2025年版 開発者向けベストコードカバレッジツール13選

コードに携わったことのある方ならご存知の通り、ソフトウェアのテストとエラー修正は開発時間の大きな割合を占めます（バグは尽きることがありません！）。実際、ある調査によれば、ソフトウェア品質の低さは米国経済に少なくとも2.41兆ドルの損失をもたらしています。

解決策は？あらゆるソフトウェアプロジェクトにおいて、コードカバレッジツールを使用してコードのあらゆる側面をテストすることです。これは特に、大規模なコード変更や再編成が行われた場合に有効です。また、これらのツールを活用すれば、主要な機能テストの不足部分を、バグやテスト失敗を引き起こす前に修正できます。

本記事では、主要なコードカバレッジツールの詳細、その仕組み、テストカバレッジの向上やコードの信頼性・本番環境対応の確保にどのように役立つかを解説します。

主要13のコードカバレッジツール一覧

最適なコードカバレッジソリューションの簡易比較表です。適切なツール選びの参考にしてください：

コードカバレッジツールを選ぶ際に重視すべきポイントとは？

Redditなどのコミュニティプラットフォームにおけるコードカバレッジツールに関する議論は、往々にして「コードカバレッジツールを検討中ですが、皆さんは何を使っているのか気になります」という質問から始まります。

選択肢を深く探るほど、利用可能なシステムが非常に多いことが明らかになり、初めて利用するユーザーにとっては選択が困難に感じられるかもしれません。選択肢を絞り込むために、優れたコードエディターは以下の基本要件を満たしています：

最高のコードカバレッジツール13選

開発プロセス全体で一貫したコード品質を保証し、テスト手順を改善できる、高評価のコードカバレッジツール13選をご紹介します。正確なコードカバレッジ結果を提供します。

ClickUp（テストプラン・レビュー・QAチェックリスト・バグ追跡の管理に最適）

ソフトウェア開発チームの各プロセスが複数のツールに分散している場合、チームはテストカバレッジの管理、バグ修正の追跡、コードレビューの実施において課題に直面することが多い。

ClickUpの連携機能とAI搭載機能は、すべての仕事を単一プラットフォームに集約することでチームに大きなメリットをもたらし、業務の迅速化を実現します。

ClickUpを利用するソフトウェアチームが、テストと開発プロセスを整理する方法をご紹介します：

ClickUp Brain + AIエージェントでよりスマートに

ClickUp BrainはQAプロセスを次のレベルへ引き上げます。テスト結果を自動要約し、カバレッジの不足箇所をハイライト表示。「コードベースのどの領域に追加テストが必要か？」といった疑問にも平易な言語で回答します。AIによる洞察で、チームは問題を迅速に特定し、情報に基づいた意思決定を行い、リリースを順調に進められます。

ClickUpタスクでテストカバレッジタスクとコードレビューを整理する

ClickUpでは、すべての仕事はタスクとして始まります。

ClickUpタスクでは、チームのプロセスに合わせたカスタムワークフローを作成できます。「QA準備完了」「レビュー中」「ブロック中」などのステータスを設定可能です。特定のチームメンバーにタスクを割り当て、期日を設定し、関連ファイルやリンク（テストケースやプルリクエストなど）を添付できます。

開発者が機能開発を完了すると、タスクを自動的に次の段階へ進められます。ClickUpは適切なレビュー担当者やQAエンジニアへ自動通知するため、「メッセージ確認した？」や「誰がテストしてるの？」といった混乱がなくなります。

これにより全員が常に同期を保ち、プロセスの各フェーズにおけるテストカバレッジの追跡が可能になります。

ClickUpの自動化で日常業務を自動化し、重要な業務に集中しましょう

タスクステータスの手動更新やレビュー依頼の追跡は誰にとっても面倒です。ClickUpの自動化機能と AIエージェントが 、そんな繰り返し作業を代行します 。

例：GitHubやGitLabでプルリクエストがマージされると、ClickUpは関連タスクを自動更新し、QA担当者に割り当て、さらには回帰テスト用のチェックリストを自動トリガーします。

期限切れのテストについてチームメンバーにリマインダーを送信したり、障害をエスカレーションしたり、タスクを次のフェーズに移行したりする自動化を設定できます。

プルリクエストとQA sprint管理のためのGitHub/GitLab連携

ClickUp の GitHubおよびGitLabとの連携により、バージョン管理とタスク管理が統合プラットフォームに集約されます。プルリクエストをClickUpタスクにリンクさせることで、コードレビューやQAスプリントのステータスを一元的に追跡できます。

例、開発者は特定のプルリクエストにリンクされているテストケースを簡単に確認でき、QAエンジニアはテスト実行中の進捗や更新を直接追跡できます。この統合により関係者間の連携が保証され、ツールの頻繁な切り替えが不要になります。

ClickUpの主な機能

ClickUpの制限事項

ClickUpの料金プラン

ClickUpの評価とレビュー

ユーザーはClickUpについてどう評価している？

このG2レビューでは以下が共有されました：

画像、リンク、プログラミングコードを追加して仕事ステップを段階的に文書化できる手軽さは（ClickUpで）多用途です。

2. JaCoCo（Javaコードカバレッジ測定に最適）

Java開発において、コードが十分にテストされていることを保証することは大きな課題となり得ます。豊富なテストツールが存在するにもかかわらず、アプリケーションのあらゆる側面が十分なテストを受けているかどうかを判断することは困難です。

Java開発者には、JaCoCoが最適です。

このオープンソースのJavaコードカバレッジツールは、ユニットテスト実行時にコードのどの部分がテストされているかを詳細かつ信頼性の高い洞察で提供することで、テストカバレッジ測定プロセスを簡素化します。

JaCoCoの主な機能

JaCoCoの制限事項

JaCoCoの価格

JaCoCoの評価とレビュー

ユーザーはJaCoCoについてどう評価しているのでしょうか？

このG2レビューでは次のようにメモされています：

ユニットテストにおいて、実行されたコード行数と未実行のコード行数を検証できます。これにより、ビジネスロジックが期待通りに仕事をしていることを確認できます。

3. Cobertura（Javaコードカバレッジ分析とレポート作成に最適）

包括的なテストカバレッジを達成することは、困難なタスクとなる可能性があります。

課題は山積みです：複雑なコードベースの管理、全てのメソッドとブランチがテスト対象となることの保証、そしてカバレッジツールやAIコードツールを既存ワークフローにシームレスに統合すること。

Coberturaは、コードカバレッジの追跡をよりアクセスしやすく効率的にするシンプルなオープンソースソリューションを提供することで、これらの課題を特化して解決します。主要ツールとの連携をサポートし、数クリックでレポートを生成することも可能です。

Coberturaの主な機能

Coberturaの制限事項

Coberturaの価格

Coberturaの評価とレビュー

ユーザーはCoberturaについてどう評価しているのでしょうか？

ユーザーの声：

Coberturaは私が今まで使った中で最高のカバレッジツールです！何も見逃さず（Cloverの問題点）、カバレッジ済みのコードを誤って未カバレッジと判定することもありません（EMMAの問題点）。残る唯一の課題は、あるテストメソッドが大きすぎる点ですが、ワークアラウンドとして分割可能です。 仕事の場所でこのツールの採用を推進します。Eclipseプラグイン化に値するツールです。

4. SonarQube（包括的なコード品質とセキュリティレビューに最適）

ご存知ですか？アプリケーションの約63%が自社開発コードに欠陥を含み、70%がサードパーティ製コードに問題を抱えています。

これらの問題を早期に対処することは、高いコード品質を維持し、アプリケーションがスケールしてもセキュリティを確保するために極めて重要です。

ここがSonarQubeの本領発揮の場です。コード品質とセキュリティレビューを自動化し、既存のCI/CDパイプラインにシームレスに統合。連携機能と自動化サポートにより、開発プロセスの早い段階で問題を発見するお手伝いをします。

SonarQubeの主な機能

SonarQubeの制限事項

SonarQubeの価格

SonarQubeの評価とレビュー

SonarQubeについてユーザーはどんな評価をしていますか？

このCapterraレビューでは以下の点が強調されました：

SonarQubeはコードの臭い、バグ、脆弱性、コードカバレッジなどの重要なメトリクスを提供します。CI/CDツールとの簡単な統合が可能です。

5. Istanbul（JavaScriptテストカバレッジに最適）

JavaScriptやその他の様々なプログラミング言語におけるコードカバレッジの追跡は難しい場合があります。アプリケーションのサイズが大きくなるにつれ、すべての機能、ブランチ、行を適切にテストするタスクは困難になります。Istanbulはこの問題に対する解決策として登場します。

JavaScriptアプリケーションにおけるコードカバレッジ追跡プロセス全体を簡素化するオープンソースソリューションです。ES5から最新のES2015+まで、Istanbulはコードの計測を容易にし、ユニットテストのカバレッジ状況を正確に測定します。

イスタンブールの主な機能

イスタンブールのリミット事項

イスタンブール価格

イスタンブールの評価とレビュー

6. OpenClover（テスト実行の最適化とリスクの高いコード領域の特定に最適）

すべてのコードが等しいわけではなく、テストも同様です。

大規模なJavaおよびGroovyプロジェクトを管理する際、開発者が直面する最大の課題の一つは、コードのどの領域に最も注意を払うべきか、そしてそれらを効率的にテストする方法を把握することです。

OpenCloverはこの課題を強みに変え、開発者がテストと効率のバランスを取るのを支援します。コードの最もリスクの高い部分を強調表示し、最も重要なテストのみに集中できるようにし、これまでにないほどテスト時間を最適化します。

OpenCloverの主な機能

OpenCloverの制限事項

OpenCloverの価格

OpenCloverの評価とレビュー

OpenCloverについてユーザーはどんな感想を持っているのでしょうか？

このRedditコメントは次のようにメモしています：

クローバーのコードベースはJaCoCoの約10倍の規模であるため、非常に豊富な機能のリストを備えています。

7. NCover（チーム間で一貫したコードカバレッジを確保するのに最適）

大規模な.NET開発チームが複雑なプロジェクトに取り組み、複数の開発者が異なるモジュールを担当している状況を想像してください。コードベースが拡大するにつれ、アプリケーションのどの部分が十分なテストを受けているかを追跡することはますます困難になります。

この断片的なアプローチは、本番環境での問題発生リスクを高めるだけでなく、リリースサイクルの遅延も招きます。

しかし、NCoverはこの課題を解決します。開発チーム全体にわたるコードカバレッジの測定と管理を統合プラットフォームで実現するプロバイダーだからです。

NCoverの主な機能

NCoverの制限事項

NCoverの価格

NCoverの評価とレビュー

8. dotCover（シームレスなコードカバレッジ分析を求める.NET開発者に最適）

.NETアプリケーション開発において高品質なコードを維持することは、継続的な課題となり得ます。コードが基準を満たしていることを確認するタスクは、コードカバレッジの追跡からユニットテストの実行に至るまで、すべてを伴う煩雑なタスクとなることが頻繁にあります。

ここでdotCoverのステップが活躍します。Visual StudioやJetBrains Riderとシームレスに連携するdotCoverは、テストとカバレッジのプロセスを明確にします。

dotCoverの主な機能

dotCoverのリミット

dotCoverの価格

dotCoverの評価とレビュー

dotCoverについてユーザーはどんな感想を持っているのでしょうか？

このG2レビューの機能は：

DotCoverはセッション中にコードのどの部分が呼び出され、どの部分が到達されなかったかをすべて表示します。またコード内の潜在的なメモリリークも示してくれるため、DotCoverのすべての機能が非常に有用で使いやすい点が気に入っています。

9. Codecov（コード品質の向上とデバッグ時間の短縮に最適）

コードのデバッグに膨大な時間を費やした挙句、単純なテストが失敗していたことに気づいたことはありませんか？ あるいは、さらに悪いことに、コードの重要な部分が最初からテストされていなかったことに気づいたことはありませんか？ 誰もが経験したことのある状況です。

難しいのは、コードの脆弱な箇所を特定することです。そこでCodecovが役立ちます。問題箇所をより明確に可視化することで、迅速に対応し、バグが本番環境に到達する前に阻止できます。

Codecovの主な機能

Codecovのリミット

Codecovの価格

Codecovの評価とレビュー

Codecovについてユーザーはどんな評価をしているのでしょうか？

このG2レビューでは次のようにメモされています：

高品質なレポートを生成し、実施中のテストにおけるコードカバレッジの詳細な結果を提供してくれます。これにより、テストでカバーされていない領域のコード最適化にも役立ちます。

10. Gcov（C/C++プログラムのコードカバレッジ分析に最適）

GCCを使用する開発者は、CおよびC++プログラムに対して正確な行単位のカバレッジを提供する軽量ツールを見つけるのに苦労することが多い。

GcovはGCCのネイティブサポートによりこの課題を解決し、開発者に各コード行の実行頻度に関する正確な洞察を提供します。

gprofと組み合わせることで、高負荷な「ホットスポット」の特定にも役立ち、パフォーマンスチューニングやテストが完全に完了するよう向上させる最適な選択肢となります。

Gcovの主な機能

Gcovの制限事項

Gcovの価格

Gcovの評価とレビュー

11. Visual Studio Code コード カバーレッジ（Microsoftのエコシステムを利用する.NET開発者に最適）

.NETやC++で開発する際、アプリケーションのどの部分がテスト済みで、どの部分が未テストかを把握することは、リリースへの確信を得る上で極めて重要です。多くのチームは外部ツールを使用していますが、Visual Studio内で開発しているなら、組み込みのコードカバレッジツールが最適です。

Visual Studio Code Coverageは、開発者がIDEを離れることなく、未テストのブランチを特定し、テストの有効性を監視し、早期にリグレッションを防止するのに役立ちます。

このツールはMSTestおよびテストエクスプローラーとの緊密な連携により、Microsoft製品を多用する環境で仕事をするチームにとって非常に便利です。

Visual Studio Code Coverage の主な機能

Visual Studio コードカバレッジの制限事項

Visual Studio コードカバレッジの価格

Visual Studio Code Coverage の評価とレビュー

Visual Studio Code Coverageについてユーザーはどんな評価をしているのでしょうか？

このCapterraレビューで把握できたこと：

VS Codeの使用は非常に快適です。現在では、Web開発、Pythonスクリプト、特定のデータサイエンス仕事において、メインのコードエディターとして活用しています。

12. BullseyeCoverage（組込みシステムや重要システムにおける決定ベースC++テストに最適）

ユニットテストを一通り実施した後でも、組込みシステムや規制対象ソフトウェアの開発の仕事に携わる者は、真の疑問に答えられないことが多々あります：どの論理パスが未テストのままなのか？

BullseyeCoverageは、まさにその課題解決のために設計されました。条件カバレッジを提供することで、基本的な行カバレッジやブランチカバレッジを超えた機能を実現します。航空宇宙・医療システムから自動車・産業用制御システムまで、BullseyeCoverageは詳細なメトリクスと主要ツールとの複数連携により、サポートチームを支援します。

BullseyeCoverageの主な機能

BullseyeCoverageの制限事項

BullseyeCoverageの価格

BullseyeCoverageの評価とレビュー

BullseyeCoverageについてユーザーはどんな感想を持っているのでしょうか？

ユーザーの声：

BullseyeはC/C++のコードカバレッジ測定に非常に優れたツールです。手頃な価格で高い性能を発揮するため、当社では通常お客様に推奨しています。特筆すべき点は「ステートメントカバレッジ」を測定せず、「決定カバレッジ」に重点を置いていることです。

13. Coverage.py（Pythonユニットテストのカバレッジ測定とHTMLレポート作成に最適）

開発者はテストスイートを実行すれば完了だと考えがちですが、実行されなかった行についてはどうでしょうか？

Coverage.pyがそのギャップを埋めます。Pythonプロジェクト向けに設計されたこのツールは、テスト対象と未テスト部分を、個々の行レベルまで正確に可視化します。

CI/CD環境で仕事をするチーム向けに、Coverage.pyはパイプラインにシームレスに統合され、ツールやダッシュボード向けのJSON/XML出力も提供します。

coverage.pyの主な機能

coverage.pyの制限事項

coverage.py の価格

coverage.pyの評価とレビュー

その他の便利なツール

既に紹介したツールと互換性のある追加のコード・テストカバレッジツールを3つご紹介します。各ツールは言語、ワークフロー、レポート作成要件に応じて特定の利点を提供します：

ClickUpで不足しているコードを補完しましょう

テストを実行することは一つのことです。それらのテストが実際に何をカバーしているか、そしてカバレッジ結果を知ることは別のことです。そこでコードカバレッジ分析ツールの出番です。

テスト済み箇所、コードブロックや収集データ内の未テスト箇所、次に注力すべき箇所を可視化します。

多くのツールはカバレッジ測定を支援します。しかしClickUpは、そのカバレッジに基づいて行動を起こすことを支援します。

ソースコード、生成レポート、スプレッドシート、タスク管理ツールを行き来する必要はありません。単一のインターフェースで、レビュー担当者の割り当て、QAステータスの更新、カバレッジ分析結果の開発ワークフローへの直接リンクが可能です。

最初から組み込むべきプロセスを継ぎ接ぎで対応するのに疲れたなら、今すぐClickUpに登録しましょう！