기술 팀 없이 AI를 활용하는 비기술 중소기업의 사례

대부분의 중소기업 리더들이 묻는 질문에 답해 보겠습니다: 개발자, 데이터 과학자, IT 부서 없이도 실제로 AI를 활용할 수 있을까요?

간단한 답? 네. 그리고 "이론적으로는 언젠가"가 아니라 바로 오늘 가능합니다.

중소기업*에게 AI 도입은 더 이상 다음과 같은 의미가 아닙니다:

팀이 이미 사용하는 도구들에 직접 내장된 노코드 AI를 활용해 시작할 수 있습니다. 프로젝트 관리 도구, 문서, 팀 커뮤니케이션 등이 바로 그 예입니다. 이러한 워크플로우에 AI가 직접 통합되면 도입은 기술적 프로젝트가 아닌 비즈니스 결정으로 전환됩니다.

이 가이드는 기술적 지식이 없는 중소기업들이 현재 어떻게 이를 실행하고 있는지 정확히 안내합니다. AI 적용 가능한 워크플로우를 식별하고, 적합한 tools를 선택하며, AI 확산을 방지하고, 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 실질적인 결과를 얻는 방법을 알아보세요.

중소기업을 위한 AI 도입의 현실

대부분의 중소기업 리더들은 동시에 두 가지 사실을 느끼고 있습니다:

1️⃣ AI는 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있습니다 2️⃣ 개발자, 데이터 과학자, 대규모 IT 팀이 없어도 됩니다

그 긴장감은 현실이며, 비기술 조직에서 AI 도입의 가장 큰 장벽 중 하나입니다. 그래서 많은 중소기업들이 지금까지 관망해 왔습니다…

중소기업(SMB) 사이에서 AI 도입이 증가하고 있습니다

데이터는 빠르고 현실적인 변화의 이야기를 전합니다:

그러나 주목할 만한 세부 사항이 있습니다: 많은 중소기업이 AI의 가능성을 믿지만 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 설문조사에 따르면 기술과 교육에 대한 자신감 부족이 드러나며, 일부 기업은 측정 가능한 가치를 어떻게 확인할지 확신하지 못합니다.

중소기업은 왜 여전히 AI 도입에 어려움을 겪을까?

이는 때로 AI를 유용하게 만들려는 도구 자체가 더 큰 혼란을 초래할 수 있기 때문입니다. 각기 다른 로그인 정보와 맥락을 가진 수십 개의 AI 앱을 팀이 동시에 사용해야 할 때, 어떤 비즈니스도 원하지 않는 삼중고가 발생합니다:

바로 이 때문에 AI를 도입한 많은 중소기업들이 기대했던 효과를 즉시 보지 못합니다*. 문제는 AI 자체가 약해서가 아니라, AI를 둘러싼 워크플로우의 맥락이 부족하기 때문입니다.

그렇다면 해결책은 무엇일까요?

해결책은 통합 AI 작업 공간입니다. 프로젝트, 문서, 대화, AI를 한데 모은 단일 플랫폼이죠. 이 통합 작업 공간에서는 모든 일과 AI가 한곳에 존재하므로, AI가 완벽한 맥락을 파악해 최상의 지원을 제공합니다.

통합 AI 작업 공간을 시각화하는 간단한 방법:

그렇다면 어떻게 이런 작업 공간을 구축할 수 있을까요? 가장 간단한 방법은 ClickUp을 이용하는 것입니다!

ClickUp 같은 도구를 통해 AI는 팀이 이미 사용하는 도구들에 내장되어 있습니다—콘텐츠 초안 작성부터 프로젝트 계획 및 회의 관리까지—즉, 비기술 사용자들이 코드나 기술 팀에 의존하지 않고도 AI를 도입할 수 있음을 의미합니다.

팀을 위해 AI를 효과적으로 활용하면서 AI 확산을 방지하는 방법을 이 비디오에서 확인하세요! 👇🏽

왜 '노코드 AI'가 정말 중요한가

노코드 AI란 단순히 프로그래밍 없이 사용할 수 있는 AI를 의미합니다.

모델, API, 스크립트 대신 다음과 같은 방식으로 AI와 상호작용합니다:

중소기업에게 이것이 중요한 이유는 단 하나입니다: 제약 때문입니다.

이러한 변화로 AI 도입은 기술 프로젝트가 아닌 워크플로우 결정 사항이 됩니다.

노코드 AI는 개발 시간을 단축하고 비용 장벽을 최소화하며, 부서 전반의 '시민 개발자'들이 일상 업무에서 AI를 구축하고 활용할 수 있도록 합니다.

운영 관리자가 프로세스를 자동화하거나 마케팅 코디네이터가 IT 부서에 티켓을 제출하지 않고도 캠페인 브리프 초안을 작성할 수 있습니다. 그들은 스스로 문제를 해결할 수 있는 권한을 부여받습니다.

🎥 마케터를 위한 AI 기반 캠페인 실행을 ClickUp이 어떻게 지원하는지 확인해 보세요:

사전 구축형 vs 맞춤형 AI (각각 필요한 시점)

간단한 상용 AI 도구를 사용할지, 복잡한 맞춤형 솔루션에 투자할지 고민하며 '분석 마비' 상태에 빠져 있나요?

선택은 간단합니다:

비기술적 중소기업의 경우, 사전 구축된 AI가 가치 있는 사용 사례의 95% 이상을 커버합니다. 맞춤형 개발 프로젝트의 비용, 복잡성, 지연을 피하면서 AI의 혜택을 즉시 누릴 수 있습니다.

비즈니스에 AI를 적용할 수 있는 영역을 파악하는 방법

팀이 일 수행보다 일 정리에 더 많은 시간을 할애한다면, AI가 해결책이 될 수 있습니다.

적합한 기회를 찾으려면 "AI가 무엇을 할 수 있을까?"라고 묻기보다 "우리 팀이 가장 많은 시간을 낭비하는 부분은 어디인가?"라고 질문하세요.

간단한 워크플로우 점검을 수행하세요. 팀원들에게 매일 또는 매주 수행하는 수동적, 반복적, 오류 발생 가능성이 높은 작업을 파악하도록 요청하세요. 파일 검색에 소요되는 시간, 상태 업데이트 대기, 동료에게 업무 맥락 재설명 등 정보 병목 현상을 찾아보세요.

중소기업을 위한 일반적인 AI 적용 가능 작업은 다음과 같습니다:

비기술 팀을 위한 AI 활용 사례

팀이 시간을 낭비하는 부분을 파악하셨다면, 이제 AI 도입이 어떻게 그 시간을 되찾는 데 도움이 될지 살펴보겠습니다!

프로젝트 관리 및 작업 자동화

대부분의 소규모 팀에게 프로젝트 관리는 화려한 리더십 활동이 아닙니다. 진행으로 위장된 잡일일 뿐이죠. 프로젝트 매니저는 종종 수동으로 하위 작업을 생성하고, 진행 상황 업데이트를 위해 사람들을 쫓아다니며, 작업을 재할당하는 데 하루를 보냅니다. 이로 인해 전략적 계획 수립에 할애할 시간이 없어져 프로젝트가 일정보다 지연되고 가장 소중한 팀원들이 좌절하게 됩니다.

따라서 핵심 질문은 프로젝트 팀이 자동화를 해야 하는지가 아니라, 기술 인력이 없는 팀이 실제로 어떻게 이를 실현할 것인가입니다.

자동화를 "추가하는 또 다른 tool"로 생각하기보다는, 일에서 일을 줄여 사람들이 실제 일에 집중할 수 있게 하는 지능으로 생각하십시오.

ClickUp 자동화로 번거로운 업무를 없애세요

ClickUp 자동화 기능을 통해 팀은 반복적인 작업을 누군가 고민하기 전에 자동화할 수 있는 간단한 노코드 규칙을 정의할 수 있습니다. 예시:

이러한 자동화는 상태 변경과 같은 '트리거'와 댓글 추가와 같은 '액션'으로 구성되며, 팀의 시간과 노력을 절약해 중요한 업무에 집중할 수 있게 합니다.

단순히 당신의 말을 이해하는 것이 아니라, 당신의 일을 이해하는 AI를 활용하세요

기존 AI 어시스턴트가 붙여넣기한 내용과 반복적인 프롬프트에 의존하는 반면, ClickUp Brain은 전체 맥락을 파악한 상태로 여러분에게 다가옵니다. ClickUp 내 작업, 문서, 채팅, 워크플로우에 내재되어 여러분이 이미 이룬 진행을 직접 확인합니다.

일반적인 AI에게 프로젝트 개요를 다시 작성해 달라고 요청하는 대신, 작업 댓글이나 채팅 메시지에서 바로 ClickUp Brain을 @멘션하고 다음과 같이 말하세요:

“브레인, 이 프로젝트 개요에서 작업과 하위 작업을 생성하고 업무량에 따라 소유자를 배정해.”

Brain은 해당 코멘트의 맥락(프로젝트, 기존 작업, 역할, 마감일)을 해석하여 작업 공간 내에서 구조화되고 실행 가능한 하위 작업을 생성합니다. 내보내기, 복사, 재포맷팅이 필요 없습니다.

이를 통해 프로젝트 관리자를 단순 작업 관리자가 아닌 전략적 리더로 탈바꿈시킵니다. 🛠️

슈퍼 에이전트로 워크플로우를 종단간 관리하세요

ClickUp 슈퍼 에이전트는 워크플로우에 통합된 역동적인 팀원처럼 행동하며 한 단계 더 나아갑니다. 독립형 봇 어시스턴트와 달리 ClickUp의 슈퍼 에이전트는 환경 인식형입니다: 작업 공간의 변화를 감시하며 특정 조건이나 업데이트가 발생할 때 자동으로 트리거됩니다. 작업을 할당하면 프로세스 일부를 시작부터 완료까지 자율적으로 실행합니다.

다음과 같은 슈퍼 에이전트를 상상해 보세요:

아니요, 가정이 아닙니다. 귀사와 같은 팀들이 실제로 이러한 활용 사례에 의존하여 전략적 일을 위한 인적 용량을 확보하고 있습니다.

🤝 고객 사례: ClickUp X Bell Direct

😓 문제점: "일에 관한 일"이 진정한 생산성을 가로막고 있었습니다

Bell Direct 운영팀은 업무에 파묻혀 있었습니다. 매일 800통 이상의 클라이언트 이메일을 처리해야 했는데, 각 이메일마다 수동으로 읽고 분류한 후 적절한 담당자에게 전달해야 했습니다. 이로 인해 팀 효율성, 가시성, 서비스 품질에 부담이 가중되었지만, 회사는 클라이언트에게 탁월한 성과를 제공하고 있었습니다.

✅ 해결책: 팀원처럼 협업하는 통합 작업 공간 + AI 에이전트

Bell Direct는 스택에 또 다른 분리된 도구를 추가하는 대신 ClickUp을 중앙 지휘 센터로 선택했습니다. 그들은 작업과 문서부터 프로세스와 지식까지 모든 것을 통합하여 AI가 전체 맥락을 파악할 수 있는 단일 작업 공간을 구축했습니다.

일반적인 봇이나 템플릿에 의존하기보다는, 그들은 "Delegator"라고 명명한 슈퍼 에이전트를 배포했습니다.

들어오는 일을 분류하도록 훈련된 자율적인 팀원입니다:

• 공유 받은 편지함으로 들어오는 모든 이메일을 읽습니다
• AI 기반 사용자 정의 필드를 활용하여 긴급도, 클라이언트, 주제를 분류합니다.
• 각 작업을 실시간으로 적절한 담당자에게 우선순위 지정 및 배정합니다.
• 이 모든 작업은 사람의 수동 개입 없이 자동으로 수행됩니다

😄 효과: 측정 가능한 운영 효율성 향상

• 운영 효율성 20% 향상, 즉 동일한 자원으로 더 많은 일을 더 빠르게 수행할 수 있음을 의미합니다.
• 2명의 정규직 직원 분량의 용량 확보, 이제 고부가가치 전략적 작업에 활용 가능
• 매일 800건 이상의 클라이언트 이메일을 실시간으로 분류 처리. 서비스 일관성이 개선되고 고객 영향력이 증가했습니다.

슈퍼 에이전트는 이제 인간이 처리하듯 일을 처리하지만, 기계의 속도와 규모로 수행합니다.

"누구나 AI 에이전트로 시작할 수 있습니다. 개발 배경이 필요하지 않습니다. ClickUp은 에이전트 설정을 매우 쉽게 만들어 운영 모델에 점진적으로 AI를 도입할 수 있게 했습니다."

"누구나 AI 에이전트로 시작할 수 있습니다. 개발 배경이 필요하지 않습니다. ClickUp은 에이전트 설정을 매우 쉽게 만들어 운영 모델에 점진적으로 AI를 도입할 수 있게 했습니다."

기술적 지식이 없는 AI 도입의 진정한 기회는 바로 여기에 있습니다: AI가 또 다른 배워야 할 것이 아니라 의지할 수 있는 또 다른 팀 회원이 될 때입니다.

문서 생성 및 지식 관리

중소기업에서 생산성을 저해하는 가장 큰 요인은 바로 바퀴를 다시 발명하는 일입니다. Teams는 반복적으로 문서를 재작성하거나, 기억을 더듬어 슬라이드 자료를 급조하거나, 존재는 알지만 며칠 동안 파일을 추적해 찾곤 합니다.

🧠 별로 재미없는 사실: 전문가 5명 중 1명은 작업 관련 파일, 메시지 또는 추가 정보를 찾는 데만 하루 3시간 이상을 소비하는 것으로 나타났습니다.

지식은 한 곳에, 작업은 다른 곳에, 회의 노트는 또 다른 곳에 흩어져 있다면 생성형 AI 도구는 본질적으로 비즈니스 맥락을 이해하지 못합니다.

텍스트를 작성할 수는 있지만, 다음과 같은 질문에는 답할 수 없습니다:

“지난 분기에 제인이 작성한 클라이언트 온보딩 가이드 최신 버전은 무엇인가요?”

…복사-붙여넣기와 내보내기를 거치지 않고서는 불가능합니다.

이 문제를 해결하기 위해:

ClickUp 문서로 지식을 한곳에 모아보세요

팀의 지식 중앙 집중형 작업 공간으로 ClickUp Docs를 시작하세요. 리포지토리, SOP, 제안서, 회의 안건, wiki 등이 모두 여기에 저장되며 해당 문서에서 파생되는 작업과 연결됩니다.

문서 내에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

문서는 고립된 페이지가 아닙니다. 여러분의 일과 연결되어 있습니다!

이제 ClickUp Brain을 활용하세요: 실제 작업 환경 맥락을 이해하는 AI입니다. 일반적인 텍스트를 생성하는 대신, Brain은 기존 작업, 우선순위, 업무 이력을 바탕으로 콘텐츠를 작성하고 다듬습니다. 표준 운용 절차 (SOP) 초안 작성, 회의 아젠다 생성, 보고서 마무리 작업까지 모두 하나의 연결된 환경에서 수행하세요.

이것만으로도 마찰이 줄어듭니다. 하지만 진정한 시너지는 정보를 찾는 방식에 있습니다.

지식을 검색 가능하게 만드세요

회사 내 지식을 AI 검색 엔진에 문의하면, 그 엔진이 정말로 당신의 비즈니스를 이해한다고 상상해 보세요. 바로 ClickUp의 Enterprise 검색입니다. 작업 공간과 연결된 앱 전반에 걸쳐 통합되어 있습니다. 고립된 검색창에 키워드를 입력하고 관련 없는 수십 개의 검색 결과를 스크롤하는 대신, 다음과 같은 곳에서 매우 관련성 높은 답변을 얻을 수 있습니다:

기업 검색은 Google처럼 작동하지만, 실제 비즈니스 맥락과 관련성을 이해하여 몇 초 만에 답변을 추려냅니다. 이는 팀이 맥락을 찾는 데 낭비하는 시간을 절약해주며, 답변이 진정한 셀프 서비스이기 때문에 신입 사원의 빠른 적응을 돕습니다.

팀 커뮤니케이션 및 회의 요약

회의는 의견을 통일하기 위한 자리입니다. 하지만 현실에서는 오히려 더 많은 일을 만들어내곤 합니다. 누군가는 노트를 작성하느라 허둥대고, 실행 항목은 채팅 스레드 속에 묻혀버리며, 회의에 참석하지 못한 사람은 무엇이 중요했는지 추측만 하게 됩니다.

ClickUp AI 노트테이커로 이 악순환을 끊으세요. 가상 회의에 자동으로 참여하여 대화를 녹음 및 텍스트로 변환한 후 간결한 회의 요약을 생성합니다. 심지어 단 한 번의 클릭으로 ClickUp 작업으로 전환할 수 있는 실행 항목까지 식별해 줍니다. 통화 후 노트를 다시 작성하는 대신, 팀이 업무를 관리하는 동일한 공간에 이미 생성된 작업 목록을 가지고 회의를 마칠 수 있습니다.

회의 노트가 관련된 프로젝트 및 작업과 함께 저장되면 맥락이 사라지지 않고 책임 소재가 명확하게 유지됩니다.

비기술 팀도 활용 가능한 노코드 AI 도구

시장은 AI 도구로 넘쳐납니다. 글쓰기 보조 도구, 자동화 플랫폼, 올인원 솔루션의 차이를 이해하는 데 어려움을 겪고 있다면, 당신만 그런 게 아닙니다.

이러한 혼란으로 인해 많은 중소기업들은 서로 연동되지 않는 수십 가지의 독립형 tools를 도입하게 되며, 이는 AI 확산이라는 악몽을 초래합니다. 결국 팀원들은 앱 간에 정보를 복사하여 붙여넣기하는 작업을 하게 되는데, 이는 효율성을 위해 AI를 활용한다는 본래 목적을 완전히 무색하게 만듭니다. 특히 이미 하루 평균 11개의 앱을 동시에 사용해야 하는 상황에서 더욱 그렇습니다.

현재 상황을 정리해 보자면:

단일 목적의 독립형 도구는 매력적으로 보일 수 있지만, 장기적으로는 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 통합 플랫폼에 내장된 AI는 도구 수를 줄이면서도 성능을 높여줍니다. 이것이 바로 통합 AI 작업 공간의 값입니다—프로젝트, 문서, 회의 전반에 걸쳐 완전한 맥락을 이해하며 작동하는 AI로, 더 스마트하고 유용해집니다.

비즈니스에서 AI 활용을 시작하는 방법

가능성은 이미 확인하셨습니다. 이제 기술 팀 없이 시작할 수 있는 실용적인 4단계 실행 가이드를 소개합니다.

1단계: 팀의 시간을 소모하는 반복적인 작업 파악하기

이전에 수행한 업무 점검을 다시 살펴보세요. 각 팀원이 지난주 가장 시간을 낭비한 작업 세 가지를 목록으로 작성하게 하세요. 패턴을 찾아보세요. 일부 팀원은 상태 업데이트 회의, 수동 보고서 작성, 문서 형식 조정, 정보 검색 등에 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

이러한 작업들을 간단한 ClickUp 리스트에 기록하여 AI 활용 기회 목록을 생성하세요. 기억하세요, AI에 가장 적합한 후보는 복잡한 작업이 아니라 지루하고 반복적인 작업인 경우가 많습니다.

2단계: 영향력이 큰 사용 사례 하나를 선정하여 시범 운영하세요

한 번에 회사 전체를 바꾸려는 유혹을 참으세요. 이것이 바로 AI 도입 계획이 실패하는 가장 큰 이유입니다. 대신 소규모 시범 프로젝트를 선택하세요.

파일럿 프로젝트는 다음과 같은 워크플로우에 적용해야 합니다:

주요 예시로는 주간 현황 보고서 생성, 회의 노트 요약, 마케팅 콘텐츠 초안 작성 등이 있습니다.

3단계: 기존 워크플로우와 연동되는 tool 선택하기

가장 좋은 AI 도구는 팀이 실제로 사용할 수 있는 도구입니다… 현재 업무 프로세스에 자연스럽게 통합되기 때문입니다. 또 다른 독립형 앱을 추가하면 작업 전환이 늘어납니다. 이는 도입 실패의 지름길입니다.

최소한의 설정만으로 특정 업무 환경을 이해하는 AI를 제공해야 합니다. 바로 이 때문에 통합형 AI 작업 공간이 이상적인 솔루션입니다—AI가 프로젝트 관리, 문서, 커뮤니케이션에 직접 내장되어 사후 추가된 기능이 아닙니다.

4단계: 결과를 측정하고 이를 바탕으로 확장하세요

시범 운영을 시작하기 전에 성공 기준을 정의하세요. 이는 다음과 같을 수 있습니다:

팀이 새로운 습관을 형성할 시간을 주기 위해 2~4주간 시범 운영을 진행하세요.

ClickUp 대시보드로 생산성 메트릭을 실시간 추적하세요. 대시보드는 팀 업무를 한눈에 파악할 수 있는 시각적 표현을 제공합니다. 작업 데이터를 이해하기 쉬운 차트와 AI 요약으로 변환하여 AI 도입의 효과를 확인하고, 비즈니스 다른 영역으로 활용을 확대할 근거를 마련할 수 있습니다.

팀을 위한 AI 도입 교육 (생각보다 간단합니다)

새로운 도구를 도입하기 전에 망설이는 것은 당연한 일입니다. 팀원들이 실제로 사용할까요? 시간이 없는 상태에서 몇 주간의 교육이 필요해질까요? 많은 리더들에게 두려움의 대상은 AI 자체가 아니라, 그에 수반되는 변화 관리입니다.

현실은 훨씬 간단합니다. 팀원들이 검색하고, 클릭하고, 글을 쓸 줄 안다면, 이미 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술을 갖추고 있는 셈입니다.

중소기업을 위한 간단한 교육 접근법은 다음과 같습니다:

일부 팀 회원들은 회의적일 수 있습니다. 이들을 얼리 어답터와 함께 배치하고, 시간 절약 효과를 강조하며, 결과가 스스로 말하게 하세요. 대부분의 팀은 하루 안에 AI를 활용해 생산성을 높이고 일주일 안에 능숙해집니다.

피해야 할 흔한 AI 도입 실수 (과도한 고민, 활용 부족)

AI 도입을 성공적으로 진행하려면 중소기업이 흔히 저지르는 실수에서 교훈을 얻으세요.

ClickUp이 모든 팀의 AI 도입을 어떻게 간편하게 만드는지

중소기업은 기술 팀 없이도 작동하고, 기존 워크플로우에 자연스럽게 통합되며, 도구 과잉을 유발하지 않는 AI가 필요합니다. 진정한 과제는 강력하면서도 사용하기 쉬운 솔루션을 찾는 것입니다. 적합한 플랫폼이 없다면 팀은 종종 서로 연결되지 않은 도구들을 병행 사용하게 되고, 맥락을 이해하지 못하는 AI와 작업하며, 많은 잠재력을 활용하지 못한 채 남겨두게 됩니다.

ClickUp은 통합 AI 작업 공간으로 이 문제를 해결합니다. 프로젝트 관리, 문서, 팀 커뮤니케이션을 단일 플랫폼에 통합하고, 기본 AI 기능을 전반에 걸쳐 적용했습니다.

ClickUp Brain을 사용하면 자연어로 질문을 던지고 프로젝트, 문서, 댓글, 채팅 등 전체 작업 공간에서 추출된 답변을 얻을 수 있습니다. 도구를 전환할 필요 없이 콘텐츠 생성, 업무 요약, 실행 항목 도출을 지원합니다. 더 높은 유연성을 위해 Brain MAX는 여러 선도적인 AI 모델에 대한 접근을 제공하여 각 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있게 합니다.

모든 일이 한 곳에 통합되므로 AI는 일 전체 맥락을 파악합니다. 팀원들은 단 하나의 도구만 익히면 됩니다. 지금 통합된 접근법을 채택하는 팀은 더 빠르게 움직이고 더 많은 성과를 내는 반면, 다른 팀들은 수동 워크플로우에 갇히게 됩니다. 🤩

기술 설정 없이도 AI가 팀에 어떻게 도움이 될지 확인해 보시겠습니까? 지금 바로 ClickUp을 사용해 보세요!

자주 묻는 질문(FAQ)

노코드 AI란 프로그래밍 기술 없이도 평범한 영어로 질문을 입력하거나 버튼을 클릭하는 등 간단한 인터페이스를 통해 팀이 AI를 활용할 수 있음을 의미합니다.

물론 많은 현대적 AI 도구가 연동을 제공하지만, 가장 원활한 경험은 AI가 내장된 플랫폼에서 나옵니다. 여기서 AI는 별도의 설정 없이도 이미 여러분의 일에 접근할 수 있습니다.

대부분의 팀은 문서 작성이나 요약과 같은 작업에 내장형 AI를 사용한 첫 주 안에 시간 절감 효과를 경험하며, 일반적으로 첫 달 안에 더 큰 생산성 향상이 나타납니다.

내장형 AI는 프로젝트와 문서에 직접 접근하여 맥락을 인지한 도움을 제공하지만, 독립형 AI 도구는 정보를 복사하여 붙여넣기해야 하므로 추가 일이 발생하고 중요한 맥락이 손실됩니다.