Grok no ganó impulso actuando como cualquier otro asistente de IA. Con una conexión en directo a X, responde a lo que está sucediendo en ese momento, desde noticias de última hora hasta cambios rápidos en la opinión pública, en lugar de basarse en datos de entrenamiento congelados. En el estudio «IA Big Bang» de OneLittleWeb, que abarca el periodo comprendido entre agosto de 2024 y julio de 2025, Grok registró una media de 57,2 millones de visitas mensuales, que aumentaron hasta 129,8 millones al mes en el último trimestre (mayo-julio de 2025).
Grok resulta útil cuando la historia avanza más rápido que tus paneles de control. Si tu equipo depende de señales en tiempo real de X, noticias y opinión pública, la estructura de las indicaciones determina si obtienes pruebas recientes o resultados genéricos. Esta guía muestra cómo escribir indicaciones Grok que extraen fuentes en vivo de forma fiable y luego convierten lo que aprendes en acciones en ClickUp.
Grok resulta útil cuando la historia avanza más rápido que tus paneles de control. Si tu equipo depende de señales en tiempo real de X, noticias y opinión pública, la estructura de las indicaciones determina si obtienes pruebas recientes o resultados genéricos. Esta guía muestra cómo escribir indicaciones Grok que extraen fuentes en vivo de forma fiable y luego convierten lo que aprendes en acciones en ClickUp.
¿Qué son las indicaciones de datos en tiempo real de Grok?
Las indicaciones de datos en tiempo real de Grok son consultas estructuradas que le indican a Grok que recupere fuentes recientes (X + web) dentro de una ventana de tiempo definida y, a continuación, devuelva los resultados con enlaces que usted puede verificar. Sin restricciones explícitas de fuente y tiempo, Grok aún puede responder, pero es más probable que el resultado se base en conocimientos previos en lugar de en pruebas actuales.
A diferencia de muchos modelos de lenguaje grandes (LLM), Grok tiene capacidades de navegación web integradas y una conexión en vivo con X. Sin embargo, ese acceso por sí solo no es suficiente. Grok solo busca fuentes en vivo cuando la indicación lo solicita claramente. Si la indicación es vaga, Grok puede recurrir de forma predeterminada a sus datos de entrenamiento estáticos en lugar de realizar consultas en tiempo real.
El término «en tiempo real» aquí no significa instantáneo. Dependiendo de la fuente, se trata de datos de las últimas horas o de los últimos días. La estructura de la indicación es lo que le indica a Grok si debe buscar datos en tiempo real o recurrir de forma predeterminada a su conocimiento estático de entrenamiento.
💡 Consejo profesional: Aquí hay dos componentes clave que hacen que una indicación sea «en tiempo real»:
Directivas de origen: al pedirle explícitamente a Grok que compruebe X, noticias o resultados web, le indicas dónde buscar.
Marcadores temporales: Palabras como «hoy», «esta semana» o «ahora mismo» indican que necesitas información actualizada.
Por qué los datos en tiempo real de Grok son importantes para los equipos
Las decisiones se toman en función de las últimas noticias, los cambios de opinión y los movimientos de la competencia que se producen en cuestión de horas, no de trimestres. El acceso a datos en tiempo real de Grok ofrece a los equipos visibilidad sobre lo que está sucediendo en el momento en que ocurre.
Aquí es donde el acceso en tiempo real marca una diferencia tangible:
- Realice un seguimiento de la competencia en tiempo real (lanzamientos, declaraciones, cambios narrativos).
- Supervise las crisis a medida que cambia el sentimiento (qué se está acelerando, qué se está enfriando).
- Verifique la investigación con fuentes actuales (detecte afirmaciones obsoletas o controvertidas).
- Detecta rápidamente las señales de demanda (objeciones, solicitudes, menciones de la competencia).
- Detecta tendencias emergentes (temas, hashtags, narrativas).
- Mida continuamente la percepción de la marca (menciones, tono, compromiso).
📮 ClickUp Insight: El 62 % de nuestros encuestados confía en herramientas de IA conversacional como ChatGPT y Claude. Su interfaz de chatbot familiar y sus versátiles capacidades (para generar contenido, analizar datos y mucho más) podrían ser la razón por la que son tan populares en diversos roles y sectores.
Sin embargo, si un usuario tiene que cambiar a otra pestaña para hacer una pregunta a la IA cada vez, los costes asociados al interruptor de contexto y al interruptor de pestaña se acumulan con el tiempo.
Pero no con ClickUp Brain. Se encuentra directamente en tu entorno de trabajo, sabe en qué estás trabajando, entiende las indicaciones de texto sin formato y te da respuestas muy relevantes para tus tareas. ¡Experimenta una mejora del doble en tu productividad con ClickUp!
Cómo configurar Grok para consultas de datos en tiempo real
Incluso la mejor IA creada para información en tiempo real puede darte respuestas obsoletas o genéricas si la indicación no solicita claramente datos en tiempo real. Grok no es una excepción. Sin las señales adecuadas, puede recurrir de forma predeterminada a sus datos de entrenamiento estáticos en lugar de realizar consultas a fuentes en tiempo real.
La estructura de la indicación determina el resultado. Pequeñas decisiones, como la forma de referenciar el tiempo, las fuentes y el alcance, determinan el rendimiento de Grok.
Siga esta guía neutral paso a paso para configurar correctamente Grok para consultas de datos en tiempo real.
Requisitos previos
- Suscripción X Premium o Premium+: el acceso a Grok tiene un límite para los usuarios de pago de X.
- Cuenta Active X: La cuenta debe estar al corriente de pago.
- Verificación de edad: Necesaria para desbloquear las funciones de Grok.
- Cuenta xAI y clave de API (para desarrolladores): Generadas desde la consola. x. ai
Pasos para los consumidores
1. Inicie sesión en X: Abra x. com o la aplicación móvil X e inicie sesión.
2. Acceda a Grok: Seleccione el icono de Grok en la barra de navegación o en el menú lateral.
3. Utiliza el modo Regular: cambia al modo Regular para obtener respuestas objetivas y en tiempo real. El modo Fun da prioridad al tono sobre la precisión.
4. Escriba una consulta en tiempo real: Pida explícitamente información actualizada, como «¿Qué está pasando ahora mismo con [tema] en X?».
5. Utilice DeepSearch cuando sea necesario: Active DeepSearch para escanear múltiples fuentes en directo y obtener un contexto más amplio.
Pasos para API/desarrolladores
1. Crea una cuenta xAI: Regístrate en console. x. ai
2. Genere una clave de API: Cree una nueva clave desde la sección Claves API.
3. Proteja la clave de API: guárdela en una variable de entorno o en un archivo .env.
4. Configure la solicitud de API: utilice el SDK de xAI o solicitudes HTTP directas con un modelo Grok.
5. Habilite el contexto X en tiempo real: establezca enable_x_context en true para permitir el acceso a datos X en vivo.
6. Habilite la transmisión si es necesario: Utilice respuestas en streaming para recibir actualizaciones a medida que Grok las genera.
Una vez configuradas, la calidad de los resultados depende menos del acceso y más de la precisión con la que las indicaciones señalan el tiempo, las fuentes y la intención, que es donde el diseño de indicaciones en tiempo real se vuelve crítico.
💡 Consejo profesional: Si Grok devuelve información claramente desactualizada, prueba lo siguiente:
- Confirma que estás utilizando la versión correcta del modelo que tiene capacidades en tiempo real.
- Reformule su indicación con marcadores temporales más fuertes.
- Comprueba si tu consulta es demasiado amplia.
Plantillas de indicaciones de datos en tiempo real de Grok para Teams
La inconsistencia en la redacción de indicaciones por parte de su equipo conduce a un esfuerzo innecesario y a una calidad de datos variable. Es como reinventar la rueda cada día. 🛠️
Estas plantillas proporcionan a su equipo puntos de partida para copiar y pegar. Personalice las secciones entre corchetes para su sector, sus competidores o su caso de uso.
Indicaciones de análisis de opiniones para la supervisión del mercado.
Cuando las reacciones cambian cada hora, se necesita algo más que una idea general de «positivo o negativo». Estas indicaciones muestran cómo está respondiendo la gente en este momento a una marca, un lanzamiento o un tema del sector y por qué se están formulando esas reacciones.
Indicación 1: A día de hoy, analiza la opinión sobre X y las noticias recientes sobre [MARCA/TEMA]. Clasifica las reacciones como positivas, negativas o neutras. Destaca los elogios y las críticas más usadas en el uso compartido de las últimas 48 horas y incluye enlaces a publicaciones representativas.
Indicación 2: En las últimas 72 horas, identifica las principales preocupaciones y reacciones positivas en X relacionadas con [MARCA/PRODUCTO]. Agrupa los comentarios por tema y toma nota de los temas que están generando más interacción. Incluye enlaces a las publicaciones originales.
Indicación 3: Detección de cambios en el sentimiento
Compare la opinión sobre [MARCA/TEMA] en X durante las últimas 24 horas con la opinión a principios de esta semana. Identifique cualquier cambio notable en el tono y explique cuáles fueron los eventos o las conversaciones que sirvieron de desencadenantes del cambio. Cite las fuentes.
Indicaciones para la verificación de datos con fines de investigación.
Antes de que una afirmación se incluya en un informe, una presentación o un artículo, debe contrastarse con las fuentes de datos actuales. Las indicaciones de esta sección ayudan a los equipos a verificar hechos, cuestionar suposiciones y detectar inexactitudes que los datos de formación estáticos pasarían por alto.
Indicación 1: Verifique la veracidad de la siguiente afirmación utilizando fuentes web actuales y noticias de la última semana: [AFIRMACIÓN]. Proporcione pruebas que la respalden o la contradigan con enlaces a las fuentes. Indique si la información es controvertida o no ha sido verificada.
Indicación 2: Verifique [AFIRMACIÓN] comparando la cobertura de al menos tres fuentes actuales publicadas en los últimos 7 días. Identifique cualquier discrepancia en la elaboración de informes y explique por qué difieren. Incluya enlaces.
Indicación 3: Confirme si [CITA] atribuida a [PERSONA/ORGANIZACIÓN] es precisa basándose en la elaboración de informes recientes o declaraciones oficiales de los últimos 5 días. Señale el contexto obsoleto, mal atribuido o faltante.
Indicaciones de detección de tendencias para inteligencia competitiva.
No todos los picos en la conversación merecen atención. Las indicaciones que se muestran a continuación están diseñadas para separar las primeras señales del ruido continuo, lo que ayuda a los equipos a identificar nuevas narrativas y cambios competitivos.
Indicación 1: Busque en X y en las noticias recientes las tendencias emergentes relacionadas con [INDUSTRIA/COMPETIDOR] de los últimos 7 días. Identifique los temas que están ganando popularidad y que no eran destacados el mes pasado. Incluya enlaces a las fuentes originales.
Indicación 2: Analiza X conversaciones de la semana pasada sobre [COMPETIDOR]. Identifica nuevas narrativas, debates destacados o preocupaciones que estén aumentando en frecuencia o participación. Proporciona ejemplos.
Indicación 3: Identifica qué temas relacionados con [INDUSTRIA] se han acelerado más rápidamente en X en las últimas 72 horas. Clasifícalos por crecimiento en menciones y explica qué está impulsando el aumento.
Indicaciones de agregación de datos multiplataforma.
Obtener información de múltiples fuentes en directo puede resultar complicado. Estas indicaciones reúnen X, noticias y cobertura del sector en informes claros y estructurados que funcionan bien para las actualizaciones de los directivos y la sincronización de los equipos.
Indicación 1: Compile un informe sobre [TEMA] utilizando datos de X, Google News y publicaciones relevantes del sector de las últimas 72 horas. Organícelo por: (1) Acontecimientos clave, (2) Opiniones destacadas, (3) Preguntas abiertas. Cite todas las fuentes.
Indicación 2: Resuma las actualizaciones más importantes sobre [TEMA] de X y las noticias recientes de los últimos 5 días. Destaque lo que ha cambiado desde la semana anterior y lo que los equipos deben tener en cuenta a continuación. Incluya enlaces.
Indicación 3: Compare cómo se ha tratado [TEMA] en X frente a los medios de comunicación tradicionales en las últimas 48 horas. Identifique las diferencias en el enfoque, el tono y el énfasis. Respalde sus conclusiones con ejemplos.
🚀 Ventaja de ClickUp: Tienes todas tus indicaciones de Grok, pero ¿dónde las guardas para no tener que reescribir lo mismo una y otra vez?
ClickUp Docs te permite centralizar todas tus indicaciones, plantillas y materiales de referencia en un único espacio de trabajo dinámico. En lugar de dispersarlos por hilos de chat, correos electrónicos o archivos aleatorios, puedes organizarlo todo por proyecto, equipo o caso de uso, de modo que encontrar la indicación adecuada sea instantáneo.
Con la edición en vivo, tú y tus compañeros de equipo pueden colaborar en tiempo real, perfeccionar las indicaciones juntos, actualizar plantillas o dejar comentarios para obtener retroalimentación. Cada actualización se guarda automáticamente, por lo que tu equipo siempre tiene acceso a la versión más actualizada.
Buenas prácticas para escribir indicaciones en tiempo real de Grok
Tu equipo está utilizando las plantillas, pero los resultados siguen siendo aleatorios. Esto ocurre cuando no se comprenden los principios subyacentes de las técnicas de indicaciones de IA que hacen que una indicación tenga éxito o fracase.
Estos son los patrones que hacen que las indicaciones en tiempo real sean eficaces. ✨
- Sea explícito en cuanto al tiempo: las indicaciones vagas obtienen datos vagos. «Reciente» es más débil y menos eficaz que un marco temporal específico como «en las últimas 24 horas».
- Nombra tus fuentes: indicarle a Grok que compruebe X, sitios de noticias o publicaciones específicas aumenta la precisión de la recuperación de datos.
- Solicite citas: incluya siempre enlaces o cite sus fuentes en la indicación para poder verificar la actualidad y credibilidad de la información.
- Prueba antes de confiar: siempre ejecuta un evento reciente conocido a través de tu estructura de indicaciones para confirmar que el flujo de datos en tiempo real es correcto antes de utilizarlos para una tarea crítica.
- Repite los intentos si fallas: si los resultados te parecen obsoletos, no te rindas. Añade un lenguaje temporal más contundente o instrucciones de fuente más explícitas y vuelve a intentarlo.
Cuando las indicaciones en tiempo real de Grok se quedan cortas
Estas son las limitaciones clave que hay que tener en cuenta:
- Sin contexto interno: Grok busca en la web pública, pero no conoce los proyectos, documentos o prioridades de su empresa. Siempre hay que volver a explicar el contexto.
- Iteración manual de indicaciones: para obtener los datos correctos, a menudo se requieren múltiples ajustes, y la herramienta no tiene memoria de lo que funcionó anteriormente.
- Sin integración en el flujo de trabajo: la información se queda en la ventana de chat. Para convertir un hallazgo en una tarea o una actualización compartida, hay que copiar y pegar en otro lugar.
- Lagunas de gobernanza: no hay un registro de auditoría de quién preguntó qué ni flujos de trabajo de aprobación para actuar sobre la inteligencia generada por la IA.
- Variación en la calidad de las fuentes: En tiempo real no significa fiable. Las publicaciones de X y las noticias de última hora pueden ser erróneas, y Grok no siempre señala la incertidumbre.
📮 ClickUp Insight: Los cambios de contexto están mermando silenciosamente la productividad de tu equipo. Nuestra investigación muestra que el 42 % de las interrupciones en el trabajo provienen de tener que alternar entre plataformas, gestionar correos electrónicos y saltar de una reunión a otra. ¿Y si pudieras eliminar estas costosas interrupciones? ClickUp une tus flujos de trabajo (y el chat) en una única plataforma optimizada. Inicia y gestiona tus tareas desde el chat, los documentos, las pizarras y mucho más, mientras que las funciones basadas en IA mantienen el contexto conectado, buscable y gestionable.
Consejos de gobernanza para equipos que utilizan indicaciones Grok
Las capacidades en tiempo real de Grok pueden proporcionar información rápida y sin filtrar, pero esa misma velocidad aumenta el riesgo si las indicaciones y los resultados no se controlan cuidadosamente. Para los equipos que utilizan Grok en la investigación, la toma de decisiones o los flujos de trabajo de atención al cliente, la gobernanza garantiza la precisión, la responsabilidad y el uso seguro a gran escala.
A continuación se presentan las buenas prácticas de gobernanza que los equipos pueden aplicar al trabajar con indicaciones de Grok.
- Estandarice las plantillas de indicaciones: mantenga una biblioteca compartida de indicaciones validadas para la investigación, la elaboración de informes y el análisis.
- Implemente el control de acceso basado en roles (RBAC): Defina roles como administrador, usuario avanzado y miembro para establecer límites sobre quién puede modificar indicaciones, acceder a datos confidenciales o gestionar los ajustes de la API.
- Mantenga registros de auditoría inmutables: realice el seguimiento de los cambios en las indicaciones, los patrones de uso y las actualizaciones de configuración para respaldar las auditorías y las revisiones posteriores a las incidencias.
- Realice ejercicios regulares de equipo rojo: Pruebe la resistencia de las indicaciones simulando usos indebidos, casos extremos e intentos de eludir la seguridad.
- Utilice delimitadores contextuales: separe las instrucciones y los datos proporcionados por el usuario con etiquetas claras para reducir el riesgo de inyección de indicaciones.
- Establezca una política de pausa: permita a los equipos detener los flujos de trabajo si los resultados muestran sesgos repetidos, inconsistencias o inestabilidad.
Cómo ClickUp Brain complementa los datos en tiempo real de Grok
Ha realizado un intento correcto de extraer una pieza crítica de datos en tiempo real de Grok.
¿Y ahora qué?
Es solo texto en una ventana de chat, completamente desconectado de los planes de tu proyecto, las tareas de tu equipo y las decisiones que deben tomarse.
Esta desconexión crea una fricción significativa y un cambio constante de contexto que merma la productividad y genera la proliferación descontrolada de herramientas de IA sin supervisión ni estrategia.
ClickUp está diseñado para cerrar esa brecha.
Es el mejor entorno de trabajo de IA convergente diseñado para reunir tareas, documentos, metas, conversaciones y cronogramas en un único sistema. En lugar de trasladar la información entre herramientas, puede trabajar desde un entorno compartido en el que el contexto ya está conectado. Cuando llega información externa, se puede adjuntar a tareas, referenciar en documentos, debatir en comentarios y realizar un seguimiento a través de flujos de trabajo.
¿Sabes qué es lo que lo hace aún mejor?
ClickUp Brain se basa en esto y actúa como un asistente de IA sensible al contexto dentro de tu entorno de trabajo. A diferencia de las herramientas de IA externas, entiende en qué estás trabajando, quién es el responsable de cada tarea y cómo avanza el trabajo. Puede convertir los resultados en tiempo real de Grok en resúmenes, elementos de acción, actualizaciones de tareas o documentación, sin perder el contexto ni el impulso.
Veamos cómo ClickUp Brain te ayuda a pasar de la información en tiempo real al trabajo real.
Responda utilizando el contexto del proyecto en tiempo real.
ClickUp Brain entiende tu trabajo porque vive dentro de él. Se conecta directamente con tus tareas, documentos, comentarios, chats, metas y herramientas integradas, por lo que sus respuestas se basan en tus prioridades reales, no solo en la indicación que has escrito.
En lugar de pedir respuestas puntuales, puedes confiar en Brain para interpretar y actuar en el contexto del entorno de trabajo en vivo entre equipos y proyectos. Estas son algunas de las formas prácticas en las que ClickUp Brain puede ayudarte:
- Genere elementos claros a partir de notas de reuniones, comentarios de tareas o conversaciones de chat, vinculándolas automáticamente a los propietarios y a los plazos.
- Resuma al instante el progreso de las tareas, los proyectos o los equipos para que las partes interesadas obtengan información actualizada precisa sin necesidad de elaboración de informes de estado manuales.
- Crea nuevas tareas, subtareas o documentos a partir de conversaciones, notas o reuniones existentes.
- Redacta, reescribe o traduce contenido dentro de tareas y documentos, conservando el contexto y la intención del proyecto.
Automatice la ejecución con Super Agents y Autopilot Agents.
Los superagentes de ClickUp son compañeros de equipo impulsados por IA que están diseñados para manejar flujos de trabajo de varios pasos, adaptarse con el tiempo y operar de forma continua sin necesidad de recibir indicaciones manuales cada vez. Tú defines a qué pueden acceder, qué herramientas pueden utilizar y dónde se les permite actuar, manteniendo todo seguro y bajo control.
En la práctica, los superagentes pueden:
- Resuma la actividad de todos los proyectos o equipos.
- Convierta conversaciones o actualizaciones en resultados estructurados, como resúmenes, tareas o documentos.
- Realice investigaciones, haga sugerencias y aprenda de los comentarios a lo largo del tiempo.
Por otro lado, los agentes ClickUp Autopilot son ideales cuando se desea un comportamiento de IA predecible y basado en reglas. Operan en ubicaciones específicas, como una lista, carpeta, espacio o canal de chat, y solo actúan cuando se cumplen un desencadenante y un conjunto de condiciones definidos.
No razonan en todo tu entorno de trabajo como lo hacen los superagentes, pero son extremadamente eficaces a la hora de gestionar acciones repetibles y delimitadas con claridad y control.
Si eres jefe de ingeniería, puedes utilizar un Super Agent para supervisar continuamente el estado de los sprints en todos los proyectos, detectando patrones como el aumento del número de errores o el incumplimiento de plazos. Cuando una tarea supera un umbral de riesgo, asigna un Autopilot Agent para que publique una actualización en el canal del equipo y cree automáticamente tareas de seguimiento.
Visualice el progreso con tarjetas de IA.
¿Alguna vez ha deseado que su panel le dijera lo que está pasando sin tener que preguntar?
Las tarjetas AI aportan información en tiempo real generada por IA directamente a los paneles de ClickUp. Se actualizan automáticamente a medida que cambia el trabajo, por lo que siempre se puede ver el estado actual del progreso, los riesgos y las deficiencias.
Aquí tienes algunas tarjetas de IA que verás en acción:
- Tarjeta AI Brain: Ejecute indicaciones de IA personalizadas directamente en los datos de su entorno de trabajo para comparar opciones, resumir trabajos complejos o extraer información.
- Tarjeta StandUp por IA: obtenga una visión general rápida de la actividad reciente durante un período de tiempo determinado, ideal para reuniones asincrónicas o revisiones al final del día.
- Tarjeta de resumen ejecutivo de IA: obtenga una vista general del estado del proyecto o departamento, diseñada para revisiones de liderazgo sin profundizar en las listas de tareas.
- Tarjeta de actualización de proyectos de IA: Realice un seguimiento de los hitos, el progreso, los riesgos y los siguientes pasos para un espacio, carpeta o lista específicos.
Busca y actúa con ClickUp Brain MAX.
ClickUp Brain MAX es tu compañero de escritorio con IA, diseñado para ayudarte a pensar, buscar y actuar más rápido durante toda tu jornada laboral. En lugar de abrir varias pestañas o herramientas, Brain MAX te acompaña en tu trabajo y te ayuda a interactuar con la información utilizando lenguaje natural.
¿Quieres encontrar documentos de diseño específicos en Google Drive? Solo tienes que preguntarle una vez a Brain MAX y este obtendrá respuestas de todas las fuentes sin salir de ClickUp. Busca en todo, desde tareas y documentos de ClickUp hasta archivos en aplicaciones conectadas como Google Drive, GitHub, SharePoint y Slack.
Para aumentar aún más tu productividad, Brain MAX incluye ClickUp Talk-to-Text, una herramienta basada en IA que te permite dictar ideas, consultas de búsqueda o notas en lugar de escribirlas. Puedes capturar tus pensamientos en el flujo sin perder la concentración. Solo tienes que hablar y Brain MAX convertirá instantáneamente tu voz en texto que se puede buscar, guardar o convertir posteriormente en tareas.
Elija el modelo adecuado con inteligencia multi-LLM.
ClickUp no te limita a un único modelo. Con ClickUp Brain puedes elegir entre varios LLM líderes, como ChatGPT, Claude o Gemini, en función de la tarea.
Puede adaptar la IA al contexto sin salir de su entorno de trabajo, al tiempo que mantiene permisos y seguridad unificados en todos los modelos. Esta flexibilidad garantiza que obtenga la IA adecuada para cada tarea, aprovechando las ventajas de cada modelo y manteniendo todos los resultados conectados a su trabajo.
Garantiza una seguridad y conformidad en el uso de la IA.
Deja de preocuparte por quién pregunta qué. Con ClickUp, el uso se sigue mediante registros de auditoría y puedes gestionar los permisos y la visibilidad de ClickUp para controlar quién ve qué, lo que garantiza una adopción segura y conforme de la IA.
Conecta los datos en tiempo real a la ejecución del equipo con ClickUp.
Grok ayuda a los equipos a comprender lo que está sucediendo en este momento mediante la recopilación de datos en tiempo real. Cuando las indicaciones se escriben con intención, es una forma fiable de realizar el seguimiento de conversaciones que avanzan rápidamente y estar al tanto de los cambios a medida que se producen.
Pero convertir esos conocimientos en notas de investigación, actualizaciones de proyectos o próximos pasos concretos a menudo se topa con un obstáculo cuando esos datos se encuentran fuera de sus herramientas de trabajo principales. Copiar y pegar entre aplicaciones rompe el contexto y dificulta su productividad.
Ahí es donde entra en juego ClickUp.
ClickUp Brain proporciona a los equipos una IA sensible al contexto dentro de su entorno de trabajo para resumir información, crear tareas y mantener el trabajo en marcha. Los agentes de ClickUp se encargan de la supervisión y la automatización sin esfuerzo manual, mientras que ClickUp BrainGPT reúne en un solo lugar la búsqueda unificada, la entrada de voz y la IA multimodelo.
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