Die Wissensarbeit ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen, mehr als jede andere Branche. Einige der wertvollsten Unternehmen der Welt, wie Apple, Alphabet, Amazon und Microsoft, sind allesamt Technologieunternehmen.
Das Wachstum bei den Arbeitsplätzen sowie die höchsten Gehälter finden sich alle in technologieorientierten Rollen. „Die heute im Verhältnis zu ihrer Größe am schnellsten wachsenden Rollen werden von Technologie, Digitalisierung und Nachhaltigkeit angetrieben“, stellt das Weltwirtschaftsforum (WEF) fest.
Laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums (WEF) stehen kognitive Fähigkeiten wie analytisches Denken, kreatives Denken, Belastbarkeit, Selbstbewusstsein, Neugier und technologische Kompetenz ganz oben auf der Liste der gefragtesten Fähigkeiten.
Im Wesentlichen wird der wahre Wert in der Wissenswirtschaft das Wissen selbst sein. Allerdings haben Mitarbeiter regelmäßig Schwierigkeiten, darauf zuzugreifen. Gartner hat kürzlich herausgefunden, dass 47 % der Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, die Informationen zu finden, die sie für ihre Arbeit benötigen. Gut 32 % haben deswegen schon einmal falsche Entscheidungen getroffen.
Einige der häufigsten Gründe dafür sind:
Anwendungsflut: Informationen sind über zu viele Anwendungen verteilt, ohne dass es eine einheitliche Möglichkeit gibt, darauf zuzugreifen.
Unorganisierte Daten: Haben Sie jemals das Gefühl gehabt, dass Sie zu viele Tabellen für denselben Bericht haben, sich aber bei keiner davon sicher sind? Genau das!
Eingeschränkter Zugriff: Die Vielzahl an Anwendungen führt zu Problemen bei der Zugriffskontrolle, und Mitarbeiter scheuen oft den bürokratischen Aufwand, um Zugriff zu erhalten.
Mangelnde Schulung: Unternehmen gehen davon aus, dass ihre Mitarbeiter wissen, wie man Informationen schnell sucht und findet. Das ist jedoch ein Irrtum.
Wissensmanagement: Vor allem wird das Wissen in Unternehmen nicht immer effektiv dokumentiert, mit Tags versehen, organisiert, gespeichert und aktualisiert.
Eine neue Lösung für diese Lücken ist die KI-Wissensdatenbank. In diesem Blogbeitrag werden wir einen Überblick über die Gesamtlage geben und näher auf die Nutzung von KI für die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens eingehen. Außerdem erklären wir, wie Sie eine solche Datenbank aufbauen und optimieren können.
Was ist eine KI-Wissensdatenbank?
Eine KI-Wissensdatenbank ist ein zentralisiertes Hub für die Informationen eines Unternehmens, auf die Benutzer bei Bedarf über eine intelligente Chat-Schnittstelle zugreifen können. Kurz gesagt handelt es sich um einen Chatbot, der Ihre Fragen auf der Grundlage all Ihrer Daten beantworten kann, selbst wenn diese über mehrere Quellen verteilt sind.
Was beinhaltet eine KI-Wissensdatenbank?
Einige der wichtigsten Komponenten von KI-Tools für das Wissensmanagement sind:
- Daten: Die Konsolidierung strukturierter und unstrukturierter Daten, die im gesamten Unternehmen verfügbar sind.
- Maschinelles Lernen: Die Fähigkeit des tools, relevante Informationen auf Abruf zu verarbeiten, zu verstehen und darzustellen.
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Die Fähigkeit des tools, die in menschlicher Sprache formulierten Fragen/Eingaben der Benutzer zu verstehen.
- Chatbot: Die KI-Wissensdatenbank ist in der Regel ein Chatbot oder eine Schnittstelle zur Unterhaltung, mit der Benutzer interagieren.
Wie funktioniert eine KI-Wissensdatenbank?
Im Kern ähnelt eine KI-Wissensdatenbank einer herkömmlichen Wissensdatenbank. Das heißt, beide Wissensdatenbanken kuratieren/erstellen, organisieren und präsentieren Informationen, die von Mitarbeitern genutzt werden können. KI verbessert jedoch ihre Effektivität und Benutzerfreundlichkeit exponentiell.
Maschinelle Lernmodelle analysieren die Daten und organisieren sie automatisch. Basierend auf Schlüsselwörtern kennzeichnen die Modelle Informationen aus Artikeln, Tabellen, Dokumenten und anderen Formaten für CRM-Tools (Customer Relationship Management), Projektmanagement, Personalwesen usw.
Sie erstellen ein Netzwerk aus Daten mit Verbindungen, um Antworten auf gestellte Fragen anzuzeigen.
Wie unterscheidet sich eine KI-Wissensdatenbank von einer herkömmlichen Wissensdatenbank?
Die KI-Wissensdatenbank ist eine Weiterentwicklung der herkömmlichen Wissensdatenbank. Und so funktioniert es.
Struktur
Zunächst einmal umfasst herkömmliche Wissensmanagement-Software in der Regel eine Reihe miteinander verbundener Artikel oder Dokumente. Die Bedienungsanleitung eines beliebigen Produkts, das Sie jemals gekauft haben, ist das perfekte Beispiel für eine einfache Wissensdatenbank.
Eine KI-Wissensdatenbank ist eine Sammlung von Daten, die entsprechend organisiert und mit Tags versehen sind. Die Benutzer müssen jedoch nicht alle Daten durchgehen, um auf Informationen zuzugreifen, was der nächste Punkt ist.
Zugang
Auf herkömmliche Wissensdatenbanken wird über ein Portal oder einen Ordner zugegriffen. Von den Benutzern wird erwartet, dass sie entweder „suchen”, wenn die Daten durchsuchbar sind, oder Dokumente/Seiten durchsehen, um das Gewünschte zu finden.
Der Zugriff auf eine Wissensdatenbank erfolgt über einen interaktiven Chatbot, dem Sie eine Frage stellen und von dem Sie eine einfache Antwort erhalten.
Verarbeitung
In einer herkömmlichen Wissensdatenbank erhalten Sie die Informationen und müssen diese selbst verarbeiten. Beispiel: Wenn Sie den Preis eines Tools für 52 Benutzer wissen möchten, würde die herkömmliche Wissensdatenbank sagen: „Der Preis pro Benutzer beträgt 15 US-Dollar für bis zu 50 Benutzer und 12 US-Dollar pro Benutzer darüber hinaus. “ Sie müssen die Berechnungen selbst durchführen.
Eine KI-Wissensdatenbank berechnet den Preis und gibt Ihnen eine Nummer an.
Welche Arten von Inhalten gibt es in einer Wissensdatenbank?
Im Gegensatz zu herkömmlichen Wissensdatenbanken sind KI-gestützte Datenbanken in der Lage, größere Mengen, vielfältigere Inhalte und schnellere Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten zu bewältigen. Einige gängige Arten von Inhalten, die eine KI-Wissensdatenbank unterstützen, sind:
Strukturierte Inhalte: Diese werden in der Regel in herkömmlichen Wissensdatenbanken verwendet. Dazu gehören Artikel, FAQs, Bedienungsanleitungen usw.
Unstrukturierte Inhalte: Zusätzlich zu strukturierten Inhalten können KI-Wissensdatenbanken Informationen aus E-Mails, Chats, CRM-/Projektmanagement-Tools, Social-Media-Beiträgen usw. verarbeiten, auch wenn diese nicht einheitlich formatiert sind. Einige KI-Tools können auch Bilder und andere Multimedia-Dateien verstehen.
Dies ist der größte Vorteil der Verwendung einer KI-Wissensdatenbank. Es ist jedoch nicht der einzige. Sehen wir uns weitere Vorteile einer KI-gestützten Wissensdatenbank an.
Vorteile einer KI-gestützten Wissensdatenbank
Eine KI-Wissensdatenbank ist eine neue Arbeitsweise. Sie verändert die Herangehensweise von Mitarbeitern an die Informationssuche: Statt Artikel zu durchforsten oder Videos anzuschauen, stellen sie nun die richtigen Fragen. Dies kann eine disruptive Wissensmanagementstrategie mit einer steilen Lernkurve sein. Warum also sollte man sie einsetzen?
Geschwindigkeit
Eine KI-Wissensdatenbank beschleunigt den Zugriff auf Informationen und die Suche nach Antworten erheblich. Sie erspart Ihnen das Durchsuchen von Dokumenten, das Ausprobieren verschiedener Suchbegriffe, das Bewerten, ob es sich um die benötigten Informationen handelt, usw. Die KI führt Sie direkt zur Antwort.
Bonus: Acht Tipps für ein besseres Zeitmanagement mit einer Wissensdatenbank
Einfachheit
Für diejenigen unter uns, die mit dem Internetzeitalter vertraut sind, sind KI-Wissensdatenbanken außerordentlich einfach zu bedienen. Genau wie bei einer Google-Suche können Sie Fragen so natürlich stellen, wie Sie mit einer anderen Person sprechen würden. Die Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen wie der Einarbeitung neuer Mitarbeiter und der Ausbildung am Arbeitsplatz können enorm sein.
Produktivität
KI-Wissensdatenbanken sparen viel Zeit. Sie reduzieren den Zeitaufwand von Wissensarbeitern für die Suche nach Informationen um 30 % und verbessern so die Produktivität und Effizienz des Workflows.
Benutzererfahrung
Haben Sie schon einmal versucht, ein Problem mit Ihrem Telefon oder E-Mail-Konto zu beheben? Erinnern Sie sich daran, wie es ist, Seite um Seite mit Informationen durchzugehen, um ein einfaches Problem zu lösen?
KI-Wissensdatenbanken werden das ändern. Sie bieten Benutzern eine intelligente, benutzerfreundliche und interaktive Oberfläche. Sie halten die Unterhaltung kontextbezogen und bauen auf den vorherigen Fragen des Benutzers auf. Diese Art der Personalisierung kann insbesondere für den Kundenservice transformativ sein!
Wenn Sie diese Vorteile davon überzeugt haben, KI-Wissensdatenbanken auszuprobieren, finden Sie hier einige der besten Softwaretools, die Sie dabei unterstützen.
Beste KI-Wissensdatenbank-Software
Die Software, die Sie für den Aufbau Ihrer Wissensdatenbank wählen, macht den Unterschied. Hier sind einige der besten tools für Wissensdatenbanken, die Sie sich ansehen sollten.
1. ClickUp: Die beste KI-Wissensdatenbank für Projekte
ClickUp ist eine All-in-One-Software für das Arbeitsplatzmanagement, die durch die Leistungsfähigkeit von KI unterstützt wird. ClickUp Brain ist das erste neuronale Netzwerk, das Ihre Aufgaben, Dokumente und Mitarbeiter auf intelligente Weise miteinander verbindet.
Das größte Unterscheidungsmerkmal von ClickUp Brain ist, dass der KI-Wissensmanager sofortige Antworten auf alle Fragen zu Arbeiten liefert, die sich innerhalb der Plattform befinden oder in diese integriert sind.
In ClickUp kann sie beispielsweise Fragen dazu beantworten, wer an welcher Aufgabe arbeitet oder wie der Burndown für diesen Sprint aussieht. Wenn Sie hingegen Ihren Google Kalender in ClickUp integriert haben, kann die KI Fragen zu Ihrem Zeitplan beantworten.
Neben dem KI-Wissensmanager automatisiert ClickUp Brain auch Aktualisierungen, StandUp-Meetings, Fortschrittsberichte, Korrekturlesen, die Erstellung von Transkripten aus Videos usw.
Preis: Sie können ClickUp Brain zu jedem kostenpflichtigen Plan für 7 $ pro Workspace-Mitglied und Monat hinzufügen.
2. Zendesk: Am besten für den Kundensupport geeignet
Zendesk ist eine Kundenservice-Plattform, die Kommunikation über E-Mail, Chat, soziale Medien und Self-Service integriert. Das KI-Tool erfasst Informationen aus all diesen Quellen, um kontextbezogene Antworten zu liefern.
Sie kann Themen identifizieren, zu denen weitere Informationen benötigt werden, indem sie Kundenabfragen, Tickets und Beschwerden überprüft. Ihre generativen KI-Features unterstützen die Erstellung von Inhalten und erstellen erste Entwürfe, die von Experten überprüft und bearbeitet werden können.
Auf der Benutzeroberfläche ist der Chatbot von Zendesk einfach zu implementieren und ermöglicht es Ihnen, seine Persönlichkeit zu definieren, wodurch er zu einem großartigen digitalen Begleiter für Kundenservice-Teams wird.
Preis Die KI-Features sind im Zendesk-Abonnement enthalten, das ab 55 US-Dollar pro Agent und Monat erhältlich ist.
3. Slite: Am besten geeignet für Remote-Teams
Slite ist eine KI-Wissensdatenbank, die den Informationsaustausch zwischen Remote-Teams erleichtern soll. Dank ihrer benutzerfreundlichen Oberfläche können Unternehmen Firmen-Wikis erstellen, Besprechungsnotizen verwalten, Onboarding-Workflows entwerfen, Prozesse dokumentieren usw.
Die KI-Features verbessern das Schreiben durch Zusammenfassungen und Grammatikprüfungen. Es unterstützt Übersetzungen in verschiedene Sprachen. Sie können Dokumente aus Notion, Google Docs oder anderen Formaten importieren. Es lässt sich auch mit Slack, Trello, Figma und anderen Tools für den Informationsaustausch integrieren.
PreisDie Pläne beginnen bei 8 $ pro Mitglied und Monat.
4. Tettra: Am besten geeignet für internes Wissensmanagement
Tettra ist eine interne Wissensdatenbank, die Unternehmensdaten optimiert und Mitarbeiter besser unterstützt. Durch die Integration mit Slack können Benutzer Antworten direkt in dem tool finden, mit dem sie am besten vertraut sind.
Wie bei den meisten Tools können Sie Inhalte aus Google Docs, Notion, Notepad-Dateien usw. importieren. Sie können veraltete Informationen hervorheben, Wissenslücken identifizieren und die Wissensdatenbank jederzeit auf dem neuesten Stand halten.
Preis Tettra ist ab 4 US-Dollar pro Benutzer und Monat für den Basis-Plan erhältlich.
5. Notion: Für wissensbasierte Zusammenarbeit
Notion kombiniert das Wissen von ChatGPT mit Ihren Unternehmensinformationen, um eine ganzheitliche Benutzeroberfläche für Benutzer zu schaffen. Der integrierte KI-Assistent hilft Ihnen dabei, Antworten zu finden, Inhalte zu erstellen, besser zu schreiben, Dokumente zusammenzufassen und vieles mehr.
Außerdem kann sie Berichte zum Fortschritt zusammenfassen, Aktionspunkte erstellen und Erkenntnisse identifizieren, um wichtige Entscheidungen zu treffen.
PreisSie können Ihrem Notion-Workspace KI ab 8 $ pro Mitglied und Monat hinzufügen.
Jede KI-Wissensdatenbank-Software bietet unterschiedliche Features und dient unterschiedlichen Zwecken. Die Wahl der richtigen Software und deren Weiterentwicklung wirkt sich auf die Effektivität Ihrer Wissensarbeit aus. Hier finden Sie einen umfassenden Ansatz zum Aufbau Ihrer eigenen KI-Wissensdatenbank.
So erstellen Sie eine KI-Wissensdatenbank
Der Aufbau einer KI-Wissensdatenbank bedeutet mehr als nur die Auswahl von Software und das Hochladen von Dateien. Um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, ist ein strukturierter Ansatz erforderlich. Das unten stehende Framework bietet einen guten Ausgangspunkt für die Einstellung einer solchen Datenbank mit einem Wissensmanagement-Tool wie ClickUp.
1. Ziele und Umfang definieren
Sie können eine Wissensdatenbank für eine Vielzahl von Zwecken einrichten, z. B. für den Self-Service Ihrer Kunden, den Support Ihrer Teams, die Mitarbeitererfahrung Ihrer Entwickler, das allgemeine Wissen Ihrer Autoren usw. Jeder dieser Zwecke erfordert unterschiedliche Eingaben, Software und Schulungen. Bevor Sie also Ihre Wissensdatenbank einrichten, sollten Sie deren Zweck definieren.
Ziel
Legen Sie ein einfaches Ziel für Ihre KI-Wissensdatenbank fest. Definieren Sie Ihre Ziele klar. Machen Sie sie vernünftig und messbar.
Umfang
KI-Wissensdatenbanken sind zwar leistungsstark, aber kein Allheilmittel für alle Probleme. Um sie effektiv zu nutzen, sollten Sie die Grenzen ihrer Anwendung festlegen. Machen Sie sich bewusst, was in ihren Anwendungsbereich fällt und was nicht.
Benutzer
Identifizieren Sie, wer die Wissensdatenbank nutzen wird und welche Art von Informationen benötigt werden. Nutzen Sie diese Informationen, um Entscheidungen entlang des Lebenszyklus zu treffen.
2. Wählen Sie die richtige Software und die richtigen KI-Modelle aus.
Sobald Sie Ihre Ziele kennen, wählen Sie die richtige Software für Ihre Anforderungen aus. Hier sind einige Fragen, die Sie Ihrem Softwareanbieter stellen sollten.
- Was beinhaltet die KI? Eine gute Wissensdatenbank-Software muss maschinelles Lernen und NLP integrieren, um Benutzerfragen effektiv zu beantworten.
- Welche Features bietet sie? Kann sie neben der Beantwortung von Fragen auch Rechtschreibprüfungen durchführen, Grammatikkorrekturen vornehmen, Berichte zusammenfassen, Formulare ausfüllen usw.?
- Wie sieht die Benutzeroberfläche aus? Ist der Chatbot benutzerfreundlich? Kann er sich an den Ton und Stil Ihres Unternehmens anpassen?
- Womit lässt sie sich integrieren? Eine Wissensdatenbank, die Informationen aus verschiedenen Workspace-Tools integriert und nutzt, kann ein außerordentlicher Bonus sein.
- Ist sie skalierbar? Kann das KI-Tool mit dem Wachstum Ihres Unternehmens und Ihrer Informationen Schritt halten?
Als Beispiel haben Sie Ihr Ziel als Verbesserung der Effizienz des Projektmanagements, den Umfang als die Engineering-Praxis Ihres Unternehmens und die Benutzer als Projektmanager, Entwickler und Scrum Master definiert. ClickUp Brain ist ein hervorragendes tool für diese Aufgabe.
Die wichtigste Frage, die Sie sich jedoch bei allem, was mit KI zu tun hat, stellen müssen, ist, ob sie Transparenz und Überprüfbarkeit bietet. Die meisten KI-Tools geben ihre Quellen nicht an, im Gegensatz zu ClickUp Brain.
Wie Tech Crunch Anfang dieses Jahres berichtete: „Das Besondere daran ist jedoch, dass ClickUp das System so aufgebaut hat, dass es nicht nur alle Quellen angibt, sondern den Benutzer auch proaktiv fragt, ob es auf der Grundlage der Ergebnisse der Abfragen relevante Dokumente für ihn erstellen soll. “
3. Daten sammeln und organisieren
Gutes Wissensmanagement hat eine starke Abhängigkeit von den Daten, mit denen Sie es füttern. Bereiten Sie daher vor der Implementierung einer Wissensdatenbank Ihre Daten vor.
Daten kuratieren
Sammeln Sie Ihre FAQs, Produktdokumentationen, Anleitungs-E-Mails usw. Sehen Sie sich alle Tools an, die Sie verwenden, und die Daten, die sie enthalten könnten.
Als Beispiel bauen Sie eine Wissensdatenbank für Support-Teams auf. Sie möchten möglicherweise Daten aus Ihren Kundeninteraktionen über CRM, E-Mails, Live-Chats usw. verwenden.
Daten erstellen
Manche Informationen sind möglicherweise nur in den Köpfen der Mitarbeiter verfügbar. In der Regel kennen erfahrene Mitarbeiter die Prozesse und Best Practices, die möglicherweise nicht dokumentiert sind. In solchen Fällen sollten Sie diese aufschreiben.
- Verwenden Sie eine einfache und für die Benutzer verständliche Sprache.
- Vereinfachen Sie Fachbegriffe, mit denen Benutzer möglicherweise nicht vertraut sind.
- Fügen Sie visuelle Hilfsmittel wie Tabellen, Diagramme, Bilder usw. hinzu.
Bonus: Wie man ein Wiki erstellt
ClickUp Docs ist eine übersichtliche, benutzerfreundliche und kollaborative Methode zum Erstellen von Daten für die Wissensdatenbank. Fügen Sie Lesezeichen, Tabellen, Bilder und mehr ein, um Ihr Dokument ansprechend zu gestalten. Freigeben Sie es an die Beteiligten, um Kommentare und Aktualisierungen zu erhalten. Wandeln Sie Elemente im Dokument in Aufgaben um und behalten Sie den Fortschritt in Echtzeit im Blick.
Daten organisieren
Speichern Sie die Informationen in den richtigen Ordnern und versehen Sie sie mit entsprechenden Tags. Zentralisieren Sie Wissensressourcen im Docs Hub. Überprüfen Sie jedes ClickUp-Dokument und wandeln Sie es in eine offizielle Wissensdatenbank für Ihr Unternehmen um. Wenn Ihnen das nach viel Arbeit klingt, bietet ClickUp eine Reihe von Vorlagen für Wissensdatenbanken zur Auswahl.
Die Wissensdatenbank-Vorlage von ClickUp kann Ihnen diesen Prozess erleichtern. Diese vollständig anpassbare, anfängerfreundliche Vorlage hilft Ihnen dabei, Ihr Wissen nach Kategorien, Abteilungen, Prozessen und mehr zu erstellen und zu organisieren.
Für eine schnellere Datenorganisation wählen Sie ein KI-Tool, das dies für Sie automatisieren kann. ClickUp Brain optimiert Ihre Wissensdatenbank mühelos, indem es Informationen automatisch kategorisiert, mit Tags versieht und organisiert.
4. Implementieren Sie die KI und testen Sie sie
Laden Sie alle gesammelten Daten zum Training in die KI-Plattform hoch. Plattformen wie ClickUp Brain sind bereits vortrainiert und können Ihre Daten sofort verarbeiten und Antworten generieren. Wählen Sie für eine schnellere Implementierung ein ähnliches tool.
Sobald Sie die KI-Wissensdatenbank eingerichtet haben, testen Sie sie. Stellen Sie die Fragen, die Sie von Benutzern erwarten würden. Bilden Sie eine kleine Gruppe von Betatestern aus Ihrer Population, um die Datenbank zu testen. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um eventuelle Fehler, Informationslücken oder Ungenauigkeiten zu identifizieren.
Obwohl es mehrere fantastische Produkte für die Implementierung Ihrer KI-Wissensdatenbank gibt, sind Sie nicht ganz frei von Herausforderungen. Hier sind einige Hindernisse, denen Sie möglicherweise begegnen, und wie Sie diese überwinden können.
Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von KI-Wissensdatenbanken
Die Implementierung einer KI-Wissensdatenbank ist einfacher, zugänglicher und kostengünstiger als je zuvor. Das bedeutet jedoch nicht, dass es einfach ist. Einige der häufigsten Herausforderungen sind die folgenden.
Mangelnde Daten
Die meisten Unternehmen dokumentieren ihr Wissen über ihre Prozesse und Projekte nicht aktiv. Nur wenige verfügen über Systeme, die sie lange genug nutzen, um ausreichend Daten über ihre täglichen Aktivitäten zu erfassen. Ohne diese Daten leiden KI-gestützte Wissensdatenbanken.
Investieren Sie Zeit in die Kuratierung, Erstellung und Organisation der Daten, um eine effektivere Implementierung der KI-Wissensdatenbank zu erreichen.
Veraltete Inhalte
Das Wissen einer Organisation muss regelmäßig aktualisiert werden, da die KI sonst veraltetes Wissen an die Benutzer freigeben würde.
Legen Sie regelmäßige Zeitpläne für Datenaktualisierungen fest. Versehen Sie jedes Dokument mit einem Tag mit dem aktualisierten Zeitstempel, damit Sie es bei Bedarf überprüfen können. Sie können diesen Vorgang auch durch Automatisierung durchführen, indem Sie Aktualisierungserinnerungen einrichten. Beispielsweise könnten Sie festlegen, dass alle Dokumente, die sich auf Compliance beziehen, jedes Jahr aktualisiert werden müssen.
Ungeeignetes Tool
Nicht jedes Tool ist für alle Aufgaben geeignet. Eine Software, die für den Kundenselbstservice entwickelt wurde, eignet sich möglicherweise nicht für die interne Mitarbeiterbindung.
Nehmen Sie sich Zeit, um verschiedene tools zu evaluieren. Wählen Sie eines, das genau Ihren Anforderungen entspricht. Wenn es Ihnen nicht sofort zusagt, fragen Sie Ihren Anbieter, ob er das tool benutzerdefiniert für Sie anpassen kann.
Das Rad neu erfinden
Eine KI-Wissensdatenbank funktioniert hervorragend, wenn sie Ihre bestehenden Systeme ergänzt. Wenn Sie bereits über eine Wissensdatenbank verfügen, werfen Sie diese nicht weg und fangen Sie nicht von vorne an. Bauen Sie darauf auf.
Nutzen Sie die Informationshierarchie, um den Inhalt Ihrer KI-Wissensdatenbank zu strukturieren. Aktualisieren Sie Dokumente und laden Sie sie in Ihr neues tool hoch.
Was wir heute auf dem Markt sehen, ist nur der Anfang der Möglichkeiten, die KI-Wissensdatenbanken eröffnen. Die Zukunft sieht vielversprechend aus.
Die Zukunft der KI-Wissensdatenbanken
KI-Wissensdatenbanken werden immer beliebter und werden sich in naher Zukunft weiterentwickeln und einen noch größeren Einfluss haben.
KI für den gesamten Prozess
Ob es sich um einen Kunden handelt, der ein Produkt kaufen möchte, oder um einen Mitarbeiter, der in ein neues Unternehmen eintritt – die Zukunft der KI-Wissensdatenbanken liegt darin, den Prozess von Anfang bis Ende zu begleiten.
Die KI begleitet den Benutzer während seiner gesamten Reise und unterstützt ihn bei jedem Schritt, um ihn zum Erfolg zu führen.
Keine Arbeit mehr rund um die Arbeit
Heutzutage verbringen Unternehmen viel Zeit mit „Arbeit rund um die Arbeit”. Projektmanager schreiben beispielsweise Standup-Notizen, überwachen, wer was wann erledigt hat usw. Die Zukunft der KI wird dies minimieren.
Automatisierte Wissensgenerierung
In Zukunft werden KI-Wissensdatenbanken in der Lage sein, Prozesse zu verstehen und Dokumentationen dafür zu erstellen.
Als Beispiel löst ein Mitarbeiter eine bestimmte Kundenbeschwerde auf eine bestimmte Weise, ohne dass es dazu einen Eintrag in der Wissensdatenbank gibt, dann erstellt die KI der Zukunft diesen und merkt ihn zur Genehmigung vor.
Reibungsloser Übergang vom Wissen zur Umsetzung
Die nächste Stufe der KI-Anwendungsfälle im Wissensmanagement würde einen schnellen Übergang von Informationen zu Handlungen ermöglichen. Wenn beispielsweise jemand eine Abfrage zur Mitarbeiterkreditpolitik eines Unternehmens stellt, könnte die KI ihn durch den Antragsprozess, die erforderlichen Unterlagen, Zeitleisten usw. führen.
Bislang hat die KI-Technologie einen starken Aufschwung in den Bereichen Content-Erstellung, Automatisierung und Informationsverarbeitung erlebt. Die nächste Phase könnte alles Mögliche sein, von sprachgesteuerten Assistenten bis hin zu Tools für die automatische Codierung. In Zukunft wird KI das sein, was wir daraus machen.
Nutzen Sie Ihr Wissen mit ClickUp Brain
Der Einfluss von Wissensarbeit auf die Welt wächst von Tag zu Tag. Automatisierung und Wissen gewinnen an Bedeutung und ersetzen zunehmend manuelle Arbeit. In einer solchen Welt ist der Zugriff auf, die Analyse und die Nutzung von Informationen die wertvollste Fähigkeit. KI-Wissensdatenbanken machen dies einfach.
Eine gute KI-Software für den Wissensaustausch vereinfacht die Komplexität von Unternehmensdaten, um Verbindungen herzustellen und den Benutzern ein vollständigeres Bild zu vermitteln. Sie automatisiert Routineaufgaben und schafft Zeit – und Freiraum im Kopf – für kreative Problemlösungen.
Ein Tool, das leistungsstark genug ist, um all dies zu erreichen, muss gut durchdacht sein. ClickUp Brain ist genau das. Die KI wurde speziell für projektbezogene Daten innerhalb von ClickUp und allen anderen Tools, die Sie damit integriert haben, entwickelt und verschafft sich ein kontextuelles Verständnis Ihres Workspaces, um klare und präzise Antworten zu liefern.
Von „Was sind meine Aufgaben für heute?“ bis hin zu „Erkläre mir den QA-Prozess“ – ClickUp Brain kann jede Frage mühelos beantworten. Und was noch besser ist: Es zeigt Ihnen die Quelle an und schafft so Vertrauen und Transparenz in Ihrer Beziehung zur KI.
Probieren Sie ClickUp Brain aus und sehen Sie selbst, wie es funktioniert. Testen Sie ClickUp noch heute kostenlos.