2025년 최고의 대규모 언어 모델(LLM) 10가지

언어 모델(LLM)은 사람과 유사한 텍스트 패턴을 인식하고, 언어를 번역하고, 텍스트 결과를 예측하고, 일관되고 맥락에 맞는 콘텐츠를 독립적으로 생성합니다.

커뮤니케이션을 개선하거나 콘텐츠 생성을 자동화하거나 방대한 텍스트 데이터에서 인사이트를 도출하고자 할 때 LLM은 반복적인 작업을 자동화합니다.

하지만 시장에는 OpenAI, Meta, Microsoft, Google 등의 회사에서 제공하는 수많은 LLM이 있습니다. 각 LLM은 다양한 기능과 다양한 사용 사례를 가지고 있어 적합한 모델을 선택하기가 어렵습니다.

비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 10가지 대형 언어 모델을 정리했습니다. 각 모델의 기능, 장점 및 한도를 살펴보세요.

대규모 언어 모델에서 무엇을 찾아야 하나요?

자연어 처리 작업을 위한 대규모 언어 모델을 선택할 때는 범위와 전략적 목표에 맞는 모델을 선택하세요. 다음은 선택에 도움이 되는 주요 기능입니다:

• 통합 호환성: 기본 모델은 CRM, ERP 또는 맞춤형 앱과 같은 기존 기술 스택과 호환되어야 합니다. 원활한 호환성으로 대폭적인 수정 없이도 간소화된 프로세스와 데이터 흐름을 보장합니다
• 사용 편의성: 다양한 기술 전문성을 가진 다양한 팀원들이 쉽게 사용할 수 있어야 합니다. 학습 곡선을 줄일 수 있는 리소스가 포함된 직관적인 인터페이스가 있어야 합니다
• 확장성: 모델은 성능 저하 없이 방대한 양의 학습 데이터를 처리할 수 있어야 합니다
• 언어 지원: 다양한 지리적 위치에서 비즈니스 운영을 확장할 수 있도록 다국어 및 다중 언어 지원 기능이 있어야 합니다
• 비용 효율성: 초기 비용, 유지보수 및 업그레이드를 포함한 총 소유권 비용이 예산에 적합해야 합니다
• 맞춤형: 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 맞춤화할 수 있어야 합니다
• 데이터 프라이버시: 모델에는 개인 및 기밀 비즈니스 정보를 보호할 수 있는 고급 데이터 보안 및 프라이버시 기능이 있어야 합니다

2024년에 사용할 수 있는 최고의 대형 언어 모델 10가지

1. GPT-4

via ChatGPT GPT-4는 사전 학습된 OpenAI의 생성형 트랜스포머 기반 언어 모델 시리즈의 최신 버전입니다. 다음을 기반으로 사람과 유사한 응답을 생성합니다 간단한 텍스트 프롬프트 및 자연어 처리.

GPT-4는 다목적 AI 작곡, 요약 생성, 비즈니스 보고서 작성 등 기술적이고 창의적인 작업을 수행할 수 있는 도구입니다. 사용자는 분류를 위해 이미지를 추가하고 캡션을 생성할 수도 있습니다.

최대 25,000단어까지 입력할 수 있어 긴 형식의 콘텐츠 생성에 적합합니다.

GPT-4 주요 기능

• 콘텐츠 생성, 요약, 번역, 아이디어 생성, 코딩, 고객 지원 및 기타 작업 자동화
• 텍스트 및 이미지 입력 동시 처리
• 플랫폼 간 호환성 및 API 통합을 통해 다른 앱이나 챗봇을 위한 프레임워크 생성
• 향상된 교육 방법론으로 유해한 편견이 없는 콘텐츠 무료 생성

GPT-4 제한 사항

• 때때로 편향된 응답을 제공할 수 있음
• GPT-4는 특히 최신 트렌드 및 이벤트와 관련하여 부정확한 데이터를 제공하는 경우가 있습니다
• 상당한 IT 인프라와 전문 지식이 필요하기 때문에 통합이 복잡할 수 있습니다

GPT-4 가격

• 맞춤형 가격

GPT-4 평가 및 리뷰

• G2: 4.5/5 (30개 이상의 리뷰)
• Capterra: 4.7/5 (15개 이상의 리뷰)

2. PaLM

_Via Google Research Google이 개발한 PaLM(경로 언어 모델)은 AI 및 자연어 처리 기술에서 중요한 단계의 발전입니다. 다양한 데이터 세트에 대해 학습되어 코딩, 분류, 번역과 같은 복잡한 추론 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

PaLM의 업그레이드 버전인 PaLM 2는 연구용으로 사용하거나 제품 애플리케이션과 통합하여 사용할 수 있습니다.

PaLM 주요 기능

• PaLM의 탁월한 언어 이해 기능으로 미묘한 작업을 보다 정확하게 수행합니다
• 작업별 모델 없이 PaLM(Google의 Pathways 시스템 기반)으로 더욱 유연하고 효율적으로 확장 가능
• PaLM의 단일 모델 인스턴스로 운영 복잡성을 줄이고 여러 작업을 동시에 완료할 수 있습니다
• 논리적 추론, 문제 해결 및 의사 결정이 필요한 시나리오에서 뛰어난 추론 능력 활용

PaLM 제한 사항

• 다른 대규모 모델과 마찬가지로 PaLM은 훈련 및 추론에 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 소규모 기업이나 개별 개발자에게는 장벽이 될 수 있습니다
• PaLM과 레거시 기술을 통합하는 것은 어려울 수 있으며 상당한 개발 노력이 필요합니다
• 최신 고급 모델인 PaLM은 구현을 지원할 수 있는 인프라와 예산을 갖춘 조직에 한해서만 접근이 가능합니다

PaLM 가격

맞춤형 가격 책정

PaLM 평가 및 리뷰

• G2: 사용 불가
• Capterra: 사용 불가

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3. BERT

via Google Research Meta의 LlaMA(대규모 언어 모델 Meta AI)는 주로 개발자와 연구자가 혁신을 촉진할 수 있도록 구축되었습니다. 그러나 번역 및 대화 생성과 같은 다른 복잡한 작업도 수행할 수 있습니다.

또한 프롬프트에서 코드와 코드에 대한 자연어를 생성하기도 합니다.

LlaMA 주요 기능

• 텍스트 생성, 이해, 요약, 번역과 같은 NLP 작업 수행
• 개발자, 연구원 및 비즈니스가 생성형 AI 아이디어를 구축, 실험 및 책임감 있게 확장할 수 있도록 설계된 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)로 구축됨
• Llama를 사용하여 코드 및 자연어 프롬프트 생성

LLaMA 한도

• 응답을 생성하는 데 30-120초가 걸리며, 다른 tools에 비해 지연됩니다
• 특히 특정 또는 고급 용도에 맞게 LLaMA를 설정하고 맞춤화하려면 머신러닝 및 NLP에 대한 상당한 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다
• 바로 사용할 수 있는 사전 학습된 모델의 가용성이 한도 제한되어 있어 시작하는 데 필요한 노력이 증가할 수 있습니다

LLaMA 가격

• 연구자를 위한 무료 또는 오픈 액세스

LLaMA 평가 및 리뷰

• G2: 사용 불가
• Capterra: 4.0/5 (1 리뷰)

10. Orca

via Orca Microsoft는 소규모 언어 모델(~10억 매개변수 이하)을 위해 Orca를 개발했습니다. 자체 개선 및 피드백 중심 방법론을 기반으로 합니다.

Orca는 소규모 모델을 훈련하기 위한 합성 데이터를 생성하여 더 나은 추론 능력과 맞춤형 동작을 제공합니다.

Orca 주요 기능

• 텍스트를 요약하고 복잡한 질문에 답하는 작업에 Orca를 사용하세요
• Orca가 설명 튜닝을 통해 대규모 모델의 추론 프로세스를 모방하므로 소규모 언어 모델에 향상된 추론 기능 제공
• 법률, 의료, 엔터테인먼트, 금융 등 다양한 도메인에 걸쳐 사전 학습된 다양한 데이터 소스 활용
• 특정 데이터 세트에 대해 Orca를 미세 조정하여 고유한 산업 요구 사항이나 특수 애플리케이션에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다
• 처리 능력을 최적화하는 최신 알고리즘을 사용하여 일반적으로 대규모 언어 모델 실행과 관련된 에너지 소비를 줄여 지속 가능성과 비용 효율성을 높입니다

Orca 한도

• Orca는 특히 데이터가 많은 환경에서 최적의 성능을 발휘하기 위해 상당한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다
• Orca를 기존 시스템에 통합하는 것은 기술적 전문성이 필요한 복잡한 프로세스가 될 수 있으며, 특히 아직 AI를 지원하지 않는 시스템에서는 더욱 그렇습니다
• 덜 일반적으로 사용되는 언어에 대한 Orca의 기능에는 한도가 있습니다

Orca 가격

• 자문: 월 $1,325(3개월 계약)
• LLM 구독: 월 $2,200 이상(12개월 계약)
• Enterprise: 월 $27,500+ (유연한 서비스 조합)

Orca 평가 및 리뷰

• G2: 사용 불가
• Capterra: 사용 불가

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기타 AI 콘텐츠 생성 도구: 창의성과 생산성을 높이는 ClickUp 방법

이러한 대규모 언어 모델은 복잡한 작업을 자동화할 수 있지만, 대부분 통합 비용이 높고 인터페이스가 복잡하여 도구를 효과적으로 사용하기가 어렵습니다.

간단하고 직관적인 다른 도구를 사용해 보세요 AI 도구 와 같은 AI 도구를 사용하여 번거로움 없이 데이터 분석, 콘텐츠 생성 및 기타 비즈니스 작업을 자동화할 수 있습니다.

ClickUp은 복잡한 자연어 처리 작업을 수행할 수 없기 때문에 위 목록에 포함하지 않았습니다. 하지만 AI 기반 툴킷 콘텐츠 또는 보고서 생성과 같은 반복적인 비즈니스 작업을 AI가 생성한 프롬프트를 통해 자동화합니다.

사용 ClickUp Brain 의 AI 통합 기능으로 모든 업무 쿼리에 즉시 답변할 수 있습니다. 반복적인 작업, 데이터 자동 입력, 작업 관리, 하위 작업 할당 등을 자동화합니다. 또한 콘텐츠를 생성하거나 빠른 답장 초안을 작성하고, 맞춤법을 확인하고, 트랜스크립트를 작성하는 AI 어시스턴트로도 사용할 수 있습니다.

clickUp Brain으로 작업 관리, 프로젝트 계획 및 전반적인 워크플로우를 자동화하고 간소화하세요_

ClickUp Brain 주요 기능

• 일정 예약, 알림 설정, 작업 상태 업데이트와 같은 반복적인 작업을 자동화하는 ClickUp AI로 수동 작업을 줄입니다
• 작업, 문서 및 연결된 작업 공간에서 빠르고 정확한 답변을 얻으십시오ClickUp Brain
  • 고급 데이터 분석으로 트렌드, 프로젝트 결과를 파악하고 리소스를 최적화하세요
• 기존 ClickUp Brain과 통합ClickUp 작업 및ClickUp 문서원활한 프로젝트 관리를 위해

ClickUp AI 제한 사항

• 기능을 설정하고 최대화하려면 학습 곡선이 필요할 수 있습니다
• ClickUp 플랫폼 내에서 관리되는 데이터 및 작업으로 한도 제한됨

ClickUp AI 가격

• free Forever
• 무제한: 사용자당 월 $7/월
• Business: 사용자당 $12/월
• Enterprise: 가격 문의
• ClickUpAI: 회원당 월 $5로 모든 유료 플랜에 추가 가능

ClickUp AI 평가 및 리뷰

• G2: 4.7/5 (9,400개 이상의 리뷰)
• Capterra: 4.7/5 (4000개 이상의 리뷰)

ClickUp으로 작업 자동화하기

언어 학습 모델을 사용하면 콘텐츠 생성, 커뮤니케이션, 번역이 쉬워지지만 특히 기업 수준의 작업에는 높은 연산 능력과 막대한 투자가 필요합니다.

ClickUp은 비즈니스 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하는 사용자 친화적인 도구를 제공하며, 자동화 통합 기능인 ClickUp Brain은 콘텐츠를 생성하고 보고서를 요약하며 작업 관리를 자동화하여 조직의 효율성을 향상시킵니다. ClickUp에 무료로 가입하세요 에 가입하여 생산성과 확장성을 향상하세요!