أفضل 13 LLM للبرمجة في عام 2025: أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للمطورين

لا تضيع فرق البرمجيات الحديثة الوقت في كتابة البرمجة، بل تضيعه في القيام بكل ما يتعلق بها: تصحيح الأخطاء في الحالات الاستثنائية، والتبديل بين الأدوات، ومراجعة طلبات السحب، والتعامل مع الأنظمة القديمة. تتفاقم هذه التباطؤات بسرعة، خاصة في قواعد البرمجة الكبيرة حيث يمكن أن يؤدي إصلاح واحد إلى ظهور العديد من المشكلات الجديدة.

لا عجب إذن: 7 من كل 10 مشاريع برمجيات لا تزال تفوت مواعيد التسليم المحددة لها.

لسد هذه الفجوة، تتجه فرق الهندسة إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLM) التي يمكنها إنشاء الكود وإعادة هيكلته وتوثيقه بدقة سياقية. النموذج الصحيح لا يقتصر على الإكمال التلقائي فحسب، بل إنه يسرع دورة التطوير بأكملها، ويقلل من الأعمال المتكررة، ويحسن الجودة على جميع الأصعدة.

في هذا الدليل، نقوم بتحليل أفضل برامج LLM للبرمجة، مصنفة حسب قابليتها للاستخدام في العالم الواقعي، وقدرتها على الاستدلال، وأدائها، وتكاملها مع سير العمل الهندسي الحديث.

أفضل 13 برنامج LLM للبرمجة في لمحة سريعة

فيما يلي لمحة عن أفضل الأدوات التي تمت مناقشتها في هذه المقالة، إلى جانب ميزاتها الرئيسية وخطط الأسعار والفعالية من حيث التكلفة.

ما الذي يجب أن تبحث عنه في أفضل LLM للبرمجة؟

أنت في سباق مع الموعد النهائي، تتنقل بين كتابة البرمجة وإصلاح الأخطاء واختبار كل شيء قبل الإطلاق. ما يفترض أن يساعدك — أدواتك الرقمية — يبدأ في إبطائك بدلاً من ذلك. تتأخر الاقتراحات، وتفشل المقتطفات في تحقيق الهدف، وتستغرق الإصلاحات وقتًا أطول مما ينبغي.

اختيار أفضل LLM للبرمجة يعني اختيار البرنامج الذي يناسب سير عملك بالفعل. يجب أن يساعدك على حل المشكلات بشكل أسرع، لا أن يخلق مشكلات جديدة.

إليك ما يجب البحث عنه في LLM المثالي:

✅ يُنشئ كودًا دقيقًا ومراعيًا للسياق ويدعم إكمال الكود عبر لغات برمجة متعددة، بما يلبي المعايير القياسية✅ يقدم استجابات سريعة بزمن انتقال منخفض، حتى عند التعامل مع مهام برمجة معقدة✅ يعمل بسلاسة داخل بيئات التطوير المتكاملة الشائعة، لذلك لا تحتاج إلى التبديل بين الأدوات✅ يكتشف الأخطاء ويشرح أخطاء بناء الجملة لتحسين جودة الترميز بشكل عام✅ يوفر وثائق وبرامج تعليمية وأسعار واضحة تناسب الفرق الحقيقية

يجب أن تدعم أفضل بر امج LLM للبرمجة سير عمل البرمجة الفعلي وتوفر فائدة عملية في كل مرحلة من مراحل تطوير البرامج.

أفضل 13 برنامج LLM للبرمجة

مع وجود العشرات من نماذج اللغات الكبيرة التي تدعي دعم إنشاء الكود، قد يكون العثور على النموذج المناسب لحالتك أمرًا صعبًا.

إليك قائمة بأفضل برامج LLM للبرمجة، بناءً على أدائها في مهام البرمجة وقابليتها للاستخدام في العالم الواقعي.

1. ClickUp (الأفضل لتوليد مقتطفات البرمجة وإدارة مشاريع البرمجيات)

كما قال أحد المطورين على Reddit ،

في نهاية المطاف، أنت تعمل باستخدام أداة متخصصة في التعرف على الأنماط وتوليد المحتوى، كل ذلك في نطاق سياق محدود.

هذا مصدر قلق مشروع في العديد من نماذج اللغات الكبيرة، خاصةً بسبب الذاكرة قصيرة المدى أو المطالبات غير المتصلة. لكن ClickUp يعالج هذا القيد من خلال تضمين إنشاء الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي مباشرةً في مساحة عمل منظمة وغنية بالسياق.

إنشاء وإدارة الكود باستخدام ClickUp Brain

يغير ClickUp Brain طريقة تفاعل المطورين مع عملهم. باستخدام اللغة الطبيعية، يمكنك وصف وظيفة أو مهمة برمجة، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء مقتطفات برمجية تتناسب مع احتياجاتك.

ما يميز ClickUp هو استخدامه لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على بيانات مساحة العمل الحية، مما يسمح للمطورين بأتمتة مهام الترميز المتكررة، وتعيين المراجعين، أو تشغيل التحديثات بناءً على تغييرات المهام في الوقت الفعلي.

تتضمن ميزات ClickUp Brain الأكثر استخدامًا أيضًا دعمًا لإكمال الكود وتفسيره، وحتى المساعدة في تحديد الأخطاء المحتملة أو الأخطاء المنطقية. على سبيل المثال، يمكن للمطور الذي يبني محلل بيانات قائم على Python كتابة "إنشاء دالة لاستخراج التاريخ والسعر من ملف JSON"، وسيقوم ClickUp Brain بإرجاع ناتج نظيف ومنظم وجاهز للاختبار.

في الواقع، من خلال إدارة تطوير الألعاب من البداية إلى النهاية في ClickUp، خفضت Yggdrasil إجمالي تكاليف التطوير بمقدار 120,000 دولار، وزادت الإنتاجية بنسبة 37٪، وخفضت النفقات المتعلقة بالتطوير بنسبة 30٪.

تزامن بسلاسة مع أدوات Git باستخدام تكامل ClickUp

يتصل ClickUp بـ GitHub و GitLab و Bitbucket، مما يتيح للمطورين مزامنة طلبات السحب والفروع والالتزامات مع المهام تلقائيًا.

وهذا يضمن توافقًا أكبر بين الكود وأهداف المشروع. على سبيل المثال، عندما يقوم مطور بوضع تصحيح عاجل، يمكن للمهمة المتعلقة به تحديث حالتها على الفور.

تنسيق كتل البرمجة من أجل اتصال واضح باستخدام ClickUp Docs

قد يصبح مشاركة مقتطفات البرمجة مع فرق المنتج أو ضمان الجودة أمرًا صعبًا في برامج إدارة المهام التقليدية. يحل ClickUp هذه المشكلة من خلال تنسيق كتل البرمجة وتمييز بناء الجملة داخل ClickUp Docs والتعليقات وحتى أوصاف المهام.

على سبيل المثال، يمكنك تضمين شفرة زائفة محددة الإصدار في Docs أثناء تخطيط السباق أو إضافة أمثلة Python مضمنة مع مواصفات الاختبار ليتمكن المراجعون من الرجوع إليها.

أدوات إعداد التقارير المصممة لضمان رؤية هندسية باستخدام لوحات معلومات ClickUp

توفر لوحات معلومات ClickUp لمديري الهندسة ومالكي المنتجات رؤية في الوقت الفعلي لتقدم السباق، واتجاهات جودة الترميز، وإنتاجية المطورين.

يمكن أن تظهر المخططات المخصصة عدد الأخطاء التي أعيد فتحها في آخر سباق، والمطورين الذين يعانون من عبء عمل زائد، أو المدة التي يستغرقها دمج طلبات السحب. وهذا أمر بالغ الأهمية لإدارة قواعد البرمجة الكبيرة وتحسين أداء الفريق بمرور الوقت.

بفضل لوحات المعلومات ذات زمن الاستجابة المنخفض وتتبع الوقت المرتبط بكل مهمة، يمكن لفرق التطوير التخلص من التخمينات والتركيز على تقديم كود عالي الجودة بشكل أسرع.

قوالب وأتمتة ClickUp لسير عمل التطوير المتكرر

إذا كان فريقك يغطي مجالات المنتجات والهندسة والتصميم وضمان الجودة ويحتاج إلى مصدر واحد موثوق لإنشاء البرامج، فإن نموذج تطوير البرامج من ClickUp هو خيارك الأفضل.

يساعد نموذج تطوير البرامج هذا الفرق متعددة الوظائف على التنسيق في سير عمل واحد، مما يسهل تخطيط خرائط الطريق وتسليم الميزات وإصلاح الأخطاء دون الحاجة إلى تبديل الأدوات.

يمكنك حتى استخدام ClickUp Automations لتعيين المراجعين عند ربط GitHub PR أو تشغيل تقارير standup عند انتهاء السباق. تساعد هذه الميزات في فرض الهيكل دون إبطاء عمل الفرق.

أفضل ميزات ClickUp

قيود ClickUp

أسعار ClickUp

تقييمات ومراجعات ClickUp

ماذا يقول المستخدمون عن ClickUp

تقول مراجعة G2:

وأفضل ما في الأمر أن [ClickUp] يتكامل مع الخدمات الحالية مثل GitHub، وإذا كنت مطورًا، فمن السهل إنشاء تكاملات مخصصة إذا كان ذلك يناسبك أكثر. أنا الآن أستخدم هذا البرنامج يوميًا لإدارة جميع مشاريعي.

2. كلود 3. 7 سونيت (الأفضل للمهام المتقدمة في مجال الاستدلال والترميز في العالم الواقعي)

تم تصميم Claude 3. 7 Sonnet للمطورين الذين يتعاملون مع أكثر من مجرد إكمال الترميز. إذا كنت تقوم بتصحيح أخطاء الأنظمة القديمة، أو تخطط لهندسة كاملة، أو لديك العديد من الأدوات المفتوحة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، فإن Claude يوفر السرعة والهيكلية لعملية التطوير الخاصة بك.

يعد وضع التفكير الموسع في Claude أحد قدراته البارزة. يمكن للمطورين التبديل بين الاستجابات السريعة والتفكير التدريجي للمشكلات التي تتطلب تحليلاً أعمق. هذه الميزة رائعة لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرامج القائمة على الاختبار أو المنطق التكراري أو إعادة الهيكلة على نطاق واسع.

كما يعزز وضع التفكير الموسع الأداء بشكل كبير في معايير الترميز، مثل SWE-bench Verified و TAU-bench، حيث يتفوق Claude 3. 7 على جميع الإصدارات السابقة.

أفضل ميزات Claude 3. 7 Sonnet

كلود 3. 7 قيود سونيت

Claude 3. 7 أسعار Sonnet

تقييمات ومراجعات Claude 3. 7 Sonnet

ماذا يقول المستخدمون عن Claude 3. 7 Sonnet

أبرزت مراجعة G2 ما يلي:

وضع التفكير الموسع الذي يتيح للنموذج استدعاء البحث على الويب وأدوات أخرى أثناء المحادثة، وهو مثالي لتحليل البيانات متعدد الخطوات وسير عمل الأبحاث.

3. GPT-5 (الأفضل لتوليد أكواد سريعة وعامة الغرض عبر لغات متعددة)

إذا كنت تتحرك بسرعة عبر التصميم والتطوير والنشر، فإن GPT-5 يوفر التوازن بين السرعة والدقة الذي يحتاجه معظم المطورين في الوقت الفعلي.

يمكن لـ GPT-5 إنشاء كود وشرح المنطق وإكمال الوظائف غير المكتملة والتعامل مع مقتطفات الكود في لغات برمجة متعددة، مما يظهر قوة الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يستخدمه المطورون لحل مشكلات Python الأساسية في الغالب، وتحويل المنطق إلى كود قابل للتنفيذ، أو كتابة وظائف مساعدة بناءً على أوصاف بلغة بسيطة.

بالإضافة إلى ذلك، تتميز منصة الذكاء الاصطناعي هذه بأدائها الجيد في تصحيح الأخطاء وسهولة الوصول إليها.

أفضل ميزات GPT-5

قيود GPT-5

أسعار GPT-5

تقييمات ومراجعات GPT-5

ماذا يقول المستخدمون عن GPT-5

أبرزت هذه المراجعة على Reddit ما يلي:

لقد أذهلني ذلك لأنني تمكنت من نسخ ولصق الكود، وعمل من أول مرة دون أي أخطاء في التجميع. ناهيك عن أنه سريع للغاية.

4. Gemini (الأفضل لدمج الترميز مع مهام التطوير المستندة إلى الويب والتطبيقات والسحابة)

على عكس النماذج الأخرى التي تعمل بشكل منفصل، يمكن لـ Gemini الرجوع إلى مستندات Google و Sheets وحتى ملفات Drive لدعم مهام البرمجة الأكثر تعاونًا والمدركة للسياق.

وهذا يجعلها مفيدة بشكل خاص للمهندسين الذين يعملون عن كثب مع فرق المنتجات أو محللي البيانات أو سير عمل المحتوى.

علاوة على ذلك، يتعامل Gemini 2. 5 مع إنشاء الكود وشرحه وإكماله عبر لغات البرمجة الشائعة مثل Python وJavaScript وJava وغيرها. وقد تم تصميمه للمساعدة في مهام البرمجة المعقدة مثل إنشاء هياكل API وتحويل البيانات وكتابة نصوص البرمجة لنشر السحابة.

أفضل ميزات Gemini

قيود Gemini

أسعار Gemini

تقييمات ومراجعات Gemini

ماذا يقول المستخدمون عن Gemini

تضمنت مراجعة G2 ما يلي:

يمكن لأي شخص يبدأ في تعلم البرمجة أو كتابة الفقرات البدء في استخدام Gemini للتعلم بسرعة وفعالية.

5. Replit Code (الأفضل لتطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية باستخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي)

تخيل أنك مطور فردي وتقترب موعد التسليم. تحتاج إلى تصميم تدفق تسجيل الدخول، وربط قاعدة البيانات، وكتابة نصوص برمجية للنشر والتي عادة ما تستغرق عدة أيام عبر أدوات تطوير برمجيات مختلفة.

مع Replit Code، يمكنك فتح متصفحك ووصف ما تحتاجه بلغة طبيعية. في غضون دقائق، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء كود الخلفية، وإعداد المصادقة، وحتى اقتراح تكوينات النشر.

مدعوم بـ Claude 3. 5 Sonnet و GPT-4، تجمع أداة الترميز بالذكاء الاصطناعي هذه بين إكمال الترميز وتصحيح الأخطاء والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أفضل ميزات Replit Code

قيود Replit Code

أسعار Replit Code

تقييمات ومراجعات Replit Code

ماذا يقول المستخدمون عن Replit Code

أشادت مراجعة G2 بما يلي:

أستخدم أداة Replit Agent الجديدة منذ عدة أشهر، ومن المذهل ما يمكنني إنشاؤه كشخص لا يجيد البرمجة. لقد أنشأت جميع أنواع التطبيقات للاستخدام التجاري والشخصي.

عندما تدير سباقات سريعة الحركة، فإن المواءمة ليست عملاً يتم مرة واحدة — إنها نظام حي. وهنا يأتي دور ClickUp Brain و ClickUp Brain MAX .

ClickUp Brain موجود داخل مساحة عملك، ويكشف العوائق والتبعيات المفقودة والسياق الذي ربما أغفلته، مع الحفاظ على ترابط كل المحادثات والمهام.

وفي الوقت نفسه، يوفر ClickUp Brain MAX نفس الإمكانات على سطح المكتب من خلال Talk-to-Text، مما يتيح لك تسجيل الأفكار أو الملاحظات السريعة أو الرؤى اللاحقة دون استخدام اليدين. معًا، يجعلان التعاون بين المطورين ومديري المشاريع سهلاً، حيث يترجمان كل تحديث أو مناقشة إلى سياق منظم وقابل للتنفيذ يحافظ على توافق خارطة الطريق.

6. Mistral AI (الأفضل لتخصيص الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والجاهز للاستخدام في المؤسسات)

يواجه معظم المطورين وفرق البيانات مفاضلة شائعة: اختيار نماذج لغوية قوية وكبيرة مع عدم وجود أي رؤية لكيفية عملها، أو الاكتفاء بخيارات مفتوحة المصدر تفتقر إلى الأداء.

Mistral AI يكسر هذا الجمود. يوفر محرر البرمجة لغات برمجة عالية الأداء وشفافة تمامًا يمكنك تخصيصها وضبطها ونشرها وفقًا لشروطك.

تم تصميم نماذجها المفتوحة الوزن — مثل Mistral 7B و Mixtral 8x7B — للفرق التي ترغب في الاستضافة الذاتية والتكامل مع المجموعات الحالية وضبط مجموعات البيانات الخاصة.

أفضل ميزات Mistral AI

قيود Mistral AI

أسعار Mistral AI

تقييمات ومراجعات Mistral AI

ماذا يقول المستخدمون عن Mistral AI

تشارك مراجعة G2 ما يلي:

إنه مناسب تمامًا للتطبيقات في الوقت الفعلي، والنماذج الأولية، وسيناريوهات الذكاء الاصطناعي المتطورة دون التضحية بالجودة أو التنوع.

7. DeepSeek (الأفضل للمطورين مفتوحي المصدر الذين يحتاجون إلى تفكير برمجي عميق مع تحكم كامل في النموذج)

DeepSeek هو أحد النماذج القليلة التي يمكنها إنشاء مكونات WordPress الإضافية وتصحيح أخطاء روتينات JavaScript وإعادة كتابة التعبيرات العادية بمنطق قوي.

على عكس العديد من مولدات الكود العامة، يتجاوز DeepSeek النتائج السطحية ويتميز بقدرته على بناء هياكل مكونات إضافية كاملة، وإعادة كتابة الوظائف مع التحقق من صحة الحالات الاستثنائية، وتتبع المنطق عبر المطالبات الطويلة.

إذا كان فريقك بحاجة إلى LLM شفاف يركز على المطورين ويتعامل مع مهام الترميز المعقدة دون حبسك في نظام بيئي خاص، فإن DeepSeek يستحق أن تأخذه في الاعتبار.

أفضل ميزات DeepSeek

قيود DeepSeek

أسعار DeepSeek

تقييمات ومراجعات DeepSeek

ماذا يقول المستخدمون عن DeepSeek

أشارت هذه المراجعة على Reddit إلى ما يلي:

DeepSeek R1 مماثل أو أفضل (في بعض السياقات) من OpenAI’s o1 regular. R1 يتفوق بالتأكيد على o1 من حيث عرض عملية التفكير.

8. Code Llama (الأفضل للبرمجة مفتوحة المصدر مع نشر مرن)

لا يرغب كل مطور في الاعتماد على نماذج خاصة لأداء مهام الترميز الحساسة.

Code Llama من Meta هو نموذج لغة كبير ومفتوح المصدر وقوي مبني على Llama 2، مصمم خصيصًا لتوليد الكود وتصحيح الأخطاء واتباع التعليمات.

يمكن للفرق نشر نماذج لغة كبيرة عالية الأداء دون الارتباط بمورد واحد، حيث يتوفر Code Llama بأحجام متعددة تصل إلى 70 مليار معلمة ويقدم متغيرات لرموز Python وتعليمات اللغة الطبيعية.

أفضل ميزات Code Llama

قيود Code Llama

أسعار Code Llama

تقييمات ومراجعات Code Llama

9. LLaMA (الأفضل لتجارب الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على نطاق واسع)

بالنسبة للمطورين الأفراد والمطورين المستقلين، فإن إحدى أكبر العقبات في مجال الذكاء الاصطناعي هي قابلية الاستخدام، والتي غالبًا ما ترجع إلى عدم كفاية بيانات التدريب.

يوفر LLaMA قدرات قوية في مجال الاستدلال والترميز وتعدد اللغات، ولكن تحقيق هذه القدرات غالبًا ما يتطلب تجاوز العديد من العقبات، مثل تنزيل النماذج وتوافق الأطر وقيود GPU وتبديل API.

تقدم Meta LLaMA كبديل مفتوح المصدر متطور لبرامج LLM الاحتكارية، قادر على الفهم متعدد الوسائط.

أفضل ميزات LLaMA

قيود LLaMA

أسعار LLaMA

تقييمات ومراجعات LLaMA

ماذا يقول المستخدمون عن LLaMA

تضمنت مراجعة G2 ما يلي:

ساعدني Meta Llama 3 في مهام البرمجة المختلفة التي أقوم بها وساعدني في حل المشكلات التي واجهتني أثناء القيام بهذه المهام.

10. Grok (الأفضل للتفكير السريع والعمق السياقي)

إذا سبق لك أن انتظرت أداة ذكاء اصطناعي لإنهاء طلب بسيط مثل إصلاح خطأ أو إكمال برنامج نصي، فأنت تعرف مدى الإحباط الذي يمكن أن تسببه الاستجابات البطيئة والإجابات السطحية. وهنا يبرز دور Grok.

تم تصميمه بواسطة xAI ودمجه في منصة X، ويوفر تفكيرًا سريعًا يشبه التفكير البشري، ويشبه البرمجة الثنائية أكثر من الاستعلام عن روبوت الدردشة.

سواء كنت تقوم بتصحيح أخطاء برنامج Python أو إنشاء محتوى أو ترجمة المنطق عبر اللغات، فإن Grok يرافقك في كل خطوة.

أفضل ميزات Grok

قيود Grok

أسعار Grok 3

تقييمات ومراجعات Grok 3

ماذا يقول المستخدمون عن Grok

أبرزت مراجعة G2 ما يلي:

يمكنه إنشاء صور، والبحث في الويب، وتقديم إجابات، وإنشاء محتوى، وإجراء تحليلات للبيانات، وإجراء أبحاث متعمقة وأبحاث أعمق، ويتميز بمستوى مجاني جيد. الأفضل على X.

11. GitHub Copilot (الأفضل للأتمتة السلسة داخل IDE وتحرير الكود)

كتابة كتل برمجية متكررة، أو تصحيح أخطاء وظائف شخص آخر، أو مجرد محاولة مواكبة التذاكر اليومية يمكن أن يستنزف تركيزك.

يخفف GitHub Copilot من هذا العبء من خلال العمل كزميل متاح دائمًا داخل IDE الخاص بك.

سواء كنت تكتب من الصفر أو تقوم بالتحرير عبر ملفات متعددة، فإن أداة الذكاء الاصطناعي هذه للمطورين تقدم اقتراحات في الوقت الفعلي، وتكتشف الآثار المتتالية تلقائيًا، وتتيح لك الموافقة على التغييرات بنقرة واحدة، مباشرةً داخل بيئتك.

أفضل ميزات GitHub Copilot

قيود GitHub Copilot

أسعار GitHub Copilot

تقييمات ومراجعات GitHub Copilot

ماذا يقول المستخدمون عن GitHub Copilot

لا يقتصر الأمر على إكمال الترميز بسرعة فحسب، بل إنه يعزز سير العمل بشكل فعال من خلال اقتراح حلول محسّنة ومنظمة وموجهة نحو الأداء.

12. Tabnine (الأفضل للمساعدة الآمنة والخاصة في كتابة الأكواد باستخدام الذكاء الاصطناعي)

غالبًا ما يواجه المطورون مشاكل تتعلق بالخصوصية، لا سيما عند مشاركة أكواد حساسة مع أدوات الذكاء الاصطناعي. لقد مر كل مهندس بتلك اللحظة المقلقة التي يتساءل فيها عما إذا كان الاقتراح التالي في ميزة الإكمال التلقائي قد يكشف عن منطق خاص.

تم تصميم Tabnine لوضع حد لهذه المخاوف. فهو يوفر حلاً محليًا معزولاً يحافظ على برمجتك في المكان الذي تريده بالضبط.

بفضل النماذج التي تم تدريبها حصريًا على كود مرخص بشكل متساهل، فإن Tabnine هو شريكك الموثوق به لإكمال الكود بسرعة ووعي بالسياق، مما يزيد من إنتاجية المطورين.

أفضل ميزات Tabnine

قيود Tabnine

أسعار Tabnine

تقييمات ومراجعات Tabnine

ماذا يقول المستخدمون عن Tabnine

تشارك مراجعة G2 ما يلي:

أنا مندهش حقًا من مدى جودة توفيره للكود المتوقع. أحيانًا يفاجئني، خاصة أثناء ممارسة DSA، حيث يحدد المشكلة، بما في ذلك حدود تعقيد الوقت والمساحة، ويقدم الكود وفقًا لذلك.

13. WizardLM (الأفضل في اتباع التعليمات والتفكير المنطقي عبر مهام الترميز المعقدة)

كتابة كود نظيف أمر صعب بما فيه الكفاية عندما يتعلق الأمر بشرحه واختباره. تجنب الضغط الإضافي المتمثل في صيانته كلما أمكن ذلك.

يأتي WizardLM كبرنامج LLM مفتوح المصدر تم ضبطه خصيصًا لاتباع التعليمات والتفكير المنطقي، مما يجعله مساعدًا قويًا في البرمجة للمطورين الذين يرغبون في مزيد من الوضوح في المهام المعقدة دون الاعتماد على الصناديق السوداء الاحتكارية.

أفضل ميزات WizardLM

قيود WizardLM

أسعار WizardLM

تقييمات ومراجعات WizardLM

ماذا يقول المستخدمون عن WizardLM

أبرزت هذه المراجعة على Reddit ما يلي:

يقدم إجابات دقيقة وكاملة للأسئلة المعرفية ولا يضاهيه أي نموذج آخر قمت باختباره في مجالات التفكير الاستنتاجي وحل المشكلات الرياضية.

أدوات مفيدة إضافية

فيما يلي ثلاث أدوات LLM إضافية للبرمجة لم يتم تناولها في المدونة ولكنها متشابهة في الغرض والوظيفة:

LLM(e) تكشف لك سرًا: أصبح البرمجة أسهل مع ClickUp

لقد أعادت لغات البرمجة الكبيرة (LLM) تعريف الطريقة التي تتعامل بها الفرق الحديثة مع تطوير البرمجيات بشكل كامل.

ومع ذلك، كما أوضح هذا الدليل، ليست جميع برامج LLM متساوية.

بعضها يتفوق في التفكير المنطقي ولكنه يعاني من صعوبات في التعاون في الوقت الفعلي. والبعض الآخر يقدم اقتراحات برمجية سريعة ولكنه يفتقر إلى التكامل مع سير العمل الفعلي للتطوير. ومعظمها يتطلب من المطورين التنقل بين بيئات التطوير المتكاملة (IDE) وبرامج الدردشة الآلية (chatbots) ومديري المهام (task managers) لمجرد الحصول على ناتج واحد نظيف.

يتميز ClickUp في هذا الصدد.

من خلال دمج الميزات المدعومة بـ LLM مباشرة في مساحة عمل مشروعك، يتيح ClickUp للفرق إنشاء الكود وإدارة المهام والتعاون في مكان واحد. يلغي ClickUp الحاجة إلى المطالبات غير المتصلة — دون الحاجة إلى تبديل السياق.

إذا كانت سلسلة أدواتك الحالية تبطئ من عملك، فقد حان الوقت للتسجيل في ClickUp!