OpenAI는 2022년 11월 30일에 ChatGPT를 대중에게 공개했습니다.
불과 30일 만에 ChatGPT는 1억 2,100만 회 이상의 방문을 기록했으며, 현재까지도 가장 인기 있는 AI 도구 중 하나입니다
하지만 이 이야기의 다른 측면도 있습니다: ChatGPT는 또한 이탈률 87.79% !
이렇게 높은 이탈률은 한 가지를 의미합니다. 사람들이 원하는 답변을 얻지 못하고 떠나는 경우가 많다는 것입니다. 이는 의문을 제기합니다: 이러한 엇갈린 결과를 초래하는 일반적인 ChatGPT의 한도는 정확히 무엇일까요?
이 글에서는 이러한 문제의 원인을 살펴보고 ChatGPT 사용을 최적화하기 위한 몇 가지 인기 있는 전략을 살펴보겠습니다.
chatGPT의 일반적인 한도 _ ## 일반적인 한도
우선, OpenAI 자체는 ChatGPT의 한도에 대해 상당히 개방적입니다.
ChatGPT는 엄청나게 한도가 정해져 있지만 일부 기능에서는 훌륭하다는 오해를 불러일으킬 만큼 훌륭합니다. 지금 당장 중요한 일에 이 기술에 의존하는 것은 실수입니다.
샘 알트만, OpenAI CEO
설립자가 직접 한 말이니 가식 없이 솔직하게 말씀해 주세요!
또한 OpenAI는 모든 채팅 아래에 작은 알림을 표시하여 ChatGPT가 실수를 할 수 있으며 사용자가 중요한 정보를 직접 확인해야 한다는 점을 사용자에게 알립니다.
하지만 공정하게 말하자면. ChatGPT는 그 이후로 많은 발전을 이루었습니다.
이제 수천 개의 사용자가 만든 맞춤형 GPT, 텍스트 이미지 변환 기능, 훨씬 빠른 AI 모델인 GPT-4o.를 갖춘 자체 GPT 저장소를 보유하고 있습니다
그러나 문법 오류, 최신 정보 부족, 응답에 사람의 판단이 개입되지 않음, 최소한의 감정 지원 등 사용자에게 문제를 일으키는 몇 가지 특히 까다로운 문제를 포함하여 ChatGPT의 많은 원래 문제점이 여전히 남아 있습니다.
또한 읽어보시기 바랍니다: 일반적인 AI 과제를 극복하는 방법
1. 실시간 정보 부족
ChatGPT에 대한 가장 흔한 오해 중 하나는 모든 것을 보고 모든 것을 아는 인터넷 마법사라는 것입니다. (스포일러 경고: 그렇지 않습니다.)
무료 버전을 사용하는 사용자의 경우, ChatGPT는 웹 브라우징을 전혀 하지 않습니다. 대신, 전적으로 학습 데이터(2023년에 마지막으로 업데이트됨)에 의존합니다.
하지만 유료 구독 사용자는 상황이 다릅니다. 2023년 5월, OpenAI는 ChatGPT Plus, Team, Enterprise 사용자를 위한 웹 브라우징 기능을 도입했습니다.
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2. 맥락에 대한 이해의 한계
ChatGPT(및 다른 많은 인기 인공지능 모델)에는 아무리 똑똑한 모델도 해결하지 못하는 한 가지 주요 맹점, 즉 컨텍스트가 여전히 존재합니다.
특히 풍자, 유머, 아이러니와 같은 뉘앙스에서는 어려움을 겪습니다. 비꼬는 댓글을 달면 ChatGPT에서 재치 있는 답변을 기대하지 마세요. 아마도 디지털 상으로는 멍하니 쳐다보는 것과 같은 반응을 보일 것입니다
또한 ChatGPT는 긴 대화를 추적하는 데 어려움이 있으며 오래된 메시지의 지침을 기억하지 못할 수도 있습니다. 또한 잘 구조화된 긴 양식의 콘텐츠를 생성하는 데 어려움을 겪으며, 단어 수를 채우기 위해 문장을 자주 반복하는 코딩을 합니다.
3. 정보를 확인하지 못함
ChatGPT의 일관되지 않은 인터넷 액세스로 인한 또 다른 문제점은 사실 확인이나 정보 검증이 불가능하다는 점입니다. 기본적으로 답변이 조금이라도 틀린 것 같으면 사용자가 직접 다시 확인해야 합니다.
ChatGPT의 지식 한도로 인해 더 복잡하거나 전문적인 주제를 다룰 때 제대로 된 답변을 제공하지 못할 수도 있습니다.
이러한 특정 시나리오에서는 ChatGPT가 표면적인 수준의 요약만 제공할 수 있으며, 때로는 그 요약이 사실에 대해 약간 흔들릴 수도 있습니다.
4. 생성된 콘텐츠의 편향성
ChatGPT는 인터넷의 방대한 양의 텍스트를 학습하기 때문에 일부 데이터에 편견이나 편견이 있을 수 있는 위험이 항상 존재합니다.
또한 ChatGPT는 사람과 유사한 텍스트를 생성하지만 사람이 아니기 때문에 문제가 있거나 차별적인 정보를 걸러내는 데 적절하게 대응하지 못합니다.
이로 인해 어색하거나 심지어 해로운 응답이 틈새로 빠져나갈 수 있다는 것을 상상할 수 있습니다.
5. 감성 지능 부족
ChatGPT의 가장 명백한 한도 중 하나는 무엇일까요? 바로 기계의 감정적 깊이입니다.
예를 들어 실적이 저조한 직원을 상대하는 관리자가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 직원과의 대화에 어떻게 접근해야 할지 조언을 구하기 위해 ChatGPT에 문의합니다.
ChatGPT는 개인 회의 설정, 특정 성과 문제 논의, 개선 지원 제공과 같은 제안을 포함하여 단계별 개요를 제공할 것입니다.
하지만 대화를 섬세하게 처리하는 데 필요한 감정적 미묘함이 부족하여 상식에 어긋나는 편향된 답변이 나올 수 있습니다. 직원의 고유한 성격을 이해하지 못하며, 직원의 감정 상태나 성과에 영향을 미칠 수 있는 업무 외적인 잠재적 스트레스 요인을 측정할 수도 없습니다.
다시 말해, ChatGPT는 다음과 같은 코드를 제대로 파악하지 못했습니다 인간 중심 AI .
6. 복잡한 쿼리의 어려움
ChatGPT는 일상적인 지식에 대해서는 꽤 예리하지만, 틈새 주제를 던지기 시작하면 AI 도구가 어려워질 수 있습니다. 모호한 법률, 매우 구체적인 규정 또는 복잡한 정책은 ChatGPT가 가상으로 머리를 긁적거리게 만드는 틈새 주제의 예시입니다.
ChatGPT의 또 다른 한도 중 하나는 여러 수학 연산에 직면했을 때 비틀거리는 경향이 있다는 것입니다. 답을 제공하는 데 시간이 걸리거나 잘못된 답을 제공하는데, 이는 무료 버전의 경우 계산 리소스가 부족하고 사용 한도가 있기 때문일 수 있습니다.
윤리적 및 실용적 우려 사항
기술에 대한 이야기가 있었습니다 aI 윤리 정책을 설정하는 기업들 .
언뜻 들으면 다소 이상하게 들릴 수 있습니다. ChatGPT가 "좋은 AI가 되는 방법" 수업을 들어야 하나요?
하지만 이상해 보이지만 매우 중요하며, 그 이유는 다음과 같습니다.
aI 응답의 윤리적 딜레마 ### 윤리적 딜레마
ChatGPT의 가장 큰 윤리적 딜레마 중 하나는 편향되거나 부정확한 출력을 생성하는 경향입니다
방대한 양의 온라인 텍스트 데이터로 학습되기 때문에 기존의 인종 또는 성별 편견을 반영할 수 있으며, 더 심각한 경우 잘못된 정보를 사실로 표시할 수도 있습니다. 이는 당연히 다음과 같은 회사의 정책에 좋지 않습니다 책임감 있는 AI 거버넌스 .
특정 응답에 도달하는 방식에 대한 ChatGPT의 투명성 부족으로 인해 완전히 신뢰하기 어려우므로 항상 신뢰할 수 있는 출처를 통해 중요한 세부 정보를 교차 확인하시기 바랍니다.
또한 프라이버시 침해 문제도 있습니다
ChatGPT는 향후 모델 개선을 위해 대화를 저장하므로 제공자가 제공한 개인 정보나 정보가 추후 출력물에 나타날 수 있습니다.
마지막으로 저작권 침해의 가능성도 있습니다. ChatGPT는 인용을 제공하지 않기 때문에 저작권이 있는 콘텐츠를 언제 재생산할지 알기 어렵고, 이로 인한 법적 문제에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
게시하기 전에 항상 콘텐츠를 확인하여 저작권을 보호하세요.
창의적인 일에 AI에 지나치게 의존하는 경우###
ChatGPT는 귀에 쏙쏙 들어오는 노래를 만들거나, 시를 창작하거나, 심지어 소설의 브레인스토밍을 돕는 등 창의력을 발휘해달라는 요청을 많이 받습니다. OpenAI의 플랫폼은 일관성 있고 논리적으로 건전한 답변을 제공하기도 하지만, 솔직히 말해서 특별한 '불꽃'을 놓치는 경우가 많습니다
창의적인 일과 관련하여 ChatGPT와 같은 AI 도구는 진정한 혁신이나 독창성을 전달하기 위해 고군분투합니다. 창의성은 단순히 문장을 문자열로 연결하는 것 이상으로 참신한 아이디어, 정서적 깊이, 인간적인 손길이 필요하기 때문입니다.
결국 이러한 분야에서는 여전히 인간의 두뇌가 신경망보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 따라서 ChatGPT를 사용하여 다음 번 멋진 소설이나 창의적인 블로그 게시물을 작성하고자 하는 경우, 많은 부분을 직접 수행해야 할 수도 있습니다.
관련 내용: 도 읽어보세요 AI 불안: AI가 당신의 직업(과 정신)을 훔치고 있나요? 기술적 한계 ## 기술적 한계
에서 최근 인시던트 "SensiBull"이라는 레딧 사용자는 "_고등학교 첫 주는 어땠어?"라고 묻는 프롬프트 없이 채팅GPT가 대화를 시작했다고 주장했습니다
당연히 사용자는 당황하여 "_방금 저에게 메시지를 먼저 보내셨나요?"라고 대답했고, 이에 ChatGPT는 "네, 그랬어요!"라고 유쾌하게 대답했습니다 어떻게 지내는지 확인하고 싶었어요."라고 답했습니다
이 채팅은 원치 않는 건전한 채팅이었지만 ChatGPT 사용자는 다른 운영 한도를 고려해야 합니다.
메모리 한도 제한
ChatGPT의 메모리는 최고 수준은 아닙니다. 두 가지 주요 문제가 있습니다: 미묘한 환경 설정보다는 명확한 사실만을 기억하는 경향이 있으며, 기억해야 할 내용에 대한 명시적인 지침이 필요합니다
기술적인 측면에서 보면, GPT-4 기준으로 ChatGPT의 메모리는 32,768 토큰으로, 한 단어는 일반적으로 1~3개의 토큰으로 구성됩니다. 보수적으로 계산하면 ChatGPT는 한 번에 최대 10,000개의 단어를 기억할 수 있다는 뜻입니다.
그러나 최신 버전인 ChatGPT 4o에서는 사용자들이 불만을 제기하고 있습니다 의 메모리 한도가 5,000자로 가득 차는 경우가 많습니다. 이는 심각한 문제가 될 수 있습니다 chatGPT의 대안 는 엄격한 제한이 없습니다.
다국어 작업의 어려움
여러 언어를 지원하지만, 영어가 아닌 다른 언어로 대화를 시작하면 ChatGPT의 한도가 명확해집니다.
이는 학습 데이터가 영어 콘텐츠에 크게 치우쳐 있고 데이터가 적은 언어, 즉 리소스가 적은 언어의 성능은 그다지 인상적이지 않은 경향이 있기 때문입니다.
📌예시
프랑스어, 스페인어 또는 독일어는 비교적 잘 처리할 수 있지만, 스와힐리어 또는 아이슬란드어와 같은 언어를 ChatGPT에 처리하도록 요청하면 상황이 더 어려워집니다. 모델이 제한된 텍스트 풀에서 추출하기 때문에 응답이 지나치게 형식적이거나 로봇처럼 들릴 수 있습니다.
또 다른 핵심 과제는 응답 속도입니다
LLM이 토큰화(텍스트를 더 작은 부분으로 분해)를 통해 언어를 처리하는 방식 때문에 영어 이외의 언어로 된 응답은 생성하는 데 시간이 오래 걸리는 경우가 많습니다. 독일어와 같이 긴 단어를 사용하는 언어의 경우 더 많은 토큰이 필요하기 때문에 ChatGPT는 처리 및 응답에 추가 시간이 소요됩니다.
높은 컴퓨팅 비용
ChatGPT를 계속 실행하는 데 드는 비용은 적지 않으며, 이는 구독 요금에 나타나기 시작합니다
최근 OpenAI 발표 는 2024년 말까지 ChatGPT 플러스 구독 가격을 월 20달러에서 22달러로 인상할 계획이며, 2029년에는 월 44달러로 인상할 예정입니다.
가격 인상의 이유는 무엇인가요? 높은 컴퓨팅 비용?
2024년 8월 기준 월 3억 달러의 수익을 창출하고 있음에도 불구하고 OpenAI는 올해 약 50억 달러의 손실을 기록할 것으로 예상됩니다. ChatGPT를 운영하는 데만 하루에 70만 달러라는 엄청난 비용이 소요됩니다.
AI 시스템이 기능을 발휘하려면 막대한 양의 컴퓨팅 성능이 필요하며, 24시간 내내 작동하는 슈퍼컴퓨터를 냉각하는 전기 및 하드웨어 측면에서 막대한 비용이 발생합니다.
또한 ChatGPT는 관련 슈퍼컴퓨터의 냉각을 위해 프롬프트 5~50개당 500ml의 물을 소비하므로 환경 친화적이라고 할 수 없습니다.
chatGPT를 효과적으로 사용하기 위한 ## 팁
ChatGPT에는 단점이 있습니다. 하지만 이 도구를 최대한 활용할 수 있는 유용한 해결 방법이 많이 있습니다.
1. 쿼리 명확히 하기
ChatGPT를 사용할 때는 명확성이 매우 중요합니다, 특히 질문을 할 때 .
주제에 대한 명확하고 구체적인 세부 정보를 제공하는 것이 최고의 답변을 얻기 위한 핵심입니다.
📌예시
"어떻게 하면 마케팅을 더 잘할 수 있을까요?"와 같은 모호한 질문은 일반적인 답변을 얻을 수 있습니다.
대신 좀 더 구체적인 질문을 해보세요:
✅"25~50세 여성을 타겟 고객으로 하는 소규모 뷰티 브랜드의 Instagram 참여를 개선하려면 어떻게 해야 할까요?"와 같이 구체적으로 질문해 보세요
이렇게 하면 ChatGPT는 고객이 필요로 하는 것이 무엇인지 정확히 파악하여 목표에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.
또한 완성된 문장을 사용해야 합니다.
"영업팀 매출을 늘리려면?"과 같이 단편적인 문구는 상상력을 자극합니다. "온라인 스토어 매출을 늘리려면 어떻게 해야 하나요?"라고 질문하면 AI가 사용자의 의도를 잘 이해할 수 있습니다.
또한 지나치게 복잡한 질문은 피하세요.
"블로그를 시작하고 수익성을 높이려면 어떻게 해야 하나요?"와 같은 질문을 더 작고 간단한 질문으로 나누면 ChatGPT가 더 명확하고 집중적인 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다.
전문가 팁: 기대했던 것과 다른 답변을 받았다면 부끄러워하지 말고 설명을 요청하세요. ChatGPT를 효과적으로 사용하려면 관련 정보를 최대한 많이 수집한 후 필요에 맞는 것을 선택해야 합니다. AI처럼 조사하고 사람처럼 편집하세요.
2. 추가 조사로 보완하기
ChatGPT와 다른 생성형 AI 도구는 인상적이지만, 사람처럼 알지는 못합니다. 그렇지만 AI 모델은 여전히 연구를 위한 귀중한 동반자가 될 수 있으며 인간의 전문성을 보완할 수 있습니다.
예를 들어, ChatGPT는 연구 중에 인간 연구자에게는 즉각적으로 드러나지 않을 수 있는 아이디어를 브레인스토밍하고 격차를 파악할 수 있습니다.
또한, 창의적인 아이디어 창출을 돕거나 반론을 제시하여 연구의 명확성과 깊이를 향상시킬 수 있습니다.
이러한 인사이트를 잠금 해제하는 열쇠는 다음과 같습니다: 관련 연구 또는 배경 정보를 ChatGPT에 제공하는 것입니다
📌예시
기후 변화 개입에 관한 일을 하는 경우, 주요 과학적 기후 변화 이론에 대한 구체적인 연구를 제공하면 ChatGPT가 주제에 더 부합하는 아이디어와 제안을 생성하는 데 도움이 될 것입니다. 그렇지 않으면 보다 일반적이거나 표면적인 수준의 답변을 받을 수 있습니다
관련 연구, 보고서 또는 자세한 정보를 ChatGPT에 제공하면 더 스마트하게 일할 수 있는 tools를 제공하게 됩니다.
💡 전문가 팁: 이해하기 chatGPT가 콘텐츠를 만드는 방법 는 장기적으로 도움이 될 것입니다. 일반 트레이닝 데이터에 의존하지 않고 ChatGPT가 사용자의 요구에 더 잘 부합하는 집중적인 콘텐츠를 생성하도록 하려면 구체적인 연구나 예시를 제공하세요.
3. 여러 AI 도구 사용하기
더 많은 기능을 갖춘 ChatGPT를 상상해 보세요.
사용자가 제출한 수천 개가 넘는 플러그인(일부 OpenAI 인증 플러그인 포함) 덕분에 ChatGPT는 이제 기본 모델에서는 제공되지 않았던 향상된 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.
이를 통해 ChatGPT는 이제 실시간 데이터에 액세스하고, 예약과 같은 작업을 수행하며, 이메일에서 정보를 가져올 수도 있습니다.
산업별 인사이트가 필요하신가요? 플러그인이 도와드립니다! 의료, 이커머스, 금융 등 업종에 맞는 플러그인이 있습니다.
데이터 분석이 필요하신가요? 확인해보세요. 고객을 위한 맞춤형 경험을 원하시나요? 네, 이를 위한 플러그인도 있습니다.
플러그인은 막대한 기술 예산이 없는 비즈니스에도 유용합니다. 플러그인을 사용하면 소규모 기업도 큰 비용을 들이지 않고도 고급 AI 기능을 이용할 수 있습니다.
ChatGPT의 완벽한 대안: ClickUp Brain
ChatGPT는 현재 사용 가능한 인기 있는 AI 도구 중 하나이지만, 앞서 살펴본 바와 같이 한계가 있습니다.
이러한 한도 중 일부는 다른 도구와 함께 AI 도구를 사용하고자 하는 팀에게 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.
여기에 ChatGPT의 높은 컴퓨팅 비용과 제한된 메모리까지 더하면, 소규모 팀은 장기적으로 ChatGPT를 지속해서 사용할 수 없다는 것을 금방 깨닫게 될 것입니다.
그렇다면 이러한 문제를 해결할 수 있는 ChatGPT의 대안은 무엇일까요?
답은 한 가지입니다: ClickUp Brain .
1. ClickUp Brain의 컨텍스트 메모리
핵심적인 이유 중 하나는 다음과 같습니다 ClickUp은 ChatGPT 대안으로 돋보입니다 : ClickUp Brain은 전용 개인화를 통해 ChatGPT가 놓치는 모든 것을 제공합니다
이 플랫폼의 대화, 문맥 및 역할 기반 AI 기능은 팀의 사람, 일, 지식을 하나의 경험으로 연결하도록 설계되었습니다.
clickUp Brain으로 템플릿을 생성하고, 카피를 만들고, 새로운 아이디어를 번개처럼 빠르게 생성하세요_
ClickUp의 AI는 프로젝트 관리를 자동 조종하는 세 가지 핵심 기능을 제공합니다:
- **AI Knowledge Manager_ 작업이나 문서에 대한 질문이 있으신가요? ClickUp Brain은 조직의 지식 기반을 기반으로 상황에 맞는 답변을 제공합니다
- AI 프로젝트 관리자: 클릭 몇 번으로 손쉽게 작업 업데이트를 자동화하고, 팀 진행 상황을 추적하고, 상세 보고서를 생성하세요
- AI Writer for Work: 명확하고 간결한 이메일, 요약 및 문서를 생성하여 완벽한 문서 작성 가능
이 도구의 작동 방식은 다음과 같습니다: 빠른 프로젝트 업데이트나 회의 요약이 필요하다고 가정해 보세요.
ClickUp Brain이 도와드립니다.
이메일에서 작업을 생성하고, 회의 노트를 필사하고, 다음 단계를 제안할 수도 있습니다.
clickUp AI의 문서 생성 기능으로 프로젝트 브리핑, 강의 계획서 등을 손쉽게 작성하세요
프로젝트 관리자에게는 수작업에 소요되는 시간을 줄이고 AI 기반 프로젝트 관리의 핵심인 전략에 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 의미입니다.
함께 읽어보기: 당신이 알아야 할 10 가지 ClickUp Brain 도구
2. 작업 및 워크플로우 자동화
빠르게 성장하는 소프트웨어 회사의 제품 관리자가 주요 제품 업데이트 출시를 준비하고 있다고 상상해 보세요.
개발자, 테크니컬 라이터, 마케팅 팀이 함께 일하고 있습니다. 간소화된 시스템이 없다면 이렇게 움직이는 부분을 관리하는 것은 혼란스러울 것입니다.
다행히도 ClickUp의 자동화 기능은 프로세스를 간소화합니다.
방법은 다음과 같습니다 워크플로우 자동화를 혁신하는 ClickUp :
제품 문서 초안이 완료되면 ClickUp 자동화는 즉시 기술 및 마케팅 팀에 검토 작업을 할당하여 지연 없이 정확성과 명확성을 모두 확인할 수 있도록 합니다.
clickUp 자동화로 반복적인 작업을 자동화하고 일관성을 유지하세요_
한편, ClickUp의 GitHub 연동은 최신 코드 변경 사항을 문서와 동기화하고, Slack 연동을 통해 마케팅을 실시간으로 업데이트합니다.
마감 기한이 촉박한 경우, ClickUp의 달력 보기 모든 마일스톤을 추적하고 마감일 전에 자동으로 알림을 전송하여 모두가 일정대로 진행되도록합니다
clickUp의 달력 보기로 문서 발행 마감일을 시각적으로 추적하세요
한편, 피드백은 다음을 통해 수집됩니다 ClickUp Clip . 검토자가 작업과 직접 연결된 시각적 피드백을 제공할 수 있어 프로세스를 더 빠르고 명확하게 진행할 수 있습니다.
clickUp Clips를 사용하여 오디오 또는 비디오 녹화를 통해 팀원들 간에 생각과 아이디어를 공유하세요_
최종 승인 후 문서가 자동으로 게시되고 팀에 즉시 알림이 전송됩니다.
출시 후 고객 피드백은 다음을 통해 수집됩니다 ClickUp 양식 를 클릭하고 후속 작업을 생성합니다.
이러한 반복 작업은 업데이트를 처리하여 수동 개입 없이 모든 것을 정확하게 유지합니다
엔지니어와 제품 관리자는 Jira와 다른 도구 간의 수동 상태 업데이트에 골머리를 앓고 있었습니다. ClickUp을 통해 중복 작업으로 낭비되던 시간을 되찾았습니다. 더 나아가 QA, 기술 문서 작성 및 마케팅 간의 업무 핸드오프를 개선하여 제품 릴리스 속도를 높였습니다.
Nick Foster, 제품 관리 이사, Lulu Press
함께 읽어보기: 10가지 워크플로우 자동화 예시 및 사용 사례
3. 협업 기능
협업은 모든 성공의 열쇠입니다.
많은 문서와 작업으로 인해 커뮤니케이션은 복잡해집니다, ClickUp 문서 를 사용하면 작업이 훨씬 쉬워집니다.
clickUp Docs를 사용하여 팀과 문서에 대해 효과적으로 협업하세요_
ClickUp 문서에서 프로젝트 개요 초안을 작성하고 있다고 가정해 봅시다.
같은 문서 내에서 팀원들이 댓글을 추가하고, 작업을 할당하고, 텍스트를 추적 가능한 작업으로 변환하는 과정을 모두 지켜볼 수 있습니다.
스프레드시트, PDF, wiki를 포함할 수도 있습니다.
ClickUp Brain과 통합되어 있어 콘텐츠를 다듬고, 문서를 요약하고, AI 지원으로 댓글에 답장할 수도 있습니다.
팀은 채팅과 작업을 위해 앱 사이를 전환할 필요가 없습니다. ClickUp 채팅 은 커뮤니케이션과 작업 관리를 한곳에 모아 팀의 협업을 쉽게 만들어줍니다.
ClickUp 채팅은 채팅을 관련 작업 및 문서에 자동으로 연결하여 모든 것이 연결 상태를 유지합니다.
AI 기능으로 업무 효율이 더욱 향상됩니다. 놓친 메시지를 요약하고, 채팅에서 작업을 생성하고, 번거로움 없이 관련 작업이나 문서를 찾을 수 있습니다. ClickUp 채팅을 사용하면 대화와 작업을 파악하는 것이 훨씬 더 간편해집니다.
clickUp Chat에서 AI로 10배 더 많은 업무 완료됨 _
작업이 '검토 중'으로 표시되거나 긴급한 주의가 필요한 문제와 같이 중요한 변경 사항을 모든 사람에게 알리기 위해 자동화된 이메일을 보낼 수도 있습니다.
clickUp의 이메일 기능을 사용하여 중요한 문서 업데이트에 대해 이해 관계자에게 알리기
4. 다른 도구와의 통합
ClickUp은 강력한 도구이지만 다른 앱과 통합하면 워크플로우가 한 단계 업그레이드됩니다. 1,000개 이상의 무료 통합 기능으로 clickUp을 사용하면 시간을 절약하고 여러 앱 사이를 전환할 필요성을 줄일 수 있습니다.
예를 들어, ClickUp을 Slack과 통합하면 대화가 행동으로 전환됩니다.
채팅을 종료하지 않고도 Slack 메시지를 작업으로 전환하고, 작업 상태를 업데이트하고, 팀원을 할당할 수 있어 논의가 추적 가능한 일로 빠르게 발전할 수 있습니다.
ClickUp의 CRM용 HubSpot과의 통합은 고객 정보와 프로젝트 작업 간의 원활한 데이터 동기화를 보장합니다.
이 양방향 동기화는 고객 대면 팀이 워크플로우를 놓치지 않고 관리할 수 있도록 보장합니다.
_반복적인 작업을 없애고 싶으신가요?
Make(구 Integromat) 통합은 플랫폼 전반의 일상적인 프로세스를 자동화합니다.
make를 데이터에 연결하여 워크플로우를 자동화하여 매주 시간을 절약하세요_
Google 캘린더와 작업을 동기화하거나 Gmail을 통해 프로젝트 업데이트를 보내는 등 자동화를 통해 수동 입력 없이도 작업을 정리하고 마감일을 지킬 수 있습니다.
원격 회의를 위해 Zoom을 사용하는 팀의 경우, ClickUp과의 통합을 통해 작업 내에서 바로 회의 녹화를 예약, 참여, 저장할 수 있어 모든 커뮤니케이션을 한곳에 보관할 수 있습니다.
zoom에서 손쉽게 회의를 예약하고, 화면을 공유하고, ClickUp 내에서 작업을 협업하세요_
ClickUp과 Harvest의 통합으로 시간 관리가 더욱 쉬워집니다. 각 작업에 소요된 시간을 추적하고 워크플로우 효율성을 분석할 수 있습니다.
결론은: Slack으로 커뮤니케이션을 동기화하든, HubSpot으로 고객 데이터를 관리하든, Harvest로 시간을 추적하든, ClickUp의 통합 기능은 모든 것을 한 지붕 아래에서 제공합니다.
결과는?
모든 도구가 조화롭게 작동하는 통합되고 효율적인 작업 공간으로, 플랫폼을 돌아다니는 대신 생산성에 집중할 수 있습니다.
ChatGPT로 한도를 정해야 하는 이유 - ClickUp을 선택하세요
ChatGPT가 인상적이라고 생각하신다면 ClickUp은 더 큰 감동을 선사할 것입니다.
ChatGPT는 콘텐츠 생성에 탁월하지만, ClickUp은 이 기능을 뛰어넘어 워크플로우 자동화, 작업 관리, 실시간 협업을 통한 팀 연결 기능을 제공합니다.
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업그레이드할 준비가 되셨나요? ClickUp에 가입하기 에 무료로 가입하고 워크플로우를 한 단계 업그레이드하세요.