Ogi Djuraskovic* é o fundador da FirstSiteGuide.com . em seu site, ele está tentando ajudar as pessoas a criar um negócio on-line bem-sucedido com a combinação certa de habilidades. Além da tutoria on-line, ele realmente gosta de atividades off-line, como andar de bicicleta e passear com seu cachorro francês, Jumbo
Manter-se informado sobre o setor ou o nicho de seu interesse é muito importante, mas o que fazer quando você acorda um dia e vê que o Gartner prevê que a Inteligência Artificial (IA) assumirá o controle? 80% das tarefas de gerenciamento de projetos até 2030 ? Você considera essa notícia boa ou alarmante?
No momento em que o primeiro software de gerenciamento de projetos foi lançado, todo o nicho começou a se direcionar para a automação, IA e implementação de ML.
E, não, você não deve ver isso como uma notícia alarmante, pois a IA não substituirá os gerentes de projeto. Ela assumirá tarefas monótonas e repetitivas e aproveitará os dados para fornecer insights preciosos em tempo real.
Vamos ver como IA e gerenciamento de projetos trabalharão juntos no futuro.
Onde está a IA no gerenciamento de projetos atualmente?
Em sua essência, o gerenciamento de projetos é uma categoria que engloba processos vitais para o sucesso de qualquer projeto. Esses processos incluem todos os aspectos do plano do projeto:
- Delineamento e definição de tarefas
- Planejamento orçamentário
- Identificação de riscos e elaboração de um plano de açãoestratégia de gerenciamento de riscos* Definição dos canais de comunicação e do plano de comunicação
- Elaboração do cronograma do projeto
- Alocação de recursos para tarefas
A IA conseguiu entrar no gerenciamento de projetos, ajudando em vários aspectos. O caso de uso mais comum é automação do fluxo de trabalho . No entanto, a IA também pode ajudar a otimizar outras partes do trabalho, incluindo:
- Prever datas de entrega de projetos
- Realizar estimativas de custo do projeto
- Previsão de necessidades de capacidade
- Programação automática
- Otimização de recursos
- Monitoramento de riscos em tempo real
- Identificação de gargalos
- Ferramentas de marketing de IA
Se você já dirige uma empresa ou está planejando iniciar um negócio on-line a IA pode ajudá-lo a otimizar seus projetos no piloto automático.
A capacidade da IA de entender projetos complexos
É fácil entender um projeto simples. Não é preciso mais de uma pessoa para realizá-lo quando há algumas tarefas, um punhado de pessoas e requisitos simples de recursos. O problema começa quando as coisas começam a se expandir. Entender projetos e tomar decisões em tempo hábil antes que os projetos saiam dos trilhos torna-se quase impossível com centenas de tarefas, dependências de tarefas, pessoas e recursos.
Planejar esses projetos já é difícil por si só, quanto mais gerenciá-los. É simplesmente informação demais para um ser humano lidar. É exatamente nesse ponto que a IA pode ajudar. Por quê? Porque a IA não se importa com a quantidade de informações que precisa lidar. Na verdade, quanto mais dados você fornecer a ela, mais precisas serão as decisões que ela tomará .
The Hangover via GIPHY Há mais uma coisa que torna a IA melhor quando se trata de entender projetos. Você pode alimentar uma IA com todos os dados de seus projetos anteriores. Ela analisará cada conjunto de dados, descobrirá padrões e, o mais importante, aprenderá com eles. Graças a esses dados, a IA pode fazer previsões precisas para seus próximos projetos.
Ela também pode transferir esse conhecimento para ajudá-lo em seus projetos atuais. Ela pode ajudá-lo a detectar erros e gargalos logo no início.
Bônus:_ Ferramentas de criação de conteúdo de IA & Alternativas de IA para cópia
Uma melhor compreensão dos dados
A capacidade da IA de entender melhor os projetos se baseia em sua capacidade de compreender os dados. A IA não é capaz apenas de identificar padrões e aprender com os dados que você fornece a ela. Ela também pode identificar a correlação entre duas variáveis no conjunto de dados que ninguém mais imaginaria que existisse.
A IA pode usar os dados históricos para criar fluxos de trabalho perfeitamente otimizados, criar programações equilibradas de trabalho e de folga e estimar cargas de trabalho para cada fase do projeto. Ela pode até mesmo avaliar coisas como, por exemplo, se a força de trabalho atual tem conhecimento e habilidade suficientes para concluir o projeto. E, se não for o caso, identificar os membros da equipe que precisam ser aprimorados por meio de treinamento.
Como a IA entende melhor os dados? Aqui estão os mais importantes Subdomínios de IA que permitem isso:
- Aprendizado de máquina - esse talvez seja o subdomínio de IA mais importante para a compreensão dos dados. Ele ajuda as máquinas a aprender com experiências passadas e a tirar conclusões fundamentadas
- Aprendizado profundo - como um subdomínio de ML, o aprendizado profundo amplia ainda mais a capacidade das máquinas de tomar decisões inteligentes de forma independente
- Redes neurais - representa vários algoritmos desenvolvidos para ajudar a entender os dados e descobrir conexões entre variáveis
- Processamento de linguagem natural - ajuda as máquinas a entender a linguagem
- Computação cognitiva - ajuda as máquinas a emular nossos processos de pensamento
Os Piratas do Caribe via GIPHY
Melhoria no gerenciamento de riscos
Embora cada projeto seja único, todos eles têm algo em comum - não importa o quanto sejam bem planejados, sempre haverá riscos que ameaçam a qualidade e a concorrência de um projeto. Estratégias de gerenciamento de riscos são tão antigas quanto o gerenciamento de projetos. No entanto, a IA está aqui para levá-las a um nível totalmente novo.
A IA pode gerenciá-lo de duas maneiras: aprendendo com dados de projetos anteriores e simulando projetos. A IA pode determinar todos os fatores de risco que contribuíram para atrasos e falhas de projetos no passado e decidir se eles estão ou não presentes no projeto atual.
A segunda refere-se à execução de uma simulação de um projeto pela IA. Ela pode simular riscos e oportunidades em milhares de cenários diferentes para escolher o melhor estratégia de gerenciamento de projetos para qualquer projeto específico.
Bônus:_ Geradores de texto de IA
Conselhos e percepções aplicáveis
Os gerentes de projeto não podem se dar ao luxo de analisar dezenas de projetos concluídos em busca de fatores que contribuíram para os atrasos do projeto. É difícil obter insights a partir de pilhas de relatórios, centenas de tabelas e avaliações de desempenho. Também é demorado criar manualmente fluxos de trabalho personalizados para cada projeto.
A IA pode automatizar isso completamente. Ela tem a capacidade de aprender com dados de projetos anteriores, executar inúmeros execução de projetos simulações, otimizar fluxos de trabalho e monitorar projetos em tempo real. A IA pode fornecer conselhos e insights práticos sob demanda. Se você deseja ter insights em tempo real ou buscar conselhos para projetos futuros, a IA pode fornecer e ajudar você simplificar a automação de tarefas sem riscos .
Então, onde tudo isso nos deixa?
Atualmente, há muitos pontos de contato entre a IA e o gerenciamento de projetos.
Dada a situação atual, é seguro presumir que a IA continuará a penetrar no nicho de software de gerenciamento de projetos, introduzindo novos recursos e capacidades úteis.
A tecnologia de ponta automação do gerenciamento de projetos ferramentas como ClickUp já oferecem muitos benefícios, desde o painel multifuncional até a automação completa de tarefas.
Se você estiver interessado em mais guias relacionados a software, fique à vontade para visitar o FirstSiteGuide.