Chất lượng không phải là hành động; đó là thói quen.
Chất lượng không phải là hành động; đó là thói quen.
Là một nhà tiếp thị, bạn có thể đã ít nhất một lần gặp phải tình huống khó xử này: chiến dịch tiếp thị của bạn không đạt hiệu quả như mong đợi và bạn biết rằng cần phải thay đổi, nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Bạn có nên thay đổi nội dung trước? Có lẽ bạn cần tập trung vào việc lựa chọn các kênh tiếp thị khác. Hoặc có thể vấn đề chỉ đơn giản là thị hiếu của người tiêu dùng đang thay đổi.
Tất nhiên, việc thử nghiệm từng thay đổi một cách riêng lẻ là tốn thời gian và không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. May mắn thay, có một giải pháp cho phép bạn thử nghiệm nhiều tùy chọn cùng lúc – đó chính là A/B testing.
Thử nghiệm A/B là một phương pháp đã được thiết lập và chứng minh hiệu quả, bao gồm việc thử nghiệm đồng thời các tùy chọn khác nhau để so sánh hiệu suất của chúng. Ban đầu được sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau, hiện nay thử nghiệm A/B đã trở thành một chiến lược cốt lõi trong tiếp thị. Bài viết này thảo luận về một số phương pháp hay nhất và ví dụ về thử nghiệm A/B.
👀 Bạn có biết? Hiện nay, một số công ty hàng đầu thực hiện hơn 10.000 thử nghiệm A/B mỗi năm, nhiều trong số đó thu hút hàng triệu người dùng tham gia.
A/B Testing là gì?
Thử nghiệm A/B so sánh hai phiên bản của một thứ để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn. Nguyên tắc của thử nghiệm này được thống kê học Ronald Fisher thiết lập vào những năm 1920 và sau đó được các nhà tiếp thị áp dụng vào những năm 1960 và 1970 để đánh giá trải nghiệm người dùng trong các chiến dịch của họ.
Thử nghiệm A/B hiện đại, như chúng ta biết, xuất hiện vào đầu những năm 1990. Mặc dù các khái niệm cốt lõi vẫn không thay đổi, quy mô đã biến đổi — các thử nghiệm hiện nay tiếp cận hàng triệu người dùng, chạy trong thời gian thực và mang lại kết quả tức thì.
Bạn đang tự hỏi mình sẽ thu được gì từ thử nghiệm A/B? Hãy cùng khám phá những lợi ích và cách chúng có thể thúc đẩy các quyết định có tác động cho doanh nghiệp của bạn.
Lợi ích của A/B Testing
Hiểu rõ lợi ích của A/B testing giúp bạn nhận ra tại sao nó là công cụ không thể thiếu trong bộ công cụ marketing của bạn.
Hãy cùng xem những lợi thế chính của nó.
- Đo lường mức độ tương tác của người dùng: Thử nghiệm các biến thể của các yếu tố như trang web, CTA và dòng tiêu đề email để đo lường tác động của chúng đối với hành vi của người dùng
- Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu: Đạt được kết quả có ý nghĩa thống kê, loại bỏ phỏng đoán khỏi các quyết định của bạn
- Tăng tỷ lệ chuyển đổi: Tăng tỷ lệ chuyển đổi trong các chiến dịch tiếp thị bằng cách thử nghiệm A/B thường xuyên
- Đơn giản hóa phân tích: Xác định các chỉ số như tương tác của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi, lưu lượng truy cập trang web, v.v. để dễ dàng phân biệt thành công và thất bại của các thử nghiệm của bạn
- Nhận kết quả ngay lập tức: Nhận kết quả nhanh chóng để tối ưu hóa nhanh hơn ngay cả với các tập dữ liệu nhỏ
- Kiểm tra tất cả các yếu tố: Kiểm tra tiêu đề, nút CTA hoặc thậm chí các tính năng mới trên quảng cáo, ứng dụng hoặc trang web để cải thiện hành vi của khách truy cập và tỷ lệ chuyển đổi. Mọi ý tưởng đều có thể được chấp thuận hoặc từ chối dựa trên thông tin chi tiết về người dùng thu được từ quá trình chạy thử
Giờ bạn đã biết lợi ích của việc sử dụng biểu mẫu thử nghiệm này, hãy cùng xem các thành phần khóa cần thiết để triển khai nó.
Xem thêm: 20 Công cụ phần mềm tiếp thị B2B tốt nhất
Các thành phần chính của thử nghiệm A/B
Thiết kế một thử nghiệm A/B là một quá trình đòi hỏi sự cẩn thận và chi tiết.
Có một số thành phần khóa bạn cần xem xét để đạt được kết quả phù hợp:
- Giả thuyết: Xác định rõ ràng một tuyên bố cụ thể về tác động của thay đổi mà bạn đang thử nghiệm
- Nhóm biến thể và nhóm đối chứng: Gán các phiên bản khác nhau cho các nhóm riêng biệt, đảm bảo sự khác biệt tối thiểu về nhân khẩu học và hành vi để tránh sai lệch
- Kích thước mẫu: Đặt kích thước nhóm dựa trên hiệu quả mong đợi và ý nghĩa thống kê để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa
- Blinding: Quyết định liệu có ẩn biến thể khỏi người tham gia, nhà nghiên cứu hay cả hai để giảm thiểu sự thiên vị
- Thời lượng: Xác định thời gian cần thiết để thu thập dữ liệu đủ quan trọng để tạo ra những thông tin chi tiết có giá trị. Thực hiện thử nghiệm trong thời gian đủ dài để thu thập dữ liệu đáng kể, nhưng tránh kéo dài quá mức để ngăn chặn những ảnh hưởng không liên quan
- Chỉ số chính: Xác định một biến số có thể đo lường được phản ánh trực tiếp giả thuyết
- Chỉ số phụ: Theo dõi các chỉ số bổ sung để hiểu sâu hơn về kết quả
- Phương pháp phân tích: Chọn một phương pháp thử nghiệm để thực hiện phân tích nhằm xác định ý nghĩa thống kê
- Quy trình báo cáo: Thiết lập một cách đơn giản để chia sẻ kết quả, thông tin chi tiết và đề xuất với các bên liên quan, từ đó thúc đẩy việc lập kế hoạch cho các thử nghiệm trong tương lai và các quyết định kinh doanh quan trọng
Xem thêm: Một ngày làm việc của một Giám đốc Marketing: Nhận định chuyên gia
Bây giờ, hãy cùng khám phá quy trình kết hợp tất cả các thành phần khóa này để thử nghiệm thực tế.
Quy trình A/B Testing
Thử nghiệm A/B bao gồm việc tạo ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa, như thu thập dữ liệu, tạo trường hợp thử nghiệm và phân tích kết quả. Hãy cùng xem qua một khung công tác đơn giản mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các chiến lược thử nghiệm A/B của mình:
Bước #1: Thu thập dữ liệu
Sử dụng các công cụ như Google Analytics để tạo báo cáo và hình thành giả thuyết bằng cách thu thập dữ liệu chất lượng.
Bắt đầu với các trang có lưu lượng truy cập cao để thu thập thông tin chi tiết nhanh chóng, tập trung vào các khu vực có tỷ lệ thoát hoặc tỷ lệ bỏ trang cao. Các phương pháp như bản đồ nhiệt, ghi lại phiên và khảo sát có thể tiết lộ các khu vực cần cải thiện.
Bước #2: Đưa ra giả thuyết
Khi dữ liệu đã sẵn sàng, hãy hoàn thiện mục tiêu thử nghiệm A/B của bạn. Phát triển giả thuyết dựa trên những ý tưởng mới và cách chúng có thể vượt trội hơn phiên bản hiện tại.
Giả thuyết thử nghiệm của bạn nên:
- Xác định rõ ràng vấn đề hoặc thách thức
- Đề xuất giải pháp cụ thể và chính xác
- Xác định tác động dự kiến của giải pháp
Bước #3: Tạo các biến thể
Khi đã có giả thuyết, tạo các biến thể thử nghiệm bằng cách thay đổi các yếu tố như màu sắc nút, nội dung trang web hoặc vị trí CTA. Để đơn giản hóa quy trình, hãy sử dụng các công cụ thử nghiệm A/B với trình chỉnh sửa trực quan.
Bước #4: Thực hiện thử nghiệm
Ở giai đoạn này, hãy tiến hành thử nghiệm, thu thập thông tin chi tiết từ hành vi của khách truy cập. Bạn có thể phân bổ ngẫu nhiên khách truy cập trang web vào mẫu nhóm kiểm soát hoặc nhóm biến thể.
Như bạn có thể đã biết, việc thực hiện thử nghiệm A/B đòi hỏi sự chính xác và tập trung — quá nhiều yếu tố thay đổi có thể khiến việc duy trì tiến độ trở nên khó khăn.
Việc tổ chức tất cả dữ liệu của bạn có thể được hoàn thành với các công cụ phù hợp. Một trong những công cụ đó là ClickUp, một công cụ quản lý dự án đa năng có thể tối ưu hóa quá trình thử nghiệm của bạn. Hãy cùng khám phá các tính năng của nó.
Mẫu thử nghiệm A/B của ClickUp
Ví dụ, hãy xem Mẫu thử nghiệm A/B của ClickUp. Mẫu này cho phép bạn giám sát thử nghiệm một cách hiệu quả, theo dõi và trực quan hóa lịch trình, các biến thể, chỉ số để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi và nhiều hơn nữa.
Dưới đây là cách bạn có thể đơn giản hóa thử nghiệm A/B bằng mẫu này:
- Tổ chức quy trình kiểm tra: Sử dụng Chế độ xem Danh sách và Bảng với Trường Tùy chỉnh và trạng thái để giữ cho các sáng kiến kiểm tra của bạn có cấu trúc và dễ quản lý
- Hình dung dòng thời gian: Lập kế hoạch và điều chỉnh ngày bắt đầu và ngày kết thúc một cách dễ dàng với Chế độ xem Lịch và Dòng thời gian
- Theo dõi các chỉ số chính: Sử dụng Trường Tùy chỉnh để theo dõi tiến độ, kết quả thử nghiệm, tỷ lệ chuyển đổi và các chi tiết quan trọng khác
- Tối ưu hóa quy trình: Luôn cập nhật các giai đoạn thử nghiệm bằng cách sử dụng trạng thái tùy chỉnh, từ lập kế hoạch và khởi chạy đến phân tích kết quả
Ngoài ra, bạn có thể sử dụng Tự động hóa ClickUp để tự động hóa các công việc không hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Bạn có thể tạo tự động hóa để thay đổi trạng thái dựa trên các kích hoạt cụ thể. Bạn cũng có thể thiết lập các kích hoạt để nhận báo cáo dự án do AI tạo.
Đọc thêm: 10 công cụ CRO tốt nhất để tăng tỷ lệ chuyển đổi trang web
Bước #5: Chờ kết quả
Hãy để thử nghiệm diễn ra theo đúng lộ trình. Thời lượng thử nghiệm phụ thuộc vào kích thước của đối tượng mục tiêu. Bạn sẽ biết kết quả đã sẵn sàng để phân tích khi chúng có ý nghĩa thống kê và đáng tin cậy. Nếu không, rất khó để nói liệu thay đổi đó có tác động hay không.
Lời nhắc nhở thân thiện: Đừng vội vàng hoặc trì hoãn việc chờ kết quả. Điều này rất quan trọng vì để thử nghiệm A/B có ý nghĩa thống kê, bạn cần đợi dữ liệu cho thấy các mẫu.
Bước #6: Phân tích kết quả thử nghiệm
Thử nghiệm đã hoàn tất! Bây giờ, đã đến lúc xem kết quả. Công cụ thử nghiệm A/B của bạn cung cấp dữ liệu về hiệu suất của từng phiên bản. Để đánh giá kết quả, hãy kiểm tra ý nghĩa thống kê. Sử dụng thông tin chi tiết từ cả thành công và thất bại để cải thiện các thử nghiệm trong tương lai. Bạn có thể làm theo quy trình này cho tất cả các thử nghiệm trong tương lai.
Bảng điều khiển ClickUp
Một tính năng tuyệt vời khác là Bảng điều khiển ClickUp. Nó cung cấp nhiều mẫu bảng điều khiển để bạn phân tích. Bạn có thể tùy chỉnh Bảng điều khiển tiếp thị dựa trên các chỉ số North Star và KPI cụ thể.
Sau khi phân tích hoàn tất, bạn có thể trình bày thông tin cho tất cả các bên liên quan.
Giao tiếp hiệu quả là chìa khóa ở đây, vì bạn có thể không liên quan đến một số bên liên quan trong quá trình này, và họ sẽ chỉ dựa vào phân tích để đưa ra quyết định.
Việc truyền đạt trạng thái và hiệu suất của các chiến dịch tiếp thị toàn cầu và khu vực của chúng tôi đến các đơn vị kinh doanh còn rất xa mới đạt mức tối ưu. Với Bảng điều khiển mới, chúng tôi tiết kiệm được thời gian và các bên liên quan có thể truy cập thông tin họ cần bất cứ lúc nào.
Việc truyền đạt trạng thái và hiệu suất của các chiến dịch tiếp thị toàn cầu và khu vực của chúng tôi đến các đơn vị kinh doanh còn rất xa so với mức tối ưu. Với Bảng điều khiển mới, chúng tôi tiết kiệm được thời gian và các bên liên quan có thể truy cập thông tin họ cần bất cứ lúc nào.
Trò chuyện với ClickUp
Khi kết quả đã sẵn sàng, hãy chia sẻ phân tích của bạn với đồng nghiệp và các bên liên quan. Điều này có thể được thực hiện dễ dàng hơn với ClickUp Chat. Với Chat, bạn không cần chuyển sang nền tảng khác để hỏi về bối cảnh hoặc công viên. Tất cả được tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc của bạn.
ClickUp Chat cho phép bạn tập trung giao tiếp xung quanh các thử nghiệm A/B, liên kết các cuộc thảo luận trực tiếp với các nhiệm vụ để hợp tác trong thời gian thực.
Nó giúp báo cáo dễ dàng hơn bằng cách biến những thông tin chi tiết quan trọng từ cuộc trò chuyện thành các mục có thể hành động và cung cấp bản tóm tắt tự động để các bên liên quan luôn được cập nhật, ngay cả khi họ bỏ lỡ các cuộc hội thoại trước đó. Điều này giúp đảm bảo tổ chức tốt hơn và ra quyết định nhanh hơn trong suốt quá trình thử nghiệm.
Bộ công cụ A/B testing dành cho nhà tiếp thị
A/B testing có thể trở nên phức tạp nếu không có công cụ phù hợp. Hiện nay có nhiều bộ công cụ A/B testing sẵn có để đơn giản hóa quy trình.
Các bộ công cụ này thường bao gồm các thành phần sau:
- Hướng dẫn A/B testing
- Một công cụ giúp bạn tạo các phiên bản khác nhau của yếu tố bạn muốn thử nghiệm
- Công cụ A/B testing để thiết kế và quản lý thử nghiệm một cách hiệu quả
- Công cụ tính ý nghĩa thống kê
- Mẫu hoặc công cụ quản lý dự án để theo dõi và cải thiện thử nghiệm của bạn
Sử dụng bộ công cụ và các công cụ như ClickUp có thể giúp bạn thử nghiệm A/B quy trình làm việc và quản lý kết quả một cách hiệu quả.
Đọc thêm: Khám phá, phân tích, thành công: 10 mẫu nghiên cứu thị trường tốt nhất
Ví dụ về thử nghiệm A/B trong thực tế
Đã đến lúc xem xét các ví dụ thực tế về cách thử nghiệm A/B đã giúp các công ty cải thiện chiến lược và các yếu tố của họ. Trước khi xem xét các ví dụ này, bạn phải hiểu rằng bạn có thể áp dụng thử nghiệm A/B trong các bối cảnh khác nhau.
Dưới đây là tổng quan nhanh về các bối cảnh này.
- Trang web: Các thử nghiệm tập trung vào việc thay đổi các yếu tố như trang đích để tăng lưu lượng truy cập hoặc tăng số lượng đăng ký
- Email: Các phiên bản email khác nhau được gửi đến các đối tượng khác nhau để cải thiện tỷ lệ nhấp chuột hoặc thu thập thông tin chi tiết
- Mạng xã hội: Chủ yếu được sử dụng trong tiếp thị kỹ thuật số để thử nghiệm các biến thể nhằm tăng doanh thu
- Di động: Tập trung vào các ứng dụng hoặc trang web di động để tăng mức độ tương tác của người dùng
Chúng tôi sẽ phân tích các nghiên cứu trường hợp dựa trên các bối cảnh này để giúp bạn hiểu rõ hơn về chúng.
1. Ví dụ về thử nghiệm A/B trên trang web
Dưới đây là một số ví dụ về các doanh nghiệp đã quyết định chia nhỏ các yếu tố thử nghiệm trên trang web của họ.
Grene
Grene, một thương hiệu thương mại điện tử Ba Lan chuyên về các sản phẩm nông nghiệp, đã triển khai thành công thử nghiệm A/B trên trang web của mình. Một trong những thử nghiệm của họ là cải tiến trang giỏ hàng mini để cải thiện trải nghiệm người dùng.
Vấn đề: Nhóm của Grene đã xác định một số vấn đề trên trang giỏ hàng mini của họ: người dùng nhầm tưởng nhãn "Giao hàng miễn phí" có thể nhấp vào để xem thêm chi tiết, không thể xem giá mục và phải cuộn xuống để tìm nút "Chuyển đến giỏ hàng". Những yếu tố này đã ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm người dùng và tỷ lệ chuyển đổi.
Đây là phiên bản kiểm soát của trang này:
Giải pháp: Nhóm đã cải thiện giỏ hàng mini bằng cách thêm nút "Chuyển đến giỏ hàng" ở trên cùng, hiển thị giá mục và nút xóa, đồng thời tăng kích thước nút dưới cùng để làm nổi bật nút này so với nhãn "Giao hàng miễn phí". Những thay đổi này nhằm mục đích cải thiện điều hướng và trải nghiệm người dùng tổng thể.
Đây là cách biến thể của họ trông như thế nào:
Kết quả: Grene đã thu được những kết quả đáng kể, như tăng lượng truy cập trang giỏ hàng, tỷ lệ chuyển đổi tổng thể tăng từ 1,83% lên 1,96% và tổng số lượng mua tăng gấp đôi.
ShopClues
ShopClues, một thương hiệu quần áo thương mại điện tử đang lên ở Ấn Độ, cạnh tranh với những gã khổng lồ như Flipkart và Amazon. Mặc dù là thương hiệu mới, họ tích cực thử nghiệm trang web của mình để cải thiện sản phẩm và dịch vụ.
Vấn đề: ShopClues mong muốn tăng số lượng truy cập dẫn đến đơn đặt hàng từ trang chủ của họ. Sau khi phân tích các yếu tố trên trang chủ, họ phát hiện ra rằng các liên kết thanh điều hướng chính ở thanh trên cùng nhận được số lượng nhấp chuột đáng kể, đặc biệt là phần Bán buôn. Họ nhận ra rằng hướng lưu lượng truy cập đến các trang danh mục sẽ hiệu quả hơn so với để người dùng duyệt trang chủ.
Đây là phiên bản kiểm soát của họ:
Giải pháp: Nhóm đã đưa ra giả thuyết thay thế danh mục Bán buôn bằng các danh mục khác như Siêu tiết kiệm và di chuyển nút Bán buôn từ trên cùng sang bên trái. Mục tiêu là cải thiện sự liên kết trực quan và hướng dẫn khách truy cập đến các trang danh mục một cách hiệu quả hơn.
Dưới đây là cách họ quyết định cải tiến trang:
Kết quả: Thử nghiệm này đã tăng 26% số lượt truy cập vào đơn đặt hàng và cải thiện tỷ lệ nhấp chuột vào nút "Bán buôn".
Beckett Simonon
Beckett Simonon là một cửa hàng trực tuyến bán giày da thủ công. Cửa hàng này rất nghiêm túc trong việc tuân thủ các tiêu chuẩn kinh doanh đạo đức và tính bền vững.
Vấn đề: Công ty muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi và hiệu quả thu hút khách hàng trả tiền. Phiên bản kiểm soát của họ giống như bất kỳ trang đích thương mại điện tử nào khác.
Giải pháp: Sau khi phân tích chất lượng trang web, công ty đã thêm các thông điệp nhấn mạnh các hoạt động kinh doanh bền vững của mình, tập trung vào chất lượng sản phẩm.
Sự thay đổi cuối cùng là trang sau:
Kết quả: Các trang web có thông điệp nhấn mạnh trách nhiệm đạo đức và tính bền vững. Ngoài ra, các sản phẩm cũng ghi nhận mức tăng 5% về tỷ lệ chuyển đổi và lợi tức đầu tư hàng năm là 237%.
Quỹ Bảo vệ Thiên nhiên Thế giới (WWF)
World Wildlife Federation là một tổ chức phi chính phủ bảo tồn động vật hoang dã và các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng. Tổ chức này cũng tham gia vào các vấn đề toàn cầu quan trọng hơn như biến đổi khí hậu, khủng hoảng lương thực và nước, v.v.
Vấn đề: Họ muốn tập trung vào việc tăng tỷ lệ đăng ký bản tin hàng tháng.
Trang đăng ký nhận bản tin của họ như sau:
Giải pháp: Nhóm đã thực hiện hai thay đổi đơn giản đối với biểu mẫu đăng ký: họ thêm bản xem trước bản tin ở bên phải để giúp người dùng hiểu họ đang đăng ký gì và di chuyển nút CTA từ giữa sang bên trái để phù hợp hơn với đường nhìn của người dùng.
Đây là biến thể mà họ đã tạo ra:
Kết quả: Sự khác biệt giữa số lượng đăng ký của hai phiên bản này là 83%.
2. Ví dụ về thử nghiệm A/B email
Tiếp theo là kịch bản thử nghiệm A/B email, cho thấy những thay đổi đơn giản nhất trong email có thể thu hút nhiều người dùng hơn như thế nào
MailerLite
MailerLite, một công ty tiếp thị qua email, thường xuyên tiến hành thử nghiệm A/B trên các dòng tiêu đề để duy trì tính cạnh tranh và xác định các chiến lược hiệu quả nhất để thu hút sự tham gia.
Vấn đề: Nhóm muốn kiểm tra xem người đăng ký của họ thích tiêu đề rực rỡ và đầy thuật ngữ chuyên ngành hay thông tin rõ ràng và ngắn gọn là đủ. Họ đã tạo ra một giả thuyết thử nghiệm phân chia cho thí nghiệm này.
Giải pháp: Công ty đã gửi các phiên bản tiêu đề khác nhau đến các đối tượng khác nhau để kiểm tra giả thuyết này. Thước đo thành công trong thử nghiệm này là số lần nhấp vào liên kết bài viết sau khi người đăng ký mở email. Kết quả như sau:
Kết quả: Thí nghiệm cho thấy rõ ràng rằng khán giả thích các dòng tiêu đề rõ ràng và ngắn gọn.
3. Ví dụ về thử nghiệm A/B trên mạng xã hội
Các nghiên cứu điển hình về mạng xã hội này sẽ cho thấy cách thức hoạt động của thử nghiệm A/B trong chiến lược tiếp thị kỹ thuật số.
Vestiaire
Vestiaire là một thị trường toàn cầu cho các mặt hàng thời trang cao cấp.
Vấn đề: Họ muốn quảng bá tính năng mua hàng trực tiếp mới trên TikTok. Họ cũng mong muốn tăng mức độ nhận biết của thế hệ Z.
Giải pháp: Công ty tiếp thị kỹ thuật số của Vestiaire đã tiếp cận tám người có ảnh hưởng khác nhau để tạo nội dung với các CTA khác nhau phù hợp với mục tiêu của thương hiệu. Công ty này đã cho những người có ảnh hưởng này tự do sáng tạo để phát triển một phạm vi rộng các bài đăng trên mạng xã hội.
Kết quả: Những bài đăng này đã mang lại hơn 1.000 lượt cài đặt tự nhiên cho Vestiaire. Hơn nữa, họ đã chọn những quảng cáo hiệu quả nhất và bắt đầu chạy chúng dưới dạng quảng cáo trả phí. Kết quả là có hơn 4.000 lượt cài đặt với chi phí cho mỗi lượt cài đặt giảm 50%.
Palladium Hotel Group
Palladium Hotel Group là một tập đoàn khách sạn sang trọng được thành lập tại Tây Ban Nha. Họ có một số khách sạn sang trọng trên khắp thế giới, cung cấp dịch vụ đẳng cấp cho khách hàng.
Vấn đề: Họ muốn thử nghiệm phát triển kinh doanh bằng tính năng nhân giá thầu của Meta và chiến dịch mua sắm Advantage+.
Giải pháp: Họ đã thực hiện thử nghiệm A/B, một thử nghiệm với chiến dịch mua sắm Advantage+ thông thường và một thử nghiệm khác với hệ số nhân giá thầu bên cạnh chiến dịch mua sắm Advantage+. Cả hai chiến dịch đều chạy quảng cáo ảnh và video với chi phí quảng cáo được phân phối đồng đều. Cả hai bộ quảng cáo đều giới thiệu các ưu đãi khuyến mãi và được hiển thị cho người lớn ở Mỹ.
Kết quả: Thử nghiệm được thực hiện trong 15 ngày và tập đoàn khách sạn nhận thấy rằng các chiến dịch mua sắm Advantage+ hoạt động hiệu quả nhất khi được sử dụng riêng lẻ. Chúng cho thấy lợi nhuận trên chi phí quảng cáo cao hơn 84%, chi phí trên mỗi lần mua hàng thấp hơn 50% và số lượng mua hàng tăng gấp đôi.
La Redoute
La Redoute là một thương hiệu nội thất và trang trí nhà cửa của Pháp, nổi tiếng với các thiết kế thời trang và bền vững, nhằm mục đích cải thiện cuộc sống gia đình của khách hàng.
Vấn đề: Thương hiệu muốn tiếp cận đối tượng khách hàng mới và tăng doanh số bán hàng trực tuyến.
Giải pháp: Công ty tiếp thị của La Redoute đã hợp tác với các người tạo nội dung nổi tiếng để thiết kế quảng cáo theo phong cách phù hợp với các video ngắn trên mạng xã hội. Các người tạo nội dung đã sử dụng hiệu ứng hình ảnh, âm nhạc và kể chuyện để làm cho quảng cáo trở nên hấp dẫn, dễ hiểu và thú vị đối với đối tượng mục tiêu.
Công ty sau đó tiến hành thử nghiệm A/B cho các chiến dịch Advantage+ thông thường và quảng cáo trên mạng xã hội của mình so với các quảng cáo sử dụng ngôn ngữ phong cách 'language of reels' và điều chỉnh lại các chiến dịch của mình.
Kết quả: Các quảng cáo do người tạo dẫn dắt đã thúc đẩy sự hiện diện và doanh số bán hàng của La Redoute trên mạng xã hội. Trong 35 ngày, quảng cáo "ngôn ngữ của reel" đã giúp tăng 51% lợi nhuận trên chi phí quảng cáo, tăng 35% số lượng mua hàng, giảm 26% chi phí trên mỗi lần mua hàng và tăng 37% số lần hiển thị trên reel và story.
4. Ví dụ về thử nghiệm A/B trên thiết bị di động
Cuối cùng, đây là một số ví dụ về thử nghiệm phân chia trong ứng dụng di động và trang web được tối ưu hóa cho thiết bị di động.
Đơn giản
Simply là một ứng dụng di động giúp mọi người học các nhạc cụ khác nhau một cách thú vị và đơn giản.
Vấn đề: Họ mong muốn tăng doanh số bằng cách cải tiến màn hình mua hàng. Vấn đề tiềm ẩn được nhận ra là CTA không đủ nổi bật. Ngoài ra, các biểu tượng màu trắng không truyền tải thông điệp ý nghĩa và vị trí nằm ngang không thân thiện với người dùng.
Đây là giao diện trang hiện tại của họ:
Giải pháp: Họ đã tạo nhiều tùy chọn cho màn hình mua hàng với các lời chứng thực dưới dạng video hoặc trích dẫn và giảm số lần nhấp để mua hàng. Ngoài ra, danh sách thông tin chi tiết được sắp xếp theo chiều dọc trong thiết kế mới:
Kết quả: Họ theo dõi kết quả chặt chẽ từ ngày đầu tiên nhưng chờ đến khi có đủ mẫu để phân tích. Sau khi sẵn sàng, phân tích của họ cho thấy thiết kế mới giúp tăng 10% lượng mua hàng.
Hospitality Net
Hospitality Net là một công cụ đặt phòng khách sạn cho phép người dùng đặt phòng trực tuyến qua máy tính để bàn hoặc thiết bị di động.
Vấn đề: Sau đại dịch, lượng đặt phòng qua thiết bị di động tăng vọt. Để tận dụng sự gia tăng này, họ muốn thử nghiệm hai phiên bản của công cụ đặt phòng trên thiết bị di động, "đơn giản" và "động"
Dưới đây là so sánh nhanh giữa mô hình đặt chỗ 'đơn giản' và 'dynamic' của họ:
Giải pháp: Họ đã sử dụng loại thử nghiệm A/B chuyển hướng để tiến hành thử nghiệm. Tất cả các phiên được chia đều giữa công cụ đặt phòng đơn giản và công cụ đặt phòng động. Thử nghiệm diễn ra trong 34 ngày, thu thập dữ liệu từ 113.617 phiên trong suốt quá trình thử nghiệm.
Kết quả: Công ty dự kiến sẽ có sự chênh lệch 10-15% về tỷ lệ chuyển đổi giữa hai công cụ đặt phòng. Tuy nhiên, công cụ đặt phòng động đã cho thấy sự gia tăng 33% về tỷ lệ chuyển đổi.
Những lỗi thường gặp khi thực hiện A/B Testing cần tránh
Thử nghiệm A/B đòi hỏi nỗ lực và nguồn lực đáng kể. Thật thất vọng khi không đạt được kết quả mong muốn do những sai lầm có thể tránh được. Hãy cùng điểm qua một số lỗi phổ biến mà các bên liên quan thường mắc phải để giúp bạn tránh chúng.
Quyết định vội vàng
Nhiều nhà quản lý không chờ đến khi thử nghiệm kết thúc. Vì họ có thể xem kết quả trong thời gian thực, họ thường đưa ra quyết định vội vàng để tiết kiệm thời gian. Điều này có thể dẫn đến các quyết định dựa trên thông tin chưa đầy đủ.
Lựa chọn chỉ số không tập trung
Nếu bạn xem nhiều chỉ số cùng một lúc, bạn sẽ bắt đầu tạo ra các mối tương quan sai lệch. Thiết kế thử nghiệm lý tưởng cho phép bạn chỉ chọn các chỉ số quan trọng để theo dõi. Nếu bạn quyết định đo lường nhiều chỉ số, bạn có nguy cơ thấy những biến động ngẫu nhiên. Bạn cũng có nguy cơ bị phân tâm khỏi việc tập trung vào một biến số cụ thể và xem xét những thay đổi có thể không đáng kể.
Thiếu kiểm tra lại
Không nhiều công ty tiến hành kiểm tra lại. Hầu hết họ đều tin rằng kết quả của mình là chính xác. Ngay cả khi có ý nghĩa thống kê cao, một số kết quả vẫn có thể là dương tính giả.
Việc tiến hành kiểm tra lại có thể khá phức tạp vì các nhà quản lý thường không muốn làm mất giá trị của những phát hiện trước đó. Tuy nhiên, bạn thực hiện càng nhiều thử nghiệm A/B, khả năng ít nhất một trong số kết quả của bạn là sai càng cao.
Biến thông tin chi tiết thành tác động với thử nghiệm A/B và ClickUp
Thử nghiệm A/B có thể mang lại cho bạn lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh. Mỗi thử nghiệm thành công giúp bạn đến gần hơn với khách hàng. Với mỗi lần lặp lại, bạn sẽ tìm ra những gì phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu của mình.
ClickUp cung cấp bảng điều khiển và mẫu phong phú để tối ưu hóa quá trình thử nghiệm A/B bằng cách theo dõi thông tin chi tiết và trực quan hóa kết quả. Điều này giúp bạn có thêm không gian để tập trung vào các công việc đòi hỏi trí óc.
Các tính năng như Trò chuyện ClickUp có thể nâng cao hiệu quả bằng cách hoạt động như không gian làm việc và kênh giao tiếp của bạn.
Đăng ký tài khoản ClickUp miễn phí ngay hôm nay để sử dụng các công cụ tốt nhất trong lớp và thúc đẩy kinh doanh của bạn!