Cursor ve GitHub Copilot: Hangi AI Kodlama Aracı Daha İyi?

AI kodlama asistanları, haklı olarak herkesin dilinde. Geliştirme sürecini hızlandırır, hataları azaltır ve her sözdizimi kuralını ezberlemenize gerek kalmaz. Cursor ve GitHub Copilot, AI destekli kod önerileri, otomatik tamamlama ve hata ayıklama özellikleriyle donatılmış iki önemli oyuncudur.

Cursor, derin büyük dil modelleri (LLM) entegrasyonu ile AI öncelikli geliştirmeye yönelirken, Copilot GitHub ile eğitilmiş gücünü sergiliyor. Her ikisi de geliştiricilerin verimliliğini artırmayı vaat ediyor, ancak hangisi sizin tarzınıza daha uygun?

Cursor ve Copilot'u özellikleri, farklılıkları ve neden birinin sizin bir sonraki AI çift programcınız olabileceği açısından karşılaştırıyoruz. Ve ikisi de size uymazsa, ClickUp ' ın AI yetenekleri sizi şaşırtabilir.

Cursor ve GitHub Copilot'a Genel Bakış

Cursor ve Copilot'u başa baş karşılaştırarak en iyi özelliklerine hızlıca göz atalım (ayrıca ClickUp'ın karşılaştırmada nasıl bir performans gösterdiğini de görelim):

Cursor AI nedir?

Anysphere Inc. tarafından geliştirilen Cursor AI, gelişmiş bir yapay zeka destekli geliştirme ortamıdır. Akıllı kodlama yardımı sağlamak için Visual Studio Code (VSC) ile doğrudan entegre olur.

Geleneksel metin düzenleyiciler ve otomatik tamamlama özelliklerinden farklı olarak, Cursor AI bağlamı anlar, tüm fonksiyonları önerir ve hata ayıklamaya yardımcı olur. Aşağıdakiler gibi güçlü AI modellerinde çalışır:

Cursor AI, hata ayıklamayı hızlandırarak ve sürekli dokümantasyon kontrollerine olan ihtiyacı azaltarak kodlamayı daha az tekrarlayıcı hale getirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, doğal dil komutları kullanarak kod tamamlama özelliği sunarak verimliliği artırır.

Cursor AI özellikleri

Cursor, AI destekli kodlamayı en iyi kod düzenleyicilerden birine doğrudan getirerek geliştirmeyi daha hızlı, daha akıllı ve daha verimli hale getirir.

Aradaki farklar şunlardır:

Özellik #1: İmleç Sekmesi

Akıllı bir kod düzenleyici, siz yazmadan önce neye ihtiyacınız olduğunu bilmelidir. Cursor Tab sadece otomatik tamamlama değildir; iş akışınıza göre kod parçacıkları oluşturmak için değişiklikleri iyileştirir, düzenler ve tahmin eder.

Temel kod önerilerinden farklı olarak, tam farkları gösterir (sadece metin eklemek yerine değişiklikleri gösterir). Tuş vuruşlarınızı ve imleç hareketlerinizi gerçek zamanlı olarak izler ve gerektiğinde akıllı düzenlemeler sunar.

Gri metin mi? Bu bir uzantıdır. Farklılık penceresi mi? Bu bir düzenlemedir. Kabul etmek için Tab tuşuna, kapatmak için Esc tuşuna basın veya Ctrl/⌘ → ile ince ayar yapın.

Özellik #2: Cursor Agent

Cursor Agent, yapay zeka destekli bir kodlama yardımcısıdır. Minimum girdi ile, yerleşik akıl yürütme özelliğine sahip Composer aracılığıyla karmaşık kodlama görevlerini yerine getirir.

İşte size nasıl yardımcı olabilir:

Cursor Agent, terminal komutlarını yürütürken VS Code'un profillerinden uyumlu bir kabuk otomatik olarak seçer.

Belirli bir tanesine mi ihtiyacınız var? Komut Paleti'ne (Cmd/Ctrl+Shift+P) > Terminal: Ön Tanımlı Profili Seç'e gidin ve tercihinizi ayarlayın.

Özellik #3: ⌘ K (Cmd K)

Cursor AI ile kod düzenleme ve oluşturma sezgisel bir deneyim sunar. Cmd K (veya Windows/Linux'ta Ctrl K) tuşlarına basarak komut çubuğunu çağırabilirsiniz. Bu adım, yeni kod parçacıkları talep etmenizi veya mevcut kod parçacıklarını hızlıca değiştirmenizi sağlar.

Herhangi bir kod seçilmezse, Cursor AI komut satırına göre yeni bir kod oluşturur. Bir bölümü vurguladığınızda, o bölümü iyileştirir.

Komut çubuğunu, kodunuz için bir AI sohbeti olarak düşünün; daha iyi sonuçlar elde etmek için takip talimatlarını girebilirsiniz. İster sıfırdan kod oluşturuyor ister mevcut kod parçacıklarını ince ayarlıyor olun, Cursor AI ile hızlı, hassas ve zahmetsiz bir şekilde çalışabilirsiniz.

Özellik #4: Not Defterleri

Bazı fikirler kod yorumları veya sohbet konuları için çok büyüktür. Bu nedenle Cursor AI, Not Defterleri içerir. Bunları kişisel geliştirme wiki'niz olarak düşünün; referansları, şablonları ve yönergeleri saklamak için mükemmeldir.

Not Defterleri ile şunları yapabilirsiniz:

Oluşturmak çok kolaydır: Not Defterleri'nde "+" işaretine tıklayın, adını verin ve bağlam veya dosyalar ekleyin. Okunabilirlik için markdown kullanın ve düzenleme için başlıkları net bir şekilde yazın.

Cursor AI fiyatlandırması

GitHub Copilot nedir?

GitHub Copilot, yazılım takımları için düzenleyicinize doğrudan kodlama yardımı sağlayan bir AI aracıdır. GitHub ve OpenAI tarafından geliştirilen Copilot, yazılım takımlarının kod parçacıklarını anında tahmin edip oluşturarak daha hızlı kodlama yapmasına yardımcı olmak için 2021 yılında piyasaya sürüldü.

OpenAI Codex tarafından desteklenen bu araç, doğal dil yorumlarını işlevsel koda dönüştürür ve kodlama kalıplarınızdan öğrenir. İster birkaç satır ister tam fonksiyonlara ihtiyacınız olsun, Copilot iş akışınıza uyum sağlar.

Visual Studio Code ve GitHub için en uygun olan bu araç, işbirliği ve sürüm kontrolü için GitHub'ı zaten kullanan geliştiriciler için doğal bir eklentidir. Copilot, tekrarlayan görevleri azaltarak ve kod önerilerinde bulunarak yazılım düzenleyicisinin günlük iş akışını kolaylaştırır ve odak noktanızı olması gereken yerde, yani harika yazılımlar oluşturmada tutar.

GitHub Copilot özellikleri

GitHub Copilot hakkında sağlam bir bilgiye sahip olduğumuza göre, onu öne çıkaran özelliklere bakalım.

Özellik #1: Akıllı kod önerileri ve oluşturma

GitHub Copilot sadece otomatik tamamlama değildir; tüm satırları, fonksiyonları ve hatta sınıf yapılarını tahmin eden bir AI kodlama asistanıdır.

Araç, bireyin kodlama stiline uyum sağlar ve mevcut kodla sorunsuz bir şekilde bütünleşen çözümler sunar. Birden fazla dil ve çerçeveyi destekleyerek, geliştiricilerin minimum çabayla verimli kod yazmasını sağlar.

Copilot, sıkıcı işleri azaltarak ve sizin daha büyük resme odaklanmanıza olanak tanıyarak daha büyük projelerde işlerin ilerlemesini sağlar ve daha temiz, daha verimli kod yazmanıza olanak tanır.

Özellik #2: Copilot Sohbet

Copilot'un sohbet özelliği, isteğe bağlı bir AI kodlama mentoru gibi çalışır. Geliştiriciler hatalar hakkında soru sorabilir, açıklamalar isteyebilir veya en iyi uygulamalar hakkında rehberlik alabilir. Sadece hızlı çözümler sunmakla kalmaz, karmaşık sorunları verimliliği ve anlayışı artıran açık ve uygulanabilir çözümlere ayırır.

Hata ayıklamanın ötesinde, geliştiricilerin bilmedikleri kavramları öğrenmelerine ve karmaşık kod yapıları içinde gezinmelerine yardımcı olur. Geniş bir programlama bilgi tabanına erişim sağlayarak, hem yeni başlayanlara hem de deneyimli profesyonellere fayda sağlayan içgörüler sunar.

Özellik #3: Özetlenmiş çekme talepleri

Copilot'un çekme talebi özetleri ile kod incelemeleri daha hızlı ilerler. Bu özetler, değişiklikler ve bunların etkileri hakkında üst düzey bir genel bakış sunar. Anahtar güncellemeleri vurgular ve kritik iyileştirmelere odaklanmayı kolaylaştırır.

Copilot, değişiklikleri özetleyerek ve olası sorunları işaretleyerek işbirliği sürecini kolaylaştırır. Takımlar, her satırı manuel olarak incelemek zorunda kalmadan bilinçli kararlar alabilir. Kodları incelemek için harcanan zaman azalır ve projeler planlandığı gibi ilerler.

Özellik #4: Entegre bilgi tabanları

Copilot, dahili bir bilgi tabanı oluşturarak kod için dokümantasyon yazmaya yardımcı olur. Geliştiriciler, bunu birden fazla depodan markdown dokümantasyonunu derlemek için kullanır ve projeleri düzenli tutmak için merkezi bir bilgi merkezi oluşturur.

Sorular ortaya çıktığında, Copilot bu bilgi tabanından yararlanarak ilgili cevapları verir ve takım genelinde tutarlılığı sağlar. Değerli içgörülerin korunması ve tekrarlayan soruların azaltılması, geliştiricilerin kodlamaya odaklanmasına yardımcı olur.

GitHub Copilot fiyatlandırması

Cursor ve Copilot: Özelliklerin Karşılaştırması

Copilot ve Cursor, geliştiricilere yardımcı olmak için yapay zeka destekli yazılım geliştirme kullanır, ancak farklı yaklaşımlar benimser.

Copilot, GitHub ile derinlemesine entegre olur ve satır içi kod önerilerine odaklanır. Cursor AI, daha geniş bağlamlara uyum sağlayan, projeye duyarlı bir asistan gibi çalışır.

Doğru seçim, tüm projeleri anlayan bir AI'ya mı yoksa gerçek zamanlı kod önerileri konusunda uzmanlaşmış bir AI'ya mı ihtiyacınız olduğuna bağlıdır.

Anahtar geliştirme görevlerini nasıl yerine getirdiklerini karşılaştıralım.

Özellik #1: Sekme tamamlama

İyi kod akışı. Harika bir AI asistanı size ayak uydurur, böylece siz sorunları çözersiniz, sözdizimi ile uğraşmazsınız.

Cursor'un sekme tamamlama özelliği, çok satırlı düzenlemeler önerir, tüm projeye uyum sağlar ve hatta TypeScript ve Python'da sembolleri otomatik olarak içe aktarır. İş yapma şeklinizi öğrenir ve bir sonraki adımınızı tahmin eder.

Copilot'un satır içi tamamlama özelliği, ortamı (veya en azından kodu) okur ve bir sonraki mantıklı adımı önerir. Önerileri hızlı bir tuş vuruşuyla kabul edin ve kısayolları kullanarak seçenekler arasında geçiş yapın ve tekrarlı kodlamanın nasıl çok daha hızlı hale geldiğini görün. Ancak hız açısından harika olsa da, Cursor kadar tüm projeleri derinlemesine analiz etmez.

Özellik #2: Kod oluşturma

AI tarafından oluşturulan kod blokları işleri hızlandırır, ancak bunu en iyi hangi araç yapar?

Cursor'un Composer'ı, basit bir açıklamadan tüm uygulamaları oluşturur, proje yapınıza ve kodlama stilinize uyum sağlar. Aynı proje içinde birden fazla dili destekler ve kısayol ile yeni oturumlar başlatır. Proje genelindeki zekası, kod oluşturmayı yapılandırılmış ve sorunsuz hale getirir.

Copilot, Copilot Sohbet aracılığıyla sunulan daha büyük bloklarla birlikte satır içi önerilere dayanır. Visual Studio, JetBrains IDE'leri ve Neovim ile iyi entegre olur ve hatta düz İngilizce komutlarla CLI aracılığıyla kod üretir. Ancak yaklaşımı daha reaktif olup, tam projeler oluşturmak yerine mevcut kalıpları iyileştirir.

Özellik #3: Sohbet yardımı

Kodlama sorunları hakkında bir AI'ya danışmak, belgelere kafanızı yormak yerine bir takım arkadaşınızla konuşmak gibi olmalı.

Cursor'un sohbet özelliği, mevcut proje bağlamını derinlemesine anlar. Geliştiriciler, ek referanslar için klasörleri sohbete sürükleyebilir ve böylece önerilerin daha alakalı olmasını sağlayabilir. Hatta görüntüleri de destekleyerek hata ayıklama ve sorun gidermeye görsel bir katman ekler. Kod tabanını daha geniş bir şekilde kavrayan Cursor, gerçek bir AI geliştirme asistanı gibi çalışır.

VS Code'da yerleşik olarak bulunan Copilot Chat, kod, en iyi uygulamalar ve hata ayıklama ile ilgili soruları yanıtlar. Son güncellemelerle sohbet geçmişi, klasör desteği ve bağlam farkındalığı iyileştirilmiş olsa da, Cursor'un proje genelindeki zekası hala geride kalmaktadır.

AI'dan daha iyi yanıtlar almak mı istiyorsunuz? Anahtar, daha iyi sorular sormaktır. 3 dakikalık kılavuzumuzda nasıl yapacağınızı öğrenin! 🎥

Özellik #4: Terminal komutları

Terminalde çalışmak genellikle komutları aramak ve sözdizimi hatalarını düzeltmek anlamına gelir. AI, bunu daha hızlı ve kolay hale getirebilir.

Cursor, düz talimatları komutlara çevirir ve kod tabanınızla derinlemesine entegre olarak daha akıllı öneriler sunar. Ancak, bazı kullanıcılar tarafından rahatsız edici bulunabilecek terminal silme kısayolunu geçersiz kılar.

Copilot'un terminal entegrasyonu, doğal dilden komutlar oluşturarak ve bunları anında çalıştırarak komut satırı işlerini kolaylaştırır.

Hızlı ve verimli olmasına rağmen, Cursor'un daha geniş proje farkındalığına sahip değildir.

Özellik #5: Performans

Hem Cursor hem de Copilot güçlü performans sunar, ancak verimlilikleri iş akışınıza ve proje boyutunuza bağlıdır.

Cursor'un bağımsız tasarımı ve derin AI entegrasyonu, özellikle karmaşık, çok katmanlı kod tabanları için yüksek düzeyde yanıt verebilirlik sağlar. Tüm kod bloklarını iyileştirme ve tutarlılığı sağlama konusunda mükemmeldir.

Ancak performans, donanım ve proje kapsamına göre değişebilir.

Copilot, gerçek zamanlı, satır içi öneriler ve hızlı düzeltmeler için optimize edilmiş bir uzantıdır. Yaygın kodlama görevlerini yerine getirmek için harikadır, ancak daha derin bağlam farkındalığı gerektiren daha büyük projelerde zorlanabilir.

Cursor yapıya öncelik verirken, Copilot hıza odaklanır, bu da her ikisini farklı senaryolar için ideal hale getirir.

Özellik #6: Dil desteği

AI kodlama aracı seçerken dil desteği, özellikle birden fazla dilde çalışan geliştiriciler için anahtar öneme sahiptir. Hem Cursor hem de Copilot popüler seçenekleri kapsar, ancak niş dilleri işleme biçimleri farklıdır.

Cursor, Go, Python, JavaScript, Java ve C#'ı destekler ve bu dillere özel bağlam duyarlı öneriler sunar. Niş dil desteği sınırlı olsa da, zamanla uyum sağlayarak kullanıma göre doğruluğunu artırır.

GitHub'ın geniş kod tabanında eğitilmiş Copilot, Python, JavaScript ve Go gibi yaygın dilleri ve Rust, Haskell ve Lua gibi niş seçenekleri kapsar. Bu geniş destek, çeşitli teknolojilerle çalışan geliştiriciler için güçlü bir seçimdir.

Reddit'te Cursor ve Copilot karşılaştırması

Reddit'te kullanıcıların Cursor AI ve GitHub Copilot'u nasıl karşılaştırdığını inceledik. R/cursor alt forumunda birçok ileri düzey kullanıcı, Copilot yerine Cursor AI'yı tercih etme nedenlerini açıkladı.

Vibevector diyor ki:

Cursor'un "sekme" özelliğini en çok beğendim ve anekdot olarak copilot'unkinden daha iyi çalıştığını düşünüyorum. LLM'lerle sohbet etmek ve düzenlemeler istemek de kullanıcı arayüzüne daha iyi entegre edilmiş, ancak bu benim için çok önemli değil. Cursor, dosyalarınızdaki tüm bilgileri emip kullanma konusunda daha iyi görünüyor.

R/ChatGPTCoding'de, kullanıcı bree_dev şöyle diyor:

Cursor'a talimat verirken çok daha spesifik ve kesin olmalısınız, aksi takdirde görevi yanlış anlar. Copilot, kısa bir açıklamadan anlamınızı daha iyi çıkarabiliyor gibi görünüyor.

Cursor'un üslubu, aşırı ayrıntılı ve kısa ve öz bir üslup arasında garip bir şekilde gidip geliyor... GitHub Copilot'un yaptığı gibi doğal bir konuşma gibi gelmiyor.

Cursor'un otomatik tamamlama özelliği tam bir felaket, o kadar sık yanlış önerilerde bulunuyor ki, iş yapmayı engelliyor. Otomatik tamamlama yaptığı çağrıların bulunduğu dosyanın içindeki fonksiyonların imzalarını kontrol etme zahmetine bile girmiyor.

TL;DR: Cursor'un yanıtlarının başarı oranı Github Copilot'unkinden çok daha düşüktü, kullanımı daha sinir bozucu ve maliyeti tam anlamıyla iki kat daha fazla.

Kullanıcı rumm25 dengeli bir görünüm sunuyor:

Evet, GitHub Copilot gerçekten çok iyi, sürekli gelişiyor ve Cursor'dan çok daha güvenilir. Eskiden günlük kodlama işlerim için GitHub Copilot kullanıyordum ve daha karmaşık işler (örneğin yeniden düzenleme) yapacağım zaman Cursor'a geçiyordum.

Genel olarak, Cursor daha derin proje bağlamı ve gelişmiş özellikleri nedeniyle tercih edilmektedir. Aynı zamanda, GitHub Copilot, daha küçük görevler için hızlı, satır içi öneriler isteyen geliştiriciler için sağlam bir seçim olmaya devam etmektedir.

ClickUp ile tanışın: Cursor ve Copilot'a en iyi alternatif

Hem Cursor AI hem de GitHub Copilot değerli yazılım geliştirme araçlarıdır, ancak hiçbiri yazılım projelerini de yönetmeye yardımcı olan uçtan uca bir çözüm değildir.

Akıllı kodlamayı yazılım proje yönetimi ile entegre etmeniz gerektiğinde, ClickUp'a güvenebilirsiniz.

ClickUp, kodlama iş akışınızı şu şekilde tamamlayabilir:

ClickUp'ın Birinci Avantajı: Bağlamsal kod oluşturma, tamamlama ve hata ayıklama için gelişmiş AI kullanın

ClickUp Brain'i ücretsiz deneyin

ClickUp, basit görev otomasyonunun ötesine geçen, ClickUp'ın yerel, bağlam duyarlı AI'sı olan ClickUp Brain içinde güçlü bir AI sinir ağına sahiptir. Geliştiriciler bunu kod oluşturma, hata ayıklama ve iş akışı veya sprint planlaması için kullanabilir.

Henüz tam IDE düzeyinde entegrasyona sahip olmasa da, işbirliğine dayalı bir çalışma alanı bağlamında benzersiz avantajlar sunar. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, özetler oluşturur ve şablonlar veya mühendislik belgeleri zahmetsizce oluşturur.

📌 Örneğin, bir geliştirici *"Bileşik faizi hesaplamak için bir Python fonksiyonu yaz" başlıklı bir görev eklediğinde, ClickUp Brain bu fonksiyonu doğrudan görev içinde veya bağlantılı belge içinde oluşturabilir ve kodu proje özelliklerine ve sprint planlamasına sıkı bir şekilde bağlı tutar.

Bu bağlamsal oluşturma, kod parçacıklarının tam olarak ihtiyaç duyulan yerde bulunmasını sağlar ve ClickUp'ı özellik yapılarını ve çevik iş akışlarını yönetmek için ideal bir merkez haline getirir.

Geçmiş projeleri analiz ederek, ClickUp Brain geçmiş verilere dayalı kod iyileştirmeleri ve hata düzeltmeleri önerir. Ayrıca, düz İngilizce açıklamaları koda çevirerek, programlama konusunda akıcı olmayan takım üyeleri için işbirliğini kolaylaştırır.

ClickUp Brain, kod üretmenin ötesinde, takımların kodu daha etkili bir şekilde anlamasına ve iletişim kurmasına yardımcı olur. Bir kod parçasını belgeye veya yoruma yapıştırın, kodun ne yapacağını açıklayın, son değişiklikleri özetleyin veya Python'dan JavaScript'e gibi programlama dilleri arasında çeviri yapın.

Bu, yeni geliştiricilerin işe alımında veya kodlama konusunda çok bilgili olmayan ürün yöneticileriyle senkronizasyon sağlama, yanlış anlaşılmaları azaltma ve işbirliğini geliştirme açısından yararlıdır.

ClickUp Brain, genellikle sıkıcı olan kod belgeleme görevini de otomatikleştirir. Yapıştırılan kodlardan fonksiyon düzeyinde belgeler, API kullanım örnekleri veya test durumu özetleri otomatik olarak oluşturabilir, böylece mühendislik belgelerinin kapsamlı, merkezi ve kolay aranabilir olmasını sağlar.

ClickUp Docs ile birlikte kullanıldığında, bu araç bilgi paylaşımını kolaylaştırır ve manuel ek yük olmadan kritik bilgileri korur. Bu erişilebilirlik, yanlış iletişimi azaltır ve geliştirmeyi kolaylaştırarak takımların daha hızlı ve verimli çalışmasına yardımcı olur.

Houdini ve Unreal gibi 3D uygulamalar için tonlarca python komut dosyası yazmak için kullandım, hatta bağımsız uygulamalar yazmak için bile kullandım. Tüm AI'ları kullandım ve ClickUp brain beni şaşırttı. ChatGPT web sitesinden bile daha iyi işlevsel kodlar üretiyor. Ve ClickUp brain, openAi'nin özel bir varyasyonu gibi görünüyor. Belge sistemi ile birlikte ClickUp brain benim için bir dönüm noktası oldu.

Ayrıca, ClickUp Brain, kısa ve doğal dil girdilerinden kabul kriterleri, kenar durumu listeleri ve önerilen test durumları gibi görev ayrıntılarını otomatik olarak doldurabilir. Örneğin, "Kullanıcı CSV yükleyebilir, doğrulayabilir ve veritabanına kaydedebilir" gibi bir özelliği tanımlayın. Bu, geliştiricilerin tekrarlayan manuel yazımdan kaçınmasını sağlar ve sprintlerin sorunsuz bir şekilde ilerlemesini sağlayan tutarlı ve kapsamlı görev açıklamaları sağlar.

Son olarak, GitHub Copilot IDE'nizde üstünlük sağlarken, ClickUp Brain AI destekli zekayı doğrudan daha geniş geliştirme iş akışlarınıza getirir. Görevleri ilgili kod parçacıklarıyla ilişkilendirir, AI kullanarak teknik tartışmaları özetler ve yinelenen mantığı veya sorguları otomatikleştirerek kodlama ve proje yönetimi arasındaki boşluğu etkili bir şekilde doldurur.

💡 Profesyonel İpucu: Çift programlama için ChatGPT veya Claude'a mı ihtiyacınız var? ClickUp içinden erişin. ClickUp içinde tek bir tıklama ile LLM'leri değiştirin ve elinizdeki göreve en uygun olanla çalışın!

ClickUp'ın Birinci Avantajı #2: Zengin biçimlendirilmiş belgelerle kodlama uygulamalarında tutarlılığı koruyun

Kodlama uygulamalarında tutarlılık anahtardır ve ClickUp, sağlam belge yönetimi araçlarıyla bunu sağlamaya yardımcı olur.

ClickUp Belgeleri, satır içi yorumlar, canlı düzenleme ve @bahsetmeler ile gerçek zamanlı işbirliğini mümkün kılarak takımların uyumlu çalışmasını sağlar. Sürüm kontrolü hataları ve veri kaybını önlerken, hiyerarşik klasör yapısı düzenli ve gezinmesi kolay belgeler sağlar.

Özelleştirilebilir zengin metin biçimlendirme özelliği ile geliştiriciler, başlıklar, listeler ve afişler kullanarak anahtar bölümleri vurgulamak suretiyle okunabilirliği artırabilir. Bu yapılandırılmış yaklaşım, belgeleri basitleştirerek kodlama yönergelerini tüm takım için açık ve erişilebilir hale getirir.

Tek satırlık kod referansları için, geliştiriciler backticks ( kod ) kullanarak metni satır içi kod olarak biçimlendirebilir ve paragrafların netliğini koruyabilirler. ClickUp Docs ayrıca kalın, italik, üstü çizili, madde işaretleri, numaralı listeler ve daha fazlası için Markdown kısayollarını destekler, böylece geliştiriciler klavyeden ayrılmadan metni hızlı bir şekilde biçimlendirebilir.

Geliştiriciler, başlıklar için /h, kod blokları için /co ve Figma tasarımlarını doğrudan Belgelere gömmek için /figma gibi Slash Komutlarını kullanarak belgeleme sürecini kolaylaştırabilir. ClickUp Belgelerindeki her değişiklik izlenir ve düzenleme geçmişi sağlanır. Bu özellik, takımların belgeleme değişikliklerinin doğru bir kaydını tutmasını sağlayarak hesap verebilirliği ve izlenebilirliği kolaylaştırır.

Bu özelliklerden yararlanarak, ClickUp Belgeleri yalnızca zengin biçimlendirmeyi desteklemekle kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin ihtiyaçlarına özel olarak hitap eder ve kodlama uygulamalarının tutarlı bir şekilde belgelenmesini ve kolayca erişilebilir olmasını sağlar.

ClickUp'ın Üstünlüğü #3: Hızlı hareket eden geliştirme takımları için çevik proje yönetimi

Hızlı gelişen döngülerde, Agile proje yönetimi çok önemlidir. Agile Takımlar için ClickUp, görevleri yöneterek, sprint ilerlemesini izleyerek ve kod incelemelerini kolaylaştırarak tek bir yerden düzenli kalmanıza yardımcı olur.

Özellikleri arasında görevleri önceliklendirme ve ilerlemeyi izleme için Kanban Görünümü, sprint hedeflerini ayarlama ve izleme için burndown grafikleri, kod değişikliklerine hızlı erişim için GitHub veya GitLab commit'lerine doğrudan bağlantılar ve proje zaman çizelgelerini görselleştirme için özel Gantt grafikleri bulunur.

Çevik geliştirme, takımların işleri kapsamını belirleyebildiği, çabayı tahmin edebildiği, sprint puanları atayabildiği ve girişimleri eyleme geçirilebilir ClickUp Görevlerine bölebildiği ClickUp Sprintleri ile başlar.

Ayrıca sprint tarihlerini ayarlayabilir, görev önceliklerini işaretleyebilir ve herkesin ne yapacağını ve ne zaman yapacağını bilmesini sağlayabilirsiniz. Tamamlanmamış işler otomatik olarak bir sonraki sprint'e aktarılır ve geliştirme GitHub, GitLab veya Bitbucket ile senkronize halde kalır.

Yazılım Takımları için ClickUp, tüm geliştirme yaşam döngüsü için merkezi bir hub görevi görür. Takımların kodu daha hızlı yazmasını sağlamanın ötesinde, sorunsuz işbirliği, ilerleme izleme ve verimli proje planlaması ile takımların programa uymasını sağlar.

Şunları yapmanızı sağlar:

Geliştirme sürecinizi optimize etmek mi istiyorsunuz? Zengin yazılım geliştirme şablonları kitaplığinden seçim yapın.

Örneğin, ClickUp Yazılım Geliştirme Şablonu, tasarım, ürün, mühendislik ve QA takımlarının ürün geliştirmeyi yönetmesi için mükemmeldir. ClickUp'ta tüm yazılım geliştirme sürecinizi yönetmenin temel bileşenlerini adım adım gösterir.

Ücretsiz şablon alın

Strateji, planlama ve yol haritası oluşturmadan kullanıcı araştırması, sprint yönetimi ve sürüm izlemeye kadar iş akışlarını kolaylaştırmak için kapsamlı bir çerçeve sağlar.

Şunları sunar:

Cedcoss Technologies Private Limited'de İş Analisti olan Shikha Chaturvedi, ClickUp ile ilgili deneyimlerini şöyle anlatıyor:

Çevik metodolojiyle iyi çalışıyor ve müşteri yönetimi için de mükemmel bir şekilde işliyor. Günlük görevleri ve TO_DO'ları verimli bir şekilde yönetmek için. Sorunlar/geliştirmeler, geliştirme vb. gibi farklı senaryolar üzerinde çalışmak için farklı alanlar oluşturabilir. Gösterge paneli o kadar çekici ve zaman kazandıran ki, çok fazla zaman ve verimli analiz sağlıyor.

ClickUp ile Daha Hızlı ve Daha Temiz Kodlar Sunun

Copilot ve Cursor, her ikisi de güçlü AI kodlama asistanlarıdır, ancak farklı ihtiyaçları karşılarlar. Copilot, derinlemesine özelleştirme özelliği olmasa da, hızlı ve basit kodlama yardımı arayan GitHub kullanıcıları için mükemmeldir. Cursor, kullanıcı arayüzü ayarlarından AI davranışına kadar daha fazla kişiselleştirme sunar, ancak gelişmiş özellikleri öğrenmesi biraz zaman alır.

Kodlamadan daha fazlasına mı ihtiyacınız var? ClickUp, test, dağıtım ve takım koordinasyonu için hepsi bir arada çözümdür.

ClickUp Brain, proje belgelerini analiz eder, eylem öğeleri oluşturur ve geliştirmeyi kolaylaştırır. Gantt ve burndown grafikleri gibi görsel araçlar projeleri yolunda tutarken, gerçek zamanlı işbirliği ve entegrasyonlar iş akışlarını basitleştirir.

Kodlama ve proje hedefleri arasındaki boşluğu doldurun — bugün bir ClickUp hesabı açın ve farkı görün!