Cách sử dụng AI cho nghiên cứu thị trường (Các trường hợp sử dụng & Công cụ)

Cách sử dụng AI cho nghiên cứu thị trường (Các trường hợp sử dụng & Công cụ)

Nghiên cứu thị trường thường giống như sàng lọc hàng núi dữ liệu từ các cuộc khảo sát và nhóm tập trung. Quá trình này chậm, dễ xảy ra lỗi và có thể để lại nhiều câu hỏi chưa có câu trả lời.

Nếu bạn có thể bỏ qua những phần nhàm chán (như thu thập dữ liệu) và nhanh chóng đến phần quan trọng (nhận được thông tin chi tiết), AI có thể giúp bạn! ✨

Từ tự động hóa thu thập và xử lý dữ liệu đến xác định các mẫu ẩn trong tập dữ liệu mà các nhà nghiên cứu con người có thể bỏ sót, AI có thể cung cấp cho bạn những hiểu biết độc đáo về thị trường để mở rộng quy mô kinh doanh.

Nếu bạn đang tìm cách nâng cao chiến lược và kỹ thuật nghiên cứu thị trường, bạn cần có AI đồng hành. Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng AI trong nghiên cứu thị trường.

Hiểu về AI trong nghiên cứu thị trường

AI đang thay đổi nghiên cứu thị trường cho mọi doanh nghiệp bằng cách khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng. Chúng ta biết rằng AI sử dụng các thuật toán Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Học máy, nhưng AI hoạt động như thế nào từ góc độ nghiên cứu thị trường?

Hãy cùng phân tích chi tiết:

  • Cung cấp dữ liệu: Bạn cung cấp dữ liệu cho AI, bao gồm tweet của đối thủ cạnh tranh, đánh giá của khách hàng, bài đăng trên mạng xã hội, v.v.
  • NLP trong thực tế: Công cụ AI sử dụng NLP để hiểu ngôn ngữ trong dữ liệu này. Công cụ này phân tích câu thành các từ và phân tích chúng, đồng thời kiểm tra kết nối giữa các từ và ý tưởng
  • Tìm kiếm mẫu: Sử dụng các bộ phân loại hoặc danh mục, các công cụ này phân loại dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như các tham chiếu tích cực và tiêu cực. Nó cũng có thể sử dụng phân tích thống kê nâng cao để hiểu tần suất xuất hiện của các từ nhất định hoặc cách phong cách ngôn ngữ thay đổi tùy theo chủ đề
  • Tìm kiếm câu chuyện: Với tất cả các manh mối này, các công cụ AI có thể phát hiện các kết nối và mẫu trong dữ liệu và trình bày cho bạn các xu hướng về cảm nhận của khách hàng, các cụm từ phổ biến được sử dụng bởi các đối thủ cạnh tranh hoặc các chủ đề mới nổi trên thị trường

Đó chỉ là một nửa của phương trình. Robot, một biểu mẫu khác của AI, tự động hóa các công việc, giúp nghiên cứu nhanh hơn và hiệu quả hơn. Khảo sát và thu thập dữ liệu tự động hóa giúp tăng tốc độ thu thập, dẫn đến phân tích đầy đủ và chính xác hơn.

Cách sử dụng AI cho nghiên cứu thị trường

AI không chỉ là thuật ngữ công nghệ cao cấp—đó là một công cụ thực tiễn có thể cải thiện đáng kể nghiên cứu thị trường của bạn.

Dưới đây là một số ví dụ thực tế về cách sử dụng AI cho nghiên cứu thị trường:

Khả năng phân tích dự đoán mạnh mẽ của AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để dự báo nhu cầu của người tiêu dùng. Điều này cho phép các công ty tối ưu hóa chuỗi cung ứng, tận dụng cơ hội và tránh tình trạng hết hàng. Bạn cũng có thể mở rộng quy mô kinh doanh bằng cách dự đoán nhu cầu trong tương lai và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp của ClickUp, là một ví dụ đáng chú ý về việc sử dụng AI trong thực tế để phân tích xu hướng thị trường hiện tại. Công cụ này tận dụng trí tuệ nhân tạo để giải mã các chuyển động thị trường hiện tại, cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết có giá trị để đưa ra quyết định sáng suốt.

Yêu cầu: Phân tích xu hướng thị trường hiện tại trong lĩnh vực B2B. Xác định các đối thủ cạnh tranh chính, kích thước thị trường và cơ hội tăng trưởng mới dựa trên dữ liệu và báo cáo gần đây

Phản hồi của ClickUp Brain đối với một mẫu câu hỏi xác định các đối thủ cạnh tranh của Meta

2. Hiểu rõ cảm xúc của đối tượng mục tiêu

Hiểu được cảm xúc của khách hàng giống như tìm được mỏ vàng đối với các doanh nghiệp vì nó giúp họ tiếp cận trực tiếp với suy nghĩ của khách hàng. Theo truyền thống, việc thu thập phản hồi của khách hàng dựa vào khảo sát và nhóm tập trung, có thể chậm và giới hạn.

Tuy nhiên, mạng xã hội và đánh giá trực tuyến đã tạo ra một luồng ý kiến không được lọc liên tục.

Các công cụ phân tích cảm xúc dựa trên AI hiện có thể sàng lọc lượng dữ liệu khổng lồ này, tự động phân tích các đánh giá, bài đăng trên mạng xã hội và các cuộc hội thoại trực tuyến để khám phá cảm nhận thực sự của khách hàng về một thương hiệu, sản phẩm hoặc chiến dịch của thương hiệu đó.

Phản hồi thời gian thực này cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng giải quyết các mối quan tâm của khách hàng, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và điều chỉnh chiến lược để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

Ngoài ra, bản đồ đồng cảm là một công cụ tuyệt vời giúp bạn hiểu trải nghiệm, động cơ và nhu cầu của khách hàng. Công cụ này cho phép bạn hiểu được suy nghĩ và cảm xúc của họ trong các tình huống khác nhau để bạn có thể phục vụ họ tốt hơn.

Ví dụ: Mẫu Bản đồ đồng cảm của ClickUp được thiết kế để giúp xác định nhu cầu chính của khách hàng và phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ tốt hơn để đáp ứng những nhu cầu đó.

Nâng cao sự hiểu biết về khách hàng thông qua các tính năng phân công và bình luận, tự động hóa, AI và hơn thế nữa với mẫu này

3. Hiểu khách hàng của bạn từ trong ra ngoài

Bạn đã bao giờ mong muốn có thể hiểu chính xác khách hàng của mình muốn gì chưa?

AI có thể tạo hồ sơ người tiêu dùng chi tiết bằng cách phân tích nhân khẩu học, hành vi và lịch sử mua hàng. Điều này cho phép bạn điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị và sản phẩm cho phù hợp với từng phân khúc khách hàng cụ thể, từ đó tăng doanh số và sự hài lòng của khách hàng.

Ví dụ: bạn đang mong muốn tìm kiếm đối tượng khách hàng lý tưởng cho sản phẩm bảo mật dữ liệu mới của mình và muốn hiểu rõ nhân khẩu học, hành vi và sở thích của họ để tạo ra chiến lược tiếp thị tùy chỉnh nhằm mang lại hiệu quả cao nhất. ClickUp Brain có thể giúp bạn đạt được điều này thông qua việc sử dụng các câu hỏi AI đơn giản.

Yêu cầu: Xác định các phân khúc thị trường mục tiêu tiềm năng cho việc ra mắt sản phẩm bảo mật dữ liệu mới của chúng tôi. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học, hành vi người tiêu dùng và sở thích thị trường để phát triển chiến lược tiếp thị phù hợp nhằm mang lại hiệu quả tối đa.

Phản hồi của ClickUp Brain đối với câu hỏi

Hãy nghĩ về hệ thống xếp hạng của Netflix; bạn càng xếp hạng nhiều, các tiêu đề được đề xuất cho bạn càng phù hợp. Đây là một ví dụ đơn giản nhưng hiệu quả về việc sử dụng khả năng AI để hiểu khách hàng và điều chỉnh trải nghiệm dựa trên sở thích của họ. Dưới đây là cách công ty này giải thích quy trình của mình:

"Chúng tôi thu thập phản hồi từ mỗi lần truy cập dịch vụ Netflix (ví dụ: tiêu đề bạn bắt đầu xem, bạn có xem hết các tiêu đề đó không và bạn đánh giá các tiêu đề đó như thế nào, chẳng hạn như thích hay không thích) và liên tục cập nhật thuật toán của chúng tôi bằng các tín hiệu đó để cải thiện độ chính xác của dự đoán về những nội dung bạn có khả năng xem nhất. Dữ liệu, thuật toán và hệ thống tính toán của chúng tôi tiếp tục cung cấp thông tin cho nhau để tạo ra các đề xuất mới, giúp trải nghiệm Netflix của bạn luôn phù hợp và hữu ích. "

4. Việc cần làm

Để thành công, việc theo kịp đối thủ cạnh tranh là điều rất quan trọng. Các công cụ AI có thể giúp bạn phân tích hoạt động của đối thủ cạnh tranh, bao gồm chiến lược, sản phẩm và giá cả của họ. Thông tin này có thể giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về giá cả, phát triển sản phẩm và nỗ lực tiếp thị của riêng mình.

Khi đã có dữ liệu, hãy sử dụng các mẫu phân tích ngành, chẳng hạn như Mẫu Bảng trắng Phân tích Cạnh tranh của ClickUp để tự do thêm, sửa đổi và định vị thông tin chi tiết trong chế độ xem tương tác. Mỗi góc phần tư hiển thị hiệu suất của từng yếu tố dựa trên chỉ số bạn đã chọn và bao gồm chú thích cho mỗi góc phần tư.

Sử dụng mẫu này để phân tích mức độ tương tác của đối thủ cạnh tranh trên các nền tảng mạng xã hội khác nhau. Xem nền tảng nào được mỗi đối thủ cạnh tranh ưu tiên và nội dung của họ thu hút khán giả như thế nào

Mẫu này giúp bạn khám phá điểm mạnh, điểm yếu và chiến lược tiếp thị của đối thủ cạnh tranh. Sử dụng kiến thức này để xác định các lĩnh vực mà nhóm của bạn có thể vượt trội.

Ví dụ: nhóm sản phẩm của bạn có thể so sánh các tính năng của đối thủ cạnh tranh và xác định những điểm khác biệt cũng như cơ hội để tạo sự khác biệt cho sản phẩm của bạn. Hoặc, nhóm bán hàng của bạn có thể thu thập thông tin chi tiết về chiến lược giá của đối thủ cạnh tranh, hiểu được mức giá của bạn so với họ và điều chỉnh phương pháp bán hàng cho phù hợp.

5. Nâng cao thiết kế và phân tích khảo sát nghiên cứu thị trường

AI có thể giúp bạn viết các khảo sát nghiên cứu thị trường ngắn gọn, thú vị hơn để thu hút nhiều người hoàn thành khảo sát. AI cũng có thể phân tích các phản hồi khảo sát trong thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết hơn và xác định các mẫu có thể không rõ ràng ngay lập tức.

QuestionPro, một công ty nghiên cứu, đang sử dụng AI để tạo khảo sát. Họ đã phát triển một công cụ AI có tên QxBot, được xây dựng dựa trên một công cụ AI tạo ra nội dung tương tự như ChatGPT. Công cụ này cho phép người dùng dễ dàng thiết lập chủ đề nghiên cứu và tạo câu hỏi khảo sát trực tiếp từ nền tảng khảo sát. AI hỗ trợ tạo câu hỏi khảo sát sáng tạo và phù hợp một cách nhanh chóng, giúp đơn giản hóa quá trình thiết kế khảo sát.

Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng Mẫu khảo sát nghiên cứu thị trường của ClickUp để tùy chỉnh các khảo sát nhằm thu thập thông tin chi tiết cụ thể từ đối tượng mục tiêu của bạn.

Sử dụng mẫu này để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm phát triển các chiến lược tiếp thị thành công

6. Nâng cao khả năng phát hiện gian lận

Bảo vệ tính toàn vẹn của nghiên cứu thị trường bằng cách sử dụng AI để phát hiện hoạt động gian lận. AI có thể phân tích các mẫu trong bài nộp/gửi dữ liệu để xác định các bất thường và gian lận tiềm ẩn, đảm bảo dữ liệu bạn thu thập là chính xác và đáng tin cậy.

Ví dụ, SurveyMonkey, một công ty nghiên cứu thị trường, sử dụng AI để phát hiện các câu trả lời giả mạo và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu khảo sát. Công ty này cũng kiểm tra các mẫu câu trả lời để cung cấp thông tin chi tiết đáng tin cậy, giúp đưa ra quyết định tốt hơn.

Dự đoán xu hướng tương lai trong nghiên cứu thị trường

Bối cảnh nghiên cứu thị trường không ngừng phát triển, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ và sự thay đổi hành vi của người tiêu dùng. Dưới đây là một số xu hướng chính mà chúng ta có thể mong đợi trong những năm tới:

1. Tùy chỉnh cá nhân hóa cao độ

Nghiên cứu thị trường sẽ trở nên cực kỳ cá nhân hóa. AI sẽ tạo ra các nhóm khách hàng thực sự cụ thể dựa trên nhiều dữ liệu. Điều này giúp các công ty tạo ra các sản phẩm và quảng cáo phù hợp chính xác với mong muốn của khách hàng, khiến họ hài lòng và trung thành hơn.

2. Thời gian nghiên cứu ngắn hơn & nghiên cứu linh hoạt

Do thói quen và sở thích của người tiêu dùng liên tục thay đổi, các phương pháp nghiên cứu truyền thống với thời gian thực hiện kéo dài đang trở nên kém hiệu quả. Các phương pháp nghiên cứu linh hoạt, nhấn mạnh vào tốc độ và sự linh hoạt, đang ngày càng được ưa chuộng.

Các nhà nghiên cứu sẽ dựa vào các phương pháp thu thập dữ liệu nhanh hơn và phân tích thời gian thực để cung cấp những hiểu biết phù hợp với điều kiện thị trường hiện tại.

💡 Bạn còn nhớ khi Retinol bỗng nhiên trở thành thành phần làm đẹp "thần thánh" trên TikTok chỉ trong một đêm? Trong vòng một tháng, chúng ta đã chứng kiến các ông lớn trong ngành nhanh chóng nâng cấp chiến lược marketing để tập trung vào thành phần này và tận dụng sức hot của nó.

3. Phân tích dữ liệu đa phương thức

Phương pháp này không chỉ dừng lại ở việc phân tích từ ngữ. Nó kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm biểu cảm khuôn mặt, giọng điệu và ngôn ngữ cơ thể, để có cái nhìn toàn diện hơn về phản hồi của người tham gia.

Với công nghệ này, các nhà nghiên cứu có thể kết hợp câu trả lời khảo sát của người tham gia với phân tích AI về chuyển động mắt của họ trong quá trình trả lời các câu hỏi cụ thể. Điều này có thể tiết lộ những định kiến tiềm ẩn hoặc các lĩnh vực cần được nghiên cứu sâu hơn.

Các ứng dụng chụp chuyển động như OpenCap mang đến vô số khả năng trong lĩnh vực này. Chúng tận dụng video trên điện thoại thông minh, trí tuệ nhân tạo và mô hình sinh cơ học tính toán để định lượng chuyển động của con người và tạo ra những hiểu biết cụ thể.

Sử dụng phần mềm AI cho nghiên cứu thị trường

Thu thập và phân tích thông tin có thể là một công việc phức tạp trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Đây là lúc quản lý dữ liệu hiệu quả phát huy tác dụng.

Trong khi sàng lọc hàng núi khảo sát, cuộc hội thoại trên mạng xã hội và phân tích trang web, việc trích xuất những thông tin chi tiết có giá trị đòi hỏi một hệ thống có thể tổ chức, làm sạch và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. May mắn thay, phần mềm phân tích tiếp thị như ClickUp, với các công cụ tổ chức mạnh mẽ, có thể giúp tập trung tất cả dữ liệu nghiên cứu thị trường của bạn.

ClickUp là ứng dụng được thiết kế để thay thế tất cả các ứng dụng của bạn, hợp nhất tất cả các công việc của bạn, chẳng hạn như quản lý nhiệm vụ, theo dõi mục tiêu, nhắn tin và chia sẻ tài liệu, vào một nền tảng duy nhất. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể tận dụng AI để mở khóa những hiểu biết sâu sắc hơn? Đúng vậy, ứng dụng này có tính năng trợ lý AI duy nhất trên thế giới dành riêng cho từng vai trò.

ClickUp Brain là trợ lý AI tích hợp của ClickUp, được thiết kế để hợp lý hóa quy trình nghiên cứu thị trường của bạn. Dưới đây là cách ClickUp Brain có thể giúp bạn:

  • Chuẩn hóa quy trình tạo khảo sát toàn diện cho nghiên cứu thị trường bằng Trình tạo khảo sát nghiên cứu thị trường của ClickUp Brain. Ví dụ: Nếu bạn đang phát triển một sản phẩm mới, hãy sử dụng trình tạo khảo sát để thu thập dữ liệu về sở thích, điểm khó khăn và yêu cầu tính năng của người tiêu dùng
  • Tận dụng Kiến thức ngành của ClickUp Brain để tạo cảm hứng cho việc phát triển sản phẩm mới và nâng cao chất lượng sản phẩm hiện có
  • Cộng tác, động não và ghi chép các mục tiêu nghiên cứu của bạn. Tạo tài liệu trong ClickUp để ghi lại ý tưởng, khung công việc và quy trình liên quan đến nghiên cứu thị trường của bạn
Sử dụng ClickUp Brain để tạo các kế hoạch chiến lược chi tiết và được cá nhân hóa

Dưới đây là những việc bạn có thể làm với ClickUp để hỗ trợ quản lý dự án trong nghiên cứu:

  • Tổ chức nghiên cứu: Tạo các danh sách hoặc thư mục khác nhau cho khảo sát khách hàng, phân tích đối thủ cạnh tranh, v.v.
  • Lưu trữ dữ liệu: Đính kèm tệp và tài liệu trực tiếp vào các bước nghiên cứu bằng cách sử dụng Nhiệm vụ ClickUp
  • Cộng tác: Chia sẻ công việc và thông tin với các thành viên trong nhóm qua các bình luận được gán, Người theo dõiNgười được giao
  • Đang theo dõi tiến độ: Đặt ngày đáo hạn và theo dõi tiến độ với các cập nhật trạng thái
  • Phân tích kết quả: Sử dụng các tính năng báo cáo tích hợp để phân tích dữ liệu
  • Tóm tắt: Tóm tắt nội dung tài liệu, chủ đề công việc và cập nhật

Mẹo chuyên nghiệp: Bạn có thể bắt đầu quá trình nghiên cứu của mình bằng cách sử dụng các mẫu kế hoạch nghiên cứu, chẳng hạn như Mẫu nghiên cứu thị trường của ClickUp, có thể hỗ trợ bạn trong các việc sau:

  • Tập hợp tất cả dữ liệu nghiên cứu thị trường của bạn vào một nơi duy nhất
  • Phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác
  • Tạo ra những thông tin sâu sắc và chiến lược hành động cụ thể
Xác định cơ hội tiếp cận khách hàng mới và tăng ROI bằng cách sử dụng Mẫu nghiên cứu thị trường của ClickUp

Để có cách tiếp cận trực quan hơn, hãy xem xét Mẫu Bảng trắng Nghiên cứu của ClickUp. Mẫu này giúp bạn tập trung và theo dõi nghiên cứu của mình từ đầu đến cuối. Với mẫu này, bạn sẽ có thể:

  • Sắp xếp dữ liệu nghiên cứu thành các biểu đồ trực quan rõ ràng
  • Cộng tác với đồng nghiệp trên cùng một bảng trắng trong thời gian thực
  • Dễ dàng truy cập và xem lại kết quả nghiên cứu của bạn bất cứ lúc nào
Tạo các công việc với các trạng thái tùy chỉnh khác nhau bằng mẫu này để theo dõi tiến độ của từng dự án

Ngoài khả năng AI, ClickUp còn có thể được sử dụng để quản lý các nhóm thực hiện nghiên cứu thị trường. Chức năng quản lý dự án cốt lõi của nó khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để phân công công việc, quản lý thời hạn và thúc đẩy giao tiếp trong nhóm nghiên cứu của bạn.

Hợp lý hóa nghiên cứu thị trường với ClickUp

AI đang cách mạng hóa nghiên cứu thị trường, cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn, phân tích nhanh hơn và hiểu biết chi tiết hơn về đối tượng mục tiêu của bạn.

Mặc dù có rất nhiều công cụ AI trên thị trường, nhưng sẽ rất hữu ích nếu bạn có một công cụ nội bộ hiểu rõ không gian làm việc của bạn, để bạn biết chính xác mình có những thông tin gì và những lỗ hổng nào cần bổ sung bằng nghiên cứu. Và đó chính là ClickUp Brain!

Bằng cách kết nối thông tin của bạn giữa các dự án, công việc và con người, công cụ này có tất cả những gì cần thiết để chuyển đổi kết quả nghiên cứu và thông tin chi tiết của bạn thành các mục hành động có giá trị. Vậy bạn còn chần chừ gì nữa?

Đăng ký tài khoản ClickUp miễn phí ngay hôm nay và thấy sự khác biệt mà AI có thể mang lại cho nghiên cứu thị trường của bạn.

ClickUp Logo

Một ứng dụng thay thế tất cả