최고의 제품, 서비스, 인재까지 모두 갖추고 있습니다. 하지만 여전히 비즈니스는 일관된 결과를 내는 데 어려움을 겪고 있습니다.
아마도 팀원들은 실제 일보다 반복적인 작업에 더 많은 시간을 할애하고 있을 것입니다. 여러 도구 간에 데이터를 복사-붙여넣기하고, Slack에서 업데이트를 확인하며, 수동으로 보고서를 작성하는 등의 작업을 하고 있을 것입니다.
설상가상으로, 드디어 일을 시작하더라도 다음 단계로 진행하기 위해 필요한 파일이나 정보를 찾는 데만 몇 시간이 걸립니다!
하지만 AI를 사용하는 것은 아닙니다.
AI 기반 워크플로우는 팀의 업무 속도를 저하시키는 운영 부담을 덜어줍니다. 후속 조치 발송, 회의록 작성, 긴 문서 요약, 적절한 팀원에게 일 배정 등 단순한 작업부터 여러 단계가 필요한 작업까지 모두 신속하게 처리해 줍니다. 💪
믿기지 않으신가요? 아래로 스크롤하여 AI 워크플로우 자동화에 대한 모든 것—작동 원리, 실질적인 이점, 실제 활용 사례, 최고의 도구, 그리고 도입 방법까지—을 확인해 보세요.
AI 워크플로우 자동화란 무엇인가요?
AI 워크플로우 자동화란 인공 지능 기술을 활용하여 사람의 개입 없이 비즈니스 워크플로우를 조정, 간소화 및 실행하는 것을 말합니다.
실제로 AI 워크플로우 자동화는 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 수신된 정보를 분석하고 취할 조치를 결정합니다
- 요약, 작업 또는 문서를 자동으로 생성하세요
- 긴급도, 업무량 또는 의도에 따라 업무를 배정하세요
- 결과를 바탕으로 워크플로우를 지속적으로 개선하세요
📌 예시: AI가 접수되는 지원 티켓을 모니터링하고, 긴급성이나 불만 여부를 파악하기 위해 메시지의 어조를 분석합니다. VIP 클라이언트의 불만 메시지나 기술적 버그 관련 내용은 즉시 상급 관리자의 Slack으로 에스컬레이션됩니다. 한편, 일상적인 문의는 AI 에이전트가 처리하거나 대기 중인 인간 상담원에게 전달됩니다.
기존 워크플로우 자동화 vs. AI 워크플로우 자동화
그렇다면 AI 기반 자동화 작업은 기존 자동화와 무엇이 다를까요? 다음은 여섯 가지 주요 차이점입니다:
| 기존의 워크플로우 자동화 | AI 워크플로우 자동화 |
| 사용자가 수동으로 정의한 고정된 규칙과 단계를 따릅니다 | 데이터를 학습하고 시간이 지남에 따라 행동을 조정합니다 |
| 단순하고 반복적이며 예측 가능한 작업을 자동화합니다 | 다양한 형태의 단순 및 복잡한 작업을 처리합니다 |
| 구조화된 데이터(양식, 필드, 스프레드시트)를 이해합니다 | 정형화 및 비정형 데이터(이메일, 문서, 채팅, 이미지)를 모두 이해합니다 |
| 주로 기본적인 '예/아니오' 형태의 의사결정을 도와줍니다. | 패턴을 분석하고, 결과를 예측하며, 더 나은 다음 단계를 선택할 수 있습니다 |
| 유연성이 낮음; 입력값이 다를 경우 쉽게 오류가 발생함 | 높은 유연성; 복잡하고 실제적인 입력 데이터를 처리합니다 |
| 수동 감독이 필요합니다 | 이상 징후를 감지하고 다양한 문제를 자동으로 처리하거나 해결할 수 있습니다 |
AI 워크플로우 자동화의 작동 원리
AI 자동화 도구는 다음과 같은 워크플로우의 다양한 단계를 처리하기 위해 핵심 기술들을 결합합니다:
- 자연어 처리(NLP): AI가 인간의 언어를 이해하고 이를 처리할 수 있는 작은 단위로 분해하는 데 도움을 줍니다. 예시로, 이메일이나 채팅 내용을 읽고 "예산 초과"를 핵심 문제로 식별할 수 있습니다.
- 머신러닝 알고리즘: AI가 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 사용자를 대신해 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 예시: 과거 프로젝트를 분석하여 가장 적합한 기술, 가용성 및 성과 점수를 갖춘 팀 회원에게 작업을 자동으로 배정할 수 있습니다.
- 예측 분석: 머신러닝(ML) 모델은 역사적 데이터와 현재 데이터를 활용하여 미래의 이벤트를 예측합니다. 예를 들어, AI는 과거의 유사한 프로젝트를 기반으로 2주 전에 프로젝트의 리소스 과부하를 예측합니다.
- 로봇 프로세스 자동화(RPA) tool: 디지털 화면에서 사람의 동작을 모방하여 반복적인 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 이메일의 청구서 데이터를 회계 소프트웨어로 오류 없이 복사하는 작업 등이 있습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM): 이는 방대한 데이터셋을 기반으로 훈련된 고급 AI 모델로, 인간과 유사한 응답과 추론을 생성합니다. 예를 들어, 회의 녹음 내용을 요약하거나, 복잡한 클라이언트 문의에 대한 답변 초안을 작성하거나, 피드백에서 고객 인사이트를 추출하는 등의 작업을 수행합니다.
이 기술들이 결합되면 워크플로우가 지능적이고 유연하게 변화합니다.
📮 ClickUp 인사이트: 응답자의 21%는 근무 시간의 80% 이상을 반복적인 작업에 소비한다고 답했습니다. 또 다른 20%는 반복적인 작업이 하루의 최소 40%를 차지한다고 답했습니다. 이는 근무일의 거의 절반(41%)이 전략적 사고나 창의성이 크게 필요하지 않은 작업(예: 후속 이메일 👀)에 할애되고 있음을 의미합니다.
ClickUp AI 에이전트는 이러한 번거로운 작업을 없애줍니다. 작업 생성, 알림, 업데이트, 회의 노트, 이메일 초안 작성, 심지어 엔드투엔드 워크플로우 구축까지! 업무의 모든 것을 해결해 주는 앱, ClickUp을 사용하면 이 모든 것(그리고 그 이상)을 순식간에 자동화할 수 있습니다.
💫 실제 결과: Lulu Press는 ClickUp 자동화 기능을 활용해 직원 1인당 하루 1시간을 절약함으로써 업무 효율을 12% 향상시켰습니다.
🧠 재미있는 사실: 1960년대 후반에 개발된 '셰이키(Shakey)'는 논리적 추론 능력을 갖춘 최초의 이동형 로봇이었습니다. 다른 기계들은 단계별 지시가 필요했던 반면, 셰이키는 "블록을 밀어라"라는 지시만 받으면 스스로 경로를 찾아낼 수 있었습니다. 이 로봇은 심하게 흔들리는 모습 때문에 '셰이키'라는 이름이 붙여졌습니다.
AI 워크플로우 자동화의 이점
크기에 관계없이 모든 비즈니스에는 AI 워크플로우 자동화가 필요합니다. 팀 규모가 1명, 10명, 100명이든 상관없이 그 이점은 누구에게나 동일합니다:
- 반복적인 업무에서 직원을 해방시켜 줍니다: 데이터 입력, 상태 업데이트 등 지루한 행정 작업에 대해 귀하와 직원 모두 걱정할 필요가 없습니다. AI가 번거로운 작업을 처리하므로, 귀하는 고부가가치 전략 수립과 창의적인 문제 해결에 에너지를 집중할 수 있습니다.
- 맞춤형 지원을 통한 고객 경험 향상: 챗봇과 가상 비서는 과거 상호작용 내역, 계정 정보, 선호도를 참조하여 상황에 맞는 즉각적인 도움을 제공합니다. 이를 통해 대기 시간을 몇 시간에서 몇 초로 단축하여 고객 만족도를 높입니다.
- 운영 비용 절감: 계산은 간단합니다. 수작업 작업을 자동화하면 팀은 청구 가능한 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 투자한 비용 대비 최대한의 수익을 얻을 수 있습니다.
- 비즈니스 프로세스 표준화: 수동 워크플로우에서는 각자 업무 처리 방식이 다르기 때문에 일관된 결과물을 유지하기 어렵습니다. AI는 누가 관리하든 상관없이 모든 작업이 매번 정확한 표준 운용 절차 (SOP)를 따르도록 보장합니다.
- 업무 부담 없이 업무량을 확장할 수 있도록 지원: AI가 반복적인 작업의 증가분을 처리해 주면 확장 작업이 수월해집니다. 팀 규모를 최소화하고 운영을 안정적으로 유지하면서도 매출과 고객 기반을 확대할 수 있습니다.
- 인적 오류 제거: 수작업에는 누락된 단계, 잘못된 데이터 입력, 개인적인 편향 등이 빈번하게 발생합니다. 반면 AI는 100%의 정확도를 유지하며, 데이터를 올바르게 처리하고, 사용자가 설정한 규칙을 정확히 적용합니다.
- 더 스마트하고 신속한 인사이트 제공: 스프레드시트를 일일이 뒤지는 대신, AI가 생성한 실시간 요약 및 트렌드 보고서를 받아보실 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 기반한 확신을 바탕으로 전략을 수정하거나 적시에 자원을 배분할 수 있습니다.
이 비디오에서는 AI 작업 자동화를 통해 소중한 시간을 절약하는 방법을 보여드립니다:
📚 자세히 보기: AI를 활용하여 작업을 자동화하는 방법
AI 워크플로우 자동화의 유형
비즈니스 워크플로우의 복잡성은 다양합니다. 일부 작업은 빠른 데이터 입력이 필요한 반면, 다른 작업은 추론이나 예측이 필요합니다.
다양한 유형의 AI 워크플로우 자동화를 이해하면 비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 요구 사항에 맞는 적절한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다:
1. 지능형 프로세스 자동화(IPA)
지능형 프로세스 자동화는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 머신러닝을 결합한 것입니다.
시스템이 1단계에서 2단계, 3단계로 진행되도록 프로그래밍합니다. RPA 봇이 이 정의된 순서와 규칙을 따르는 동안, AI는 청구서를 읽고 이해하거나 지원 티켓을 올바르게 분류하는 등 데이터 처리의 복잡한 부분을 처리합니다.
📌 예시: 한 보험사는 IPA를 활용해 보험금 청구 처리를 수행합니다. RPA가 구형 데스크탑 포털에 로그인하여 데이터를 가져오고, AI 시스템은 첨부 파일로 제공된 의료비 청구서를 분석해 세부 항목을 추출한 뒤 보험 적용 범위를 확인합니다. 이후 RPA 시스템이 결제를 수행합니다.
2. AI 기반 에이전트 워크플로우 자동화
AI 에이전트 기반 워크플로우는 단일 작업을 넘어 다단계 프로세스를 계획하고, 추론하며, 실행하는 자율적인 AI 에이전트에 의존합니다.
규칙이나 순서 대신, AI 에이전트에게 달성해야 할 최종 목표와 사용할 수 있는 도구 세트를 제공하면 됩니다. 그러면 에이전트는 작업을 수행하며 추론합니다. 어떤 도구를 사용할지 결정하고, 각 단계의 결과를 평가하며, 오류가 발생하거나 새로운 정보를 발견하면 플랜을 조정합니다.
📌 예시: 콘텐츠 마케팅 AI 에이전트는 새로운 블로그 주제를 분석하고, 외부 데이터 소스에서 경쟁사 데이터를 조사하며, 콘텐츠 개요를 작성하고, 팀원의 가용성에 따라 작업을 배정하고, 진행 상황을 모니터링합니다.
⭐ 보너스: 워크플로우를 간소화하는 최고의 자동화 AI 에이전트
3. 예측형 워크플로우 자동화
이러한 워크플로우들은 예측 분석을 활용하여 결과를 예측하고 그에 따라 자동으로 조정합니다. 이를 통해 워크플로우 실행이 더욱 스마트하고 선제적이며 유연해집니다.
📌 예시: 한 물류 회사는 예측 자동화 기술을 활용해 날씨와 교통 상황을 모니터링합니다. 시스템이 우선순위가 높은 화물의 배송 지연을 예측하면, 자동으로 운전자의 경로를 변경하고 고객에게 새로운 시간 추정치를 포함한 실시간 업데이트를 전송하여 고객 문의 발생을 방지합니다.
4. 생성형 AI 워크플로우 자동화
생성형 AI 워크플로우 자동화는 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 생성형 tools를 워크플로우에 직접 통합하여 별도의 프롬프트 없이 콘텐츠를 생성하거나 변환합니다.
📌 예시: 웨비나 종료 후, 생성형 AI 워크플로우가 원본 녹취록을 바탕으로 블로그용 500단어 요약문을 자동으로 작성하고, 참가자별로 맞춤화된 후속 이메일 5통을 초안으로 작성하며, 채팅 기록을 기반으로 자주 묻는 질문(FAQ) 목록을 생성합니다.
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실제 AI 워크플로우 자동화 활용 사례
이제 실제 업무 현장에서 활용되는 5가지 워크플로우 자동화 예시를 살펴보겠습니다:
대출 처리 (금융)
대출 신청은 대개 대출 신청자에게 긴장감 넘치는 기다림의 시간입니다. AI 자동화는 신청자가 '제출' 버튼을 누르는 순간 바로 검증 과정을 처리함으로써 이 문제를 해결합니다. 💸
지원자가 아직 사이트에 머무르는 동안, AI는 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 지원자의 급여 명세서를 스캔합니다. 그런 다음 크레딧 데이터를 조회하여 대출 심사 기준에 따라 심사를 진행합니다.
모든 것이 정상으로 확인되면 신청자에게 즉시 승인 이메일이 발송됩니다. '미정'인 경우, 시스템은 부채 급증과 같은 구체적인 위험 요소를 표시하고 대출 담당자에게 알립니다.
이를 통해 업무 흐름이 원활하게 유지되고, 팀원들이 단순한 계산 작업에 매달리지 않아도 됩니다.
✅ 팩트 체크: 재무 담당자 중 54.2%는 자사의 프로세스가 부분적으로만 자동화되어 있다고 인정합니다. 이들 팀의 대부분은 여전히 이미지, 문서 또는 템플릿을 텍스트로 변환하는 데 그치는, 일관성 없는 레거시 OCR 도구에 의존하고 있습니다.
반면, AI 기반 OCR tools는 데이터를 추출하고 문맥을 이해하며, 심지어 지저분하거나 손글씨로 작성된 노트도 처리할 수 있습니다!
지능형 리드 선별 (영업 팀)
잠재 고객이 방금 귀사의 '업계 동향' 보고서를 다운로드했다고 가정해 봅시다. 📈
파일이 다운로드되는 즉시 AI가 잠재 고객의 LinkedIn 프로필과 회사 재무 보고서를 분석하여 목표 계정 목록에 부합하는지 확인합니다.
상대방이 고가치 잠재 고객인 경우, AI는 해당 기업이 직면한 구체적인 과제를 언급한 맞춤형 후속 이메일을 작성하고 영업 팀에 알립니다. 그렇지 않은 경우, 저관여 육성 루프에 머무르게 됩니다. ➰
이를 통해 팀은 전환 가능성이 높은 리드에만 집중할 수 있습니다.
✅ 사실 확인: 베인 앤 컴퍼니(Bain & Company)에 따르면, 일상적인 행정 작업을 처리하기 위해 AI를 활용하는 영업 팀의 계약 성사율이 30% 이상 증가하는 것으로 나타났습니다. 영업 사원의 일정을 뺏어가던 반복적인 작업을 자동화함으로써, 팀은 고객과의 직접적인 소통에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되며, 이것이 바로 높은 전환율의 주된 원동력입니다.
재고 수요 예측 (전자상거래)
베스트셀러 상품이 품절되는 것은 어떤 비즈니스에게나 악몽과도 같은 일입니다. 📦
하지만 예측 분석 기능을 갖춘 AI 솔루션을 도입하면 판매 속도와 실시간 시장 동향을 모니터링하여 향후 수요를 파악할 수 있습니다.
실제로 AI는 필요한 재고 보충량을 자동으로 계산하여, 성수기에 대비해 공급업체에 주문을 발주합니다.
수동 재고 점검이 필요 없습니다. 품절이나 과잉 재고 문제도 없습니다.
✅ 사실 확인: 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey and Company)의 보고서에 따르면 , AI를 활용하면 재고 수준을 20%에서 30%까지 줄일 수 있습니다. 머신러닝과 동적 세분화를 통해 수동 방식이나 기존 자동화 도구보다 더 정확한 수요 예측이 가능합니다.
자동화된 신입 사원 온보딩 (인사)
새로 합류한 그래픽 디자이너 인턴, 사라를 소개합니다.
보통 사라의 첫 출근일은 로그인 절차와 하드웨어 준비를 기다리는 데 시간을 허비하는 날이었습니다. 하지만 그녀가 입사 제안을 수락하는 순간, AI 워크플로우가 이러한 번거로운 업무를 대신 처리해 주었습니다.
시스템은 자동으로 그녀의 인사 프로필을 생성하고, 노트북을 주문했으며, Figma 및 Adobe Creative Cloud 계정의 로그인 정보를 생성했습니다. 심지어 그녀를 적절한 Slack 채널에 추가하고, 달력에 입사 소개 회의를 입력해 주기도 했습니다.
사라는 더 이상 IT 부서에 비밀번호를 요청하러 다니거나 빈둥거릴 필요 없이, 바로 업무를 시작하고 팀 회의에 참여할 수 있습니다. 🥳
✅ 사실 확인: HBR의 데이터에 따르면, 입사 90일 후 온보딩 경험에 만족한 신입 사원은 1년 반 후에도 회사에 남아 있을 가능성이 두 배나 높습니다. 이는 입사 후 첫 3개월이 직원의 장기적인 충성도를 확보하는 데 있어 매우 중요한 시기임을 보여줍니다.
AI 워크플로우 자동화 구현 방법 (단계별 안내)
아래에서는 AI 워크플로우 자동화를 구현하는 6가지 주요 단계를 단계별로 안내해 드립니다. 이 섹션을 마치면 AI를 활용해 비즈니스 프로세스를 자동화하는 구체적인 방법을 명확히 이해하게 될 것입니다.
⭐ 보너스: 세계 최초의 통합 AI 작업 공간인 ClickUp이 모든 단계에서 여러분을 어떻게 지원하는지 확인해 보세요. 워크플로우 자동화를 준비하는 단계부터 실제로 구축하는 단계까지, ClickUp이 든든하게 지원합니다.
1단계: 자동화에 적합한 프로세스 파악하기
AI 워크플로우 도구를 선택하기 전에, 정확히 어떤 프로세스를 자동화할지 명확히 파악하십시오. 자동화 후 측정 가능한 ROI를 창출하고, 팀의 시간을 확보하며, 운영상의 마찰을 해소할 수 있는 워크플로우를 선택해야 합니다.
이를 위해 먼저 모든 비즈니스 프로세스를 점검하십시오. 반복적이고, 처리량이 많으며, 측정 가능한 워크플로우를 찾아보세요. (결과를 측정할 수 없다면 ROI를 입증할 수 없습니다.)
다음 기준을 바탕으로 각 워크플로우를 평가해 보세요:
- 시간 낭비: 매주 이곳에서 몇 시간이나 낭비되고 있나요?
- 복잡성: 실제로 얼마나 많은 인간의 판단이 필요한가?
- 병목 현상: 팀이 이 특정 단계에서 자주 막히는 경우가 있습니까?
효과가 크고 노력은 적게 드는 워크플로우에 우선순위를 두어 성과를 거두고 그에 따라 규모를 확장하세요.
ClickUp은 어떻게 도움이 될까요?
이미 업무에 쫓기고 있을 때 워크플로우를 검토하는 것은 산더미 같은 노트를 일일이 뒤지는 것과 같습니다. ClickUp 문서 기능을 사용하여 모든 프로세스에 대한 단일 정보 소스를 구축하세요.
각 프로세스에 대해 다음 세부 사항을 파악하세요:
- 현재 단계 (담당자, 업무 내용, 사용 도구)
- 단계/작업당 평균 시간 추적 시간
- 워크플로우에서 흔히 발생하는 문제점(예: 지연, 오류, 수동 인계)
- 입력, 출력 및 의사 결정 지점
- 빈도/주기 (예: 매일, 매주)
- 예외 상황 (흐름을 방해하는 요소)
팀원들은 실시간으로 댓글을 달고, 편집 사항을 제안하며, 문서를 업데이트할 수 있어 피드백을 쉽게 수집하고 미흡한 부분을 파악할 수 있습니다. 또한, 시간 경과에 따른 변경 사항을 추적하고, 업데이트된 내용을 검토하며, 필요한 경우 이전 워크플로우 버전으로 되돌릴 수도 있습니다.
다음으로, ClickUp 채팅에 전용 채널을 개설하여 직원들의 제안을 수집하세요. 팀원들에게 업무 지연, 혼란, 또는 불필요한 수작업이 발생하는 부분을 구체적으로 설명해 달라고 요청하세요.
대규모 팀을 운영 중이라면 ClickUp Forms를 사용하여 체계적인 피드백을 수집하고 반복적인 작업을 파악하세요.
⭐ 보너스: 감사 문서에 포함된 모든 피드백, 양식 응답 또는 텍스트를 일일이 수동으로 읽을 필요가 없습니다.
이 플랫폼에 내장된 AI 어시스턴트인 ClickUp Brain은 모든 감사 결과를 즉시 요약하여 주요 문제점, 반복되는 IT 병목 현상, 그리고 비용 절감 기회를 파악해 줍니다.
예를 들어, Brain에게 “내 기존 워크플로우 감사 결과를 분석하고 가장 시간이 많이 소요되는 작업 3가지를 강조해 주세요.”라고 요청해 보세요. Brain은 작업 공간에 깊이 통합되어 있으므로, 양식 응답과 채팅 기록을 분석하여 어떤 워크플로우를 우선적으로 처리해야 하는지 정확히 알려줍니다.
2단계: 적합한 AI 도구 또는 플랫폼 선택하기
자동화할 워크플로우를 결정했다면, 적합한 AI 기능을 갖춘 도구를 찾아야 합니다.
노코드(No-code) 및 로우코드(Low-code) 솔루션을 선택하세요. 이를 통해 각 팀은 개발자에 의존하지 않고도 자체 워크플로우를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 매니저는 캠페인 생성을 자동화하고, 영업 팀 매니저는 동일한 플랫폼을 사용하여 리드 라우팅을 자동화할 수 있습니다.
다음으로, 해당 도구가 현재 사용 중인 CRM, ERP 및 기타 전문 소프트웨어와 직접 연결되는지 확인하십시오. 우수한 도구는 고유한 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있도록 맞춤형 'if-then' 브랜치 구조를 구축할 수 있게 해줍니다.
마지막으로, 성능 저하 없이 처리량, 사용자 수, 복잡성 및 사용 사례의 증가를 감당할 수 있는 플랫폼에 투자하십시오.
ClickUp은 어떻게 도움이 될까요?
적합한 AI 워크플로우 자동화 tool을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 현재 필요한 기능과 미래에 필요로 할 기능 사이의 균형을 맞추는 동시에 예산 범위 내에서 선택해야 합니다.
ClickUp에는 워크플로우를 설계, 자동화, 실행, 모니터링, 최적화 및 관리하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
가장 큰 장점: 초보자에게는 친숙하면서도 기술에 익숙한 사용자에게는 강력한 기능을 제공하는 인터페이스에 기업용 수준의 AI 및 자동화 tools가 통합되어 있습니다.
이를 가능하게 하는 요소는 다음과 같습니다:
- 워크플로우 인텔리전스를 위한 네이티브 AI 엔진: ClickUp Brain은 작업, 문서, 채팅, 양식, 대시보드, 목표 등 작업 공간의 모든 요소를 지원합니다. @Brain을 언급하기만 하면 질문을 하거나, 프로젝트를 요약하거나, 회의 내용을 텍스트로 변환하거나, 작업을 할당하거나, 콘텐츠를 생성하거나, 데이터 전반의 병목 현상을 분석할 수 있습니다.
- 고급 워크플로우도 코드 없이 자동화: 화면에서 요소를 드래그 앤 드롭하여 맞춤형 워크플로우 자동화를 구축하세요. 또는 자동화할 워크플로우를 평이한 영어로 설명하기만 하면, Brain이 자동화 기능을 구축, 테스트 및 배포해 드립니다.
- 누구나 활용 가능: ClickUp에서는 누구나 AI 자동화 기능을 구축할 수 있습니다. 개인 제작자는 개인 프로젝트를 관리하고, 마케팅 팀은 캠페인 출시를 자동화하며, 인사 부서는 신입 사원 온보딩 과정을 자동화할 수 있습니다.
- 말 그대로 모든 것을 위한 사전 구축된 템플릿: 처음부터 새로 시작할 필요가 없습니다. 마케팅, 영업 팀, 지원, 크리에이티브 에이전시 등 다양한 분야에 바로 사용할 수 있는 템플릿을 활용하세요.
- 플러그 앤 플레이 통합: ClickUp은 1,000개 이상의 기본 통합 기능 (Slack, Gmail, HubSpot, Zoom, Figma 등) 을 제공하여 데이터를 즉시 동기화하고 워크플로우를 배포할 수 있습니다.
간단히 말해, ClickUp을 사용하면 기술 스택이 사용자에게 방해가 되는 대신 실제로 서로 시너지를 발휘합니다. 이것이 바로 워크플로우 자동화 도구를 선택할 때 여러분이 추구해야 할 궁극적인 목표입니다.
👀 알고 계셨나요? 1940년대 이전에는 “컴퓨터”란 주로 여성을 지칭하는 말로, 길고 반복적인 수학적 계산을 손으로 수행하는 일을 담당했습니다. 제2차 세계대전 당시, 이러한 인간 컴퓨터들은 탄도표 계산과 코드 해독을 담당했으나, 결국 전자 기계가 등장하면서 이들의 업무는 완전히 자동화되었습니다.
3단계: 워크플로우 지도하기
워크플로우를 매핑한다는 것은 업무가 시작부터 끝까지 어떻게 진행되는지를 시각화하는 것을 의미합니다. 실제 환경에서 워크플로우가 어떻게 작동하는지 파악하기 위해 모든 단계, 담당자, 의사 결정, 입력 및 출력을 문서화합니다.
예를 들어, 기본적인 클라이언트 온보딩 워크플로우는 다음과 같을 수 있습니다:
시작 (클라이언트 계약 체결) → 조치 (환영 이메일 발송) → 결정 (맞춤형 플랜 필요?) → 브랜치 (예: 관리자 승인; 아니요: 표준 설정) → 종료 (접근 권한 부여)
ClickUp은 어떻게 도움이 될까요?
ClickUp 화이트보드는 워크플로우를 구상하고 설계할 수 있는 협업 공간을 제공합니다. 자동화를 시작하기 전에 논리를 체계적으로 정리할 수 있는 완벽한 캔버스입니다.
여기서 다음을 확인할 수 있습니다:
- 상세한 워크플로우 다이어그램 작성: 모양을 드래그 앤 드롭하여 단계를 표시하고, 연결선을 사용하여 이벤트의 순서를 나타내세요. 작성하는 동안 떠오르는 아이디어나 알림을 메모하기 위해 스티커 노트를 추가하세요.
- 실시간 협업: 화이트보드는 완벽한 협업 기능을 제공합니다. 여러 팀원이 동시에 동일한 보드에 참여하여 편집하고 의견을 남길 수 있습니다. 최종 워크플로우는 팀의 공동 작업 결과를 반영합니다.
- 아이디어를 실행으로 옮기세요: 단 한 번의 클릭으로 어떤 모양이나 포스트잇도 ClickUp 작업으로 전환하세요
개선된 프로세스를 설계한 후, ClickUp 작업을 사용하여 바로 배포하세요. 마감일, 작업 설명, 체크리스트, 첨부 파일, 댓글 및 사용자 지정 필드를 추가하여 실행에 필요한 모든 세부 사항을 기록하세요.
또한 ClickUp의 의존성 기능을 사용하여 어떤 작업이 완료되어야 다른 작업을 시작할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 이를 통해 팀원들이 순서를 건너뛰는 것을 방지하고 작업이 올바른 순서대로 진행되도록 보장합니다.
이제 워크플로우를 자동화할 준비가 모두 끝났습니다!
💡 전문가 팁: ClickUp Brain과 ClickUp Docs를 함께 사용하면 프로세스 문서를 즉시 생성할 수 있습니다. Brain에 SOP(표준 운용 절차 (SOP))나 워크플로우 가이드를 생성해 달라고 프롬프트하기만 하면 됩니다. Brain은 화이트보드, 작업 항목, 채팅 대화에서 관련 내용을 추출하여 팀을 위한 명확하고 최신 정보를 담은 가이드를 만들어 줍니다.
4단계: AI 모델, 트리거 및 규칙 설정
많은 워크플로우 자동화 도구는 다양한 AI 모델을 제공합니다. 자동화하려는 작업에 따라 적합한 AI 모델을 선택하고 구성하세요.
예시: GPT-4o는 텍스트와 코드 생성에 탁월한 반면, DALL-E 3는 텍스트 프롬프트를 바탕으로 고품질 이미지를 생성하도록 설계되었습니다.
마지막으로 자동화 시스템을 구축하세요. 이를 위해서는 다음이 필요합니다:
- 트리거 정의: 워크플로우를 시작하는 특정 이벤트(예: “작업 상태가 ‘완료’로 변경될 때”)
- 규칙 설정: 자동화 진행 여부를 결정하는 조건부 논리(예: “작업 체크리스트가 100% 완료된 경우에만”)
- 실행할 작업 결정: AI가 수행하는 실제 작업(예: “작업에 검토자를 추가하고 상태를 ‘검토 중’으로 변경”)
ClickUp은 어떻게 도움이 될까요?
ClickUp에서 올바른 AI 모델을 선택하는 것은 토글 스위치를 누르는 것만큼이나 간단합니다.
이 플랫폼의 전용 AI 데스크톱 앱인 ClickUp Brain MAX를 사용하면 작업 공간 내에서 바로 GPT-4o, Claude, Gemini와 같은 선도적인 모델들을 즉시 이용할 수 있습니다.
소셜 미디어 게시물 생성, 질문 답변, 코드 스니펫 제작 등 자동화 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택하기만 하면, 바로 해결됩니다!
📌 사용 사례 예시:
- 정보가 많거나 상호 참조가 필요한 작업을 위한 Gemini
- 일상적인 업무 수행과 빠른 초안 작성을 위한 ChatGPT
- 장문 분석 및 종합을 위한 Claude
일을 더욱 효율적으로 처리하려면 Brain MAX를 사용하여 다음을 수행하세요:
- 작업 공간 전체를 즉시 검색하세요: Enterprise 검색 기능을 사용하면 ClickUp과 연동된 앱(Slack이나 Google Drive 등)에 있는 모든 파일, 문서, 작업을 몇 초 만에 찾을 수 있습니다.
- 음성 입력을 통해 업무 속도를 400% 높여보세요: Talk-to-Text 기능을 사용하여 자동화 작업을 음성으로 지시하고, 워크플로우를 구두로 최적화하며, 키보드를 건드리지 않고도 작업 공간 어디서나 텍스트를 입력할 수 있습니다.
🚀 간단한 작업 자동화에는 ClickUp Automations를 사용하세요. 이는 미리 정의된 트리거, 규칙 및 동작을 기반으로 작동하는 직관적인 규칙 기반 자동화 기능입니다.
✏️ 노트: ClickUp에서 구축한 모든 자동화 작업은 자동으로 기록됩니다. 워크플로우가 중단되거나 예상치 못한 동작을 보일 경우, 감사 로그를 확인하여 정확한 원인을 파악하고 즉시 문제를 해결할 수 있습니다.
📌 예시: 다음과 같은 자동화 규칙을 설정할 수 있습니다. “클라이언트가 지원 양식을 제출하면 즉시 해당 작업을 담당자에게 배정하고, ‘최우선’ 태그를 적용한 후, 클라이언트에게 자동 확인 이메일을 발송합니다.”
⭐ 보너스: 복잡한 작업을 자동화하려면 ClickUp에서 '슈퍼 에이전트(Super Agents)'를 설정해 보세요. 이는 여러 단계로 구성된 자율적인 앰비언트 AI 에이전트로, 백그라운드에서 24시간 내내 실행되며 프로젝트를 모니터링하고 필요할 때 즉시 개입합니다.
다음은 ClickUp에서 제공하는 대표적인 슈퍼 에이전트 몇 가지입니다:
- 모닝 커피 슈퍼 에이전트: 밤새 쌓인 메시지가 많으신가요? 이 슈퍼 에이전트를 사용하여 즉시 발송 가능한 답장 초안을 빠르게 작성하고, 승인을 위해 요약해 보세요.
- 미팅 매니저 슈퍼 에이전트: 회의 일정을 잡고 참석 여부를 확인하는 데 지치셨나요? 이 슈퍼 에이전트를 사용하여 회의를 생성하고, 아젠다를 설정하며, 후속 조치를 보낼 수 있습니다.
- 브랜드 보이스 라이터 슈퍼 에이전트: 콘텐츠를 정해진 브랜드 가이드라인, 선호 사항, 스타일 및 어조에 맞춰 조정합니다.
실제 적용 사례를 확인하려면 ClickUp이 Super Agents를 어떻게 활용하는지 보여주는 이 비디오를 시청해 보세요 👇
💡 전문가 팁: ClickUp의 자연어 빌더를 사용하여 자율적인 AI 에이전트를 즉시 생성해 보세요. ClickUp Brain과 채팅하며 에이전트가 수행해야 할 작업을 설명하고 몇 가지 질문에 답하기만 하면 됩니다. Brain이 백그라운드에서 자동으로 코드와 로직을 작성하고, 에이전트를 테스트한 후 몇 분 안에 배포해 줍니다!
🚀 ClickUp의 장점: 노코드 자동화 구축보다 더 빠른 것이 있을까요? 바로 ClickUp의 AI 필드입니다!
이 기능을 작업이나 양식에 추가하면 맞춤형 지침에 따라 내용이 자동으로 채워집니다. 예를 들어, 작업에 있는 모든 댓글을 자동으로 요약해 주는 AI 필드를 추가하거나 매주 금요일 오후마다 진행 상황 업데이트를 생성하는 필드를 추가할 수 있습니다.
⚡ 템플릿 아카이브: ClickUp, Excel, Word용 프로세스 맵 템플릿
5단계: 확장하기 전에 테스트하고 최적화하세요
모든 워크플로우를 한꺼번에 자동화하기보다는, 1~2개의 시범 워크플로우로부터 시작하세요. 테스트를 진행하고 결과를 모니터링하여 AI의 정확도를 평가해 보세요.
예를 들어, 리드 자격 심사를 자동화한 경우, 20개의 리드를 새로운 워크플로우에 적용해 보세요. AI가 리드를 올바르게 분류했는지 수동으로 검토하고, 얼마나 많은 시간이 절약되었는지 추적해 보세요.
전사적 도입에 앞서 자동화된 워크플로우의 문제점을 파악하고 이를 최적화하십시오.
🛠️ 빠른 팁: 현재 ClickUp 스페이스를 복제하여 ClickUp 내에서 새로 자동화된 프로세스를 위한 샌드박스 환경을 만들어 보세요.
설정 방법은 다음과 같습니다:
- 복제: 작업, 사용자 지정 필드, 템플릿, 권한 설정 등과 함께 스페이스의 전체(또는 일부) 구조를 복사하세요.
- 테스트: 먼저 여기에서 새로운 자동화 설정을 구성하고, 테스트 시나리오를 실행한 후 작업에 어떤 변화가 있는지 확인해 보세요.
- 개선: 사용자 수용 테스트 및 피드백을 위해 선택된 팀 회원들을 초대하세요
확신이 서면 기존 스페이스에도 동일한 자동화 기능을 적용해 보세요.
6단계: 결과물을 모니터링하고 정기적으로 업데이트하세요
각 워크플로우별로 전용 대시보드를 설정하고, 모든 프로세스를 한 곳에서 추적할 수 있는 마스터 대시보드를 하나 마련하세요.
워크플로우에 특화된 KPI를 실시간으로 추적하여 성과를 평가하세요. 일반적인 KPI에는 다음이 포함됩니다:
- 작업 처리량 (생성된 작업, 완료된 작업, 기한이 지난 작업)
- 자동화 활동 (자동화 성공/실패율)
- 병목 현상(특정 상태에 머물러 있거나 의존성으로 인해 차단된 작업)
- SLA 준수 (완료 시간, 응답 시간)
- 팀의 업무량 및 용량
워크플로우에서 오류가 발생하면 핵심 팀원들에게 즉시 알림이 전송되도록 자동 알림을 설정하세요. 또한, 정기적인 감사를 예약하여 성과 데이터를 검토하고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 로직을 조정하세요.
ClickUp은 어떻게 도움이 될까요?
아직도 AI 기반 프로세스를 모니터링하고 보고서를 수동으로 작성하고 계신가요?
ClickUp 대시보드가 이를 해결해 드립니다.
파이 차트, 막대 차트, 시간 추적 등 다양한 위젯을 활용하여 맞춤형 대시보드를 구축하고 핵심 메트릭을 실시간으로 시각화하세요. 이러한 대시보드는 작업 공간의 실시간 데이터를 하나의 사용자 지정 가능한 화면으로 통합하여 한눈에 파악할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
또한 대상별(예: 팀 리더, 임원, 프로젝트 관리자)로 여러 대시보드를 설정하고 이해관계자들과 공유하여 투명성을 높일 수 있습니다.
💡 전문가 팁: ClickUp 대시보드에 AI 카드를 추가하면 정량적 메트릭과 함께 AI 기반의 정성적 인사이트(요약, 트렌드, 추천 사항)를 얻을 수 있습니다. 이 카드는 ClickUp Brain을 사용하여 작업 공간 및 대시보드 데이터를 분석하고, 실행 가능한 요약이나 보고서를 생성합니다.
최고의 AI 워크플로우 자동화 도구
다음은 AI 워크플로우 자동화를 위한 주요 4가지 도구와 각 도구의 주요 기능 및 이상적인 사용자 프로필입니다:
1. ClickUp (AI, 워크플로우 자동화, 프로젝트 관리 통합에 최적)
ClickUp은 프로젝트 관리 자동화와 심층 AI 인텔리전스를 결합하여, 실행과 함께 가시성을 확보하고자 하는 팀을 위한 올인원 솔루션입니다.
단일 플랫폼에서 일상적인 작업 및 프로젝트를 관리하고, 클라이언트 및 팀원과 소통하며, 프로세스를 문서화하고, 자동화 기능을 구축하고, 워크플로우를 실행할 수 있습니다.
드래그 앤 드롭 인터페이스는 초보자와 비기술 사용자들에게 이상적입니다. 동시에, 이 기능의 확장성은 기업 팀에게 큰 장점이 됩니다.
자동화 기능을 구축하고 AI를 통합하는 것 외에도, 사전 구축된 통합 기능과 맞춤형 통합 기능을 활용하여 워크플로우를 여러 플랫폼에 연결할 수 있습니다.
주요 기능:
- NLP를 사용하여 AI 에이전트를 구축하거나 (또는 ClickUp 카탈로그에서 선택하여) 수동 입력 없이 엔드투엔드 워크플로우를 자동화하세요
- 코딩이 필요 없는 자동화 빌더를 사용하여 우선순위 변경, 소유자 재지정, 작업 상태 변경과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 맞춤형 "if-then" 트리거를 설정하세요.
- 다양한 보기에서 작업을 추적하고, 의존성을 설정하며, AI 기반 프로젝트 관리 기능을 활용하여 단일 플랫폼에서 일상적인 업무를 관리하세요
가장 적합한 대상:
- 도구 간 전환 없이 통합된 AI 기반 시스템에서 프로젝트를 관리하고 워크플로우를 자동화하고자 하는 모든 규모의 팀
📚 더 읽어보기: 생산성 향상을 위한 최고의 작업 자동화 소프트웨어
2. Make (시각 중심 자동화에 최적화)
Make(구 Integromat)는 드래그 앤 드롭 방식의 캔버스를 사용하여 "시나리오"라고 불리는 워크플로우를 구축하는 직관적인 자동화 플랫폼입니다. 데이터의 흐름과 브랜치 구조를 명확하게 파악해야 하는 사용자를 위해 설계되어, 재고 동기화나 맞춤형 보고와 같이 데이터 처리량이 많은 워크플로우를 구축하는 팀에 이상적입니다.
작업 단위가 아닌 개별 작업에 따라 요금이 부과되므로, 복잡하고 여러 단계로 구성된 워크플로우에 더 비용 효율적입니다.
주요 기능:
- 시각적 플로우차트 에디터를 통해 워크플로우의 모든 브랜치, 루프 및 조건이 체계적으로 정리된 모습을 확인하세요
- 실패한 단계에 대해 자동 재시도, 팀 알림 또는 백업 담당자에게 전달하는 규칙을 설정하세요
- 내장된 데이터베이스에 서로 다른 워크플로우 실행 간 정보를 저장하세요
가장 적합한 대상:
- 운영 팀, 분기 로직 및 데이터 파이프라인을 구축하는 분석가
3. n8n (코드가 많이 필요한 워크플로우 자동화에 최적)
n8n은 100% 맞춤형 설정이 필요한 기술 전문 사용자를 위한 워크플로우 자동화 도구입니다. 이 플랫폼은 시각적인 노드 기반 에디터를 제공하지만, 사용자들은 코딩의 유연성을 높이 평가합니다. 워크플로우의 어느 지점에든 맞춤형 JavaScript 또는 Python 코드를 직접 삽입할 수 있기 때문입니다.
주요 기능:
- 완벽한 데이터 프라이버시와 무제한 확장을 위해 모든 것을 자체 호스팅하세요(네, AI 모델도 포함됩니다).
- 노코드 AI 블록으로는 처리할 수 없는 데이터 변환 작업을 수행하기 위해 맞춤형 코드를 워크플로우에 직접 원활하게 통합하세요.
- 드래그 앤 드롭 에디터를 사용하여 에이전트 기반 워크플로우를 설계하고 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하세요
가장 적합한 대상:
- 맞춤형 코드 기능을 통해 인프라를 완벽하게 제어해야 하는 개발자, 기술 GTM 팀 및 기업 사용자
AI 워크플로우 자동화를 위한 최고의 실행 방식
AI 워크플로우 자동화를 효과적으로 구현하려면 다음 5가지 최고의 실행 방식을 따르세요:
- 먼저 테스트할 파일럿 워크플로우 1~2개를 선정하세요: 청구서 승인이나 티켓 라우팅과 같이 입력과 출력이 명확한 간단한 작업을 자동화하세요. 더 복잡한 워크플로우를 도입하기 전에 기술적 문제를 파악하고 그 가치를 입증하세요. 커밋하기 전에 문제를 파악하고 그 가치를 입증하세요.
- AI 오류 발생 시를 대비한 백업 플랜 수립: 완벽한 기술은 없습니다. AI 시스템조차도 워크플로우를 중단시키는 상황(예: 불완전한 데이터, 출력 품질 저하)에 직면할 수 있습니다. 따라서 신뢰도가 낮은 예측 결과나 API 중단 시를 대비해 사람이 직접 처리할 수 있는 규칙을 마련해 두십시오.
- 초기 단계부터 프로세스 전문가를 팀에 참여시키세요: 전문 비즈니스 프로세스 전문가나 현재 해당 프로세스 실행을 담당하고 있는 팀원들과 상의하세요. 실제 병목 현상이 발생하는 지점을 파악하고, 먼저 수동 단계에서 최대한 효율적으로 작동하도록 워크플로우를 재설계하세요.
- 정제되고 라벨이 지정된 데이터를 사용하여 모델을 훈련하세요: 머신러닝(ML)에 데이터를 입력하기 전에 중복 데이터를 제거하고, 누락된 필드를 보완하며, 올바른 결과와 잘못된 결과의 예시에 태그를 지정하세요. 일관된 데이터는 더 정확한 예측, 라우팅 및 AI 결과로 이어집니다.
- 자동화 도입 전 팀원 교육 실시: 팀이 새로운 워크플로우로 원활하게 전환할 수 있도록 명확한 플랜을 수립하십시오. 팀원들의 역할이 어떻게 변화할지 구체적으로 설명하고, 새로운 도구를 다루는 데 필요한 교육을 제공하십시오.
📚 자세히 보기: 최고의 AI 에이전트 도구
워크플로우 자동화 시 피해야 할 흔한 실수
마무리하기 전에, 워크플로우를 자동화할 때 비즈니스가 흔히 겪는 문제점(그리고 이를 피하는 방법)을 간단히 살펴보겠습니다:
| 흔히 빠지기 쉬운 함정 | 이것이 의미하는 바 | 이를 피하는 방법 |
| 너무 많은 AI 도구에 투자하는 것 | 많은 기업이 기능이 중복되는 여러 가지 전문 AI 도구를 구매함으로써 AI 확산 현상을 초래하고 있습니다 | 가장 중요한 3가지 워크플로우를 먼저 점검해 보세요. 이를 완벽하게 처리할 수 있는 tool을 하나 선택하세요. 기본적인 부분에서 투자 수익률(ROI)을 입증한 후에야 기능을 확장하세요. |
| AI의 결과를 맹목적으로 신뢰하는 것 | AI 모델은 허위 정보를 생성하거나 논리적 오류를 범할 수 있습니다. 출력 결과를 검증하지 않으면 이러한 오류가 고객에게 전달되거나 핵심 업무 프로세스를 방해할 수 있습니다. | AI에 대한 신뢰도 임계값을 설정하세요. 점수가 임계값 아래로 떨어지면 해당 작업을 담당자에게 전달하세요. 이러한 임계값을 매주 모니터링하세요. |
| 모든 프로세스를 자동화하려는 시도 | Teams는 수동으로 처리하는 것이 더 빠를 수 있는 소량 또는 끊임없이 변화하는 프로세스를 자동화하는 데 종종 시간을 낭비합니다 | 반복적이고 시간이 많이 소요되며 예측 가능한 프로세스는 자동화하세요. 깊은 공감이나 복잡한 판단이 필요한 프로세스는 수동으로 유지하세요. |
| AI를 활용한 비효율적인 프로세스 자동화 | 수동 프로세스가 체계적이지 않거나 불필요한 단계가 너무 많다면, 이를 자동화한다고 해도 오류 발생 빈도만 더 높아질 뿐입니다 | 먼저 프로세스를 점검하세요. 워크플로우를 파악하고, 불필요한 단계를 제거하며, 규칙을 표준화한 후 자동화하세요. |
ClickUp으로 프로세스를 자동화하고 주도권을 잡으세요
AI와 자동화는 팀에게 수작업을 줄이고 일상적인 업무 프로세스를 가속화할 기회를 제공합니다. 하지만 여전히 많은 사람들이 복잡함에 압도되거나 어디서부터 시작해야 할지 몰라 이러한 기술을 도입하는 것을 주저하고 있습니다.
ClickUp은 이러한 상황을 바꿉니다. 이 플랫폼의 노코드 자동화 기능과 자연어를 이해하는 AI 덕분에 누구나 빠르게 시작할 수 있습니다. 모든 프로젝트, 문서, 커뮤니케이션이 AI 기반 단일 작업 공간에 통합되어 있어, 반복적인 작업을 자동화하고 지루한 업무를 효율화하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
내장형 AI 인텔리전스, 노코드 워크플로우 자동화, 프로젝트 관리, 문서화 등 무엇이 필요하든 ClickUp을 통해 단일 인터페이스에서 모두 이용할 수 있습니다. ClickUp은 업무에 불필요한 복잡성을 더하는 것이 아니라, 업무를 효율화하고 단순화하도록 설계되었습니다.
지금 바로 ClickUp에 가입하고 AI로 업무 프로세스를 최적화하세요.
자주 묻는 질문
기존의 자동화는 고정적이고 경직된 규칙을 따릅니다. 반면 AI 기반 자동화는 상황을 이해하고, 과거의 결정을 기억하며, 예외 상황에 적응하는 지능형 에이전트를 활용합니다. 이를 통해 규칙 기반 시스템이 감당하지 못하는 현실 세계의 복잡성을 처리할 수 있습니다.
Zaps는 단일 트리거를 기반으로 두 도구 간에 데이터를 이동시키는 간단한 연결 도구입니다. AI 에이전트는 전체 작업 공간에서 작동하며 자연어를 이해합니다. 또한 상호작용 간에 기억을 유지하며, 사용자가 설정한 범위 내에서 미묘한 판단을 내릴 수 있습니다.
반복적이면서도 여전히 사람의 판단이 필요한 워크플로우부터 시작해 보세요. 상태 보고, 요청 분류, 또는 여러 출처의 정보 통합 등이 좋은 예시입니다. 이러한 작업은 즉각적인 가치를 제공하며, 에이전트 기반 자동화의 힘을 직접 확인할 수 있게 해줍니다.
네, 워크플로우에 승인 단계를 포함시킬 수 있습니다. ClickUp 슈퍼 에이전트를 구성하여 모든 준비 작업을 처리한 후, 최종 결정을 내릴 수 있도록 담당자에게 의사 결정 사항을 전달할 수 있습니다. 이를 통해 속도와 관리 감독의 완벽한 조화를 이룰 수 있습니다.