Hoy en día, casi el 75 % de los trabajadores utilizan la IA en el lugar de trabajo.
Atrás quedaron los días de una única IA tradicional para el reconocimiento de patrones y el análisis de datos. Desde la codificación hasta la redacción y la investigación, este es el comienzo de la IA contextual, el futuro del trabajo.
Hoy en día, existen varios tipos de IA que impulsan una amplia gama de aplicaciones en el mundo real. Las dos categorías principales de IA que dan forma a las industrias modernas son la IA agencial y la IA generativa.
La diferencia radica en cómo procesan y utilizan los datos de entrenamiento. Mientras que uno actúa como un asistente virtual altamente cualificado, el otro es más bien un colaborador creativo.
En este artículo se analizan las diferencias únicas, los puntos fuertes y los casos de uso de los agentes de IA frente a la IA generativa.
¿En qué se diferencian los modelos de IA generativa de los agentes de IA en términos de funcionalidad?
Estas son las diferencias clave entre los agentes de IA y la IA generativa:
| Función | Agente de IA | IA generativa |
| Funcionalidad | Realiza tareas de forma autónoma, toma decisiones e interactúa con usuarios o sistemas. | Se especializa en la creación de contenido nuevo, como texto, imágenes, música y código, basado en patrones aprendidos. |
| Resultado | Genera acciones, decisiones y respuestas basadas en reglas predefinidas o aprendizaje por refuerzo. | Produce contenido creativo, incluyendo texto, arte, música y conversaciones realistas similares a las humanas. |
| Casos de uso | Impulsa chatbots, asistentes virtuales, vehículos autónomos, bots de soporte al cliente y sistemas de comercio automatizados. | Genera imágenes impulsadas por IA, escritura creativa, composiciones musicales, contenido de marketing personalizado y asistencia en la codificación. |
| Meta | Ejecuta tareas predefinidas de forma eficiente y precisa. | Imita la creatividad humana para generar contenido original y de alta calidad. |
| Interacción del usuario | Funciona de manera orientada a metas, respondiendo a comandos o consultas específicos. | Proporciona soporte para una exploración abierta, lo que permite a los usuarios refinar y adaptar los resultados. |
| Proceso de aprendizaje | Sigue una lógica basada en reglas, el aprendizaje por refuerzo o la adaptación de datos en tiempo real para mejorar el rendimiento. | Entrenado con vastos conjuntos de datos utilizando modelos de aprendizaje automático como GPT y modelos de difusión. |
| Ejemplos del mundo real | Siri, Alexa, coches autónomos, software de análisis predictivo y sistemas de recomendación. | ChatGPT, Midjourney, DALL·E y compositores musicales de IA. |
Ahora, profundicemos en los detalles.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es un programa de software centrado en tareas que funciona de forma autónoma para realizar tareas específicas. Toma decisiones e interactúa con su entorno basándose en metas predefinidas.
Piense en un agente de IA como un asistente digital con cerebro propio. A diferencia del software básico que sigue reglas preestablecidas, este sistema de IA toma decisiones independientes basadas en lo que observa y aprende del entorno.
Un agente de IA trabaja metódicamente a través de una serie de pasos, realizando tareas complejas basadas en los datos introducidos, lo que lo convierte en una herramienta ideal para la gestión de proyectos. Funciona de forma independiente, analiza su entorno, se adapta a la nueva información y mejora continuamente basándose en experiencias pasadas.
Aquí tienes una explicación visual para responder a la pregunta «¿qué es un agente de IA?». 🎥
Aplicaciones reales de los agentes de IA.
Los usos prácticos de las herramientas de IA para la automatización son muy diversos. Comparemos y contrastemos las aplicaciones de la IA generativa y los agentes de IA en diversos sectores:
- Servicio de atención al cliente: las empresas utilizan agentes de IA para gestionar las preguntas rutinarias de los clientes, lo que libera a los equipos de soporte humano para que puedan abordar problemas más complejos.
El Hospital de Ottawa, por ejemplo, utiliza agentes de IA para ayudar a reducir la ansiedad de los pacientes proporcionándoles información rápida y precisa sobre los procedimientos.
- Asistencia personal: los grandes modelos lingüísticos impulsan los asistentes de IA que gestionan calendarios, establecen recordatorios y responden preguntas bajo demanda. Estos ayudantes digitales facilitan las tareas diarias al comprender y responder al lenguaje natural.
Por ejemplo, Erica, la asistente de IA del Bank of America, gestiona más de un millón de consultas de clientes al día. Ayuda con tareas como consultar saldos de cuentas y realizar el seguimiento de los patrones de gasto. Erica utiliza la inteligencia artificial para aprender, adaptarse y responder en función de la información en tiempo real y las condiciones cambiantes.
- Automatización: las tecnologías de IA impulsan todo, desde los coches autónomos que procesan las condiciones de la carretera en tiempo real hasta los sistemas minoristas que analizan los patrones de compra y sugieren productos.
🧠 Dato curioso: El rover Curiosity de la NASA utiliza IA para analizar el terreno. Realiza la selección de las rutas de exploración de forma autónoma, lo que demuestra que los agentes de IA pueden operar de forma independiente, incluso en entornos extremos.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un subconjunto de la IA que genera contenido mediante el estudio y el aprendizaje a partir de patrones de datos existentes. Utiliza sofisticados modelos de aprendizaje automático, en particular algoritmos de aprendizaje profundo, para crear texto, imágenes, vídeos, audio e incluso código de software.
Varias aplicaciones de IA utilizan la IA generativa para producir resultados originales en respuesta a indicaciones o solicitudes. Esta tecnología resulta útil para tareas creativas y basadas en contenidos, desde la composición de música e imágenes hasta estrategias de marketing y diseño.
Aplicaciones reales de la IA generativa.
Hay empresas reales que ya están utilizando la IA generativa de formas fascinantes:
- Creación de contenido: la IA generativa puede crear entradas de blog, anuncios y contenido para redes sociales generando texto, imágenes y vídeos a partir de indicaciones.
Tomemos como ejemplo Akbank. Este banco comercial utilizó herramientas de escritura con IA para acelerar la creación de contenidos en un 40 % y aumentar las tasas de clics de las campañas en un impresionante 70 %.
Las grandes marcas también utilizan la IA generativa como estrategia de marketing. Coca-Cola se asoció con OpenAI para crear una plataforma en la que los fans pudieran crear obras de arte únicas utilizando los elementos icónicos de la marca.
- Generación de vídeos: Del mismo modo, la IA generativa se puede utilizar para crear vídeos. Genera animaciones, mejora las imágenes y sintetiza imágenes realistas a partir de indicaciones de texto o imágenes.
La productividad de la agencia creativa Lucid Dream Network aumentó un 350 % gracias al uso de herramientas de vídeo basadas en IA.
- Diseño de productos: La IA generativa acelera el diseño de productos mediante la generación de prototipos y la optimización de estructuras. También sugiere diseños innovadores basados en parámetros de entrada.
En el mundo de la moda, proyectos como ClothingGAN en GitHub muestran cómo la IA generativa puede dar lugar a nuevas ideas de diseño.
📖 Lea también: Cómo utilizar las aplicaciones de asistente personal con IA para aumentar la productividad
¿Qué IA se adapta mejor a sus necesidades?
El momento de utilizar un agente de IA frente a la IA generativa dependerá de sus metas empresariales o proyectos personales.
Agente de IA: su asistente digital inteligente
Los agentes de IA son excelentes para la productividad. Su fortaleza radica en el análisis de datos y en la toma de decisiones en fracciones de segundo basadas en parámetros establecidos. Por ejemplo, el uso de un agente de IA en el servicio de atención al cliente puede ayudar a responder instantáneamente preguntas comunes y derivar los problemas complejos a representantes humanos.
Veamos algunas formas en que los agentes de IA pueden utilizarse en herramientas de productividad:
✅ Automatización de tareas
Los agentes de IA automatizan tareas como la introducción de datos y la gestión del correo electrónico, lo que libera tiempo para el trabajo estratégico. También agilizan la programación y la coordinación.
✅ Soporte a la toma de decisiones y conocimientos
Los agentes de IA analizan datos para identificar tendencias y proporcionar información útil para tomar mejores decisiones. También predicen la demanda para optimizar la gestión del inventario.
✅ Servicio y soporte al cliente
Aprenden de las interacciones y pueden ofrecer respuestas personalizadas, resolviendo problemas de manera eficiente.
✅ Gestión de proyectos
La IA agencial puede automatizar la gestión de tareas, las asignaciones y los plazos. Mejora la colaboración al organizar el conocimiento, el tiempo y las metas. También puede ayudar en la elaboración de presupuestos, el seguimiento de gastos, la planificación de inversiones y la asignación de recursos.
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IA generativa: la fuente de la creatividad
La IA generativa es la mejor opción si necesita generar contenido nuevo, proporcionar inspiración creativa o ayudar con la redacción, el diseño o la codificación. Esta tecnología aprovecha la creatividad humana y se utiliza ampliamente en marketing, medios de comunicación y entretenimiento.
A continuación le explicamos cómo:
✅ Creación automatizada de contenido
La IA generativa automatiza los textos de marketing, las publicaciones en redes sociales, el contenido de vídeo y las campañas publicitarias, lo que reduce significativamente el tiempo de producción. Los medios de comunicación confían en esta capacidad para redactar artículos de noticias y resúmenes, mientras que las industrias del entretenimiento la utilizan para la escritura de guiones, el diseño de personajes y la composición musical.
✅ Información basada en datos y personalización
Los profesionales del marketing aprovechan la IA generativa para personalizar las experiencias de los clientes, mejorando así los índices de interacción y conversión. Los sistemas de recomendación basados en IA pueden sugerir contenidos personalizados, mejorando así la experiencia de los usuarios.
Además, si eres un creador que desarrolla un juego, puedes utilizar la IA generativa para predecir las preferencias del público y así orientar tu proceso de creación.
✅ Mejorar la participación del público
Dado que la IA generativa se centra en la personalización, puede utilizarla para personalizar campañas de marketing por correo electrónico, anuncios y sugerencias de productos. Esto puede ayudar a aumentar la interacción con los clientes y mejorar la retención y el compromiso.
✅ Optimización de la producción y el flujo de trabajo
Los profesionales del marketing pueden utilizar la IA generativa para ajustar las campañas en tiempo real y dirigirse al público objetivo. Los profesionales de los medios de comunicación también pueden aprovechar las herramientas de edición de vídeo y generación de imágenes basadas en IA para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de desarrollo.
👀 ¿Sabías que...? Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son un tipo de modelo de IA generativa diseñado específicamente para tareas basadas en texto, como la conversación, el resumen y la traducción. Del mismo modo, los agentes de IA están diseñados para realizar la automatización de tareas, tomar decisiones e interactuar con los usuarios o los entornos.
Los agentes de IA y la IA generativa convergen en ClickUp
La IA es el futuro del trabajo. Y hemos visto múltiples ejemplos de cómo los agentes de IA y la IA generativa pueden ahorrar a los trabajadores decenas de horas cada semana.
Pero saltar entre múltiples herramientas de IA interrumpe su flujo de trabajo. ¿Y lo peor? Carece de contexto y no ofrece una verdadera asistencia. Su base de conocimientos, chats, Calendario y trabajo se encuentran en plataformas diferentes y desconectadas, y no siempre es fácil (ni recomendable) dar acceso a sus datos de trabajo a múltiples herramientas de IA.
Cómo ClickUp elimina la proliferación de herramientas de IA
Lo que necesita es una IA potente que combine la capacidad de los agentes de IA y múltiples modelos de IA generativa con el contexto COMPLETO de su ecosistema de trabajo más amplio y las aplicaciones conectadas, además de la garantía de privacidad.
Y eso es exactamente lo que ofrece ClickUp Brain. Como red neuronal impulsada por IA, conecta a la perfección tareas, documentos, personas y todo el sistema de conocimientos de su empresa, lo que hace que el trabajo sea más inteligente y eficiente.
- Utilice la voz para crear tareas, resumir reuniones, realizar automatizaciones de seguimientos o generar imágenes con Talk to text.
- Busque y recupere información de cualquier aplicación conectada y, a continuación, actúe en consecuencia con la IA.
- Chatea con los últimos modelos de IA, como ChatGPT, Claude y Gemini, para programar, escribir, realizar razonamientos complejos y mucho más, sin tener que cambiar de app.
- Genere imágenes, tareas, mensajes, proyectos y mucho más, sin necesidad de ingeniería de indicaciones ni entradas manuales.
Vamos más allá con ClickUp Brain MAX: un compañero de escritorio dedicado a la IA que unifica la IA, la búsqueda y la automatización en todas las aplicaciones de trabajo, marcando el comienzo de una nueva era de IA contextual y poniendo fin al caos de las herramientas de IA desconectadas.
ClickUp Brain ofrece el uso de múltiples modelos de IA generativa como Claude, ChatGPT y Gemini, para que obtengas las mejores respuestas con Brain. Tampoco es necesario utilizar múltiples LLM.
Nancy Hamlet, propietario de Kokua Creative Group y usuario de ClickUp, afirma:
ClickUp es perfecto para cualquier agencia que desee gestionar proyectos con varios miembros del equipo. Lo utilizamos para gestionar proyectos de diseño creativo, contenido, redes sociales, proyectos web y muchos otros proyectos. Cada cliente tiene su propio tablero y podemos ver los proyectos por cliente o en toda la corporación. »
ClickUp es perfecto para cualquier agencia que desee gestionar proyectos con varios miembros del equipo. Lo utilizamos para gestionar proyectos de diseño creativo, contenido, redes sociales, proyectos web y muchos otros proyectos. Cada cliente tiene su propio tablero y podemos ver los proyectos por cliente o en toda la corporación. »
Simplifique la planificación de proyectos y la automatización de tareas.
¿Necesita respuestas rápidas sobre tareas, documentos o actualizaciones del equipo? ClickUp Brain le ofrece respuestas instantáneas basadas en el contexto mediante el análisis de los datos de su entorno de trabajo. Se acabó enviar mensajes a sus compañeros o rebuscar entre mensajes antiguos.
La IA puede dividir proyectos complejos en partes más manejables. Supongamos que está planificando el lanzamiento de un producto. ClickUp Brain le ayuda a crear subtareas, establecer plazos y asignar responsabilidades. Incluso genera resúmenes del progreso en tiempo real sin que tenga que abrir las tareas individuales.
Además de Brain, ClickUp también cuenta con dos tipos de agentes de IA:
1. Agentes de IA preconfigurados de ClickUp
Estos agentes de piloto automático están preconfigurados para responder a determinados desencadenantes y, a continuación, publicar actualizaciones, informes o respuestas en una ubicación específica.
Por ejemplo, el equipo de gestión de proyectos tiene un canal dedicado a una iniciativa para implementar nuevos procesos. Un miembro del equipo configura un agente de respuestas automáticas. Un interesado de otro equipo pregunta: ¿Quién es el responsable del proyecto aquí?
Unos segundos más tarde, el agente de respuestas automáticas del canal responde con el nombre del responsable del proyecto y dos fuentes donde encontraron la información.
Estos son los diferentes tipos de agentes de IA preconfigurados y listos para usar en ClickUp:
2. Agentes de piloto automático personalizados de ClickUp
Los agentes de piloto automático personalizados de ClickUp se adaptan a los cambios en tu entorno de trabajo para actuar de forma autónoma según las instrucciones proporcionadas. Utiliza nuestro generador sin código para configurar agentes de piloto automático personalizados en múltiples espacios, carpetas, listas y chats de tu entorno de trabajo.
Por ejemplo, el canal del equipo de RR. HH. recibe muchas preguntas. El responsable de People Partner quiere utilizar la IA para responder a algunas de estas preguntas y liberar tiempo a su equipo. Crean un agente Autopilot personalizado en el canal, con instrucciones de responder a las preguntas solo si la respuesta se encuentra en el conocimiento al que puede acceder.
A continuación, especifican que el agente Autopilot solo debe responder cuando el mensaje del usuario contenga un ejemplo claro y directo. Incluso proporcionan al agente Autopilot ejemplos de preguntas.
Escribe de forma más inteligente, crea más rápido y comunícate de manera más eficaz.
El asistente de redacción de ClickUp Brain actúa como su editor personal. Le ayuda a pulir su contenido con un corrector ortográfico integrado y le sugiere mejoras basadas en su estilo de redacción y el contexto.
¿Quiere responder a los mensajes más rápido? La función de respuesta rápida de IA le permite escribir una nota breve y elabora una respuesta profesional que se ajusta al tono que usted desea.
En el caso de los mensajes de voz, ClickUp Brain crea automáticamente transcripciones de texto, lo que facilita la consulta posterior de los puntos de debate. También puede utilizar las capacidades de IA generativa de ClickUp Brain para generar imágenes con indicaciones en pizarras y hacer que sus presentaciones sean visualmente atractivas.
Aprovecha la automatización en la gestión de proyectos.
ClickUp Brain funciona como un AI Project Manager que:
- Crea informes diarios destacando los puntos clave del progreso.
- Genera actualizaciones de tareas que resumen los cambios recientes y los siguientes pasos.
- Analiza documentos y hilos de comentarios para detectar posibles problemas de forma temprana.
- Ayuda a crear automatizaciones de flujos de trabajo utilizando comandos en inglés sencillo.
📖 Lea también: Cómo superar los retos habituales de la IA
Los equipos también pueden utilizar plantillas de indicaciones de IA para agilizar las tareas cotidianas. A la hora de redactar informes de errores o borradores de actualizaciones de proyectos, estas plantillas proporcionan puntos de partida estructurados que mantienen la coherencia y ahorran un tiempo valioso.
Permita la colaboración y la conexión en tiempo real.
ClickUp Chat es la herramienta de mensajería en tiempo real de la plataforma, impulsada por agentes de IA. No solo facilita las conversaciones, sino que las mejora activamente al incorporar información relevante de tus proyectos, tareas y documentos.
Con la IA como elemento central, ClickUp Chat puede resumir debates, capturar detalles cruciales de proyectos e incluso crear tareas directamente a partir de tus conversaciones.
Así es como transforma la colaboración en el lugar de trabajo:
✅ Recuperación instantánea de información: ¿Necesitas un archivo de Google Drive? Solo tienes que solicitarlo a ClickUp Chat (asegúrate de que Drive tenga una conexión con tu cuenta de ClickUp) ✅ Resúmenes rápidos: si te pierdes un hilo importante, puedes hacer clic en «ponme al día» para obtener un resumen generado por IA✅ Creación de tareas sobre la marcha: asigna tareas en medio de una conversación, vincúlalas a proyectos y asigna automáticamente a los miembros del equipo, todo ello sin salir del chat✅ Flujos de trabajo optimizados: conecta sin esfuerzo tareas y documentos dentro del chat para minimizar el cambio de aplicaciones
El futuro de la IA: la solución completa de IA para el trabajo de ClickUp.
Las diferencias entre los agentes de IA y la IA generativa ofrecen una imagen clara de sus puntos fuertes únicos. Los agentes de IA destacan en la ejecución de tareas de forma independiente y en la toma de decisiones en tiempo real, como se puede ver en los coches autónomos y los asistentes inteligentes.
La IA generativa destaca en la creación de contenido nuevo. Aprende a partir de amplios conjuntos de datos, lo que le permite realizar desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la creación artística.
¡ClickUp combina ambas cosas!
En una sola plataforma, obtienes la productividad analítica de los agentes de IA y la flexibilidad creativa de la IA generativa. Desde la ejecución automatizada de tareas hasta la gestión de proyectos sensible al contexto, ClickUp Brain es la respuesta a un flujo de trabajo evolucionado.
¿A qué esperas? ¡Regístrate hoy mismo en ClickUp!