AI 혁명은 더 이상 권한을 기다리지 않습니다. 최근의 발전은 사람들이 AI를 수용하는 속도가 전례 없는 수준으로 빨라졌음을 보여줍니다. 2025년 1월 현재, ChatGPT는 https://www.yahoo.com/tech/meta-ai-has-nearly-600-million-monthly-users-184512693.html?utm_source=chatgpt.com 6억 명 /%href/ 월간. 심지어 DeepSeek와 같은 신규 진입 기업들도 출시 후 몇 주 만에 월간 사용자 3천만 명 이상을 유치할 수 있다는 것을 증명했습니다. 전 세계 기업의 41%가 2030년까지 AI 지원 워크플로우를 통해 인력을 줄일 계획이며, 62%는 AI와 함께 일할 수 있는 기술을 갖춘 인력을 더 많이 채용할 계획입니다. undefined,는 이미 AI를 향후 인력 배치 플랜에 많이 포함시킬 것이라고 밝혔습니다.
그렇다면 일반 지식 근로자는 어떨까요? 저희가 조사한 바에 따르면, 응답자의 62%가 일할 때 ChatGPT나 클로드와 같은 대화형 AI 도구를 가장 많이 사용한다고 답했습니다.
익숙한 챗봇과 같은 인터페이스, 자연어 처리, 그리고 이러한 tools의 상호 작용적 특성은 낮은 입력 장벽을 의미합니다. 사용자는 또한 상호 작용과 프롬프트 체인 기능을 통해 다양한 작업과 과제를 실시간으로 처리할 수 있다는 점을 높이 평가할 것입니다.
반대로, 생산성 도구에 내장된 AI 기능은 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 보입니다. Microsoft Copilot 및 Google Workspace AI와 같은 친숙한 플랫폼에 내장되어 있음에도 불구하고, 응답자의 12%만이 이러한 기능을 자주 사용한다고 답했습니다. 여기에는 두 가지 가능한 이유가 있습니다. ➡️ 사람들은 AI가 기존 워크플로우를 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대해 아직 완전히 인식하지 못하고 있습니다
➡️ 현재의 통합 기능은 일상 업무의 핵심적인 부분이 되기에는 충분히 원활하지도, 포괄적이지도 않습니다. 이러한 채택률의 격차는 16%의 사람들이 일에서 AI를 전혀 사용하지 않는 이유를 설명해줄 수도 있습니다. 만약 AI와 일상적인 업무 플랫폼 등 여러 가지 도구 사이를 왔다 갔다 해야 한다면, 그 도구를 채택하는 것이 그만한 가치가 있는 일이라고 느껴지지 않을 수도 있습니다. 민감한 직장 데이터에 대한 보안 문제는 말할 것도 없습니다.
키 결과 설문조사 응답자의 62%가 주로 업무에서 ChatGPT, Claude와 같은 대화형 AI 도구를 사용합니다 16%는 아직 AI 도구를 일상적인 워크플로우에 통합하지 않았습니다 12%는 주로 Microsoft Copilot, Google Workspace AI와 같은 생산성 도구에 내장된 AI 기능을 사용합니다 6%는 AutoGPT, AgentGPT를 포함한 자동화된 AI 비서를 선호합니다
- 4%는 주로 Siri, Alexa, Google Assistant와 같은 음성 비서와 상호 작용합니다.
#### 키 포인트
📌 사용자는 특정 도구 안에 갇혀 있는 좁은 범위의 틈새 AI 기능보다는 다양한 유형의 작업을 수행할 수 있을 만큼 유연한 대화형 AI 도구를 선호합니다. 📌 AI 도구를 채택하기 위해서는 두 가지 필수 요소가 필요합니다. 바로 탁월한 사용자 경험과 모든 상호 작용에 대한 즉각적인(가시적인) 값입니다. 📌 생산성 도구에 내장된 AI 기능의 낮은 채택률(12%)은 이 기술이 이러한 플랫폼의 핵심 기능에 원활하게 통합되지 않을 수 있음을 시사합니다
사용 사례 격차: AI를 사용하는 방식과 우리가 실제로 원하는 것 📮ClickUp Insight: 사용자의 67%가 주로 콘텐츠 생성(37%)과 조사(30%)와 같은 작업에 AI를 사용하는 반면, 설문조사 응답자의 33%는 AI가 기술 개발과 같은 고급 사용 사례를 지원하기를 원합니다.
솔직히 AI가 할 수 있는 일이 많다는 사실은 놀랍지만, 항상 요청을 받는 것은 아닙니다. 조사 결과에 따르면, 37%의 사람들이 콘텐츠 생성(글쓰기, 편집, 이메일)을 위해 AI를 이용하고 있습니다. 또 다른 30%는 연구와 정보 수집을 위해 AI를 이용하고 있습니다. #### 키 결과
- 37%는 주로 콘텐츠 생성을 위해 AI를 사용합니다(글쓰기, 편집, 이메일 작성 등). 30%는 연구와 정보 수집을 위해 AI를 사용합니다. 11%는 주로 브레인스토밍과 새로운 아이디어 생성을 위해 AI를 사용합니다. 7%는 작업 관리를 간소화하고 체계적으로 정리하기 위해 AI를 사용합니다. 15%는 아직 AI 도구를 워크플로우에 통합하지 않았습니다.
위 사례들은 훌륭한 활용 사례이지만, 사람들이 AI를 통해 원하는 바를 살펴보면, 그들이 더 많은 것을 기대하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
예를 들어, 설문조사 응답자의 33%는 AI가 스킬을 키울 수 있도록 도와주기를 원했고, 21%는 AI가 회의, 이메일, 프로젝트를 도와주기를 원했습니다. 분명히 충족되지 않은 요구 사항입니다. #### 키 결과 * 33%는 AI가 스킬을 키울(학습, 연습, 향상) 수 있도록 도와줄 수 있다고 생각합니다
- 21%는 AI가 일(회의, 이메일, 프로젝트)을 처리하는 데 도움이 된다고 생각합니다. 18%는 AI가 삶을 정리하는 데 도움이 된다고 생각합니다(달력, 작업, 알림). 15%는 AI가 작은 일(일상적인 작업, 관리자 작업)을 처리하는 데 도움이 되기를 원합니다. * 13%는 AI가 어려운 일(결정, 문제 해결)을 처리하는 데 도움이 되기를 원합니다
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-765.png AI가 하루 중 한 부분을 더 쉽게 만들어 준다면 무엇을 선택하시겠습니까? /%img/ 데이터, 워크플로우, 필요한 자동화 기능에 액세스할 수 있는 연결된 AI는 이러한 모든 사용 사례를 충족하는 이상적인 방법입니다.
예를 들어, 작업, 알림, 일정을 관리함으로써 AI가 체계적인 생활을 유지하는 데 도움이 되기를 바라는 18%의 사람들을 만족시키기 위해서는 일반적으로 달력 앱, 작업 관리 앱, AI 통합 앱 등 여러 개의 앱이 필요합니다. 하나의 다목적 AI 도구가 그 차이를 메울 수 있습니다.
이것이 현재의 AI 상태로 돌아오게 합니다. AI 도구가 프로젝트 관리, 지식 관리, 커뮤니케이션에 깊이 통합되어야만 직장에서 가치를 제공할 수 있다는 증거에도 불구하고, AI는 여전히 단편적인 상태로 남아 있습니다. 여기에서 우리는 비즈니스와 사용자 사이에 또 다른 큰 격차가 존재한다는 증거를 볼 수 있습니다. 👇 ❗️펄스 체크: undefined 기술 리더의 49%가 AI가 핵심 전략에 완전히 통합되었다고 주장하고, 3분의 1은 AI 기술이 제품과 서비스에 완전히 통합되었다고 응답했습니다.
그렇다면 왜 사용자들이 관심을 보이지 않는 걸까요? 그 이유는 문맥의 만성적 부족에 있을지도 모릅니다. 현재 대부분의 AI 도구는 사용자의 일상에 통합되어 여러 상호 연결된 사용 사례 전반에 걸쳐 실질적인 개선을 이끌어내는 데 필요한 데이터/문맥/연결이 부족합니다.
이는 기업들이 AI 기능을 워크플로우에 통합하는 대신 제품에 번들로 묶어 제공하기 때문입니다. 그 결과, 전체 프로세스를 이해하는 AI를 활용하는 대신 사용자가 수동으로 맥락의 차이를 메워야 하는 연결되지 않은 경험이 만들어집니다. 예를 들어, 대화를 단순히 기록만 하고 프로젝트 관리 도구, 이전 논의, 예정된 마감일 등과 연결되지 않는 AI 회의 도우미는 워크플로우 솔루션이 아니라 기능에 불과합니다. 다음은 #### 키 테이크아웃 📌 사용자들은 AI가 그들의 전문성 개발과 일상적인 워크플로우에 더 깊이 통합되기를 원하며, 약 50%는 회의, 프로젝트 관리, 전문성 개발과 같은 핵심 업무 활동에 AI 지원을 원합니다. 📌 대부분의 AI 도구는 개별 작업에는 탁월하지만, 업무에서 진정한 가치를 제공하기 위해 필요한 맥락적 인식과 상호 연결성이 부족합니다. 이러한 단편적인 접근 방식은 복잡한 사용 사례에 대한 포괄적이고 전체적인 지원을 제공하는 능력을 저해합니다 영국의 창의 산업을 중심으로 한 이 캠페인은 AI가 생성한 결과물을 다시 한 번 확인해야 할 필요성을 강조합니다. 이 이니셔티브는 저작권이 있는 자료를 권한 없이 사용하거나 정당한 보상을 받지 않고 사용하는 생성적 AI 모델의 문제를 해결하기 위해 고안되었으며, 강화된 저작권법과 강력한 정책을 통해 제작자의 권리를 보호하는 것을 목표로 합니다.
따라서 아직 AI를 완전히 수용하는 데 주저하는 사람들에게는 많은 장벽이 세 가지 주요 요인으로 귀결되는 것 같습니다. 어디서부터 시작해야 할지 모르는 불확실성, 교육 부족, 프라이버시와 신뢰에 대한 우려. 이러한 결과는 사람들이 근본적으로 AI에 반대하는 것이 아니라, AI가 일상 생활의 일부가 되기 전에 조금 더 많은 지원과 확신이 필요하다는 것을 시사합니다. #### 키 테이크아웃
📌 AI 일을 다시 확인하는 사용자 비율이 높다는 것은(38%) AI가 결정을 내리는 방식에 있어 더 나은 정확성 검증 도구와 투명성이 필요하다는 것을 시사합니다. 📌 사용자의 거의 절반이 AI 교육이 필요하다고 보고(27%)하거나 시작하는 방법을 잘 모른다고 느끼고 있다고 보고(23%)하는 등 상당한 지식 격차가 존재합니다. 이는 체계적인 AI 온보딩과 교육 자료의 긴급한 필요성을 강조합니다
📌 AI 도구에 대한 프라이버시 및 신뢰 문제(22%)는 더 나은 보안 조치와 신뢰성 메트릭스를 통해 사용자의 신뢰를 구축함으로써 해소될 수 있습니다. ## 4가지 전략적 권장 사항 사실 확인: 설문조사에 따르면 응답자의 12%는 AI 도구를 전혀 사용하지 않고, 11%는 AI를 완전히 신뢰하지 않으며, 11%는 프라이버시에 대해 우려하고 있으며, 15%는 AI를 언제 사용해야 하는지 아직 파악하고 있는 중입니다. 한편, 직장 소프트웨어에 통합된 AI를 주로 사용하는 사람은 12%에 불과해 개인과 조직의 AI 도입 격차가 큰 것으로 나타났습니다. 개인 AI 도입이 널리 확산되고 있음에도 불구하고, 조직은 AI를 효과적으로 구현하는 데 상당한 장애물에 직면하고 있으며, 개인 AI 도입과 조직의 준비 상태 간 격차가 점점 커지고 있습니다. 데이터에서 발견된 주요 과제는 분산된 도구 채택, 불충분한 교육, 신뢰 장벽, 제한적이거나 비효율적인 직장 통합입니다
이 격차를 해소하기 위해 조직은 AI를 수용하려는 사람들의 의지와 이를 업무 현장에 도입하기 위한 명확한 플랜을 일치시켜야 합니다. 다음은 조직의 AI 전환을 가속화하기 위한 4가지 전략적 권장 사항입니다. #### ✅ AI 툴킷 통합
직원들이 개인적인 해결 방법을 찾도록 내버려 두지 말고, 기존 워크플로우와 통합되는 통합 AI 인프라를 개발하십시오. 사용자가 선호하는 대화형 인터페이스(62% 선호)와 강력한 작업 공간 도구 통합을 결합한 솔루션을 찾으십시오. 예를 들어, 작업 공간의 어느 곳에서나 즉시 정보를 가져오는 채팅 기반 AI 인터페이스로 지식 관리를 간소화하십시오. #### ✅ AI를 활용할 수 있는 인력 구축
27%의 사람들이 강조한 교육 격차를 포괄적인 AI 문해력 프로그램을 통해 해소하십시오. AI 도구 선택을 위한 실제 사용 사례, 안전 프로토콜, 최고의 실행 방식에 초점을 맞추십시오. 팀 내에서 "AI 챔피언"을 만들어 동료 학습과 채택을 가속화하십시오. #### ✅ 투명성을 통해 신뢰 구축
명확한 AI 거버넌스 프레임워크를 개발하여 신뢰 부족 문제를 해결하십시오. 데이터 처리 정책을 구현하고, 사용 지침을 수립하고, 지속적인 개선을 위한 피드백 루프를 만드십시오. AI 도구가 민감한 정보를 어떻게 처리하는지, 그리고 어떤 도구가 업무용으로 승인되었는지 직원들에게 정확하게 보여 주십시오. #### ✅ AI를 워크플로우의 기초로 삼으십시오
AI를 업무의 기본 요소로 만드십시오. 가장 중요한 워크플로우부터 시작하여 AI를 핵심으로 하여 재구성하십시오. 핵심은 AI를 별도의 도구로 느끼지 않고, 일을 계속 진행시키는 보이지 않는 힘으로 느끼게 하는 것입니다. AI는 백그라운드에서 조용히 프로젝트를 실행하고, 도구를 연결하고, 24시간 내내 일을 진행해야 합니다. ClickUp이 어떻게 도움이 될 수 있습니까? AI의 약속은 종종 직장에서 충족되지 않습니다.
전통적인 업무 도구들은 AI 기능을 나중에 추가하는 방식으로 다루기 때문에, AI 기능이 마치 떼어 놓은 듯이 느껴지고, 연결되지 않은 것처럼 느껴집니다. 그 결과? 이제 팀들은 일의 맥락을 이해하지 못하는 조각난 AI 기능으로 어려움을 겪게 되고, 그 결과 일반적인 결과물이 나오고, 프롬프트 조정으로 시간만 낭비하게 됩니다.
ClickUp은 모든 것을 위한 업무용 앱으로서, 맥락을 인식하는 AI를 통해 작업 공간의 구석구석에 지능적인 지원을 제공합니다. ClickUp AI가 여러분의 일을 변화시키는 네 가지 방법은 다음과 같습니다. /img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/03/image.avif /%img/
🏁 맥락을 이해하는 대화형 AI /href/ https://clickup.com/ai ClickUp Brain /%href/은 사람들이 좋아하는 친숙한 채팅 인터페이스와 작업 공간 인식 기능을 결합합니다. 브레인스토밍, 문제 해결, 데이터 분석 등 어떤 용도로 사용하든 ClickUp Brain은 작업 공간에서 바로 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
가장 좋은 점은? 이미 여러분이 어떤 작업을 하고 있는지 알고 있다는 것입니다! 따라서, 여러분이 하고 있는 작업과 관련성이 높은 맥락에 맞는 답변을 얻을 수 있습니다. 독립형 AI 도구와 작업 플랫폼 사이를 오가는 번거로움에서 벗어날 수 있습니다. 작업 공간을 벗어나지 않고 AI로 더 많은 일을 하세요
"ClickUp의 사명은 항상 사람들의 시간을 절약하는 것입니다. AI 도구는 어디에나 있지만, 하루 일과를 수행하는 모든 단계에서 시간을 절약하는 도구는 없습니다. ClickUp Brain은 여러분이 일하는 장소에 깊이 내재되어 있습니다. ClickUp Brain은 일과 일, 의사소통, 지식 사이의 간극을 메우고 연결합니다. ClickUp Brain은 여러분의 시간을 절약하고 일과 관련된 작업을 없애기 위해 존재합니다." 
제브 에반스, EO 및 ClickUp 설립자 #### 🏁 통일된 AI 경험
ClickUp은 워크플로우 전체에 지능을 통합함으로써 단편적인 AI 도구를 제거합니다. /href/ https://clickup.com/features/docs ClickUp 문서 /%href/ 에 글을 쓰거나, /href/ https://clickup.com/features/tasks ClickUp 작업 /%href/ 에서 작업 항목을 관리하거나,
또는 동료들과 채팅하기 /href/ https://clickup.com/features/chat ClickUp 채팅 /%href/ 를 사용하면 작업 공간 전체를 이해하는 일관된 AI 지원을 받을 수 있습니다. 홈페이지, 작업, 문서, 채팅, 화이트보드 또는 생각할 수 있는 다른 공간에서 AI에게 질문하세요! ClickUp을 사용하면 AI가 사용자 정의 필드에도 존재합니다.
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/02/image-58.gif ClickUp Brain /%img/ 채팅, 문서, 작업, 달력 등 다양한 곳에서 AI의 힘을 잠금 해제하세요 #### 🏁 AI 기반 검색 ClickUp의 AI 기반 undefined는 조직의 연결된 두뇌 역할을 합니다. 키워드를 입력하기만 하면 작업 공간과 연결된 앱 전체에서 정보를 즉시 찾을 수 있고, 강력한 명령어를 실행하여 조치를 취할 수 있습니다. AI는 자연어 검색과 명령어를 이해하므로 정보 검색과 즉각적인 조치를 연결하는 강력한 허브가 됩니다. % Transform how you work with unified search and commands in one AI-powered interface_ #### 🏁 AI built for everyone ClickUp makes AI adoption natural and intuitive.
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