Digamos que você seja um gerente de projetos tentando rastrear as estratégias, insights de desempenho ou dados de vendas do ano passado. Você extrai uma infinidade de informações da empresa, apenas para perceber que o sistema de pesquisa tradicional não está ajudando — apresentando resultados irrelevantes e deixando você frustrado.
A raiz do problema? Fontes de dados não estruturadas, volumes excessivos de informações, sistemas desconectados e integração deficiente. Essas questões criam caos, desperdiçando tempo, causando atrasos, duplicando esforços e gerando custos desnecessários.
É aqui que a pesquisa cognitiva muda o jogo. Ela transforma a forma como você acessa e consome o conhecimento organizacional, tornando-o mais rápido e eficiente.
Nesta postagem do blog, exploraremos como a pesquisa cognitiva pode ajudá-lo a descobrir insights precisos, otimizar a descoberta de conhecimento e aprimorar a tomada de decisões como nunca antes.
Vamos lá!
⏰Resumo de 60 segundos
- A pesquisa cognitiva utiliza tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e NLP, para processar e recuperar informações, oferecendo resultados contextuais.
- Ela difere da pesquisa tradicional por compreender o significado das consultas, aprender com as interações do usuário e acessar várias fontes de dados para fornecer resultados precisos e personalizados.
- A pesquisa cognitiva usa técnicas como ingestão de dados, indexação, enriquecimento, compreensão de consultas e aprendizado contínuo para melhorar os resultados.
- Do comércio eletrônico e suporte ao cliente à saúde, gestão do conhecimento empresarial e finanças, a pesquisa cognitiva encontra uma série de aplicações úteis em todos os setores verticais da indústria.
- Os desafios na implementação da pesquisa cognitiva incluem falta de experiência, custos elevados, qualidade inconsistente dos dados e preocupações com a privacidade.
- O ClickUp oferece soluções escaláveis e sustentáveis por meio da Pesquisa Conectada, IA, Documentos e Quadros Brancos.
- As tendências futuras envolvem pesquisas multimodais e integrações mais profundas de IA para experiências de pesquisa mais intuitivas e personalizadas.
O que é pesquisa cognitiva?
A pesquisa cognitiva é um método avançado de recuperação de informações que utiliza tecnologias sofisticadas de inteligência artificial (IA), como aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo e algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) para processar, organizar e recuperar informações.
Esses mecanismos de pesquisa baseados em IA aprendem sozinhos e se aperfeiçoam enquanto processam novos dados para produzir resultados intuitivos e contextuais para os usuários.
Veja como ela difere dos sistemas de pesquisa corporativos comuns:
🔍Como funciona a pesquisa: A recuperação tradicional de informações compara as palavras da sua consulta de pesquisa com as palavras dos documentos, muitas vezes sem levar em conta o contexto. A pesquisa cognitiva, no entanto, compreende o significado por trás da sua consulta, fornecendo resultados mais precisos e relevantes.
📈Como ela melhora: Os sistemas de pesquisa comuns não se adaptam com base no comportamento do usuário. A pesquisa cognitiva, por outro lado, aprende com as respostas às consultas com as quais você interage, refinando seus resultados ao longo do tempo para se tornar mais útil.
👀Onde ela procura: A pesquisa empresarial tradicional normalmente extrai dados de uma única fonte estruturada, como um banco de dados. A pesquisa cognitiva, por outro lado, acessa várias fontes, incluindo dados estruturados e não estruturados, para oferecer uma capacidade de pesquisa mais ampla.
🗃️Como ela lida com os dados: À medida que os dados crescem, os sistemas tradicionais de pesquisa empresarial podem ficar lentos ou apresentar dificuldades. A pesquisa cognitiva foi projetada para lidar com grandes quantidades de dados complexos, mantendo resultados rápidos e precisos.
Agora, vamos ver como a pesquisa tradicional e a pesquisa cognitiva se comparam em mais detalhes 👇
| Critérios | Pesquisa tradicional | Pesquisa cognitiva |
| Mecanismo de recuperação | Depende fortemente da correspondência de palavras-chave | Utiliza ML, NLP e algoritmos de deep learning para compreender a consulta e extrair insights contextuais. |
| Fontes de dados | Fonte única, dados estruturados | Várias fontes, dados não estruturados |
| Contribuição do usuário | Exige uma consulta completa com palavras-chave específicas | Suporta consultas em linguagem natural |
| Melhoria | Estático, fornece apenas informações básicas | Relações dinâmicas de aprendizagem e histórico do usuário para gerar insights significativos e valiosos. |
| Escalabilidade | Dificuldades com grandes fontes de dados | Lida com eficiência com grandes quantidades de dados |
Benefícios da pesquisa cognitiva
Se você está pensando em adicionar a pesquisa cognitiva à sua base de conhecimento, veja por que isso pode ser uma grande vantagem para sua empresa:
- Maior precisão: a pesquisa cognitiva analisa uma consulta por meio de algoritmos de PLN, compreendendo o contexto, o sentimento e a intenção por trás dela. Isso leva a resultados de pesquisa precisos e insights valiosos que resolvem um problema específico.
- Resultados personalizados: a pesquisa cognitiva usa ML para aprender com suas pesquisas anteriores e se adaptar ao longo do tempo, fazendo com que cada pesquisa pareça uma recomendação personalizada de alguém que entende você.
- Tratamento de dados não estruturados: muitos dados comerciais são informações não estruturadas, como e-mails, imagens, áudio e vídeo, que podem ser difíceis de interpretar. Mas a pesquisa cognitiva mergulha em vários tipos de conteúdo bruto para extrair insights úteis para sua equipe.
- Suporta vários idiomas e formatos: independentemente de sua consulta ser em inglês, espanhol ou qualquer outro idioma, a pesquisa cognitiva pode lidar com ela. E não importa se você está solicitando texto, imagens ou vídeos — ela recupera o que você precisa em diferentes idiomas e formatos.
- Escalável e flexível: à medida que o volume de dados aumenta ou os processos de negócios mudam, a pesquisa cognitiva se adapta perfeitamente, mantendo a precisão e o desempenho enquanto se adapta sem esforço.
📌Curiosidade: a pesquisa cognitiva imita a maneira como nosso cérebro processa informações. Usando redes neurais, ela agrupa e vincula dados da mesma forma que os neurônios se conectam e disparam, criando um “processo de pensamento” digital.
Como funciona a pesquisa cognitiva?
A pesquisa cognitiva incorpora consultas de pesquisa, documentos relevantes e mecanismos de indexação em seu fluxo.
Veja como ⬇️
1. Ingestão de dados
- Reúne informações de diversas fontes, como bancos de dados, documentos, e-mails, multimídia e conteúdo da web.
- Converte dados brutos de vários formatos (por exemplo, PDFs, áudio ou vídeos) em uma estrutura unificada, preparando-os para pesquisa de texto completo.
2. Indexação de dados
- Utiliza mecanismos de indexação para organizar os dados inseridos em uma estrutura pesquisável.
- Anexa metadados (por exemplo, tipo de arquivo, data, autor) para enriquecer o conjunto de dados, garantindo que documentos relevantes possam ser recuperados com precisão quando os usuários inserirem consultas de pesquisa.
3. Enriquecimento de dados
Aplica tecnologias de IA para aprimorar dados brutos:
- A PNL compreende o contexto, a intenção e o sentimento dos dados.
- A análise semântica combina o significado por trás dos termos, garantindo que o mecanismo de pesquisa recupere resultados com base na intenção da consulta, e não apenas em correspondências literais de palavras-chave.
📌 Por exemplo, se um usuário pesquisar “como consertar uma tela de celular quebrada”, um mecanismo de pesquisa cognitiva que usa análise semântica pode retornar resultados como:
“Guia para reparar telas rachadas de smartphones.”
“Dicas para substituir a tela do celular por conta própria.”
“Os melhores kits de reparo para telas de celulares.”
Em vez de se concentrar apenas em palavras-chave literais como “quebrado” ou “consertar”, o sistema entende a intenção por trás da consulta: buscar soluções para consertar a tela do celular. Isso garante resultados mais relevantes e úteis, mesmo que as palavras exatas não correspondam.
- A conversão de voz em texto transforma áudio em texto para inclusão em recursos de pesquisa de texto completo.
- O reconhecimento de entidades identifica e marca entidades críticas, como pessoas, lugares ou organizações.
📌 Exemplo: o Painel de Conhecimento do Google, que retorna informações importantes sobre o Central Park (ou outros lugares e pessoas famosas) quando você pesquisa sobre ele.
- O processamento visual de dados analisa imagens ou vídeos para torná-los acessíveis para consultas de pesquisa.
4. Compreensão de consultas e classificação por relevância
- Processa consultas de pesquisa compreendendo a intenção do usuário por meio de NLP, levando em consideração sinônimos, erros de digitação e ambiguidades.
- Utiliza interações anteriores e contextos específicos do usuário para personalizar os documentos mais relevantes.
- Atribui pontuações de relevância aos resultados com base em metadados, intenção da consulta e contexto.
5. Apresentação dos resultados
- Exibe resultados com filtros, categorias ou trechos destacados, ajudando os usuários a navegar por grandes conjuntos de dados.
- Fornece um resumo das informações ou links para documentos relevantes para uso imediato.
6. Aprendizagem contínua
- Rastreia o comportamento do usuário (por exemplo, cliques, tempo gasto nos resultados) para refinar a eficácia do mecanismo de pesquisa ao longo do tempo.
- Atualize continuamente os algoritmos para se adaptar aos hábitos de pesquisa dos usuários.
Exemplo de fluxo de trabalho 👇
- Um usuário insere uma consulta de pesquisa: “últimas tendências de marketing deste ano”.
- O sistema interpreta a consulta, aplicando NLP e análise semântica para compreender a intenção.
- Os mecanismos de indexação examinam o conjunto de dados para localizar documentos relevantes enriquecidos com metadados contextuais.
- Os resultados são classificados por relevância e exibidos com destaques e insights claros.
Principais recursos de uma plataforma de pesquisa cognitiva
Quando se trata de plataformas de pesquisa cognitiva, existem algumas características de destaque que as tornam poderosas:
- Interface de pesquisa conversacional: faça perguntas como faria em uma conversa com um amigo. Com um mecanismo de pesquisa cognitiva, você pode consultar detalhes específicos, como “Mostre todos os dados relacionados aos pedidos de clientes no terceiro trimestre de 2024”, e observar como ele usa recursos avançados de pesquisa para fornecer resultados relevantes.
- Pesquisa federada: pesquise em vários sistemas e bancos de dados, mesmo que eles estejam desconectados. Quer seus arquivos estejam espalhados pelo armazenamento em nuvem ou por servidores locais, a pesquisa federada permite localizar e extrair texto de todas as fontes.
- Opções de pesquisa avançada: quando você precisa de resultados detalhados, as soluções de pesquisa cognitiva oferecem opções de navegação facetada, como pesquisa booleana (AND, OR, NOT), variações de palavras-chave, intervalos de datas e muito mais. Você também pode filtrar por tipo de documento, autor ou localização para encontrar exatamente o que está procurando.
- Personalização: com ML e visão computacional, a plataforma se adapta aos seus hábitos e preferências. Ao compreender seus fluxos de trabalho, o mecanismo de pesquisa exibe automaticamente as informações mais relevantes.
- Segurança e privacidade: a pesquisa cognitiva oferece suporte a medidas de segurança robustas, como criptografia, controles de acesso e conexões seguras (por exemplo, HTTPS), garantindo que suas informações permaneçam protegidas contra ameaças.
👀Você sabia?
Em meados do século XX, a ciência cognitiva ganhou destaque graças à obra Syntactic Structures, de Noam Chomsky, publicada em 1957. Essa era, frequentemente chamada de “revolução cognitiva”, mudou o foco para a compreensão de como nossa mente funciona, abrindo caminho para tecnologias que pensam e processam informações como os seres humanos.
Aplicações da pesquisa cognitiva
A pesquisa cognitiva está aparecendo em todos os tipos de indústrias, tornando a vida muito mais fácil de maneiras que você talvez nem perceba!
Aqui está uma prévia:
Comércio eletrônico
No comércio eletrônico, a pesquisa cognitiva analisa sua idade, sexo, localização, compras anteriores e até mesmo seu orçamento para sugerir produtos que você vai adorar. Além disso, se você cometer um erro de digitação ou usar uma palavra diferente para algo, ela ainda assim entende o que você quer dizer e encontra exatamente o que você está procurando.
📋Exemplo: Já se perguntou como a Amazon parece saber exatamente quais produtos recomendar com base nos seus hábitos de compra? Isso é a pesquisa cognitiva em ação.
Suporte ao cliente
A pesquisa cognitiva torna o suporte ao cliente ainda mais eficiente. Ela capacita os chatbots a ajudar os usuários a encontrar soluções em portais de autoatendimento e encaminha automaticamente os tickets de suporte para as equipes certas. Isso significa resoluções mais rápidas e clientes mais satisfeitos.
📋Exemplo: Uma empresa de software usa a pesquisa cognitiva em seu suporte técnico para que os clientes possam digitar perguntas como “Como faço para corrigir esse erro?” e obter respostas instantâneas.
Saúde
A pesquisa cognitiva pode recuperar rapidamente registros de pacientes e analisar documentos de texto complexos. Ela também pode analisar grandes conjuntos de dados médicos, como informações genéticas ou estudos clínicos, para prever padrões de doenças e epidemias e até mesmo criar tratamentos personalizados. Com toda a honestidade, isso é uma revolução no desenvolvimento de medicamentos.
📋Exemplo: Os médicos podem inserir “Resultados dos exames de sangue e tomografia computadorizada do paciente [X]” para obter um resumo linha por linha dos registros de que precisam.
Gestão do conhecimento nas empresas
Para as empresas, a pesquisa cognitiva ajuda os funcionários a encontrar rapidamente as informações certas, independentemente de onde elas estejam armazenadas. Esteja você procurando políticas da empresa, detalhes de projetos ou insights do setor, a pesquisa cognitiva reúne tudo de diferentes departamentos em um só lugar.
📋Exemplo: Especialmente útil para funcionários, eles podem usar a IA no local de trabalho e encontrar respostas para perguntas comuns, como políticas de licença ou recursos de treinamento, em segundos.
Finanças
A pesquisa cognitiva ajuda os profissionais financeiros a identificar fraudes mais rapidamente, analisar o comportamento dos clientes e organizar dados para tomar decisões de investimento mais inteligentes. É como ter um assistente financeiro que nunca perde nenhum detalhe.
📋Exemplo: Um banco pode usar a pesquisa cognitiva para identificar padrões de transações incomuns para detecção de fraudes e analisar rapidamente o histórico dos clientes para oferecer produtos financeiros personalizados.
Implementando a pesquisa cognitiva com o ClickUp
Vamos ser sinceros: informações dispersas são um pesadelo. Saltar entre aplicativos, procurar arquivos e tentar conectar os pontos entre dados fragmentados apenas diminui a produtividade. É frustrante, atrasa projetos e torna a colaboração mais difícil do que deveria ser.
📮ClickUp Insight: Os profissionais do conhecimento enviam em média 25 mensagens por dia em busca de informações.
De acordo com uma pesquisa da ClickUp, embora uma média de 25 mensagens por dia possa não parecer significativa, quase 1 em cada 5 funcionários envia mais de 50 mensagens para seus colegas. Essa troca de mensagens não é apenas uma distração. Ela também pode ser extremamente improdutiva, tanto para o remetente quanto para o destinatário.
Para evitar mudanças desnecessárias de plataforma durante a busca por informações, você pode centralizar o contexto no ClickUp, o aplicativo completo para o trabalho. Ele reúne suas tarefas, arquivos e conversas para maximizar o foco e a produtividade.
Conheça o ClickUp, a plataforma completa que já está ajudando equipes a otimizar fluxos de trabalho, aumentar a produtividade e manter uma comunicação fluida.
Mas espere, tem mais!
O ClickUp Brain e a Pesquisa Conectada com IA do ClickUp são recursos avançados que ampliam seus princípios de pesquisa cognitiva para resolver o maior desafio nos espaços de trabalho: informações isoladas. Esses recursos sofisticados de pesquisa permitem que as equipes encontrem documentos, dados e tarefas enquanto gerenciam projetos com eficiência.
Veja como a IA conectada do Brain revoluciona a maneira como você trabalha:
Crie uma base de conhecimento eficaz
Criar uma base de conhecimento centralizada nunca foi tão fácil quanto com o ClickUp Docs. Seja para documentar processos ou compilar recursos, o Docs organiza tudo em um só lugar.
Com o Docs, você pode:
- Elabore documentos totalmente personalizáveis para o conhecimento da equipe, guias de projetos, perguntas frequentes, materiais de integração e muito mais.
- Vincule documentos diretamente a tarefas, projetos ou painéis para que todos tenham o contexto à primeira vista.
- Trabalhe em conjunto em tempo real com comentários, edições e opções de compartilhamento em linha, sem necessidade de ferramentas externas.
- Use o Brain para encontrar instantaneamente o documento ou seção certa, mesmo em meio a enormes pilhas de informações empresariais.
Depois que sua base de conhecimento estiver funcionando com o Docs, o próximo passo é usar os quadros brancos do ClickUp para implementar esse conhecimento.
Veja o que queremos dizer 👇
- Mapeie conceitos, fluxos de trabalho ou processos com formas personalizáveis, conectores e ferramentas de desenho de forma livre.
- Seja em brainstorming ou planejamento, sua equipe pode adicionar ideias, fazer edições e ver atualizações instantaneamente, não importa onde estejam.
- Ao contrário dos quadros brancos tradicionais, tudo é salvo, pesquisável e vinculado, para que nada se perca.
- Transforme elementos do quadro branco em tarefas do ClickUp ou vincule-os diretamente aos seus projetos e documentos para uma execução perfeita.
E a melhor parte? Você pode reunir toda a sua equipe no quadro branco e criar um espaço de trabalho colaborativo para passar de conceitos abstratos à execução final.
💡Dica profissional: Construir uma base de conhecimento do zero parece uma tarefa difícil, certo?
Consulte um sistema de gestão do conhecimento ou, melhor ainda, use o modelo de base de conhecimento do ClickUp para criar e organizar uma biblioteca digital sem esforço. Com seções para perguntas frequentes, artigos de conhecimento e recursos, você pode otimizar o processo e começar a usar em pouco tempo!
Tenha informações e insights ao seu alcance
Todos nós já passamos por isso: frustrados e paralisados, procurando incessantemente por aquela informação que você sabe que está em algum lugar em sua estação de trabalho. Alternar entre aplicativos, vasculhar montanhas de dados e finalmente encontrar o que você precisa pode consumir um tempo precioso que você poderia ter usado para ser produtivo.
👀Você sabia?
De acordo com uma pesquisa recente da Gartner, 47% dos profissionais digitais têm dificuldade em encontrar as informações ou os dados necessários para realizar seu trabalho com eficácia.
O Gerenciador de Conhecimento com tecnologia de IA do ClickUp Brain torna esse incômodo uma coisa do passado. Basta fazer uma pergunta ao Brain, e ele vasculhará seus documentos, comentários, chats, e-mails e wikis para fornecer respostas precisas instantaneamente. Chega de perder tempo — apenas as informações de que você precisa, exatamente quando você precisa.
Mais do que nós, são os tomadores de decisão que confiam plenamente no ClickUp. ⬇️
O ClickUp nos ajuda a concluir e entregar projetos dentro do prazo com um alto nível de precisão. Agora estamos mais organizados e prontos para adicionar mais projetos ao nosso cronograma, pois o gerenciamento de projetos agora é um processo tranquilo.
O ClickUp nos ajuda a concluir e entregar projetos dentro do prazo com um alto nível de precisão. Agora estamos mais organizados e prontos para adicionar mais projetos ao nosso cronograma, pois o gerenciamento de projetos agora é um processo tranquilo.
Encontre qualquer arquivo instantaneamente
Já teve que recriar um arquivo do zero porque não conseguiu encontrá-lo em meio a uma infinidade de documentos justamente quando sua equipe mais precisava dele? Isso não vai mais acontecer!
Com a Pesquisa Conectada do ClickUp, você pode pesquisar facilmente PDFs, documentos e outros tipos de arquivos. A melhor parte? Você não precisa de um software de gerenciamento de documentos separado. O ClickUp estende sua pesquisa para todo o seu espaço de trabalho conectado, permitindo que você encontre documentos em todos os aplicativos — tudo a partir de uma única interface.
Na verdade, o ClickUp leva a produtividade e a pesquisa a um novo patamar, alinhando-se perfeitamente aos princípios da pesquisa cognitiva. Veja como:
- O ClickUp permite que você acesse todas as informações da sua empresa em um só lugar, economizando tempo e sanidade.
- Com tecnologia ML e NLP, o ClickUp oferece resultados de pesquisa sensíveis ao contexto, ajudando você a encontrar as respostas mais relevantes.
- O ClickUp centraliza recursos, garantindo que toda a sua equipe tenha acesso rápido às informações de que precisa.
- O ClickUp se integra perfeitamente a ferramentas como Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, DropBox e Slack.
- O ClickUp possui recursos de segurança de nível empresarial para manter suas informações seguras e em conformidade.
O resultado?
- Tempo economizado na busca por informações
- Maior satisfação dos funcionários
- Decisões mais rápidas e baseadas em dados
Desafios e considerações
Embora a pesquisa cognitiva possa fazer maravilhas, você ainda precisa superar alguns desafios comuns da IA para realmente aproveitá-la ao máximo:
- Experiência e custos: construir, configurar e manter um sistema de pesquisa cognitiva em funcionamento requer muito conhecimento, tempo e dinheiro. E, sejamos sinceros, encontrar o talento certo para o trabalho pode ser difícil.
✅Solução: Em vez de construir tudo do zero, por que não adquirir a ferramenta certa? O ClickUp permite que você evite altos custos iniciais, economize em manutenção contínua e dispense a necessidade de conhecimento especializado. Dessa forma, você pode se concentrar no que faz de melhor e ainda explorar todo o potencial dos seus dados!
- Conjuntos de dados: Para o aprendizado de máquina (seja supervisionado ou não supervisionado), o sistema precisa de muitos dados para treinar. Mas obter acesso a conjuntos de dados de alta qualidade e dar ao sistema prática suficiente pode ser complicado.
✅Solução: Padronizar os dados pode melhorar a qualidade dos conjuntos de dados, resultando em um treinamento melhor. Isso inclui técnicas como limpeza de texto (remoção de caracteres especiais, palavras irrelevantes e normalização de texto), tokenização e lematização, e engenharia de recursos (por exemplo, criação de recursos significativos a partir de texto bruto ou metadados).
- Privacidade e segurança: os sistemas de pesquisa cognitiva analisam grandes quantidades de dados dos usuários, o que levanta questões importantes sobre segurança e privacidade. Os usuários querem saber se seus dados estão sendo usados apenas para pesquisa e não para qualquer outra finalidade.
✅Solução: Certifique-se de ter medidas de segurança sólidas em vigor, com criptografia, controles de acesso e senhas fortes. Além disso, seja sincero com seus usuários sobre como seus dados estão sendo tratados. Essa transparência gera confiança.
Tendências futuras na pesquisa cognitiva
O futuro da pesquisa cognitiva está indo além da digitação com pesquisas multimodais. Imagine encontrar o que você precisa usando imagens, voz ou até mesmo vídeos em vez de texto. Ferramentas como Alexa, Google Assistant e Google Lens já estão mostrando como as pesquisas podem se tornar intuitivas, permitindo que você pergunte, mostre ou reproduza algo para obter resultados.
A pesquisa cognitiva também está se tornando mais criativa com integrações mais profundas de IA, principalmente por meio da IA generativa. Essa tecnologia aprimora a pesquisa ao decompor conteúdos complexos, mesclar informações de várias fontes e eliminar detalhes irrelevantes. As visões gerais da IA do Google são um exemplo disso.
O resultado? Respostas mais rápidas e personalizadas que facilitam a localização de informações (e respostas).
Acesse o conhecimento organizacional a partir de uma fonte unificada com o ClickUp
A pesquisa cognitiva cria uma experiência de pesquisa unificada. É uma ferramenta inestimável para as equipes encontrarem informações relevantes e evitarem perda de tempo. Quando a pesquisa de informações se torna fácil, sua equipe pode se concentrar em executar a tarefa, passar para a próxima e melhorar sua produtividade.
Com uma ferramenta de gerenciamento de projetos que integra funcionalidades de pesquisa cognitiva, como o ClickUp, localizar informações e otimizar a descoberta de conhecimento está mais fácil do que nunca!
O ClickUp unifica fluxos de trabalho, conecta-se aos seus aplicativos favoritos e incorpora a pesquisa onde o trabalho acontece para libertá-lo do ciclo de procurar insights e perder produtividade.
Obtenha o ClickUp gratuitamente hoje mesmo e diga adeus aos custos elevados do conhecimento desconectado. 👋