Sie wissen, dass Sie KI einsetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, aber der Weg dorthin ist unklar.
Die Wahl des falschen Ansatzes kann zu „Pilotmüdigkeit“ führen, bei der vielversprechende KI-Projekte das Budget aufbrauchen und ins Stocken geraten, bevor jemand in Ihrem Team sie überhaupt nutzen kann.
Diese Unentschlossenheit bremst nicht nur die IT, sondern ist auch eine der Schlüssel-Herausforderungen im Bereich KI, die dazu führt, dass alle Abteilungen in manuellen, ineffizienten Workflows stecken bleiben.
Dieser Leitfaden erklärt, wann Sie sich für die einsatzbereiten ClickUp Super Agents mit ClickUp Expert Support von ClickUp Accelerator entscheiden sollten und wann es besser ist, ein benutzerdefiniertes KI-System für Unternehmen von Grund auf neu aufzubauen, damit Sie die richtige Entscheidung für die Größe, den Zeitplan und die technischen Ressourcen Ihres Teams treffen können.
Warum Entscheidungen zur Enterprise KI jetzt so wichtig sind
Gartner prognostiziert, dass 30 % nach der Proof-of-Concept-Phase aufgegeben werden. Nicht weil die Technologie nicht funktioniert, sondern weil Teams 18 Monate damit verbringen, benutzerdefinierte Lösungen zu entwickeln, die bereits veraltet sind, bevor sie überhaupt zum Einsatz kommen.
Wahrscheinlich haben Sie mit mindestens einem dieser Probleme zu kämpfen:
- Work Sprawl : Die Arbeit Ihres Teams ist auf Dutzende verschiedener Apps verteilt – ein durchschnittliches Unternehmen nutzt mittlerweile 101 verschiedene SaaS-Anwendungen. Sie springen von Ihrem Projekt-Tool zu Ihrer Chat-App zu Ihren Dokumenten und verlieren bei jedem Wechsel den Fokus und den Kontext. Diese Fragmentierung zwingt Teams dazu, Zeit mit dem Wechsel zwischen Apps, der Suche nach Kontext und dem Kampf gegen Informationssilos zu verschwenden.
- KI-Wildwuchs: Erschwerend kommt hinzu, dass verschiedene Abteilungen ihre eigenen KI-Experimente isoliert voneinander starten. Die Marketingabteilung hat eine KI für Texte, die Vertriebsabteilung eine für E-Mails, aber keine dieser Tools kommuniziert mit den anderen, sodass die Erkenntnisse fragmentiert bleiben. Diese ungeplante Verbreitung von KI-Tools ist ein klassischer Fall von KI-Wildwuchs, der zu Geldverschwendung, Doppelarbeit und einem völligen Kontrollverlust über den KI-Fußabdruck Ihres Unternehmens führt.
- Kontextzerstreuung: Da Ihre Informationen an all diesen verschiedenen Orten gespeichert sind, kann kein einzelnes KI-Tool das Gesamtbild erfassen – ein Problem, das als Kontextzerstreuung bekannt ist. Es kann eine Unterhaltung in Ihrem Chat-Tool nicht mit dem Plan für das Projekt in Ihrem Work Hub verbinden und Ihnen somit keine wirklich intelligente Hilfe bieten. Teams verschwenden Stunden damit, nach den benötigten Informationen zu suchen, zwischen Apps zu wechseln und Aktualisierungen auf mehreren Plattformen zu wiederholen.
Damit stehen Sie an einer strategischen Weggabelung.
- Investieren Sie viel in ein umfangreiches, benutzerdefiniertes Infrastrukturprojekt, das möglicherweise erst in einem Jahr einen Wert bringt?
- Oder finden Sie einen Weg, mit einer sofort einsatzbereiten konvergenten Lösung schnell voranzukommen?
Für wachsende Teams, insbesondere solche mit 100 bis 1.000 Mitarbeitern, ist diese Entscheidung von entscheidender Bedeutung. Schauen wir uns einmal an, wie ClickUp Accelerator und benutzerdefinierte Enterprise KI in einem solchen Szenario abschneiden.
📖 Weiterlesen: Wie Sie KI zum Trainieren Ihrer eigenen Modelle nutzen können (Anwendungsfälle und tools)
Was ist ClickUp Accelerator?
Sie möchten Workflows automatisieren und jetzt von den Vorteilen der KI profitieren, haben aber weder ein Team von Machine-Learning-Ingenieuren in Bereitschaft noch ein Jahr Zeit, um auf eine benutzerdefinierte Lösung zu warten.
Diese Verzögerung bedeutet, dass Ihr Team weiterhin in sich wiederholenden Aufgaben versinkt, die die Produktivität des Unternehmens beeinträchtigen, während Wettbewerber, die bereits KI einsetzen, weiter vorpreschen.
ClickUp Accelerator löst genau dieses Problem. Es handelt sich um eine schlüsselfertige Lösung für die Integration von KI in Ihren täglichen Workflow.
Das Programm soll Teams dabei helfen, mit produktionsreifen KI-Workflows schnell „live zu gehen“, ohne etwas von Grund auf neu aufbauen zu müssen.
Der Schlüsselbegriff hierbei ist Konvergenz. Accelerator läuft innerhalb des konvergenten KI-Workspaces von ClickUp, in dem alle folgenden Elemente miteinander verbunden sind und in Echtzeit synchronisiert werden:
- Projekte und Aufgaben (was gerade passiert)
- Dokumente (der Kontext der Quelle der Wahrheit)
- Team-Unterhaltungen (Entscheidungen und Koordination)
- Berichterstellung (Sichtbarkeit und Verantwortlichkeit)
Anstatt Informationen in einen Assistenten zu kopieren und einzufügen, der keine Ahnung hat, was wirklich vor sich geht, hält Accelerator die KI mit der sich verändernden Arbeit in Verbindung. Hier ist eine kurze Übersicht. 👇🏼
Was Sie mit ClickUp Accelerator erhalten
Lassen Sie uns nun näher darauf eingehen, wie die verschiedenen Objekte in Accelerator zusammenwirken:
1) Abteilungsfertige KI-Agenten für vorgefertigte, getestete Workflows
Accelerator enthält vorgefertigte Super Agents , die häufige, wiederkehrende Aufgaben übernehmen, die die meisten Teams jede Woche erledigen müssen. Stellen Sie sich diese als „spezialisierte Assistenten” für echte Workflows vor, nicht als leere Chatbox.
Zu den praktischen Ergebnissen gehören hier beispielsweise:
- Status-Updates zum Projekt, die Sie mit Stakeholdern freigeben können, ohne sie von Grund auf neu schreiben zu müssen (Fortschritte, Erfolge, Hindernisse)
- Zusammenfassungen und Aktionselemente aus Ihren Notizen und Projektdetails
- Zusammenfassungen zu Risiken oder Problemen, damit Sie erkennen können, was schief läuft, bevor es zu einem Notfall kommt.
- Erster Inhalt für gängige Marketinganforderungen (Briefings, Social-Media-Texte, Landingpage-Texte, Anzeigenvarianten), wenn die Eingaben bereits in Ihren Aufgaben/Dokumenten vorhanden sind.
Das Wichtigste dabei? Diese Agenten sind so konzipiert, dass sie als Auslöser dort eingesetzt werden, wo die Info bereits vorhanden ist (eine Aufgabe, ein Dokument oder ein Chat-Thread), sodass sie mit dem tatsächlichen Kontext arbeiten und nicht mit generischen Eingabeaufforderungen.
2) Geführte Einarbeitung und Setup, sodass die Inbetriebnahme innerhalb von Tagen statt Monaten erfolgt.
Der Großteil des Aufwands zur „Einführung von KI” scheitert, weil Teams KI nie mit ihren tatsächlichen Workflows verbinden. Eine geführte Einarbeitung ist die praktische Brücke.
ClickUp Accelerator hilft Ihnen dabei, Ihren Workspace so zu gestalten, dass KI zuverlässig nützlich sein kann. Konkret bedeutet dies in der Regel:
- Verwandeln Sie Ihren verstreuten Workflow in ein einziges Betriebssystem: Kundenarbeit in ClickUp Aufgaben, Projektnotizen in ClickUp Dokumenten, Teamkoordination in ClickUp Chat-Threads, Berichterstellung in Dashboards – alles miteinander verbunden.
- Standardisierung der Eingaben, damit die KI-Ausgaben konsistent sind: Verwendung konsistenter Aufgabenstrukturen (klare Aufgabennamen, Eigentümer, Status, Fälligkeitsdaten und verknüpfte Dokumente), damit Statusübersichten und Planungsergebnisse auf zuverlässigen Signalen basieren.
- Schnelle Aktivierung von schlüsselfertigen Workflows: Ergebnisse, die Ihr Team sofort zu erledigen hat, z. B. wöchentliche Projekt-Updates in wenigen Minuten statt einer Stunde, in der Sie nach Updates suchen müssen.
Sehen Sie sich an, wie ein solcher Workflow mit vernetztem Chat, Aufgaben, Dokumenten und kontextbezogener KI funktioniert:
3) Kompetenter Support und Schulungen, damit die KI nicht zu einer ungenutzten Anschaffung wird
Für Unternehmen sind nicht Software, sondern Zeitverluste aufgrund einer inkonsistenten Nutzung von tools die höchsten versteckten Kosten. Das Expertenteam von Accelerator unterstützt Teams dabei:
- Führen Sie wiederholbare Abläufe ein, z. B. „wie wir wöchentliche Updates durchführen“, „wie wir ein Projekt starten“, „wie wir Risiken nachverfolgen“, ohne den Prozess jedes Mal neu zu erfinden.
- Reduzieren Sie Nacharbeiten, indem Sie zeigen, wie man den richtigen Kontext einmalig am richtigen Ort erfasst (damit das Team nicht dieselben Infos in E-Mails, Dokumenten und beim Chatten neu schreiben muss).
- Skalieren Sie das System so, dass der Workflow konsistent bleibt und die Sichtbarkeit nicht beeinträchtigt wird, wenn Sie neue Mitarbeiter oder Projekte hinzufügen.
Im Grunde genommen kaufen Sie nicht nur eine KI-Lösung, sondern auch einen schnelleren Weg, um die KI tatsächlich im Workflow zu integrieren.
Erfahren Sie, wie unser GVP Kyle Coleman Super Agents nutzt, um seine Prozesse der Berichterstellung zu beschleunigen:
Warum Accelerator besser funktioniert als die Verwendung eines separaten KI-Tools
Die meisten KI-Tools scheitern im realen Geschäftsbetrieb, weil sie außerhalb des Systems angesiedelt sind, in dem die Arbeit stattfindet. Das führt zu drei wiederkehrenden Problemen:
- Der Kontext geht verloren: Jemand muss die KI manuell mit Updates aus Aufgaben, Dokumenten und Unterhaltungen füttern.
- Die Ergebnisse sind generisch: Da die KI nicht über die aktuellen Projektdaten verfügt.
- Teams haben zusätzliche Arbeit: Sie müssen den „echten Workflow” an einem Ort und den „KI-Workflow” an einem anderen Ort verwalten.
ClickUp Accelerator basiert auf dem gegenteiligen Ansatz: zuerst die Arbeit zusammenführen, dann KI darauf anwenden.
Wenn Aufgaben, Dokumente, Chats und Berichterstellung miteinander verbunden sind, kann KI zuverlässig bei wichtigen Aufgaben wie Statusberichten, Kickoff-Dokumenten, Aktionspunkten und Inhaltsentwürfen helfen, ohne dass ständig manuelle Erklärungen erforderlich sind.
Das macht es zu einer „produktionsreifen“ Lösung und nicht nur zu einer „coolen Demo“.
Was ist benutzerdefinierte Enterprise-KI?
Manchmal gehen Ihre geschäftlichen Anforderungen über das hinaus, was ein handelsübliches KI-Produkt sicher und zuverlässig leisten kann.
Möglicherweise sind Ihre Workflows hochspezialisiert, Ihr Datenmodell einzigartig oder Ihre Compliance- und Sicherheitsanforderungen so streng, dass Sie ein Allzweck-Tool nicht ohne umfangreiche benutzerdefinierte Anpassungen verwenden können. In diesen Fällen funktioniert der Ansatz „Tool kaufen und morgen loslegen“ nicht.
Hier kommt benutzerdefinierte Enterprise-KI ins Spiel.
Es handelt sich um ein maßgeschneidertes KI-System, das Ihr Unternehmen intern entwickelt (oder von einem Dienstleistungspartner entwickeln lässt), um bestimmte Geschäftsabläufe zu unterstützen. Anstatt einen vorgefertigten KI-Workflow zu übernehmen, entwerfen Sie die Architektur von Anfang bis Ende selbst. In der Praxis bedeutet das in der Regel entweder:
- Aufbau eines einheitlichen Systems von Grund auf
- Oder stellen Sie eine Lösung aus mehreren Anbietern zusammen und verbinden Sie diese mit Ihrer eigenen Entwicklungsarbeit.
Der große Vorteil ist die Kontrolle. Sie können das System genau auf Ihre Anforderungen zuschneiden: wie es argumentiert, auf welche Daten es zugreifen kann, was es generieren darf, wie es Aktionen protokolliert und wie es in Ihre Genehmigungs- und Compliance-Prozesse passt.
Ein benutzerdefiniertes Enterprise-KI-Projekt umfasst in der Regel Folgendes:
1) Auswahl und Umsetzung einer LLM-Strategie
Sie müssen sich entscheiden, ob Sie:
- Verwenden Sie ein gehostetes Modell über eine API.
- Verwenden Sie eine Privat-Bereitstellung.
- Oder unterstützen Sie mehrere Modelle (aus Kosten-, Leistungs- oder Richtliniengründen).
Dann müssen Sie sich mit den praktischen Realitäten auseinandersetzen: Modell-Upgrades, Prompt-/Version-Management, Kostenkontrolle, Latenz und Zuverlässigkeit.
2) Aufbau der Sicherheit beim Datenzugriff (das Pipeline-Problem)
Die KI ist nur dann nützlich, wenn sie den richtigen Geschäftskontext abrufen kann. Dazu ist häufig Folgendes erforderlich:
- ETL oder Datenpipelines zur Vereinheitlichung von Daten aus Tools wie CRM, Ticketing, Dokumenten, Dateispeicher, Produktanalysen und internen Datenbanken
- Eine Abrufebene (oft eine „Suchfunktion“ oder ein Index), damit das Modell relevante Informationen schnell finden kann.
- Strenge Berechtigungen, sodass die KI nur das sieht, was der Benutzer sehen darf
An dieser Stelle kommen viele Projekte zum Stillstand, da das „Beschaffen der Daten” fast immer schwieriger ist als das Erstellen von Texten.
3) Festlegung von Leitplanken und Compliance-Kontrollen
KI für Unternehmen benötigt in der Regel:
- Audit-Protokolle (wer hat was gefragt, auf welche Daten wurde zugegriffen, was wurde generiert)
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Regeln zur Schwärzung
- Genehmigungsworkflows (insbesondere wenn KI-Ergebnisse kundenorientiert oder compliance-relevant sind)
- Richtlinien für den Umgang mit sensiblen Daten (personenbezogene Daten, Verträge, Personaldaten, regulierte Inhalte)
4) Aufbau der Benutzererfahrung (UI + Workflow-Integration)
Ein Modell allein ist noch kein brauchbares Produkt. Teams benötigen einen Ort, an dem sie damit interagieren können, zum Beispiel:
- Eine Web-App oder ein internes Portal
- Integrationen in die Tools, die sie bereits verwenden (Chat, Ticketing, CRM, Projektmanagement)
- Rollenbasierte Erfahrungen (Support-Mitarbeiter vs. Manager vs. Finanzabteilung)
5) Koordination von Anbietern, Verträgen und Zuverlässigkeit
Wenn Sie mehrere Anbieter nutzen (Modellanbieter, Vektordatenbank/Suche, ETL-Tools, Beobachtbarkeit, Sicherheit), besitzen Sie außerdem:
- Verträge mit Anbietern und Vertragsverlängerungen
- Incident Management, wenn eine Abhängigkeit ausfällt
- Änderungen an APIs und kritische Updates
- Kontinuierliche Leistungsüberwachung und -bewertung
Das Fazit
Eine benutzerdefinierte Lösung ist nicht „die falsche Wahl”, aber sie ist mit hohen Investitionen verbunden. Sie sollte eher als risikoreiche, aber auch sehr lohnende Investition betrachtet werden: Sie erhalten etwas wirklich Einzigartiges, aber nur, wenn Sie über die technischen Kapazitäten, das Budget und einen langfristigen Plan für die Eigentümerschaft und die Weiterentwicklung verfügen.
Die wichtigsten Unterschiede zwischen ClickUp Accelerator und benutzerdefiniertem KI-System
Die Entscheidung zwischen einem einsatzbereiten Programm und einer benutzerdefinierten Lösung hängt von fünf entscheidenden Faktoren ab. Betrachten Sie jeden dieser Faktoren als eine Frage, die Sie Ihrem Team stellen sollten, um herauszufinden, welcher Weg für Sie am sinnvollsten ist.
Zeit bis zum Wert
Ein benutzerdefiniertes KI-Projekt kann leicht 6 bis 18 Monate dauern, bis eine erste Version fertiggestellt ist. Bis zum Start des Projekts haben sich Ihre geschäftlichen Anforderungen möglicherweise bereits geändert, sodass die Lösung bei ihrer Einführung bereits veraltet ist.
Hier kommt der „Plug-and-Go”-Ansatz zum Tragen. Mit ClickUp Accelerator erhält Ihr Team innerhalb weniger Tage eine funktionsfähige KI. Da die KI-Agenten vorgefertigt sind und das Guided Onboarding Ihr Team schnell einarbeitet, können Sie bereits im ersten Sprint Ergebnisse sehen und Workflows automatisieren.
Sie können den Wert von KI sofort unter Beweis stellen und so Impulse für eine breitere Einführung setzen, anstatt um das Budget für ein Projekt zu kämpfen, das noch keine Ergebnisse geliefert hat.
Kosten und Ressourcenanforderungen
Sie haben ein festes Budget und können es sich nicht leisten, ein ganzes Team teurer Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Ingenieure einzustellen.
Benutzerdefinierte KI-Projekte können schnell zu einer Geldverschwendung werden, mit unvorhersehbaren Kosten aufgrund von Scope Creep, Cloud-Infrastruktur und den hohen Gehältern spezialisierter Fachkräfte – in der Regel kosten sie zwischen 5 und 20 Millionen Dollar, um vom Pilotprojekt zur Produktion zu gelangen.
Die Gesamtbetriebskosten der Eigentümerschaft sind eine große, offene Frage.
ClickUp Accelerator macht Schluss mit finanziellen Spekulationen dank einer vorhersehbaren Investition. Mit ClickUp Accelerator erhalten Sie KI-Technologie, Experten-Support und praktische Schulungen in einem übersichtlichen Paket.
Sie müssen keine neuen Rollen einstellen oder ein Netz von Lieferantenverträgen verwalten. Sie erhalten Zugang zu KI-Funktionen der Enterprise-Klasse, ohne unvorhersehbare Kosten oder Probleme bei der Personalbeschaffung.
Komplexität der Implementierung
Wenn Ihre Daten über CRMs, Tabellenkalkulationen und Chat-Apps verstreut sind, haben Sie ein ganz neues Problem.
Allein der Versuch, alle diese Systeme mit einem zentralen KI-Modell zu verbinden, ist ein Integrationsalbtraum. Dies ist ein häufiges Hindernis für benutzerdefinierte KI-Projekte, das Teams dazu zwingt, monatelang an der Entwicklung und Wartung instabiler Integrationen und Middleware zu arbeiten.
Sie können dieses Problem vollständig umgehen, indem Sie in einem konvergenten KI-Workspace wie ClickUp arbeiten.
Anstatt eine separate „KI-Ebene” (plus Pipelines, um sie zu versorgen) aufzubauen und zu warten, können Sie KI dort einsetzen, wo die Arbeit bereits stattfindet.
ClickUp unterstützt ein großes Ökosystem von Integrationen und kann für viele verbundene Apps Informationen durch Enterprise Search Indexing auffindbar und aktuell halten, wobei einige Quellen nahezu Echtzeit-Updates über Ereignisse/Webhooks unterstützen. Das praktische Ergebnis ist, dass Ihr Team weniger Zeit mit der Vernetzung von Systemen verbringt und mehr Zeit damit, KI in Echtzeit für echte Arbeit zu nutzen.
Das bedeutet, dass Ihre KI Fragen anhand von Informationen aus Drittanbieter-Tools beantworten kann, die Ihr Geschäft bereits nutzt (z. B. Google Drive, Slack, Jira, Salesforce, GitHub, Confluence, SharePoint, Dropbox und Box), und dass Ihre Automatisierungen plattformübergreifend funktionieren, nicht nur auf einer einzigen Plattform.
📮ClickUp Insight: Die Hälfte unserer Befragten hat Schwierigkeiten mit der Einführung von KI; 23 % wissen einfach nicht, wo sie anfangen sollen, während 27 % mehr Schulungen benötigen, um fortgeschrittene Aufgaben zu erledigen.
ClickUp Brain löst dieses Problem mit einer vertrauten Oberfläche zum Chatten, die sich wie ein Text anfühlt.
Teams können direkt mit einfachen Fragen und Anfragen loslegen und dann nach und nach leistungsstärkere Features für die Automatisierung und Workflows entdecken, ohne sich durch eine abschreckende Lernkurve kämpfen zu müssen, die so viele Menschen zurückhält.
📮ClickUp Insight: Die Hälfte unserer Befragten hat Schwierigkeiten mit der Einführung von KI; 23 % wissen einfach nicht, wo sie anfangen sollen, während 27 % mehr Schulungen benötigen, um fortgeschrittene Aufgaben zu erledigen.
ClickUp Brain löst dieses Problem mit einer vertrauten Chat-Oberfläche, die sich wie ein Text anfühlt.
Teams können direkt mit einfachen Fragen und Anfragen loslegen und dann im Laufe der Zeit ganz natürlich leistungsstärkere Features für die Automatisierung und Workflows entdecken, ohne sich durch eine abschreckende Lernkurve zurückhalten zu lassen, die so viele Menschen davon abhält.
Wartungs- und Einführungsrisiko
Nach all dem schaffen Sie es vielleicht gerade so, Ihr benutzerdefiniertes KI-Tool auf den Markt zu bringen. Aber sechs Monate später gibt es seltsame Antworten, und der einzige Ingenieur, der wusste, wie es funktioniert, hat das Unternehmen verlassen.
Dies ist die versteckte Gefahr von benutzerdefinierten Lösungen: Modelldrift.
Wenn sich Ihre Daten ändern, verlieren KI-Modelle an Genauigkeit. Ohne ein spezielles Team, das sie neu trainiert und wartet, verschlechtern sie sich still und leise, bis sie unbrauchbar sind – allein im Jahr 2024 wurden 233 KI-bezogene Incidents gemeldet, ein Anstieg von 56,4 % gegenüber dem Vorjahr.
Was wäre, wenn Sie die gesamte Backend-Wartung ganz einfach mit kontinuierlichen Updates und Experten-Support erledigen könnten? Ja, all das ist in ClickUp Accelerator enthalten. Das Programm bietet außerdem Ressourcen für das Änderungsmanagement und Auffrischungsschulungen, damit Ihr Team die Tools weiterhin effektiv nutzen kann. Sie erhalten eine zuverlässige KI, die stets gewartet und aktualisiert wird, ohne dass Sie sich selbst darum kümmern müssen.
Wann ist ClickUp Accelerator die richtige Wahl?
Sie skalieren ein Start-up oder ein Unternehmen mit wahrscheinlich 100 bis 1.000 Mitarbeitern und leiden unter der Unübersichtlichkeit der Tools. Die Teams arbeiten abteilungsübergreifend, und Sie müssen schnell Erfolge mit KI vorweisen, um die Führungskräfte für eine umfassendere Strategie zu gewinnen.
Sie haben kein internes KI-Team und können es sich nicht leisten, ein Jahr lang auf Ergebnisse zu warten.
Wenn dies auf Sie zutrifft, ist ClickUp Accelerator die richtige Wahl. Es wurde für Teams entwickelt, die ihre Arbeit auf einer einzigen KI-gestützten Plattform konsolidieren und produktionsreife generative KI-Tools ohne das Risiko und die Kosten einer benutzerdefinierten Lösung einsetzen möchten.
Sie umgehen die Analyseparalyse und können direkt mit der Automatisierung Ihrer wichtigsten funktionsübergreifenden Workflows beginnen.
Wann ist benutzerdefinierte Enterprise-KI sinnvoll?
Manchmal ist eine benutzerdefinierte Lösung die einzige Antwort. Wenn Ihr Geschäft auf einem wirklich einzigartigen, proprietären Datenmodell basiert, das Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft, müssen Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Lösung entwickeln, um dieses zu schützen und zu nutzen.
Das Gleiche gilt, wenn Sie in einer stark regulierten Branche tätig sind, deren Compliance-Anforderungen so spezifisch sind, dass kein Standardtool sie erfüllen kann.
Unternehmen mit erfahrenen Data-Engineering-Teams und dem Budget für langfristige Entwicklungsprojekte können die Kosten für benutzerdefinierte KI-Lösungen für diese Nischenanwendungen rechtfertigen.
Einige Unternehmen sind sogar mit einer hybriden Strategie erfolgreich: Sie nutzen benutzerdefinierte KI für einige wenige zentrale, spezialisierte Anwendungen und verwenden ein Programm wie ClickUp Accelerator für alltägliche Workflows, die von allen Abteilungen gemeinsam freigegeben werden.
So entscheiden Sie, welcher Ansatz zu Ihrem Team passt
Sie sind noch unentschlossen? Nutzen Sie dieses einfache Rahmenkonzept als Entscheidungshilfe. Gehen Sie diese Fragen mit Ihrem Team durch und finden Sie heraus, wo Sie stehen.
| Wie schnell müssen Sie Ergebnisse sehen? | Innerhalb des nächsten Quartals | Kann mehr als 12 Monate warten |
| Verfügen Sie über dedizierte KI-/ML-Ingenieure? | Nein, oder sie sind bereits überlastet. | Ja, mit verfügbarer Kapazität |
| Sind Ihre Workflows wirklich einzigartig? | Sie sind Standard mit einigen Anpassungen. | Hochspezialisiert und proprietär |
| Können Sie sich ein unbegrenztes Budget leisten? | Nein, wir brauchen vorhersehbare Kosten. | Ja, wir haben ein spezielles F&E-Budget. |
| Sind Ihre Daten ein zentraler Wettbewerbsvorteil? | Nein, unser Vorteil ist unser Prozess. | Ja, unser Datenmodell ist unser Geheimrezept. |
Wenn die meisten Ihrer Antworten in die Spalte „Accelerator“ fallen, ist Ihr Weg klar. Sie suchen nach Geschwindigkeit, Vorhersehbarkeit und einer risikoarmen Möglichkeit, KI zu nutzen. Wenn Sie eher zu „benutzerdefinierter KI“ neigen, sollten Sie sich ehrlich fragen, wie viel Ressourcen und Zeit Sie bereit sind zu committen.
So starten Sie mit ClickUp Accelerator
Sie haben sich für einen schnellen, geführten Ansatz entschieden. Wie geht es nun weiter? Der Einstieg in ClickUp Accelerator ist unkompliziert und darauf ausgelegt, die Einführung von KI zu vereinfachen.
Es beginnt mit einer Accelerator-Beratung durch unser Expertenteam. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um Ihre Ziele zu verstehen, die Bereitschaft Ihres Teams zu bewerten und die wirkungsvollsten Anwendungsfälle für Ihre spezifischen Abteilungen zu ermitteln. Von dort aus sorgt der ClickUp Guided Setup-Prozess dafür, dass Sie nicht auf sich allein gestellt sind. Wir bieten praktische Schulungen an, die darauf ausgerichtet sind, innerhalb der ersten Wochen schnelle Erfolge zu erzielen.
Das Beste daran ist, dass Sie KI in Ihren realen Workflows testen können, ohne eine langfristige Bindung befürchten zu müssen. Da die KI-Agenten und Automatisierungen in ClickUp integriert sind, müssen Sie nicht auf ein neues System umsteigen, sondern aktivieren einfach leistungsstarke neue Funktionen in der Umgebung, in der Ihr Team bereits arbeitet.
Sind Sie bereit, sich selbst davon zu überzeugen? Finden Sie heraus, ob Accelerator zu Ihrem Team passt , indem Sie ClickUp kostenlos testen oder noch heute einen Beratungstermin vereinbaren!
Häufig gestellte Fragen
Der Accelerator umfasst vorgefertigte KI-Agenten, geführte Schulungen, Experten-Support und kontinuierliche Updates – alles in einem konvergenten Workspace, der Ihnen die Integrationsprobleme erspart, mit denen Sie bei einer benutzerdefinierten Lösung konfrontiert wären.
Mit Accelerator können Sie innerhalb weniger Tage oder Wochen eine funktionierende KI sehen. Benutzerdefinierte KI-Projekte benötigen in der Regel viele Monate oder sogar Jahre, bis sie produktiv sind und sich amortisieren.
Ja, Sie können Accelerator parallel zu Ihren bestehenden benutzerdefinierten Tools einsetzen. So können Sie Workflows schrittweise umstellen, sobald Sie Ergebnisse sehen, und gleichzeitig das Migrationsrisiko reduzieren, während Sie den konvergierten Ansatz testen.
Auf jeden Fall. Accelerator unterstützt eine umfassende Anpassung durch konfigurierbare ClickUp-Agenten, leistungsstarke ClickUp-Workflow-Automatisierungen und Integrationen mit vorgefertigten ClickUp-Konnektoren, sodass es ohne Neuprogrammierung an die meisten Anforderungen der Unternehmen angepasst werden kann.