Glean vs. Elasticsearch：検索とナレッジマネジメントに最適な/AIはどちらか？

GleanやElasticsearchのような/AI駆動型ツールは、データの検索・取得・管理方法に革命をもたらしました。

では、どちらがあなたのニーズに最適でしょうか？社内ナレッジベースの高速かつ正確な検索を実現するツールが必要ですか？それとも直感的で拡張性の高いwiki構築を支援するツールが必要ですか？

本ブログ記事では、GleanとElasticsearchという2つの企業検索ツールを比較し、その機能とパフォーマンスを評価します。関連性の高い検索結果を実現するために、これらのツールがナレッジマネジメントシステムに与える影響についても考察します。さらに、両ツールに代わる有力な選択肢としてClickUpもご紹介します！

Glean vs. Elasticsearch—そして最適な代替案を一目で

Gleanとは？

Gleanは、企業がデータ・ツール・タスクを効率的に管理するための仕事AIプラットフォームです。 Google Workspace、Slack、Salesforceなど既存の社内アプリと連携し、AIで組織の業務プロセスを理解します。その結果、特定の仕事環境に適した、より高度な検索機能、優れた提案、迅速な回答を実現します。

煩雑なワークフローの整理、散在する情報の収集、作業効率化など、あらゆるニーズにGleanが適応します。従業員が既に利用しているアプリにもシームレスに統合可能です。

Gleanの機能

機能 #1: プロンプトビルダーと高度なプロンプト

Gleanのプロンプトビルダーでは、自然言語で検索コマンドを作成できます。単純なプロンプトで文書検索やコンテンツを要約する開始できますが、より複雑なタスクには高度なプロンプトが必要です。

従来は複数のシステムやプロンプトが必要だった作業も、Gleanの高度なプロンプティング機能により、タスクを細分化できます。各ステップに特定の検索やアクションを設定し、それらをリンクされている一貫性のある自動化されたワークフローを構築。各ステップは前の成果を基盤とし、進捗に伴いより深い洞察を提供します。

機能 #2: AIの流暢さを構築するためのプロンプトライブラリ

プロンプトライブラリは、すべてのカスタムプロンプトが保存される場所です。一から新規作成する代わりに、チームが構築した既存のプロンプトを簡単に参照できます。各チームメンバーは効果的なプロンプトを発見・再利用でき、重複を減らし導入を加速させます。

Gleanは役割や過去の使用パターンに基づいて人気のプロンプトを提案します。チームがAI駆動ワークフローのwikiを作成する方法を学ぶにつれ、共有ナレッジベースのように絶えず成長します。開始時の提案機能により、一から全てを構築する時間を無駄にすることはありません。

機能 #3: あらゆる役割に対応するAI

Gleanのプラットフォームはノーコードのため、営業からサポートまであらゆる担当者が、シンプルな自然言語でワークフローを自動化できます。

顧客への返信作成、文書の要約する、過去の会話に埋もれた関連情報の検索など、Gleanは文脈を理解し、追加セットアップや技術的知識なしに仕事を前進させます。

機能 #4: 効率化されたナレッジ管理のためのスマートコレクション

Gleanは、チームが重要な情報を一箇所に整理できるようにすることで、散在する文書や見つけにくいリンクの煩雑さを軽減します。Collections機能により、チームは関連するファイル、メモ、リンク、会話をグループ化できます。これらはGoogle Drive、Slack、社内ツールなど、元の保存場所に関係なく集約されます。

これにより、プロジェクト資料の追跡や更新情報の共有が容易になり、複数のプラットフォームを横断して検索する必要なく、全員が同じ情報にアクセスできることが保証されます。

Gleanの価格

Elasticsearchとは？

Elasticsearchは、構造化データと非構造化データの両方を大量に処理するために設計されたオープンソースの分散型検索・分析エンジンです。社内のビジネスデータ向けGoogleと捉えてください。データベース、ログ、文書、アプリケーションデータなど複数のソースから情報を収集・インデックス化し、迅速かつ効率的な検索を可能にします。

このプラットフォームはキーワードを単純に一致させるだけでなく、関連性と文脈に基づいて結果をランク付けします。特定のドキュメントの場所の検索、顧客行動の分析、リアルタイムシステムログの追跡など、Elasticsearchは数百万件のレコードを横断しても、ほぼ瞬時に適切なデータを返すよう設計されています。

Elasticsearchの機能

AI検索機能の統合からインフラストラクチャの拡張まで、Elasticsearchは必要な柔軟性とパフォーマンスを提供します。主な機能は以下の通りです：

機能 #1: アプリケーションへのAI検索機能の組み込み

Elasticsearch Relevance Engine（ESRE）はアプリケーションに意味検索機能を追加し、キーワード一致だけでなく意味に基づいた結果の提供をユーザー支援します。特定のドメイン向けにモデルを再トレーニングする必要がなく、すぐに利用可能なため導入が容易です。

ESREは外部言語モデルとの連携、独自のトランスフォーマーモデルによるカスタム、従来型検索と意味的関連性を融合したハイブリッド検索体験の構築も可能です。この柔軟性により、多様なコンテンツやユーザーに応じた検索機能のカスタマイズやAIワークフローの自動化に活用できます。

機能 #2: あらゆるビジネスニーズに対応するスケーラビリティ

Elasticsearchは水平方向にスケーリングするため、規模拡大に柔軟に対応します。単一ノード環境でも300ノードのクラスター環境でも、一貫した運用体験を提供します。

毎秒数百万のリクエストを処理し、インデックスとクエリをクラスター全体に配布することで、スムーズで効率的な運用を保証します。Elasticsearchのスケーラビリティにより、AIを活用した生産性向上方法をお探しの場合でも、データ検索機能を容易に拡張できます。

機能 #3: データをお好みの方法で保存・探索

Elasticsearchはデータの保存方法と場所において柔軟性を提供します。ニーズに応じて、高速クエリのためのローカル保存を選択したり、低コストのS3ストレージなどよりスケーラブルなオプションを利用したりできます。

ランタイムフィールドにより、変化するデータへの適応や新たなデータセットの即時取り込みが容易になります。文書管理ワークフローの改善に注力するチームにとって、Elasticsearchはデータの整理・管理・横断検索を直感的に実現します。

機能 #4: 高可用性と障害検出

クロスクラスタレプリケーションなどの機能により、常にバックアップが準備されています。その分散システムは耐障害性と信頼性を重視して構築されています。何か問題が発生しても、データは利用可能な状態を維持します。

Elasticsearchの価格

GleanとElasticsearch：機能比較

GleanとElasticsearchは同じ課題に取り組んでいます：ワークスペース検索を通じてチームの効率化を支援することです。しかし、そのアプローチは異なります。

主な違いを簡単に比較すると：

それでは、各ツールが優れている点を確認するため、鍵となる機能について詳しく見ていきましょう。

機能 #1: 検索機能

Glean は、LLM（大規模言語モデル）と機械学習を活用し、よりパーソナライズされた正確な検索結果を生成するAI搭載の企業検索プラットフォームです。各クエリの背景にある文脈を理解することで、関連性の高い回答を提供することに重点を置いています。

一方、Elasticsearchは構造化データと非構造化データの両方に対する高速で高性能な全文検索に焦点を当てています。そのクエリDSL（ドメイン固有言語）により詳細なクエリのカスタムが可能で、開発者は検索クエリと結果のランキングを精密に制御できます。

機能 #2: データ取り込みとエンリッチメント

一方、Gleanは100以上のツールと連携し、データを統合された体験に整理することで、プラットフォームをまたいだシームレスな検索を実現します。他方、データ取り込みにおいて高い柔軟性を提供します。

その取り込みパイプラインは複雑なデータ変換とマップをサポートし、ユーザーがニーズに合わせてカスタムされたトークン化とインデックス作成プロセスを設定できるようにします。

ElasticsearchはHadoopやSparkなどのビッグデータツールとシームレスに連携するため、大規模なデータ処理に最適です。

機能 #3: ユーザー体験とインターフェース

Gleanのインターフェースは、ユーザーフレンドリーで直感的に操作できるよう設計されています。技術的知識を持たないユーザーを想定して構築されているため、特別な知識がなくても操作可能です。自然言語プロンプトやデータをコレクションに整理する機能などにより、Gleanは非常にアクセスしやすいツールとなっています。

Elasticsearchは、しかし、はるかに技術的である。堅牢な機能を提供するが、その真価をロック解除するには検索アルゴリズムとクエリDSLを深く理解する必要がある。

機能 #4: データセキュリティとコンプライアンス

Gleanには、適切なデータアクセスとプライバシーを確保するガバナンスツールが組み込まれており、組織が内部ポリシーや外部規制への準拠を支援します。

一方、Elasticsearchはより堅牢で高度にカスタマイズ可能なセキュリティ機能を提供するため、複雑なセキュリティ要件やコンプライアンス要件を持つ企業にとってより優れた選択肢となります。

機能 #5: スケーラビリティとパフォーマンス

Glean は、大規模データセットにおけるAI駆動型職場検索を最適化し、優れたスケーラビリティを提供します。ただし、Elasticsearchほどの効率的な検索機能、システムリソースに対するきめ細かい制御、水平スケーリングは提供していません。

Elasticsearchは水平スケーラビリティを実現する分散アーキテクチャを採用しており、複数のノードに容易にスケールできます。これにより、データが増加しても高可用性と高速なパフォーマンスが保証されます。

RedditにおけるGleanとElasticsearchの比較

RedditユーザーはGleanとElasticsearchの違いについて強い意見を持つことが多く、そのビューは特定のニーズやワークフローによって形作られています。

シンプルさと人気ツールとの迅速な連携を求めるユーザーの間では、一般的にGleanが好まれる傾向にあります。例として、RedditユーザーOld_Cauliflower6316 はr/Llamaindexにおいて次のようにメンションしています：

私の意見では、ユースケースがシンプルな場合はGleanのような製品をお勧めします。彼らは大規模な顧客基盤、実証済みの価値、柔軟性を備えています。「シンプル」とは、Slack、Google Drive、Confluence、Notion、Jiraなどの一般的なデータソースとの連携や、馴染みのあるチャットボット/検索エンジンの体験を提供することを意味します。

一方、Elasticsearchは、特に大規模で複雑な環境において、堅牢でカスタマイズ可能な検索機能を必要とするユーザーに支持されています。多くのRedditユーザーは、Elasticsearchの柔軟性、スケーラビリティ、そしてオープンソースという性質を高く評価しており、これによりインデックス作成やユーザークエリに対する制御性が向上します。Redditユーザーelk-content-share はr/elasticsearchで次のように共有しています：

App Searchは、Elasticsearchを基盤としたElasticの検索ソリューションであり、検索エンジンをカスタムアプリに統合する支援を提供します。

これにより、検索インデックスとパフォーマンスに対するきめ細かい制御を必要とする大規模で多様なデータセットの処理やカスタムアプリケーションにおいて、Elasticsearchの強みが浮き彫りになります。

ただし、両検索エンジンに対して中立的な見解を持つユーザーも一部存在します。例として、unixmonsterは次のようにメンションしています：

私はGleanを頻繁に利用していますが、設定が非常に簡単で、豊富なAPIセットを備えているため、必要に応じて社内ツールを構築することも可能です

同様に、DraxenatoはElasticsearchについて次のように述べています：

すべてにも長所と短所があるように、ELSにも強みと弱みがあります。 高速・高ボリューム・低データストア環境に適しています。ファイアウォールログのように、頻度が高く小さなドキュメントが大量にあるシナリオにおいて、膨大なメトリクスを意味のある人間が読める形式で瞬時に生成します。PDFの大規模ライブラリなど他のユースケース向けに効率化調整も可能ですが、その用途であれば他のソリューションを検討した方が良いでしょう。*

Redditによれば、結論として、チームが既に使用しているツールとすぐに連携できるものを求めるなら、Gleanがシンプルさを保ちます。しかし、内部のあらゆるギアを微調整するのが好きなら、Elasticsearchの方が適しているかもしれません。

ClickUpのミーティング―GleanとElasticsearchに代わる最適な選択肢

GleanとElasticsearchの強みを組み合わせると、その結果はClickUpのようになる！

現代の仕事は機能不全に陥っている。私たちの時間の60%は、異なるツール間で関連情報を共有・検索・更新することに費やされている。プロジェクト、ドキュメント、コミュニケーションが孤立したツールに分散し、生産性を低下させている。

ClickUpはこの課題を解決します。世界初の統合型AIワークスペースにより、プロジェクト、ナレッジ、チャットを一元管理。すべてを世界最高峰の仕事AIが支えています。

現在、300万以上のチームがClickUpを活用し、効率的なワークフロー、一元化されたナレッジ、集中を妨げないチャットにより、作業速度を向上させています。これにより、組織の生産性がロック解除されます。

具体的な内容を見ていきましょう。

ClickUpのワンアップ #1：オールインワン検索機能

検索性能においてはClickUpが圧倒的な差で勝利します。ClickUp企業サーチを利用すれば、チームが使用するあらゆるツールと連携する統合型インテリジェント検索エンジンが手に入ります。

Gleanが正しい情報を抽出するのに苦労することがあるのとは異なり、ClickUpはConnected AIによりリアルタイムで関連性の高い結果を提供します。

ClickUpの企業検索が優れている点は以下の通りです：

ClickUpなら、タスク、ドキュメント、Wiki、チャット、目標、さらには連携したサードパーティツールまで、すべてを一つのプラットフォームから瞬時に検索できます。これにより、アプリ間の切り替えやドキュメントの検索、サイロ化された情報（いわゆるワークスプロール）の追跡が不要になります。AI搭載の検索機能で、これらすべてが解決されます。

ClickUpのワンアップ #2：コンテキスト対応/AI搭載ワークスペース

ClickUp Brainは、チームが知識を見つけ活用する方法を変革するClickUp内蔵のAIアシスタントです。文脈を理解し、関連情報を提示し、自然言語で質問に答えることで、キーワード検索の枠を超えています。

特定の文書、プロジェクトの更新情報、過去の決定事項など、何を探している場合でも、ClickUp Brainは瞬時に正確な結果を提供します。これはElasticsearchでは大幅なカスタムが必要であり、Gleanでは直感的とは言えません。

タスク履歴やチャットを読み込み、検索したあらゆる質問に対するリアルタイムの回答を解読できます！

ClickUp Brainの仕事のサンプルのみはこちら👇

ClickUp Brainでは以下が得られます：

さらに高度な知能を必要とする組織向けに、ClickUp Brain MAXは高度なAI機能を提供します。深層意味検索、自動要約、スマートレコメンデーションなどが含まれます。ワークスペース全体の膨大なデータを分析し、埋もれがちな洞察、トレンド、接続を容易に発見できるようにします。

ClickUpのワンアップ #3：LLMを選択する

Gleanのように単一の組み込みモデルしか使えないツールや、AI統合に開発者セットアップが必要なElasticsearchとは異なり、ClickUp BrainならChatGPT、Gemini、Claudeなどのプレミアム外部AIモデルをワークスペース内で直接切り替え可能。タブ移動も追加ログインも不要です。Claudeでコンテンツ作成やChatGPTでコードのトラブルシューティングをしたい？ すべて対応可能です。

この柔軟性により、AIはタスクとあなたのスタイルの両方に適応します。さらに、より新しく賢いモデルが登場しても、ClickUp Brainはそれらをすぐに導入できる準備が整っています。つまり、AIアシスタントはあなたの仕事と並行して進化し続けるのです。

ClickUpのワンアップ #4：包括的なナレッジマネジメント

知識管理は複雑である必要はありません。ClickUpナレッジマネジメントはシンプルでありながら強力に設計されています。ClickUpなら、GleanやElasticsearchで直面する可能性のある摩擦なく、企業知識の保存・整理・共同作業が可能です。

その特長は以下の通りです：

さらに一歩進めたい場合は、ClickUpが豊富なテンプレートライブラリを提供しており、ナレッジベーステンプレートを含め、作業の進捗を効率化できます。

例えば、ClickUpナレッジベーステンプレートはFAQ、プロジェクト詳細、重要な知見を検索可能なhubに一元化します。これによりダウンタイムを削減し、情報のサイロ化を解消。リアルタイムコラボレーション、直感的な整理機能、完全カスタマイズ可能なレイアウトにより、チームの独自のワークフローにシームレスに統合され、知識共有を効率的かつ容易にします。

無料テンプレートを入手

このテンプレートの活用方法：

それだけではありません！ClickUpのコネクテッドサーチにより、特定の情報を瞬時に検索可能。長文の文書や散らばったファイルをいちいち探す必要はありません。

TravelLocalのプロダクトマネージャー、トーマス・クリフォードが、タスク管理やナレッジベースなどすべてに対応するオールインワンソリューションとしてClickUpが採用された経緯を共有しました：

当社ではプロジェクト管理・タスク管理全般に加え、ナレッジベースとしてClickUpを活用しています。さらにOKRフレームワークの監視・更新や、フローチャート、休暇申請フォーム・ワークフローなど複数のユースケースにも導入済みです。これら全てを一つの製品で完結できる点が非常に優れており、各要素を容易に相互連携させられるためです。

ClickUpのワンアップ #5：ドキュメントの自動化と共同編集

ClickUpオートメーションでは、チケットの割り当て、ステータスの更新、通知の送信といった反復的なタスクも自動化できます。例えば人事チームはポリシー更新のレビュープロセスを自動化し、カスタマーサポートチームは感情分析に基づいてチケットを自動的にエスカレーションできます。

しかしClickUpの進化は止まりません。ClickUp Docsに追加機能をもたらし、単なるメモツールからダイナミックなコラボレーションスペースへと進化させます。

例えばマーケティングチームは、Docs内で直接タスクを割り当て、プロジェクトにおける各自の役割を明確にできます。プロダクトマネージャーはユーザーストーリー、コメント、モックアップを機能ドキュメントに直接リンクでき、静的なドキュメントをインタラクティブなロードマップに変換します。

究極の企業検索ツールを探す旅は、ClickUpで完結します

Gleanのようなツールは高速検索機能を提供し、Elasticsearchは膨大なデータクエリ処理に優れていますが、ClickUpは両者の長所を兼ね備えています。AI搭載の検索機能、シームレスな連携、ドキュメント共同編集がすべて一つのプラットフォームに統合されています。

ClickUpなら、検索やインデックス作成を超えた完了するソリューションで、ワークフローの自動化、プロジェクト管理を実現。最新の情報を常に保持した整理されたナレッジベースを構築し、アクセス性を確保します。

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