경쟁이 치열해지고 시장의 압박이 커지면서 조직은 끊임없이 중복성을 줄일 수 있는 방법을 찾고 있습니다 생산성 최적화 더 나은 비즈니스 성과를 달성하는 동시에 직장에서의 생산성을 최적화하세요. 이를 위해서는 일상적이고 반복적인 수작업을 자동화하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
바로 이 부분에서 인공지능이 업계에 혁신을 가져올 수 있습니다. 한 조사에 따르면 맥킨지 연구 에 따르면 프로세스 자동화는 전 세계 생산성을 연간 0.8~1.4% 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
인공지능과 자동화는 비즈니스 효율성을 높이고 비용 절감을 통한 수익 창출을 촉진하기 위해 함께 사용됩니다. AI는 고급 알고리즘과 머신러닝을 통합하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 내리는 반면, AI 워크플로우 자동화를 구현하면 수동 개입 없이 미리 정의된 작업을 실행합니다.
AI는 고급 양식의 자동화로 간주될 수 있지만, AI 도구를 활용하여 워크플로우 효율성을 높이고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 것도 사실입니다. 대부분의 조직은 이미 워크플로우에 자동화와 AI를 통합하여 디지털 트랜스포메이션의 길로 나아가고 있습니다. 자세히 알아보세요!
AI 워크플로우 자동화가 무엇인가요?
AI 워크플로우 자동화는 AI 소프트웨어와 워크플로우 도구를 사용하여 수동 개입 없이 작업을 수행하는 것을 말합니다. 반복적인 작업에서 사람의 입력을 제거하면 오류를 줄이고 효율성을 크게 높이며 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있습니다.
예를 들어, 마케팅 및 영업팀에서는 AI 워크플로우 자동화를 사용하여 리드를 생성하고, 영업 파이프라인을 추적하고, 목표 캠페인을 생성하고, 개인화된 영업 이메일을 보낼 수 있습니다.
최상의 결과를 위해 인공지능을 사용하여 기존 비즈니스 프로세스와 시간이 많이 소요되는 작업을 최적화할 수 있습니다. 수동 프로세스의 지능적인 자동화를 통해 리소스를 무료로 확보하여 보다 복잡하고 비즈니스 중심적인 활동에 집중할 수 있습니다.
AI 워크플로우 자동화는 어떤 워크플로우 문제를 해결할 수 있나요?
AI 워크플로우 자동화는 데이터 입력 및 분석과 같은 일상적인 작업과 관련된 여러 비즈니스 프로세스의 문제를 해결할 수 있습니다. 효율성을 개선하고, 오류 마진을 줄이고, 의사 결정 능력을 향상시키고, 프로세스를 간소화하고, 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
이렇게 하면 더 짧은 기간에 더 많은 일을 완료됨과 동시에 간접비와 부채도 줄일 수 있습니다.
다음은 몇 가지 영역입니다 AI 워크플로우 자동화 도구 가 도움이 될 수 있습니다:
고객 맞춤형 서비스
다음과 같은 고객 서비스 작업에 AI 워크플로우 자동화를 사용할 수 있습니다:
- 쿼리 응답 보내기
- 티켓 올리기 및 닫힘
- 문제 해결
- 주문하기 및 취소하기.
이를 통해 응대 시간을 단축하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 맞춤형 챗봇은 AI 워크플로우 자동화의 성공에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 관리
문서에서 데이터를 추출하여 스프레드시트나 데이터베이스에 입력하는 등의 작업은 AI를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 수동으로 데이터를 입력하면 오류가 발생할 수 있습니다 자동화 워크플로우 는 피할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 경우에도 마찬가지입니다:
- 데이터 집계
- 계산
- 빅 데이터 분석
- 보고서 생성
공급망 활동
공급망 및 주문 관리 작업도 AI 워크플로우와 로봇 프로세스 자동화를 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 인스턴스에서 수동 개입을 제거할 수 있습니다:
- 주문 처리
- 재고 관리
- 배송 추적
- 문서 생성
영업 및 마케팅
앞서 언급했듯이 영업 및 마케팅 작업은 자동화를 도입하기에 가장 적합한 분야입니다. 리드, 고객, 기회 등 방대한 데이터 뱅크를 다루어야 하기 때문입니다. AI 자동화가 가능합니다:
- 영업 및 마케팅을 위한 콘텐츠 제작
- 간단한 고객 쿼리 처리
- 리드에 대한 후속 조치 수행
- 캠페인 성과 분석
- 후속 이메일 보내기
계정
계정 부서에서는 다음과 같은 기본 작업을 자동화할 수 있습니다:
- 비용 추적
- 송장 생성 및 처리
- 결제 상태 표시
이렇게 완료됨으로써 직원들은 재무 전략을 개발하고 복잡한 문제가 발생할 경우 이를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 프로세스 기반 작업이 있는 모든 부서는 워크플로우 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 고려해야 할 유일한 사항은 AI 자동화된 워크플로우에 효율적인 기능이 있어야 한다는 것입니다.
자동화된 워크플로우를 구축할 때 어떤 기능을 고려해야 하나요?
조직마다 고유한 기능 방식이 있기 때문에 자동화된 워크플로우를 구축하기 위한 요구 사항도 주관적입니다. 적용 가능한 기능을 찾기 전에 자동화된 워크플로우를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확히 해야 합니다.
그렇긴 하지만 몇 가지 기본적인 기능을 찾을 때마다 염두에 두는 것이 현명합니다 자동화 솔루션 조직을 위한 자동화 솔루션
- 사용하기 쉬움: 팀원들은 숙달하는 데 몇 주가 걸리는 복잡한 도구로 일하라는 요청을 받고 싶어하지 않을 것입니다. 몇 시간마다 Google 솔루션을 검색하거나 기능을 이해하기 위해 긴 튜토리얼 비디오를 시청하고 싶지 않을 것입니다. 따라서 사용자 친화적인 UI와 부드러운 학습 곡선을 제공하거나 가이드 튜토리얼이 내장된 소프트웨어를 찾으세요
- 예산 친화적이고 확장 가능: 예산을 결정할 때 도구의 확장성을 고려하세요. 사용자 기반이 증가하거나 운영을 확장해야 할 때 주머니 사정이 넉넉하지 않아야 합니다. AI 워크플로우 자동화 솔루션은 예산 범위 내에서 장기적인 비즈니스 기능을 지원해야 합니다
- 고급 AI 기능: 리드 생성 및 고객 지원 작업에 자동화를 도입해야 하는 경우, 다음 두 가지 요건을 모두 충족하는 올인원 솔루션을 찾아야 합니다
- 손쉬운 통합: 도구는 다른 회사 소프트웨어와 원활하게 통합되어야 합니다. 가장 적은 수의 도구로 가장 많은 기능을 제공하는 것이 목표여야 합니다. 따라서 서로 잘 연동되는 도구를 선택하여 조직을 위한 자동화된 워크플로우를 만들어 보세요
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AI 자동화 워크플로우 구현은 언제 고려해야 할까요?
기업은 종종 자동화를 구현할 위치와 시기를 결정하는 데 어려움을 겪습니다. 우선, 모든 비즈니스 프로세스에 AI 자동화 워크플로우를 구현해야 합니다:
- 반복적인 작업
- 높은 시간 소비
- 낮은 생산성
- 낮은 의사 결정 필요성
- 대량의 데이터
회사에서 이러한 작업으로 인해 업무가 수렁에 빠져 있고 업무가 완료됨을 위해 많은 수작업 노력이 필요한 부서를 파악하세요. 요구 사항을 제대로 파악하면 자동화가 필요한 부분을 찾기가 더 쉬워집니다.
더 나은 플랜을 위해 목록, 전략, 플로차트를 만들어 AI 워크플로우에 필요한 단계를 지도화할 수 있습니다. 이 작업은 다음을 통해 더 잘 완료됨 플로우차트 템플릿 를 사용하여 단계가 올바른 순서로 정렬되어 있는지 확인하고 더 중요한 작업일수록 우선순위가 높아지도록 하세요.
효과적 워크플로우 템플릿 을 사용하면 AI 워크플로우 자동화에 적합한 비즈니스 프로세스를 쉽게 식별하고 조직의 전체 파이프라인을 최적화할 수 있습니다.
AI 워크플로우 자동화에 적합한 비즈니스 프로세스 결정하기
회사에서 어떤 비즈니스 프로세스가 적합한지 판단하는 표준 방법이 있습니다 작업 자동화 도구 :
프로세스 평가
기존의 모든 프로세스를 철저히 평가하여 병목 현상과 느리게 움직이는 워크플로우를 파악하세요. 여기에는 커뮤니케이션 흐름부터 채용 작업에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 일반적으로 대량의 데이터 기반 프로세스는 워크플로우 자동화를 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
규칙 기반 작업
일부 회사 작업은 수동 입력과 혁신이 필요하지만, 많은 작업은 엄격하게 규칙에 기반하고 단조롭습니다. 이러한 작업은 예측 가능한 패턴을 가지고 있고 소프트웨어로 실행할 수 있는 기본 규칙에 의해 관리되기 때문에 자동화를 위한 훌륭한 양식을 형성합니다. 예를 들어, 신규 등록 고객에게 확인 이메일 보내기.
인간 의존성
사람의 개입에 크게 의존하는 작업, 특히 사람이 완료됨에도 불구하고 복잡한 의사 결정이나 높은 혁신 역량이 필요하지 않은 작업은 자동화의 좋은 목표가 될 수 있습니다. 이러한 프로세스를 자동화하면 완료 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
피드백 및 커뮤니케이션 루프
피드백 수집 및 분석을 자동화하면 회사 성과와 고객 만족도에 대한 인사이트를 수집하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 커뮤니케이션 채널에 AI를 도입하여 AI가 제안하는 이메일을 작성하거나 특정 시나리오에 대한 자동화된 응답을 저장하는 등 관련 응답을 신속하게 생성하고 전송할 수 있습니다.
규정 준수 및 보고
규정 준수 및 보고 작업을 자동화하여 업계 표준을 준수하고 모든 프로토콜을 정확하게 보고할 수 있습니다. 규정 준수 문제는 제대로 따르지 않거나 유지하지 않으면 조직에 장애물이 되는 경우가 많습니다. 따라서 이러한 프로세스를 자동화에 맡기는 것이 현명한 선택입니다.
실시간 모니터링 및 알림
AI 자동화 워크플로우를 통해 프로세스 및 캠페인에 대한 실시간 모니터링을 수행할 수 있습니다. 특정 이벤트 또는 트리거에 대한 대응을 설정하여 시간 낭비 없이 신속하고 효율적인 조치를 취하고 관련자에게 알림을 보내 추가 의사 결정을 내릴 수 있도록 할 수 있습니다.
ROI 분석
수동 작업을 AI 워크플로우로 대체하기 전에 비용-편익 분석을 수행하여 투자 수익률(ROI)에 미치는 영향을 파악해야 합니다. 비용과 편익을 비교하여 얼마나 많은 비용과 시간을 절약할 수 있는지, 어떤 오류를 제거할 수 있는지 등을 파악하세요.
AI 워크플로우 자동화의 예시
전 세계의 여러 비즈니스에서 AI 워크플로우 자동화 기술을 활용하여 조직의 생산성을 향상하고 프로세스를 간소화하기 시작했습니다. 이메일 작성과 같은 작업부터 공급망 추적까지, 마음만 먹으면 자동화를 통해 무엇이든 해결할 수 있습니다. AI 워크플로우 는 영업팀, 서비스 또는 마케팅과 같은 고객 중심 활동에도 큰 영향을 미칩니다. 빅 데이터 분석 및 예측 분석과 같은 기술 혁신은 AI 워크플로우 자동화를 통해 현대 비즈니스 운영의 효율성을 높여줍니다.
이에 대해 자세히 알아보겠습니다.
AI 워크플로우 자동화 사례 연구
다양한 업종의 비즈니스에서 AI 워크플로우 자동화를 도입한 사례를 소개합니다 생산성 향상을 위해 및 운영 품질을 개선합니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:
- 헬스케어: 의료 업계는 예약 예약, 보고서 생성, 후속 조치 등과 같은 여러 작업에 AI 워크플로우 자동화를 통합했습니다. PathAI_와 같은 회사는 한 단계 더 나아가 AI를 사용하여 병리학자가 조직 샘플을 더 정확하게 분석할 수 있도록 돕고 있습니다. 전반적으로 AI 워크플로우를 통해 보다 개인화된 건강 플랜을 수립하고 개인의 건강 데이터를 효과적으로 분석할 수 있습니다
- 금융 및 뱅킹: AI 워크플로우를 통해 챗봇, 알고리즘 트레이딩, 결제 처리, 보험 자격 계산, 심지어 재무 계획까지 지원합니다. 또한 고객 서비스 작업을 관리할 수 있는 좋은 방법이기도 합니다. 예를 들어, 모건 스탠리 어시스턴트는 인간의 상호작용을 매우 유사하게 모방하고 전체 문장으로 질문을 해석하고 답변하도록 구축되어 사용자 경험을 개선합니다
- 마케팅 및 영업팀: 캠페인 추적, 고객 참여, 이메일 마케팅, 콘텐츠 및 메시지 최적화, 결과 분석 등과 같은 마케팅 작업은 AI의 도움으로 자동화를 통해 보다 목표에 맞는 결과를 얻을 수 있습니다. 이커머스 대기업 알리바바는 AI를 사용하여 제품 설명을 생성하고 고객의 구매 행동을 예측하여 개인화된 추천을 제공합니다
- 비즈니스 운영: 일정 예약, 업무량 배포, 회의 초대장 생성 및 전송 등 여러 일상적인 운영 작업을 자동화합니다. 선도적인 글로벌 보험 및 자산 관리 제공자인 Generali는 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 자동화 소프트웨어를 사용하여 생산성을 향상하고 있습니다
마케팅 채널에 AI 워크플로우 자동화 통합 마케팅 채널에 자동화 통합
이메일, 소셜 미디어와 같은 마케팅 채널에 AI 워크플로우 자동화를 통합할 수 있습니다. 예, 기본 자동화 소프트웨어는 예약된 이메일을 보낼 수 있지만 AI 기반 소프트웨어는 훨씬 더 많은 기능을 수행합니다:
- 이메일 실적을 기반으로 메시지를 보내기에 가장 좋은 시간을 알려줍니다
- 이메일 디자인, 제목 작성, 메시지 일관성 유지 지원
- 이메일을 분할 테스트하여 어떤 요소가 가장 효과적인지 확인합니다
- 잠재 고객 세분화, 리타겟팅 및 개인화된 추천을 지원합니다
- 이메일 목록 생성 및 편집 지원
소셜 미디어 마케팅에서도 AI와 자동화를 통해 데이터 분석과 인사이트 생성을 통해 보다 타겟팅된 게시물을 작성할 수 있습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 읽을 수 있으므로 오디언스의 행동과 선호도에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 과거와 미래의 게시물을 추적하고, 비디오 및 텍스트 콘텐츠를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
고객 접점을 위한 AI 워크플로우 자동화 고객 접점을 위한 워크플로우 자동화
개인화 및 데이터 기반 커뮤니케이션이라는 동일한 개념은 고객 접점에서도 크게 활용되어 브랜드에 대한 경험을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 채널은 가능합니다:
- 이전 고객과의 상호작용을 기록하여 상황에 맞는 답변 제공
- 실시간으로 티켓 제기 및 해결
- 통화 기록 기록 및 분석
- 자동화된 응답 제공 등
자연어 처리와 머신 러닝을 통해 고객과의 실제 인간 상호작용을 에뮬레이션하여 참여율을 높이고 고객 만족도 점수를 향상시킬 수 있습니다.
AI 워크플로우 자동화를 위한 빅데이터 및 예측 분석
빅데이터 및 예측 분석에는 다양한 소스의 빅데이터를 사용하여 패턴과 상관관계를 파악하는 방대한 프로세스 세트가 포함됩니다. 이러한 패턴과 상관관계를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 시장 트렌드, 고객 선호도, 마케팅 성과 파악
- 실행 가능한 인사이트 확보
- 올바른 비즈니스 의사 결정 내리기
- 재무적 결과 예측
- 예산 및 리소스 할당
시간이 지남에 따라 비즈니스는 머신 러닝이 빅데이터 분석에서 유용한 정보를 추출하여 예측 보고서를 양식을 작성하는 데 도움이 되는 AI와 빅데이터 결합의 이점을 이해하게 되었습니다. 이를 통해 고객에 대한 360도 보기, 가격 및 예측 최적화, 고객 유지율 향상, 비즈니스 결과에 대한 잠재적 위험 식별 및 완화 등의 이점을 얻을 수 있습니다.
AI 워크플로우 자동화의 과제
AI 워크플로우 자동화는 모든 조직에 혜택을 줄 수 있는 보편적인 장점을 가지고 있습니다. 반복적인 수작업을 기계가 수행하는 활동으로 대체하므로 더 많은 일을 하는 데 걸리는 시간이 자동으로 줄어듭니다. 또한 수작업으로 인한 잘못된 의사소통, 부주의한 오류, 감독 소홀의 가능성도 줄어듭니다. 몇 가지 우려되는 부분이 있긴 하지만, 장점은 단점보다 훨씬 큽니다.
단점
- 데이터 품질 및 가용성: AI 시스템 학습에 필요한 데이터를 항상 고품질로 사용할 수 있는 것은 아닙니다. AI를 도입하기 전에 조직에서 데이터 관리 플랜을 구현하여 이 문제를 해결할 수 있습니다
- 숙련된 인력: AI 워크플로우 자동화 가능성을 파악하고 이를 실현하려면 고도로 숙련된 전문가가 필요합니다. 기업은 인력의 숙련도를 높이거나 노코드 또는 로우코드 플랫폼을 선택하여 자동화 요구 사항을 처리해야 합니다
- 통합 과제: AI 솔루션이 현재 시스템과 통합되지 않는다면 문제가 됩니다. AI 워크플로우 솔루션은 기존 시스템과 호환되어야 하므로 현명하게 선택하고 최소한의 변경이 필요한 플랫폼을 먼저 통합한 후 완전한 마이그레이션을 진행해야 합니다
팀에 적합한 AI 워크플로우 자동화 도구를 선택하는 방법
시장에는 여러 가지 AI 워크플로우 자동화 도구가 있습니다. 하지만 회사의 필요에 가장 적합한 솔루션을 찾아야 합니다. 이를 위해서는 몇 가지 요소를 고려하고 일반적인 함정을 피해야 합니다.
다음은 고려해야 할 몇 가지 측면입니다:
자동화 요구 사항 결정하기 자동화 요구 사항 결정하기
솔루션을 결정하기 전에 어떤 부서와 프로세스에 자동화가 필요한지 파악하세요. 중복성이 가장 큰 부서의 우선순위를 정하고 특정 요구사항에 따라 솔루션을 선택하세요. ClickUp 자동화 는 미리 정의된 규칙 기반의 자동화 작업을 설정할 수 있는 스마트하고 간편한 올인원 기능입니다. ClickUp 내에서 작업에 대한 특정 이벤트 트리거를 추가할 수 있습니다.
ClickUp Brain으로 일반 영어를 사용하여 맞춤형 자동화를 구축하세요
이 솔루션은 생산성 향상을 위해 일상 프로세스에 통합할 수 있는 100가지 이상의 자동화 워크플로우를 제공합니다. 또한 맞춤형 자동화 워크플로우를 생성하여 조직에서 필요한 작업을 간소화할 수도 있습니다.
기능 확인하기
AI 자동화 플랫폼은 조직의 여러 작업에 사용되므로 모든 것을 처리할 수 있는 기능이 있는지 확인하세요. 드래그 앤 드롭 생성, 콘텐츠 생성, 채팅 옵션, 이메일 지원, 시각적 에디터, 코드 솔루션이 적거나 없는지 등의 측면을 살펴보세요.
프로젝트, 사람, 지식을 연결하는 클릭업 브레인_ 클릭업브레인 ClickUp Brain 는 회사의 작업, 문서, 사람, 지식을 AI와 연결하여 최상의 결과를 도출하는 고도로 발전된 신경망입니다. 이 플랫폼을 사용하면 수동 개입이나 코딩 없이도 작업을 자동화하고, 쿼리에 대한 답변을 얻고, 업데이트를 생성할 수 있습니다.
ClickUp Brain을 사용하면 정기적인 작업과 프로세스를 관리하고 업데이트하는 AI 프로젝트 관리자, 문서, 작업, 사람을 참조하여 쿼리에 답변하는 AI 지식 관리자, 그리고 통찰력 있는 맞춤형 콘텐츠를 만드는 AI 작가를 사용할 수 있습니다.
자동화된 작업, 업데이트, 스탠드업 기능을 통해 반복적인 수작업 입력을 없애 일상 업무를 더 쉽고 빠르게 처리할 수 있습니다.
clickUp Brain을 사용하여 몇 초 안에 매력적인 이메일을 작성하세요_
호환성 확인하기
원하는 솔루션이 기존 시스템과 호환되는지 확인하세요 기능 간 협업 . 그렇지 않다면 호환되지 않는 솔루션을 고집하고 통합을 위해 여러 단계를 거치는 것보다 자신의 시스템에 적합한 솔루션을 찾는 것이 좋습니다.
ClickUp은 1,000개 이상의 애플리케이션과 통합되므로 ClickUp Brain과 호환성 문제가 발생할 가능성은 거의 없습니다. 또한, 원하는 맞춤형 통합을 구축하기 위해 사용할 수 있는 공개 ClickUp API가 있습니다.
UI 테스트
자동화 솔루션이 사용자 친화적이라면 직원들이 빠르게 익숙해지기가 훨씬 쉬울 것입니다. UI가 쉽게 탐색할 수 있고 테스트 및 구현에 적합한지 확인하세요.
ClickUp의 AI 어시스턴트는 직관적이고 사용하기 매우 쉬우며, NLP를 기반으로 하기 때문에 복잡한 프롬프트나 코드를 작성할 필요가 없습니다. 필요한 작업을 설명하기만 하면 Brain이 알아듣습니다.
시간과 노력을 절약하기 위해 바로 사용할 수 있는 100개 이상의 역할 기반 AI 프롬프트가 함께 제공됩니다. ClickUp의 /AI 텍스트 기반 프롬프트 를 사용하여 퀴즈 작성, 사용자 테스트 연구 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 또한 ClickUp Brain으로 콘텐츠를 만들고, 조사를 수행하고, 데이터를 요약하고, 다른 유형의 정보를 생성할 수도 있습니다.
ClickUp의 AI Writer를 사용하면 역할별로 미리 생성된 프롬프트를 빠르게 찾아 도움말 문서와 같은 것을 생성할 수 있습니다
AI 워크플로우 자동화로 미래를 준비하세요 # 워크플로우 자동화로 미래를 준비하세요
AI 워크플로우 자동화는 효율성, 높은 생산성, 확장성, ROI 향상 등 여러 가지 비즈니스 이점을 제공합니다. 따라서 항상 AI 자동화 플랫폼에 투자하는 것이 좋습니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이며 현재 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.
도입 자동화 도구 는 비즈니스를 미래 지향적으로 만드는 데도 도움이 됩니다. 시간이 지날수록 더 나은 결과를 위해 워크플로우에 AI를 통합하는 기업이 점점 더 많아지면서 혁신과 AI 통합은 더욱 확대될 것입니다. 뒤처지지 않으려면 지금 바로 시작하세요, clickUp을 무료로 사용해 보세요 지금!
자주 묻는 질문(FAQ)
**AI에서 워크플로우를 자동화하려면 어떻게 해야 하나요?
인공지능을 사용하여 워크플로우를 자동화하려면 개선이 필요한 영역을 파악한 다음 필요에 맞는 AI 자동화 도구를 선택할 수 있습니다. 모든 비즈니스 프로세스 자동화 요구 사항을 위한 중앙 집중식 솔루션을 확보하고 통제된 조건으로 필요한 모든 프로세스를 자동화하세요.
**AI 프로세스 자동화가 무엇인가요?
AI 프로세스 자동화는 인공지능과 자동화 기술을 결합하여 비즈니스 프로세스에서 수동 작업을 제거하는 개념입니다. AI의 머신러닝 및 자가 수정 기능을 사용하여 워크플로우의 프로세스를 자동화함으로써 생산성을 향상시키고, 고객 유지율을 높이며, 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
자동화에 AI를 어떻게 활용할 수 있나요?
AI는 머신러닝과 자연어 프로세스를 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별할 수 있습니다. 그리고 이 새로운 정보를 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 성능을 개선합니다. 이러한 양식의 지능형 자동화는 사용자 테스트, 데이터 분석, 비즈니스 프로세스 관리와 같은 작업에 사용되어 생산성을 높이고 응답 속도를 높일 수 있습니다.