Jelajahi Contoh Pengujian A/B untuk Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

_Kualitas bukanlah sebuah tindakan; melainkan sebuah kebiasaan

AristotelesSebagai seorang pemasar, Anda mungkin pernah mengalami skenario yang membingungkan ini setidaknya satu kali: kampanye pemasaran Anda kurang berhasil, dan Anda tahu bahwa Anda harus mengubahnya, namun dari mana Anda harus memulainya?

Haruskah Anda mengubah konten Anda terlebih dahulu? Mungkin Anda perlu fokus memilih saluran pemasaran yang berbeda. Atau mungkin masalahnya adalah selera konsumen yang berubah.

Tentu saja, mencoba banyak perubahan ini satu per satu akan memakan waktu dan tidak selalu menjadi pilihan terbaik. Untungnya, ada solusi yang memungkinkan Anda menguji berbagai opsi secara bersamaan - pengujian A/B.

Pengujian A/B adalah metodologi yang sudah mapan dan terbukti yang melibatkan pengujian berbagai opsi secara bersamaan untuk membandingkan kinerjanya

Awalnya digunakan di berbagai bidang, sekarang menjadi strategi inti dalam pemasaran. Artikel ini membahas beberapa praktik terbaik dan contoh pengujian A/B.

👀 Tahukah Anda? Saat ini, beberapa perusahaan terkemuka melakukan lebih dari 10.000 tes A/B setiap tahun .

Pengujian A/B modern, seperti yang kita ketahui, muncul pada awal 1990-an. Meskipun konsep intinya tetap tidak berubah, skalanya telah berubah-pengujian sekarang menjangkau jutaan pengguna, dijalankan secara real time, dan memberikan hasil yang instan.

Ingin tahu apa yang akan Anda dapatkan dari pengujian A/B? Mari jelajahi manfaatnya dan bagaimana hal tersebut dapat mendorong keputusan yang berdampak bagi bisnis Anda.

Manfaat Pengujian A/B

Memahami manfaat pengujian A/B menyoroti mengapa hal ini harus ada dalam perangkat pemasaran Anda.

Mari kita lihat keuntungan utamanya.

• Mengukur keterlibatan pengguna: Menguji variasi elemen seperti halaman web, CTA, dan baris subjek email untuk mengukur dampaknya terhadap perilaku pengguna
• Buat keputusan berdasarkan data: Mencapai hasil yang signifikan secara statistik, menghilangkan tebakan dari keputusan Anda
• Meningkatkan tingkat konversi: Tingkatkan tingkat konversi dalam kampanye pemasaran dengan pengujian A/B reguler

https://clickup.com/id/blog/219537/metrik-tingkat-konversi/

• Menyederhanakan analisis: Mengidentifikasi metrik seperti interaksi pengguna, rasio konversi, lalu lintas situs, dll., dengan mudah untuk membedakan antara keberhasilan dan kegagalan pengujian Anda
• Dapatkan hasil instan: Dapatkan hasil cepat untuk pengoptimalan yang lebih cepat bahkan dengan kumpulan data yang kecil
• Uji semua elemen: Uji headline, tombol CTA, atau bahkan fitur baru-di iklan, aplikasi, atau situs web-untuk meningkatkan perilaku dan konversi pengunjung. Setiap ide dapat disetujui atau ditolak berdasarkan wawasan pengguna dari uji coba

Setelah Anda mengetahui manfaat menggunakan bentuk pengujian ini, mari kita lihat komponen utama yang diperlukan untuk implementasinya.

Baca juga:

20 Alat Perangkat Lunak Pemasaran B2B Terbaik

Komponen Utama Pengujian A/B

Merancang pengujian A/B adalah proses yang sangat teliti.

Ada beberapa komponen utama yang perlu Anda pertimbangkan untuk mencapai hasil yang tepat:

• Hipotesis: Tentukan dengan jelas pernyataan spesifik tentang dampak dari perubahan yang Anda uji
• Kelompok variasi dan kontrol: Menetapkan versi yang berbeda untuk kelompok yang terpisah, memastikan variasi minimal dalam demografi dan perilaku untuk menghindari bias
• Ukuran sampel: Tetapkan ukuran kelompok berdasarkan efek yang diharapkan dan signifikansi statistik untuk mendeteksi perbedaan yang berarti
• Penyembunyian: Tentukan apakah akan menyembunyikan variasi dari peserta, peneliti, atau keduanya untuk mengurangi bias
• Durasi: Tentukan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data yang cukup signifikan untuk menghasilkan wawasan yang berharga. Jalankan tes yang cukup lama untuk mengumpulkan data yang substansial, tetapi hindari waktu yang terlalu lama untuk mencegah pengaruh yang tidak relevan
• Metrik utama: Tentukan variabel terukur yang secara langsung mencerminkan hipotesis
• Metrik sekunder: Lacak metrik tambahan untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang hasil
• Metode analisis: Pilih metode pengujian untuk melaksanakan analisis untuk menentukan signifikansi statistik

https://clickup.com/id/blog/148859/product-analytics/

• Proses pelaporan: Menetapkan cara yang mudah untuk berbagi hasil, wawasan, dan rekomendasi dengan para pemangku kepentingan yang dapat mendorong perencanaan pengujian di masa mendatang dan keputusan bisnis yang penting

Baca juga:

Sehari dalam Kehidupan Seorang Manajer Pemasaran: Wawasan Ahli Sekarang, mari kita telusuri proses yang menyatukan semua komponen utama ini untuk pengujian praktis.

Proses Pengujian A/B

Pengujian A/B melibatkan menghasilkan wawasan yang berarti, seperti mengumpulkan data, membuat kasus pengujian dan menganalisis hasil. Mari kita bahas kerangka kerja langsung yang dapat Anda gunakan untuk semua strategi pengujian A/B Anda:

Langkah #1: Kumpulkan data

Gunakan alat seperti Google Analytics untuk menghasilkan laporan dan membentuk hipotesis dengan mengumpulkan data yang berkualitas.

https://clickup.com/blog/analytics-templates/

Mulailah dengan halaman dengan lalu lintas tinggi untuk mengumpulkan wawasan dengan cepat, dengan fokus pada area dengan tingkat loncatan atau penurunan yang tinggi. Metode seperti peta panas, rekaman sesi, dan survei dapat mengungkapkan area yang perlu ditingkatkan.

Langkah #2: Buatlah hipotesis

Dengan data yang sudah siap, selesaikan tujuan pengujian A/B Anda. Kembangkan hipotesis berdasarkan ide-ide baru dan bagaimana ide-ide tersebut dapat mengungguli versi saat ini.

Hipotesis pengujian Anda harus:

• Mengidentifikasi masalah atau tantangan dengan jelas
• Menyarankan solusi yang tepat
• Tentukan dampak yang diharapkan dari solusi tersebut

Langkah #3: Buat variasi

Setelah hipotesis Anda siap, buat variasi pengujian dengan mengubah elemen seperti warna tombol, salinan situs web, atau penempatan CTA. Untuk menyederhanakan prosesnya, gunakan alat pengujian A/B dengan editor visual.

Langkah #4: Jalankan pengujian

Pada tahap ini, jalankan eksperimen Anda, untuk mendapatkan wawasan dari perilaku pengunjung. Anda dapat secara acak menetapkan pengunjung situs web ke dalam sampel kelompok kontrol atau variasi.

Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, menjalankan A/B test membutuhkan ketelitian dan fokus - terlalu banyak bagian yang bergerak bisa menyulitkan Anda untuk tetap berada di jalur yang benar.

Mengatur semua data Anda dapat dilakukan dengan alat yang tepat. Salah satu alat tersebut adalah ClickUp, alat manajemen proyek serbaguna yang dapat mengoptimalkan proses pengujian Anda. Mari kita jelajahi fitur-fiturnya bersama-sama.

Template Pengujian A/B ClickUp

Sebagai contoh, ambil contoh Templat Pengujian A/B ClickUp . Templat ini memungkinkan Anda memantau pengujian Anda secara efisien dan melacak serta memvisualisasikan jadwal, variasi, metrik untuk pengoptimalan tingkat konversi, dan banyak lagi.

Unduh Templat Ini

Templat Pengujian A/B ClickUp

Berikut ini adalah bagaimana Anda dapat menyederhanakan pengujian A/B Anda dengan templat ini:

• Atur alur kerja pengujian: Gunakan Tampilan Daftar dan Papan dengan Bidang dan status khusus agar inisiatif pengujian Anda tetap terstruktur dan mudah dikelola
• Visualisasikan jadwal: Rencanakan dan sesuaikan tanggal mulai dan berakhir dengan mudah menggunakan Tampilan Kalender dan Garis Waktu
• Melacak metrik utama: Gunakan Bidang Khusus untuk memantau kemajuan, hasil pengujian, tingkat konversi, dan detail penting lainnya
• Optimalkan proses: Tetap terupdate pada tahapan pengujian menggunakan status khusus, mulai dari perencanaan dan peluncuran hingga analisis hasil

/ctaBtnn/purple https://app.clickup.com/signup?template=t-4395467&department=marketing Unduh Template Ini /%ctaBtn/

Selain itu, Anda dapat menggunakan Otomatisasi ClickUp untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang tidak produktif dan meningkatkan waktu Anda. Anda dapat membuat otomatisasi untuk mengubah status berdasarkan pemicu tertentu. Anda juga dapat mengatur pemicu untuk mendapatkan laporan proyek yang dihasilkan oleh AI.

Baca juga:

10 Alat CRO Terbaik untuk Meningkatkan Konversi Situs Web

Langkah #5: Tunggu hasilnya

Biarkan eksperimen berjalan dengan sendirinya. Durasi tergantung pada ukuran audiens target Anda. Anda akan tahu bahwa hasilnya siap untuk dianalisis ketika hasilnya signifikan secara statistik dan dapat dipercaya. Jika tidak, sulit untuk mengatakan apakah perubahan itu berdampak atau tidak.

Pengingat: Jangan terburu-buru atau menunda untuk mendapatkan hasil. Hal ini sangat penting karena agar uji A/B menjadi signifikan secara statistik, Anda harus menunggu hingga data menunjukkan pola.

Langkah #6: Menganalisis hasil pengujian

Eksperimen sudah selesai! Sekarang, saatnya untuk melihat hasilnya. Alat pengujian A/B Anda menyediakan data tentang bagaimana kinerja setiap versi. Untuk mengevaluasi hasilnya, periksa signifikansi statistik. Gunakan wawasan dari keberhasilan dan kegagalan untuk meningkatkan pengujian di masa mendatang. Anda dapat mengikuti proses ini untuk semua pengujian selanjutnya.

Dasbor ClickUp

Fitur hebat lainnya adalah Dasbor ClickUp . Menawarkan berbagai macam templat dasbor untuk analisis Anda. Anda bisa menyesuaikan Dasbor Pemasaran Anda berdasarkan metrik dan KPI North Star yang spesifik.

Hasilkan wawasan dan analisis yang menarik secara visual menggunakan Dasbor ClickUp

Setelah analisis siap, Anda bisa menyajikan informasi kepada semua pemangku kepentingan.

Komunikasi yang efektif adalah kunci di sini, karena Anda mungkin tidak melibatkan beberapa pemangku kepentingan dalam prosesnya, dan mereka hanya akan mengandalkan analisis untuk membuat keputusan.

Mengkomunikasikan status dan kinerja kampanye pemasaran global dan regional kami kepada unit bisnis masih jauh dari optimal. Dengan Dasbor baru kami, kami menghemat waktu dan para pemangku kepentingan kami memiliki akses waktu nyata ke informasi yang mereka butuhkan, kapan pun mereka membutuhkannya.

Joerg Klueckmann, Wakil Presiden Pemasaran, Finastra

ClickUp Chat

Setelah hasil Anda siap, bagikan analisis Anda dengan rekan-rekan dan pemangku kepentingan. Hal ini dapat dibuat lebih mudah dengan Obrolan ClickUp . Dengan Chat, Anda tidak perlu beralih ke platform lain untuk bertanya tentang konteks atau taman. Semuanya terintegrasi ke dalam alur kerja Anda dengan mulus.

Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan menggunakan ClickUp Chat

ClickUp Chat memungkinkan Anda memusatkan komunikasi seputar uji A/B, menghubungkan diskusi langsung ke tugas untuk kolaborasi real-time.

Hal ini membuat pelaporan menjadi lebih mudah dengan mengubah wawasan obrolan utama menjadi item yang dapat ditindaklanjuti dan memberikan ringkasan otomatis untuk menjaga agar para pemangku kepentingan tetap mendapat informasi, meskipun mereka melewatkan percakapan sebelumnya. Hal ini membantu memastikan pengaturan yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih cepat selama proses pengujian.

Perangkat pengujian A/B untuk pemasar

Pengujian A/B mungkin terbukti tidak praktis tanpa alat yang tepat. Beberapa alat pengujian A/B tersedia untuk menyederhanakan prosesnya.

Perangkat ini biasanya mencakup yang berikut ini:

• Manual pengujian A/B
• Alat untuk membantu Anda menghasilkan berbagai versi elemen yang ingin Anda uji
• Alat pengujian A/B untuk merancang dan mengelola pengujian Anda secara efektif
• Kalkulator signifikansi
• Templat atau alat bantu manajemen proyek untuk melacak dan meningkatkan pengujian Anda

Menggunakan perangkat dan alat seperti ClickUp dapat membantu Anda menguji A/B alur kerja Anda dan mengelola hasil secara efisien.

Baca juga:

Temukan, Analisis, Sukses: 10 Template Riset Pasar Terbaik

Contoh Pengujian A/B di Dunia Nyata

Saatnya untuk melihat contoh praktis tentang bagaimana pengujian A/B telah membantu perusahaan meningkatkan strategi dan elemen mereka. Sebelum melihat contoh-contoh ini, Anda harus memahami bahwa Anda dapat menerapkan pengujian A/B dalam konteks yang berbeda.

Berikut ini adalah gambaran singkat dari konteks-konteks tersebut.

• Situs web: Pengujian berfokus pada perubahan elemen seperti halaman arahan untuk meningkatkan lalu lintas atau meningkatkan pendaftaran
• Email: Versi email yang berbeda dikirim ke audiens yang berbeda untuk meningkatkan rasio klik-tayang atau mengumpulkan wawasan
• Media sosial: Terutama digunakan dalam pemasaran digital untuk menguji variasi yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan
• Mobile:* Berfokus pada aplikasi atau situs web seluler untuk meningkatkan keterlibatan pengguna

Kami akan melihat studi kasus berdasarkan konteks-konteks ini untuk membantu Anda memahaminya dengan lebih baik.

1. Contoh pengujian A/B situs web

Berikut ini adalah beberapa contoh bisnis yang telah memutuskan untuk membagi elemen pengujian di situs web mereka.

Grene

Grene, merek eCommerce Polandia yang berspesialisasi dalam produk pertanian, berhasil menerapkan pengujian A/B di situs webnya. Salah satu pengujian yang mereka lakukan adalah merombak halaman mini cart untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Masalah: Tim Grene mengidentifikasi beberapa masalah pada halaman mini cart mereka: pengguna salah mengira bahwa label 'Pengiriman Gratis' dapat diklik untuk detail lebih lanjut, tidak dapat melihat harga barang, dan harus menggulir ke bawah untuk menemukan tombol 'Pergi ke keranjang'. Faktor-faktor ini berdampak negatif pada pengalaman pengguna dan konversi.

Seperti inilah tampilan versi kontrol dari halaman ini:

melalui Grene Solusi: Tim meningkatkan keranjang mini dengan menambahkan tombol 'Pergi ke keranjang' di bagian atas, menampilkan harga barang dan tombol hapus, dan meningkatkan ukuran tombol bagian bawah agar lebih menonjol daripada label 'Gratis Ongkos Kirim'. Perubahan ini bertujuan untuk meningkatkan navigasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Seperti inilah variasi mereka:

via Grene Hasil: Grene melihat hasil yang signifikan seperti peningkatan kunjungan halaman keranjang, peningkatan rasio konversi secara keseluruhan dari 1,83% menjadi 1,96%, dan peningkatan 2x lipat dalam jumlah pembelian.

ShopClues

ShopClues, merek pakaian eCommerce yang sedang naik daun di India, bersaing dengan raksasa seperti Flipkart dan Amazon. Meskipun masih baru, mereka secara aktif bereksperimen dengan situs web mereka untuk meningkatkan produk dan layanan mereka.

Masalah: ShopClues bertujuan untuk meningkatkan kunjungan untuk memesan dari beranda mereka. Setelah menganalisis elemen beranda, mereka menemukan bahwa tautan bilah navigasi utama di bilah atas mendapatkan klik yang signifikan, terutama bagian Grosir. Mereka menyadari bahwa mengarahkan lalu lintas ke halaman kategori akan lebih efektif daripada membiarkan pengguna menjelajahi beranda.

Ini adalah versi kontrol mereka:

via VWO Solusi: Tim membuat hipotesis untuk mengganti kategori Grosir dengan kategori lain seperti Super Saver Bazaar dan memposisikan ulang tombol Grosir dari bagian atas ke kiri. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keselarasan visual dan memandu pengunjung secara lebih efisien ke halaman kategori.

Inilah cara mereka memutuskan untuk mengubah halaman tersebut:

melalui VWO Hasil: Tes ini meningkatkan kunjungan-ke-pesanan sebesar 26% dan meningkatkan rasio klik-tayang.

https://vwo.com/success-stories/shopclues/

untuk tombol 'Grosir'.

Beckett Simonon

Beckett Simonon adalah toko online untuk sepatu kulit buatan tangan. Toko ini sangat memperhatikan standar bisnis yang etis dan keberlanjutan.

Masalah: Perusahaan ingin meningkatkan tingkat konversi dan efektivitas akuisisi berbayar. Versi kontrol mereka sama seperti halaman arahan eCommerce lainnya.

melalui Marquiz Solusi: Setelah analisis situs web secara kualitatif, perusahaan memasukkan pesan-pesan yang menyoroti praktik bisnis berkelanjutan mereka, dengan fokus pada kualitas produk.

Variasi tersebut ternyata adalah halaman berikut ini:

Hasil: Halaman web dengan pesan yang menyoroti tanggung jawab etika dan keberlanjutan. Selain itu, produk mengalami peningkatan besar-besaran sebesar 5% dalam tingkat konversi.

https://www.marquiz.io/blog/conversion-optimization-case-studies#conversion-optimization-case-studies-for-the-ecommerce-industry

dan laba atas investasi tahunan sebesar 237%.

World Wildlife Federation

World Wildlife Federation adalah LSM yang melestarikan satwa liar dan spesies yang terancam punah. Organisasi ini juga menangani ancaman global yang lebih signifikan seperti perubahan iklim, krisis pangan dan air, dll.

Masalah: Mereka ingin fokus untuk meningkatkan jumlah langganan buletin bulanan mereka.

Halaman pendaftaran buletin mereka adalah sebagai berikut:

melalui Marquiz Solusi: Tim membuat dua perubahan sederhana pada formulir pendaftaran: mereka menambahkan pratinjau buletin di sebelah kanan untuk membantu pengguna memahami apa yang mereka daftarkan, dan mereka memindahkan tombol CTA dari tengah ke kiri untuk penyelarasan yang lebih baik dengan jalur visual pengguna.

Ini adalah variasi yang mereka buat:

Hasil: Perbedaan antara pendaftaran kedua versi ini adalah kekalahan telak sebesar 83% .

2. Contoh pengujian A/B email

Berikutnya adalah skenario pengujian A/B email, yang menunjukkan bagaimana perubahan paling sederhana pada email dapat melibatkan lebih banyak pengguna

MailerLite

MailerLite, sebuah perusahaan pemasaran email, secara teratur melakukan pengujian A/B pada baris subjek untuk tetap kompetitif dan menentukan strategi yang paling efektif untuk keterlibatan.

Masalah: Tim ingin memeriksa apakah pelanggan mereka menyukai baris subjek yang mencolok dan bertabur jargon atau apakah informasi yang jelas dan ringkas sudah cukup. Mereka membuat hipotesis pengujian terpisah untuk eksperimen ini.

Solusi: Perusahaan mengirimkan berbagai versi subject line ke berbagai audiens untuk menguji hipotesis ini. Ukuran keberhasilan dalam pengujian ini adalah jumlah klik pada tautan artikel setelah pelanggan membuka email. Seperti inilah hasilnya:

via MailerLite Hasil: Jelas dari percobaan bahwa lebih menyukai baris subjek yang jelas dan ringkas .

3. Contoh pengujian A/B media sosial

Studi kasus media sosial ini akan menunjukkan bagaimana pengujian A/B bekerja dalam strategi pemasaran digital.

Vestiaire

Vestiaire adalah pasar global untuk barang-barang fashion mewah.

Masalah: Mereka ingin menyebarkan kesadaran akan fitur belanja langsung mereka yang baru di TikTok. Mereka juga ingin meningkatkan kesadaran mereka di kalangan Gen Z.

Solusi: Agensi pemasaran digital Vestiaire mendekati delapan influencer yang berbeda untuk membuat konten dengan CTA yang berbeda yang selaras dengan tujuan merek. Agensi tersebut memberikan kebebasan kreatif yang luas kepada para influencer ini untuk mengembangkan berbagai macam postingan media sosial.

melalui Influencer MarketingHub Hasil: Ini posting mendorong 1.000+ penginstalan organik untuk Vestiaire . Selanjutnya, mereka mengambil materi iklan dengan performa terbaik dan mulai menjalankannya sebagai iklan berbayar. Hal ini menghasilkan lebih dari 4.000 penginstalan dengan pengurangan 50% dalam biaya per penginstalan.

Palladium Hotel Group

Palladium Hotel Group adalah grup hotel mewah yang didirikan di Spanyol. Mereka memiliki beberapa properti mewah di seluruh dunia yang menawarkan layanan kelas satu kepada para pelanggannya.

Masalah: Mereka ingin

bereksperimen dengan mengembangkan bisnis mereka

menggunakan fitur pengganda penawaran Meta dan kampanye belanja Advantage+ mereka.

Solusi: Mereka menjalankan tes A/B, satu dengan kampanye belanja Advantage+ biasa dan satu lagi dengan pengganda tawaran sebagai tambahan untuk kampanye belanja Advantage+. Kedua kampanye tersebut menjalankan iklan foto dan video dengan pengeluaran iklan yang didistribusikan secara merata. Kedua set menampilkan penawaran promosi dan ditunjukkan kepada orang dewasa di AS.

Hasil: Pengujian berjalan selama 15 hari, dan grup hotel menemukan bahwa kampanye belanja Advantage+ mereka berfungsi paling baik jika dijalankan sendiri. Mereka menunjukkan pengembalian 84% lebih tinggi atas belanja iklan, 50% lebih rendah biaya per pembelian, dan 2x lipat jumlah pembelian.

La Redoute

La Redoute adalah merek furnitur dan dekorasi rumah asal Prancis yang dikenal dengan desainnya yang bergaya dan berkelanjutan, yang bertujuan untuk meningkatkan kehidupan keluarga pelanggan.

Masalah: Merek ini ingin menjangkau audiens baru dan meningkatkan penjualan online.

Solusi: Agensi pemasaran La Redoute berkolaborasi dengan para kreator populer untuk mendesain iklan dengan gaya yang cocok untuk media sosial. Para kreator menggunakan efek visual, musik, dan cerita untuk membuat iklan yang menarik, mudah diingat, dan menyenangkan bagi audiens target

Agensi ini kemudian melanjutkan dengan pengujian A/B untuk menguji kampanye Advantage+ dan iklan media sosial mereka yang biasa dengan iklan 'bahasa gulungan' yang penuh gaya dan mengubah kampanye mereka.

Hasil: Iklan yang dipimpin oleh kreator meningkatkan kehadiran dan penjualan media sosial La Redoute. Dalam 35 hari, iklan 'bahasa gulungan' menghasilkan 51% peningkatan laba atas belanja iklan 35% lebih banyak pembelian, 26% lebih rendah biaya per pembelian, dan 37% peningkatan tayangan pada gulungan dan cerita.

4. Contoh pengujian A/B seluler

Terakhir, berikut adalah beberapa contoh pengujian terpisah di aplikasi seluler dan halaman web yang dioptimalkan untuk seluler.

Cukup

Simply adalah aplikasi seluler yang membantu orang mempelajari berbagai alat musik dengan cara yang menyenangkan dan sederhana.

Masalah: Mereka bertujuan untuk meningkatkan penjualan mereka dengan merombak layar pembelian. Masalah potensial yang dikenali adalah bahwa CTA tidak cukup menonjol. Selain itu, ikon putih tidak diterjemahkan ke dalam wawasan yang berarti, dan penempatan horizontal tidak ramah pengguna.

Inilah tampilan halaman mereka yang sudah ada:

melalui Sedang Solusi: Mereka menciptakan beberapa opsi untuk layar pembelian dengan testimonial dalam bentuk video atau kutipan dan mengurangi jumlah klik untuk membeli. Selain itu, daftar wawasan dibuat vertikal dalam desain baru:

melalui Sedang Hasil: Mereka memantau hasilnya dengan seksama sejak hari pertama, namun menunggu untuk menganalisisnya hingga mereka memiliki kumpulan sampel yang cukup besar. Setelah siap, analisis mereka mengungkapkan bahwa desain baru menghasilkan peningkatan pembelian sebesar 10% .

Perhotelan Bersih

Hospitality Net adalah mesin pemesanan hotel yang memungkinkan pengguna untuk memesan hotel secara online melalui desktop atau perangkat seluler mereka.

Masalah: Setelah pandemi, pemesanan melalui perangkat seluler melonjak. Untuk memanfaatkan peningkatan ini, mereka ingin menguji coba dua versi mesin pemesanan seluler mereka, 'disederhanakan' dan 'dinamis'

Berikut ini adalah perbandingan singkat dari model pemesanan 'sederhana' dan 'dinamis' mereka:

via Jaring Perhotelan Solusi: Mereka menggunakan tipe pengujian A/B pengalihan untuk melakukan pengujian. Semua sesi dibagi rata antara mesin pemesanan yang disederhanakan dan dinamis. Pengujian berjalan selama 34 hari, mengumpulkan data dari 113.617 sesi selama pengujian.

Hasil: Perusahaan mengharapkan perbedaan 10-15% dalam tingkat konversi antara kedua mesin pemesanan. Namun, mesin pemesanan dinamis menunjukkan 33% peningkatan konversi .

Kesalahan Umum Pengujian A/B yang Harus Dihindari

Pengujian A/B membutuhkan upaya dan sumber daya yang signifikan. Sangat menyebalkan jika hasil yang Anda dapatkan tidak sesuai dengan yang diinginkan karena kesalahan yang dapat dihindari. Mari kita bahas beberapa kesalahan umum yang dilakukan pemangku kepentingan untuk membantu Anda menghindarinya.

Keputusan yang terlalu dini

Banyak manajer yang tidak menunggu hingga pengujian selesai dilakukan. Karena mereka dapat melihat hasilnya secara real time, mereka sering kali membuat keputusan yang terburu-buru untuk menghemat waktu. Hal ini dapat menghasilkan keputusan berdasarkan informasi yang setengah matang.

Pemilihan metrik yang tidak fokus

Jika Anda melihat banyak metrik dalam satu waktu, Anda akan mulai membuat korelasi palsu. Desain pengujian yang ideal memungkinkan Anda untuk memilih hanya metrik penting untuk dilacak . Jika Anda memutuskan untuk mengukur banyak metrik, Anda berisiko melihat fluktuasi acak. Anda juga berisiko teralihkan perhatiannya dari fokus pada variabel tertentu dan melihat perubahan yang mungkin tidak signifikan.

Pengujian ulang yang tidak memadai

Tidak banyak perusahaan yang melakukan pengujian ulang. Banyak dari mereka cenderung percaya bahwa hasil yang mereka dapatkan sudah benar. Bahkan dengan signifikansi statistik yang tinggi, beberapa hasil dapat menjadi positif palsu.

Melakukan pengujian ulang dapat menjadi sangat rumit karena manajer biasanya tidak ingin merusak temuan sebelumnya. Namun, semakin banyak tes A/B yang Anda lakukan, semakin tinggi kemungkinan bahwa setidaknya satu dari hasil Anda salah.

Ubah Wawasan menjadi Dampak dengan Pengujian A/B & ClickUp

Pengujian A/B dapat memberi Anda keuntungan yang signifikan dibandingkan pesaing Anda. Setiap pengujian yang berhasil membantu Anda lebih dekat dengan pelanggan Anda. Dengan setiap iterasi, Anda menemukan apa yang paling sesuai dengan audiens target Anda.

ClickUp menawarkan dasbor dan templat yang luas untuk mengoptimalkan proses pengujian A/B Anda dengan memantau wawasan dan memvisualisasikan hasil. Hal ini memberi Anda lebih banyak ruang untuk fokus pada tugas-tugas yang membutuhkan kekuatan otak.

Fitur seperti ClickUp Chat dapat meningkatkan efisiensi dengan bertindak sebagai ruang kerja dan saluran komunikasi Anda. Mendaftar untuk mendapatkan akun ClickUp gratis hari ini untuk menggunakan alat terbaik di kelasnya dan meningkatkan bisnis Anda!