Los asistentes de codificación con IA están en boca de todos, y con razón. Aceleran el desarrollo, reducen los errores y te liberan de tener que memorizar todas las reglas sintácticas. Cursor y GitHub Copilot son dos de los principales actores, ambos repletos de sugerencias de código, autocompletado y depuración basados en IA.
Cursor se inclina por el desarrollo basado en IA con su profunda integración de modelos de lenguaje grande (LLM), mientras que Copilot flexiona sus músculos entrenados en GitHub. Ambos prometen aumentar la productividad de los desarrolladores, pero ¿cuál se adapta mejor a tu estilo?
Analizamos Cursor y Copilot: funciones, diferencias y por qué uno de ellos podría ser tu próximo programador IA. Y, si ninguno te convence, las capacidades de IA de ClickUp podrían sorprenderte.
Cursor frente a GitHub Copilot de un vistazo
Comparemos Cursor y Copilot cara a cara para echar un vistazo rápido a sus mejores funciones (y también ver cómo se comporta ClickUp en comparación):
| Función | Cursor IA | GitHub Copilot | Bonificación: ClickUp |
| Interfaz de usuario | Editor de código con IA y compatibilidad con LLM integrada | Integrado en IDE existentes como VS Code | Entorno de trabajo centralizado que consta de espacios, carpetas y listas, con vistas personalizables (Lista, Tablero, Gantt, etc.) |
| Generación de código | Genera funciones completas y modifica el código existente | Predice y genera fragmentos de código en tiempo real | Generación de fragmentos de código a través del asistente de IA ClickUp Brain |
| Automatización de tareas | Cursor Agent automatiza flujos de trabajo complejos | Ayuda con las tareas repetitivas de codificación | Automatiza los flujos de trabajo con un generador sin código que utiliza desencadenantes y acciones; se integra con GitHub y GitLab |
| Capacidades de IA | Razonamiento avanzado, búsqueda y refactorización de código | Autocompletado y sugerencias de código impulsados por IA | Chat con IA, preguntas y respuestas contextuales y asistencia general para la productividad, desde la redacción hasta la generación de imágenes, pasando por la generación de código y la depuración. Agentes Autopilot predefinidos y personalizados |
| Colaboración | Blocs de notas para referencias compartidas y plantillas reutilizables | Sugerencias de código que se adaptan a los estilos de codificación del equipo | Colaboración en tiempo real con comentarios, @menciones y documentos compartidos, pizarras y bloc de notas |
| Integraciones | Funciona con Visual Studio Code | Profunda integración con las herramientas de GitHub y Microsoft | Se integra con más de 1000 plataformas, incluyendo GitHub, GitLab, Slack, Microsoft Teams y muchas más |
🧠 Dato curioso: Fortran (Formula Translation), creado en la década de 1950, fue uno de los primeros lenguajes de programación de alto nivel. Se diseñó específicamente para aplicaciones científicas y de ingeniería.
¿Qué es Cursor IA?
Cursor AI, desarrollado por Anysphere Inc. , es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por IA. Se integra directamente con Visual Studio Code (VSC) para proporcionar asistencia de codificación inteligente.
A diferencia de los editores de texto tradicionales y el autocompletado, Cursor IA entiende el contexto, sugiere funciones completas y ayuda con la depuración. Funciona con potentes modelos de IA, tales como:
- GPT-4 (para la generación de textos de alta calidad)
- Claude (para generar respuestas bien estructuradas y detalladas) y
- Cursor pequeño (para ediciones rápidas)
Cursor IA tiene como objetivo hacer que la codificación resulte menos repetitiva acelerando la depuración y reduciendo la necesidad de comprobaciones constantes de la documentación. También permite completar el código mediante instrucciones en lenguaje natural, lo que mejora la productividad.
📚 Lea también: Plantillas y formularios gratuitos para informes de errores y seguimiento de incidencias
Funciones de Cursor IA
Cursor lleva la codificación basada en IA directamente a uno de los mejores editores de código, lo que hace que el desarrollo sea más rápido, más inteligente y más eficiente.
Esto es lo que la diferencia:
Función n.º 1: pestaña Cursor
Un editor de código inteligente debería saber lo que necesitas incluso antes de que lo escribas. La pestaña Cursor no solo autocompleta, sino que refina, edita y predice cambios para generar fragmentos de código basados en tu flujo de trabajo.
A diferencia de las sugerencias de código básicas, proporciona diferencias completas (mostrando los cambios en lugar de solo añadir texto). Realiza un seguimiento de las pulsaciones y los movimientos del cursor en tiempo real, ofreciendo ediciones inteligentes justo donde se necesitan.
¿Texto gris? Es una extensión. ¿Una ventana emergente con diferencias? Es una edición. Pulsa la pestaña para aceptar, Esc para descartar o ajusta con Ctrl/⌘ →.
Función n.º 2: Cursor Agent
Cursor Agent es un asistente de codificación basado en IA. Con una mínima intervención, aborda tareas de codificación complejas a través de Composer con razonamiento integrado.
Así es como puede ayudarte:
- Lea y modifique el código existente
- Busca en toda la base de código funciones relevantes o varios archivos
- Llame a los servidores MCP para obtener asistencia en tiempo real
- Ejecute comandos de terminal directamente desde VS Code
Cursor Agent selecciona automáticamente un shell compatible de los perfiles de VS Code al ejecutar comandos de terminal.
¿Necesitas una específica? Dirígete a la paleta de comandos (Cmd/Ctrl+Shift+P) > Terminal: selecciona Perfil predeterminado y establece tus preferencias.
Función n.º 3: ⌘ K (Cmd K)
La edición y generación de código con Cursor IA resulta muy intuitiva. Solo tienes que pulsar Cmd K (o Ctrl K en Windows/Linux) para que aparezca la barra de indicaciones. Este paso te permite solicitar rápidamente fragmentos de código nuevos o modificar los existentes.
Si no se selecciona ningún código, Cursor IA genera código nuevo basado en su indicación. Si resalta una sección, refina esa parte específica.
Piensa en la barra de indicaciones como un chat de IA para tu código, que te permite introducir instrucciones de seguimiento para obtener mejores resultados. Tanto si estás generando código desde cero como si estás ajustando fragmentos existentes, Cursor AI lo hace rápido, preciso y sin esfuerzo.
👀 ¿Sabías que...? El primer error informático fue, de hecho, un error real. En 1947, unos ingenieros encontraron una polilla atrapada en un relé del ordenador Harvard Mark II. La pegaron con cinta adhesiva en el libro de registro. La depuración nació antes incluso de que existieran los problemas de GitHub.
Función n.º 4: Blocs de notas
Algunas ideas son demasiado grandes para los comentarios del código o los hilos de chat. Por eso Cursor IA incluye Blocs de notas. Piensa en ellos como tu wiki de desarrollo personal, perfecto para almacenar referencias, plantillas y directrices.
Con Bloc de notas, puedes:
- Enlaza notas a diferentes partes de tu entorno de desarrollo
- Haz referencia a ellos con @syntax en chats o códigos
- Adjunte archivos y almacene datos relacionados con el proyecto en un solo lugar
- Utilice plantillas para patrones de código de uso frecuente
Crear uno es fácil: haz clic en «+» en Bloc de notas, asígnale un nombre y añade contexto o archivos. Utiliza el marcado para facilitar la lectura y títulos claros para organizarlo.
Precios de Cursor IA
- Afición: Gratis, gratuito/a
- Pro: 20 $ al mes
- Business: 40 $ al mes por usuario
💡 Consejo profesional: Utiliza ChatGPT para escribir fragmentos de código en Cursor para una integración profunda del proyecto o Copilot para soluciones rápidas, y luego refina, prueba y optimiza según tus necesidades específicas de codificación.
¿Qué es GitHub Copilot?
GitHub Copilot es una herramienta de IA para equipos de software que ofrece asistencia de codificación directamente en tu editor. Desarrollada por GitHub y OpenAI, se lanzó en 2021 para ayudar a los equipos de software a codificar más rápido mediante la predicción y la generación de fragmentos de código sobre la marcha.
Con tecnología de OpenAI Codex, convierte los comentarios en lenguaje natural en código funcional y aprende de tus patrones de codificación. Tanto si necesitas unas pocas líneas como funciones completas, Copilot se adapta a tu flujo de trabajo.
Ideal para Visual Studio Code y GitHub, es un complemento natural para los desarrolladores que ya utilizan GitHub para la colaboración y el control de versiones. Al reducir las tareas repetitivas y sugerir código, Copilot optimiza el flujo de trabajo diario de un editor de software, lo que te permite centrarte en lo que realmente importa: crear un software excelente.
🧠 Dato curioso: Python no recibe su nombre de la serpiente. Su creador, Guido van Rossum, se inspiró en Monty Python's Flying Circus. Por eso encontrarás referencias como «spam» y «eggs» en la documentación, y no por los reptiles.
Funciones de GitHub Copilot
Ahora que tenemos una idea clara de GitHub Copilot, veamos las funciones que lo hacen destacar.
Función n.º 1: sugerencias y generación de código inteligente
GitHub Copilot no es solo autocompletado, es un asistente de codificación con IA que predice líneas completas, funciones e incluso estructuras de clases.
La herramienta se adapta al estilo de codificación de cada persona y ofrece soluciones que se integran a la perfección con el código existente. Es compatible con múltiples lenguajes y marcos de trabajo, lo que permite a los desarrolladores escribir código eficiente con un mínimo esfuerzo.
Copilot mantiene el ritmo de los proyectos más grandes al reducir el trabajo pesado y permitirle centrarse en el panorama general, lo que le permite escribir un código más limpio y eficiente.
Función n.º 2: Chat de Copilot
La función de chat de Copilot es como tener un mentor de codificación de IA a tu disposición. Los desarrolladores pueden preguntar sobre errores, solicitar explicaciones u obtener orientación sobre buenas prácticas. No solo proporciona soluciones rápidas, sino que desglosa problemas complejos en soluciones claras y prácticas que mejoran la eficiencia y la comprensión.
Más allá de la depuración, ayuda a los desarrolladores a aprender conceptos desconocidos y a navegar por estructuras de código complejas. Con acceso a una amplia base de conocimientos de programación, ofrece información útil tanto para principiantes como para profesionales experimentados.
🧠 Dato curioso: Dentro de las comunidades de desarrolladores, Copilot es un recurso valioso para resolver problemas rápidamente y colaborar, lo que facilita abordar los retos y perfeccionar los proyectos sin perder el enfoque.
Función n.º 3: solicitudes de validación resumidas
Las revisiones de código se aceleran con los resúmenes de solicitudes de validación de Copilot. Estos resúmenes ofrecen una panorámica general de las modificaciones y su impacto. Destacan las actualizaciones clave, lo que facilita centrarse en las mejoras críticas.
Al resumir las modificaciones y señalar los posibles problemas, Copilot agiliza el proceso de colaboración. De este modo, los equipos pueden tomar decisiones informadas sin tener que analizar manualmente cada línea. Los proyectos siguen su curso sin perder tiempo revisando el código.
Función n.º 4: bases de conocimientos integradas
Copilot ayuda a escribir documentación para el código mediante la creación de una base de conocimientos interna. Los desarrolladores lo utilizan para compilar documentación de marcado de múltiples repositorios, creando un hub centralizado de información para mantener los proyectos organizados.
Cuando surgen preguntas, Copilot recurre a esta base de conocimientos para proporcionar respuestas relevantes, lo que garantiza la coherencia en todo el equipo. Conservar información valiosa y reducir las consultas repetitivas ayuda a los desarrolladores a mantenerse centrados en la codificación.
Precios de GitHub Copilot
- Free
- Pro: 10 $ al mes
- Business: 19 $ al mes por usuario
- Enterprise: 39 $ al mes por usuario
📚 Lea también: Tendencias en ingeniería de software a tener en cuenta
Cursor frente a Copilot: comparación de funciones
Copilot y Cursor utilizan el desarrollo de software basado en IA para ayudar a los desarrolladores, pero adoptan enfoques diferentes.
Copilot se integra profundamente con GitHub y se centra en sugerencias de código en línea. Cursor IA actúa más como un asistente consciente del proyecto, adaptándose a contextos más amplios.
La elección correcta depende de si necesita una IA que comprenda proyectos completos o una que se especialice en sugerencias de código en tiempo real.
Comparemos cómo gestionan las tareas clave del desarrollo.
Función n.º 1: Autocompletado de pestañas
El buen código fluye. Un buen asistente de IA lo sigue, para que usted pueda resolver problemas en lugar de luchar con la sintaxis.
La función de autocompletado de pestañas de Cursor sugiere ediciones multilínea, se adapta a todo el proyecto e incluso importa automáticamente símbolos en TypeScript y Python. Aprende cómo trabajas y predice dónde realizarás los siguientes ajustes.
La función de finalización en línea de Copilot lee el contexto (o al menos el código) y sugiere el siguiente paso lógico. Acepta las sugerencias con una rápida pulsación de teclas y utiliza atajos para desplazarte por las opciones y ver cómo la codificación repetitiva se vuelve mucho más rápida. Pero, aunque es ideal para ganar velocidad, no analiza proyectos completos con tanta profundidad como Cursor.
🏆 Ganador: Cursor. Sus predicciones para todo el proyecto y sus adaptaciones más inteligentes lo convierten en la opción ideal para los desarrolladores que se enfrentan a bases de código grandes y complejas. Más intuición, menos trabajo.
Función n.º 2: Generación de código
Los bloques de código generados por IA aceleran el proceso, pero ¿qué herramienta lo hace mejor?
Composer de Cursor crea aplicaciones completas a partir de una simple descripción, adaptándose a la estructura de tu proyecto y a tu estilo de codificación. Es compatible con varios lenguajes dentro del mismo proyecto e inicia nuevas sesiones con un atajo. Su inteligencia para todo el proyecto hace que la generación de código sea estructurada y fluida.
Copilot se basa en sugerencias en línea, con bloques más grandes disponibles a través de Copilot Chat. Se integra bien con Visual Studio, JetBrains IDEs y Neovim, e incluso genera código a través de CLI a partir de indicaciones en inglés sencillo. Sin embargo, su enfoque es más reactivo, ya que refina los patrones existentes en lugar de dar forma a proyectos completos.
🏆 Ganador: Cursor. Su generación de código proactiva y estructurada mejora la escalabilidad de los proyectos y mantiene la coherencia en varios lenguajes.
Función n.º 3: Asistencia por chat
Preguntarle a una IA sobre problemas de codificación debería ser como hablar con un compañero de equipo, no como romperse la cabeza con la documentación.
El chat de Cursor comprende en profundidad el contexto actual del proyecto. Los desarrolladores pueden arrastrar carpetas al chat para obtener referencias adicionales, lo que hace que las sugerencias sean más relevantes. Incluso es compatible con imágenes, lo que añade una capa visual a la depuración y la resolución de problemas. Con una comprensión más amplia del código base, Cursor se siente como un verdadero asistente de desarrollo de IA.
Copilot Chat, integrado en VS Code, responde a preguntas sobre código, buenas prácticas y depuración. Aunque las últimas actualizaciones han mejorado el historial de chat, la compatibilidad con carpetas y el reconocimiento del contexto, sigue estando por detrás de la inteligencia para todo el proyecto de Cursor.
🏆 Ganador: Cursor por su inteligencia en todo el proyecto y su soporte visual. Ofrece una experiencia de chat con IA más interactiva y completa.
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Función n.º 4: Comandos de terminal
Trabajar en la terminal a menudo significa buscar comandos y corregir errores de sintaxis. La IA puede hacer esto más rápido y fácil.
Cursor traduce instrucciones simples en comandos, integrándose profundamente con tu base de código para ofrecer sugerencias más inteligentes. Sin embargo, anula el atajo de borrado del terminal, lo que algunos pueden encontrar molesto.
La integración de Copilot en la terminal facilita el trabajo con la línea de comandos, ya que genera comandos a partir del lenguaje natural y los ejecuta al instante.
Aunque es rápida y eficiente, carece de la amplia visión general de los proyectos que ofrece Cursor.
🏆Ganador: Empate. Tanto Cursor como Copilot mejoran los flujos de trabajo del terminal. La profunda integración de Cursor con el código base lo hace más inteligente, mientras que los atajos intuitivos de Copilot priorizan la velocidad y la facilidad de uso. La mejor opción depende de si valoras más el contexto o la rapidez de ejecución.
Función n.º 5: Rendimiento
Tanto Cursor como Copilot ofrecen un gran rendimiento, pero su eficiencia depende de su flujo de trabajo y del tamaño de su proyecto.
El diseño independiente de Cursor y su profunda integración con IA lo hacen muy receptivo, especialmente para bases de código complejas y de múltiples capas. Destaca en el refinamiento de bloques de código completos y en garantizar la coherencia.
Sin embargo, el rendimiento puede variar en función del hardware y el alcance del proyecto.
Copilot es una extensión optimizada para sugerencias en línea en tiempo real y soluciones rápidas. Es ideal para manejar tareas de codificación comunes, pero puede tener dificultades con proyectos más grandes que requieren un conocimiento más profundo del contexto.
Mientras que Cursor da prioridad a la estructura, Copilot se centra en la velocidad, lo que hace que cada uno sea ideal para diferentes escenarios.
🏆Ganador: Empate. Cursor es más adecuado para proyectos complejos que requieren una comprensión más profunda del código base. Por otro lado, Copilot destaca por sus sugerencias en tiempo real, en línea y sus soluciones rápidas para tareas más pequeñas. La elección depende de las necesidades específicas de tu proyecto y de tu flujo de trabajo.
Función n.º 6: Compatibilidad con idiomas
La compatibilidad con idiomas es clave a la hora de elegir una herramienta de codificación con IA, especialmente para los desarrolladores que trabajan con varios idiomas. Tanto Cursor como Copilot cubren las opciones más populares, pero difieren en cómo gestionan los idiomas menos comunes.
Cursor es compatible con Go, Python, JavaScript, Java y C#, y ofrece sugerencias contextuales adaptadas a estos lenguajes. Aunque su compatibilidad con lenguajes especializados es limitada, se adapta con el tiempo y mejora la precisión en función del uso.
Copilot, entrenado en la amplia base de código de GitHub, cubre lenguajes comunes como Python, JavaScript y Go, así como opciones especializadas como Rust, Haskell y Lua. Esta amplia compatibilidad lo convierte en una opción sólida para los desarrolladores que trabajan con diversas tecnologías.
🏆Ganador: Copilot. Su amplia compatibilidad con idiomas, incluidos los más habituales y los más especializados, lo convierte en la mejor opción para los desarrolladores que trabajan con diversas tecnologías.
🧠 Dato curioso: La palabra robot apareció por primera vez en la obra de ciencia ficción de 1921 Los robots universales de Rossum, del dramaturgo checo Karel Čapek. Utilizó «robot» para describir a los trabajadores artificiales, una visión temprana de la automatización que, un siglo después, puede recordarte a tus fieles asistentes de codificación con IA
Cursor vs. Copilot en Reddit
Hemos consultado Reddit para ver cómo comparan los usuarios Cursor IA y GitHub Copilot. En el subreddit r/cursor, muchos usuarios avanzados explican por qué prefieren Cursor IA a Copilot.
Vibevector dice:
Lo que más me gusta de Cursor es la función «pestaña» y, según mi experiencia, funciona mejor que la de Copilot. Chatear con los LLM y pedirles que hagan ediciones también está mejor integrado en la interfaz de usuario, aunque eso no es tan importante para mí. Cursor parece mejor a la hora de absorber toda la información de tus archivos y utilizarla.
Lo que más me gusta de Cursor es la función «pestaña» y, según mi experiencia, funciona mejor que la de Copilot. Chatear con los LLM y pedirles que hagan ediciones también está mejor integrado en la interfaz de usuario, aunque eso no es tan importante para mí. Cursor parece mejor a la hora de absorber toda la información de los archivos y utilizarla.
En r/ChatGPTCoding, el usuario bree_dev dice:
Hay que ser mucho más específico y preciso con las instrucciones que se dan a Cursor, ya que, de lo contrario, malinterpreta la tarea. Copilot parece mejor a la hora de deducir el significado a partir de una breve descripción.
El tono de Cursor oscila extrañamente entre una verbosidad excesiva y una concisión distante... No parece una conversación natural como la de GitHub Copilot.
La función de autocompletado de Cursor es un desastre, sugiere cosas erróneas con tanta frecuencia que realmente molesta. Ni siquiera parece molestarse en comprobar las firmas de las funciones en el mismo archivo en el que autocompleta las llamadas.
TL;DR: Las respuestas de Cursor tuvieron una tasa de intentos correctos mucho menor que las de Github Copilot, es más irritante de usar y cuesta literalmente el doble.
Hay que ser mucho más específico y preciso con las instrucciones que se dan a Cursor, ya que, de lo contrario, malinterpreta la tarea. Copilot parece mejor a la hora de deducir el significado a partir de una breve descripción.
El tono de Cursor oscila extrañamente entre la verbosidad excesiva y la concisión distante... No parece una conversación natural como la de GitHub Copilot.
La función de autocompletado de Cursor es un desastre, sugiere cosas erróneas con tanta frecuencia que realmente molesta. Ni siquiera parece molestarse en comprobar las firmas de las funciones en el mismo archivo que autocompleta.
TL;DR: Las respuestas de Cursor tuvieron una tasa de intentos correctos mucho menor que las de Github Copilot, es más irritante de usar y cuesta literalmente el doble.
El usuario rumm25 ofrece una vista equilibrada:
Sí, GitHub Copilot es realmente bueno, sigue mejorando y es mucho más fiable que Cursor. Solía utilizar GitHub Copilot para la codificación diaria y solo cambiaba a Cursor cuando quería hacer algo más complejo (como una refactorización).
Sí, GitHub Copilot es realmente bueno, sigue mejorando y es mucho más fiable que Cursor. Solía utilizar GitHub Copilot para la codificación diaria y solo cambiaba a Cursor cuando quería hacer algo más complejo (como una refactorización).
En general, Cursor es preferible por su contexto de proyecto más profundo y sus funciones avanzadas. Al mismo tiempo, GitHub Copilot sigue siendo una opción sólida para los desarrolladores que desean sugerencias rápidas e integradas para tareas más pequeñas.
📮ClickUp Insight: Solo el 12 % de los encuestados utiliza funciones de IA integradas en suites de productividad. Este bajo índice de adopción sugiere que las implementaciones actuales pueden carecer de la integración contextual y fluida que impulsaría a los usuarios a abandonar sus plataformas conversacionales independientes preferidas.
Por ejemplo, ¿puede la IA ejecutar un flujo de trabajo de automatización basado en una indicación de texto sin formato del usuario? ¡ClickUp Brain puede hacerlo! La IA está profundamente integrada en todos los aspectos de ClickUp, incluyendo, entre otros, resumir hilos de chat, redactar o pulir textos, extraer información del entorno de trabajo, generar imágenes y mucho más. Únete al 40 % de los clientes de ClickUp que han sustituido más de tres apps por nuestra app que lo tiene todo para el trabajo
Conoce ClickUp: la mejor alternativa a Cursor vs. Copilot
Tanto Cursor AI como GitHub Copilot son valiosas herramientas de desarrollo de software, pero ninguna es una solución integral que también ayude a gestionar proyectos de software.
Cuando necesite integrar la codificación inteligente con la gestión de proyectos de software, puede confiar en ClickUp.
El trabajo actual no funciona. El 60 % de nuestro tiempo lo dedicamos a compartir, buscar y actualizar información en diferentes herramientas. Nuestros proyectos, documentación y comunicaciones están dispersos en herramientas desconectadas que merman la productividad.
ClickUp resuelve este problema con la app para todo el trabajo, que combina proyectos, conocimientos y chat en un solo lugar, todo ello impulsado por la IA para el trabajo más cohesionada del mundo.
Así es como ClickUp puede complementar su flujo de trabajo de codificación:
Ventaja n.º 1 de ClickUp: utiliza IA avanzada para la generación, finalización y depuración de código contextual
ClickUp cuenta con una potente red neuronal de IA dentro de ClickUp Brain, la IA nativa y sensible al contexto de ClickUp, que va más allá de la simple automatización de tareas. Los desarrolladores pueden utilizarla para la generación de código, la depuración y la planificación de flujos de trabajo o sprints.
Aunque todavía no cuenta con una integración completa a nivel de IDE, ofrece ventajas únicas en un contexto de entorno de trabajo colaborativo. Automatiza tareas repetitivas, genera resúmenes y crea plantillas o documentación de ingeniería sin esfuerzo.
📌 Por ejemplo, cuando un desarrollador añade una tarea titulada «Escribir una función Python para calcular el interés compuesto», ClickUp Brain puede generar esa función directamente dentro de la tarea o del documento enlazado, manteniendo el código estrechamente vinculado a las especificaciones del proyecto y a la planificación del sprint.
Esta generación contextual garantiza que los fragmentos de código se encuentren exactamente donde se necesitan, lo que convierte a ClickUp en un hub ideal para gestionar la creación de funciones y flujos de trabajo ágiles.
Al analizar proyectos anteriores, ClickUp Brain sugiere mejoras en el código y correcciones de errores basadas en datos históricos. También traduce descripciones en inglés sencillo a código, lo que facilita la colaboración entre los miembros del equipo que no dominan la programación.
Más allá de la generación, ClickUp Brain ayuda a los equipos a comprender y comunicarse sobre el código de forma más eficaz. Pega un fragmento de código en un documento o comentario y te explicará lo que hace, resumirá los cambios recientes o incluso traducirá entre lenguajes de programación, como Python a JavaScript.
Esto resulta útil para incorporar nuevos desarrolladores o sincronizar con gestores de productos que quizá no dominen el código, lo que reduce los malentendidos y mejora la colaboración.
ClickUp Brain también automatiza la tarea, a menudo tediosa, de crear documentación de código. Puede generar automáticamente documentación a nivel de funciones, ejemplos de uso de API o esquemas de casos de prueba a partir del código pegado, lo que ayuda a mantener los documentos de ingeniería completos, centralizados y fáciles de buscar.
Cuando se combina con ClickUp Docs, agiliza el uso compartido de conocimientos y conserva la información crítica sin necesidad de realizar tareas manuales. Esta accesibilidad reduce los errores de comunicación y agiliza el desarrollo, lo que ayuda a los equipos a trabajar de forma más rápida y eficiente.
Lo he utilizado para escribir montones de scripts de Python para aplicaciones 3D como Houdini y Unreal, e incluso lo he utilizado para escribir aplicaciones independientes. He utilizado todas las IA y ClickUp Brain me sorprende. Genera código funcional mejor que la propia página web de ChatGPT. Y parece que ClickUp Brain es una variante personalizada de openAi. ClickUp Brain, junto con el sistema de documentos, ha supuesto un gran cambio para mí.
Lo he utilizado para escribir montones de scripts de Python para aplicaciones 3D como Houdini y Unreal, e incluso lo he utilizado para escribir aplicaciones independientes. He utilizado todas las IA y ClickUp Brain me sorprende. Genera código funcional mejor que la propia página web de ChatGPT. Y parece que ClickUp Brain es una variante personalizada de openAi. ClickUp Brain, junto con el sistema de documentos, ha supuesto un gran cambio para mí.
Además, ClickUp Brain puede rellenar automáticamente los detalles de las tareas, como los criterios de aceptación, las listas de casos extremos y los casos de prueba sugeridos a partir de entradas breves en lenguaje natural. Por ejemplo, describir una función como «El usuario puede cargar CSV, validar y guardar en la base de datos». Esto permite a los desarrolladores evitar la escritura manual repetitiva y garantiza descripciones de tareas coherentes y completas que mantienen los sprints en marcha sin problemas.
Por último, mientras GitHub Copilot destaca dentro de tu IDE, ClickUp Brain lleva la inteligencia impulsada por IA directamente a tus flujos de trabajo de desarrollo más amplios. Enlaza tareas con fragmentos de código relevantes, resume discusiones técnicas utilizando IA y automatiza la lógica o las consultas periódicas, lo que reduce eficazmente la brecha entre la codificación y la gestión de proyectos.
💡 Consejo profesional: ¿Necesitas ChatGPT o Claude para la programación en pareja? Accede a ellos desde ClickUp. Cambia de LLM con un solo clic dentro de ClickUp y trabaja con el que mejor se adapte a la tarea que tengas entre manos
Ventaja n.º 2 de ClickUp: mantén la coherencia en las prácticas de codificación con documentos con formatos enriquecidos
La coherencia en las prácticas de codificación es clave, y ClickUp ayuda a reforzarla con sólidas herramientas de gestión de documentos.
ClickUp Docs permite la colaboración en tiempo real con comentarios en línea, edición en vivo y @menciones, lo que mantiene a los equipos alineados. El control de versiones evita errores y la pérdida de datos, mientras que su estructura jerárquica de carpetas garantiza una documentación organizada y fácil de navegar.
Con el formato de texto enriquecido personalizable, los desarrolladores pueden mejorar la legibilidad utilizando títulos, listas y tiras para resaltar las secciones clave. Este enfoque estructurado agiliza la documentación, haciendo que las directrices de codificación sean claras y accesibles para todo el equipo.
🧠 Dato curioso: Los documentos de ClickUp son compatibles con más de 30 lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, Java, C++ y muchos más. Mediante el comando de barra inclinada /co o las comillas invertidas ( ```), los desarrolladores pueden insertar bloques de código con el resaltado de sintaxis adecuado, lo que garantiza que los fragmentos de código sean legibles y contextualmente precisos.
Para referencias de código de una sola línea, los desarrolladores pueden utilizar comillas invertidas ( código ) para dar formato al texto como código en línea, manteniendo la claridad dentro de los párrafos. ClickUp Docs también es compatible con atajos de Markdown para negrita, cursiva, tachado, viñetas, listas numeradas y mucho más, lo que permite a los desarrolladores dar formato al texto rápidamente sin abandonar el teclado.
Los desarrolladores pueden utilizar comandos de barra inclinada como /h para títulos, /co para bloques de código y /figma para incrustar diseños de Figma directamente en documentos, lo que agiliza el proceso de documentación. Se realiza un seguimiento de todos los cambios en ClickUp Docs, lo que proporciona un historial de ediciones. Esta función garantiza que los equipos puedan mantener un registro preciso de los cambios en la documentación, lo que facilita la rendición de cuentas y la trazabilidad.
Al aprovechar estas funciones, ClickUp Docs no solo es compatible con formatos enriquecidos, sino que también se adapta específicamente a las necesidades de los desarrolladores, lo que garantiza que las prácticas de codificación se documenten de forma coherente y sean fácilmente accesibles.
Ventaja n.º 3 de ClickUp: gestión ágil de proyectos para equipos de desarrollo dinámicos
En ciclos de desarrollo acelerados, la gestión ágil de proyectos es esencial. ClickUp para equipos ágiles te ayuda a mantenerte organizado mediante la gestión de tareas, el seguimiento del progreso de los sprints y la optimización de las revisiones de código, todo en un solo lugar.
Sus funciones incluyen la vista Kanban para priorizar tareas y realizar un seguimiento del progreso, gráficos de burndown para ajustar y supervisar los objetivos de los sprints, enlaces directos a las confirmaciones de GitHub o GitLab para acceder rápidamente a los cambios en el código y gráficos de Gantt personalizados para visualizar los cronogramas de los proyectos.
El desarrollo ágil comienza con ClickUp Sprints, donde los equipos pueden definir el alcance del trabajo, estimar el esfuerzo, asignar puntos de sprint y desglosar las iniciativas en tareas de ClickUp que se pueden llevar a cabo.
También puedes establecer fechas para los sprints, marcar las prioridades de las tareas y asegurarte de que todo el mundo sabe qué tiene que hacer y cuándo. El trabajo pendiente se traslada automáticamente al siguiente sprint y el desarrollo se sincroniza con GitHub, GitLab o Bitbucket.
ClickUp para equipos de software sirve como un hub central para todo el ciclo de vida del desarrollo. Además de permitir a los equipos escribir código más rápido, permite una colaboración fluida, el seguimiento del progreso y una planificación eficiente de los proyectos para que los equipos cumplan con los plazos.
Te permite:
- Planifique proyectos de forma intuitiva: Divida proyectos complejos en tareas manejables utilizando la planificación de sprints y flujos de trabajo ágiles
- Colabora sin barreras: Comparte ideas, revisa códigos y comunícate con las integraciones de GitHub o GitLab
- Realice un seguimiento visual del progreso: Supervise los cronogramas, las dependencias y los hitos de los proyectos con los paneles de ClickUp
- Centraliza todo: mantén el código, la documentación y las actualizaciones en un solo lugar con integraciones de ClickUp como Bitbucket y Jenkins
¿Desea optimizar su proceso de desarrollo? Elija entre una amplia biblioteca de plantillas de desarrollo de software.
Por ejemplo, la plantilla de desarrollo de software de ClickUp es perfecta para equipos de diseño, producto, ingeniería y control de calidad para gestionar el desarrollo de productos. Te guía a través de los componentes básicos de la gestión de todo el proceso de desarrollo de software en ClickUp.
Proporciona un marco completo para optimizar los flujos de trabajo, desde la estrategia, la planificación y la hoja de ruta hasta la investigación de usuarios, la gestión de sprints y el seguimiento de lanzamientos.
Ofrece:
- Una hoja de ruta del producto
- Una lista semanal de tareas para generar código con IA, corregir errores o evaluar la capacidad del equipo
- Un registro maestro de tareas pendientes
- Una lista maestra de defectos para gestionar errores, incidencias de seguridad y problemas
- Plantillas de tareas para la investigación de usuarios
- Listas de tareas predefinidas para sprints y desarrollo Kanban
- Prueba escenarios y casos para garantizar la calidad
- Tareas de soporte técnico para la elaboración de informes de errores, la revisión de incidencias conocidas y la lista de soluciones provisionales
Shikha Chaturvedi, analista de negocios en Cedcoss Technologies Private Limited, explica su experiencia con ClickUp:
Funciona bien con la metodología ágil y también funciona perfectamente para la gestión de clientes. Para gestionar las tareas diarias y las tareas pendientes de forma eficiente. Puede crear diferentes espacios para trabajar en diferentes escenarios, como problemas/mejoras, desarrollo, etc. Su panel es tan atractivo y ahorra tanto tiempo que permite realizar análisis eficientes y ahorrar mucho tiempo.
Funciona bien con la metodología ágil y también funciona perfectamente para la gestión de clientes. Para gestionar las tareas diarias y las tareas pendientes de forma eficiente. Puede crear diferentes espacios para trabajar en diferentes escenarios, como problemas/mejoras, desarrollo, etc. Su panel es tan atractivo y ahorra tanto tiempo que permite realizar análisis eficientes y ahorrar mucho tiempo.
Entregue un código más rápido y limpio con ClickUp
Copilot y Cursor son dos potentes asistentes de codificación con IA, pero satisfacen necesidades diferentes. Copilot es ideal para usuarios de GitHub que buscan ayuda de codificación rápida y sencilla, aunque carece de una personalización profunda. Cursor ofrece más personalización, desde ajustes de la interfaz de usuario hasta el comportamiento de la IA, pero sus funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje pronunciada.
¿Necesitas ayuda con algo más que la codificación? ClickUp es tu solución todo en uno para pruebas, implementación y coordinación de equipos.
ClickUp Brain analiza los documentos del proyecto, genera elementos de acción y optimiza el desarrollo. Las herramientas visuales, como los diagramas de Gantt y los gráficos de burndown, mantienen los proyectos en marcha, mientras que la colaboración en tiempo real y las integraciones simplifican los flujos de trabajo.
Acorta la distancia entre la codificación y las metas del proyecto: ¡regístrate hoy mismo para obtener una cuenta de ClickUp y comprueba la diferencia!