AIと自動化

2026年に生産性の向上のためにClaudeを活用する方法

知識労働者の75%は既に業務で生成AIを活用している。しかし彼らはAIを単なる補助ツールとして扱っている。

AIアシスタントのClaudeを開き、質問を投げかけ、回答をコピーして、ドキュメントやタスク、チャットに貼り付け。そしてまた繰り返す。何度も何度も。

Claudeは思考、執筆、問題解決に優れています。しかし、こうした用途では出力結果が孤立したままです。アイデアがタスクやプロジェクト、チームのワークフローに自動接続されません。つまり手作業が増え、コンテキスト切り替えが頻繁になり、継続的なフォローアップが困難になるのです。

生産性の向上のためにClaudeを活用する最も効果的な方法は、日常のワークフローに統合することです。このガイドでは、そのやることについて解説します。

さらに、AIが仕事 の傍らに存在するだけでなく、直接仕事 に組み込まれる、より強力なコンテクストAIツールが必要な方は、最後までお読みください。なぜなら…ClickUpをご紹介するからです!

クロードが解決する真の生産性課題

あなたの1日は絶え間ない切り替えの連続です。プロジェクトプラン、スプレッドシート、電子メール、そして十数ものタブを飛び回っています。このコンテキストスイッチングが集中力を奪うのです。

小さな反復タスクが状況を悪化させる。レポート作成のフォーマット。メモの整理。同じ更新内容を何度も書き直す。こうした仕事は大変に感じないが、深い戦略的仕事に充てるべき時間とエネルギーを静かに奪っていく。

現代の生産性を阻む最大の要因は「仕事の拡散」です。問題なのは作業負荷ではなく認知負荷です。ツールやタブ、タスクの引き継ぎのたびに脳はリセットを求められます。この精神的負担が蓄積すると、意思決定が遅れ、思考が不明瞭になり、勢いが失われていくのです。

👀 ご存知でしたか? 仕事の集中を妨げる要因の42%は、複数のプラットフォームの切り替え、電子メール管理、ミーティング間の移動によるものです。

Claudeはそうした精神的負荷を軽減するために設計されています。Anthropicが開発したClaudeは、自然な会話を通じて仕事する大規模言語モデル(LLM)です。厳格なコマンドや技術的なプロンプトを必要とせず、思考・執筆・要約する・分析を支援します。

より単純なモデルとは異なり、Claudeは以下のことが可能です:

  • 微妙なニュアンスを含む指示に従う
  • 長時間の議論でも文脈を維持する
  • 単発の回答を提供するのではなく、問題解決の仕事を支援します
  • アイデアを洗練させ、散らばった思考を明確な成果物へと変換する

適切に活用すれば、Claudeは単なるチャットボットではなく、思考のパートナーへと進化します。

💡 プロのアドバイス: たとえ優れたAIツールであっても、既存のツール群に追加し続けると「AIスプロール」を引き起こす可能性があります。監視のないままAIツールが計画外に増殖すると、無駄な費用とセキュリティリスクの増大につながります。

ClickUpの統合型AIワークスペースは、プロジェクト・文書・会話・AIインテリジェンスが連携する単一プラットフォームを提供します。ClickUp内では、文脈認識型AIがあなたの仕事を理解します。これにより、コピー&貼り付け作業に費やす時間を削減し、仕事推進に集中できます。

仕事でClaudeを使い始めるには?

/AIに興味はあるけれど、主に「いじっているだけ」という感覚なら、あなただけではありません。多くの人は検索エンジンを使うのと同じようにClaudeを利用しています——質問を投げかけ、答えをざっと流し読みし、次に進む。これは確かに便利ですが、真の時間の節約にはほとんどつながりません。

転換点は、Claudeを単なる検索ツールではなくチームメイトとして扱うようになった時です。チームメイトには文脈が必要です。明確な指示が必要です。そして「良い」とは何かという共有の理解が必要です。

claud.ai にアクセスしアカウントを設定して始めましょう。

導入後、最も重要な機能は「プロジェクト」です。プロジェクトとは専用のフォルダであり、Claudeはそのプロジェクト内の全会話に関する重要な文脈を記憶します。これにはスタイルガイド、背景資料、ユーザーペルソナなどが含まれます。

生産性向上のためのClaude活用術
viaAnthropic

プロジェクト機能こそが、Claudeを単発の補助ツールから一貫した生産性向上ツールへと変える鍵です。これにより作業の反復が削減され、成果物の品質が向上し、新しいプロンプトの処理が前回よりも高速化されます。

最初のセッションの生産性を確保するには、以下のステップに従ってください:

  • 実際のタスクから始める:抽象的な質問は避けましょう。毎週行う実際の定期的なタスクを選びます。例えば、プロジェクト進捗報告書の作成や /AIを用いたレポート分析などです
  • 事前に文脈を提供:何かを依頼する前に、Claudeに背景情報を与えてください。プロジェクト概要をアップロードする、スタイルガイドを貼り付ける、またはタスクの目標を説明してください。
  • やり直しではなく改善を Claudeの最初の出力は下書きです。新しいチャットを始める代わりに、その出力に対して「トーンをよりフォーマルにしてください」や「予算リスクに関するセクションを追加してください」といった具体的なフィードバックを返信しましょう。

Claudeを正しく活用するには、効果的なプロンプト設計が鍵です。曖昧な要求は汎用的な結果しか得られません。文脈を追加することで、出力のインパクトが格段に向上します。

Claude Free vs. Claude Pro

無料バージョンで十分か気になる方へ:ClaudeのFreeバージョンとProバージョンの比較を簡単にご紹介します:

無料バージョンで十分か気になる方へ:ClaudeのFreeバージョンとProバージョンの比較を簡単にご紹介します:

機能Claude FreeClaude Pro
利用リミット1日/セッションあたりのメッセージ制限が低く設定されています。セッションは約5時間ごとにリセットされます。制限に比較的早く到達する可能性があります。大幅に高い利用リミット(無料版の約5倍)、より多くのメッセージと拡張されたクォータ
ファイルアップロードサポート対象ですがリミットあり(小容量ファイル、1日あたりの合計使用量リミットあり)より大規模で拡張機能のアップロードキャパシティと処理能力
プロジェクト/コンテキスト記憶セッションをまたいだ永続的なコンテキストには対応していませんプロジェクト/ナレッジベースをサポートし、継続的なコンテキストを保持
APIアクセスAPIアクセスは別途提供され、Freeとは連動しませんAPIアクセスは別途契約が必要で、Pro版とは紐付けられていません

ClickUpインサイト:回答者の62%がChatGPTやClaudeのような対話型AIツールに依存しています。馴染み深いチャットボットインターフェースと、コンテンツ生成やデータ分析など多岐にわたる能力が、様々な役割や業界で人気を集める理由かもしれません。

ただし、ユーザーがAIに質問するたびに別のタブに切り替える必要がある場合、関連する切り替えコストとコンテキスト切り替えの負担は時間の経過とともに累積していく。

ClickUp Brainなら違います。ワークスペースに常駐し、作業内容を把握。プレーンテキストプロンプトを理解し、タスクに極めて関連性の高い回答を提供します!ClickUpで生産性を2倍に高めましょう!

チーム生産性の向上のためのClaude活用8選

Anthropicは約10万件の実在するClaude会話を分析しました。AIなしでは約90分かかるタスクが、Claude使用時では約18分で完了すると推定されています。これにより、タスクあたり約80%の時間削減の結果が得られます。

チームの生産性向上にClaudeを活用したいですか? 役立つヒントをご紹介します!

人間が数時間を費やすプロセスの中から、AIが自動化・加速できるパターンに沿った作業を選定しました。

スプレッドシートとデータベースクエリの自動化

チームはスプレッドシートと格闘するのに何時間も費やしています。データのクリーニング、式の作成、鍵の洞察の抽出は、大きな時間の浪費になり得ます。答えはデータの中にあると分かっていても、そこにたどり着くのは時間がかかり、エラーが発生しやすいのです。

CSVファイルをClaudeにアップロードし、平易な英語で分析を依頼しましょう。複雑な式を生成したり、乱雑なデータを整理したり、SQLクエリを自動生成することも可能です。

💬 試してみるべきプロンプトをいくつかご紹介します:

  • 「このCSVファイルの日付フォーマットが統一されていません。MM/DD/YYYYフォーマットに統一してください」
  • 「第2四半期の『西』地域における全売上を抽出するGoogle スプレッドシートの式を作成せよ」
  • 「このデータから総購入価値上位5顧客を抽出するSQLクエリを作成せよ」
生産性向上のためのClaude活用術

それでも、式やクリーニング済みのデータをコピーして、スプレッドシートに貼り付けなければなりません。

💡 プロの秘訣: ClickUp Brainを使えば、このステップを完全にスキップできます。スプレッドシートのデータを平易な言葉で質問すれば、即座に回答が得られます。

式を作成したり、クリーニング済みのデータをエクスポートしたりする代わりに、「第2四半期の西部地域における全売上を表示して」などと質問するだけで、ワークスペースを離れることなく、洞察から直接アクションに移行できます。

生のデータを瞬時に可視化する

プレゼン用のチャートが必要ですか?複雑なチャート作成ツールと格闘する時間も…見栄え良くデザインするスキルもない?

Claudeのアーティファクト機能が役立ちます!チャットウィンドウ内で直接チャートや図表を生成できます。データを提供し、希望する可視化の種類を指定するだけで、Claudeがインタラクティブなプレビューを作成します。

💬 こんな作成に最適:

  • 数値データに基づく棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ
  • 記述から作成するフローチャートとプロセス図
  • 組織チャートでチーム構造をマップする
生産性向上のためのClaude活用術

これらの画像は、社内の素早い下書きには最適かもしれません。しかし、洗練されたクライアント向けプレゼンテーションには、さらに磨きをかける必要があります。

💡 プロの秘訣: ライブデータで自動更新されるプロジェクトチャートやレポートが必要な場合は、ClickUpダッシュボードをお試しください。ダッシュボードはタスク、リスト、ドキュメントからリアルタイムデータを取得するため、数値は常に最新の状態を保ちます。

AIカードによりダッシュボードはステップを進化します。静的なチャートを表示するだけでなく、データに関する質問を投げかけ、即座に洞察を得られます。トレンド、要約、障害要因、進捗更新を平易な言葉で可視化。手動でのフィルタリングや計算は一切不要です。

コードなしでアイデアをプロトタイプ化

よくあるシナリオです。新機能の素晴らしいアイデアが文書に埋もれたまま。なぜ?技術的知識のないチームメンバーがテスト用の動作バージョンを作成できないからです。エンジニアリングリソースを待っている状態。これがイノベーションを遅らせ、ステークホルダーの賛同を得にくくしています。

Claudeを使えば、コードを1行も書かずに仕事をするコード生成が可能です。これにより、誰もがアイデアを素早く構築・テストできます。

💬 作成例:

  • ランディングページモックアップ: ページの見た目や操作感を確かめるための機能的なHTMLとCSSを入手
  • 簡易計算ツール:説明文から価格計算ツールなどのインタラクティブツールを構築
  • 製品デモ: ステークホルダーと共有できるクリック可能なプロトタイプを作成し、早期のフィードバックを得る
生産性向上のためのClaude活用術

🧠 豆知識:上記のClickUp節約計算機はあくまで目安ですが、実際のClickUpユーザーはClickUpへの移行後、大幅なコスト削減をロック解除しています。

  • ClickUp利用者の40.9%が3つ以上のツールを置き換えています
  • 54. 7%の顧客が、切り替えによりコスト削減できたとレポート作成しています

ビジネスの文書の作成と編集

専門文書の下書き作成は骨の折れる作業だ。白ページを見つめ、レポートの構成を考え、適切なトーンを保つことに費やす時間は、より戦略的な仕事に充てられるはずだった。

これはClaudeの最大の強みの一つです。文章コンテンツの生成、精緻化、再構築といった骨の折れる作業を代行してくれます。

💬 Claudeにプロンプトして作成させる:

  • レポート作成と提案書:データポイントと希望する構成を指定すれば、Claudeが洗練された下書きを生成します
  • 標準作業手順書(SOP)とドキュメント作成: プロセスを記述すると、フォーマット済みの標準作業手順書が作成されます
  • 社内コミュニケーション: 全社向け告知文、ポリシー更新、チーム向けメモを適切なトーンで作成
生産性向上のためのClaude活用術

💡 プロのコツ: 別のAIツールで作成した結果を貼り付ける代わりに、プロジェクト管理と同じ場所でコンテンツを作成・編集できます。ClickUp Docsを使えば、タスクやタイムラインと並行してドキュメントを作成でき、すべてが接続します。組み込みのAIライターで、アイデアをツールを切り替えることなく下書きや更新情報、プランに変換できます。

/AIを活用したドキュメント作成のコツを、当社のベストプラクティスで学びましょう:

数秒でフォローアップ電子メールを作成

ミーティングのたびに同じことが繰り返される。誰かがフォローアップ電子メールを書かなければならない。クライアントへの進捗報告や社内向け更新情報まで含めると、こうした小さな文書作成タスクが積み上がっていく。それらは時間を奪い、チームの足を引っ張り、時にはフォローアップの漏れを招く。

この種の文章は反復的で予測可能なため、/AIに適しています。

Claudeを使用するには、ミーティングメモや会話の要約を貼り付けます。その後、希望するトーン(フォーマル、フレンドリー、緊急)を指定し、フォローアップ電子メールの草案作成を依頼してください。

💬 こんな場合に仕事:

  • アクションアイテム付きミーティングの要約
  • クライアントのステータス更新
  • 内部プロジェクト進捗確認
  • 初回コンタクトおよび紹介電子メール

戦略とビジネスプランの強化

戦略的思考は骨の折れる仕事だ。市場データを収集し、プランの穴を見つけ、散らかったアイデアを明確な論理へと昇華させる必要がある。こうした思考には時間と集中力が求められるため、つい先延ばしにしてしまいがちだ。

その結果、チームは不完全な情報に基づいて意思決定を行うことが多くなります。

Claudeは思考のパートナーとしてここで役立ちます。思考の整理、選択肢の検討、複雑なアイデアを明確な次のステップに分解するために活用できます。

戦略文書Claudeがどのように役立つのか
市場分析業界の文脈を統合し、競争力評価を構築する
ビジネスプランデータポイントから経営陣向け要約や市場機会セクションを自動作成
意思決定フレームワーク体系的な長所と短所を備えた構造オプション
SWOT分析強み、弱み、機会、脅威を整理する

以下はClaudeで生成したSWOT分析の例です:

ミーティングを要約し、アクションアイテムを抽出する

チームで素晴らしい議論が交わされたものの、メモは散らかり、誰が何を担当するかも不明瞭。アクションアイテムは見失われ、決定事項は忘れ去られ、ミーティングの勢いは消え失せてしまう。

👀 ご存知でしたか? ClickUpのアンケートによると、回答者の64%が、ほぼ半数のミーティングで「不明確な次のステップ」と悩んでいます。

Claudeは長文テキストの処理と構造化情報の抽出に優れています。ミーティング議事録をアップロードしたり詳細なメモを貼り付けたりして、所有者や期限付きのアクションアイテムのチェックリストなど、特定の出力を依頼できます。

💬 さまざまなフォーマットで要約を取得できます:

  • 主要な決定事項のみをまとめたエグゼクティブサマリー
  • タイムスタンプ付きの詳細なメモ
  • 所有者および期限付きのアクションアイテムのチェックリスト
  • 事前に作成されたフォローアップ電子メール

💡 プロのコツ:会議のたびに散らかったメモと格闘する代わりに、ClickUpのAIノートテイカーが代わりにすべてを聞き取り記録します。自動的にミーティングを録音し、発言内容を文字起こしし、後で読める明確な要約に変換します。メモにはミーティング名、日付、出席者、重要なポイント、アクションアイテムのリストが含まれます。

ClickUp Brainを使えば、全文を読まずに議事録から必要な情報だけを探し出せます。これら全てがClickUpワークスペース内に統合されているため、メモはタスクやプロジェクトと接続し、別のドキュメントやアプリに孤立することはありません。

ClickUp AIノートテイカー
ClickUp AIノートテイカーでミーティングを自動記録、即時文字起こし、明確なアクションアイテムを即座に取得

カスタムワークフローと自動化を構築する

チームは反復的で多ステップのプロセスに縛られキャパシティを消耗しています。これらのワークフローは自動化可能だと分かっていても、開発者なしでは構築が複雑すぎるため、手作業が続いています。

Claudeはワークフロー設計ツールとして機能します。プロセスを平易な英語で説明すると、構造化された自動化プランが返されます。

💬 こんな時に役立ちます:

  • プロセスを文書化する: ワークフローの動作方法を記述すると、Claudeがステップごとのプランを作成します
  • スクリプト生成: ZapierやMakeなどの自動化ツール用スターターコードを取得
  • 論理構造のマップ:条件付き「if-then」シナリオを仕事し、潜在的な例外ケースを特定する

職場全体の生産性のロック解除を実現するClaudeの活用法はまだまだあります。鍵は創造性を発揮し、AIに安心して任せられるタスクを見極めることです。

ワークフローにおける生産性向上に向けたClaude活用のベストプラクティス

AIを時折使う段階から真の生産性向上へ移行するには、習慣の転換が必要です。これらの実践方法は、Claude、ClickUp Brain、その他のAIツールを使用する場合にも適用されます。

要件を推進し、実装はClaudeに任せよう

🚩 AIから汎用的で使い物にならない出力が返ってきてイライラしていませんか?これは要求が曖昧すぎるか、逆に全てのステップを細かく指示しようとして時間を浪費している場合に起こります。最善の方法は「何を」を明確に定義し、「どのように」はAIに任せることです。

✅ 達成したい結果については具体的に、方法については柔軟に考えましょう。

  • 弱いプロンプト例:「プロジェクト進捗レポートを作成せよ」
  • 強力なプロンプト: 「技術的知識のないステークホルダー向けにプロジェクト進捗報告を作成してください。タイムラインのステータス、最近のサーバー遅延による予算への影響、来週の優先度トップ3を網羅すること。トーンは自信に満ちたプロフェッショナルなものとする。」

明確な要件定義は、終わりのない修正サイクルからあなたを救います。

迅速な反復サイクルを活用する

🚩 AIの最初の応答を最終成果物として扱うと、失望につながることが多い。代わりに、初期の出力を下書き——つまり改良の出発点——とビューすべきだ。

✅ 反復的なワークフローを採用する。

  1. 初期出力を生成する
  2. 効果的な仕事と改善点を迅速に特定する
  3. AIを導くための具体的かつターゲットのフィードバックを提供してください
  4. 回答の成功した部分を基盤として構築する

Claudeは会話の文脈を記憶するため、各修正が前の内容を基に構築されます。さらに、反復作業中にリアルタイムのプロジェクトデータを参照してフィードバックループを強化したい場合は、ClickUp Brainをお試しください。

シンプルに始めて段階的に構築する

🚩 複雑で複数の要素を含む問題を、単一の巨大なプロンプトで解決しようとすると、/AIが処理しきれず、混乱した出力や不完全な結果を招くことが多い。

✅ より良いアプローチは、タスクを小さく管理可能なステップに分解することです。

例、レポート作成時には、Claudeに以下を依頼しましょう:

  1. 「添付ファイルのユーザーのアンケートデータから主要な調査結果を要約してください。」
  2. 「では、それらの調査結果を基に、3つの主要な提言をまとめなさい。」
  3. 「タイトル、エグゼクティブ要約、3つの提言を含む1ページのレポート形式でフォーマットしてください。」

このアプローチはより良い結果を生み出すだけでなく、問題が発生した箇所を特定しやすくします。

Claudeから期待できる生産性の向上効果

生産性向上の現実的な期待値を設定することが、AI導入成功の鍵です:

  • 特に効果的な領域: AIは初稿作成、大規模データ処理、研究の統合、定型コード生成に優れています
  • 中程度の影響力のある領域:既存の仕事の編集・精緻化、アイデアのブレインストーミング、新概念の学習において確かなパートナーとなる
  • 弱みのある領域: リアルタイムデータが必要なタスク、深く専門的な知識を要する分野、物理的な操作を伴う作業には対応が難しい

Claudeの最大の利点は、貴重な時間を節約することだけではありません。摩擦を減らすことにこそ真価があります。Claudeは文章作成の開始を容易にし、情報分析を迅速化し、技術的なタスクへの取り組みを怖がらせません。

🤝 リマインダー: Claudeで節約できる時間は、ご要望をどれだけ明確に説明できるか、そしてそもそもそのタスクが/AIに適しているかどうかに依存関係にあります。

生産性向上におけるClaudeのリミット

時として、Claudeは自信満々に誤った情報を提供します。また、ループ状態に陥ることもあります。そのリミットを現実的に認識することで、チームはより効果的に活用できるようになります。

  • 幻覚リスク:AIは、もっともらしいが誤った「事実」を生成することがあります。特に特定のデータポイント、名前、日付において顕著です。
  • コンテキストリミット:非常に長い会話では、以前にメンションされた詳細や指示を「忘れる」ことがあります
  • 実行機能なし:他のアプリケーション内で実際の操作を実行することはできません

多くのチームが最終的にAIを業務現場に近づける方法を模索するのは、AIを分離したままにするのではなく、実際に仕事が行われる場所に組み込むためです。ClickUpはAIをワークフローに直接統合することでこの課題を解決します。

代替手段としてのClickUp AI活用法

ClickUp Brain

複数のAIツールを使い分ける手間を省きたいですか?ClickUp Brainが解決します。

ClickUpのネイティブAIアシスタントであり、ワークスペースに直接組み込まれています。そのため、実際の仕事コンテキスト(プロジェクト、タスク、ドキュメント、チームコミュニケーション)にアクセス可能です。単なるプロンプトへの応答ではなく、あなたの仕事を理解した上で応答します。

ClickUp Brainでワークスペースの最新情報を即座に取得

これによりClaudeの最大のリミットが解消されます。

  • 文脈認識機能:手動で文脈を入力する必要はありません。ClickUp Brainはプロジェクトの期限、チーム構成、タスク履歴を既に把握しています
  • 直接実行機能:ClickUp Brainは、タスク生成、ステータス更新、ドキュメント作成をワークスペース内で直接実行できるほか、その他の強力なアクションも実行可能です。
  • リアルタイムデータ:静的で古いトレーニングセットではなく、実際のライブワークスペースデータをクエリできます
機能ClaudeClickUp Brain
コンテキスト認識各タスクごとに手動でのコンテキスト入力が必要プロジェクト、タスク、チームをネイティブに理解します
実行アクションとコンテンツを提案しますタスクを直接作成し、文書を作成し、ClickUp内で自動化を実行します
チームコラボレーション出力は分離されており、手動で共有する必要がありますAI生成コンテンツがチームに即時提供されます
データアクセス静的な過去のトレーニングデータへのリミット(ウェブ検索をプロンプトしない限り)リアルタイムのワークスペース情報にアクセス可能 + ウェブアクセスにも対応

その他のClickUp AIツール

最も興味深い部分は?

生産性向上に役立つAI機能はClickUpだけではありません。単体のAIツールとは異なり、ClickUpのAIは単なる助言ではなく、具体的な行動を起こすために設計されています。さらに以下の機能も利用可能です:

  • ClickUp AI スーパーエージェント: ワークスペースを監視し、ユーザーに代わって行動する自律型エージェント。タスクの優先順位付け、リスクのフラグ付け、ステータス更新、作業のルーティング、定義したルールの順守を、手動介入なしに実行します。
ClickUpの人間のようなスーパーエージェントでワークフローを高速化
  • AIフィールド: データを自動生成・要約・分類するスマートフィールド。例: タスク作成時に優先度を評価し、重要な詳細を抽出し、仕事を生成・更新する際に要約を生成します。
  • AI オートフィル: コンテキストに基づき、タスクの説明、所有者、優先度、タイムラインなどの詳細を自動入力。これにより反復的なセットアップが不要になり、チーム間でタスクの一貫性が保たれます。
  • AIによるタスク自動作成: ミーティングメモ・ドキュメント・チャットスレッド内のテキストを、担当者・期日・サブタスク付きの構造化タスクに変換。手動でのフォーマット作業は不要です
チャットやドキュメントなどからタスクを自動作成するClickUp AI
  • AIサマリー、進捗報告、スタンドアップ、キャッチアップ:リアルタイムデータに基づき、プロジェクト進捗報告、進捗要約、チャットのキャッチアップ、ステータスレポートを瞬時に生成。レポート作成がチームの足を引っ張ることはありません

さらなるパワーを求めるチームには、音声テキスト機能を備えたデスクトップAIコンパニオン「ClickUp BrainGPT」を提供。このAIスーパーアプリ内で複数のLLM(大規模言語モデル)にもアクセス可能です!

ClickUp BrainおよびClickUp BrainGPT内で、単一アプリから複数のAIモデルを活用

チームでClickUpを使い始める方法(今日から実践)

最も効果的なAIアシスタントは、思考とやることの間の摩擦を取り除きます。その基盤となるのが文脈です。AIは、あなたのプロジェクト、文書、優先度を理解しているときに最高の働きをします。

Claudeはテキストの下書きやアイデアの探索など、個人タスクには最適です。しかしチームの生産性向上には、単独使用よりも連携が常に効果的です。✨

ClickUpは、既存の仕事を直感的なAIレイヤーで補完することでこれを実現します。以下の機能を試すことができます:

  • ミーティングメモをタスクに変換する
  • プロジェクト進捗を自動的に要約する
  • タスクの文脈に基づいた/AIによるドキュメント作成

初日からすべてを刷新する必要はありません。まずは小さな一歩から始めましょう——シンプルなユースケース一つで。ClickUpに無料で登録