Bayangkan Anda mengelola produk SaaS dengan permintaan yang stabil dan pendaftaran yang dapat diprediksi. Meskipun pertumbuhan belum terhenti, pendapatan per pelanggan tidak mengalami perubahan dalam kuartal terakhir.
Harga saat ini berfungsi, namun Anda tidak yakin apakah itu harga yang tepat.
Anda melihat dua jalur yang jelas untuk menguji optimasi harga.
Anda dapat menaikkan harga dan menguji kesediaan pelanggan. Atau Anda dapat menurunkan harga untuk melihat apakah volume yang lebih tinggi dan adopsi yang lebih cepat dapat mengimbangi penurunan pendapatan per pengguna.
Jadi, daripada menebak-nebak, Anda menjalankan eksperimen penetapan harga.
Anda menguji harga yang lebih tinggi untuk segmen tertentu, memperkenalkan tingkatan masuk yang lebih rendah untuk pengguna baru, dan melacak bagaimana setiap perubahan memengaruhi konversi, tingkat churn, dan pendapatan ekspansi.
Di bawah ini, kami menunjukkan cara membangun panduan eksperimen penetapan harga yang dapat diulang. Panduan ini membantu Anda menguji berbagai strategi penetapan harga dan memaksimalkan baik pendapatan maupun nilai seumur hidup pelanggan seiring waktu.
⭐ Template Terpilih
Template Harga Produk ClickUp membantu Anda mengelola harga seluruh katalog produk Anda di satu tempat, tanpa kehilangan jejak perubahan, pertanggungjawaban, dan peluncuran.
Gunakan panduan ini untuk menyimpan setiap produk sebagai tugas dan melacak detail seperti SKU, merek, jenis produk, dan variasi seperti ukuran atau tipe. Panduan ini sangat berguna saat Anda berpindah antar kategori dan perlu melihat cepat apa yang ada di katalog saat ini.
Apa Itu Eksperimen Harga?
Eksperimen penetapan harga adalah uji coba di mana Anda secara sengaja mengubah harga (atau diskon, paket, dll.) untuk sebagian pelanggan dan mengukur bagaimana perilaku dan hasil bisnis berubah untuk menemukan penetapan harga yang lebih baik.
Dengan kata lain, pertanyaan yang diajukan adalah, ‘Apa yang terjadi pada pendapatan, laba, dan perilaku pelanggan jika kita mengenakan tarif ini daripada itu?’
🎯 Contoh: Misalkan Anda menjual kursus pemrograman.
- Harga saat ini (Kontrol – Kelompok A): $100
- Harga uji (Perlakuan – Kelompok B): $120
Setengah pengunjung melihat harga saat ini sebesar $100, dan setengah lainnya melihat harga uji coba sebesar $120.
Setelah 1 minggu:
| Kelompok | Harga | Pengunjung | Pembelian | Konversi | Pendapatan |
| A | $100 | 1.000 | 60 | 6% | $6.000 |
| B | $120 | 1.000 | 50 | 5% | $6.000 |
- Pada harga $100, lebih banyak orang membeli (konversi lebih tinggi)
- Pada harga $120, fewer orang membeli, tetapi setiap penjualan bernilai lebih tinggi.
Dalam hal ini, pendapatan tetap sama. Jika biaya Anda tetap, Anda mungkin lebih memilih $120 (lebih sedikit siswa yang perlu didukung dengan anggaran yang sama).
⚡ Template Arsip: Template Eksperimen Pertumbuhan Gratis untuk Memperluas Bisnis Anda
Komponen Utama Panduan Eksperimen Penetapan Harga
Panduan eksperimen penetapan harga Anda harus mencakup elemen-elemen berikut, sekaligus selaras dengan strategi penetapan harga secara keseluruhan:
- Tujuan penetapan harga: Tujuan yang jelas untuk eksperimen, seperti meningkatkan konversi, meningkatkan ARPU, mengurangi churn, atau memvalidasi penetapan harga ekspansi.
- Hipotesis harga: Pernyataan yang dapat diuji yang menghubungkan perubahan harga spesifik dengan hasil bisnis yang diharapkan dan mendefinisikan risiko yang dapat diterima.
- Segmen pelanggan target: Audiens spesifik yang menjadi sasaran eksperimen, seperti pengguna baru, usaha kecil dan menengah (UKM), pengguna aktif, wilayah geografis tertentu, atau akun yang didorong oleh penjualan.
- Metrik nilai yang diuji: Unit yang dibayar oleh pelanggan atau yang dianggap bernilai oleh mereka, seperti kursi, penggunaan, fitur, transaksi, atau panggilan API.
- Faktor harga yang diuji: Variabel spesifik yang diubah, termasuk titik harga, kemasan, batasan penggunaan, frekuensi penagihan, diskon, atau struktur paket.
- Desain dan metodologi eksperimen: Pendekatan pengujian yang digunakan, seperti halaman harga A/B, peluncuran berdasarkan kohort, pengujian geografis, atau pengendalian fitur.
- Metrik keberhasilan utama: Metrik tunggal yang digunakan untuk menilai keberhasilan, seperti pendapatan per pengunjung, tingkat konversi, ukuran transaksi rata-rata, atau tingkat retensi.
- Metrik pengaman: Metrik sekunder yang dipantau untuk mendeteksi dampak negatif secara dini, termasuk tingkat churn, penurunan aktivasi, tiket dukungan, atau panjang siklus penjualan.
- Aturan kepercayaan pelanggan dan eksposur: Pedoman yang menentukan siapa yang melihat eksperimen, berapa lama eksperimen berjalan, dan bagaimana kepercayaan pelanggan dilindungi melalui komunikasi atau kebijakan grandfathering.
- Kriteria keputusan dan implementasi: Aturan yang telah ditentukan sebelumnya yang menentukan apakah perubahan harga strategis akan diimplementasikan, diiterasi, atau dibatalkan. Hal ini menghilangkan bias dan memungkinkan keputusan harga yang percaya diri berdasarkan data.
📚 Baca Lebih Lanjut: Jelajahi Contoh Uji A/B untuk Keputusan Bisnis yang Lebih Baik
👀 Tahukah Anda? Harga seperti ‘$9.99’ adalah trik psikologis.
Otak Anda terfokus pada digit pertama, jadi $9,99 terasa seolah-olah tidak hampir sama dengan $10, meskipun hanya selisih satu sen.
Proses Eksperimen Harga Langkah demi Langkah
Berikut adalah langkah-langkah untuk menerapkan eksperimen penetapan harga yang efektif yang sesuai dengan ekspektasi pelanggan Anda:
Langkah 1: Penelitian dan pembentukan hipotesis
Pertama, Anda perlu memahami secara umum bagaimana harga saat ini berperilaku. Mulailah dengan mengumpulkan dataset spesifik (bukan audit perusahaan secara keseluruhan). Ini mencakup:
- Konversi berdasarkan rencana dan titik harga selama beberapa siklus terakhir
- Pola peningkatan dan penurunan tingkat layanan di berbagai tingkatan dan segmen pelanggan utama.
- Alasan churn yang menyebutkan harga atau nilai
- Catatan kemenangan dan kekalahan dari tim penjualan yang membahas tentang harga atau pesaing.
- Halaman harga pesaing, struktur model harga, dan paket untuk tingkatan yang sebanding (termasuk apakah mereka menggunakan model harga berdasarkan penggunaan).
Kemudian fokus pada ketegangan harga utama. Jika Anda tidak dapat menjelaskan ketegangan tersebut dalam satu atau dua kalimat, Anda belum siap untuk mengujinya.
Beberapa pertanyaan yang dapat membantu Anda pada tahap ini adalah:
- Di mana pelanggan secara jelas lebih memilih satu paket dibandingkan yang lain atau titik harga tertentu?
- Pada titik harga mana kita melihat perubahan tajam dalam konversi atau churn?
- Segmen pelanggan mana yang mengeluh tentang harga, dan mana yang tidak pernah menyebutkannya?
- Apakah kami jelas lebih murah atau lebih mahal dibandingkan pesaing utama untuk nilai dan model harga yang serupa (misalnya, harga per kursi versus harga berdasarkan penggunaan)?
Bagaimana ClickUp membantu
Anda memerlukan sumber kebenaran tunggal untuk menyimpan penelitian ini. Untuk itu, gunakan ClickUp Docs, platform dokumentasi kolaboratif berbasis AI terbaik.
Ubah dokumen ini menjadi pusat riset penetapan harga dengan subhalaman untuk analisis pesaing dan laporan eksperimen. Anda dapat menyertakan metrik penggunaan, biaya akuisisi pelanggan, dll, bersama dengan hasil eksperimen.
Di dalam Docs, Anda dapat menyematkan video YouTube, Google Sheets, tabel, PDF, dan lainnya untuk konteks tambahan.
Ini bagian terbaiknya: Karena Docs didukung oleh AI dengan ClickUp Brain, manfaatnya berlipat ganda.
Anda dapat merangkum eksperimen sebelumnya, mengidentifikasi pola yang dapat digunakan untuk strategi penetapan harga di masa depan, atau bahkan merancang ide untuk menguji penetapan harga variabel.
👀 Tahukah Anda? Dua orang dapat membuat keranjang belanja Instacart yang sama dari toko yang sama dan tetap melihat total yang berbeda. Sebuah penelitian terbaru yang melibatkan 437 pembeli di empat kota menemukan bahwa sekitar 75% barang menunjukkan harga yang berbeda, dengan selisih rata-rata sekitar 13% dan beberapa perbedaan mencapai 23%.
Langkah 2: Desain eksperimen
Sekarang, pisahkan dampak harga dari faktor lain!
Dengan kata lain, penawaran, pesan, funnel, dan pengalaman tetap sama sementara Anda hanya mengubah angka dan siapa yang melihatnya.
Anda dapat menyusunnya dengan beberapa cara:
Pendekatan pengujian A/B
- Pengujian berdasarkan segmen: Tampilkan titik harga yang berbeda untuk segmen pelanggan yang berbeda, misalnya, akun kecil versus akun pasar menengah, atau layanan mandiri versus layanan dengan bantuan penjualan. Sangat berguna jika Anda sudah mensegmentasi produk Anda dan ingin menyesuaikan sensitivitas harga berdasarkan kelompok.
- Pengujian berbasis kohort: Luncurkan harga baru untuk kohort yang telah didefinisikan dengan jelas yang dimulai pada waktu tertentu, lalu bandingkan perilakunya selama beberapa minggu atau bulan dengan kohort sebelumnya yang menggunakan harga lama (berguna untuk produk berlangganan atau berbasis penggunaan di mana pola jangka panjang penting)
- Pengujian harga berdasarkan lokasi geografis: Jalankan harga yang lebih tinggi atau lebih rendah di satu wilayah sementara mempertahankan harga saat ini di wilayah lain. Metode ini efektif ketika Anda memiliki pembagian geografis yang jelas dan ingin meminimalkan risiko sambil tetap mendapatkan umpan balik pasar yang nyata.
- Pengujian pelanggan baru vs pelanggan existing: Terapkan harga baru hanya pada pelanggan baru dan biarkan pelanggan existing tetap pada struktur harga lama. Hal ini menghindari reaksi negatif dan memungkinkan Anda mengukur bagaimana harga baru memengaruhi akuisisi sebelum mengubah struktur harga untuk pelanggan existing.
Kontrol eksperimental
- Jaga semua hal kecuali harga tetap konstan (fitur yang sama, pesan, alur checkout, promosi).
- Buat kelompok kontrol yang jelas yang tetap menggunakan harga saat ini selama seluruh durasi uji coba.
- Tentukan ukuran sampel minimum dan durasi uji coba yang diperlukan untuk hasil yang berarti (tidak ada yang ingin bereaksi berlebihan terhadap data awal yang tidak stabil 😮💨)
🚀 Keunggulan ClickUp: Gunakan Tampilan Tabel untuk mencantumkan semua eksperimen yang sedang dijalankan oleh setiap departemen. Tambahkan penanggung jawab, status, tanggal jatuh tempo, dan prioritas agar tidak ada yang terlewat.
Ini berfungsi seperti spreadsheet yang fleksibel, tetapi setiap baris tetap merupakan tugas nyata yang dapat Anda buka, beri komentar, dan perbarui dalam konteks.
Gunakan Tampilan Tabel untuk mencantumkan semua eksperimen yang sedang dijalankan oleh setiap departemen. Tambahkan penanggung jawab, status, tanggal jatuh tempo, dan prioritas agar tidak ada yang terlewat.
Langkah 3: Implementasikan uji coba
Pada tahap ini, pengaturan harus menjawab satu pertanyaan: ‘Apa yang terjadi pada pengguna ini dengan harga ini?’
Intinya:
| Area | Pengaturan Anda | Pertanyaan yang perlu diajukan |
| Konfigurasi harga | Tentukan harga kontrol dan variasi dalam bendera atau konfigurasi, yang dihubungkan dengan ID eksperimen. | Bisakah saya mengaktifkan atau menonaktifkan setiap varian untuk kohort yang tepat tanpa perlu rilis baru? |
| Antarmuka yang berinteraksi langsung dengan pelanggan | Perbarui halaman harga, penawaran tambahan dalam aplikasi, proses checkout, email, dan faktur. | Apakah pengguna yang sama pernah melihat dua harga berbeda untuk penawaran yang sama? |
| Penagihan dan pembayaran | Mengirimkan informasi varian ke sistem penagihan dan pembayaran | Apakah pajak, mata uang, pembulatan, kupon, dan pembagian proporsional masih berfungsi dengan benar per varian? |
| Analitik dan pencatatan | Sertakan ID eksperimen dan varian ke peristiwa kunci dan funnel. | Apakah saya dapat melacak jalur lengkap dari 'melihat harga X' hingga 'dikenakan biaya X' untuk setiap pengguna dalam uji coba? |
| Pengamanan dan rollback | Buat tombol pemutus fitur dan panduan rollback singkat. | Jika ada yang salah, apakah kita tahu persis apa yang harus diubah pertama, kedua, dan ketiga? |
Lakukan uji coba kecil. Jalankan transaksi nyata melalui setiap varian, periksa bukti transaksi, dan analisis log.
Bagaimana ClickUp membantu
Alih-alih mengoordinasikan pengaturan secara manual di antara tim, Anda dapat mengotomatiskan tulang punggung operasional uji coba. ClickUp Automations membantu Anda:
- Memicu tugas implementasi secara otomatis ketika status eksperimen berpindah ke “Disetujui”
- Tentukan pemilik untuk pembaruan halaman harga, konfigurasi penagihan, penandaan analitik, dan pengujian kualitas (QA).
- Pastikan urutan pelaksanaan sehingga penagihan dan analitik sudah disiapkan sebelum eksperimen diluncurkan.
- Beritahu pemangku kepentingan secara instan jika tag Rollback ditambahkan ke tugas, tag yang berjudul Rollback dapat memicu pemberitahuan kepada pemangku kepentingan.
Anda juga dapat mengintegrasikan langkah-langkah pengamanan langsung ke dalam alur kerja.
Video ini menunjukkan cara mengotomatisasi alur kerja harian Anda:
⚡ Arsip Template: Template Laporan ClickUp dan Google Analytics Gratis
Langkah 4: Analisis hasil
Langkah ini menjawab apakah eksperimen penetapan harga telah menjalankan fungsinya. Apa artinya hal ini bagi cara Anda menetapkan harga ke depannya?
Cara termudah untuk tetap jujur di sini adalah dengan melihat hasilnya dalam beberapa lapisan.
Gunakan ini sebagai panduan langkah demi langkah:
| Layer | Apa yang perlu Anda periksa | Alat yang berguna |
| Validasi data | Pembagian lalu lintas, keseimbangan kohort, pemicu acara, tanpa rasio sampel yang aneh. | Amplitude, Mixpanel, GA4 |
| Hasil bisnis inti | Pendapatan atau laba per pengunjung, peningkatan versus kontrol, pemeriksaan kepercayaan dasar. | BigQuery, Snowflake, Looker, Tableau, Excel |
| Perilaku berdasarkan segmen | Perbedaan berdasarkan paket, wilayah, saluran, pelanggan baru versus pelanggan existing. | Segmen di Amplitude atau Mixpanel, SQL |
| Tanda-tanda risiko jangka pendek | Pengembalian dana, penurunan paket, churn dini, tiket "terlalu mahal" | Zendesk, Intercom, Help Scout |
| Bentuk seiring waktu | Puncak awal atau penurunan, pola hari kerja versus akhir pekan | Grafik seri waktu dalam BI atau analitik produk |
Langkah 5: Laporkan dan bagikan pembelajaran.
Jika seseorang yang tidak hadir dalam pertemuan tersebut membaca ringkasan eksperimen Anda sebulan dari sekarang, apakah mereka dapat membuat keputusan yang sama seperti yang Anda buat? Jika jawabannya tidak, maka uji coba tersebut belum benar-benar selesai.
Pelaporan lebih cenderung menangkap keputusan yang dapat bertahan seiring waktu dan konteks.
Intinya:
| Bagian | Apa yang Anda tulis | Contoh potongan |
| Judul | Satu atau dua kalimat tentang uji coba, audiens, dan keputusan. | ‘Kami menguji kenaikan harga Pro dari 39 menjadi 45 dolar untuk pendaftaran self-serve baru. Kami sedang meluncurkannya di AS dan UE.’ |
| Angka kunci | Metrik utama ditambah satu atau dua metrik pendukung, dengan arah yang jelas. | ‘Laba per pelanggan baru naik 6%. Konversi turun 0,3 poin (tidak signifikan). Tingkat pengembalian tetap stabil.’ |
| Siapa yang bereaksi seperti apa | Pandangan singkat per segmen | ‘Tim dengan kurang dari 5 pengguna sedikit lebih sensitif. Tim dengan lebih dari 10 pengguna hampir tidak bereaksi terhadap harga baru.’ |
| Risiko | Tanda-tanda peringatan apa yang akan Anda perhatikan | ‘Ada peningkatan ringan dalam tiket yang dianggap “terlalu mahal” dari tim-tim kecil, tetapi volume masih rendah sejauh ini.’ |
| Langkah selanjutnya | Langkah tindakan yang jelas dan eksperimen lanjutan yang dapat dilakukan. | ‘Luncurkan ke semua pendaftaran self-serve baru di AS dan UE. Uji coba berikutnya: arahkan tim kecil ke tingkatan Starter.’ |
Ringkasan yang sudah selesai mungkin terlihat seperti ini dalam bentuk prosa:
‘Kami menaikkan harga Pro dari $39 menjadi $45 untuk pendaftaran self-serve baru di AS dan UE. Laba per pelanggan baru meningkat sekitar 6 persen tanpa perubahan signifikan dalam tingkat churn awal, jadi kami akan menerapkan ini untuk semua pelanggan self-serve baru di wilayah tersebut.
Tim yang sangat kecil menunjukkan sedikit lebih sensitif terhadap harga dan menghasilkan beberapa tiket "terlalu mahal" lebih banyak, tetapi tim yang lebih besar hampir tidak bereaksi. Kami akan memantau dukungan selama empat minggu lagi dan merancang uji coba lanjutan yang mendorong tim yang sangat kecil untuk beralih ke tier Starter yang lebih murah daripada memberikan diskon untuk tier Pro.
Bagaimana ClickUp membantu
Saat menjalankan eksperimen penetapan harga, catatan yang tersebar dan laporan statis dengan cepat menjadi tidak relevan. Hasil penetapan harga bersifat kompleks dan bergantung pada waktu.
Sebuah spreadsheet dapat menampilkan angka-angka, tetapi tidak dapat mencatat alasan di balik suatu keputusan, bagaimana segmen yang berbeda merespons, atau risiko apa yang secara sadar diterima.
Anda memerlukan tampilan tunggal yang menghubungkan metrik, konteks, dan keputusan secara terintegrasi seiring waktu.
Dashboard ClickUp berfungsi sebagai pusat pelaporan dan catatan keputusan untuk eksperimen penetapan harga. Mereka membantu Anda:
- Bandingkan kinerja sebelum dan setelah uji coba di antara kelompok-kelompok.
- Pantau metrik utama dan metrik pengaman secara real-time.
- Pantau reaksi tingkat segmen seperti tingkat churn, pengembalian dana, atau tiket dukungan.
- Deteksi tanda peringatan dini sebelum peluncuran skala besar.
⭐ Bonus: Gabungkan Dashboard dengan Kartu AI untuk mengubah data mentah menjadi ringkasan yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan. Berikut cara menggunakan kombinasi ini 👇
📮 ClickUp Insight: Survei kematangan AI kami menunjukkan bahwa 38% pekerja pengetahuan sama sekali tidak menggunakan AI, dan hanya 12% yang telah mengintegrasikannya sepenuhnya ke dalam alur kerja mereka.
Kesenjangan ini sering disebabkan oleh alat-alat yang terpisah dan asisten AI yang berfungsi hanya sebagai lapisan permukaan. Ketika AI tidak terintegrasi di tempat tugas, dokumen, dan diskusi berlangsung, adopsi menjadi lambat dan tidak konsisten. Solusinya? Konteks yang mendalam!
ClickUp Brain menghilangkan hambatan konteks dengan beroperasi langsung di dalam ruang kerja Anda. Aksesnya tersedia melalui setiap tugas, dokumen, pesan, dan alur kerja, serta mengetahui persis apa yang Anda dan tim Anda kerjakan.
Langkah 6: Skalakan atau hentikan eksperimen.
Setiap eksperimen penetapan harga harus berakhir dengan hasil yang jelas. Jika hasilnya tidak mengarah pada implementasi, iterasi, atau penghentian, eksperimen tersebut gagal mencapai tujuannya.
Jika eksperimen memenuhi metrik keberhasilan utamanya dan tetap dalam batas aman, skalakan dengan hati-hati.
Jika hasilnya netral atau campuran, jangan memaksakan keputusan. Hentikan eksperimen, dokumentasikan pembelajaran, dan sempurnakan hipotesis.
Jika eksperimen jelas tidak mencapai target atau memicu pelanggaran batas aman, hentikan segera. Kembalikan pelanggan yang terdampak, berkomunikasilah secara transparan jika diperlukan, dan catat mengapa uji coba gagal. Hasil negatif ini sama berharganya karena mempersempit opsi penetapan harga di masa depan dan mencegah kesalahan yang berulang.
Skalabilitas meningkatkan pendapatan. Penghentian melindungi kepercayaan. Keduanya merupakan tanda dari praktik eksperimen penetapan harga yang sehat.
⚡ Template Arsip: Template Playbook Bisnis Gratis untuk Memperlancar Operasional
Kerangka Kerja Eksperimen Harga yang Harus Diikuti
Berikut adalah beberapa kerangka kerja eksperimen penetapan harga yang dapat Anda coba:
1. Pengujian Sensitivitas Harga (WTP Bands)
👀 Apa yang diuji: Seberapa besar pelanggan bersedia membayar sebelum permintaan menurun.
🛠️ Cara kerjanya: Uji berbagai titik harga di berbagai kelompok pengguna dan ukur konversi, pendapatan per pengunjung, dan tingkat churn.
🎯 Terbaik digunakan saat:
- Anda tidak yakin apakah harga terlalu rendah atau terlalu tinggi.
- Anda ingin menetapkan batas atas dan bawah harga.
2. Pengujian Batas Gratis ke Berbayar
👀 Apa yang diuji: Di mana batas antara nilai gratis dan nilai berbayar.
🛠️ Cara kerjanya: Pindahkan fitur, batas penggunaan, atau akses dukungan antara tingkat gratis dan berbayar, lalu lacak konversi.
🎯 Terbaik digunakan saat:
- Pengguna gratis aktif berinteraksi tetapi tidak melakukan konversi.
- Tingkat gratis menggerus pendapatan
⚡ Arsip Template: Template Daftar Harga Terbaik di Word, Google Docs, dan ClickUp
3. Kerangka Kerja Anchoring dan Decoy Pricing
👀 Apa yang diuji: Bagaimana konteks memengaruhi pemilihan rencana dan persepsi keterjangkauan.
🛠️ Cara kerjanya: Perkenalkan rencana acuan atau umpan untuk mengarahkan pengguna ke tingkatan target.
🎯 Terbaik digunakan saat:
- Sebagian besar pengguna cenderung memilih satu paket.
- Adopsi di segmen menengah masih lemah.
🧠 Fakta menarik: Pada tahun 1999, Coca-Cola dilaporkan menguji mesin penjual otomatis yang dapat menaikkan harga saat cuaca menjadi lebih panas. Ini pada dasarnya adalah 'penetapan harga dinamis'… tetapi untuk minuman soda, bertahun-tahun sebelum aplikasi membuatnya menjadi hal yang biasa.
4. Eksperimen Metrik Nilai
👀 Apa yang diuji: Unit nilai apa yang paling nyaman dibayar oleh pelanggan.
🛠️ Bagaimana cara kerjanya: Lakukan eksperimen harga berdasarkan jumlah pengguna, penggunaan, hasil, atau volume daripada tarif tetap.
🎯 Terbaik digunakan saat:
- Penggunaan bervariasi secara signifikan antar pelanggan.
- Pengguna tingkat lanjut merasa dikenakan biaya terlalu rendah atau terlalu tinggi.
ClickUp menggunakan strategi paket berjenjang dan penentuan harga acuan.
Halaman harga menampilkan beberapa paket berjenjang (Free Forever, Unlimited, Business, Business Plus, Enterprise). Setiap paket memiliki fitur dan batasan penggunaan yang meningkat seiring dengan harga. Ini adalah kerangka kerja klasik untuk pengemasan dan struktur paket, di mana nilai disampaikan melalui desain paket daripada hanya harga nominal.
Dengan menawarkan rencana Gratis Selamanya yang memiliki fitur signifikan bersama dengan tingkatan berbayar, ClickUp juga menggunakan strategi anchoring—opsi gratis dan tingkatan bawah membuat rencana bernilai lebih tinggi terasa lebih menarik saat dibandingkan secara berdampingan.
Contoh Eksperimen Harga yang Sukses
Mari kita lihat bagaimana perusahaan-perusahaan berbeda telah menerapkan eksperimen panduan strategi penetapan harga: 🌸
1. Penentuan harga dinamis Uber (Menyesuaikan penawaran dan permintaan secara real-time)
Penetapan harga dinamis Uber (pengganda dinamis yang diterapkan saat permintaan tinggi) awalnya diluncurkan sebagai eksperimen untuk melihat apakah sinyal harga dapat menyeimbangkan kembali pengemudi dan penumpang.
Analisis internal menunjukkan bahwa harga yang lebih tinggi selama periode puncak membuat beberapa pengendara menunggu sambil sekaligus menarik lebih banyak pengemudi ke area lonjakan. Hal ini, pada gilirannya, mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan jumlah perjalanan yang selesai selama acara sibuk.
2. Segmen harga baru Netflix (Paket seluler saja dengan tarif rendah)
Netflix mulai menguji rencana langganan dengan harga lebih rendah di India dan pasar Asia lainnya. Rencana langganan hanya untuk perangkat seluler dimulai dari $2,80 per bulan.
Masalahnya adalah Anda hanya bisa streaming di satu perangkat. Tujuannya di sini adalah untuk membuatnya lebih terjangkau di pasar yang sensitif terhadap harga. Dan sepertinya hal itu berhasil dengan baik! Netflix mengatakan hasilnya cukup kuat sehingga mereka mungkin akan menghadirkan paket berbiaya rendah serupa ke negara lain.
3. Penawaran tiga tingkatan The Economist (Harga umpan untuk mendorong tingkatan premium)
The Economist pernah menawarkan paket langganan tiga tingkatan:
- Hanya untuk web: $59
- Cetak saja: $125 (yang 'umpan')
- Web dan cetak: $125
Ketika Dan Ariely menguji struktur ini dengan mahasiswa, penambahan opsi 'cetak saja seharga $125' sebagai umpan memengaruhi orang untuk memilih paket premium. Persentase yang memilih penawaran web plus cetak seharga $125 melonjak dari 68% menjadi 84%.
Pendapatan per 100 pelanggan meningkat karena lebih banyak orang memilih opsi harga yang lebih tinggi tanpa mengubah harga tertinggi yang sebenarnya.
Kesalahan Umum dalam Eksperimen Harga
Berikut adalah beberapa jebakan umum yang harus Anda waspadai:
❌ Ukuran sampel yang tidak memadai
Melakukan eksperimen dengan jumlah pelanggan yang terlalu sedikit dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan. Anda mungkin menyimpulkan bahwa perubahan harga berhasil atau tidak berhasil, padahal hasilnya hanyalah variasi acak.
✅ Perbaikan: Dalam alat penetapan harga, hitung ukuran sampel yang diperlukan sebelum meluncurkan menggunakan analisis daya statistik.
Targetkan setidaknya 80% daya statistik dan pertimbangkan tingkat konversi dasar, ukuran efek yang diharapkan, dan tingkat kepercayaan yang diinginkan (biasanya 95%). Gunakan kalkulator ukuran sampel online atau konsultasikan dengan analis data untuk menentukan jumlah pelanggan minimum yang diperlukan di setiap kelompok.
❌ Tidak memperhitungkan kanibalisasi
Sebuah tingkatan harga baru mungkin menunjukkan adopsi yang kuat, tetapi Anda tidak mengukur berapa banyak pelanggan yang beralih ke tingkatan yang lebih rendah atau yang sebenarnya akan memilih opsi yang lebih mahal.
✅ Perbaikan: Ukur dampak pendapatan bersih di semua tingkatan, bukan hanya adopsi opsi baru.
Hitung apakah struktur harga baru meningkatkan total pendapatan atau hanya memindahkan pelanggan ke opsi lain. Pertimbangkan analisis kohort untuk melihat pola peningkatan/penurunan alami.
❌ Tidak melakukan segmentasi dengan benar
Menganggap semua pelanggan sama akan melewatkan perbedaan penting dalam cara berbagai kelompok merespons harga. Pelanggan baru, pengguna aktif, industri yang berbeda, atau pasar geografis mungkin merespons dengan cara yang sangat berbeda.
✅ Perbaikan: Tentukan segmen pelanggan utama di awal (pelanggan baru vs. pelanggan lama, UKM vs. perusahaan besar, wilayah geografis, tingkat penggunaan) dan pastikan setiap segmen memiliki ukuran sampel yang cukup. Analisis hasil secara keseluruhan dan per segmen. Hal ini menunjukkan apakah perubahan harga efektif untuk semua orang atau hanya untuk kelompok tertentu.
❌ Bias seleksi dalam kelompok uji
Kelompok non-acak berarti Anda mengukur perbedaan antara jenis pelanggan daripada efek perubahan harga Anda.
✅ Perbaikan: Gunakan randomisasi yang tepat untuk membagi pelanggan ke dalam kelompok kontrol dan perlakuan. Pastikan kelompok dalam uji A/B Anda seimbang berdasarkan karakteristik kunci (demografi, perilaku pembelian sebelumnya, saluran akuisisi).
Untuk pelanggan yang sudah ada, pertimbangkan desain pasangan yang cocok di mana pelanggan yang serupa dibagi ke dalam kelompok-kelompok.
Alat untuk Melakukan Eksperimen Harga dan Pemantauan
Untuk menjalankan eksperimen penetapan harga secara andal, Anda memerlukan alat yang dapat mengontrol paparan, mencatat apa yang dilihat setiap pengguna, dan menghubungkannya dengan apa yang akhirnya mereka bayar. Alat-alat tersebut meliputi:
1. ClickUp (Pilihan terbaik untuk menjalankan eksperimen penetapan harga secara end-to-end dalam satu ruang kerja terintegrasi yang didukung AI)
Minta rekan tim Anda untuk memandu Anda melalui eksperimen penetapan harga terakhir dan lihat apakah mereka mengeluarkan serangkaian dokumen, dasbor BI, dan riwayat email. Semoga saja mereka tidak melakukannya, dan Anda akan tahu seberapa rusak sistemnya!
ClickUp berperan sebagai Converged AI Workspace untuk mengintegrasikan seluruh proses ke dalam satu sistem guna mengakhiri penyebaran pekerjaan secara permanen. Riset dan hipotesis disimpan dalam dokumen yang dikendalikan versi, eksekusi dilakukan melalui tugas, dan kinerja ditampilkan di dasbor. Dan untuk menghubungkan semuanya, Anda memiliki AI kerja paling kontekstual dan ambient di dunia yang berada di atasnya, menghilangkan kebutuhan untuk beralih konteks secara permanen.
Mari kita lihat sekarang:
Berikan setiap eksperimen penetapan harga seorang pemilik dan jalur yang jelas.
ClickUp Tasks membantu Anda mengubah ide penetapan harga menjadi konsep konkret yang siap diluncurkan. Dengan kata lain, setiap eksperimen menjadi tugas dengan penanggung jawab, status, prioritas, dan tanggal untuk menghindari kebingungan tentang siapa yang mengelolanya dan kapan.
Di bawah setiap tugas, Anda juga dapat menambahkan subtugas seperti ‘mengatur harga di sistem penagihan’ atau ‘menganalisis hasil’. Dan jika Anda ingin personalisasi yang lebih baik, gunakan ClickUp Custom Fields untuk semua faktor relevan yang ingin Anda pertimbangkan, seperti ID eksperimen, varian harga, atau segmen target.
Untuk memantau kemajuan, gunakan bagian komentar Tugas untuk melibatkan rekan tim yang ditugaskan dan mengadakan diskusi terbuka tentang topik eksperimen yang relevan.
Gunakan kecerdasan buatan (AI) bawaan untuk merancang, menjalankan, dan belajar dari setiap eksperimen penetapan harga.
ClickUp Brain dapat bertindak sebagai 'copilot' harga yang mengubah data yang berantakan menjadi ide yang dapat diuji. Ia memindai dokumen, tugas, catatan, dan bahkan ringkasan rapat Anda untuk mengidentifikasi masalah harga yang berulang (seperti 'terlalu mahal untuk tim kecil' atau 'tingkatan yang membingungkan') dan mengubahnya menjadi hipotesis.
Dari sana, gunakan panduan tersebut untuk merancang struktur eksperimen (segmen mana yang akan ditargetkan, variasi apa yang akan diuji, dan metrik mana yang akan dipantau) berdasarkan konteks yang diambil dari ruang kerja Anda.
Setelah eksperimen selesai, Anda dapat menyusun FAQ yang ditujukan untuk pelanggan, teks halaman harga, atau materi pendukung penjualan internal berdasarkan harga yang dipilih, semuanya dalam gaya bahasa merek Anda.
Seiring waktu, karena semua data disimpan di ClickUp, Brain menjadi catatan yang dapat dicari dari uji coba harga sebelumnya. Artinya, Anda dapat bertanya, ‘Apa yang terjadi terakhir kali kita mencoba X?’ dan menghindari mengulang hal yang sama setiap kali.
Ubah percakapan menjadi wawasan harga dengan ClickUp’s AI desktop companion
ClickUp Brain MAX, asisten desktop AI paling andal, dapat mengambil konteks dari hipotesis Anda, tugas eksperimen, dasbor, dan bahkan sumber eksternal. Anda dapat beralih antara model AI eksternal seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini—tergantung pada tugas yang sedang dikerjakan.
Tanyakan, ‘Apa saja eksperimen penetapan harga yang telah kami jalankan pada paket Pro dalam enam bulan terakhir?’ dan BrainGPT dapat merangkum kerangka kerja eksperimen penetapan harga secara lengkap, hasil utama, dan keputusan dalam satu ringkasan.
Dengan Connected Search, saat Anda menghubungkan setiap aplikasi ke ClickUp, Anda dapat menemukan informasi di seluruh aplikasi eksternal.
Contoh: Temukan setiap dokumen di mana tim keberhasilan pelanggan menyebutkan tim kecil yang menentang harga. Pencarian ini akan dilakukan di ClickUp dan perangkat terhubung menggunakan Connected Search. Anda memiliki bukti yang tepat untuk menjalankan eksperimen penetapan harga.
BrainMAX’s Talk to Text membuat proses ini semakin lancar! Artinya, tim penjualan atau layanan pelanggan dapat mendiktekan catatan langsung setelah panggilan, dan Brain MAX menghubungkan wawasan tersebut ke eksperimen yang tepat atau mengubahnya menjadi hipotesis baru untuk diuji.
Gunakan Super Agents sebagai rekan kerja AI Anda untuk eksperimen penetapan harga.
ClickUp Super Agents bertindak seperti rekan kerja AI otonom yang terintegrasi langsung ke dalam ruang kerja Anda. Mereka memiliki akses ke data dari ruang kerja Anda dan aplikasi terhubung yang Anda berikan kepada mereka.
Mereka hanya akan menyimpan memori jika Anda mengaktifkannya di profil Agen individu.
📌 Contoh bagaimana Super Agents mendukung eksperimen penetapan harga.
Anda dapat mengonfigurasi Super Agents untuk:
- Pantau eksperimen langsung dan tandai ketika metrik pengaman seperti tingkat churn atau pengembalian dana melampaui ambang batas.
- Pantau jadwal eksperimen dan beritahu pemiliknya ketika analisis atau keputusan terlambat.
- Bandingkan hasil saat ini dengan uji harga sebelumnya dan tampilkan konteks historis secara otomatis.
- Sarankan langkah selanjutnya, seperti skalabilitas, iterasi, atau penghentian, berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya.
Fitur terbaik ClickUp
- Perkiraan upaya eksperimen: Gunakan ClickUp Time Estimates untuk mengukur setiap uji coba harga, sehingga Anda dapat menyeimbangkan dampak versus upaya dan menghindari membebani tim dengan lebih banyak eksperimen daripada yang dapat ditangani dalam satu kuartal.
- Mengumpulkan ide dan umpan balik: Kumpulkan ide harga baru atau reaksi pelanggan melalui ClickUp Forms, mengubah setiap pengiriman menjadi tugas dengan bidang seperti segmen target, titik harga yang diusulkan, dan dampak yang diharapkan.
- Desain model harga secara visual: Gunakan ClickUp Whiteboards untuk menggambar tangga harga, segmen pelanggan, dan jalur peningkatan, lalu ubah catatan tempel dan bentuk menjadi tugas sehingga brainstorming langsung berlanjut ke eksekusi.
- Lihat eksperimen dari segala sudut: Beralih antara tampilan ClickUp seperti Daftar, Papan, Kalender, dan Tabel untuk mengorganisir eksperimen berdasarkan tahap, pemilik, tanggal peluncuran, atau wilayah, tanpa kehilangan data atau konteks yang mendasarinya.
Batasan ClickUp
- Kedalaman fitur di ClickUp dapat membingungkan pengguna baru.
Harga ClickUp
Ulasan dan penilaian ClickUp
- G2: 4. 7/5 (10.800+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (4.500+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang ClickUp?
Seorang pengulas G2 mengatakan,
ClickUp sepenuhnya dapat disesuaikan, memungkinkan kita untuk membuat alur kerja yang sesuai dengan setiap aspek bisnis kita. Baik itu tim keuangan, tim pemasaran, tim hukum, atau tim yang bekerja di garis depan operasional, ClickUp mampu mengelola setiap informasi dan proses dengan cara yang mulus, terintegrasi, tanpa repot, dan tanpa hambatan.
ClickUp sepenuhnya dapat disesuaikan, memungkinkan kita untuk membuat alur kerja yang sesuai dengan setiap aspek bisnis kita. Baik itu tim keuangan, tim pemasaran, tim hukum, atau tim yang bekerja di garis depan operasional, ClickUp mampu mengelola setiap informasi dan proses dengan cara yang mulus, terintegrasi, tanpa repot, dan tanpa hambatan.
2. Chargebee (Terbaik untuk menguji dan menerapkan harga langganan langsung di lapisan penagihan)
Chargebee adalah platform penagihan langganan dan manajemen pendapatan yang dirancang untuk bisnis dengan pendapatan berulang. Platform ini mendukung berbagai model harga (flat, berjenjang, volume, berdasarkan penggunaan, dan hibrida) dan memungkinkan Anda membuat rencana baru, kupon, uji coba, dan variasi harga regional.
Tim menggunakan Chargebee di lapisan penagihan untuk melakukan uji A/B terhadap harga dan paket, membandingkan dampak pendapatan pada tingkat kohort, dan menerapkan perubahan yang berhasil dengan cepat, seringkali dalam waktu kurang dari satu jam, sambil menjaga konsistensi penagihan, pajak, dan pengakuan pendapatan.
Fitur terbaik Chargebee
- Buat, duplikat, dan modifikasi paket, add-on, dan mata uang di katalog produk Chargebee untuk meluncurkan titik harga baru atau model penetapan harga secara keseluruhan.
- Buat versi harga yang berbeda untuk rencana yang sama (misalnya, Pro seharga $49 dan Pro seharga $59) dengan tanggal berlaku dan pengaturan regional untuk memperkenalkan tingkat harga baru tanpa mengganggu SKU yang sudah ada.
- Tetap mempertahankan harga saat ini untuk pelanggan existing sambil secara selektif memigrasikan kelompok pelanggan terpilih menggunakan filter seperti rentang MRR, lokasi geografis, atau durasi kontrak.
Batasan Chargebee
- Proses checkout dan manajemen langganan di perangkat seluler seringkali terasa terputus-putus, dengan alur yang terputus atau berperilaku tidak konsisten di berbagai perangkat.
- Pelaporan seringkali tidak dapat diandalkan, sehingga sulit untuk mempercayai analisis langganan dan pendapatan tanpa verifikasi tambahan.
Penetapan Harga Chargebee
- Starter: Gratis (untuk $250K pertama dari total tagihan, kemudian 0,75% dari tagihan)
- Kinerja: $7.188/tahun untuk tagihan hingga $100.000 per bulan
- Enterprise: Harga kustom
Ulasan dan penilaian Chargebee
- G2: 4. 4/5 (900+ ulasan)
- Capterra: 4. 3/5 (90+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Chargebee?
Seorang pengulas Capterra mengatakan,
Chargebee memudahkan kami untuk mengatur penagihan otomatis, pembuatan langganan, dan kode promo untuk pelanggan kami. Antarmukanya cukup mudah dinavigasi, dan terintegrasi dengan sebagian besar teknologi kami, yang membantu memperlancar alur kerja.
Chargebee memudahkan kami untuk mengatur penagihan otomatis, pembuatan langganan, dan kode promo untuk pelanggan kami. Antarmukanya cukup mudah dinavigasi, dan terintegrasi dengan sebagian besar teknologi kami, yang membantu memperlancar alur kerja.
3. Recurly (Terbaik untuk menguji versi rencana langganan dengan kontrol siklus hidup dan retensi)
Recurly adalah platform manajemen langganan di mana Anda dapat meluncurkan versi rencana baru dengan jumlah dolar atau interval penagihan yang berbeda, mempertahankan rencana lama untuk pelanggan existing, dan mengarahkan hanya segmen tertentu ke harga baru.
Analisis pendapatan dan churn-nya memungkinkan Anda membandingkan MRR, peningkatan, penurunan, dan pembatalan berdasarkan versi rencana, sehingga setiap eksperimen penetapan harga dapat dievaluasi berdasarkan dampaknya yang sebenarnya terhadap langganan dan retensi.
Fitur terbaik Recurly
- Kelola siklus hidup langganan dengan Recurly Subscriptions untuk menguji rencana baru, harga, dan syarat penagihan, sementara penyesuaian proporsional, perpanjangan, dan penagihan ulang ditangani secara konsisten di latar belakang.
- Jual dan lakukan eksperimen di Shopify dengan Recurly Commerce untuk meluncurkan produk berlangganan, menyesuaikan penawaran, dan membandingkan bagaimana titik harga atau paket yang berbeda berkinerja di halaman checkout.
- Dorong penjualan tambahan dan retensi dengan Recurly Engage untuk memicu kampanye peningkatan, pemulihan pelanggan, dan diskon yang ditargetkan berdasarkan perilaku pelanggan di setiap tingkatan harga.
Batasan Recurly
- Mengelola lokalisasi harga dan opsi harga termasuk pajak versus tidak termasuk pajak dapat terasa rumit saat Anda berusaha bergerak cepat dalam menetapkan harga baru.
- Mendirikan uji A/B harga yang terstruktur tidaklah mudah, sehingga banyak logika eksperimen masih harus dilakukan di luar alat.
Penetapan Harga Recurly
- Penetapan harga kustom
Ulasan dan penilaian Recurly
- G2: 4/5 (200+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (60+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang Recurly?
Seorang pengulas Trustradius mengatakan,
Kami menggunakan Recurly untuk mengelola program keanggotaan berbayar kami. Platform ini sangat efektif dalam menangani berbagai siklus penagihan (bulanan, triwulanan, atau tahunan) di kedua program keanggotaan kami.
Kami menggunakan Recurly untuk mengelola program keanggotaan berbayar kami. Platform ini sangat efektif dalam menangani berbagai siklus penagihan (bulanan, triwulanan, atau tahunan) di kedua program keanggotaan kami.
Tingkatkan Eksperimen Harga Anda dengan ClickUp
Panduan eksperimen penetapan harga itu sendiri hanyalah teori.
Perubahan nyata terjadi ketika Anda memiliki tempat di mana setiap langkah, mulai dari penelitian dan hipotesis hingga metrik dan keputusan akhir, terintegrasi secara utuh.
Dan itulah yang dijanjikan ClickUp (dan benar-benar dipenuhi). ClickUp memberikan satu ruang kerja AI terintegrasi di mana ide penetapan harga dimulai di Dokumen, berubah menjadi tugas yang dikelola di Tugas, menampilkan dampaknya di Dashboard, dan disatukan oleh ClickUp Brain dan Brain MAX menjadi catatan hidup dari semua yang telah Anda coba.
Tidak perlu mencari-cari di antara presentasi acak, tidak perlu menebak apa yang terjadi saat terakhir kali Anda mengubah harga.