Il 2022 è stato un anno significativo per l'IA. È esplosa nella coscienza pubblica con il lancio di ChatGPT di OpenAI. Oggi, l'IA è senza dubbio l'argomento più caldo del pianeta, che fa discutere tutti.
Ma vi siete mai chiesti chi sono i veri MVP (most valuable player) dietro assistenti IA intelligenti e conversazionali come Claude, ChatGPT e Google Gemini?
Prompt engineer.
Scrivono prompt che insegnano ai modelli linguistici come ChatGPT a comprendere e rispondere agli input umani. E sono molto richiesti.
Lo stipendio dichiarato per i prompt engineer ha un intervallo che va da 200.000 a oltre 300.000 dollari all'anno, con aziende come Anthropic che offrono 300.000 dollari per lavori interni di prompt engineering.
Si tratta di un potenziale di crescita davvero notevole.
Allora, come si fa a entrare nel mondo del prompt engineering?
Di seguito abbiamo fornito una guida dettagliata su come diventare un prompt engineer. Che siate appassionati di IA o professionisti con un background in scienza dei dati o intelligenza artificiale, abbiamo consigli pratici e suggerimenti pronti per voi.
E se sei uno studente o uno sviluppatore curioso di conoscere il mondo dell'IA e gli incredibili strumenti di IA generativa che spingono gli ingegneri a contribuire alla creazione, assicurati di dare un'occhiata alle nostre risorse gratis qui sotto.
Da leggere
Chi è un ingegnere di prompt?
Un prompt engineer è specializzato nella creazione di richieste chiare ed efficaci, chiamate prompt, per modelli linguistici come ChatGPT o Claude. Sebbene chiunque possa digitare i prompt, le organizzazioni assumono prompt engineer per le loro competenze uniche che possono produrre risultati più accurati e approfonditi.
Immaginate, ad esempio, di creare una pagina di login utilizzando Python attraverso modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT o Perplexity.
Un utente normale potrebbe fornire un semplice prompt come "Come creare una pagina di login utilizzando Python" per ottenere una risposta generica con informazioni di base.
D'altra parte, un ingegnere esperto di prompt con conoscenze delle interazioni LLM e dei prompt specifici potrebbe dire qualcosa del tipo: "Fornisci una guida passo passo per la creazione di una pagina di login sicura in Python utilizzando Flask e SQLAlchemy, comprese le tecniche di autenticazione e di hashing delle password. "
Naturalmente, il prompt dettagliato dell'ingegnere produrrà risultati personalizzati molto più approfonditi e strutturati.
Perché? Perché l'ingegnere di prompt ha guidato l'assistente IA a concentrarsi su aspetti specifici dell'attività.
Gli ingegneri di prompt sanno anche come utilizzare il contesto e condurre conversazioni per sfruttare appieno le capacità dell'IA.
Inoltre, sono consapevoli di:
- Quando e dove utilizzare parole chiave specifiche nei prompt
- Come progettare prompt ideali per la massima comprensibilità
- Quando fornire ulteriori contestualizzazioni o limiti
La capacità di un ingegnere di scrivere istruzioni chiare sfrutta appieno il potenziale dell'IA per attività come la revisione di documenti legali o la scrittura di risposte al servizio clienti, tra le altre cose.
Pertanto, gli ingegneri di prompt studiano il comportamento dell'intelligenza artificiale, cercando modi per migliorare le prestazioni e ridurre i pregiudizi perfezionando i prompt utilizzati per interagire con questi sistemi.
Il ruolo di un ingegnere di prompt
Il ruolo di un ingegnere di prompt è semplice: creare e perfezionare prompt che aiutino i modelli linguistici di grandi dimensioni a svolgere attività in modo accurato e coerente.
Alcune delle responsabilità di prompt engineering e delle attività quotidiane includono:
- Creare prompt chiari, concisi e specifici che guidino i modelli di IA a produrre i risultati o i comportamenti desiderati
- Utilizzo di metodi avanzati come il few-shot learning, il chain-of-thought prompting e l'IA costituzionale per migliorare gli LLM
- Lavorare a stretto contatto con team interfunzionali come data scientist e designer UX/UI per integrare e implementare il modello di IA su diverse piattaforme
- Perfezionamento e miglioramento costanti dei prompt, adattandoli per mantenere l'accuratezza
- Valutare le prestazioni dei prompt impostando metriche e benchmark
- Collaborare con esperti in materia in campi specifici (come diritto, finanza, sanità) per creare prompt specializzati
- Creazione e gestione di librerie di modelli di prompt riutilizzabili per accelerare lo sviluppo di varie applicazioni
- Partecipazione a discussioni di team, revisioni di codice e sessioni di condivisione delle conoscenze
- Rimanere aggiornati sulle ultime tendenze nelle tecnologie di IA, NLP (Natural Language Programming) e NLU (Natural Language Understanding)
Competenze richieste per diventare un ingegnere di prompt
Se siete interessati a un ruolo di prompt engineer, dovete sviluppare le seguenti competenze:
Analisi dei dati
Gli ingegneri di prompt devono possedere eccellenti capacità analitiche per interpretare i dati, valutare le prestazioni dei prompt e prendere decisioni informate.
Per ottimizzare l'efficacia dei prompt, devono analizzare informazioni complesse, identificare modelli e trarre intuizioni significative dai dati della piattaforma di IA.
In questo caso, avere una conoscenza preliminare delle tecniche e degli strumenti di analisi dei dati è un vantaggio importante.
Pensiero strategico
Per avere successo come ingegnere di prompt IA, è necessario avere una mentalità strategica per allineare lo sviluppo dei prompt agli obiettivi organizzativi e alle esigenze degli utenti.
Il pensiero strategico consente di pianificare e attuare iniziative di ingegneria tempestive che migliorano le prestazioni dei sistemi di IA e il coinvolgimento degli utenti.
Se avete già creato e testato prompt di IA, in particolare con modelli importanti come GPT e piattaforme come ChatGPT, questo vi aiuterà a sviluppare rapidamente queste competenze.
Risoluzione dei problemi e conoscenza dell'IA
Per superare le sfide nello sviluppo di prompt e nella formazione di modelli di IA, sono necessarie forti capacità di problem solving e una buona padronanza delle tecnologie di IA come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL).
I concetti di NLP come la tokenizzazione, l'analisi del sentiment e il riconoscimento delle entità denominate forniscono informazioni sul funzionamento di modelli come ChatGPT. Nel frattempo, i principi e gli algoritmi di apprendimento automatico, comprese le reti neurali utilizzate nell'NLP, aiutano a comprendere il comportamento dei modelli di IA.
Inoltre, se conosci framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch, sarai in grado di progettare prompt che completano i punti di forza del modello e producono risposte di alta qualità.
Grazie alle tue capacità di problem solving, sarai in grado di identificare i problemi, proporre soluzioni e migliorare i prompt generati dall'IA senza alcuna difficoltà.
Creatività
La competenza tecnica da sola non basta per essere un prompt engineer; bisogna anche essere creativi.
Gli ingegneri di prompt semplificano i complessi problemi del mondo reale in formati che i modelli linguistici di grandi dimensioni possono gestire, utilizzando prompt ben strutturati. Sono inoltre necessarie capacità creative per analizzare i risultati dei modelli, trovare nuovi modi per migliorare le prestazioni e ridurre i pregiudizi in questi modelli.
In campi specializzati come quello legale o sanitario, la creatività è importante per adattare accuratamente i prompt. Aiuta anche a scomporre idee complesse per un pubblico eterogeneo utilizzando la narrazione e un linguaggio semplice.
Negoziazione con team interfunzionali
Gli ingegneri esperti di prompt collaborano spesso con team eterogenei, tra cui product manager, esperti in materia e data scientist, per comprendere i requisiti e creare prompt efficaci.
Quindi, è necessario negoziare priorità, sequenze e risorse con i vari stakeholder per garantire che lo sviluppo proceda senza intoppi.
È inoltre fondamentale che gli ingegneri discutano le linee guida etiche con la dirigenza per ridurre al minimo rischi quali pregiudizi o risultati dannosi.
Capacità di leadership
Poiché il prompt engineering sta diventando sempre più importante nello sviluppo dei prodotti di IA, i prompt engineer potrebbero dover guidare team o iniziative in questo settore.
Questa leadership implica fornire una visione, una direzione e una pianificazione strategica per un lavoro ingegneristico rapido all'interno di un'organizzazione.
Un ingegnere esperto di prompt deve dimostrare leadership di pensiero rimanendo al passo con le tecniche più recenti, attraverso la condivisione delle conoscenze e la promozione dell'innovazione nei metodi di sviluppo dei prompt.
Oltre alle competenze tecniche, le capacità di leadership sono essenziali per ispirare i team, gestire efficacemente i flussi di lavoro e mantenere standard elevati per risultati tempestivi in tutti i progetti.
Come sviluppare queste competenze
Se possiedi già le competenze sopra menzionate, puoi continuare il tuo percorso per diventare un prompt engineer. Se non le possiedi, ecco come coltivarle e affinarle:
- Sviluppate una solida serie di competenze trasversali: sviluppate le vostre competenze trasversali per comunicare, progettare e collaborare in modo efficace. Imparate a scrivere prompt chiari, concisi e coinvolgenti per i sistemi di IA e affinate il vostro pensiero creativo attraverso la sperimentazione con parole e frasi.
- Costruite una solida base in NLP e ML: studiate i concetti chiave dell'elaborazione del linguaggio naturale, come la pre-elaborazione del testo, i modelli linguistici e i modelli sequenza-sequenza. Esplorate vari modelli linguistici (ad esempio GPT, BERT, T5) e le loro architetture e comprendete i principi dell'apprendimento automatico con algoritmi comuni.
- Scoprite le tecniche di prompt engineering: studiate metodi come il few-shot learning, il chain-of-thought prompting e l'IA costituzionale. Fate del lavoro sul vostro pensiero strategico attraverso principi di progettazione efficace dei prompt e strategie di suddivisione delle attività. Inoltre, esaminate le librerie e i modelli di prompt per le best practice.
Mentre imparate il prompt engineering, l'utilizzo degli strumenti giusti può aumentare notevolmente la vostra produttività. Uno di questi strumenti su misura per i prompt engineer è ClickUp Brain, la rete neurale AI nativa all'interno della piattaforma di produttività di ClickUp.
Offre supporto agli ingegneri di prompt semplificando le attività e le responsabilità quotidiane attraverso l'automazione e le capacità di gestione della conoscenza.
ClickUp Brain per ingegneri prompt
L'assistente IA generativo di ClickUp facilita la creazione di contenuti, la generazione di idee e la gestione delle conoscenze.
Grazie ad esso, gli ingegneri possono accedere a oltre 100 prompt specifici per settore e supportati da ricerche, adatti a vari ruoli dei team di progetto. È sufficiente avviare lo strumento di IA e selezionare i prompt per creare sequenze di progetto, report e programmi delle riunioni.
Inoltre, la rete neurale di ClickUp Brain integra tutte le attività, i processi, i documenti e la comunicazione del flusso di lavoro, fungendo da base di conoscenza interattiva. È possibile utilizzarla per estrarre informazioni ponendo domande dirette sugli obiettivi delle attività, sugli aggiornamenti recenti del lavoro, sui processi aziendali e sulle procedure di valutazione della qualità.
Per i prompt engineer, ClickUp Brain è un assistente di lavoro che automatizza le attività manuali, le attività ricorrenti e i promemoria. Questa automazione consente ai prompt engineer di concentrarsi sullo sviluppo dei prompt principali senza distrazioni da attività meno critiche.
- Sperimenta con strumenti e framework di prompt engineering: acquisisci esperienza pratica utilizzando strumenti come GPT-3 e Claude e prova diverse tecniche di prompt per la generazione e la riassunzione di testi. Analizza i risultati dei modelli, ripeti i progetti di prompt e perfeziona i prompt in base ai risultati.
- Partecipate a eventi di prompt engineering: rimanete aggiornati iscrivendovi a forum online o gruppi di discussione e partecipando a conferenze o workshop sui modelli linguistici.
ClickUp Brain può anche fungere da terreno di prova per sperimentare vari prompt e confrontare i risultati tra le diverse versioni del prompt. La pratica rende perfetti e l'ingegneria dei prompt non fa eccezione.
Come diventare un ingegnere di prompt
Con così tante cose da imparare e così tante competenze da acquisire, il percorso per diventare un prompt engineer potrebbe non essere immediatamente chiaro. Ecco una semplice tabella di marcia da seguire:
1. Pensate ai vostri obiettivi di carriera
Prima di iniziare il tuo percorso di prompt engineering, valuta attentamente i tuoi obiettivi.
Volete integrare il prompt engineering nel vostro ruolo attuale e fornire supporto alla crescita aziendale? Oppure volete padroneggiare le competenze di prompt engineering per avanzare nel campo della tecnologia IA? Sapere cosa volete vi aiuterà a sviluppare competenze specifiche in linea con i vostri obiettivi di carriera.
Invece di seguire un percorso generico di "tecnologia IA", individuate una nicchia specifica nell'ambito del prompt engineering. Potrebbe trattarsi della generazione creativa di testi, dei sistemi di dialogo, della generazione di codice o delle attività linguistiche fattuali.
Adatta il tuo apprendimento a quella nicchia. Per la generazione di testi creativi, concentrati sulla fluidità e sull'immaginazione. Per le attività basate sui fatti, dai la priorità all'accuratezza e al fondamento nei dati del mondo reale.
2. Ottenete le credenziali corrette
Per candidarti a ruoli di prompt engineering dovrai essere in possesso di certificazioni formative o lauree in campi pertinenti.
Una laurea in Informatica, Scienza dei dati o Linguistica costituisce una solida base. Tuttavia, il campo è in rapida evoluzione. Prendete in considerazione percorsi alternativi come boot camp o corsi online specializzati in prompt engineering. Ottenere le giuste credenziali dimostra la vostra dedizione all'apprendimento delle tecniche più recenti.
Risorse: esplora i corsi online offerti da piattaforme come Coursera, Udacity o Fast. IA incentrati sul prompt engineering e su LLM specifici come LaMDA o Jurassic-1 Jumbo.
3. Imparare i linguaggi di programmazione
Padroneggiate i linguaggi di programmazione più diffusi, in particolare Python. È la lingua franca dell'IA e dell'NLP, con librerie come TensorFlow e PyTorch progettate specificamente per lavorare con gli LLM.
Dovreste anche imparare linguaggi complementari per attività specifiche. Per l'analisi e la manipolazione dei dati, prendete in considerazione R o Julia. Per le applicazioni basate sul web che utilizzano prompt, esplorate i framework JavaScript come React.
Puoi migliorare le tue competenze di programmazione in linguaggi specifici partecipando a competizioni di programmazione, contribuendo a progetti open source o lavorando su applicazioni basate sull'IA.
4. Specializzarsi in tecnologie di IA come NLP e ML
Acquisire competenze nell'ingegneria dei prompt può essere difficile senza una solida conoscenza dell'IA, dell'apprendimento automatico e dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Andate oltre una comprensione generale. Acquisite i concetti fondamentali della PNL come la tokenizzazione, i trasformatori e i meccanismi di attenzione. Acquisite esperienza pratica lavorando su progetti e applicando concetti e strumenti chiave in scenari reali.
Utilizzate i vostri concetti fondamentali per mettere in pratica tecniche di prompt engineering efficienti ed efficaci. Se possibile, partecipate a progetti pratici che vi consentano di applicare i concetti fondamentali.
Risorse: utilizzate il corso intensivo di machine learning di Google e questi tutorial su TensorFlow per sviluppare le vostre competenze nelle tecnologie di IA.
5. Padroneggiare le tecniche di prompting
Esplorate diversi metodi di prompting come il few-shot learning, il cloze deletion e il temperature control. Ognuno di essi influenza l'output dell'LLM in modi unici.
Sperimenta con modelli pre-addestrati disponibili su piattaforme come Hugging Face Transformers. Prova a perfezionarli su attività specifiche utilizzando tecniche di prompt engineering.
Risorse: per approfondire la tua comprensione, iscriviti a corsi online o acquista libri di testo sull'NLP come "Speech and Language Processing" di Jurafsky e Martin. Partecipa a comunità online come r/PromptEngineering o forum. Anche OpenAI offre ottime risorse.
6. Entrate in contatto con i professionisti del campo
È fondamentale creare una rete di contatti con professionisti dell'IA, soprattutto quando si cerca lavoro. Costruisci relazioni con esperti di IA, partecipa a conferenze e iscriviti a forum online per discutere idee e sfide con i colleghi.
Eventi come la North American Conference on Language Learning (NAACL) o la conferenza AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) sono ottimi punti di partenza.
Le collaborazioni all'interno della comunità IA e NLP favoriscono l'apprendimento e ti tengono aggiornato sugli ultimi sviluppi nel campo del prompt engineering.
Per facilitare la tua ricerca di lavoro, prendi in considerazione l'utilizzo di strumenti di produttività come il modello di ricerca di lavoro ClickUp. Questo pratico modello ti aiuta a organizzarti, consentendoti di effettuare il monitoraggio delle candidature, delle offerte di lavoro, delle valutazioni delle aziende, dei colloqui e molto altro, tutto in un unico posto.
6. Costruite un portfolio che metta in mostra la vostra esperienza
Concentratevi sulla creazione di progetti di grande impatto per acquisire una profonda comprensione delle tecnologie di IA e costruire un portfolio solido che metta in mostra le vostre capacità di prompt engineering ai potenziali datori di lavoro e alla comunità dell'IA.
Potete anche migliorare le vostre credenziali e dimostrare la vostra competenza ottenendo certificazioni rilevanti nell'ingegneria dei prompt.
- Sperimentate con gli LLM open source: piattaforme come Playground di OpenAI e Hugging Face offrono l'accesso a vari LLM per la sperimentazione. Esercitatevi a creare prompt per ottenere i risultati desiderati.
- Contribuisci a progetti open source: partecipa a progetti su GitHub che esplorano le applicazioni di prompt engineering. Questo ti fornirà un'esperienza preziosa e metterà in mostra le tue competenze ai potenziali datori di lavoro.
- Sviluppate progetti personali: create progetti che dimostrino le vostre capacità di prompt engineering. Ciò potrebbe comportare la creazione di un chatbot utilizzando prompt, la generazione di diversi formati di testo creativi o il riassunto di argomenti fattuali.
Il campo dell'ingegneria dei prompt è in rapida evoluzione. Seguite blog, articoli di ricerca e notizie di settore pertinenti per rimanere al passo con i tempi. Sebbene non siano obbligatorie, le certificazioni di ingegneria dei prompt possono dimostrare il vostro impegno nel campo e fornire un percorso di apprendimento strutturato.
Concentrandoti su queste competenze, risorse e strategie specifiche, sarai sulla buona strada per diventare un prompt engineer esperto.
Superare gli ostacoli per entrare nel mondo del prompt engineering
Come ogni altro campo, anche il prompt engineering presenta delle sfide.
Poiché questa disciplina è nuova, è necessario sviluppare competenze specifiche (come abbiamo menzionato sopra).
Ecco un breve riassunto delle competenze necessarie per entrare nel mondo del prompt engineering:
- Capacità analitiche per interpretare il comportamento dei modelli di IA e l'esito positivo dei risultati
- Una solida base di concetti di IA come machine learning, NLP e deep learning
- Capacità creative di problem solving per progettare e perfezionare i prompt
- La capacità di collaborare e negoziare con team interfunzionali
- Una propensione alla leadership per guidare e gestire progetti di alto livello
È utile possedere delle competenze. Ma è anche importante essere consapevoli dei potenziali ostacoli che potreste incontrare nel diventare un prompt engineer.
Ecco le sfide più comuni che potreste incontrare:
- Il prompt engineering è un campo nuovo e in rapida evoluzione, che rende difficile stare al passo con le tecniche e gli strumenti più recenti.
- L'accesso a modelli linguistici potenti è spesso limitato e può richiedere licenze da parte delle principali aziende tecnologiche, rappresentando un ostacolo per gli individui e le startup.
- Poiché il prompt engineering è una disciplina piuttosto nuova, non ci sono abbastanza esperti disponibili per fare da mentori ai nuovi arrivati.
- Senza regole e pratiche coerenti, la collaborazione e la condivisione delle conoscenze possono risentirne.
- L'uso di un linguaggio corretto e sicuro nei prompt o negli output richiede comprensione e attenzione.
- Non ci sono ancora molti ruoli specifici per i prompt engineer, anche se sempre più persone li richiedono.
Suggerimento professionale: un modo per individui, startup e piccole imprese di superare le barriere legate alle licenze e allo sviluppo nell'ambito dell'IA è quello di esplorare strumenti di IA adatti ai principianti, che non richiedono investimenti o competenze significative.
I vantaggi e gli svantaggi di essere un prompt engineer
Il prompt engineering è sicuramente una scelta professionale entusiasmante, ma come ogni altra cosa ha i suoi pro e contro.
Vantaggi
Alcuni dei principali vantaggi di intraprendere una carriera nel prompt engineering sono:
Prospettive di carriera
La domanda di prompt engineer è in costante crescita, poiché le aziende fanno sempre più affidamento sul software per migliorare le operazioni e l'esperienza degli utenti.
Si prevede che il mercato globale dell'ingegneria dei prompt crescerà a un tasso annuo del 32,8% dal 2024 al 2030, dimostrando la necessità di ingegneri dei prompt qualificati nei prossimi anni.
Aspettative salariali
Secondo una ricerca condotta da Velents AI, i prompt engineer negli Stati Uniti sono tra i professionisti più pagati nel settore dell'IA, con una media di circa 300.000 dollari all'anno.
Questi dati dimostrano che l'ingegneria dei prompt può essere un percorso professionale molto gratificante.
Potenziali opportunità di lavoro
La parte migliore?
I prompt engineers possono trovare lavoro in qualsiasi settore o ambito all'interno delle organizzazioni, tra cui:
- Aziende tecnologiche come Google, OpenAI, Anthropic e Microsoft
- Laboratori di ricerca sull'IA e istituzioni accademiche
- Società di consulenza specializzate in soluzioni di IA e NLP
- Istituzioni finanziarie e società fintech
- Organizzazioni sanitarie e delle scienze della vita
- Studi legali e aziende tecnologiche al servizio del settore legale
- Costruttori di siti web e piattaforme no-code
Svantaggi
Essere un prompt engineer può essere una carriera gratificante, ma presenta anche alcuni svantaggi. Ecco come superarli:
Accesso limitato ai modelli linguistici
Molti modelli linguistici avanzati sono inaccessibili agli ingegneri senza licenza per i prompt.
La soluzione? Utilizzare modelli linguistici open source e framework di prompting, collaborare con istituti di ricerca o entrare a far parte di aziende che hanno accesso a tali risorse.
E ricordate, sostenete tecnologie di IA più aperte e accessibili.
Considerazioni etiche
I risultati ingiusti e non sicuri dei modelli sono una vera preoccupazione nell'ingegneria dei prompt.
Per superare questa sfida, dovreste imparare i principi etici dell'IA, collaborare con esperti di etica e del settore e padroneggiare le tecniche per la promozione dello sviluppo responsabile dell'IA.
Un esempio popolare di IA etica è Claude di Anthropic, che segue un approccio dinamico per mitigare i pregiudizi.
Problemi di scalabilità e prestazioni
Gestire modelli linguistici grandi e complessi in modo efficiente e accurato può essere difficile. Ma ricordate, l'apprendimento continuo è la chiave per un esito positivo nell'ingegneria dei prompt.
Continua a esplorare metodi come il prompt tuning o il chaining per ottimizzare le prestazioni dei prompt.
Un mercato del lavoro incerto
Al momento, sul mercato del lavoro sono scarsi i ruoli dedicati all'ingegneria dei prompt.
Questo è un motivo in più per acquisire competenze specifiche nell'elaborazione del linguaggio naturale, nell'apprendimento automatico o nell'ingegneria del software. Inoltre, una competenza versatile come il prompt engineering vi garantirà una forte domanda.
Padroneggiate l'ingegneria dei prompt con ClickUp
Uno dei modi per usufruire appieno del potenziale della rivoluzione dell'IA è padroneggiare l'arte dei prompt. E quando sarete pronti a diventare prompt engineer, ClickUp vi darà sicuramente una mano.
Dotato di IA generativa nativa e modelli personalizzati, ClickUp è la piattaforma definitiva per mettere in pratica le tue abilità di prompt engineering. E non è tutto.
Anche quando sarai diventato un ingegnere di prompt di successo, ClickUp continuerà a supportarti con i suoi strumenti di project management e oltre 1000 integrazioni.
Iscrivetevi oggi stesso a ClickUp e iniziate a progettare prompt che cambieranno il volto dei modelli di IA odierni!