2024년 상위 15대 인공지능 플랫폼

여러분이 알고 있든 모르든, 상상할 수 있는 모든 작업을 위한 AI 도구가 있습니다.

최소한 AI는 작업을 완료하는 데 필요한 도구를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

너무 좋다고 생각하시나요? 저도 그렇게 생각했습니다. 이 점을 염두에 두고 15가지의 다양한 AI 플랫폼을 살펴보고 여러분의 필요에 가장 적합한 플랫폼을 찾을 수 있도록 도와드리겠습니다.

단순히 AI 도구를 탐색하든, 특정 문제를 해결하고자 하든, 여기에서 자신에게 맞는 것을 찾을 수 있을 것입니다 😉

한번 살펴봅시다!

AI 플랫폼에서 무엇을 찾아야 할까요?

AI 플랫폼을 테스트하면서 플랫폼 선택이 간단한 '쇼핑' 작업이 아니라는 것을 알게 되었습니다. 플랫폼의 AI 기능을 제 목표에 지도화하여 그 잠재력을 최대한 활용할 수 있는지 확인하기 위해 여러 측면을 고려해야 했습니다.

요점은 다음과 같습니다:

• AI 플랫폼이 사용하는 머신러닝 알고리즘의 유형을 명확히 파악하세요. 지도형, 준지도형, 비지도형, 강화형 중 어느 것을 사용하느냐에 따라 ML 모델의 진화 방식이 결정됩니다
• AI 플랫폼이 사용 사례에 따라 귀사 또는 직원의 수동 업무량을 감소할 수 있는지 확인합니다
• 머신러닝 알고리즘이 사람이 읽을 수 있는 출력을 제공하는지 확인합니다
• 머신러닝 알고리즘이 귀사의 업무 패턴과 프로세스를 학습하는 데 걸리는 시간을 고려하세요. 정확한 결과물을 생성하는 데 걸리는 시간입니다
• AI 플랫폼을 시스템과 통합하고 구현하는 데 걸리는 시간, 즉 비즈니스가 다운타임을 감당할 수 있는지 확인합니다

💡 프로 팁: 다음을 살펴보세요 aI 플랫폼 사용 사례 를 참조하여 필요에 가장 적합한 플랫폼의 선택 기준을 찾아보세요.

2024년에 사용할 15가지 최고의 AI 플랫폼 # 2024년에 사용할 15가지 최고의 AI 플랫폼

2024년에 가장 인기 있는 15개의 AI 기반 작업 플랫폼 15개를 테스트하고 최고의 기능, 한도, 가격 및 리뷰 목록을 작성했습니다. 지금부터 소개합니다:

1. ClickUp (AI 자동화, 데이터 처리 및 프로젝트 관리에 가장 적합)

ClickUp 은 문서, 채팅, AI, 목표 기능을 중앙 집중식 디지털 스페이스에 결합한 다목적 프로젝트 관리 플랫폼입니다. ClickUp Brain 플랫폼에 내장된 인공지능 기능은 제가 지금까지 테스트해본 인공지능 중 가장 효율적인 업무용 인공지능이라고 할 수 있습니다. 작업, 문서, 팀원, 회사 지식 베이스를 AI를 통해 연결하는 세계 최초의 신경망입니다.

저와 같은 사용자가 맞춤형 워크플로우를 만들고, 반복적인 작업을 자동화하고, 업무 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 트리거와 규칙을 설정하면 알림 전송, 작업 할당, 상태 업데이트 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

이렇게 하면 시간이 절약될 뿐만 아니라 인적 오류의 위험이 줄어들고 작업이 일관되게 완료됨을 보장할 수 있습니다. ClickUp Brain을 사용하면 프로젝트 관리를 수동에서 자동화로 전환하여 생산성을 높일 수 있습니다.

clickUp Brain의 역할 기반 프롬프트를 사용하여 개발자, 마케터 등의 특정 요구 사항을 충족하세요_

프로젝트 상태나 문서에 대한 업데이트가 필요하신가요? AI에게 물어보세요! ClickUp Brain은 AI Knowledge Manager 기능을 통해 직장 내 어디에서나 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한, AI 작가가 자동으로 작업을 수행하므로 더 이상 이메일을 작성하거나 프로젝트 문서를 처음부터 작성할 필요가 없습니다!

clickUp Brain으로 메시지와 문서 초안을 더 빠르고 효과적으로 작성하세요_

AI 기반 검색부터 엔드투엔드 프로젝트 관리까지, 제가 선호하는 모든 기능을 멋진 패키지로 제공하는 ClickUp Brain을 소개합니다. 🎁

ClickUp 최고의 기능

• Brain을 활용하여 다음에서 작업 항목에 대한 가시성을 확보하세요ClickUp 작업 를 클릭하여 업무량을 정리하세요
• 다음을 사용하여 작업, 스탠드업, 작업 항목 및 진행 상황 업데이트를 자동화하세요ClickUp 자동화 다음을 사용하여 팀과 협업하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍하고 구현하세요ClickUp 화이트보드 에서 채팅 스레드와 텍스트를 요약합니다ClickUp 문서 에서 회의 노트, wiki, 기사 등의 텍스트를 텍스트로 변환합니다.
• 다음을 사용해 만든 음성 노트와 비디오 클립을 전사합니다ClickUp Clip* 를 통해 워크플로우를 맞춤형으로 설정하고 간소화하세요1,000개 이상의 통합 기능 slack, Google Drive, GitHub, Dropbox 등 다양한 도구와 연동 가능

ClickUp 한도

• ClickUp Brain은 ClickUp 생태계의 일부이며 독립형 도구로 사용할 수 없습니다

ClickUp 가격

• Free Forever
• 무제한: 사용자 당 월 $ 7 / 월
• Business: 사용자당 $12/월
• Enterprise: 가격 문의
• ClickUp Brain: 회원당 월 $ 7의 유료 플랜에 추가하세요

ClickUp 평가 및 리뷰

• G2: 4.7/5 (9,000개 이상의 리뷰)
• 카테라: 4.6/5 (4,000개 이상의 리뷰)

더 보기: AI 기술: 머신러닝, 딥러닝 및 NLP 마스터하기

2. OpenAI ChatGPT(고객 지원 및 내부 운영에 적합)

via chatGPT_ OpenAI의 ChatGPT는 빠른 생성 기능으로 AI 업계에서 가장 잘 알려져 있습니다. 저는 이 도구를 사용하여 글쓰기, AI 및 기계 학습 사용, 아이디어 도출, 브레인스토밍 및 이 생성형 AI가 설계된 기타 작업에 도움을 받고 있습니다.

ChatGPT에서 정말 흥미로웠던 기능 중 하나는 모바일 앱에 표시되는 음성 대화 옵션이었습니다. 헤드폰을 착용하고 앱의 헤드폰 아이콘을 탭하면 ChatGPT와 '대화'를 할 수 있습니다!

OpenAI ChatGPT 최고의 기능

• 아이디어를 탐색하고, 콘텐츠를 쉽게 작성하고 편집하세요
• 텍스트를 다른 언어로 번역하기
• 코드 생성 및 오류 디버그
• ChatGPT를 사용하여 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 더 빠르게 파악하세요

OpenAI ChatGPT 한도

• 교육 중대규모 언어 모델에 대한 편견이 없는 것은 아닙니다. 이는 출력에 영향을 미칠 수 있습니다
• 이 AI는 순전히 생성형이며 제한된 작업만 수행할 수 있습니다

OpenAI ChatGPT 가격

• Free
• 플러스: 사용자당 월 $20 / 월
• Teams: 사용자당 $30/월
• Enterprise: 영업팀에 문의

OpenAI ChatGPT 평가 및 리뷰

• G2: 4.7/5 (583 리뷰)
• 카테라: 4.6/5 (57 리뷰)

더 보기 : 15가지 최고의 ChatGPT 대안

3. DataRobot(예측 모델 구축 및 배포에 가장 적합)

via DataRobot DataRobot은 데이터 과학 및 머신 러닝 제품 구축을 위한 수상 경력에 빛나는 AI 플랫폼입니다. 저는 비즈니스를 위한 생성 및 예측 AI에 특화되어 있기 때문에 예측 분석 모델을 구축하기 위해 테스트했습니다. Data Robot은 저와 같은 비전문 사용자가 전체 모델 구축 프로세스를 진행할 수 있도록 도와주는 가이드 워크플로우 기능을 제공합니다

이 도구는 제 시스템 및 다른 애플리케이션과 원활하게 통합되는 맞춤형 AI 애플리케이션을 만들고 싶을 때 유용합니다. 이 플랫폼을 사용하면 간단한 통합을 통해 비즈니스 프로세스를 쉽게 연결, 자동화 및 최적화할 수 있습니다.

DataRobot 주요 기능

• 다양한 알고리즘과 하이퍼파라미터를 탐색하고 테스트하여 특정 작업에 가장 적합한 모델을 찾습니다
• 모델 구축과 관련된 수동 단계를 자동화하여 필요한 시간과 노력을 줄입니다
• 모델이 예측하는 방식을 이해하는 데 도움이 되는 기능을 제공하여 투명성과 신뢰도 향상

데이터로봇 한도

• DataRobot은 계산 리소스를 많이 사용하므로 시스템 속도가 느려질 수 있습니다
• 모든 조합에 대해 100GB, 데이터 세트당 11GB로 제한되는 데이터 세트 크기 한도가 있음 - 대규모 프로젝트의 경우 제한적일 수 있습니다

데이터로봇 가격

• 맞춤형 가격

데이터로봇 평가 및 리뷰

• G2: 4.4/5 (20개 이상의 리뷰)
• Capterra: N/A(리뷰 20개 미만)

더 보기: 책임감 있는 AI 사용: AI 거버넌스에 대한 빠른 가이드

4. TensorFlow(NLP 애플리케이션에 가장 적합)

via Tensorflow TensorFlow는 인공 지능을 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다. 저희 팀은 모든 환경에서 실행할 수 있는 ML 모델을 만들기 위해 테스트했습니다. 특히 그래프 신경망의 도움으로 관계형 데이터를 정확하게 분석하는 데 TensorFlow가 유용합니다.

분석력이 뛰어나기 때문에 TensorFlow는 고급 연구 애플리케이션에 이상적입니다. 많은 조직에서 플랫폼에 대한 고객 만족도를 높이기 위해 강화 학습 모델을 사용하여 추천 시스템(예: Netflix 영화 추천)을 구축하는 데 TensorFlow를 사용합니다.

TensorFlow 주요 기능

• Keras라는 고급 API를 사용하여 복잡한 신경망을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있습니다
• TensorBoard 시각화 도구를 사용하여 머신러닝 모델의 학습 과정을 모니터링하고 분석합니다
• XLA 컴파일러에서 다양한 하드웨어에서 더 빠른 실행을 위해 TensorFlow 그래프를 최적화합니다

텐서플로우 한도

• 이 플랫폼은 다른 tools에 비해 상대적으로 배우기가 더 어렵습니다
• 텐서플로로 작업하려면 리소스 집약적이기 때문에 더 강력한 GPU 또는 TPU가 필요합니다

TensorFlow 가격

• 텐서플로는 오픈소스이며 무료로 다운로드 및 설치할 수 있습니다

TensorFlow 평가 및 리뷰

• G2: 4.5/5 (60개 이상의 리뷰)
• Capterra: 4.6/5 (100개 이상의 리뷰)

💈보너스: chatGPT 용 7 가지 무료 AI 프롬프트 템플릿

5. Microsoft Azure(AI 기반 비즈니스 솔루션에 가장 적합)

via Microsoft Microsoft Azure는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며, AI는 그 주요 부분입니다. 확장 가능하고 유연한 플랫폼이며 다양한 도구 세트를 제공하기 때문에 챗봇 및 가상 비서와 같은 AI 기반 비즈니스 솔루션 개발에 유용하다는 것을 알게 되었습니다.

전반적으로 다양한 AI 기능을 갖춘 다재다능한 플랫폼입니다. 혁신을 위해 개방형 및 멀티모달 모델을 사용하고, RAG(검색 증강 생성)를 활용하여 AI 봇 상호 작용을 상황에 맞게 개발할 수 있으며, LLM을 사용하여 AI 수명주기를 더 잘 관리할 수 있습니다.

Microsoft Azure 최고의 기능

• Azure 기계 학습을 사용하여 기계 학습 모델 빌드, 학습 및 배포
• 컴퓨터 비전, 음성 인식 등과 같은 준비된 작업에 기본 제공 AI 모델을 사용하여 Azure Cognitive Services가 제공하는 작업 수행
• Azure Bot Service를 사용하여 챗봇 빌드 및 배포
• Azure Data Lake Analytics를 사용하여 쉽게 빅 데이터 분석

Microsoft Azure 제한 사항

• 뛰어난 AI 플랫폼이지만, MS Azure는 Microsoft 에코시스템에 대한 의존성이 있습니다
• 특정 Azure AI 서비스는 지역별로 다르므로 글로벌 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있습니다

Microsoft Azure 가격

• 맞춤형 가격

Microsoft Azure 평가 및 리뷰

• G2: 4.4/5(2,000개 이상의 리뷰)
• Capterra: 4.6/5(1,500개 이상의 리뷰)

6. Google 클라우드 AI(기존 앱에 AI를 통합하는 데 가장 적합)

via Google Google Cloud AI는 클라우드 기반의 AI 머신 러닝 플랫폼은 이미지 인식, 자연어 처리(NLP) 등의 작업을 위해 사전 학습된 AI 모델을 소싱하는 데 사용해 왔으며, 특히 Vertex AI와 연결하면 AI를 사용하는 데 필요한 기술적인 설정이 필요 없기 때문에 더욱 정교해집니다.

이 tool은 대용량 문서를 빠르게 요약하거나 RAG로 구동되는 채팅 앱을 설정하려는 사람들에게 매우 적합합니다. 또한 사전 구성된 AI/ML 모듈로 지원되는 이미지 처리 파이프라인을 배포하기 위해 사용해 보았습니다.

Google Cloud AI 최고의 기능

• AI 도구 모음인 AutoML을 사용하여 최소한의 코딩으로 맞춤형 머신러닝 모델을 구축하세요
• 다이얼로그플로우를 활용하여 챗봇과 같은 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다
• API 세트인 Vision AI를 이미지 및 비디오 분석, 얼굴 인식 등에 적용하세요.
• NLP 지원 도구를 사용해 사람의 언어를 이해하고 처리하여 감정 분석을 수행합니다

Google Cloud AI 한도

• 사용자는 공급업체 종속성으로 인해 Google 시스템에 갇혀 마이그레이션이 어렵다는 한계를 느낍니다

Google Cloud AI 가격

• 맞춤형 가격

Google Cloud AI 평가 및 리뷰

• G2: N/A(리뷰 20개 미만)
• Capterra: N/A(리뷰 20개 미만)

7. Vertex AI(사기 탐지 및 예측 유지 관리에 가장 적합)

via Google Cloud Vertex AI는 Google Cloud의 관리형 머신 러닝 플랫폼입니다. 저는 이 플랫폼을 사용하여 머신러닝 모델을 구축, 배포, 확장합니다. 이 tool은 Google Cloud 서비스를 사용할 때 내 시스템과 원활하게 통합됩니다.

Vertex AI는 최근 Google의 Gemini 모델을 통해 기능이 향상되어 생성 작업으로 기능이 더욱 확장되었습니다. 신규 고객에게는 무료 크레딧 300달러가 제공되어 Vertex AI를 마음껏 사용해 볼 수 있습니다. 이 크레딧은 Google Cloud 제품 어디에서나 사용할 수 있습니다.

Vertex AI의 주요 기능

• AutoML 테이블을 사용하여 테이블형 데이터에 대한 ML 모델 구축 및 학습 자동화
• MLOps 통합을 사용하여 Dataflo 및 클라우드 스토리지와 같은 다른 Google 서비스와의 간편한 통합 달성
• 즉시 사용 가능한 전용 도구를 사용하여 모델 성능, 드리프트 감지 및 재교육 관리

Vertex AI 한도

• 모델 해석 가능성이 투명하지 않아 ML 모델의 의사 결정 과정을 이해하기 어렵습니다
• Vertex AI는 Google 프랜차이즈의 일부이므로 Google 생태계에 대한 의존성

Vertex AI 가격

• 맞춤형 가격

Vertex AI 평가 및 리뷰

• G2: 4.3/5 (430개 이상의 리뷰)
• Capterra: N/A (리뷰 20개 미만)

8. H2O.ai (온프레미스 배포에 가장 적합)

via H2O.ai H2O.ai는 편리한 오픈소스 배포형 머신러닝 플랫폼으로, 빅데이터 관리에 이상적입니다. 다양한 알고리즘(딥러닝, 그라데이션 부스팅 등)을 통해 이미지 인식, 사기 탐지 등의 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되었습니다.

최신 Danube3-4B 릴리스에서는 플랫폼이 6백만 개의 토큰으로 구성된 학습 기반에서 배출되어 80%의 놀라운 정확도(10샷 HellaSwag 벤치마크 기준)를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이번 업데이트는 NLP 기능을 대중에게 대중화하기 위한 것입니다.

H2O.ai 주요 기능 보기

• 배포형 머신 러닝을 사용하여 여러 머신에 걸쳐 효율적으로 확장 가능
• 인메모리 컴퓨팅으로 더 빠른 처리와 빠른 알고리즘 사용
• 자동 기능 엔지니어링을 통해 결측값 처리, 상호작용 용어 생성 등을 자동화합니다

H2O.ai 한도

• H2O.ai는 비교적 사용하기 쉽지만, 이 플랫폼에서 복잡한 모델로 작업하는 것은 까다로울 수 있습니다
• 이 플랫폼은 대규모 데이터 세트를 확장할 때 복잡성을 야기합니다

H2O.ai 가격

• 맞춤형 가격

H2O.ai 평가 및 리뷰

• G2: 4.5/5 (20개 이상의 리뷰)
• Capterra: N/A

9. IBM 왓슨 어시스턴트(셀프 서비스 고객 지원에 가장 적합)

via IBM IBM 왓슨 어시스턴트는 고객 셀프 서비스 스테이션을 위한 genAI 어시스턴트를 구축하는 데 사용할 수 있는 대화형 AI 플랫폼입니다. 내부 애플리케이션과 프론트엔드 고객 지원을 위한 자연스럽고 유연한 챗봇을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대화 빌더에는 드래그 앤 드롭 인터페이스가 있는데, 이는 모든 AI 플랫폼의 사용자 친화성을 정의하는 데 있어 매우 중요하다고 생각합니다. 또한 이 플랫폼은 RAG로 보강되어 훨씬 더 정확하고 효과적입니다.

IBM 왓슨 어시스턴트 최고의 기능

• 사용즉시 사용 가능한 LLM, NLP, NLU (AI 용어집 /AI 용어집 참조), 대화에 대한 문맥적 이해를 향상시키는 지능형 컨텍스트 수집(Intelligent Context Gathering)을 통해 다음과 같은 용어를 이해할 수 있습니다
• 정확하고 업데이트된 대화를 위한 RAG 활용
• 비즈니스에서 자체 학습 데이터를 IBM 왓슨 어시스턴트 모델에 사용할 수 있는 맞춤형 모델 학습 가능

IBM 왓슨 어시스턴트 한도

• 이 플랫폼을 사용하여 생성된 어시스턴트의 성능은 학습 데이터의 품질에 따라 크게 영향을 받습니다

IBM 왓슨 어시스턴트 가격

• 맞춤형 가격

IBM 왓슨 어시스턴트 평가 및 리뷰

• G2: 4.4/5(300개 이상의 리뷰)
• Capterra: N/A(리뷰 20개 미만)

10. Amazon Sagemaker (대형 모델 확장에 가장 적합)

via 아마존 세이지메이커 Amazon Sagemaker는 완전히 관리되는 클라우드 인프라, 워크플로우, 도구를 갖춘 AI 플랫폼으로, 작업을 더 쉽게 만들어줍니다. 사기 탐지 및 강화 학습과 같은 다양한 사용 사례를 위해 ML 모델을 구축, 학습하고 쉽게 배포하는 데 도움이 되었습니다.

제가 Amazon Sagemaker에서 가장 마음에 드는 점은 접근 제어를 간소화하고 ML 프로젝트에 대한 투명성을 향상시키는 거버넌스 요구 사항을 지원한다는 점입니다. 이 도구는 자신만의 기본 모델을 구축하고 미세 조정하는 데 매우 편리합니다.

아마존 세이즈메이커 최고의 기능

• 노코드 도구(비전문가용)와 IDE(데이터 과학자용)를 사용하여 전문 지식에 관계없이 쉽게 일할 수 있습니다
• MLOps 관행 및 표준화를 통해 감사 가능성 및 투명성 향상
• 추가 수익원을 위해 처음부터 기초 모델 구축

아마존 세이즈메이커 한도

• 종량제 모델을 사용하더라도 대규모 프로젝트의 경우 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다

아마존 세이즈메이커 가격

• 맞춤형 가격 책정

아마존 세이즈메이커 평가 및 리뷰

• G2: 4.2/5 (38 리뷰)
• 카테라: N/A (리뷰 20개 미만)

11. PyTorch (R&D 및 컴퓨터 비전에 가장 적합)

via Pytorch PyTorch는 NLP와 같은 애플리케이션을 위한 딥 러닝 모델을 구축하는 데 사용할 수 있는 프레임워크입니다. 저는 이를 사용하여 이미지 인식 앱과 동적 계산 그래프를 사용한 생성 모델을 만드는 데 성공했습니다.

프로덕션에 바로 사용할 수 있는 플랫폼으로서, TorchScript를 사용해 즉시 실행(Eager 모드)과 컴파일된 실행(그래프 모드) 간에 쉽게 전환할 수 있어 매우 효율적이라고 생각합니다. 또한 이 플랫폼은 토치 분산 백엔드를 사용하여 배포된 훈련과 성능을 확장하고 최적화합니다.

PyTorch 주요 기능

• 동적 계산 그래프를 사용해 네트워크 구조를 즉시 변경할 수 있습니다
• PyTorch의 강력한 GPU 지원을 사용하여 LLM 트레이닝 속도 향상
• 사전 구축된 풍부한 딥 러닝 모듈 라이브러리를 활용하여 솔루션 구축
• 강력한 커뮤니티와 방대한 문서를 통해 손쉬운 지원 이용 가능

PyTorch 제한 사항

• 동적 계산 그래프는 메모리 관리가 비효율적입니다
• 학습 곡선이 가파르고 이해하고 사용하는 데 시간이 걸립니다

PyTorch 가격

• 맞춤형 가격

PyTorch 평가 및 리뷰

• G2: 4.6/5 (21 리뷰)
• 카테라: N/A

12. Keras (신속한 프로토타이핑에 적합)

via Keras Keras는 제가 NLP 및 생성 모델을 기반으로 앱을 개발할 때 사용한 고급 API입니다. 간단한 인터페이스 덕분에 프로토타입을 쉽게 만들 수 있었습니다.

Keras는 디버깅 속도, 유지 관리 가능성, 배포 가능성 및 코드 우아함에 중점을 둡니다

Keras로 작업할 때 코드베이스가 상대적으로 작아져서 가독성이 좋고 반복 작업을 더 쉽게 할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 또한 XLA 컴파일을 통해 JAX와 TensorFlow로 모델을 더 빠르게 실행할 수 있으며 다양한 표면에 배포하기가 더 쉽습니다.

Keras 최고의 기능

• VGG, ResNet, InceptionNet과 같은 사전 학습된 모델을 사용하여 개발 프로세스 가속화
• 시각화 도구를 사용하여 TensorBoard와 같은 인기 있는 비전 라이브러리와 통합 가능
• Theano와 같은 다양한 딥 러닝 엔진 위에서 모듈식 프레임워크 실행

카메라 한도

• 백엔드 프레임워크는 케라스의 기능에 큰 영향을 미치며, 백엔드 문제를 출력으로 가져옵니다
• 사용자들은 맞춤형 아키텍처를 개발하는 데 문제를 일으킬 수 있다고 말합니다

Keras 가격

• 이 플랫폼은 오픈 소스 AI이며 무료로 다운로드하여 설치할 수 있습니다

Keras 평가 및 리뷰

• G2: 4.6/5 (60개 이상의 리뷰)
• 카테라: 4.6/5 (40개 이상의 리뷰)

13. SAP 하나 클라우드(대용량 데이터 세트 처리에 적합)

via SAP SAP 하나 클라우드는 대규모 데이터 애플리케이션을 구축하고 실행하는 데 도움을 준 데이터베이스 관리 시스템입니다. 저는 실시간 데이터 분석, 사기 탐지, 예측 분석, 실시간 보고에 사용했습니다

이 멀티모달 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 모든 종류의 업무량을 위한 무한한 데이터베이스를 제공합니다. 이를 사용하여 생성 AI와 상황 인식을 활용할 수 있는 지능형 앱을 구축할 수 있습니다.

SAP Hana Cloud 주요 기능

• 인텔리전트 데이터 디스커버리 기능으로 데이터의 효율적인 탐색 및 분석 수행
• 그래프 처리 기능을 활용한 복잡한 네트워크 관계 분석
• 예측 분석을 통해 미래 비즈니스 트렌드 예측, 패턴 파악 등 가능

SAP 하나 클라우드 한도

• SAP 하나 클라우드는 대규모 배포 시 비용이 많이 들 수 있습니다
• 이 플랫폼에서는 공급업체 종속성이 매우 강해 마이그레이션이 어려울 수 있습니다

SAP 하나 클라우드 가격

• 맞춤형 가격

SAP 하나 클라우드 평가 및 리뷰

• G2: 4.3/5(500개 이상의 리뷰)
• Capterra: 4.5/5 (40개 이상의 리뷰)

14. Alteryx 인텔리전스 스위트(데이터 준비 및 혼합에 가장 적합)

via Alteryx Alteryx Intelligence Suite는 데이터 분석을 위한 강력한 플랫폼으로 데이터 준비, 블렌딩, 머신러닝 기능을 결합한 제품입니다. 저는 이 AI 솔루션을 사용하여 예측 모델을 만들고, 대규모 데이터 세트를 분석하고, 실행 가능한 인사이트를 얻었습니다.

이 tool은 특히 Google Tesseract OCR을 사용해 PDF와 이미지에서 데이터를 추출할 때 유용하게 사용했습니다. 실제로 제가 비정형 또는 반정형 데이터로 일할 때마다 Alteryx는 코딩할 필요 없이 데이터를 쉽게 추출할 수 있었습니다.

알테릭스 인텔리전스 스위트 주요 기능

• AutoML을 사용하여 최소한의 수동 개입으로 예측 애플리케이션 구축
• 컴퓨터 비전을 사용하여 오브젝트 감지, 이미지 분류, OCR 등을 위한 앱 구축
• 예측, 분류, 회귀 등을 위한 예측 분석 사용

알테릭스 인텔리전스 스위트 한도

• 이 플랫폼은 대규모 데이터 세트에 대한 철저한 계산 리소스가 필요합니다
• 사용자는 복잡한 인프라에 대한 기술적 전문 지식이 필요한 통합 문제에 직면했습니다

알테릭스 인텔리전스 스위트 가격

• 맞춤형 가격

알테릭스 인텔리전스 스위트 평가 및 리뷰

• G2: N/A
• 카테라: N/A

15. 클로드 (생성 작업에 적합)

via 인간적 Claude는 인간 수준의 텍스트를 생성하고, 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 텍스트를 번역하는 데 사용할 수 있는 대규모 자연어 처리 모델입니다. 이메일을 작성하고 질문에 답하는 데 도움이 되었습니다.

이 모델은 더 안전하고 정확하며 보안을 강화하기 위해 Constitutional AI를 사용하여 학습되었습니다. 가장 좋은 점은 프로젝트에서 공동 작업을 하고 싶을 때 팀 계정을 만들 수 있다는 점입니다. 또한, 제가 가진 리소스, 지식 또는 기사를 Claude의 연구나 배경 작업에 추가하여 결과에 깊이를 더할 수 있습니다.

클라우드 최고의 기능

• 패턴 인식을 넘어선 정교한 추론 작업 수행
• 코드 생성 기능을 사용하여 다양한 프로그래밍 언어로 코드 생성
• 비전 분석을 사용하여 사진, 텍스트, 그래프 등의 모든 데이터를 분석합니다

한도 제한 사항

• 학습 데이터에 크게 의존하므로 출력에 부정확성이 포함될 수 있습니다

클루드 가격

• Free
• Pro: 사용자당 월 $20/월
• 팀: 사용자당 $25/월

클라우드 평가 및 리뷰

• G2: 4.7/5 (23 리뷰)
• 카테라: N/A (리뷰 20개 미만)

💈 보너스: 10 가지 최고의 클로드 AI 대안

업무에 AI 도입: ClickUp

조직의 작업 공간은 극적으로 진화했습니다. 예전에는 직원들이 항상 메모장과 연필을 들고 다녔다면, 이제는 AI 비서가 어디든 함께 다니며 필요한 메모를 기록하고, 인사이트를 생성하고, 맞춤형 앱을 만들고, 자동으로 회의 일정을 잡습니다.

이 블로그에서는 15가지 사례를 공유했습니다 AI 도구 를 사용하면 내부 비즈니스 기능을 모두 처리할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 광범위한 작업을 실행할 수 있었습니다 AI 워크플로우 자동화 를 콘텐츠 생성에 활용하세요.

하지만 다재다능한 사람으로서 저는 ClickUp Brain을 추천합니다. 제 작업 공간의 다양한 측면을 진정으로 연결하고 작업을 실행하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다. 원활한 워크플로우를 구축하고자 한다면 ClickUp을 목록의 맨 위에 올려야 합니다.

지금 바로 ClickUp을 생산성 향상을 위한 도구로 사용해보세요 무료로 가입하기 .