Snowflakeは、最大限のセキュリティを保証しながら、データへのアクセス、保存、管理、共有を支援する人気のクラウドウェアハウスです。優れた自動化オプションを提供し、構造化、半構造化、非構造化データをサポートし、コラボレーションを促進し、様々なビジネスインテリジェンスツールに対応します。
その名前からは想像できないかもしれませんが、Snowflakeは膨大な量のデータを処理し、常に電光石火のパフォーマンスを提供できる堅牢なツールです。❄️
その素晴らしいオプションにもかかわらず、Snowflakeはすべての人に完璧にマッチするわけではありません。人によっては、コストをもっとコントロールしたい、もっとシンプルなユーザーインターフェイスが欲しい、オフラインで使用したいと思うかもしれません。
やることやって、あなたのニーズに合うかもしれないSnowflake代替トップ10のリストを作成しました。それぞれの機能を詳しく説明し、欠点も紹介するので、あなたのビジネスに最適なデータソリューションを見つけるのに役立つだろう。
Snowflake の代替製品で何を探すべきか？
Snowflakeの代替製品は数多く存在するため、ゴミと小麦を区別することは困難です。もしあなたが自信を持って 正しい決断を下す 正しい決断をするためには、以下のような特徴を持つプラットフォームを探そう：
- スケーラビリティ：拡張性：クラウドデータ・プラットフォームは、遅延やパフォーマンスの問題なしに、企業のデータニーズの増大に対応できなければならない。
- セキュリティ：セキュリティ：スノーフレークに代わるクラウドデータプラットフォームは、データを安全に保ち、侵入のリスクを最小限に抑えるために、最高レベルのセキュリティをミーティングする必要がある。二要素認証、暗号化、データマスキングなどのオプションは歓迎される。
- データ統合：データ統合：適切なプラットフォームは、ビジネスインテリジェンスやデータプラットフォームと統合でき、企業のニーズに沿ったユニークで機能的なエコシステムを構築できるものでなければならない。
- コラボレーションオプション :チームがリモートワークをしている場合、最大限のセキュリティでコラボレーションやデータ共有ができるクラウド・データ管理の選択肢を探してみよう。
- 自動化：適切なプラットフォームは以下のオプションを提供する。反復タスクの自動化エラーのリスクを最小化し、コストを最適化する。
- 分析機能：分析機能：プラットフォームは、分析および分析を支援する堅牢なツールを備えていなければならない。データの可視化 を可視化し、企業の成功を飛躍させるための十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。
データを簡単に管理：2024年以降のSnowflakeに代わるベスト10選
Snowflakeに代わる数十のプラットフォームを分析した結果、最高の機能とセキュリティを提供するトップ10のリストを作成しました。これらのデータプラットフォームの代替をチェックして、あなたの会社のデータニーズに合ったものを見つけてください。🔍
1.AWS Redshift
Via： awsamazon/レッドシフト 膨大な量のデータを滞りなく保存・分析し、瞬く間に詳細な洞察を得たいのであれば、AWS Redshiftがおすすめだ！Amazonのクラウドデータウェアハウスツールには、最も複雑なデータセットでさえ扱うことができ、統合された洞察を得ることができる最先端の機能が満載されています。😍
AWS Redshiftにはフェデレートクエリ機能があり、リレーショナルデータベースにアクセスし、ライブデータをクエリすることで、データの移動を最小限に抑えながら、ビジネスのパフォーマンスをより深く理解することができます。
このツールを検討するもう一つの理由は、Redshiftの機械学習（ML）です。SQL ステートメントを使用して、AWS Redshift 内のデータに基づいて Amazon SageMaker モデルをトレーニングし、財務予測、顧客離れの検出、リスクの測定を行うことができます。
AWS Redshiftの主な機能
- Redshift ML
- 統合クエリ
- ネイティブとサードパーティの統合
- シンプルなデータ分析、データストレージ、データ共有
AWS Redshiftのリミット
- ユーザーによっては割高になる可能性がある
- XMLやJSONのようなデータタイプのサポートにリミットあり
AWS Redshiftの価格
- 価格についてはお問い合わせください
AWS Redshiftの評価とレビュー
- G2: 4.4/5 (350 件以上のレビュー)
- TrustRadius： 7.7/10 (200 件以上のレビュー)
2.バーティカ
Via： グーグル・クラウド サーバー管理を気にすることなく、あらゆるデータをリアルタイムで分析できるウェアハウスが欲しい？サーバーレスのGoogle BigQueryを試してみよう。 データウェアハウス は、使いやすさ、素晴らしいパフォーマンス、堅牢なオプションの間のスイートスポットにヒットします。
このウェアハウスの最大の特徴は、BigQuery Studioという統一インターフェースで、様々なコーディングスキルを持つデータ実務家がワークフローを簡素化できるようになっている。この強力なオプションにより、シンプルなSQLを使用してVortex AI（Googleの機械学習プラットフォーム）にアクセスし、データ関連のタスクを効率化し、特殊なモデルを使用せずに済む。
Google BigQueryには、PythonやSQLで記述する際に手を貸してくれるAIベースのアシスタントであるDuet AIも機能するため、ミスのリスクを減らし、作業効率を急上昇させることができます！📈
Google BigQueryの主な機能
- BigQuery Studio
- デュエットAI
- リアルタイム分析
- 洞察の作成と共有のための組み込みビジネスインテリジェンス
- クラウド間でのデータの分析と共有
Google BigQueryのリミット
- 複雑なクエリにはクエリが必要
- ユーザーによってはアクセスコントロールの管理が難しい場合がある
Google BigQueryの価格
- 価格に関するお問い合わせ
Google BigQueryの評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (600 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.8/5 (20 件以上のレビュー)
4.PostgreSQL
経由で ファイルヒッポ Snowflakeに代わる無料オープンソースをお探しなら、あなたはそれを見つけた！
/ファイルヒッポ https://www.postgresql.org/ PostgreSQL /%href/
は堅牢なオブジェクトリレーショナルデータベースプラットフォームであり、最も複雑なデータの保存と拡張を支援する機能を備えています。
このツールがデータコミュニティで人気があるのも当然で、すべてのオペレーティングシステムで仕事ができ、ACIDに準拠しており、素晴らしいアドオンで拡張することができます。
PostgreSQLでは、ニーズに沿った環境を作成する自由が完了します。データ型を定義し、カスタム機能を作成し、データベースを再コンパイルすることなく異なる言語を使ってコードを書くことができます。😎
PostgreSQL の主な機能
- オープンソース
- 拡張機能とカスタマイズ性
- すべての主要オペレーティングシステムで仕事可能
- サポートコミュニティ
PostgreSQL のリミット
- 複雑なセットアッププロセス
- ユーザーインターフェイスが機能豊富ではない
PostgreSQL の価格
- 無料。
PostgreSQL の評価とレビュー
- G2: 4.4/5 (600 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.6/5 (400 件以上のレビュー)
5.Azure Synapse Analytics
Via： アジュール マイクロソフト 企業分析サービスであるAzure Synapse Analyticsで、データレイク、ウェアハウス、運用データベース、ビッグデータシステムにまたがるデータを分析し、価値ある洞察を得る！🤓
このプラットフォームは、SQLとApache SparkテクノロジーをAzure Data Explorerと組み合わせることで、最高の結果を提供し、大量のデータを深く掘り下げることができます。
Azure Synapse Analyticsでは、リレーショナルデータと非リレーショナルデータのクエリに使用する言語を選択できるため、柔軟性に優れています。
このプラットフォームはセキュリティを重視しており、列レベルの暗号化と動的なデータマスキングを使用して、データの100%の安全性を確保します。
Azure Synapse Analyticsの主な機能
- 企業向けに設計
- リレーショナルデータと非リレーショナルデータのクエリ
- Azure Machine LearningおよびPower BIとシームレスに仕事
- きめ細かなセキュリティ管理
Azure Synapse Analyticsのリミット
- 複雑なコスト構造
- SQLデータプール接続の問題
Azure Synapse Analytics の価格
- 価格に関するお問い合わせ
Azure Synapse Analyticsの評価とレビュー
- G2: 4.4/5 (30 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.4/5 (30 件以上のレビュー)
6.パノプライ
Via： データベース Databricksはデータレイクハウスであり、データウェアハウスとデータレイクの長所を組み合わせ、コスト削減とサイロ化を解消するソリューションを提供します。😍
このプラットフォームは、あらゆるクラウドにまたがるデータの統合を検討している企業にとって優れたソリューションだ。オープンソースとオープンスタンダードに基づいて構築されており、Delta Lake、Apache Spark、Redash、Delta Sharing、MLFlowによって支えられています。
データ関連のプロセスを簡素化し、SQLとPython、IDEとノートブック、バッチとストリーミング、一般的なクラウドプロバイダーのための単一のツールセットで一元化されたソリューションを作成します。
Databricksは100%スケーラブルであり、中小企業から大企業まで等しくデータニーズに対応できます。
Databricks の主な機能
- データレイクとデータウェアハウスのハイブリッド
- データの統合
- スケーラブル
- 機能拡張のための様々なインテグレーション
Databricks のリミット
- 新規ユーザーには難しい
- 高度なトラブルシューティング機能の欠如
Databricks の価格
- 価格についてはお問い合わせください。
Databricks の評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (250 件以上のレビュー)
- カペラ 4.6/5 (20 件以上のレビュー)
8.CloudZero Snowflake コストインテリジェンス
Via： クラウドゼロ Snowflakeは貴社のビジネスに最適ですが、代替を検討する唯一の理由はコストの可視性がないことでしょうか？CloudZero Snowflake Cost Intelligenceのおかげで、プラットフォームを使用し続け、コスト超過を防ぎ、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、コストに関する包括的な洞察を得ることができます。
このソリューションでは、AWSとSnowflakeの両方から洞察にアクセスできます。プロジェクトごと、チームごと、機能ごと、または販売商品ごとのコストを拡大して、経費を詳細に把握できます。
CloudZero Snowflake Cost Intelligenceには、リアルタイムのコスト異常検知があります。予算を超過した場合はいつでも通知され、余分なコストを防ぎます。
CloudZero Snowflake Cost Intelligenceの主な機能
- コストに関する詳細な洞察
- リアルタイムのコスト異常検知
- AWSとSnowflakeからのインサイトを提供
- クラウドインフラ上で動作
CloudZero Snowflake Cost Intelligenceのリミット
- 機能を把握するのに時間がかかる場合がある
- ユーザーによってはインターフェイスに圧倒されることがある
CloudZero Snowflake Cost Intelligenceの価格
- 価格に関するお問い合わせ
CloudZero Snowflake Cost Intelligenceの評価とレビュー
- レビューなし
9.Cloudera
Via： クルーデラ Clouderaは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方のパワーを活用できるハイブリッドデータプラットフォームです。一元的な管理と、データプロセスに対する明確な可視性を求めるユーザーには最適なソリューションです。
このプラットフォームは、クラウド、データ、アナリティクスを自由に選択でき、価値実現までの時間の短縮とパフォーマンスの最適化を実現します。
Clouderaは、データ配布からデータサイエンス、機械学習まで、データライフサイクルのあらゆるフェーズでお客様をサポートします。
このプラットフォームの最大の魅力は、ポータブルなデータ分析機能です。ビジネス条件の変化に応じて、データとアプリケーションをクラウド間で移動させたり、オンプレミスに戻したりすることで、複雑なリファクタリングを行うことなく一貫した管理を行うことができます。
Cloudera 最大の機能
- オープンソースプラットフォーム上に構築
- ポータブルなデータ分析
- 集中管理
- スケーラブル
Cloudera のリミット
- 様々な問題に対する詳細なドキュメントの欠如
- 一部のユーザーによると、UIの改善が必要
Cloudera の価格
- 価格についてはお問い合わせください。
Cloudera の評価とレビュー
- G2:4/5 (30 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.2/5 (レビュー10件未満)
10.Teradata Vantage
Via： テラデータ 企業向けに設計されたマルチクラウドのデータ分析プラットフォームTeradata Vantageで、複雑なデータ問題にサヨナラしましょう。👋
このプラットフォームの特筆すべき機能は、Analytics Databaseです。このオプションでは、標準的なSQL分析の実行に加えて、パス分析、パターン分析、4D分析、スコアリングを使用できます。また、オプティマイザーや作業負荷管理などのクエリ最適化機能を実行することもできます。
Teradata Vantageでは、様々なビジネスインテリジェンス可視化・分析ツール、ノートブック、IDEにアクセスすることができ、プラットフォームの機能とパフォーマンスを最大限に引き出すことができます。
このプラットフォームの最も大きな利点の1つは、使いやすさです。Teradata Vantageは堅牢なデータオプションを提供しますが、非常に直感的であるため、そのメリットを享受するために技術的なバックグラウンドや拡張機能を必要としません。
Teradata Vantageの主な機能
- 分析データベース
- 他の便利なツールとの統合が容易
- ユーザーフレンドリー
- 高速なデータクエリ
Teradata Vantage のリミット
- プラットフォームコストが高い
- データリネージ機能の改善が必要
Teradata Vantage の価格
- 価格についてはお問い合わせください。
Teradata Vantageの評価とレビュー
- G2: 4.3/5 (250 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.3/5 (20 件以上のレビュー)
その他のツール
リストにあるSnowflakeの代替ツールは、あらゆる種類のデータを処理して保存するための強固なオプションを提供する。しかし、1つのデータ型のみを管理するユーザーにとっては、圧倒され、複雑すぎると感じるかもしれません。例えば 顧客データベースの構築 -クエリ、SQL分析、コードのための高度なオプションは必要ないでしょう。
しかし、カスタマイズ、整理、管理オプションが豊富で、信頼性の高いプラットフォームを使いたいとお考えでしょう。そのような場合、ClickUpが役に立ちます。
ClickUpが顧客データベースの作成と管理にどのように役立つのか、またSnowflakeの代替となり得るのか見てみましょう。
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/参照 https://clickup.com/ ClickUp /クリックアップ
どのデバイスからでもClickUpで顧客データ、個人タスク、コミュニケーションを管理できます。
ClickUpは、タスクとコミュニケーションのための強力なオプションを備えたオールインワン生産性プラットフォームです。
/参照 https://clickup.com/ja/blog/6165/undefined/ プロジェクト管理 /%href/
プロジェクト管理、組織化、コラボレーション、そして視覚化。機能満載のClickUpは、様々な用途に対応し、顧客データベースの最適なホームとなります。 またはサービス .
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タスクやリストに必須カスタムフィールドを追加することで、チームが同じページ、同じビューで作業できるようになります。
ドキュメントについてメンションしたところで、忘れてはならないことがあります。 クリックUpドキュメント .この機能により、データベースにとって重要な文書を作成、管理、共有、仕事することができます。オファー作成、アウトライン作成 CRM戦略 とプラン、インボイス、オンボーディング・ドキュメントの準備。
クリックアップは
/参照 https://clickup.com/ja/blog/106065/undefined/ AIを活用したCRMツール /です。
おかげさまで
/に感謝する。 https://clickup.com/features/ai ClickUp AI /参照
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