8/mes
- **Crecimiento:$39/mes
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Paperspace
- G2: No hay suficientes opiniones
- Capterra: 3.4/5 (más de 20 reseñas)
7. Amazon SageMaker
vía Amazon SageMaker Amazon AWS SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático (ML) ofrecida por Amazon Web Services (AWS) que simplifica el proceso de creación, capacitación e implementación de proyectos de ML a escala.
Es conocida por ofrecer algoritmos de IA que puedes integrar en tus aplicaciones fácilmente.
Mejores funciones de Amazon SageMaker
- El aspecto de compatibilidad de almacenamiento te permite almacenar conjuntos de datos en un gran espacio de almacenamiento (S3)
- Sus capacidades de computación te permiten ejecutar múltiples conjuntos de datos simultáneamente
- Obtenga un desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y automático de extremo a extremo
Limitaciones de Amazon SageMaker
- Personalización limitada en términos de especificaciones como tipos de CPU/GPU o asignación de memoria
- Aunque SageMaker ofrece una amplia matriz de algoritmos incorporados, la integración de algoritmos especializados no es compatible
Precios de Amazon SageMaker
- Nivel gratuito: Primeros dos meses
- Plan bajo demanda: Precios personalizados
- Plan Ahorro: Precios personalizados
- Sagemaker Studio: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Amazon Sagemaker
- G2: 4.2/5 (30+ opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas
8. Cocalc
vía Cocalc Cocalc es una plataforma en línea que permite el acceso a herramientas científicas, de ingeniería y matemáticas de código abierto, haciendo hincapié en el acceso continuo y la colaboración en tiempo real.
Esto permite a muchos equipos, estudiantes e investigadores colaborar utilizando cuadernos Jupyter, terminal Linux, látex o documentos marcados v/s servidor de código X11.
Las mejores funciones de Cocalc
- Trabajar juntos en proyectos,editar documentos simultáneamente y ver los cambios en tiempo real
- Espacios de trabajo compartidos para grupos, lo que resulta práctico para proyectos de colaboración o trabajo en equipo
- Utilice herramientas computacionales como Jupyter Notebooks, SageMath y editores LaTeX para crear documentos científicos y matemáticos
Limitaciones de Cocalc
- La falta de funcionalidades offline dificulta el acceso a proyectos o herramientas sin conexión (a internet)
- Un plan básico restringe el acceso a determinadas herramientas o funciones de colaboración
Precios de Cocalc
- Aficionado: 10,86 $/mes por grupo
- Grupo de investigación académica: 123,98 $/mes por grupo
- Grupo de trabajo Business: $104.16/mes por grupo
Valoraciones y reseñas de Cocalc
- G2: No hay suficientes reseñas
- Capterra: No aparece en la lista
9. Deepnote
vía Deepnote Deepnote es una plataforma colaborativa de ciencia de datos (IDE única) que combina una editor de código (no es necesario alojar el código) y un entorno computacional, que permite escribir y ejecutar código, visualizar datos y colaborar en proyectos .
Como interfaz basada en web, facilita la integración de herramientas de análisis de datos y es compatible con varios lenguajes de programación, como el código Python.
Las mejores funciones de Deepnote
- Utiliza cuadernos Jupyter basados en web para el desarrollo de código y la experimentación
- Experimentar y crear código integrado en una única plataforma
- Utilizar varias herramientas para organizar, seguir y comparar diferentes experimentos y versiones de modelos en tiempo real
- Colaborar con equipos en proyectos de ML con funciones como los entornos de trabajo y el control de versiones
Límites de Deepnote
- El panel derecho fijo limita el espacio de trabajo, por lo que es difícil para las personas con pantallas más pequeñas
- La plataforma se retrasa un poco al cargar proyectos e iniciar clusters
Precios de Deepnote
- Gratuito
- Teams: $31/mes por editor
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Deepnote
- G2: 4.8/5 (70+ opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas
10. Replit
vía Reemplazar Replit es una plataforma de código en línea gratuita, colaborativa. Ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) en el navegador con más de 50 lenguajes en los que se puede escribir código, desarrollar proyectos intensivos en datos y colaborar. También permite alojar aplicaciones.
Proporciona una experiencia de codificación fluida y accesible, especialmente para principiantes y educadores, sin gastar ni un segundo en configuración.
Replit mejores funciones
- Utiliza el procesador de lenguaje natural (NLP) de in-built para depurar, autocompletar y convertir el lenguaje natural en código
- Comience a desarrollar sus proyectos específicos de ML en cualquier lenguaje de programación sin necesidad de configuración
- Cree ycolaborar con equipos remotos accesible desde cualquier dispositivo
limitaciones de Replit
- Limitaciones en los recursos computacionales, como el uso de la CPU o la asignación de memoria, especialmente en el plan gratuito
Precios de Replit
- Inicio: Gratuito/a
- Replit Core: $220/año
- Equipo: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Replit
- **G2: 4,4/5 (más de 20 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes opiniones
Otras herramientas de IA
Google Colab Alternatives y cuadernos similares se centran en proporcionar un entorno para la codificación colaborativa, el análisis de datos y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Pero algunas herramientas ofrecen mucho más. Plataformas de gestión de proyectos como ClickUp ofrecen un amplio conjunto de funciones integradas basadas en IA para agilizar el flujo de trabajo creativo de su equipo, mejorando la colaboración y aumentando la productividad.
ClickUp
Utilice ClickUp AI para escribir más rápido, resumir y pulir textos, generar respuestas de correo electrónico, etc ClickUp AI transforma la forma de crear y gestionar sus tareas simplemente resaltando cualquier texto de un documento, comentario o descripción de tarea. Basado en las necesidades de su proyecto lo hace más largo, más corto, más atractivo o más sencillo.
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De ClickUp Herramientas de IA impulsarán su gestión de tareas con una IA incorporada, que le permite acceder a una pizarra digital para lluvias de ideas. Es como tener una sesión de productividad en equipo, que agiliza el trabajo y permite la colaboración en tiempo real de los equipos que trabajan juntos.
Las funciones de IA de ClickUp facilitan a los equipos de marketing la elaboración rápida de documentos importantes como un caso práctico
ClickUp cuenta con múltiples funciones, como paneles personalizables, vistas, Pizarras y documentos para mantenerle al tanto de sus proyectos y conseguir que el equipo colabore.
Vea el trabajo de sus equipos de un vistazo mediante el seguimiento o la categorización del progreso general en los paneles de ClickUp
Las mejores funciones de ClickUp
- Mejore suescribir sin esfuerzo para conseguir un tono profesional y atractivo
- Genere contenido de primera categoría con indicaciones basadas en IA de forma eficiente
- Optimice cualquier texto gracias a las funciones de la barra de herramientas de IA
- Elabore al instante resúmenes y puntos de acción para agilizar el trabajo administrativo
- Utilice ClickUp para revisar la ortografía y la gramática y traducir idiomas
- Utilice las Pizarras digitales para la visualización rápida de ideas y la colaboración
- Diseñe flujos de trabajo que se ajusten a sus preferencias a partir de una serie de plantillas
- Colabore en informes creativos con ClickUp Docs
Precios de ClickUp
- Free Forever (Gratis para siempre)
- Unlimited: 7 $/mes por usuario
- Business: 12 $/mes por usuario
- Empresa: Póngase en contacto con la corporación equipo de ventas para un plan personalizado
valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 8.000 opiniones)
- Capterra: 4.7/5 (3,000+ opiniones)
Ciencia de datos y más allá
Encontrar la alternativa adecuada a Google Colab depende de las necesidades de tu equipo. Cada plataforma tiene sus puntos fuertes y sus límites.
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Su objetivo es simplificar tu experiencia en ciencia de datos,
facilitar la codificación mediante herramientas de IA
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