Usare l'IA in modo responsabile: Guida rapida alla governance dell'IA

Hai l'impressione che fino a poco tempo fa nessuno parlasse di IA? Sebbene questa tecnologia esista da decenni, il suo utilizzo e la sua popolarità sono aumentati vertiginosamente negli ultimi anni. Oggi l'IA generativa ha applicazioni versatili, dall'agricoltura allo sviluppo di software e all'assistenza sanitaria.

L'espansione esplosiva dell'IA continua e nessuno può prevedere quali vette raggiungerà. Insieme a questa rapida crescita è emersa la necessità di controllare in qualche modo lo sviluppo e l'implementazione dell'IA: dopotutto, il suo immenso potere potrebbe essere sfruttato per scopi non etici o addirittura illegali.

I governi, le organizzazioni e i ricercatori dovevano stabilire regolamenti e standard per garantire uno sviluppo e un'applicazione adeguati e responsabili dell'IA: è così che è nata la governance dell'IA.

In questo articolo discuteremo approfonditamente della governance dell'IA, parleremo della sua importanza e esamineremo le best practice per lo sviluppo di un quadro di governance dell'IA per la tua organizzazione. 💪

Che cos'è la governance dell'IA?

La governance dell'IA è un insieme di standard, principi e strutture che prescrivono lo sviluppo e l'implementazione etici, responsabili e sicuri delle tecnologie di IA.

Da un lato, affronta le potenziali sfide e i rischi legati allo sviluppo e all'utilizzo dell'IA. Dall'altro, promuove gli effetti positivi che l'IA può avere sulla società e garantisce che nessuno utilizzi questa tecnologia per scopi non etici, illegali o dannosi.

Approfondendo la natura dei sistemi di IA, la governance dell'IA svolge un ruolo cruciale nel promuovere la fiducia. Assicura che la tecnologia IA sia trasparente, equa e ben regolamentata, dando priorità alla privacy e rispettando i diritti umani e le libertà.

Perché la governance dell'IA è importante?

L'importanza della governance dell'IA aumenta con ogni nuovo sviluppo nel panorama dell'IA. Vediamo cosa la rende così fondamentale al giorno d'oggi.

Considerazioni etiche

Lo scopo principale dell'IA è quello di apportare benefici sia alla società in generale che ai singoli individui. La questione se ciò avvenga realmente diventa cruciale, dato che la tecnologia dell'IA permea quasi ogni aspetto della nostra vita.

La governance dell'IA affronta le considerazioni etiche con un unico obiettivo: garantire che la tecnologia basata sull'IA si sviluppi in una direzione in linea con i principi e i valori sociali. Alcuni dei concetti più essenziali includono:

Conformità legale

Con l'avvento dell'IA, molti governi e organizzazioni in tutto il mondo hanno deciso di adottare passi concreti per definire le regole di utilizzo di questa tecnologia. Si è trattato di una reazione naturale alle crescenti preoccupazioni relative al potenziale dell'IA in termini di manipolazione, sorveglianza, attacchi informatici e altri scopi non etici o illegali.

I legislatori e le autorità di regolamentazione hanno implementato o stanno preparando l'implementazione di leggi e regolamenti relativi all'IA che trattano:

Ad esempio, negli Stati Uniti, la Casa Bianca ha pubblicato un progetto di Carta dei diritti dell'IA che delinea come la tecnologia IA dovrebbe essere sviluppata e utilizzata e protegge le persone dalle minacce legate all'IA.

L'Unione Europea sta lavorando alla legge sull'IA più completa al mondo, l'AI Act, che definirà i potenziali rischi dei diversi sistemi di IA e prescriverà le regole per lo sviluppo e l'uso di questa tecnologia.

Gestione dei rischi

L'IA può fare miracoli per gli individui e le aziende, ma comporta rischi quali pregiudizi, eccessiva dipendenza dalla tecnologia e potenziali violazioni della privacy.

La governance dell'IA costituisce la base delle strategie di gestione dei rischi. In questo modo, ti aiuta a massimizzare il potere dell'IA entro i limiti etici e legali.

Verificabilità

Stiamo tutti assistendo a un stato immenso e rapidissimo nella tecnologia dell'IA. Anche se può sembrare che la tecnologia si stia sviluppando in modo indipendente e senza alcun monitoraggio, non è così. Infatti, una delle aree chiave affrontate dalla governance dell'IA è la verifica dei sistemi di IA.

Audit regolari e approfonditi verificano l'efficienza dei sistemi di IA. Esaminano attentamente la tecnologia per verificare che tutto sia conforme agli standard etici e alle normative più recenti.

Oltre a contribuire al mantenimento della funzionalità dei sistemi, gli audit sono fondamentali per rafforzare la fiducia del pubblico nella tecnologia.

Consapevolezza

Un altro ambito di cui si occupa la governance dell'IA è la sensibilizzazione e l'educazione della società riguardo a questa tecnologia. Essa mette in evidenza l'incredibile potenziale dell'IA e le sue varie applicazioni, spiegando chiaramente i rischi e le sfide associati. Ciò promuove una migliore comprensione di:

Aiuta inoltre le persone e le aziende a comprendere come sfruttare la potenza dell'IA per risolvere le diverse sfide che devono affrontare.

Chi è responsabile della governance dell'IA?

Su scala più ampia, gli enti governativi e normativi sono responsabili della creazione di politiche e linee guida all'interno delle rispettive giurisdizioni. A livello di singole organizzazioni, la risposta dipende dalle loro strutture e dalla distribuzione del carico di lavoro.

Ad esempio, potresti avere un team dedicato alla creazione di un quadro di governance dell'IA. Questo team può essere composto da esperti di IA, data scientist, sviluppatori, professionisti legali e personale delle risorse umane. In alternativa, puoi avere team di gestione dei rischi e dirigenti esecutivi che si occupano della regolamentazione dell'IA.

È importante sottolineare che una governance efficace dell'IA è un lavoro di squadra. Tutti hanno un ruolo da svolgere e l'adesione collettiva alle linee guida prescritte è essenziale per mantenere la conformità e garantire un uso responsabile ed etico. Sebbene i decisori (ad esempio, i titolari di cariche pubbliche e i dirigenti aziendali) abbiano maggiori responsabilità, la responsabilità si estende in una certa misura a tutti gli utenti.

Se stai creando un sistema di governance dell'IA per la tua azienda, assicurati che tutti comprendano come si inseriscono nel quadro generale per evitare errori e malintesi.

Stabilire pratiche di governance dell'IA per la tua azienda: best practice

Come abbiamo visto, governare l'uso dell'IA riduce al minimo i rischi etici e di conformità e aumenta l'efficienza della tecnologia. In definitiva, un solido quadro di governance dell'IA può far salire alle stelle le prestazioni della tua azienda. Esploriamo alcune delle best practice per la sua creazione.

1. Definisci i tuoi obiettivi di governance dell'IA

Prima di implementare la governance dell'IA, è necessario comprendere perché lo si sta facendo. Quali sono i vantaggi per la tua organizzazione?

Definisci i tuoi obiettivi e assicurati che siano in linea con i valori fondamentali della tua azienda. Ad esempio, potresti dire che il tuo obiettivo è migliorare il servizio clienti attraverso un uso responsabile ed etico dell'IA e la massima trasparenza. Oppure potresti concentrarti sulla formazione del tuo team sui potenziali rischi e implicazioni dell'IA.

Fortunatamente, non è necessario scrivere i propri obiettivi sulla lavagna online dell'ufficio o sulle proprie note. È possibile utilizzare ClickUp, una piattaforma di produttività all-in-one, per definire obiettivi e traguardi chiari e misurabili.

La piattaforma ha una funzionalità unica chiamata ClickUp Obiettivi: usala per definire obiettivi, sequenze e strategie e effettuare il monitoraggio dei progressi. Aggiungi i membri del team rilevanti agli Obiettivi e documenta tutto. Rivedi i tuoi Obiettivi lungo il percorso e verifica se è necessario apportare modifiche.

2. Crea il tuo dream team per la governance dell'IA

Non è possibile implementare un quadro normativo sull'IA senza esperti che guidino e monitorino il processo. Ecco perché una delle prime cose da fare dovrebbe essere creare un team responsabile della governance dell'IA nella tua organizzazione. I membri del team dovrebbero avere le competenze, l'esperienza e l'autorità necessarie per elaborare le politiche e supervisionarne l'attuazione.

Il tuo gruppo di lavoro per l'attività di governance dell'IA dovrebbe essere in grado di collaborare e comunicare senza ostacoli.

ClickUp offre funzionalità che garantiscono una comunicazione semplificata e incoraggiano il lavoro di squadra. Il tuo team può utilizzare ClickUp Whiteboards per fare brainstorming e elaborare strategie e piani. Le lavagne online sono tele digitali che consentono ai team di collaborare in tempo reale e passare rapidamente dalle idee all'azione concreta.

ClickUp Chat view è un'altra fantastica opzione per una comunicazione chiara e senza interruzioni e discussioni costruttive. Nel frattempo, ClickUp mappe mentali consente ai team di visualizzare i flussi di lavoro e suddividerli in passaggi e attività specifici.

3. Scegli lo strumento di IA giusto

Se la tua azienda desidera sfruttare i vantaggi di un'IA responsabile, è fondamentale cercare uno strumento affidabile che offra funzionalità incredibili senza il rischio di pregiudizi e violazioni della privacy.

ClickUp offre un straordinario assistente di scrittura basato sull'IA che può aumentare la tua produttività e farti risparmiare un sacco di tempo: ClickUp AI.

ClickUp AI ti consente di creare qualsiasi tipo di contenuto in un batter d'occhio. Supponiamo che tu voglia scrivere un'email professionale a un client importante, ma non sai da dove iniziare. ClickUp può generare l'email per te in base alle istruzioni che fornisci. Devi solo rivedere il contenuto e cliccare su "Invia"! ✉️

Naturalmente, ClickUp AI può fare molto di più che generare e-mail. Può riiepilogare gli appunti delle riunioni e creare programmi, presentazioni, sintesi di progetti, mappe mentali e sequenze. Usalo per formattare e modificare il tuo testo per ottenere la massima chiarezza ed efficacia.

La ciliegina sulla torta è la possibilità di creare azioni e attività secondarie basate sul contesto del tuo testo. Tutto quello che devi fare è selezionare il frammento desiderato, premere IA, scegliere Genera azioni e vedere ClickUp AI fare la sua magia. ✨

Grazie alle sue opzioni versatili, ClickUp AI può essere utilizzato in settori quali:

Ma soprattutto, ClickUp funziona su telefoni cellulari, dispositivi Windows e Mac, quindi puoi utilizzarlo senza problemi indipendentemente dal sistema operativo o dalla posizione.

ClickUp AI si basa su una varietà di modelli per offrirti la migliore esperienza possibile, tra cui ChatGPT-4 di Open AI, il sistema più avanzato con particolare attenzione alla sicurezza.

Se sei preoccupato per la privacy, sarai felice di sapere che ClickUp ha ottenuto una licenza che garantisce che i tuoi dati non vengano utilizzati per l'addestramento dei modelli di IA.

Oltre a ClickUp AI, la piattaforma offre un modo per comunicare in modo efficiente con chatbot come ChatGPT: modelli di prompt IA . Trova un prompt che corrisponda alle tue intenzioni, adattalo leggermente se necessario e ottieni i risultati desiderati in pochi secondi.

4. Documenta i framework di governance e forma i tuoi dipendenti

È giunto il momento di definire gli standard e le politiche di governance dell'IA della tua organizzazione. A seconda del tuo settore di attività, utilizzerai le politiche come linee guida per lo sviluppo o l'utilizzo della tecnologia IA nella tua azienda. Assicurati che siano in linea con i valori, la missione e la visione dell'azienda e che seguano i più recenti standard di sicurezza e privacy.

Queste politiche dovrebbero anche coprire i potenziali rischi e i modi per ridurli al minimo.

Non dimenticare di comunicare ogni politica ai tuoi dipendenti e assicurati che abbiano compreso tutto. Utilizza ClickUp Docs, il potente editor di testo di ClickUp, per documentare procedure e linee guida e effettuare la condivisione con il tuo team.

5. Facilitare il monitoraggio costante

Con il panorama dell'IA in continua evoluzione, le tue politiche e i tuoi standard di governance dell'IA richiederanno occasionali ritocchi per garantire che siano pertinenti ed efficienti. Riesaminali regolarmente per verificare se alcune parti richiedono aggiornamenti e garantire prestazioni ottimali. ✨

Conseguenze di un'IA non regolamentata

Senza una regolamentazione dell'IA, il mondo moderno rischierebbe di precipitare rapidamente in uno scenario da Far West: la mancanza di controlli, politiche e leggi potrebbe avere conseguenze incalcolabili sulla società. Vediamo alcune di esse. 👇

Discriminazione

I sistemi di IA non regolamentati possono essere parziali e discriminatori. Perché? Poiché questi sistemi sono addestrati su dati pieni di pregiudizi e discriminazioni, i loro risultati non possono essere diversi.

Supponiamo che stiate utilizzando un sistema di IA per assumere un nuovo dipendente. Se il sistema ha algoritmi distorti o è stato addestrato su dati distorti, potrebbe favorire un determinato tipo di candidato:

È facile immaginare le ripercussioni di un simile processo di assunzione: il sistema, per sua natura, escluderà determinati candidati, anche se questi potrebbero avere più esperienza o essere più adatti al lavoro.

Ora immagina centinaia di aziende che utilizzano lo stesso sistema che usi tu. La governance dell'IA protegge da tali scenari esaminando le prestazioni dei sistemi di IA e prescrivendo regole per ridurre al minimo i pregiudizi.

Violazioni della privacy

I sistemi di IA vengono "alimentati" con grandi quantità di dati personali e sensibili. Se non fosse per la governance dei dati, non esisterebbero regole di privacy e sicurezza dei dati che proteggono gli utenti dal furto di identità, dall'accesso non autorizzato e dalle violazioni della sicurezza.

Manipolazione sociale

Con il progresso e il perfezionamento della tecnologia IA, sta diventando sempre più difficile per le persone distinguere tra contenuti generati dall'uomo e contenuti generati dall'IA.

I deepfake sono un esempio lampante. Si tratta di immagini e video falsi creati con tecniche di deep learning (da cui il nome). Spesso presentano scambi di volti e sintesi vocale per creare un effetto realistico e manipolare gli spettatori.

Altri modi di manipolazione sociale consistono nel "spingere" un tipo specifico di contenuto sui social media utilizzando algoritmi distorti.

Mancanza di trasparenza

La governance dell'IA sottolinea la trasparenza dei sistemi di IA per garantire che gli utenti possano comprenderne i principi fondamentali e i potenziali rischi.

Se la trasparenza non fosse richiesta, gli sviluppatori di IA non sarebbero tenuti a rivelare come funzionano i loro sistemi e come prendono decisioni e giungono a conclusioni. Ciò avrebbe come risultato una mancanza di fiducia nella tecnologia basata sull'IA e un aumento delle preoccupazioni relative alla privacy.

Sostituzione dei posti di lavoro

Uno degli argomenti più discussi al giorno d'oggi è se l'IA ci porterà via il lavoro. Lo sviluppo e l'implementazione rapidissimi senza una regolamentazione adeguata potrebbero lasciare milioni di persone senza lavoro. Ciò potrebbe portare a un collasso sociale, economico e molto probabilmente politico su scala globale.

Al fine di evitare scenari distopici di questo tipo, la governance dell'IA promuove uno sviluppo dell'IA che tenga conto degli interessi delle persone.

Implementa la governance dell'IA con ClickUp

L'impostazione di un quadro di governance dell'IA è fondamentale per garantire che l'uso della tecnologia basata sull'IA sia etico, legale e responsabile. Mantiene la vostra azienda al sicuro e vi aiuta a costruire una relazione di fiducia con investitori e clienti.

ClickUp offre tutto ciò che serve per elaborare politiche e monitorarne l'implementazione e le prestazioni. Fornisce comunicazione, collaborazione in team, organizzazione, miglioramento dei processi e gestione di progetti e attività.

ClickUp offre anche una funzionalità di IA all'avanguardia che ti aiuta a sfruttare la potenza dell'IA senza rischi.

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