Sie haben die Umsatzdaten, die Fristen und einen Raum voller gestresster Menschen, die sich auf Ihre Prognosen verlassen. Für Datenanalysten und Geschäftsleute geht es bei einer Umsatzprognose darum, mit Daten eine Geschichte zu erzählen.
Microsoft Excel ist ein bewährtes tool zum Speichern Ihrer Daten und zur Umsatzprognose. Dank seiner robusten Features lassen sich die Verlaufsdaten leichter analysieren und zukünftige Umsatzerlöse genauer vorhersagen.
In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Excel Rohdaten in aussagekräftige Prognosen umwandeln können, und stellen Ihnen eine praktische Vorlage zur Verfügung, mit der Sie sofort loslegen können. 📊
Wir stellen Ihnen auch eine noch bessere Option vor: ClickUp! Behalten Sie jedes einzelne Geschäft im Blick und nutzen Sie KI, um Umsatzprognosen und -vorhersagen zu erstellen.
⏰ 60-Sekunden-Zusammenfassung
So können Sie Umsätze in einer Microsoft Excel-Tabelle prognostizieren:
Schritt 1: Richten Sie eine Excel-Tabelle mit historischen Umsatzdaten ein (mit Datenpunkten wie Zeiträumen und Umsatzzahlen).
Schritt 2: Rufen Sie die Registerkarte „Daten“ auf und wählen Sie das Prognoseblatt aus, um die Prognose-Parameter zu konfigurieren.
Schritt 3: Passen Sie die Prognose benutzerdefiniert an, indem Sie den Visualisierungsstil auswählen.
Schritt 4: Klicken Sie auf „Erstellen“, um die Prognose mit einem Diagramm zu generieren, das die prognostizierten Umsätze und Konfidenzintervalle anzeigt.
Schritt 5: Fügen Sie ein Liniendiagramm hinzu, um historische und prognostizierte Monatsumsätze zu vergleichen.
Schritt 6: Überprüfen und aktualisieren Sie die Prognose regelmäßig auf der Grundlage der tatsächlichen Verkaufsdaten.
Schritt 7: Verwenden Sie erweiterte Prognosetools wie FORECAST.ETS oder FORECAST.LINEAR für genauere Vorhersagen zukünftiger Werte.
Eine bessere Option? Probieren Sie ClickUp aus!
Wie prognostiziert man Umsätze in Excel?
Mit den richtigen Schritten und Tools ist die Umsatzprognose in Excel ganz einfach. Egal, ob Sie ein Profi sind oder gerade erst anfangen, es ist wichtig zu verstehen, wie Sie Ihre Daten strukturieren und Methoden zur Umsatzprognose anwenden.
Sehen wir uns klare, umsetzbare Schritte zur Erstellung genauer Prognosen an. 👀
Schritt 1: Richten Sie Ihre Excel-Tabelle ein
Erstellen Sie eine neue Excel-Tabelle. Geben Sie Ihre historischen Umsatzdaten ein und ordnen Sie sie in zwei Spalten: eine für die Zeiträume wie Daten, Monate oder Jahre und die andere für die entsprechenden Umsatzzahlen. Dieser strukturierte Datensatz dient als Grundlage für die Erstellung Ihrer Umsatzprognose.

📖Lesen Sie auch: Excel-Vorlagen für Umsatzberichte
Schritt 2: Auf das Prognosetool zugreifen
Navigieren Sie in Excel zur Registerkarte „Daten“ und klicken Sie in der Gruppe „Prognose“ auf die Option „Prognoseblatt“. Daraufhin wird eine Box geöffnet, in der Sie Ihre Prognose-Parameter konfigurieren können.

Wählen Sie die Tabelle aus, für die Sie das Prognoseblatt erstellen möchten.

🔍 Wussten Sie schon? Excel verfügt über ein verstecktes Kamera-Feature, mit dem Sie einen Live-Schnappschuss eines Zellbereichs aufnehmen können. Wenn Sie diesen an einer anderen Stelle einfügen, wird der Schnappschuss automatisch aktualisiert, sobald sich die Originaldaten ändern.
Schritt 3: Passen Sie Ihre Prognose benutzerdefiniert an
Wählen Sie im Dialogfeld „Prognose-Arbeitsblatt erstellen“ einen Visualisierungsstil (Liniendiagramm oder Säulendiagramm) aus. Legen Sie im Feld „Prognoseende“ ein Enddatum für Ihre Prognose fest, beispielsweise einige Monate oder sogar ein Jahr nach Ihren letzten Umsatzdaten.
Wenn Sie Ihre Prognose verfeinern möchten, klicken Sie auf „Optionen“, um zusätzliche Einstellungen anzupassen. Folgende Änderungen können Sie vornehmen:
- Konfidenzintervall: Entscheiden Sie, ob Sie Konfidenzgrenzen in Ihrer Prognose anzeigen oder ausblenden möchten.
- Saisonalität: Wählen Sie Automatisch, um einen manuellen Wert anzugeben, wenn Ihre Daten saisonalen Trends folgen.
- Fehlende Punkte ergänzen mit: Wählen Sie aus, wie Sie Lücken in Ihrem Datensatz schließen möchten.
- Duplikate aggregieren mit: Legen Sie fest, wie doppelte Zeitstempel in Ihrer Analyse behandelt werden sollen.

🔍 Wussten Sie schon? Nur 30 % der Vertriebsprofis geben an, dass ihre Vertriebs- und Marketingteams vollständig aufeinander abgestimmt sind, aber 61 % glauben, dass die Abstimmung noch wichtiger geworden ist. Unternehmen, die eine Abstimmung zwischen diesen Teams erreichen, haben eine um 103 % höhere Chance, ihre Umsatzziele zu erreichen, als Unternehmen, die dies nicht tun.
In diesem Beispiel für eine Umsatzprognose haben wir beispielsweise das Prognoseende auf Juni nächsten Jahres angepasst und das Konfidenzintervall auf 99,99 % erhöht.

Schritt 4: Erstellen Sie die Prognose und überprüfen Sie die Ergebnisse.
Klicken Sie auf „Erstellen“ und schon sind Sie fertig!
Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt mit einem detaillierten Diagramm und Datensatz. Das Diagramm zeigt die prognostizierten Umsatztrends zusammen mit den oberen und unteren Konfidenzintervallen und stellt Ihre Prognosedaten übersichtlich dar.

💡 Profi-Tipp: Verwenden Sie benannte Bereiche (Formeln > Namen definieren), um häufig verwendete Zellen oder Bereiche mit einer Beschreibung zu kennzeichnen. Dadurch werden Formeln besser lesbar und einfacher zu verwalten, insbesondere in großen Tabellenkalkulationen.
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Schritt 5: Fügen Sie Ihren Daten einen visuellen Kontext hinzu
Erstellen Sie ein kombiniertes Liniendiagramm, um historische und prognostizierte Umsätze effektiver zu vergleichen. Heben Sie Ihre Zeiträume, Verlaufsdaten und prognostizierte Werte hervor. Sie können auf die Registerkarte „Einfügen“ gehen und auf die Option „Empfohlene Diagramme“ klicken, um den Diagrammtyp für eine bessere Visualisierung zu ändern.
Hier haben wir beispielsweise die Spalten „Datum“ und „Umsatz“ ausgewählt, um ein Liniendiagramm zum Vergleich zu erstellen.

Schritt 6: Bewerten und aktualisieren Sie Ihre Prognose
Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Excel-Tabelle mit den Umsatzprognosen anhand der tatsächlichen Ergebnisse. Passen Sie die Einstellungen oder Modelle an neue Informationen oder Marktveränderungen an. Dieser iterative Prozess stellt sicher, dass Ihre Prognosen über einen längeren Zeitraum hinweg genau und umsetzbar bleiben.
💡 Profi-Tipp: Verwenden Sie bedingte Formatierungen (Startseite > Bedingte Formatierung), um Verkaufstrends oder Ausreißer visuell hervorzuheben. Legen Sie beispielsweise eine Regel fest, um Zellen mit Werten unter Ihrem Verkaufsziel rot anzuzeigen.
Schritt 7: Probieren Sie erweiterte Prognosetools aus (optional)
Für präzisere Ergebnisse nutzen Sie die Prognosetools von Excel für Umsatz en, wie z. B.:
- FORECAST. ETS: Ideal für exponentielles Glätten, um Trends und Saisonalitäten zu berücksichtigen.
- TREND oder FORECAST. LINEAR: Geeignet für Vorhersagen auf Basis linearer Regression. Wenden Sie diese Funktionen auf Zellen an, in denen Sie zukünftige Umsätze berechnen möchten, und passen Sie die Formel an Ihren spezifischen Datensatz an.
📖 Lesen Sie auch: Wie man KI im Vertrieb einsetzt (Anwendungsfälle und tools)
Limitierungen bei der Umsatzprognose in Excel
Excel ist zwar ein beliebtes tool für das Vertriebszyklusmanagement, hat jedoch einige Limite, die seine Effektivität beeinträchtigen. Wenn Geschäfte wachsen und Vertriebsprozesse komplexer werden, können Sie sich für genaue Prognosen nicht mehr ausschließlich auf Excel verlassen.
Hier sind einige seiner Limite:
- Manuelle Dateneingabe und -verwaltung: Es sind umfangreiche manuelle Einträge erforderlich, was zeitaufwändig und anfällig für Fehler ist.
- Eingeschränkte Prognosemodelle: Das tool bietet nur grundlegende Prognosemodelle wie lineare Regression und gleitende Durchschnitte, die komplexe Umsatzmuster oder saisonale Trends möglicherweise nicht erfassen.
- Mangelnde Automatisierung: Excel verfügt zwar über das Analysis ToolPak, aber es fehlt eine robuste Automatisierung, was zu sich wiederholenden Prozessen führt.
- Skalierbarkeitsprobleme: Excel hat Schwierigkeiten, große Datensätze effizient zu verarbeiten, wenn Geschäfte wachsen und das Datenvolumen zunimmt. Dies verlangsamt die Verarbeitungszeiten und macht Prognosen komplexer, insbesondere für Unternehmen mit vielfältigen Produktlinien oder Vertriebskanälen.
- Keine erweiterten Analysefunktionen: Es fehlen erweiterte Features wie Algorithmen für maschinelles Lernen, die die Prognosegenauigkeit durch Anpassung an neue Datenmuster verbessern könnten.
🧠 Wissenswertes: Frühe computergestützte Umsatzprognosen wurden in den 1950er Jahren auf Lochkartensystemen berechnet, was die Entscheidungsfindung im Geschäft revolutionierte.
Erstellen Sie eine Umsatzprognose in ClickUp
Umsatzprognosen erfordern Präzision und Effizienz. ClickUp, die All-in-One-App für die Arbeit, vereinfacht den Prozess mit einer dynamischen Suite von Tools und intuitiven Features. Die All-in-One-Plattform für Produktivität bietet Ihnen alles, was Sie für die Erstellung genauer, umsetzbarer Prognosen benötigen.
Schauen wir uns gemeinsam an, wie das geht! 💪
Schritt 1: Importieren oder eingeben Sie die Umsatzdaten
Sammeln Sie Ihre historischen Umsatzdaten, einschließlich Metriken wie Auftragsvolumen, Umsatz und Customer Lifetime Value. Sie können diese Informationen manuell eingeben oder nahtlos aus vorhandenen Tabellenkalkulationen in die Vertriebssoftware „ “ von ClickUp importieren.

Die Tabellenansicht von ClickUp ist ein vielseitiges Feature, mit dem Sie Ihre Daten in einem übersichtlichen, strukturierten Format organisieren und alle wichtigen Metriken zum Umsatz an einem Ort erfassen können. Dieses Setup vereinfacht die Datenverwaltung und hilft Ihnen bei der Nachverfolgung von Trends und der Bewertung der Leistung im Zeitverlauf.
Sie können benutzerdefinierte Tabellen für Kriterien wie monatliche Umsatzzahlen, Produktleistung und Kundenakquisitionsraten erstellen. Außerdem können Sie bestimmte Datenpunkte einbeziehen, die für den Verkaufsprozess relevant sind, und so eine klare Übersicht über die bisherige Leistung erhalten.
Außerdem werden alle Änderungen an der Tabelle in Echtzeit vorgenommen, sodass alle Beteiligten über die aktuellen Informationen verfügen.
Schritt 2: Daten visualisieren

ClickUp-Dashboards bieten eine hervorragende Möglichkeit, aktuelle und vergangene Umsatzdaten zu visualisieren und zu verfolgen, sodass Teams auf einen Blick umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. Diese anpassbaren Dashboards zeigen wichtige Metriken wie prognostizierte Umsätze im Vergleich zur tatsächlichen Leistung an. Sie können diese mit Karten wie Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und numerischen Zählern analysieren.
Dieser visuelle Ansatz erleichtert die Überwachung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) von , die Bewertung des Fortschritts im Vergleich zu den Einzelzielen und die Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten.
Ein Vertriebsleiter könnte beispielsweise ein Dashboard erstellen, das monatliche Umsatztrends, regionale Leistungen und produktspezifische Prognosen anzeigt. Auf Karten können Grafiken zum Vergleich von prognostizierten und tatsächlichen Umsätzen, numerische Widgets für kumulierte Umsätze und Kreisdiagramme zur Aufschlüsselung der Umsatzbeiträge nach Kategorien angezeigt werden.
🔍 Wussten Sie schon? Das exponentielle Glättungsmodell war eines der ersten statistischen tools, das für Umsatzprognosen eingesetzt wurde, und ist nach wie vor weit verbreitet.
Schritt 3: Aktualisierungen und Erinnerungen automatisieren

ClickUp Automatisierungen sind eine zuverlässige Methode, um Ihr Team auf dem Laufenden zu halten und Aufgaben ohne manuelles Eingreifen zu verfolgen. Richten Sie benutzerdefinierte Regeln ein, um bestimmte Aktionen als Auslöser zu verwenden und sicherzustellen, dass Aktualisierungen und Erinnerungen automatisch erfolgen, wodurch Sie Zeit sparen und menschliche Fehler reduzieren.
Sie können beispielsweise automatische Benachrichtigungen erstellen, wenn die prognostizierten Umsätze unter einen bestimmten Schwellenwert fallen. So kann Ihr Team proaktiv reagieren, Strategien anpassen oder Folgemaßnahmen priorisieren.
Ebenso können ClickUp-Erinnerungen so eingestellt werden, dass Vertriebsmitarbeiter über bevorstehende Fristen für die Aktualisierung von Prognosen oder die Planung von Besprechungen mit Stakeholdern benachrichtigt werden.
🔍 Wussten Sie schon? Umsatzquoten wurden Anfang des 20. Jahrhunderts eingeführt, um die Leistung von Tür-zu-Tür-Verkäufern zu motivieren und zu messen.
Schritt 4: Nutzen Sie Integrationen
Mit ClickUp Integrations können Sie Ihre CRM-Tools ganz einfach für genaue Umsatzprognosen verbinden. Durchführen Sie die Synchronisierung von Daten direkt aus Ihrem CRM, um sicherzustellen, dass sie immer auf aktuellen Informationen basieren.
Dank dieser Integration werden Umsatzzahlen und Prognosen automatisch aktualisiert, sobald neue Daten eingehen, wodurch Ihr Prognoseprozess dynamischer und reaktionsschneller wird.
Dank der nahtlosen Verbindung von ClickUp mit verschiedenen CRM-Systemen können Sie Ihre Vertriebspipeline visualisieren und gleichzeitig externe Daten nutzen, um Ihre Prognosen noch genauer und aussagekräftiger zu gestalten ( ).
🔍 Wussten Sie schon? Laut dem Bericht „State of Sales 2024” von Salesforce behindern unzureichende Daten bei 39 % der Vertriebsprozesse eine genaue Prognose, was die entscheidende Bedeutung der Datenqualität für die Prognosegenauigkeit unterstreicht.
📖Lesen Sie auch: Wie Sie den Plan für die Vertriebskapazität verbessern können, um das Umsatzwachstum zu steigern
Schritt 5: Verwenden Sie vorgefertigte Vorlagen
Die ClickUp-Vorlage „ “ für Umsatzprognosen ist ein hervorragendes Tool für Geschäfte, die ihre Umsatzprognosen verbessern möchten. Mit ihrer Flexibilität und umfangreichen Funktionen für die Zusammenarbeit bietet sie leistungsstarke Features zur benutzerdefinierten Anpassung und Optimierung Ihres Prognoseprozesses.
Die Vorlage visualisiert die historische Umsatzentwicklung, hilft Ihnen dabei, real e Umsatzziele festzulegen und deren Fortschritt zu verfolgen, und unterstützt Sie bei der Zusammenarbeit mit Ihrem Team, um den Erfolg zu planen.
Mit dieser kostenlosen Vorlage für Umsatzprognosen gewinnen Sie Einblicke in die zukünftige Marktnachfrage, identifizieren Chancen und entwickeln Strategien, um diese zu nutzen. Dank der erweiterten Features können Sie zukünftige Expansionen planen, Ressourcen effektiver zuweisen, die Leistung messen und die Nachverfolgung des Fortschritts anhand festgelegter Ziele durchführen.
⚙️ Bonus: Entdecken Sie Vorlagen für Vertriebspläne, um Ihre Vertriebsstrategie anzukurbeln, wichtige Ziele zu organisieren und den Fortschritt an einem Ort zu verfolgen. Diese Vorlagen helfen Ihnen, fokussiert zu bleiben, Workflows zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Prognostizieren Sie Ihren Erfolg mit ClickUp
Die Nützlichkeit von Excel für die Umsatzprognose ist unbestreitbar. Mit den richtigen Techniken und Vorlagen können Sie Prognosen für wertvolle Erkenntnisse erstellen. Die Plattform hat jedoch ihre Limite, die die Skalierbarkeit und Flexibilität einschränken.
ClickUp, die Allround-App für die Arbeit, überzeugt mit robuster Automatisierung, Echtzeit-Updates und intuitiven Dashboards und revolutioniert die Art und Weise, wie Sie Daten verwalten. Sie können Workflows erstellen, Ihre Pipeline visualisieren und Ihren gesamten Verkaufsprozess optimieren, ohne ins Schwitzen zu kommen.
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