5 tendenze dell'automazione delle risorse umane che dovremo affrontare in questo decennio
Produttività

5 tendenze dell'automazione delle risorse umane che dovremo affrontare in questo decennio

Samantha Clark si è laureata al Warrington College of Business e lavora per la società di revisione contabile ThePayStubs. Si occupa di tutte le relazioni con i clienti dei partner di alto livello e ha scoperto la sua passione nella scrittura di articoli su vari argomenti legati alla finanza e al mondo degli affari.

Gli ultimi dieci anni sono stati un catalizzatore essenziale nel guidare i cambiamenti per i dipendenti e le aziende. Inoltre, dall'inizio della pandemia globale, l'innovazione e il cambiamento sono diventati necessari per la sopravvivenza di molti settori verticali. Per quanto riguarda le risorse umane (HR), la crescita globale del lavoro da remoto e del lavoro basato sulla tecnologia ha dato vita a cambiamenti importanti.

La tecnologia è tornata ad essere al centro dell'attenzione di molte organizzazioni e team di vari profili. Improvvisamente, tutti i responsabili delle risorse umane e i dipendenti hanno dovuto lavorare da casa e utilizzare varie soluzioni tecnologiche per trasferire il proprio lavoro online.

Purtroppo, questi cambiamenti erano necessari affinché molti dipartimenti delle risorse umane e aziende potessero rendersi conto di quanto le nuove tecnologie possano essere preziose nelle loro attività quotidiane. L'automazione è il punto focale di questi strumenti e, tenendo presente questo, ecco cosa possiamo aspettarci in futuro.

Tendenze nell'automazione delle risorse umane PayStubs
tramite The PayStubs

1. Le piattaforme RPA prevarranno sulle altre soluzioni di automazione

Per chi non sapesse cosa sono le piattaforme RPA (Robotic Process Automation) e a cosa servono, approfondiremo qui le nozioni di base.

Il software RPA gestisce robot software in grado di svolgere lavori automatizzati attraverso l'interazione con sistemi digitali e software HR. La funzione principale di queste piattaforme è l'automazione ripetitiva di attività basate su regole, il che le rende preziose per le aziende moderne.

Le piattaforme RPA sono la prossima grande novità nel settore delle risorse umane! Secondo Gartner, il mercato RPA dovrebbe crescere costantemente fino al 2024, nonostante l'effetto negativo della pandemia sull'economia.

La crescita dell'RPA è stata costante negli ultimi dieci anni, ma ha registrato un picco nel 2019. L'RPA ha raggiunto una crescita del fatturato di quasi il 63% e il trend di crescita è proseguito anche nel 2020 (11%). Il numero finale di crescita nel 2021 dovrebbe attestarsi intorno al 19%.

L'effetto che gli RPA avranno sulle risorse umane è duplice. In primo luogo, contribuiranno alla raccolta e alla gestione dei dati grazie all'automazione delle attività ripetitive. In secondo luogo, aiuteranno le risorse umane ad adattarsi al nuovo paradigma dell'automazione e a comprendere il nuovo panorama lavorativo in cui i dipendenti umani lavorano a fianco dell'IA per migliorare le loro capacità.

Secondo il sondaggio Sierra-Cedar HR Systems Survey 2019-2020, l'applicazione dell'RPA nelle risorse umane è cresciuta di circa il 50% rispetto all'anno precedente.

Sebbene vi sia un moderato timore che questa nuova tecnologia possa distruggere posti di lavoro, è molto più probabile che cambierà semplicemente il nostro approccio alle risorse umane. Siamo ancora molto lontani dall'avere un software in grado di valutare il talento e le competenze senza l'intervento umano. Si tratta solo di un nuovo strumento, quindi non c'è motivo di preoccuparsi.

Tendenze nell'automazione delle risorse umane PayStubs
tramite The PayStubs

2. Il reclutamento è il processo con il maggior potenziale di automazione

Il reclutamento è uno degli aspetti essenziali del lavoro nelle risorse umane. Il processo non è particolarmente complicato, ma richiede tempo ed è anche molto ripetitivo: perfetto per l'automazione, giusto? Beh, non siamo ancora arrivati a quel punto.

Secondo Workato, attualmente solo il 6% di tutte le attività di reclutamento è oggetto di automazione, ma ogni anno si registra una crescita significativa in questo settore. I team di reclutamento perdono più tempo nella programmazione dei colloqui.

Sì, questa attività è molto semplice quando si tratta di programmare un colloquio con una sola persona, ma quando i candidati sono molti può diventare un problema. Grazie all'automazione, è possibile eliminare potenziali problemi come la sovrapposizione delle date dei colloqui e rendere il processo più agevole per i candidati.

Nel 2018, ben il 67% degli agenti HR intervistati da LinkedIn ha affermato che l'automazione li aiuta a risparmiare tempo. Si prevede che questo numero crescerà rapidamente, poiché i nuovi modi di utilizzare l'IA e l'automazione rendono il lavoro delle risorse umane più facile e preciso.

3. L'esplosione dell'automazione dell'IA a tutti i livelli

Le attività delle risorse umane nell'era digitale stanno diventando sempre più complesse e impegnative. Con la digitalizzazione dell'ambiente aziendale che sta procedendo a ritmo serrato a causa della pandemia, c'è ancora più pressione sui dipartimenti delle risorse umane affinché si modernizzino rapidamente. Devono fornire un'esperienza eccezionale ai dipendenti attraverso il reclutamento, la formazione e l'inserimento.

Ecco alcuni modi in cui l'IA può aiutare in questo senso:

  • Dati in tempo reale: grazie all'acquisizione e all'elaborazione automatica dei dati, le risorse umane possono anticipare richieste e problemi in modo da avere pronte delle risposte predefinite.
  • Approccio personalizzato: i dipendenti moderni richiedono un accesso costante alle risorse HR con informazioni e programmi personalizzati in base alle loro esigenze e alla loro posizione.
  • Risorse umane potenziate: grazie all'automazione delle attività ripetitive, i reparti HR possono svolgere più lavoro con meno personale e concentrarsi maggiormente sulle attività che richiedono un tocco umano.
  • Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7: ora siamo in grado di fornire supporto costante tramite chatbot basati sull'IA, senza costringere gli addetti alle risorse umane a organizzare turni di lavoro di 24 ore.

A causa del passaggio all'ambiente cloud, stiamo affrontando un periodo di evoluzione per le risorse umane. Queste ultime si concentreranno maggiormente sulle strategie di coinvolgimento dei dipendenti, sulla produttività, sulle prestazioni e sul benessere, il tutto supportato da dati concreti che saranno utilizzati nel processo decisionale.

Secondo la libreria Global Human Capital Trends, il 38% delle aziende di 140 paesi ritiene che l'IA e le automazioni saranno pienamente implementate nelle proprie organizzazioni entro i prossimi cinque anni. Si tratta di un dato importante da considerare se si vuole rimanere al passo con i migliori del settore.

4. Crescita dell'analisi automatizzata nelle risorse umane

Abbiamo già fatto menzione delle decisioni basate sui dati e dell'analisi dei dati in relazione alle risorse umane, ma diamo un'occhiata più da vicino alle possibilità che aprono per i dipartimenti moderni.

Possiamo sicuramente considerare il gigante tecnologico Google come il precursore di molti nuovi approcci, compreso questo. Google ha utilizzato l'analisi dei dati per valutare gli indicatori principali che delineano un ambiente di lavoro positivo.

Hanno anche raccolto valutazioni delle prestazioni e feedback dei dipendenti per confrontarli con le metriche di produttività all'interno di diversi stili di leadership. Lo hanno fatto per determinare l'impatto dei diversi approcci sulla produttività e sul coinvolgimento.

Se consideriamo che utilizziamo l'analisi dei dati nella gestione dei siti web, dei social media, di tutti i tipi di pubblicità e in molti altri aspetti del business aziendale, ci rendiamo conto che i dati si stanno semplicemente accumulando e che prima li rendiamo utili, meglio è.

L'IA sarà fondamentale per il prossimo passaggio. Utilizzando l'IA, possiamo separare i tipi di dati, identificare le conoscenze attraverso l'uso dell'NLP, effettuare connessioni tra set di dati e altro ancora. Man mano che l'IA diventa sempre più sofisticata, la quantità di manodopera necessaria per elaborare grandi quantità di dati diminuisce e la precisione aumenta.

5. Un numero maggiore di aziende adotterà l'automazione delle buste paga

Il sondaggio Payroll Operations Survey 2018 ci offre alcune interessanti informazioni sull'automazione delle buste paga e sui relativi numeri negli Stati Uniti. Se consideriamo le operazioni relative alle buste paga negli Stati Uniti nel loro complesso, nel 2018 circa il 6% delle aziende utilizzava una qualche forma di automazione. Il sondaggio mostra anche che circa il 16% di quelle che non utilizzano l'automazione delle buste paga ha un piano per farlo in futuro.

L'automazione delle buste paga può essere d'aiuto in diversi modi ed è per questo che molte organizzazioni stanno pianificando di passare a questo sistema. Il primo vantaggio dell'automazione è sicuramente la semplificazione della raccolta dei dati, poiché questo è l'aspetto più dispendioso in termini di tempo.

Inoltre, se il vostro HRIS (Human Resources Information System) ha una connessione con il vostro sistema globale di gestione delle retribuzioni, utilizzeranno quello che chiamiamo SSoT (single source of truth) all'interno dello stesso database.

La convalida dei dati è un fattore importante anche nella gestione tradizionale delle buste paga. Il reparto risorse umane doveva incrociare i dati nei propri fogli di calcolo e ricontrollare le informazioni di pagamento.

prima di completare i pagamenti. L'IA può farlo automaticamente, risparmiando tempo e rendendo il processo più preciso. Possiamo anche impostare trigger automatici per avvisare il reparto risorse umane quando un'attività è pronta per essere completata.

Gli esempi più evidenti sono le buste paga, che ora possiamo compilare automaticamente all'interno dell'HRIS utilizzando un generatore di buste paga, eliminando così i noiosi passaggi che dovevamo completare in passato.

Bonus: modelli gratis per le risorse umane e modelli per le buste paga!

Conclusione

Ci troviamo a un punto di svolta in cui le aziende hanno finalmente iniziato a investire seriamente nelle nuove tecnologie e a innovare i propri processi, compreso quello delle risorse umane. La pandemia di Covid-19 ha spinto le aziende oltre il punto di svolta tecnologico e ora, con i vantaggi chiaramente evidenti, non ci saranno freni nel prossimo futuro.

Il futuro della produttività e dell'acquisizione di talenti eccellenti è nelle mani degli specialisti dell'automazione e dell'IA in grado di portare le risorse umane nel XXI secolo. Siamo pronti per la prossima frontiera, che è il momento perfetto per dare una spinta. La pandemia ha cambiato il modo di operare delle risorse umane e questi cambiamenti diventeranno lo standard per gli anni a venire.